Casi todas las empresas hoy en día desean tener habilidades de análisis predictivo. Esto se conecta con el creciente interés en Big Data y la inteligencia artificial.
Según encuestas recientes, más del 90 por ciento de las empresas cree que el análisis predictivo será fundamental para su éxito futuro.
Solo entre un cuarto y un tercio de los encuestados utiliza ahora las herramientas. Parte del problema podrían ser las dificultades para seleccionar la tecnología adecuada para sus necesidades. Apresurarse a comprar para mantenerse al día con las tendencias de análisis de datos predictivos es una forma segura de terminar con una herramienta costosa que no cumple con las expectativas. ¿Cómo selecciona las herramientas de análisis predictivo adecuadas para sus necesidades? Los expertos recomiendan que las empresas comiencen el proceso de selección de herramientas de análisis predictivo definiendo sus requisitos. Exploremos las mejores herramientas y software gratuito y de código abierto para el análisis predictivo en este artículo.
¿Qué son las herramientas de análisis predictivo?
Las herramientas de análisis predictivo se utilizan para evaluar datos actuales y pasados para comprender mejor a los clientes, los productos y los socios. También se pueden utilizar para identificar posibles peligros y oportunidades. Las plataformas de análisis predictivo suelen ser productos muy complejos que requieren un gran conjunto de habilidades para usarlos de manera efectiva.
El análisis predictivo puede ser una herramienta inmensamente efectiva en manos de analistas de datos expertos y científicos de datos. Puede, por ejemplo, calcular el valor de por vida de un cliente; pronóstico de ventas para el próximo trimestre; o predecir qué producto es probable que compre un comprador en línea a continuación.
Las herramientas de análisis predictivo hacen que estos análisis sean considerablemente más fáciles y accesibles para las empresas. Alivian la carga manual de combinar fuentes de datos dispares en análisis únicos. Las herramientas de análisis predictivo pueden estandarizar o incluso automatizar algunos análisis repetitivos. Los motores analíticos inteligentes también pueden hacer que los análisis nuevos o ad hoc sean más accesibles para los analistas técnicos y comerciales por igual. Estas herramientas reducen la barrera de entrada para muchos usuarios no especializados, aunque esto no es universal en todas las plataformas de análisis.
¿Qué es el análisis predictivo?
El análisis predictivo investiga, procesa y agrega datos históricos antes de aplicar varias técnicas de modelado predictivo para anticipar eventos futuros probables. El análisis predictivo ayuda a las personas y organizaciones a comprender mejor lo que es probable que suceda en el futuro en función de lo que sucedió en el pasado.
Este es uno de los tipos más avanzados de análisis de negocios. Se encuadra dentro de las siguientes categorías de análisis que se ofrecen a las organizaciones:
- Analítica descriptiva: Proporciona una instantánea en tiempo real de lo que está sucediendo en este momento. Los precios actuales de las acciones son un ejemplo de análisis descriptivo.
- Análisis de diagnóstico:Estos análisis ayudan a explicar por qué o cómo ocurrió algo o está ocurriendo actualmente.
- Análisis predictivo: Estos análisis utilizan datos descriptivos o de diagnóstico para predecir resultados futuros.
- Analítica prescriptiva: Estos ayudan a orientar lo que se debe hacer para lograr un objetivo específico.
El análisis predictivo con frecuencia se superpone o evoluciona hacia el análisis prescriptivo. También se puede utilizar el análisis predictivo para informar prescriptivamente otras decisiones comerciales, ya sea a través de informes estandarizados o análisis estratégicos ad hoc.
La importancia de los buenos datos
Los buenos datos son la base de buenos resultados predictivos. Para hacer predicciones sobre lo que los clientes probablemente comprarán en el futuro, por ejemplo, se requieren datos detallados sobre lo que compraron anteriormente, los atributos de los productos comprados, etc.
Los modelos predictivos se crean utilizando técnicas como pruebas de regresión, árboles de decisión u otras metodologías para medir el grado de correlación entre las variables para predecir el comportamiento futuro, suponiendo que se disponga de datos adecuados de alta calidad. Las herramientas de análisis predictivo utilizan con frecuencia big data para hacer predicciones y evaluaciones más informadas y precisas que están más allá del alcance de los análisis manuales.
Business Intelligence frente a análisis predictivo
Las herramientas de Predictive Analytics están estrechamente relacionadas con Business Intelligence y, en ocasiones, se consideran parte del universo de BI. La distinción entre BI y análisis predictivo es que BI generalmente se considera descriptivo, es decir, analiza lo que sucedió en el pasado. El análisis predictivo es el proceso de descubrir patrones ocultos en los datos y utilizar modelos matemáticos complejos para pronosticar resultados futuros.
El surgimiento de grandes plataformas de datos como Hadoop y los productos de análisis en memoria altamente rápidos han resultado en cierta confusión de las distinciones entre big data y análisis predictivo.
Comparación de software para análisis predictivo
Al comparar herramientas y software de análisis predictivo, tenga en cuenta lo siguiente:
- Usuario base:
¿Quiénes serán los principales usuarios de la herramienta de análisis predictivo? ¿Serán usuarios comerciales o especialistas técnicos, como científicos de datos? La base de usuarios principal influirá en la accesibilidad/facilidad de uso requerida para cada producto, ya que los usuarios comerciales probablemente requerirán métodos menos técnicos para interactuar con los análisis.
- Integración:
¿A qué fuentes de datos debería poder acceder el producto? ¿Dónde y cómo se utilizarán los análisis y a qué otros sistemas debe enviar datos el producto? Considere qué herramientas existentes está utilizando la organización, luego haga una referencia cruzada con aquello con lo que el producto puede integrarse de manera demostrable.
El precio de las herramientas de análisis predictivo puede variar desde opciones gratuitas de código abierto hasta plataformas empresariales personalizadas que cuestan miles de dólares por usuario. Las organizaciones, por otro lado, reciben la personalización y la simplicidad de uso por las que pagan. Una vez que se hayan determinado el caso de uso, la base de usuarios y las características necesarias, asegúrese de que la estructura de precios de cada producto se alinee con su caso de uso específico.
- Datos de precios:
Unos pocos productos establecidos bien conocidos controlan la mayor parte del mercado, y estas herramientas son mucho más caras que los nuevos productos advenedizos con una participación de mercado mucho más pequeña. Uno de los productos líderes en la categoría cuesta más de $5,000 por usuario. Los productos más nuevos y menos conocidos suelen costar una fracción del precio de los líderes del mercado.
El lenguaje de programación R gratuito y de código abierto tiene más de 3,000 herramientas de análisis predictivo desarrolladas por la comunidad, pero puede ser difícil de usar porque está basado en código y carece de un espacio de trabajo visual de arrastrar y soltar.
Las 16 mejores herramientas y software de análisis predictivo
#1. Análisis de SAP basado en la nube
SAP Analytics Cloud combina la planificación, la inteligencia empresarial y el análisis predictivo como una plataforma unificada basada en la nube, lo que permite realizar la visualización, la planificación y la predicción en una sola herramienta. Se basa en la plataforma en la nube de SAP ultrarrápida y se integra a la perfección.
#2. RStudio
RStudio es una plataforma modular de ciencia de datos que combina código abierto y productos comerciales. Según el proveedor, millones de científicos de datos en todo el mundo utilizan sus ofertas de código abierto, como RStudio IDE, Shiny, Markdown y los muchos paquetes en tidyverse, para...
#3. SPSS de IBM
SPSS Statistics es un programa de software de análisis estadístico. Ahora se conoce oficialmente como "IBM SPSS Statistics". Se pueden utilizar las herramientas complementarias de la misma familia para la creación e implementación de encuestas (IBM SPSS Data Collection), minería de datos (IBM SPSS Modeler) y análisis predictivo de texto.
#4. Altérix
Alteryx aspira a ser una plataforma de lanzamiento para los avances en automatización. Ya sea para el desarrollo personal, el logro de resultados digitales transformadores o la innovación rápida, el proveedor promete que los usuarios verán resultados inigualables. Alteryx combina análisis, ciencia de datos y automatización de procesos en un solo sistema.
#5. Análisis de MicroStrategy
MicroStrategy Analytics es una plataforma para la movilidad y el análisis de negocios empresariales. Las características clave incluyen análisis e informes automáticos de big data, descubrimiento y visualización de datos, credenciales de seguridad digital y soporte para dispositivos móviles.
#6. Anaconda
Anaconda es una plataforma de análisis predictivo y distribución/descubrimiento de datos de Python de código abierto.
#7. Análisis de Logi
Logi Analytics es una plataforma de análisis de nivel de desarrollador para equipos de aplicaciones que necesitan crear, implementar y mantener rápidamente aplicaciones de misión crítica. Es compatible con el modelo integrado, lo que aumenta la probabilidad de que las empresas desarrollen aplicaciones valiosas y duraderas. …
#8. Análisis avanzado de SAS
SAS Advanced Analytics es el conjunto de aplicaciones y módulos de la compañía para el análisis estadístico avanzado y el modelado predictivo. Los productos de la suite están disponibles a la carta o en paquetes, como SAS Analytics Pro, que ofrece una alternativa a la combinación y combinación de software...
#9. Texto abierto de Magallanes
OpenText Magellan Analytics Suite emplea un conjunto completo de software de análisis de datos para identificar patrones, relaciones y tendencias a través de visualizaciones de datos y paneles interactivos.
#10. Modelador IBM SPSS
IBM SPSS Modeler es una plataforma de análisis predictivo que permite a los usuarios crear rápidamente modelos predictivos precisos y ofrecer inteligencia predictiva a individuos, grupos, sistemas y empresas. El software está diseñado para…
#11. NICE Nexidia Predictive Behavioral Routing (anteriormente Mattersight)
Desde la adquisición de Mattersight Predictive Behavioral Routing por parte de NICE Nexidia Analytics, el antiguo servicio de Mattersight Predictive Behavioral Routing se ha integrado en NICE Nexidia Analytics.
#12. Panoplia
Panoply es un sistema de gestión de datos de extremo a extremo inteligente, sin ETL y basado en la nube. Es un software combinado de ELT y Data Warehouse con algoritmos de optimización de almacenamiento y visualización integrados.
#13. H2O
H2O.ai es una plataforma para herramientas de análisis predictivo y aprendizaje automático de código abierto.
#14. robot de datos
La plataforma de inteligencia artificial empresarial DataRobot se posiciona como una solución que acelera y democratiza la ciencia de datos al automatizar la ruta de extremo a extremo de los datos al valor y permitir a los clientes crear aplicaciones de inteligencia artificial a escala. DataRobot proporciona una plataforma centralizada que...
#15. Intrincadamente
Proporciona inteligencia de ventas compleja para los profesionales que venden y anuncian productos tecnológicos. El objetivo del proveedor es ayudar a las empresas a ubicar las cuentas correctas y aprovechar cada oportunidad para conectarse de una manera impulsada por el valor. Además, el vendedor afirma que su software proporciona una perspectiva de 360 grados...
#dieciséis. El Servicio Meteorológico
The Weather Company, una empresa de IBM, proporciona previsiones meteorológicas procesables y personalizadas a millones de personas y miles de organizaciones en todo el mundo. En cualquier dispositivo, el producto brinda inteligencia y análisis meteorológicos.
Preguntas frecuentes sobre herramientas de análisis predictivo
¿Qué son los métodos de análisis predictivo?
El modelado de datos, el aprendizaje automático, la IA, los algoritmos de aprendizaje profundo y la extracción de datos son ejemplos de métodos estadísticos de análisis predictivo.
¿Cuál es la mejor herramienta para el análisis predictivo?
Estadísticas IBM SPSS. No hay forma de equivocarse con la herramienta de análisis predictivo de IBM.
¿Cómo utilizan las empresas el análisis predictivo?
El análisis predictivo se utiliza para predecir las respuestas o compras de los clientes y para mejorar las oportunidades de venta cruzada. Los modelos predictivos ayudan a las empresas a atraer, retener y expandir a sus consumidores más rentables.
¿Cuál es un ejemplo de análisis prescriptivo?
Waymo, el automóvil autónomo de Google, es un excelente ejemplo de análisis prescriptivo en acción. En cada viaje, el vehículo hace millones de cálculos para determinar cuándo y dónde girar, si reducir la velocidad o acelerar, y si cambiar de carril: las mismas decisiones que toma un conductor humano detrás del volante.
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