Los ejecutivos de hoy en día a menudo utilizan pronósticos como base para prácticamente todas sus decisiones. Si los gerentes tienen que lidiar con la estacionalidad, cambios rápidos en los niveles de demanda, maniobras de reducción de precios de la competencia, huelgas y grandes cambios en la economía, deben tener pronósticos confiables de la demanda y las tendencias futuras. Cuanto más entiendan los fundamentos de la previsión, lo que puede y no puede lograr por ellos en un momento determinado y qué técnicas se adaptan mejor a sus necesidades, mejor equipados estarán para hacer frente a estos desafíos. En este artículo, explicamos en detalle cómo funciona la previsión en el mundo empresarial, los tipos y por qué es importante en la gestión de operaciones. Sigue leyendo….
¿Qué es la previsión?
El pronóstico es una técnica para predecir el futuro analizando patrones pasados e interpretándolos para anticipar la dirección probable de las tendencias futuras.
En otras palabras, la previsión es un proceso que produce predicciones precisas del curso futuro de las tendencias mediante el uso de datos y hechos históricos (como entradas).
Es una herramienta para hacer planes y establecer presupuestos para que las empresas puedan enfrentar lo que les depare el futuro con más confianza. En la mayoría de los casos, las empresas utilizan las previsiones para determinar dónde colocar su dinero o cómo prepararse para los costos futuros. Esto suele estar determinado por el interés anticipado en los servicios o productos proporcionados.
Si bien la planificación para el futuro y la estimación de costos pueden ser los principales objetivos de la previsión en un negocio, también hay una variedad de razones por las que las organizaciones utilizan estas técnicas.
Cómo funciona la previsión
La previsión es una herramienta que los inversores utilizan para averiguar cómo cosas como las proyecciones de ventas afectarán el precio de las acciones de una empresa. Las empresas que requieren una visión amplia de sus actividades a lo largo del tiempo generalmente utilizan los pronósticos como un punto de referencia valioso.
Los analistas de acciones utilizan los pronósticos para proyectar el curso futuro de importantes indicadores económicos como el PIB y las tasas de desempleo. Para concluir, los estadísticos pueden emplear pronósticos para evaluar el impacto probable de un cambio en la gestión de operaciones de la empresa. Por ejemplo, la previsión se puede utilizar para recopilar información sobre cómo el ajuste del horario comercial u otras condiciones laborales afectan la satisfacción del cliente y la eficiencia de los empleados. Luego, estos analistas hacen pronósticos de ganancias, que a menudo se suman para formar una cifra de consenso. No obstante, los anuncios de ganancias pueden tener un efecto significativo en el precio de las acciones de una empresa si la cifra no cumple con las expectativas.
Generalmente, el objetivo de todo buen pronóstico es arrojar luz sobre un tema o grupo de datos. Antes de descifrar las partes del pronóstico, los economistas primero deben decir lo que piensan sobre la situación que se está analizando. Se elegirá un conjunto de datos adecuado y se utilizará para la modificación de datos, según los elementos que se evaluarán. Una vez que los datos han sido finalmente analizados, el analista puede llegar a un pronóstico. El último paso es la fase de verificación, donde se compara la predicción con lo que realmente sucedió. Esto ayuda a hacer un modelo más preciso para hacer predicciones en el futuro.
¿Qué son las herramientas de pronóstico?
Básicamente, la previsión permite que una empresa mire las tendencias pasadas y su situación actual para averiguar qué sucederá en el futuro. Los pronosticadores utilizan herramientas de pronóstico comercial para anticipar ventas, presupuestos y otras cosas. Puede establecer y alcanzar objetivos si tiene una comprensión clara del potencial de su empresa utilizando datos y tendencias de la industria.
Si desea alcanzar sus objetivos de manera estratégica, necesita tener acceso a información confiable. Si desea identificar, recopilar y analizar los mejores datos para usar en su planificación, necesitará las herramientas adecuadas. Por lo tanto, si está trabajando en pronósticos comerciales, puede elegir entre las siguientes herramientas modernas y confiables;
- QuickBooks
- Demanda de obras
- Cuadro
¿Cuál es el objetivo principal de la previsión?
Mientras que las predicciones se enfocan en lo que sucederá en el futuro, los pronósticos examinan cómo las corrientes latentes en el aquí y ahora pueden presagiar cambios en la trayectoria de las empresas, las sociedades y la comunidad global. A la luz de esto, el principal objetivo de la previsión es identificar la gama completa de posibilidades, en lugar de un conjunto limitado de falsas certezas.
¿Cuáles son las técnicas de pronóstico?
En general, puede utilizar técnicas cualitativas o cuantitativas para abordar la previsión.
#1. Técnicas Cuantitativas de Pronóstico
La previsión con enfoques cuantitativos utiliza datos estadísticos en lugar de juicios subjetivos de expertos. Los enfoques de series de tiempo, el descuento, el estudio de indicadores adelantados o atrasados, así como los modelos econométricos que intentan establecer relaciones causales son ejemplos de modelos de pronóstico cuantitativo.
#2. Técnicas Cualitativas de Pronóstico
Para predicciones más específicas, los modelos de pronóstico cualitativos pueden ser útiles. Estos modelos se basan en gran medida en juicios de expertos y son útiles solo a corto plazo. Algunos de los ejemplos más comunes de modelos de pronóstico cualitativos incluyen entrevistas, visitas al sitio, estudios de mercado, encuestas y sondeos (que pueden emplear la técnica Delphi). Todos estos básicamente se basan en opiniones de expertos agregados.
En algunos casos, puede ser difícil o llevar mucho tiempo recopilar la información necesaria para un estudio cualitativo. Los directores ejecutivos de las grandes corporaciones rara vez tienen tiempo para hablar con inversionistas individuales por teléfono o dar recorridos por sus instalaciones. Sin embargo, es posible que aún se puedan reconstruir los antecedentes, las tácticas y las creencias de los gerentes a partir de las noticias y la redacción publicada en los archivos de las empresas.
a)Análisis de series de tiempo
El análisis de series de tiempo examina información pasada y las relaciones entre diferentes variables. Los pronósticos se realizan utilizando estas correlaciones estadísticas y los intervalos de confianza se calculan para que se pueda comprender la posibilidad de que los resultados reales se encuentren dentro de ese rango. Independientemente, el éxito de cualquier técnica de pronóstico no está garantizado.
El modelo de Box-Jenkins es el método estadístico básico para predecir ciertas series temporales utilizando datos históricos. Utiliza autorregresión, diferenciación y promedios móviles para hacer predicciones. El análisis de rango reescalado es otra técnica para identificar y evaluar la presencia de persistencia, imprevisibilidad o reversión a la media en datos de series temporales. Para determinar si una tendencia es sostenible o probable que se revierta, se puede proyectar un valor futuro o promedio para los datos usando el rango reescalado.
Las proyecciones de series de tiempo frecuentemente implican análisis de tendencias, análisis de fluctuaciones cíclicas y dificultades relacionadas con la estacionalidad.
b) Inferencia econométrica
Aunque determinar la causalidad es difícil y con frecuencia erróneo, observar datos transversales para encontrar correlaciones entre variables es otro enfoque cuantitativo. El análisis econométrico, que frecuentemente hace uso de modelos de regresión, es el método que utiliza el analista para estudiar este tipo de fenómenos. Si es posible y está disponible, también se pueden utilizar métodos como el uso de variables instrumentales para ayudar en el desarrollo de afirmaciones causales más convincentes.
Un analista podría, por ejemplo, examinar los ingresos y evaluarlos frente a indicadores económicos como la inflación y el desempleo. Para determinar la relación entre estas muchas variables, se pueden analizar las modificaciones de los datos financieros y estadísticos. Por lo tanto, un pronóstico de ventas puede tener en cuenta una variedad de factores, incluida la demanda total, las tasas de interés, la participación en el mercado y el presupuesto publicitario (entre otros).
¿Qué es la previsión empresarial?
La previsión comercial tiene como objetivo hacer suposiciones o pronósticos informados sobre el estado futuro de ciertas medidas comerciales, como el crecimiento de las ventas, o predicciones para toda la economía, como el crecimiento del PIB en el próximo trimestre. Para aumentar la precisión, la previsión empresarial utiliza métodos tanto cuantitativos como cualitativos. Los gerentes utilizan proyecciones para objetivos internos, como decidir dónde poner dinero y si crecer, expandirse o vender activos. También proporcionan estimaciones públicas, como orientación de ganancias, que miran hacia el futuro.
¿Por qué es importante la previsión?
Es ventajoso en muchas situaciones, incluida la gestión empresarial, poder prever correctamente las tendencias y eventos futuros. Las razones por las que los pronósticos precisos son tan valiosos incluyen:
#1. Estimación de la probabilidad de éxito de una nueva empresa comercial
La previsión adecuada puede revelar información importante al iniciar una nueva empresa que podría afectar el desempeño futuro de la empresa. La previsión ayuda a los empresarios a prever factores como la intensidad de la competencia, el potencial de demanda de un bien o servicio y la trayectoria del sector industrial. El pronóstico adecuado también puede ayudar a revelar algunos de los peligros y desafíos que enfrenta un nuevo negocio.
#2. Estimación de las necesidades financieras de una empresa
Una de las aplicaciones más cruciales de los pronósticos es estimar las necesidades financieras futuras de una empresa. Al proyectar las ventas futuras, los requisitos de capital para el desarrollo de productos, los gastos de expansión y otros gastos, puede ayudar a un plan de negocios para su futuro financiero.
#3. Facilitar la toma de decisiones acertadas entre los gerentes
Muchas decisiones gerenciales se toman con la ayuda de pronósticos confiables. Hay una serie de factores que pueden afectar el éxito de una empresa, independientemente de su tamaño, incluida la economía, la disponibilidad de trabajadores calificados y el costo de las materias primas. Los tomadores de decisiones en una organización confían en gran medida en los pronósticos para ayudarlos a planificar el futuro.
#4. Garantizar la coherencia de las operaciones de la empresa
Una previsión precisa puede arrojar luz sobre detalles clave sobre ingresos y gastos potenciales. La administración de una corporación puede mejorar la eficacia y precisión de la planificación futura al estimar la entrada y salida de recursos financieros durante un cierto período de tiempo.
#5. Aumentar la probabilidad de que un esfuerzo comercial tenga éxito
La prosperidad de una empresa se basa con frecuencia en factores tales como márgenes de beneficio muy reducidos y el uso estratégico de los recursos. La cantidad de materias primas requeridas, el presupuesto adecuado para el departamento de cada empresa y la cantidad de ventas futuras son solo algunos de los parámetros clave que se pueden predecir con la ayuda de la previsión. La gerencia puede usar estos números para priorizar productos y servicios y asignar recursos de manera más efectiva.
#6. Fomentar el trabajo en equipo en el lugar de trabajo
Los gerentes de departamento de la empresa de cada división, así como otros empleados, deben coordinarse y trabajar juntos para recopilar y analizar los datos para que el pronóstico sea exitoso. Esto convierte todo el proceso en un esfuerzo de colaboración, fomentando una mayor cohesión y espíritu de equipo.
#7. Hacer planes viables para el futuro
La capacidad de predecir eventos futuros con precisión es crucial para crear planes procesables. La previsión precisa está directamente relacionada con una buena planificación, que puede realizarse en cualquier escala de tiempo, desde el futuro inmediato hasta el lejano.
#8. Ayudar a una empresa a crecer
El pronóstico brinda a los gerentes el conocimiento que pueden utilizar para identificar cualquier falla en el proceso dentro de la empresa. Los directivos de la compañía cuentan con los instrumentos necesarios para abordar las debilidades antes de que impacten en la rentabilidad anticipando fallas futuras.
¿Por qué se llama pronóstico?
En este contexto, el término pronóstico significa una predicción futura que se hace con anticipación. El acto de determinar o anticipar el resultado de algo como resultado del estudio y análisis de evidencia relevante.
Significa tener una idea de los posibles resultados y hacer planes para mitigar cualquier efecto negativo.
¿Cómo se hace el pronóstico?
Básicamente, puede predecir valores futuros, ingresos, gastos, costos, tendencias y otros indicadores relacionados con la previsión. Y para hacer eso, puede hacer uso de una de las cuatro técnicas principales de pronóstico;
- Método de la línea recta
- Media móvil
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
Tipos de pronósticos en la gestión de operaciones
Independientemente del horizonte temporal, las empresas utilizan uno de los tres tipos principales de previsión;
#1. Pronósticos Económicos: se ocupa de la discusión del ciclo económico Junto con otros índices, pronostican la construcción de viviendas, las tasas de inflación y la oferta monetaria.
#2. Pronósticos tecnológicos: este tipo rastrea la velocidad del avance tecnológico. Esto mantiene a las empresas al día con las tendencias y puede conducir a la creación de nuevos productos intrigantes. Puede ser necesario prepararse con anticipación para las nuevas instalaciones y equipos que pueden ser necesarios debido a los nuevos productos.
#3. Previsiones de demanda: cuidar los productos de la empresa e intentar predecir cuánta demanda habrá para ellos. Estos también se conocen como proyecciones de ventas y cumplen varias funciones. Se utilizan como entradas en la planificación futura de recursos como dinero, personas y publicidad, además de impulsar cosas como los programas de producción y los niveles de capacidad.
¿Cuáles son los 8 pasos de la previsión?
La previsión del mercado es un instrumento fundamental para anticipar eventos futuros, pero en ocasiones se subestima como componente de la gestión empresarial. Con la previsión, los ejecutivos de negocios pueden beneficiarse enormemente de conocer, o al menos tener alguna noción de las tendencias futuras para ayudarlos a tomar decisiones acertadas en la empresa. Dicho esto, aquí están los 8 pasos básicos para la previsión empresarial;
- Identificar el problema
- Determinar las variables
- Elija su modelo de pronóstico
- Pruebe el pronóstico del mercado de datos
- Elimine los datos inútiles
- Pronóstico del mercado de análisis de datos
- Pronóstico del mercado de verificación
- Realice un seguimiento del progreso de su estrategia de previsión
¿Cómo hacer pronósticos en Excel?
Para hacer su pronóstico en Excel;
- En la pestaña Datos, en el grupo Pronóstico, haga clic en Hoja de pronóstico
- En el cuadro Crear hoja de trabajo de pronóstico, seleccione un gráfico de líneas o un gráfico de columnas para la representación visual del pronóstico.
- En el cuadro Finalización de la previsión, seleccione una fecha de finalización y, a continuación, haga clic en Crear
¿Qué es el pronóstico en la planificación?
El proceso de pronóstico es un método que utiliza datos históricos como entradas para proporcionar estimaciones precisas e informativas para determinar el camino que tomarán las tendencias futuras. Las empresas utilizan la previsión para decidir cómo gastar sus presupuestos y hacer planes para los próximos gastos.
Conclusión
Tomar decisiones comerciales inteligentes generalmente requiere pronósticos precisos. Los líderes organizacionales, sin importar cuán grandes o pequeños sean, pueden beneficiarse de la previsión porque les permite prever cambios en las métricas clave de desempeño, como las proyecciones de ventas y el comportamiento del cliente. Aunque la capacidad de predecir el futuro es vital, hacerlo bien requiere conocimientos especializados e información precisa.
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Referencia
