Los métodos de previsión financiera empresarial son similares a los que se ven en el menú de un restaurante. Hay numerosas categorías y posibilidades disponibles, y todo se reduce a lo que necesita y desea. Debido a que su negocio es único, debe seleccionar cuidadosamente el método y las estrategias de pronóstico comercial que le proporcionarán exactamente lo que necesita en los próximos meses. Vamos a ver los dos métodos generales de pronóstico: pronóstico cuantitativo y cualitativo.
¿Qué son los métodos de pronóstico?
Pronosticar es el proceso de determinar el tamaño de eventos futuros inciertos y producir conclusiones variadas basadas en varias suposiciones. No todos los métodos cumplirán el objetivo de la previsión; los tomadores de decisiones deben comprender qué tipo es el más adecuado para el negocio.
Las empresas tienen varias alternativas cuando se trata de seleccionar un modelo de pronóstico financiero que proporcione datos precisos y confiables para impulsar toma de decisiones estrategicas. Puede seleccionar entre métodos de pronóstico simples y métodos avanzados que requieren la uso de software empresarial para contabilizar para todas las variables que se abordan.
Cada estrategia tiene ventajas y desventajas. Por lo tanto, las organizaciones deben seleccionar el método de pronóstico que mejor cumpla con sus objetivos y metas al anticipar las finanzas futuras.
Es fundamental recordar que ninguna proyección financiera es perfecta. Debido a que su empresa intenta crear pronósticos futuros basados en información y conocimientos del pasado, siempre hay un margen de error. Esto es independiente de cuán riguroso sea el método de pronóstico que utilice. En cambio, las organizaciones buscan una estrategia de pronóstico que pueda ayudar a enmarcar y guiar las decisiones financieras, como la elaboración de presupuestos y la contratación.
Tipos de métodos de pronóstico
Los métodos de pronóstico a menudo se clasifican en dos tipos: pronóstico cualitativo y pronóstico cuantitativo. Aquí hay una descripción general de cada escuela de pensamiento, así como algunos de los métodos de pronóstico más populares utilizados por las organizaciones en la actualidad.
#1. Métodos de pronóstico cuantitativo
Los métodos de pronóstico financiero cuantitativo emplean un enfoque sencillo para crear pronósticos basados en hechos concretos. Por lo general, la previsión cuantitativa es más eficaz cuando se trata de puntos de datos como el crecimiento futuro de las ventas y temas fiscales. Esto se opone al tema con evidencia menos precisa para impulsar estos pronósticos.
Aunque el método de pronóstico cuantitativo elimina las conjeturas del proceso, puede verse obstaculizado por la falta de habilidad humana. Esto puede resultar en una falta de contexto esencial que podría afectar drásticamente los pronósticos. No obstante, es una herramienta útil en una variedad de circunstancias comerciales, particularmente cuando sus datos comerciales anteriores son una fuente confiable para estimar resultados futuros.
Los siguientes son algunos de los métodos de pronóstico cuantitativo más populares que utilizan las empresas.
#1. Línea recta
Un método de pronóstico de línea recta es uno de los más simples de ejecutar, involucra solo matemáticas básicas y genera pronósticos justos de lo que las empresas podrían esperar en escenarios financieros futuros. El pronóstico de línea recta generalmente se emplea cuando una empresa anticipa el crecimiento futuro de los ingresos.
Su empresa podría utilizar su tasa de crecimiento de ventas anterior como punto de referencia para el crecimiento futuro. Si los ingresos han crecido en un promedio del 7 % durante los últimos tres años, por ejemplo, puede usar el método de línea recta para pronosticar una tasa de crecimiento similar durante los próximos 3 a 5 años.
Por supuesto, numerosos factores influirán no solo en el crecimiento de sus ingresos, sino también en su rentabilidad neta durante ese período de tiempo. Sin embargo, esta estrategia aún puede ser útil cuando se trata de establecer objetivos financieros y presupuestos. También se puede usar para hacer planes basados en dónde espera que esté su empresa.
#2. Media móvil
Un promedio móvil es el rendimiento promedio de una estadística específica durante un período de tiempo determinado. Por lo general, se usa un promedio móvil para examinar marcos de tiempo mensuales en lugar de períodos de tiempo anuales. Es para evaluar los ingresos, la rentabilidad, el crecimiento de las ventas, los precios de las acciones y otras medidas financieras estándar.
Un promedio móvil es útil para suavizar el rendimiento superior a lo largo del tiempo y le brinda una mejor imagen de las tendencias financieras de su empresa. Si trabaja en un sector donde las ventas y los ingresos cambian con el tiempo, un promedio móvil de tres o cinco meses puede ayudarlo a comprender los picos y valles que ocurren de un mes a otro.
#3. Series de tiempo
Serie de tiempo es una palabra general que se refiere a una variedad de métodos para el pronóstico financiero. El objetivo subyacente de este método de pronóstico es encontrar tendencias en datos anteriores que se repetirán en el futuro, lo que permite pronósticos basados en datos a través de una variedad de medidas financieras.
Esto es útil cuando el rendimiento tiene que ser bastante consistente. La previsión de series temporales, por ejemplo, puede estimar el rendimiento del próximo mes utilizando el crecimiento de las ventas y los ingresos de los meses anteriores. Si una traducción directa de estas tendencias a los resultados de su negocio no es correcta, puede adoptar una técnica de suavizado para el pronóstico de series de tiempo. Utiliza los promedios de estos números para reducir los extremos y estimar un patrón con límite de tiempo para el rendimiento futuro.
En circunstancias en las que los cambios estacionales o de otro tipo pueden tener un impacto en los pronósticos, el pronóstico de series de tiempo permite actualizar los datos anteriores para tener en cuenta estas tendencias. La previsión de series temporales puede dar cuenta de las ventas y los ingresos máximos en el cuarto trimestre de cada año, por ejemplo, si es un minorista.
#4. Regresión lineal
Una representación gráfica de la relación entre dos o más puntos de datos es una regresión lineal. Traza una línea de tendencia basada en la relación entre las variables x e y.
Como ejemplo, considere las ventas y las ganancias. Si las ventas aumentan, las ganancias también deberían aumentar, lo que da como resultado una regresión lineal con una conexión positiva entre los dos. Sin embargo, si las ventas aumentan mientras que las ganancias disminuyen, puede sugerir otros problemas, como el aumento de los gastos que reducen las ganancias, incluido, potencialmente, un mayor costo por conversión que reduce el valor de los esfuerzos de ventas de su empresa.
La línea de tendencia de esta regresión lineal puede estimar resultados futuros. Esto permite una mejor elaboración de presupuestos y ayuda a los ejecutivos de negocios a tomar decisiones estratégicas que aumentan el rendimiento empresarial.
#2. Métodos de pronóstico cualitativos
El pronóstico cualitativo es una ciencia imprecisa. Emplea datos blandos, como estimaciones de expertos que no pueden respaldarse con datos anteriores. Cuando un CEO pronostica los costos en los que incurrirá una empresa como resultado de una nueva regulación regulatoria, este es un ejemplo de datos cualitativos. Dada su gran experiencia y perspicacia, el experto puede estar en lo correcto en su pronóstico. Sin embargo, hay datos limitados disponibles para respaldar cualquier predicción cuando tales circunstancias nunca antes se han experimentado.
En general, el pronóstico cualitativo se vuelve menos confiable a medida que intenta predecir más en el futuro. Sin embargo, el pronóstico cualitativo sigue siendo popular y efectivo en condiciones de corto plazo.
Estos son los dos modelos de pronóstico cualitativo más populares:
# 1. Investigación de mercado
La investigación de mercado se utiliza con frecuencia en el mundo de los negocios para examinar escenarios probables que una empresa nunca antes había experimentado. Un ejemplo bien conocido es cuando una empresa decide dónde abrir una nueva ubicación o cuando prueba el marketing y el empaque de un nuevo producto.
La investigación de mercado genera datos para crear pronósticos financieros. Sin embargo, hay muchos factores y circunstancias inestables que dificultan confiar en la calidad de estos datos. En general, cuantos más datos se adquieran a través de la investigación de mercado, más confiables serán los datos. Sin embargo, la recopilación de estudios de mercado lleva mucho tiempo y es costosa, e incluso la inversión más significativa en este proceso no garantizará que los sesgos de investigación menores, las discrepancias en la recopilación de datos u otras variables incontrolables no distorsionen sus conclusiones.
#2. método Delfos
Los métodos Delphi de previsión financiera, como la investigación de mercado, recopilan datos de especialistas que conocen los temas en cuestión. Su organización buscará fuentes externas, así como la opinión de expertos internos, para recopilar datos a través de encuestas que pueden usarse para encontrar puntos de vista de consenso sobre una variedad de temas financieros.
Esta puede ser una herramienta útil para el pronóstico cualitativo a largo plazo, como analizar el crecimiento de una industria o mercado específico o intentar anticipar el valor de los activos inmobiliarios a medida que el mercado evolucione en los próximos años.
La previsión financiera es fundamental en la planificación, el presupuesto y muchas otras tareas financieras de su empresa. Ya sea que esté administrando reservas financieras, estableciendo presupuestos de marketing para el próximo año, administrando nóminas de empleados o explorando nuevas perspectivas comerciales, los métodos de pronóstico que utilice tendrán un impacto directo en las decisiones que tome en cada una de esas operaciones.
Conclusión
La previsión permite que una empresa tome las medidas necesarias para lograr un objetivo específico al proporcionar conocimientos cruciales sobre eventos futuros, incluida su incidencia y tamaño. La previsión puede ser cualitativa o cuantitativa, según la información recogida y su naturaleza, que suele ser subjetiva u objetiva. Por lo tanto, depende de cálculos matemáticos o de ningún cálculo matemático.
De acuerdo con el negocio, la gerencia decide cuál es el mejor enfoque de pronóstico a aplicar. Depende de elementos internos y externos y de si los factores externos son o no controlables. Regulaciones gubernamentales, estrategias competitivas, los desastres naturales, y otras circunstancias incontrolables pueden ser ejemplos de factores incontrolables.
El pronóstico cuantitativo depende de datos históricos para respaldar sus hallazgos y emplea modelos matemáticos para llegar a predicciones de pronóstico. Las emociones, la intuición, las experiencias pasadas y los valores se utilizan en el pronóstico cualitativo. Es una técnica comercial crítica que mejora las operaciones comerciales y garantiza que las funciones se puedan llevar a cabo con éxito en un entorno comercial en constante cambio.
Preguntas frecuentes sobre métodos de pronóstico
¿Cuál es el método de pronóstico más preciso?
El promedio móvil ponderado es la más precisa de las cuatro opciones porque se pueden asignar pesos específicos en función de su importancia.
¿Por qué los pronósticos generalmente son incorrectos?
Los pronósticos con frecuencia son incorrectos debido a prejuicios personales, algoritmos matemáticos o datos históricos erróneos.
¿Qué es la previsión en RRHH?
La previsión de recursos humanos es el proceso de proyección de la oferta y la demanda, ya sea la cantidad de personas o los tipos de talentos necesarios y disponibles para realizar el trabajo.
Artículos Relacionados
- MODELOS DE PRONÓSTICO: Tipos y Guía Detallada de los Modelos
- Definición de previsión empresarial, métodos, ejemplos, tipos (actualizado)
- Software de pronóstico de ventas: más de 15 mejores opciones para 2021 (+ consejos gratuitos)
- Análisis de Riesgos: Métodos, Tipos, Procesos, Ejemplos, Pros y Contras
- ¿Qué es el pronóstico de ventas? Métodos y ejemplos del mundo real
