PLATAFORMA DE GESTIÓN DE DATOS: ¿Qué es DMP y las mejores plataformas?

Plataforma de gestión de datos
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La naturaleza basada en datos del acelerado mundo empresarial actual está creciendo. Las empresas modernas utilizan big data para optimizar sus procedimientos de toma de decisiones, aumentar la eficacia operativa y tomar medidas decisivas para impulsar las ventas y la rentabilidad. Para obtener esas ventajas, una empresa necesita investigar y gastar dinero en una plataforma de administración de datos (DMP) confiable. Dado el tamaño del mercado de software empresarial, a muchas empresas les resulta difícil seleccionar las soluciones que mejor respalden sus objetivos. En esta publicación, analizaremos las principales plataformas de administración de datos de clientes y Master Cloud para este año y le brindaremos detalles adicionales sobre qué plataforma de administración de datos es adecuada para su empresa.

¿Qué es una plataforma de gestión de datos (DMP)?

Una herramienta o plataforma digital integrada conocida como DMP permite a las empresas recopilar, administrar y analizar datos para objetivos de inteligencia empresarial (BI). El análisis de big data y las tecnologías de inteligencia artificial (IA) son las fuerzas impulsoras detrás de muchos DMP. Los DMP realizan un seguimiento de los datos del consumidor, la demografía y los identificadores móviles, como los ID de cookies, que brindan a las empresas información detallada sobre sus mercados objetivo.

El mercado DMP es crucial para el sector del marketing digital. Sería difícil para los especialistas en marketing personalizar los anuncios para sus clientes actuales y potenciales sin un DMP para organizar los datos del cliente.

Componentes importantes de una plataforma de gestión de datos en 2023

Centralizar los datos para que puedan usarse en toda la organización es uno de los mejores beneficios de una DMP, pero también debe incluir otras características cruciales que beneficien a sus usuarios.
Haz que tu plataforma de gestión de datos incluya estas cinco características esenciales:

#1. Aumento de audiencia

La audiencia de una empresa está compuesta por personas que tienen una identidad similar, y la creación de audiencia es una de las actividades clave en una DMP que permite a los especialistas en marketing identificar los segmentos demográficos correctos para dirigirse y conectarse con ellos a través de una campaña exitosa.

#2. Investigación de audiencia

Una vez que un equipo de marketing inicia campañas dirigidas a ciertas poblaciones, debe realizar un seguimiento de los resultados, lo que puede implicar averiguar qué aspectos tuvieron éxito, qué necesitaba mejorar o qué dispositivos generaron la mayor cantidad de conversiones.

#3. Integración de datos publicitarios

Los DMP que logran esto esencialmente crean un mercado de datos para el usuario, que puede ayudar a los especialistas en marketing a aumentar el alcance de la audiencia de la empresa, deben tener una función de integración de datos publicitarios que reúna y use información recopilada de varias fuentes y la transforme en segmentos objetivo.

#4. Segmentación cruzada de dispositivos

Los DMP permiten a los especialistas en marketing crear campañas de marketing personalizadas para distribuirlas en los dispositivos de un usuario para una experiencia publicitaria perfecta. Se sabe comúnmente que los especialistas en marketing son responsables de monitorear numerosos canales de comercialización y comprender los datos de los clientes de cada uno.

#5. Seguridad de alta tecnología

Los DMP deben incorporar los mejores procedimientos de seguridad para proteger a sus usuarios y datos confidenciales como cualquier herramienta digital orientada a datos. Las infracciones ocurren con mayor frecuencia cada año, lo que pone en mayor peligro los datos de los clientes y los activos de la empresa.

Mejor plataforma de gestión de datos

Seleccionar el DMP correcto puede parecer intimidante, pero tomarse el tiempo para investigar los DMP y cómo se comparan entre sí ayudará a que la decisión sea más fácil. Después de leer la definición de una plataforma de gestión de datos y saber qué características críticas debe incluir, es posible que se pregunte qué DMP y sistemas son los más adecuados para su empresa.

A continuación se muestra una lista de ejemplos de plataformas de gestión de datos de clientes que debería considerar usar en 2023.

#1. Administrador de audiencia de Adobe

Adobe Audience Manager es un DMP completo y transparente que aprovecha una arquitectura de aprendizaje automático (ML) y AI llamada Adobe Sensei. Además, Adobe es una de las empresas de software más conocidas y utilizadas. Proporciona un DMP que ofrece numerosas características y beneficios para las organizaciones. Este DMP interactúa con otros programas de terceros y es un componente de la pila de tecnología de Adobe Experience Cloud.

#2. amobee

Amobee se presenta como una red publicitaria independiente. Tiene varias capacidades de DMP y permite la administración de ciclo completo de campañas y carteras. Como ofrece inteligencia de audiencia, incorporación de datos, creación de segmentos, sentimiento y tendencias, la herramienta Amobee Discover es muy útil. Al emplear Amobee, las empresas también se benefician de la planificación, ejecución, optimización y análisis de medios.

#3. Estudio de audiencia de Salesforce

En términos de software de gestión de relaciones con los clientes (CRM), Salesforce es el mejor. Audience Studio, anteriormente conocido como Salesforce DMP, es un DMP que la empresa también ofrece y que combina y recopila datos de muchas fuentes para producir información que se puede utilizar para personalizar campañas publicitarias.

#4. Plataforma de marketing de Google

No sorprende que Google, uno de los principales actores de Big Tech, esté interesado en el mercado de DMP. Google Marketing Platform, a veces denominada DMP de Google, ofrece soluciones para pequeñas y grandes empresas. El escalado flexible, mayor análisis de datos, automatización, conexión y capacidades ampliadas para campañas de video son algunas de las principales ventajas de la DMP de Google.

#5. lótame

Los editores, los especialistas en marketing y las agencias pueden desbloquear el valor de los datos de su audiencia con la ayuda de Lotame DMP. Se considera una herramienta de orientación que puede recopilar datos de consumidores de todos los dispositivos. Esto ayuda a los especialistas en marketing a ajustar sus planes para producir campañas más exitosas y efectivas.

#6. DMP de Nielsen

Es bien conocido el importante papel que juega Nielsen en la televisión. Ahora proporciona una solución basada en la nube para ayudar a las empresas con un marketing inteligente y eficiente. Al utilizar varios tipos de datos, DMP de Nielsen es una plataforma de compra de medios perfecta que crea una imagen integral de la actividad del cliente. La segmentación de audiencia, la secuenciación de mensajes, la planificación de medios, la creación de perfiles, la orquestación, la limitación de frecuencia y otras características son algunas de las capacidades disponibles.

#7. en audiencia

Emplear OnAudience ayudará a las empresas a comprender mejor a sus grupos de audiencia, implementar campañas publicitarias enfocadas y eficientes y posiblemente aumentar el retorno de la inversión (ROI). Con el DMP de OnAudience, los usuarios pueden evaluar fácilmente la información del consumidor de los perfiles en línea y generar diferentes informes automáticamente.

#8. Oracle BlueKai DMP

BlueKai, la principal DMP del sector, ayuda a las empresas a dirigirse a las audiencias adecuadas con su publicidad móvil, web y fuera de línea. Los profesionales de negocios pueden aprender sobre las etapas del viaje del cliente de Oracle BlueKai, así como también cómo dirigirse a los clientes correctos en las plataformas correctas y en las etapas correctas del viaje.

Plataforma de gestión de datos de clientes

Una plataforma de administración de datos de clientes (CDMP) recopila datos de fuentes en línea y fuera de línea y los estandariza para crear perfiles completos de clientes. La publicidad y las experiencias de los clientes que se crean utilizando estos perfiles se utilizan para atraer y mantener a los consumidores de alto valor. Para ayudarlo a elegir la mejor plataforma de administración de datos de clientes para sus necesidades, hemos realizado la investigación necesaria.

Las mejores plataformas de gestión de datos de clientes de 2023

#1. Segmento

El plan Segment Free permite a los clientes realizar un seguimiento mensual de 1,000 usuarios, recopilar datos de dos fuentes, distribuir datos a un número ilimitado de destinatarios (como herramientas y plataformas de análisis) y crear un único perfil de cliente. Puede rastrear 10,000 visitas cada mes de fuentes ilimitadas con su plan Team, que cuesta $ 120 por mes. Las características avanzadas como roles y permisos y experiencias de cliente personalizadas están disponibles en su plan Business, que requiere una cotización única.

#2. Emarsys

Utilizando una perspectiva integral de cada consumidor, Emarsys funciona principalmente como una plataforma de gestión de datos de clientes de marketing. Su principal objetivo es recopilar datos y proporcionar a las empresas información para interacciones personalizadas con los consumidores que impulsen las ventas. La capacidad de integrar una cantidad infinita de canales en línea y fuera de línea, como correo directo, web, SMS, aplicaciones móviles, marketing digital, correo electrónico y más, se combina con esta consolidación de datos.

#3. Optimover

El objetivo principal del CDP basado en la nube de Optimove es recopilar datos en una imagen del cliente de 360 ​​grados para comprender a los clientes y optimizar las campañas de marketing. Recopila información de datos sin procesar de primera mano, comportamiento del cliente en sitios web y aplicaciones móviles, información de terceros y análisis de respuesta de campaña. La siguiente sección proporciona información sobre las preferencias de los futuros clientes y sugiere respuestas proactivas de las empresas.

#4. Primera colmena

La plataforma de datos de clientes (CDP) de FirstHive permite a los especialistas en marketing utilizar sus conocimientos para desarrollar campañas de marketing personalizadas mediante la combinación de datos propios de fuentes en línea y fuera de línea. Su motor de decisiones también obtiene conocimiento de sus datos y hace recomendaciones sobre cómo interactuar personalmente con los clientes. Además, puede crear una comunicación personalizada en tiempo real entre canales utilizando acciones basadas en reglas.

#5. lítica

Lytics es una plataforma de datos de gestión de clientes que se concentra en mejorar las capacidades de marketing y publicidad de las marcas. Para automatizar la orientación de anuncios y marketing, primero proporciona perfiles de clientes unificados y completos. Aprovechar la segmentación de la audiencia para generar métodos altamente personalizados y en tiempo real, en última instancia, ayuda a las organizaciones a aumentar las tasas de apertura de correo electrónico, producir mayores devoluciones de anuncios y mejorar las tasas de conversión de clientes.

Plataforma de gestión de datos en la nube

Un sistema tecnológico conocido como plataforma de gestión de datos en la nube (CDMP) permite a las empresas almacenar, procesar y gestionar datos en varios entornos de nube. Independientemente de dónde se almacenen los datos, un CDMP ofrece un sistema de gestión de datos centralizado al que pueden acceder varios usuarios y aplicaciones.

Una plataforma de gestión de datos en la nube puede incluir las siguientes características importantes:

  • Integración de datos: un CDMP puede combinar datos de varias fuentes, incluidas bases de datos, almacenes de datos y aplicaciones basadas en la nube.
  • Proceso de datos: un CDMP puede utilizar tecnologías como ETL (extracción, transformación, carga), ELT (extracción, carga, transformación) y transmisión de datos para procesar datos en tiempo real o por lotes.
  • Gobierno de Datos: Las políticas relacionadas con la calidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento pueden ser aplicadas por un CDMP.
  • Análisis de datos: Un CDMP permite a los usuarios aprender de sus datos al facilitar el análisis y la visualización de datos.
  • Almacenamiento de datos: un CDMP puede archivar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en una variedad de formatos.

La capacidad de una organización para administrar sus datos en la nube a menudo es posible gracias a una plataforma de administración de datos en la nube, que es escalable y adaptable. Puede ayudar a las empresas a reducir gastos, aumentar la productividad y aprender de sus datos.

La mejor plataforma de gestión de datos en la nube

Existen varias plataformas de gestión de datos en la nube (CDMP) conocidas en el mercado, cada una con una variedad especial de características y funcionalidades. Aquí están algunos ejemplos:

#1. Servicios web de Amazon (AWS)

El servicio de almacenamiento de objetos Amazon S3, el servicio de base de datos relacional Amazon RDS y el servicio de almacenamiento de datos Amazon Redshift son solo algunos de los servicios de administración de datos en la nube proporcionados por AWS.

#2. microsoft azure

Azure ofrece una variedad de servicios para la administración de datos, como Azure Blob Storage para almacenamiento de objetos, Azure SQL Database para bases de datos relacionales y Azure Data Lake Storage para big data y análisis.

#3. Plataforma en la nube de Google (GCP)

GCP proporciona varios servicios para administrar datos en la nube, como BigQuery para big data y análisis, Google Cloud Storage para almacenamiento de objetos y Google Cloud SQL para bases de datos relacionales.

#4. Copo de nieve

Con la ayuda de la plataforma de almacenamiento de datos basada en la nube Snowflake, las empresas pueden almacenar y utilizar volúmenes masivos de datos de manera escalable y adaptable.

#5. Ladrillos de datos

Databricks ofrece una plataforma basada en la nube para ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis, con herramientas para la integración, el procesamiento y el aprendizaje automático de datos.

En general, las demandas específicas de su organización, como el tipo de datos que necesita administrar, el grado de escalabilidad necesario y el presupuesto disponible, determinarán qué plataforma de administración de datos en la nube debe usar.

Plataforma de gestión de datos maestros

La práctica de gestionar y mantener una imagen única y coherente de las entidades de datos esenciales de una organización, como clientes, bienes, proveedores y personal, se conoce como gestión de datos maestros (MDM). Una solución tecnológica conocida como plataforma de administración de datos maestros (MDMP) permite a las empresas producir, administrar y controlar datos maestros en numerosos sistemas y aplicaciones.

#1. Estructura de datos de Talend

Para permitir que los usuarios empresariales y de TI contribuyan a la creación de un entorno de datos saludable, Talend Data Fabric ofrece un punto único y seguro de gestión de datos, además de ofrecer funciones de creación de perfiles, enriquecimiento, validación y administración en una interfaz de usuario unificada.

#2. SAS Viya

SAS Viya, una plataforma de gestión de datos maestros, análisis e inteligencia artificial nativa de la nube, le permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápidamente con el apoyo de la confianza y la transparencia. Mediante el uso de Viya, los equipos y la tecnología se pueden combinar para colaborar con éxito entre todos los usuarios.

#3. adversidad

Con la ayuda de Adverity, la plataforma adaptable de administración de datos maestros de extremo a extremo, los especialistas en marketing basados ​​en datos pueden aumentar el rendimiento en todas las campañas y canales y tomar mejores decisiones. Encontrar oportunidades para aumentar los ingresos y mostrar el ROI de marketing es simple con Adverity.

#4. Semarquía xDM

El centro de datos inteligente es una creación de Semarchy. Enterprise Master Data Management (MDM) es un problema que nuestra plataforma xDM resuelve para algunas de las marcas más reconocidas en EE. UU. y Europa. Esta plataforma ágil utiliza algoritmos inteligentes y diseño de materiales para optimizar los procesos, la administración de datos, la calidad y el enriquecimiento, todo a la vez.

#5. TrébolDX

La plataforma de administración de datos CloverDX ofrece una plataforma confiable para la transferencia, transformación y automatización de datos para dificultades de datos complicadas. Al automatizar los procesos, liberar el tiempo del desarrollador y abordar las inquietudes sobre los datos de la A a la Z dentro de una sola plataforma, CloverDX ayuda a las empresas a reducir el costo de adquirir acceso a los datos y mejorar la calidad de los datos.

¿Quién utiliza las plataformas de gestión de datos?

Las agencias de publicidad, los anunciantes y los editores utilizan DMP para crear conjuntos de datos ricos y personalizados y dirigirse con mayor precisión a las personas para los anuncios en línea.

¿Es SQL una plataforma de gestión de datos?

No. SQL (lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje informático que se usa con frecuencia para administrar y manipular datos en bases de datos relacionales, no una plataforma para la administración de datos per se. SQL es una herramienta crucial para administrar y analizar datos, ya que se puede usar para crear, editar y consultar bases de datos.

¿Cuáles son los 4 tipos de sistemas de gestión de datos?

  • Sistema de gestión de relaciones con el cliente o CRM
  • Sistemas de tecnología de marketing.
  • Sistemas de almacenamiento de datos
  • Herramientas analíticas.

¿Por qué necesito una plataforma de gestión de datos?

En esencia, una DMP es una potente herramienta que ayuda a administrar todos los datos que recopila, tanto en línea como fuera de línea, para usarlos principalmente en iniciativas de marketing.

¿Cuál es la diferencia entre la gestión de datos y la plataforma de datos?

Aunque los términos "gestión de datos" y "plataforma de datos" están vinculados, se refieren a varias facetas de la gestión de datos. En otras palabras, una plataforma de datos es una solución tecnológica que hace posible la gestión de datos, pero la gestión de datos es un concepto más amplio que incluye todos los aspectos de la gestión de datos.

La gestión de datos es el proceso de utilizar las herramientas y los servicios de una plataforma de datos para gestionar datos de manera eficiente, mientras que una plataforma de datos puede considerarse como un conjunto de herramientas y servicios que respaldan la gestión de datos.

¿Google es un DMP?

Google ofrece varias herramientas y soluciones que se pueden utilizar para la gestión de datos, aunque normalmente no se considera una plataforma de gestión de datos (DMP).

Conclusión

Una empresa puede recopilar, almacenar, procesar y administrar cantidades masivas de datos de varias fuentes utilizando una plataforma de administración de datos (DMP), que es una solución tecnológica. Un DMP ofrece una ubicación central para la gestión y el almacenamiento de datos y viene equipado con herramientas para procesar, analizar y visualizar datos.

Existen varios DMP conocidos en el mercado, cada uno con un conjunto especial de funciones y capacidades. La selección de un DMP se basará en los requisitos particulares de su empresa, incluido el tipo de datos que debe administrar, el grado de escalabilidad requerido y el presupuesto disponible.

Referencias

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