HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: significado, mejores herramientas y guía

herramientas de inteligencia empresarial
Crédito de la imagen: DMEXCO
Índice del contenido Esconder
  1. ¿Qué es una herramienta de Business Intelligence (BI)?
  2. ¿Cuáles son las categorías de análisis de BI?
  3. Beneficios de las herramientas de BI
    1. #1. Datos centralizados
    2. #2. Autosuficiencia
    3. #3. Hacer predicciones
    4. #4. Informes automáticos
    5. #5. Reduce los costos comerciales
  4. Principales herramientas de inteligencia empresarial
    1. #1. Objetos de negocio de SAP
    2. #2. pino de datos
    3. #3. microestrategia
    4. #4. Inteligencia de negocios de SAS
    5. #5. BI de aleta amarilla
    6. #6. QlikSense
    7. #7. Analítica de Zoho
    8. #8. sentido
    9. #9. Microsoft PowerBI
    10. #10. espectador
    11. #11. Análisis claro
    12. #12. Cuadro
    13. #13. BI de Oracle
    14. #14. domo
  5. ¿Cuál es la Técnica Principal de Business Intelligence?
  6. ¿Cuáles son los Beneficios de la Inteligencia de Negocios?
    1. #15. Análisis de IBM Cognos
  7. Informes de herramientas de inteligencia comercial
  8. El objetivo de los informes de las herramientas de inteligencia empresarial
  9. Aplicaciones de inteligencia empresarial
  10. ¿Cuáles son los ejemplos de inteligencia empresarial?
    1. #1. Analistas y científicos de datos
    2. #2. Finanzas
    3. # 3. Márketing
    4. # 4. Ventas
    5. #5. Operaciones
  11. ¿Es Google Analytics una herramienta de Business Intelligence?
  12. ¿Es SQL una herramienta de inteligencia empresarial?
  13. ¿Qué preguntas hace la inteligencia empresarial?
    1. #1. ¿Puede su herramienta de BI escalar con mi negocio?
    2. #2. ¿Puede proporcionar recomendaciones de clientes?
    3. #3. ¿Hay un paquete de soporte incluido? ¿Qué incluye?
  14. Cómo crear un plan de Business Intelligence
  15. ¿Por qué se llama Business Intelligence?
  16. ¿Cómo puede elegir una buena plataforma de inteligencia empresarial?
  17. ¿Dónde se utiliza la inteligencia empresarial?
  18. ¿Por qué necesitamos Inteligencia de Negocios?
  19. Preguntas Frecuentes
  20. ¿Qué son los ejemplos de inteligencia empresarial?
  21. ¿Cuáles son los 4 conceptos de inteligencia de negocios?
  22. ¿Cuáles son los pasos en inteligencia de negocios?
    1. Artículos Relacionados
    2. Referencia

Los profesionales de Business Intelligence (BI), al igual que los operarios, necesitan saber cómo usar piezas específicas de software para hacer su trabajo de manera efectiva. La recopilación, el procesamiento y el análisis de datos organizacionales son parte de la inteligencia comercial. Mediante el análisis de datos y la obtención de nuevos conocimientos, las herramientas gratuitas de inteligencia comercial para generar informes ayudan a las empresas a aumentar su ROI y obtener una ventaja competitiva. Si desea ascender rápidamente en la escala corporativa, es posible que desee familiarizarse con una de estas herramientas, ya que las utilizan los trabajadores de todas las divisiones e industrias. Vea a continuación cómo el software de BI puede ayudar a su negocio.

¿Qué es una herramienta de Business Intelligence (BI)?

Las herramientas de inteligencia empresarial recopilan, procesan y analizan grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, de varias fuentes (tanto internas como externas). Imágenes, correos electrónicos, videos, diarios, libros, redes sociales publicaciones, archivos y más podrían ser fuentes potenciales de datos. Mediante consultas, las herramientas de BI recopilan estos datos y los presentan en una variedad de formas digeribles, incluidos informes, tableros, tablas y gráficos.

La minería de datos, la visualización de datos, la gestión del rendimiento, el análisis, la generación de informes, la minería de texto, el análisis predictivo y muchas más son solo algunas de las tareas que se pueden realizar con estas herramientas. Los empleados pueden usar estos datos para mejorar la toma de decisiones a la luz de los pronósticos, las tendencias del mercado y los KPI (KPI).

¿Cuáles son las categorías de análisis de BI?

Las tres categorías principales de análisis de BI abarcan una amplia gama de requisitos y aplicaciones. Estos tres tipos de análisis son

  • Preceptivo
  • Descriptivo
  • Profético.

Por razones de planificación, el análisis predictivo crea modelos de resultados potenciales basados ​​en datos históricos y actuales. Utilizando datos históricos y actuales, el análisis descriptivo busca descubrir patrones y conexiones en los datos. El análisis prescriptivo también responde a la pregunta: "¿Qué debe hacer mi empresa?" utilizando todos los datos pertinentes.

Beneficios de las herramientas de BI

Con las herramientas de inteligencia comercial, su empresa puede avanzar más rápida y eficientemente hacia sus objetivos.

#1. Datos centralizados

Todo lo que necesitas saber, en un solo lugar. Las empresas extraen información de bases de datos, portales, CRM, ERP y otras fuentes. Necesito herramientas de inteligencia comercial para combinar los datos y proporcionar vistas especializadas (problemas, tendencias, análisis) en respuesta a preguntas específicas.

#2. Autosuficiencia

Hoy en día, los datos ya no pertenecen únicamente al departamento de TI. En el pasado, solo los especialistas altamente capacitados tenían acceso a los datos que requerían sus equipos, pero ahora incluso los pasantes pueden hacerlo.

#3. Hacer predicciones

Los trabajadores ahora pueden basar sus juicios en la abundancia de datos históricos y en tiempo real a su disposición. Utilizando análisis predictivos y pronósticos, los usuarios pueden estimar el rendimiento futuro de un producto en función de los datos históricos. Las herramientas inteligentes pueden detectar y abordar rápidamente problemas en el entorno de una empresa.

#4. Informes automáticos

Muchos sistemas de inteligencia comercial (BI) están automatizados, lo que elimina la necesidad de ingresar datos manualmente o cambiar de aplicación. Para cualquier producto, la herramienta puede generar un informe que cubre un período de tiempo específico. Si cree que estos datos son importantes y desea incluirlos en una presentación, puede realizar una visualización interactiva y guardar los datos en forma de tablas y gráficos.

#5. Reduce los costos comerciales

Debido a las amplias capacidades de las herramientas modernas de BI, que van desde estudiar el comportamiento del consumidor y pronóstico de ventas a la supervisión de procesos en tiempo real: las fases de informes de las herramientas de análisis, planificación e inteligencia comercial de cada proyecto ahora son más rápidas, fáciles y precisas que nunca. Más de la mitad de los clientes de herramientas de BI dijeron que estas ventajas les ayudaron a reducir gastos y aumentar las ganancias.

Principales herramientas de inteligencia empresarial

Echemos un vistazo a las principales herramientas gratuitas de inteligencia comercial.

#1. Objetos de negocio de SAP

En términos de informes, análisis y visualización de datos dinámicos de herramientas de inteligencia comercial gratuitas, SAP Business Objects no tiene rival. La plataforma se enfoca en CRM, cadena de suministro digital, ERP y otras áreas. Lo bueno de esta plataforma es que permite a los usuarios crear sus propios paneles y aplicaciones a través de paneles de autoservicio basados ​​en roles. SAP es un software sofisticado que sirve a todos los usuarios (TI, usuarios finales y administración) en un entorno unificado. Hay un aumento en el costo debido a la complejidad del producto.

#2. pino de datos

Datapine es una solución integral de inteligencia de negocios que hace análisis de datos simple para todos, no solo para los profesionales de TI. Con la solución de datapine, los analistas de datos y los usuarios comerciales pueden combinar sin esfuerzo fuentes de datos dispares, realizar análisis de datos avanzados, crear paneles comerciales interactivos y obtener información comercial procesable.

#3. microestrategia

MicroStrategy es una plataforma de inteligencia empresarial hiperinteligente basada en la nube con análisis de datos sólidos, paneles interactivos y soluciones en la nube. Los usuarios pueden detectar patrones, nuevas oportunidades, aumentar la productividad y más con esta solución. Los usuarios pueden vincularse a una sola fuente o a numerosas fuentes, incluidos servicios en la nube, aplicaciones corporativas y registros en papel. Es accesible tanto desde una computadora como desde un dispositivo móvil. Sin embargo, la configuración a menudo requiere la participación de varias personas y requiere bastante familiaridad con el software que se utiliza.

#4. Inteligencia de negocios de SAS

Si bien la oferta más popular de SAS es su análisis predictivo avanzado, también ofrece una excelente plataforma de inteligencia comercial. Esta plataforma de autoservicio, creada en la década de 1970, permite a los clientes usar datos y métricas para tomar decisiones informadas. Mediante el uso de su colección de API, los usuarios cuentan con muchas opciones de personalización, y SAS garantiza la integración de datos de alto nivel y la generación de informes de herramientas de análisis e inteligencia comercial potentes y gratuitas. También tienen una excelente función de análisis de texto para brindarle información más contextual sobre sus datos.

#5. BI de aleta amarilla

Yellowfin BI, una plataforma de análisis de "extremo a extremo", integra visualización, aprendizaje automático y colaboración en una única solución de inteligencia empresarial. Gracias a la portabilidad de esta herramienta y a los sencillos mecanismos de filtrado, puede filtrar rápidamente grandes cantidades de datos utilizando casillas de verificación y botones de radio, y ver paneles desde prácticamente cualquier ubicación (móvil, página web, etc.). Como plataforma de desarrollo sin código/de código bajo, esta herramienta de BI simplifica la actualización de paneles y visualizaciones.

#6. QlikSense

QlikSense, desarrollado por Qlik, es una plataforma integral de inteligencia empresarial y análisis de datos. Multiplataforma y disponible cuando y donde lo necesite, QlikSense. QlikSense es ampliamente utilizado debido a su interfaz de pantalla táctil intuitiva. Las características únicas, como su motor de análisis asociativo, IA avanzada e infraestructura en la nube de alto rendimiento, son otros puntos de venta. Mediante el análisis conversacional, los usuarios pueden hacer preguntas y encontrar respuestas rápidamente.

#7. Analítica de Zoho

Cuando se trata de informes y análisis de datos de herramientas de inteligencia comercial integrales, Zoho Analytics es una excelente solución de BI para tener a su disposición. La sincronización de datos se produce automáticamente ya intervalos preestablecidos en esta herramienta de BI. Con las API de integración, puede crear rápidamente un conector. Combinación de información de múltiples fuentes gratuitas en informes unificados de herramientas de inteligencia comercial. Puede diseñar informes y paneles personalizados utilizando un editor simple que le permitirá profundizar en los datos relevantes con facilidad. Es fantástico para el trabajo en equipo porque tiene una sección especial de comentarios dentro de las opciones para compartir.

#8. sentido

Sisense es una aplicación de inteligencia comercial y análisis de datos con una interfaz intuitiva que permite a los usuarios no técnicos administrar y analizar conjuntos de datos complicados sin involucrar al departamento de TI. También le permite combinar información de muchas plataformas, como Adwords, Google Analytics y Salesforce. También utiliza tecnología en chip, que permite un procesamiento de datos más rápido que los equipos comparables. De hecho, numerosos analistas, incluidos los de Gartner, G2 y Dresner, han reconocido esta plataforma como la mejor opción para el análisis basado en la nube.

#9. Microsoft PowerBI

Cuando se trata de visualizar datos, el conjunto de herramientas de análisis empresarial basado en la web Power BI de Microsoft está muy por encima de la competencia. Las nuevas conexiones pueden ayudar a los consumidores a notar tendencias en tiempo real y mejorar su publicidad. La naturaleza basada en la web de Microsoft Power BI lo hace conveniente para usar desde casi cualquier ubicación. Además de facilitar la integración de aplicaciones, este programa también genera informes y paneles en tiempo real para sus usuarios.

#10. espectador

Looker, un programa de descubrimiento de datos, es otra plataforma de BI a tener en cuenta. Esta tecnología única, ahora parte de Google Cloud, funciona con cualquier almacén o base de datos SQL y es ideal tanto para pequeñas como para grandes empresas. La facilidad de uso, las visualizaciones útiles, las sólidas opciones de colaboración (los datos y los informes se pueden compartir por correo electrónico o USL y conectarse con otras aplicaciones) y el soporte confiable son solo algunas de las muchas ventajas de esta herramienta (equipo técnico).

#11. Análisis claro

Como un regalo especial para todos los fanáticos de Excel, esta herramienta de inteligencia de negocios se basa en Excel y es tan fácil de usar que incluso el personal sin experiencia previa con Excel puede usarla de manera efectiva. Obtiene una solución de Business Intelligence (BI) que puede usar para crear, automatizar, analizar y visualizar datos en su propio tiempo. Esta solución es compatible con las capacidades de modelado y limpieza de datos de Power Query y Power Pivot de Microsoft Power BI.

#12. Cuadro

Tableau es una plataforma de Business Intelligence diseñada para explorar y visualizar información. Es fácil usar el software para el análisis de datos, la visualización y la colaboración sin ninguna ayuda de TI. Excel, Oracle, SQL Server, Google Analytics y SalesForce son solo algunos de los formatos de datos que Tableau puede leer. Las interfaces de usuario, o "paneles de control", estarán muy bien hechas y serán sencillas. También hay varios otros productos de Tableau disponibles, como Tableau Online (análisis alojados para organizaciones), Tableau Mobile (para cualquier persona), Tableau Server (para organizaciones) y Tableau Desktop (para todos).

#13. BI de Oracle

Oracle Business Intelligence (BI) gratuito es un conjunto de herramientas y recursos para implementaciones a gran escala de BI en una organización. Los usuarios cuentan con prácticamente todo tipo de herramienta de inteligencia comercial imaginable, desde tableros hasta inteligencia proactiva, análisis ad hoc y más, con el uso de esta tecnología. Oracle es excelente para las empresas que necesitan examinar una gran cantidad de datos (tanto de Oracle como de otras fuentes). También son importantes funciones como el archivo de datos, el control de versiones, un portal de autoservicio y alertas/notificaciones.

#14. domo

Domo es una plataforma de inteligencia comercial todo en uno que sincroniza información de muchas ubicaciones y aplicaciones en línea, como hojas de cálculo, bases de datos y redes sociales. Empresas de todos los tamaños pueden beneficiarse del uso de Domo, desde nuevas empresas hasta conglomerados multinacionales. Se pueden realizar análisis de nivel micro y macro en la plataforma (incluido el análisis predictivo impulsado por Mr. Roboto, su motor de IA). Todo, desde estimaciones de ROI de marketing hasta clasificaciones de ventas de productos regionales y estados de flujo de efectivo, los únicos inconvenientes de Domo son su alta curva de aprendizaje y las dificultades para obtener análisis basados ​​en la nube para uso individual.

¿Cuál es la Técnica Principal de Business Intelligence?

Para una mejor toma de decisiones y conocimientos estratégicos, tácticos y operativos, las empresas pueden beneficiarse de la utilización de soluciones de inteligencia empresarial, que integran la recopilación de datos, el almacenamiento y la gestión del conocimiento con el análisis de datos.

¿Cuáles son los Beneficios de la Inteligencia de Negocios?

BI es más que una simple pieza de software; es un método para mantener una imagen completa y siempre actualizada de todos los datos esenciales de su empresa. Un mejor análisis y una ventaja competitiva son solo dos de las muchas ventajas que se pueden obtener al adoptar BI. Entre las muchas ventajas de BI se encuentran:

  • Claridad de datos
  • Eficiencia incrementada
  • Mejor experiencia de cliente
  • Mayor satisfacción de los empleados

#15. Análisis de IBM Cognos

Cognos Analytics es un ciclo de análisis de extremo a extremo que admite una plataforma de inteligencia empresarial impulsada por inteligencia artificial. Puede ver, analizar y compartir información sobre sus datos con sus compañeros de trabajo en cualquier etapa de los procesos de descubrimiento y puesta en funcionamiento. Una ventaja importante de la IA es que lo ayuda a detectar patrones nunca antes vistos en sus datos interpretándolos y entregando un informe visualmente atractivo. Sin embargo, es importante recordar que aprender a usar las muchas capacidades de esta solución puede llevar algún tiempo.

Informes de herramientas de inteligencia comercial

Las fuentes de datos locales y basadas en la nube son accesibles y leídas por las herramientas de informes de BI. Las ventas, los ingresos, los recuentos de inventario, etc., pueden identificarse mediante la herramienta de generación de informes, y el análisis se puede generar utilizando dimensiones como la fecha, el pedido de compra o la información del cliente. Al realizar informes, los usuarios pueden seleccionar criterios arrastrando y soltando campos. Su equipo puede generar tablas, histogramas y gráficos circulares, junto con modelos de pronóstico, en función de los datos seleccionados. También pueden usar estos gráficos para crear tableros que se actualicen automáticamente o casi al instante. Tableau ofrece presentaciones y videos de capacitación para ayudarlo a comprender mejor los informes de BI y todos sus usos potenciales.

El objetivo de los informes de las herramientas de inteligencia empresarial

El propósito de los informes de inteligencia comercial es ofrecer información valiosa sobre los datos para ayudar en la toma de decisiones. El poder y el deber de dividir los datos para descubrir ideas y tendencias no debe limitarse a los analistas y desarrolladores de TI. Los líderes empresariales requieren informes adaptados a sus propias necesidades y preferencias. Se espera que sean capaces de leer el informe, comprender la información incluida en el mismo, sacar sus propias conclusiones y hacer juicios sensatos basados ​​en los datos presentados.

La consolidación de conjuntos de datos dispares en una base de datos unificada es otro resultado deseado de los informes de inteligencia empresarial. Los equipos pueden eliminar las versiones competidoras de la verdad cuando todos analizan los mismos datos utilizando el mismo sistema. Hay una mejora considerable en la precisión y eficiencia del análisis de datos, así como en la conveniencia con la que los tomadores de decisiones ahora pueden navegar, ver y modificar sus datos. Sin embargo, sin una herramienta de generación de informes de BI, ninguno de estos objetivos puede alcanzarse.

Aplicaciones de inteligencia empresarial

No es una idea novedosa utilizar herramientas de BI para mejorar los procesos de su empresa. En realidad, el término "inteligencia empresarial" se utilizó por primera vez en un libro escrito en el siglo XIX para describir cómo los competidores habían engañado a un financiero utilizando el conocimiento del mercado. Naturalmente, usaremos una definición más actualizada del término: inteligencia de negocios (BI), tal como se entiende comúnmente hoy en día, se refiere a las tecnologías, prácticas y aplicaciones que recopilan, integran, analizan y presentan datos comerciales. con el fin de tomar decisiones comerciales basadas en datos.

¿Cuáles son los ejemplos de inteligencia empresarial?

Estas son algunas aplicaciones del mundo real de BI de una variedad de grupos y divisiones:

#1. Analistas y científicos de datos

Los analistas son usuarios expertos de sistemas gratuitos de inteligencia empresarial (BI); utilizan estos datos, junto con sólidas herramientas de análisis, para identificar áreas de crecimiento y proporcionar recomendaciones estratégicas a la alta dirección.

#2. Finanzas

Los usuarios pueden obtener información procesable y una mejor comprensión de las variables que contribuyen a las pérdidas y ganancias integrando datos financieros con datos de otras áreas funcionales, como operaciones, marketing y ventas.

# 3. Márketing

Los especialistas en marketing pueden monitorear el éxito de sus campañas desde una ubicación digital centralizada gracias a las tecnologías de inteligencia comercial. Las herramientas gratuitas de inteligencia comercial permiten el monitoreo constante de las campañas, la evaluación de los esfuerzos pasados ​​y actuales y la previsión de los futuros. El departamento de marketing ahora puede ver el panorama general y compartir visualizaciones significativas con el resto de la empresa gracias a estos datos.

# 4. Ventas

Analistas de datos de ventas y gerentes de operaciones Paneles de inteligencia empresarial (BI) de uso frecuente e indicadores clave de rendimiento (KPI) para obtener acceso instantáneo a información compleja, incluido el análisis de descuentos, la rentabilidad del cliente y el valor de por vida del cliente. Los tableros con informes y visualizaciones de datos ayudan a los gerentes de ventas a controlar los objetivos de ingresos, el desempeño de los representantes de ventas y el estado del proceso de ventas.

#5. Operaciones

Los gerentes pueden usar información como el análisis de la cadena de suministro para optimizar las operaciones y ahorrar tiempo y dinero. Mantener el cumplimiento de SLA y mejorar los canales de distribución son otros dos usos de la inteligencia empresarial.

¿Es Google Analytics una herramienta de Business Intelligence?

Google Analytics no es una herramienta de inteligencia comercial a pesar de la noción popular.

Hay una plétora de significados en competencia, pero este servirá:

En mayor medida que la inteligencia comercial tradicional, el análisis web busca examinar las interacciones de los usuarios a través de la conciencia de marketing en línea, las redes sociales, los dispositivos móviles, las interacciones de video y la web misma. Este tipo de acciones no son identificables personalmente, no son transaccionales (en el lenguaje de la TI tradicional), tienen una vida útil corta y están mucho más directamente ligadas a las estadísticas, con todos los inconvenientes que ello conlleva. La inteligencia comercial, por otro lado, se basa en datos históricos de transacciones para reforzar la credibilidad, identificar audiencias objetivo y realizar investigaciones y análisis en profundidad para mejorar los procedimientos operativos y la planificación estratégica.

¿Es SQL una herramienta de inteligencia empresarial?

Debido a que es el único lenguaje que se puede usar para comunicarse con bases de datos relacionales, SQL es un aspecto crucial de la inteligencia empresarial. De hecho, SQL es tan crucial que se utiliza como factor diferenciador entre los sistemas de inteligencia empresarial.

Una forma de verlo es que SQL es el lenguaje que utiliza para consultar y recuperar información sobre sus datos, mientras que cada herramienta de BI ofrece un enfoque único para hacerlo. Y una vez que lo sepa, puede usar esa información a su favor tomando decisiones comerciales basadas en números concretos.

¿Qué preguntas hace la inteligencia empresarial?

Aquí hay cinco preguntas para hacerles a los proveedores de soluciones sobre inteligencia comercial para ayudarlo a evaluar posibles productos de BI y análisis de datos.

#1. ¿Puede su herramienta de BI escalar con mi negocio?

Es posible que deba realizar algunos ajustes en sus fuentes de datos actuales, indicadores clave de rendimiento, preguntas comerciales, etc. Seleccionar una plataforma de inteligencia empresarial solo por su utilidad actual es una receta para el desastre. La mejor solución hoy puede ser completamente ineficaz en dos, tres o cinco años, ya que casi nada permanece igual. Piense en el futuro de su negocio y en cómo el proveedor puede adaptarse a él.

#2. ¿Puede proporcionar recomendaciones de clientes?

Debe consultar las referencias de posibles proveedores que puedan atestiguar el éxito del software en la generación de un retorno positivo de la inversión para otros clientes. Dado que las cuentas de primera mano de empresas de un tamaño comparable que operan en industrias relacionadas y que analizan fuentes de datos similares son las más confiables, le recomendamos que busque dichas cuentas dentro de su industria. No se trata de conseguir la mejor herramienta que existe; más bien, se trata de encontrar la mejor respuesta para sus propios problemas.

#3. ¿Hay un paquete de soporte incluido? ¿Qué incluye?

El autoservicio se ha vuelto cada vez más popular, lo que ha marcado la diferencia para muchas empresas. Los servicios de soporte son una necesidad para que los proveedores de soluciones mantengan operativos a los usuarios no técnicos. Debe saber qué tipos de soporte están incluidos en el precio de una licencia. Las formas complementarias populares de soporte incluyen ayuda para la implementación, representantes dedicados de atención al cliente, capacitación de usuarios, certificación y foros de discusión comunitarios.

Cómo crear un plan de Business Intelligence

Su éxito está trazado en su estrategia de BI. En las primeras etapas, debe decidir cómo se utilizarán los datos, identificar roles críticos y especificar responsabilidades. A primera vista, puede parecer sencillo, pero el secreto del éxito es comenzar con los objetivos comerciales.

Aquí se explica cómo crear una estrategia de BI desde cero:

  • Conozca los objetivos y la estrategia de su negocio.
  • Identificar las partes importantes.
  • Elija un patrocinador de entre sus partes interesadas importantes.
  • Elija sus herramientas y plataforma de BI.
  • Formar un equipo de BI.
  • Establece tu dominio.
  • Su infraestructura de datos debería estar lista.
  • Establece tus planes y objetivos.

¿Por qué se llama Business Intelligence?

El término “Business Intelligence” (BI) fue utilizado por primera vez en 1865 por Richard Millar Devens en la Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes. Lo estaba usando para ilustrar cómo el banquero Sir Henry Furnese obtuvo una ventaja sobre sus rivales al obtener y actuar sobre la información antes que ellos.

¿Cómo puede elegir una buena plataforma de inteligencia empresarial?

La selección de la plataforma de BI adecuada es crucial para una implementación sin problemas. Al decidirse por una herramienta, es importante pensar qué funciones serán más útiles para su empresa. Las siguientes son algunas de las funciones más importantes del software de inteligencia empresarial:

  • Fáciles de usar
  • Amplia selección de paneles y técnicas de visualización disponibles
  • Pensamientos innovadores
  • Alertas para métricas buenas y malas
  • Inteligencia artificial integrada (IA)
  • Flexibilidad de implementación
  • La capacidad de conectarse y utilizar sistemas y programas externos
  • Conectividad de datos
  • Combinación con software comercial y empresarial

¿Dónde se utiliza la inteligencia empresarial?

¿Con qué fines se utiliza la inteligencia empresarial? Los equipos de ventas, marketing, finanzas y operaciones utilizan la inteligencia empresarial. El análisis cuantitativo, el seguimiento de KPI, el establecimiento de objetivos, la investigación del consumidor y el descubrimiento de oportunidades basadas en datos son solo algunas de las muchas responsabilidades.

¿Por qué necesitamos Inteligencia de Negocios?

El único objetivo de Business Intelligence es ayudar en la toma de decisiones comerciales más informadas. Con la ayuda de BI, las empresas pueden obtener acceso a datos cruciales que pueden mejorar el rendimiento en una amplia gama de dominios operativos, desde ventas y finanzas hasta marketing y más.

Preguntas Frecuentes

¿Qué son los ejemplos de inteligencia empresarial?

La inteligencia empresarial es utilizada por los departamentos de operaciones, finanzas, marketing y ventas.

¿Cuáles son los 4 conceptos de inteligencia de negocios?

Para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones basadas en datos, la "inteligencia comercial" reúne técnicas que incluyen análisis comerciales, extracción de datos, visualización de datos, herramientas e infraestructura de datos y mejores prácticas.

¿Cuáles son los pasos en inteligencia de negocios?

La recopilación, el almacenamiento, el análisis y el acceso a los datos son los cuatro pilares de la inteligencia empresarial.

  1. HERRAMIENTAS PARA EMPRESAS: cómo funciona y herramientas gratuitas para empresas
  2. Los 11 principales software y herramientas de inteligencia empresarial en 2022
  3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BI): Definición, Importancia, Herramientas y Beneficios

Referencia

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