GESTIÓN DE DATOS DEL CLIENTE: Qué es y consejos para el éxito de CDM

Master Customer Data Management, software, sistemas y plataforma
ayudante de centro de llamadas

Los datos de los clientes son uno de los tipos de información más importantes que las empresas pueden utilizar para mejorar su marketing y ventas. Los datos de los clientes no solo ayudan a las empresas a hacer las cosas más personales, sino que también les muestran cómo encontrar clientes similares en el futuro. Cuando las empresas recopilan, almacenan y comprenden los datos de los clientes, ya no tienen que adivinar cómo llegar a sus clientes; saben exactamente qué hacer. por lo tanto, este artículo tiene como objetivo analizar la gestión de datos de clientes, el software, la plataforma y la gestión de datos maestros de clientes.

Gestión de datos del cliente

La gestión de datos de clientes es el proceso de obtener, organizar y utilizar información sobre los clientes para aprender más sobre ellos, comprenderlos mejor, aumentar las ventas y dominar la lealtad de los clientes. CDM es el proceso de realizar un seguimiento y utilizar la información sobre los clientes. Incluye las herramientas que utilizan las empresas para recopilar y analizar datos de clientes, así como la ética de obtener datos de clientes y las medidas de seguridad para guardar y acceder a esta información.
Cuando hablamos de administrar los datos de los clientes, generalmente nos referimos a "datos de origen", lo que significa datos que su empresa recopila y utiliza. Esto puede ser cualquier cosa, desde información sobre cómo las personas usan su sitio web hasta información sobre lo que compraron allí.
Cualquier software que guarde información sobre los clientes debe administrarse, que es donde las cosas se ponen difíciles y complicadas. Es posible que tenga tres herramientas diferentes que utilizan tres equipos diferentes para recopilar la misma información del cliente de maneras ligeramente diferentes. El objetivo de la gestión de datos de clientes es poner toda esta información de manera que sea útil para toda su empresa.

Gestión de datos maestros de clientes

La gestión de datos de clientes maestros intenta crear un conjunto unificado, preciso y estable de identificadores y características que describan a un cliente y que se puedan utilizar para conectar los datos del cliente a través de múltiples silos organizacionales, procesos comerciales y unidades. Estos datos dominados, que siempre están "en vivo" y actualizados, pueden incorporarse a herramientas operativas y analíticas para impulsar los resultados comerciales.
En primer lugar, la gestión de datos maestros de clientes se realiza integrando datos de clientes de todas las fuentes comerciales para que se pueda realizar un seguimiento del viaje del cliente desde el cliente potencial hasta la venta y el servicio después de la venta. Para hacer esto, los registros de clientes de diferentes sistemas deben coincidir y reunirse en un clúster. Esto brinda una vista de registro dorado del cliente y una identificación única para una vista permanente del cliente de 360 ​​grados.

Software de gestión de datos de clientes

El software de gestión de datos de clientes es una herramienta que ayuda a los equipos de ventas, soporte y otros equipos a realizar un seguimiento de lo que dicen y hacen los clientes actuales y potenciales.
Un CRM, que significa software de relación con el cliente, a menudo tiene un software de seguimiento de clientes incorporado. Una herramienta de administración de datos de clientes generalmente funciona recopilando información sobre los clientes, que luego es organizada por un CRM junto con información sobre cómo interactúan los clientes con el negocio.
El software de base de datos de clientes hace posible que los equipos vean y manejen todos sus clientes potenciales, contactos e información de cuentas en un solo lugar. Los equipos de ventas y soporte deben realizar un seguimiento de los análisis de los clientes, como el historial y las acciones de cada cliente. Podría usar hojas de trabajo para registrar información sobre cada cliente a mano, pero nadie quiere hacer eso. Puede que ni siquiera sea posible hacerlo porque:

  1. Podría llevar mucho tiempo y trabajo mantenerse al día.
  2. Tener límites de datos y almacenamiento
  3. Puede ralentizar o detener máquinas que no tienen suficiente RAM.
  4. No cree funciones de seguridad para mantener segura la información privada de los clientes.
  5. Demasiada información a la vez y pocas formas de clasificarla.
  6. No eres tan bueno dando resultados exactos cuando usas una búsqueda rápida o filtros.
  7. No incluya validación de datos para registros de clientes más correctos


El software de base de datos de clientes le permite agregar toda la información que desea recordar sobre un cliente a un perfil en el sistema. Cada vez que hablas con esa persona, se escribe la conversación.

De las muchas opciones disponibles en línea, los siguientes son los tres software de gestión de datos de clientes que más recomiendo.

#1. Nube de servicio de Salesforce

Salesforce Service Cloud es mejor conocido como un software automatizado de gestión de datos de clientes, pero también es una solución de base de datos de clientes con informes y pantallas personalizados que le brindan una imagen completa de sus clientes.
La herramienta puede ayudar a los equipos a realizar un seguimiento de los casos de los clientes, resolverlos y poner a los clientes en contacto con las personas adecuadas que pueden ayudarlos. También gestiona las interacciones y recopila y guarda la información de los clientes en un solo lugar. Se puede usar con las aplicaciones de AppExchange y brinda a los usuarios acceso a cuatro paneles de servicios en la nube preconfigurados. Estos paneles permiten a los gerentes, agentes y otros miembros importantes del equipo ver información sobre qué tan bien está funcionando su servicio al cliente y cómo se siente el cliente.
Salesforce Service Cloud es un buen software de administración de datos de clientes porque le permite manejar datos de clientes, tickets de soporte, automatización de procesos, análisis e integraciones, entre otras cosas. Salesforce Service Cloud puede ayudar a las empresas a manejar las interacciones con los clientes y los procesos de soporte brindando a los usuarios un lugar central para ver análisis sobre los datos de los clientes y encontrar formas de mejorar las cosas.
Los planes para Salesforce Service Cloud comienzan en $25 por usuario por mes si paga todo de una vez. Todos los planes de Service Cloud incluyen paneles nativos y los paneles preconfigurados en AppExchange son gratuitos. Esto significa que cualquier empresa que utilice la plataforma puede obtener una buena opción de software de base de datos.

#2. Cápsula


Capsule CDM es un software de administración de datos de clientes basado en la nube que lo ayuda a construir lazos más fuertes con sus prospectos y clientes. La solución tiene una interfaz limpia y sus trabajadores deberían poder usar la mayoría de sus funciones rápidamente gracias a la documentación detallada. Con esta herramienta, puede establecer el orden de importancia de las tareas y obtener alertas personalizadas. Los usuarios pueden hacer listas de tareas diarias, dejarse notas sobre diferentes contactos y planificar las próximas tareas. Por su facilidad de uso, Capsule CRM se destaca. La herramienta de CRM le permite filtrar sus contactos de diferentes maneras, para que pueda agruparlos por verticales, tamaño, potencial de venta, proveedores de servicios y dónde se encuentran en el proceso de ventas. Esto puede ayudarlo a mejorar la efectividad de sus esfuerzos de marketing y lograr que más personas le compren.
Capsule CRM comienza en $ 18 por persona por mes. Puede obtener una muestra gratuita de 30 días. Un plan gratuito está disponible para hasta dos usuarios y 250 amigos.

#3. NetSuite

NetSuite CRM es un software de administración de datos de clientes que lo ayuda a mejorar su proceso de ventas con análisis y automatización de marketing. El programa es flexible, pero lleva un poco de tiempo aprenderlo, especialmente si nadie en su equipo sabe SQL. Esta herramienta es excelente para realizar un seguimiento de las cosas y deja claro su método de gestión de clientes potenciales. Realiza un seguimiento de sus clientes potenciales y se asegura de que no pasen desapercibidos en el camino del cliente.
Las herramientas de generación de informes en NetSuite son buenas y le brindan información práctica sobre todos sus esfuerzos de ventas, desde acciones en la parte superior del embudo de ventas hasta páginas de destino y ventas adicionales.
NetSuite CRM hará los precios por usted si lo solicita. Hay un recorrido gratuito del producto en la aplicación.

Plataforma de gestión de datos de clientes

Las plataformas de gestión de datos (DMP) son centros donde se almacenan y analizan todos los datos de clientes, públicos y de marketing de una empresa. Los DMP ayudan a las empresas a aprovechar al máximo las enormes cantidades de datos que recopilan al estudiar los datos de diferentes fuentes y presentarlos de una manera que sea fácil de entender. Las agencias de publicidad, los especialistas en marketing y los editores utilizan las plataformas de administración de datos para crear conjuntos de datos personalizados y enriquecidos y orientar mejor a los usuarios para la publicidad en línea. Las DMP obtienen datos de muchos lugares, incluido el software propio, como el software CRM, el software de análisis digital y la tecnología publicitaria, como el software de gestión de campañas de compradores, el software de gestión de anuncios de editores y las redes publicitarias, así como proveedores de datos de terceros.

#1. DMP de Nielsen

La importante participación de Nielsen en la televisión se conoce desde hace mucho tiempo. Ahora tiene una solución en la nube que las empresas pueden usar para hacer que su marketing sea más inteligente y efectivo.
DMP de Nielsen es una plataforma para obtener medios que funcionan bien y brindan una imagen completa de cómo actúan los clientes mediante el uso de diferentes tipos de datos. Algunas de las características son la segmentación de objetivos, la secuenciación de mensajes, la planificación de medios, la creación de perfiles, la orquestación, la limitación de frecuencia y más.
Esta plataforma es diferente de otros sistemas de administración de datos de clientes porque tiene capacidades avanzadas de inteligencia artificial y un enlace directo a los datos de Nielsen. El DMP de Nielsen es uno de los mejores del mercado y ha ganado varios premios por ello.
Pero los usuarios menos experimentados pueden tener problemas con la plataforma de gestión de datos de Nielsen y algunos dicen que se sienten forzados cuando firman un contrato con Nielsen. Por lo tanto, cada vez que elija una plataforma de gestión de datos de clientes, busque siempre los pros y los contras.

#2. en audiencia

Las empresas que usan OnAudience aprenderán más sobre sus grupos de audiencia, podrán crear campañas publicitarias enfocadas y efectivas y podrán aumentar su retorno de la inversión (ROI).
OnAudience es una plataforma de administración de datos (DMP) que facilita a los usuarios examinar los datos de los clientes de los perfiles en línea y generar informes automáticamente. Por ejemplo, puede hacer un informe sobre los pasatiempos, la demografía o los planes de compra de sus clientes.
OnAudience puede ayudar a los especialistas en marketing a combinar las características de la audiencia en función de cómo quieren que resulten sus esfuerzos. Puede compartir datos con organizaciones que trabajan con usted, mirar alrededor de 27 mil millones de perfiles de usuario y enviar anuncios personalizados sin infringir las reglas de GDPR.
MarTechSeries, Mobile Marketing, MediaPost y The Drum han escrito sobre OnAudience. Los usuarios también pueden beneficiarse de la plataforma OnAudience porque funciona bien con DSP globales. Esto se debe a que la empresa es un socio de confianza de muchas empresas de tecnología publicitaria y es líder en el campo.

#3. Oracle BlueKai DMP

En su sitio web, Oracle BlueKai DMP señala cinco usos importantes para sus usuarios:

  1. Unificar datos publicitarios
  2. Crea espectadores efectivos
  3. Conéctese a través de dispositivos
  4. Analiza multitudes
  5. Activa el marketing digital


Algunas empresas conocidas que utilizan BlueKai DMP de Oracle son Bancolombia, Kunmap, NCBA y Mazda. BlueKai puede ser utilizado por empresas en una amplia gama de industrias y lugares para crear una experiencia de usuario (UX) perfecta, ya sea que las personas usen sitios web o aplicaciones móviles.
BlueKai también tiene otros beneficios, como inteligencia y adquisición de clientes, activación de datos, contenido inteligente, gestión de campañas, personalización y más.

¿Por qué es importante la gestión de datos del cliente?

Puedes usarlo para aumentar las ventas. Más personas sintonizarán si satisfaces sus expectativas. La buena comunicación con el cliente es fundamental. Las empresas pueden utilizar esta información para servir mejor a sus clientes.

¿Qué son los ejemplos de datos de clientes?

Los ejemplos de datos básicos de clientes incluyen el nombre de un contacto, la dirección de correo electrónico, el número de teléfono, el cargo y las organizaciones asociadas. Los datos básicos de los clientes también incluyen información demográfica como género e ingresos, así como información firmográfica como ingresos anuales e industria.

¿Cuál es el primer paso en la gestión de datos?

El procesamiento de datos comienza con la recopilación de datos. La información se recopila de varios repositorios, como lagos de datos y almacenes de datos. La calidad de los datos obtenidos (y luego utilizados como información) depende de la confiabilidad y solidez de las fuentes de datos disponibles.

¿Cuál es el objetivo principal de la gestión de datos?

Dentro de las limitaciones de la legislación y la regulación, la gestión de datos tiene como objetivo ayudar a las personas, las empresas y los dispositivos interconectados a tomar las decisiones más informadas y las acciones más productivas posibles.

¿Cuáles son los 4 tipos de datos del cliente?

Tipos de datos del cliente

  • Datos básicos.
  • Datos de interacción.
  • Datos de comportamiento.
  • Datos de actitud

Referencia

#1. Segmento

#2. Tamr

#3. venturebeat

#4. Zendesk

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