Al descubrir patrones y tendencias en volúmenes masivos de datos, el análisis empresarial ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones y mejorar el rendimiento. El análisis descriptivo es el más fundamental y etipo de análisis ampliamente utilizado. Resulta útil al diseñar los KPI y las medidas que aparecen en los informes y paneles comerciales. El análisis descriptivo se enfoca en resumir e identificar tendencias en datos actuales e históricos; que eventualmente ayuda a las empresas a comprender eventos y acontecimientos pasados. Sin embargo, no intenta explicar los porqués ni pronosticar lo que podría ocurrir en el futuro. A la luz de esto, repasaremos todo lo que debe saber sobre el término "Análisis descriptivo", desde sus ejemplos hasta los pasos que debe seguir para garantizar el mejor resultado.
Definición
El análisis descriptivo es la evaluación de datos anteriores para comprender mejor las tendencias de la empresa. También implica la utilización efectiva de una variedad de datos históricos para crear comparaciones. Los datos financieros informados con mayor frecuencia, como los ajustes de precios año tras año, el crecimiento de las ventas mes tras mes, la cantidad de usuarios o los ingresos totales por suscriptor, son todos productos analíticos descriptivos. Todas estas métricas indican lo que sucedió en una empresa durante un período de tiempo específico.
Comprender el análisis descriptivo
El análisis descriptivo toma datos sin procesar y los analiza para desarrollar hallazgos que los gerentes, inversores y otras partes interesadas encontrarán útiles e inteligibles. Un informe que muestra $ 1 millón en ventas puede parecer excelente, pero carece de contexto. Es motivo de alarma si la cifra representa una caída del 20% mes tras mes. Si la ganancia es del 40 % año tras año, indica que algo está funcionando bien con el plan de ventas. Sin embargo, para obtener una imagen clara del éxito de ventas de la empresa, es necesario observar el panorama general, que incluye el crecimiento previsto.
El análisis descriptivo hace uso de una amplia gama de datos para proporcionar una imagen precisa de lo que ha ocurrido en una empresa y cómo se compara con épocas anteriores. Estas medidas de desempeño pueden convertirse en una herramienta para identificar áreas de fortaleza y debilidad. A su vez, ayuda a los gerentes a desarrollar mejores estrategias de gestión.
La agregación de datos y la minería de datos son las dos formas básicas de recopilar datos para el análisis descriptivo. Los datos primero deben obtenerse y luego procesarse en información utilizable antes de que puedan analizarse. Solo entonces los jefes de empresa pueden usar los datos para obtener una mejor comprensión de dónde se encuentra la empresa.
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¿Qué podemos deducir de la analítica descriptiva?
El análisis descriptivo también brinda datos cruciales sobre el éxito y los fracasos de una empresa. Permite a las empresas realizar un seguimiento de su progreso a lo largo del tiempo y comparar sus resultados con los de sus competidores. Además, básicamente te ilumina sobre lo siguiente.
- Seguimiento del rendimiento empresarial en tiempo real. Las empresas pueden realizar un seguimiento de las métricas clave para individuos, grupos y la empresa en su conjunto. El análisis descriptivo, por ejemplo, puede medir las ventas por representante de cuenta, las ventas por línea de productos o los ingresos por ventas generales de la empresa a lo largo del tiempo.
- Las empresas pueden monitorear su éxito comparando métricas de diferentes períodos de tiempo. Las empresas pueden, por ejemplo, calcular el crecimiento de los ingresos trimestrales como un porcentaje y mostrar la tendencia histórica en gráficos para evaluar el crecimiento de las ventas.
- Las empresas pueden utilizar el análisis descriptivo para analizar el rendimiento de los diferentes segmentos comerciales utilizando indicadores como los ingresos por empleado y los gastos como proporción de los ingresos. También pueden comparar sus resultados con los promedios de la industria o con datos disponibles públicamente de otras empresas.
¿Cómo se utiliza el análisis descriptivo?
Las empresas utilizan análisis descriptivos en muchas áreas de sus operaciones para evaluar qué tan bien lo están haciendo y si están bien encaminados para alcanzar sus objetivos. Los equipos de marketing utilizan análisis descriptivos para evaluar indicadores como las tasas de conversión y los seguidores en las redes sociales para realizar un seguimiento del rendimiento de la campaña. Las empresas de fabricación realizan un seguimiento de cosas como el rendimiento de la línea de producción y el tiempo de inactividad.
Otras formas en que las personas usan este tipo de análisis incluyen;
#1. Informes:
El análisis descriptivo genera las principales métricas financieras que se encuentran en los estados financieros de una empresa. También resulta útil en otros informes típicos para resaltar aspectos específicos del rendimiento empresarial.
#2. Visualizaciones:
El uso de tablas y otras representaciones gráficas para mostrar métricas puede ayudarlo a explicar su importancia a una audiencia más amplia.
#3. Tableros:
Los ejecutivos, gerentes y otro personal pueden utilizar tableros para realizar un seguimiento de su progreso y administrar sus tareas diarias. Los paneles proporcionan una selección de indicadores clave de rendimiento (KPI) y otros datos relevantes que las empresas pueden personalizar según sus necesidades individuales. Para ayudar a las personas a digerir la información más rápidamente, a menudo puede presentarse en forma de gráficos u otras visualizaciones.
Ejemplos de análisis descriptivos
Los siguientes son algunos ejemplos de análisis descriptivos en el lugar de trabajo, que van desde finanzas hasta producción y ventas.
- Informes de ingresos y gastos, flujo de caja, cuentas por cobrar y por pagar, inventario y producción.
- Las métricas financieras y de otro tipo de los KPI comerciales son ejemplos básicos de análisis descriptivos. Estos incluyen medidas como la relación precio-beneficio, la relación actual y el rendimiento del capital invertido, que se utilizan para evaluar la salud y el valor de una empresa.
- El análisis descriptivo genera indicadores como el crecimiento de seguidores, las tasas de participación y los ingresos relacionados con varias plataformas de redes sociales, que ayudan a estimar el retorno de los proyectos de redes sociales.
- También crea resúmenes de resultados de encuestas internas y externas, como una puntuación neta de promotor.
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Analítica descriptiva en cinco pasos
El análisis descriptivo generalmente comienza con la identificación de las métricas que desea generar y termina presentándolas en el formato que desea. Los procesos para crear su propio análisis descriptivo son los siguientes;
#1. Identifique las métricas que desea generar:
Estos deben reflejar los principales objetivos de negocio de la empresa o de cada grupo. Una empresa orientada al crecimiento, por ejemplo, podría realizar un seguimiento de sus aumentos trimestrales de ingresos, mientras que el grupo de cuentas por cobrar podría realizar un seguimiento de los días de ventas pendientes y otras métricas que reflejen cuánto tiempo se tarda en cobrar el dinero de los clientes.
#2. Determine qué información es más importante:
Encuentre los datos que necesitará para generar las estadísticas que desea. Los datos pueden estar dispersos en varios programas y archivos para algunas empresas. Las empresas que emplean sistemas ERP, por otro lado, pueden tener ya la mayoría, si no toda, la información que necesitan en sus bases de datos. Es posible que se requieran fuentes de datos externas, como bases de datos de evaluación comparativa de la industria, sitios web de comercio electrónico y plataformas de redes sociales, para algunos KPI.
#3. Extraer y preparar datos:
Si los datos provienen de numerosas fuentes, extraer, fusionar y preparar los datos para el análisis requiere mucho tiempo, pero es un paso necesario para garantizar la precisión. Este proceso puede incluir la limpieza de datos para eliminar inconsistencias e imprecisiones en los datos de varias fuentes, así como la transformación de datos a un formato que puedan usar las herramientas de análisis. El modelado de datos es un procedimiento utilizado en el análisis de datos avanzado para ayudar a preparar, ordenar y organizar los datos de la empresa. Es un marco para definir y formatear datos en sistemas de información.
#4. Analizar datos:
El análisis descriptivo se puede aplicar utilizando una variedad de tecnologías, que van desde hojas de cálculo al software de inteligencia empresarial (BI). La aplicación de operaciones matemáticas básicas a una o más variables es común en el análisis descriptivo. Los gerentes de ventas, por ejemplo, pueden desear realizar un seguimiento de los ingresos promedio por venta o los ingresos mensuales de nuevos clientes. Financiero medidas como el margen de beneficio bruto, que es la relación entre la utilidad bruta y las ventas, puede ser monitoreada por ejecutivos y especialistas financieros.
#5. presentar datos:
Finalmente, necesitaría presentar los datos en representaciones visuales atractivas, como gráficos circulares, gráficos de barras y gráficos de líneas, para que los datos sean más fáciles de entender para las partes interesadas. Sin embargo, ciertas personas, como los expertos financieros, pueden preferir que los datos se presenten en números y tablas.
Concluyente
El análisis descriptivo presenta datos significativos de una manera fácil de entender. Por lo tanto, siempre será necesario. Sin embargo, los nuevos dominios de análisis, como análisis predictivo y prescriptivo, están recibiendo más atención.
Este tipo de análisis combina análisis descriptivos con datos adicionales de otras fuentes para estimar los resultados anticipados a corto plazo. Hacen más que solo proporcionar datos; también ayudan con la toma de decisiones y también brindan estrategias para maximizar los resultados positivos y minimizar los desfavorables.
Pero entonces, la civilización aún no está en la posición en la que todas las grandes empresas serán dirigidas por computadoras benéficas y previsoras. Las personas todavía confían en los mismos tipos de análisis descriptivos que se usaban hace 10, 20 y 30 años para tomar la mayoría de las decisiones en las oficinas y salas de juntas de todo el mundo, como si las ventas aumentaron o disminuyeron en comparación con el mes pasado, si el producto se está volviendo al mercado a tiempo, y si la compañía tiene suministro suficiente según las cifras del mes pasado.
¿Qué es un ejemplo de análisis descriptivo?
Los siguientes son algunos ejemplos de análisis descriptivos en el lugar de trabajo, que van desde finanzas hasta producción y ventas.
- Informes de ingresos y gastos, flujo de caja, cuentas por cobrar y por pagar, inventario y producción
¿Para qué se utiliza la analítica descriptiva?
El análisis descriptivo también brinda datos cruciales sobre el éxito y los fracasos de una empresa. Permite a las empresas realizar un seguimiento de su progreso a lo largo del tiempo y comparar sus resultados con los de sus competidores.
¿Cuál es la diferencia entre análisis descriptivo y predictivo?
El análisis descriptivo responde a la pregunta "¿Qué pasó?" en términos de las operaciones de una empresa, el análisis de diagnóstico responde a la pregunta "¿Por qué sucedió?" y el análisis predictivo responde a la pregunta "¿Qué podría pasar en el futuro?"
¿Cuáles son los 7 métodos analíticos?
Los 7 Métodos y Técnicas Más Útiles para el Análisis de Datos
- Análisis de regresión.
- Simulación del Monte Carlo.
- Análisis factorial.
- Análisis de cohortes.
- Utilizando el análisis de conglomerados
- Analizando series de tiempo
- Análisis sentimental
¿Cuáles son los 3 métodos descriptivos?
En la investigación descriptiva, hay tres formas principales de recopilar datos:
- el metodo observacional
- el método de estudio de caso
- el método de investigación por encuesta.
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