Su empresa produce una gran cantidad de datos todos los días. Hacer juicios más informados requiere transformar los datos en conocimientos útiles. Puede comprender y obtener información de datos pasados y actuales utilizando soluciones de gestión de datos como inteligencia comercial (BI), análisis de datos y ciencia de datos. Por lo tanto, diferenciar entre BI y análisis de negocios puede ser un desafío. Ambos nombres son frecuentemente útiles indistintamente. En esta publicación, aprenderemos la diferencia entre inteligencia comercial y análisis comercial (BI vs BA), análisis de la empresa SAP y software.
Inteligencia de negocios vs análisis de negocios
Pero, ¿en qué se diferencian estas soluciones entre sí y cuál es la mejor para los requisitos de su empresa? Las diferencias entre inteligencia comercial (BI), análisis de datos y análisis comercial son complejas y, para complicar aún más las cosas, las frases a veces se usan indistintamente. Comencemos con algunas definiciones básicas antes de explicar las distinciones entre Business Intelligence y Business Analytics.
Los datos son útiles en inteligencia comercial para administrar las operaciones diarias de una empresa. Puede recopilar información sobre sus actividades existentes con la ayuda de un especialista en inteligencia empresarial. Los objetivos comerciales actuales de la empresa incluyen el rendimiento, la generación de informes y la expansión del flujo de trabajo.
Las herramientas de inteligencia empresarial se pueden crear utilizando sistemas y software. La extracción de datos, el procesamiento analítico en línea y las hojas de cálculo son algunas de estas herramientas. Algunos expertos también clasifican el software de estadísticas y predicción como inteligencia empresarial. Los desafíos en las organizaciones y las industrias particulares se ven facilitados por la inteligencia comercial. Las empresas tienen éxito en sus objetivos cuando mantienen su enfoque en su objetivo principal.
Business Analytics desarrolla estrategias de crecimiento mediante el uso de métodos cuantitativos para estimar el futuro. BI también proporciona a los ejecutivos información sobre su clientela actual. El comportamiento futuro de los clientes se puede predecir mediante análisis de negocios. Un grupo de técnicas de predicción útiles en inteligencia empresarial se denomina análisis empresarial. Las herramientas de análisis B2B realizan tareas como minería de texto, análisis de imágenes, pronósticos y correlación. Los científicos de datos utilizan con frecuencia estas herramientas, lo que aumenta la demanda de análisis empresarial.
Diferencia entre BI y BA
Hay muchos contrastes significativos entre la inteligencia empresarial y el análisis empresarial (BI vs BA). Existen numerosas diferencias entre las empresas, el crecimiento del empleo, el tamaño y la edad. Las organizaciones tienen la opción de invertir en el presente o en el futuro. Estas variaciones deben tenerse en cuenta al realizar inversiones en tecnologías analíticas y de inteligencia empresarial. Estas son las diferencias entre BI y BA
#1. Tendencias laborales y lingüísticas
El análisis empresarial es más reciente y está de moda que la inteligencia empresarial. A pesar de la superposición sustancial en definiciones y usos. Las búsquedas de Google para análisis de negocios han superado a las de inteligencia de negocios. El análisis empresarial se ha convertido en una frase amplia para las tecnologías estadísticas y predictivas. Para contratar a uno de los pocos científicos de datos y directores de análisis disponibles, las empresas están compitiendo.
#2. Edad y tamaño de la organización
Las herramientas analíticas y la información comercial también pueden variar según el tamaño de la empresa. Las herramientas de inteligencia empresarial también pueden ser útiles para organizaciones sin científicos de datos. Los datos corporativos son útiles para que la empresa mejore las operaciones o haga planes futuros. Empresas de todos los tamaños buscan herramientas de planificación predictiva. Las soluciones de BI pueden ser una mejor opción para las empresas que desean obtener más información sobre su funcionamiento interno o el rendimiento de los empleados. En general, la mayoría de las organizaciones quieren una combinación de los dos.
#3. Enfoque presente vs futuro
La inteligencia comercial y el análisis comercial difieren con frecuencia en la forma en que abordan las necesidades comerciales actuales o futuras. La inteligencia comercial es la práctica de examinar datos anteriores para determinar las actividades comerciales. Como alternativa, los analistas de negocios podrían examinar datos históricos para pronosticar posibles eventos futuros y cómo podría avanzar la empresa.
Los ejecutivos de negocios pueden beneficiarse enormemente del uso de la inteligencia comercial. Es posible aumentar la productividad, simplificar las operaciones o identificar "puntos débiles" en su flujo de trabajo. Quizás cambiar los modelos de la empresa sea una mejor aplicación para usar el análisis empresarial. Agregar nuevas tácticas y maximizar las actuales es crucial a medida que se desarrollan las empresas.
#4. Business Analytics es más expresivo que Business Intelligence.
La visualización de datos y el análisis del crecimiento y la desaceleración se basan en una serie de variables. La inteligencia empresarial tiene una gama más amplia de géneros y es de naturaleza más analítica. Utilizando datos antiguos y nuevos, BA examina las prioridades y necesidades de los clientes. El informe va más allá de resumir sus hallazgos.
#5. El análisis empresarial tiene una visión mucho más amplia.
BA se centra en realizar mejoras inmediatas, mientras que BI se basa en la recopilación de datos. Para mejorar las operaciones, los departamentos de inteligencia comercial examinan continuamente los datos. Las empresas emplean la minería de datos, informes y análisis para mejorar sus planes de negocios. Tiene algunas conexiones directas con el análisis de negocios. Aunque BA es necesario para el desarrollo de la estrategia, no sería posible sin él. BA reprogramará las operaciones comerciales futuras para aumentar la rentabilidad.
#6. El análisis empresarial contribuye más a la toma de decisiones que la inteligencia empresarial.
La mayoría de las grandes empresas confían en los analistas para pronosticar las próximas dificultades y los cambios del mercado. Business Intelligence proporciona toda la información que necesitan los analistas. Esta inteligencia también se transforma en recursos útiles a través del análisis empresarial.
Empresa de BiAnalytics
Estas empresas recopilan datos, realizan análisis y compilan los resultados en paneles, informes, gráficos y otros formatos útiles. Las decisiones que toman las empresas cambian las reglas del juego, ya que se basan en esta información fácil de digerir. Hemos recopilado una lista de proveedores de inteligencia empresarial de Bi Analytics para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas mediante la extracción de información de los datos.
#1. Apolo.io
Apollo.io ofrece a sus clientes una plataforma para el análisis de datos B2B y el compromiso de ventas, junto con herramientas que pueden usar los empresarios, los especialistas en marketing y los vendedores. Junto con las plantillas personalizadas para el alcance automatizado del correo electrónico, las capacidades de la plataforma incluyen una base de datos de más de 250 millones de contactos con datos pertinentes para ayudar a los usuarios a conectarse con los prospectos adecuados.
#2. tostada
Esta plataforma de análisis de negocios se creó pensando en la industria alimentaria, tanto en términos de hardware como de software. En comparación con las tabletas tradicionales, el hardware de cocina de Toast puede manejar temperaturas más altas. Las estadísticas específicas del restaurante del software también ayudan a los gerentes a localizar cuellos de botella en el flujo de trabajo en la cocina o, en el frente de la casa, a monitorear los cambios en el volumen de clientes a lo largo del día y del año.
#3. software de perspicacia
Con Longview Analytics, una de sus muchas herramientas de inteligencia de datos, insightsoftware permite a las empresas monitorear los costos y las fuentes de ingresos. Esta herramienta de análisis financiero centraliza los datos en un solo lugar y crea paneles financieros automatizados. Los informes financieros de la plataforma también son considerablemente más agradables estéticamente que Excel y vienen con una funcionalidad simple de apuntar y hacer clic.
#4. ghx
Las organizaciones y los proveedores de atención médica cuentan con la asistencia de Global Healthcare Exchange (GHX) para encontrar soluciones. A través de la contratación, la alineación de precios, la facturación, la automatización de pagos y otros servicios, el proveedor de inteligencia comercial también ayuda a las empresas de atención médica a mejorar sus habilidades y simplificar las tareas, lo que mejora los resultados y reduce los costos operativos.
#5. sentido
No importa si no usan código o usan código primero, la plataforma de análisis de Sisense está hecha para una variedad de negocios. Para conectarse a todos los datos de una empresa, la plataforma se integra con almacenes de datos como Snowflake y Amazon Redshift. Luego, los equipos pueden producir rápidamente visualizaciones de datos comprensibles y utilizar el aprendizaje automático y los análisis predictivos para esperar nuevas oportunidades.
#6. Montón
Heap rastrea todo el comportamiento del consumidor, desde los clics en la PC y los deslizamientos móviles hasta las transacciones completadas, en lugar de esperar a que le digan qué rastrear. La plataforma recopila datos pertinentes de numerosos sitios web de socios, incluidos Salesforce y Shopify, además de los sitios web de los clientes. Los usuarios pueden ajustar su estrategia de mensajería a grupos de clientes particulares extrayendo el tesoro resultante sin escribir ningún código.
#7. domo
Domo proporciona a las empresas una plataforma personalizable que permite almacenar datos en la propia nube de la empresa o en la nube de Domo. Todo el personal de una empresa también puede participar en la nube gracias a los paneles accesibles y una variedad de soluciones de código bajo y sin código. Al utilizar el aprendizaje automático para automatizar la toma de decisiones, la plataforma Domo puede vincularse a fuentes de datos como Google y BigQuery para una mayor comodidad.
Analítica SAP BI
SAP Bi Analytics es un grupo de herramientas de análisis y almacenamiento de datos que ayudan a las empresas a encontrar, compartir y actuar sobre tendencias significativas en sus propios datos. En consecuencia, SAP HANA, SAP BI y SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA y SAP Data Warehouse Cloud forman parte de él. Para describir tendencias, anticipar resultados, impulsar el rendimiento, sugerir el mejor curso de acción y dirigir la toma de decisiones en varios niveles dentro de una empresa, los productos SAP Analytics analizan los datos comerciales.
Ventajas y diferencias clave de SAP BI Analytics
- Tome decisiones comerciales decisivas: a través de inteligencia comercial, análisis mejorados y herramientas de planificación colaborativa que ayudan a los usuarios a trabajar juntos para descubrir oportunidades en los datos, SAP Bi Analytics promueve la toma de decisiones basada en datos.
- Proporcione a los empleados acceso a los datos: con el paquete de análisis empresarial de SAP, los empleados de todos los niveles tienen acceso a los datos confidenciales según su función. Al hacer esto, se reducen los silos de datos y se fomenta la alfabetización de datos en todos los ámbitos.
- Coordinación en la planificación: para tomar decisiones coherentes y basadas en la colaboración, la gerencia puede mejorar la alineación de la planificación departamental y aprovechar la sabiduría colectiva de su organización.
- Transforme la información en valor: los conocimientos de los datos patentados distintivos de la empresa se utilizan para respaldar una toma de decisiones rápida y segura mediante el uso de SAP Analytics, que vincula personas, información e ideas.
- Mejore los análisis: para agilizar las operaciones de análisis de la A a la Z, las interfaces de análisis de negocios de SAP con fuentes de datos y plataformas existentes.
Elementos clave de SAP BI Analytics
#1. Almacenamiento de datos
Los datos de muchas fuentes se combinan en tiempo real en la nube del almacén de datos de SAP, que luego procesa la información en una única base de datos segura para su análisis. Al almacenar y distribuir información semántica rica en la nube, agiliza el acceso a los datos.
#2. Perspectivas mejoradas
Al detectar tendencias en los datos, los usuarios pueden aprender qué causó los resultados anteriores y usar esta información para acelerar el progreso. En la configuración de modelado de datos, la IA y el aprendizaje automático simulan escenarios futuros y les permiten anticipar resultados en función de entradas definidas.
#3. Configuración personalizada
Para garantizar instancias totalmente separadas del software, incluso dentro de una organización, SAP HANA ofrece numerosas bases de datos de inquilinos. Combina datos de varias fuentes y brinda posibilidades de personalización de vanguardia para cumplir con los requisitos particulares de las empresas.
#4. Procesamiento en tiempo real
A través de una interfaz de usuario fácil de usar, SAP BW/4HANA garantiza el procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos. Los usuarios pueden utilizar el modelado de datos simplificado para encontrar tendencias y anticipar eventos futuros.
#5. Planificación coordinada
Las simulaciones de escenarios en tiempo real, el análisis predictivo, el análisis integrado y las capacidades de generación de informes proporcionadas por SAP Analytics Cloud y la planificación empresarial integrada de SAP conectan la planificación empresarial ejecutada en todas las ubicaciones en la nube.
Software de análisis de BI
Cualquier programa que recopile y analice cantidades sustanciales de datos no estructurados de sistemas internos y externos y prepare los datos para el análisis se denomina software de análisis de BI (inteligencia comercial). El programa se usa típicamente para informes y consultas de datos comerciales complicados. Mejores decisiones comerciales, mayores ingresos, mayor eficiencia operativa y ventajas competitivas son los objetivos finales del software de análisis de BI.
Los datos se recopilan de una variedad de fuentes, incluidas bases de datos, hojas de cálculo y otras aplicaciones comerciales, y luego se transforman en un formato comprensible para el análisis mediante herramientas de inteligencia comercial. El programa realiza extracción de datos, pronósticos, informes y visualización de datos mediante gráficos y tablas, lo que permite a los usuarios detectar tendencias y patrones en los datos. Las funciones de informes del software de análisis de BI permiten a los usuarios crear informes y presentaciones únicos que se pueden distribuir a las partes interesadas.
#1. pino de datos
Con la ayuda de capacidades avanzadas como análisis predictivo e inteligencia artificial, datapine y una herramienta de BI, puede conectar sus datos de diferentes fuentes y analizarlos. Con todos sus datos disponibles, puede crear un panel de control empresarial sólido, producir informes personalizados o prefabricados, o incluir alertas inteligentes para recibir advertencias sobre objetivos y anomalías.
#2. domo
Domo es una plataforma de inteligencia comercial que incluye una serie de sistemas, comenzando con la conectividad de datos y terminando con la extensión de datos a través de aplicaciones preconstruidas y personalizadas de Domo Appstore. Además, Domo se puede usar junto con scripts R o Python para preparar datos para el modelado predictivo, así como para lagos de datos, almacenes y herramientas ETL.
#3. Inteligencia de negocios de SAS
Los analistas de texto, los científicos de datos, los ingenieros de datos, los econometristas, los analistas de pronósticos y los modeladores de optimización son solo algunos de los profesionales a los que atiende SAS Business Intelligence.
#4. Información Birst
Una herramienta de análisis e inteligencia comercial basada en la nube llamada Infor Birst ayuda a comprender y simplificar los procedimientos analíticos difíciles. Infor Birst es una solución integral de vanguardia con una plataforma de almacenamiento de datos, generación de informes y visualización, y un enfoque de BI en red basado en considerables tecnologías de aprendizaje y automatización.
#5. SAP BusinessObjects
Una plataforma de inteligencia comercial llamada SAP BusinessObjects está diseñada para informes, análisis y visualización de datos detallados. Ofrecen conexiones de PowerPoint y Excel con Office para que pueda hacer presentaciones en vivo e integrar análisis híbridos en sus sistemas SAP locales y en la nube.
#6. pentaho
Los servicios OLAP, tableros, extracción de datos, generación de informes, integración, ETL y otras funciones de inteligencia comercial están disponibles a través de la plataforma de análisis e integración de datos de extremo a extremo de Hitachi Vantara llamada Pentaho. El software busca ayudar a las empresas a administrar grandes cantidades de datos para influir favorablemente en las decisiones estratégicas y los resultados comerciales con todas estas funciones, algunas de las cuales se ofrecen como complementos de código abierto.
¿Es Business Intelligence una parte de Business Analytics?
El análisis empresarial (BA) y la inteligencia empresarial (BI) se utilizan con frecuencia de forma intercambiable.
¿Quién gana más Business Analyst o Business Intelligence?
En comparación con los analistas de negocios, los analistas de inteligencia de negocios ganan más dinero. Payscale afirma que mientras que los analistas de negocios ganan $70,644 71,050, los analistas de BI ganan USD $XNUMX XNUMX al año.
¿En qué se diferencia la inteligencia empresarial de la analítica de datos y la analítica empresarial?
Las empresas y los departamentos pueden lograr los objetivos de la organización mediante el uso de inteligencia comercial para abordar las operaciones en curso. Las empresas que deseen cambiar la forma en que hacen negocios pueden beneficiarse del análisis de datos.
¿Qué hacen los analistas de Business Intelligence?
Un analista de inteligencia comercial puede recopilar, limpiar y analizar datos como ingresos, ventas, datos de mercado o indicadores de interacción con el cliente de una empresa.
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Referencias
