Muchas empresas utilizan el análisis estadístico para organizar los datos recopilados y pronosticar tendencias futuras. A pesar de que las empresas tienen una amplia gama de alternativas sobre qué hacer con sus grandes datos, el análisis estadístico proporciona un medio para evaluar los datos como un todo y como muestras individuales. Las estadísticas están en el corazón de la inteligencia empresarial eficiente. Hemos preparado este manual para ayudarlo a comprender cómo realizar un análisis estadístico, su objetivo principal y cómo podría beneficiar a su empresa. También incluye algunas de las herramientas de análisis estadístico más utilizadas disponibles en la actualidad.
Análisis estadístico
El análisis estadístico es el proceso de recopilar y analizar datos para encontrar patrones y tendencias, eliminar sesgos y ayudar a tomar decisiones. Es una parte de la inteligencia comercial que incluye la recopilación, el examen y la divulgación de datos y tendencias del mercado. Las empresas pueden beneficiarse del análisis estadístico de varias maneras, incluida la búsqueda de las líneas de productos de mejor rendimiento, la localización de vendedores ineficaces y el descubrimiento de cómo varía el rendimiento de las ventas en todo el país.
Los enfoques de análisis estadístico pueden ayudar en el desarrollo de modelos predictivos. En lugar de ofrecer estimaciones de tendencias simples que pueden verse alteradas por una serie de factores externos, las herramientas de análisis estadístico permiten a las empresas profundizar y evaluar más datos.
Ventajas del análisis estadístico
Los gerentes de negocios pueden usar estadísticas generales para identificar tendencias que de otro modo podrían pasar desapercibidas. Además, el estudio ofrece objetividad en la toma de decisiones. El uso de datos confiables elimina la necesidad de intuición. Aquí hay algunas ventajas particulares del análisis estadístico para una empresa:
#1. Reducir los gastos operativos
Mediante el análisis estadístico, las organizaciones pueden identificar tendencias de gasto y realizar investigaciones de costos y datos más precisas. Las empresas pueden obtener información sobre posibles gastos futuros o medidas de reducción de costos para controlar el gasto y reducir el desperdicio después de detectar adecuadamente esta información.
Ha estado pensando en alquilar una máquina expendedora para el vestíbulo para que los huéspedes y los empleados tengan fácil acceso a bebidas y refrigerios, pero no está seguro de si se usará con la frecuencia suficiente para ser rentable. La frecuencia de las ventas, el dinero generado, el precio de compra de la máquina y el costo de mantenerla almacenada pueden compararse mediante análisis estadístico. Es probable que el equipo esté infrautilizado, por lo que eliminarlo de su presupuesto no tendrá un efecto perjudicial en el funcionamiento de su empresa.
#2. Investigar el mercado
Las empresas pueden realizar estudios de mercado precisos con la ayuda del análisis estadístico. Los datos pueden demostrar dónde las ventas son más rentables, dónde ocurren con mayor frecuencia y qué marketing está asociado con esas transacciones. Permite que todas las facetas de las ventas y el marketing funcionen con más éxito. Considere a un hombre de negocios que ahora es dueño de un próspero café y quiere expandirse. La empresa podría realizar un análisis de mercado para evaluar las posibles preferencias de los consumidores, los ingresos locales disponibles y el tráfico peatonal en un lugar específico. La información que respalda ampliamente la viabilidad de la ubicación potencial permite al propietario de la empresa tomar una decisión informada.
#3. Aumentar la productividad en el trabajo
El análisis estadístico puede ayudar a mejorar la productividad en el trabajo. Por ejemplo, somos conscientes de que brindarles a los empleados las herramientas adecuadas puede ayudarlos a hacer su mejor trabajo. Los empleadores pueden analizar la utilidad de cada herramienta utilizando análisis estadísticos y concentrarse en aquellas que mejor respalden el desempeño. Los líderes empresariales también pueden utilizar la investigación estadística para identificar factores, como si los compañeros de trabajo almuerzan juntos o participan en eventos de redes de empleados, que pueden aumentar o disminuir la productividad en el lugar de trabajo.
Medir el rendimiento de los empleados después de implementar una nueva herramienta o práctica sería un ejemplo útil del uso del análisis estadístico para evaluar la eficiencia en el lugar de trabajo. Por ejemplo, una empresa podría investigar si la virtualización de oficinas aumenta la productividad de los empleados.
#4. Toma mejores decisiones
La base de la inteligencia comercial y la toma de decisiones informada es el análisis estadístico. Los resultados de las pruebas A/B y las estadísticas descriptivas ofrecen una imagen clara de las opciones que prefieren los clientes potenciales o los clientes. Esto es crucial para las empresas que se esfuerzan por atraer clientes de forma constante, así como para aquellas que buscan diversificar sus ofertas de productos o grupos de clientes.
Antes de tomar decisiones comerciales importantes, debe probar una nueva idea y observar los resultados. El rediseño de sitios web es un ejemplo de esto. Una empresa debería primero lanzar un nuevo diseño prospectivo para una muestra limitada de usuarios en una prueba A/B en lugar de lanzar un sitio web completamente nuevo. A través de este procedimiento, la empresa puede recopilar datos cruciales sobre el uso del sitio web, las posibles tasas de clics y si el nuevo diseño generó un aumento o una disminución de las ventas. Al comparar estos números con los del sitio anterior, pueden decidir si el rediseño debe implementarse por completo, cambiarse o desecharse.
#5. Software de análisis estadístico
Debido a que nadie puede hacer con precisión cálculos estadísticos extremadamente complejos, el análisis estadístico es un proceso que consume tiempo y dinero. El software para el análisis estadístico se ha convertido en una herramienta crucial para las empresas. El software realiza cálculos complejos, reconoce tendencias y patrones, y genera cuadros, gráficos y tablas correctamente en cuestión de minutos utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Métodos de análisis estadístico
Hay muchas formas de analizar datos, pero las siguientes son las cinco técnicas de análisis estadístico más comunes y ampliamente utilizadas:
#1. Significar
Uno de los enfoques que se utiliza con más frecuencia es el de la media, también denominado media media. La media, que es relativamente fácil de calcular, determina la tendencia general de los datos. La media se calcula sumando cada valor en el conjunto de datos y dividiéndolo por el número total de puntos de datos. A pesar de su sencillez y ventajas, la media no debe utilizarse como principal indicador estadístico porque hacerlo puede dar lugar a inferencias erróneas.
#2. Desviación Estándar
Un método diferente o herramienta estadística que es muy popular es la desviación estándar. Examina hasta qué punto cada punto de datos individual se desvía del valor medio de la colección. La recopilación de datos muestra qué tan separados están los datos de la media. Se puede emplear para evaluar qué tan generalizables son los hallazgos de la investigación.
#3. Regresión
La regresión es una técnica estadística que ayuda a determinar la relación de causa y efecto entre las variables. Se establece el vínculo causal entre una variable dependiente y una variable independiente. Las tendencias futuras y las ocurrencias se predicen regularmente usándolo.
#4. Evaluación de teorías
Una conclusión o argumento se puede poner a prueba comparándolos con una colección de datos a través de pruebas de hipótesis. Los resultados de la investigación indicarán si la noción inicial era correcta o no.
#5. Identificar el tamaño de la muestra.
Para seleccionar una muestra de la población total que sea representativa de la población, se utilizan procedimientos como la estimación del tamaño de la muestra o el muestreo de datos. Cuando la población es extremadamente grande, se emplea esta estrategia. Existen otros métodos de recopilación de datos, incluido el muestreo por conveniencia, el muestreo aleatorio y el muestreo de bola de nieve.
Tipos de análisis estadístico
Las siguientes son las seis categorías de análisis estadístico:
Análisis detallado
Los datos deben recopilarse, comprenderse, resumirse y analizarse estadísticamente antes de presentarse en forma de tablas, tablas y gráficos. Simplemente hace que la información desafiante sea fácil de leer y comprender sin ofrecer ninguna conclusión.
Análisis inferencial
El objetivo principal de un estudio estadístico inferencial es sacar conclusiones concluyentes de los datos que se examinan. Investiga las conexiones entre varios componentes o hace predicciones de la población general.
Estadísticas para análisis
Una especie de análisis estadístico llamado análisis estadístico predictivo analiza los datos para identificar tendencias históricas y hace predicciones sobre el futuro basadas en esas tendencias. El análisis estadístico de datos se realiza utilizando enfoques de aprendizaje automático, minería de datos e inteligencia artificial.
Análisis Prescriptivo
El análisis prescriptivo analiza los datos y aconseja el curso de acción apropiado a la luz de los hallazgos. Es un tipo de investigación estadística que respalda la opinión.
Análisis exploratorio de datos
A diferencia del análisis inferencial, que se centra en las conexiones de datos conocidas, el análisis exploratorio implica examinar los vínculos de datos desconocidos. Examina cualquier conexión que los datos puedan tener.
Análisis causal
Para determinar las relaciones causales entre las muchas variables incluidas en los datos sin procesar, utilice el análisis estadístico causal. Establece la causa de una ocurrencia y cómo tuvo un impacto en otros factores, en pocas palabras. Las empresas pueden utilizar este proceso para descubrir por qué algo falló.
¿Cómo realizar un análisis estadístico?
Obtener resultados confiables del análisis estadístico requiere una planificación cuidadosa desde el inicio del proceso de investigación. Debe decidir sobre el diseño de su estudio, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo, además de crear su hipótesis.
Después de recopilar datos de su muestra, puede organizar y sintetizar los datos utilizando estadísticas descriptivas para realizar análisis estadísticos. Después de eso, puede probar hipótesis formalmente y ofrecer estimaciones de población utilizando estadísticas inferenciales. Finalmente, puede generalizar sus resultados y realizar análisis a través del siguiente proceso de análisis estadístico:
#1. Haz una hipótesis y organiza tu estrategia de investigación
Primero debe exponer abiertamente su hipótesis y trazar su estrategia de investigación para recopilar datos confiables para el análisis estadístico. El objetivo tradicional de un vínculo entre variables dentro de una población. El análisis estadístico se puede utilizar para probar una hipótesis. Un pronóstico de población estructurado es una hipótesis estadística. Cada hipótesis de investigación se transforma en una hipótesis nula y otra rival que pueden verificarse con datos de muestra.
La hipótesis alternativa describe la predicción de su investigación de un efecto o relación, mientras que la hipótesis nula predice consistentemente ningún efecto o relación entre las variables.
#2. Recoger información de una muestra.
En la mayoría de los casos, sería poco práctico o prohibitivamente costoso recolectar información de cada miembro de la población de interés. En su lugar, recopilará información utilizando una muestra. Con las técnicas de muestreo adecuadas, el análisis estadístico le permite deducir los resultados de su propia muestra. Lo que necesita es una muestra típica de la población.
#3. Crea un resumen estadístico descriptivo usando tus datos
Puede examinar sus datos cuando los haya recopilado todos y brindar estadísticas que los describan. Puede evaluar la distribución de sus datos, incluso si son asimétricos o normales, y si existen valores atípicos o datos faltantes, presentando sus datos en tablas y gráficos.
#4. Utilizar estadísticas inferenciales para generar estimaciones o probar hipótesis
Un parámetro es un número que describe una población, a diferencia de una estadística, que es un número que describe una muestra. Las estadísticas inferenciales se pueden utilizar para sacar conclusiones sobre los parámetros de la población en función de las estadísticas de muestra.
#5. Describa sus hallazgos
El estándar principal para sacar inferencias de la prueba de hipótesis es la significación estadística. Para determinar si sus resultados son estadísticamente significativos o no, debe comparar su valor p con un nivel de significación predeterminado (a menudo 0.05). Los resultados que son estadísticamente significativos no pueden haber ocurrido solo por casualidad, según un amplio consenso.
Para obtener más información sobre cómo realizar un análisis estadístico, lea: PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS: métodos, procesos y tipos
¿Cuál es el propósito principal del análisis estadístico?
Los análisis estadísticos se utilizan en casi todos los campos para dar sentido a la gran cantidad de datos disponibles. El objetivo principal del análisis estadístico consiste en recopilar y analizar datos para encontrar patrones y tendencias.
Incluso si el campo de la estadística no es su principal campo de estudio, puede ayudarlo a tener un impacto en su campo elegido. Es muy probable que necesite un conocimiento práctico de la metodología estadística tanto para producir nuevos hallazgos en su campo como para comprender el trabajo de otros. Por el contrario, como estadístico, existe una gran demanda de sus habilidades en una amplia variedad de áreas: universidades, laboratorios de investigación, gobierno, industria, etc. Además, las carreras estadísticas a menudo pagan bastante bien.
¿Cuál es la importancia del análisis estadístico y la inteligencia de negocios?
La sostenibilidad depende de la inteligencia comercial, de la cual el análisis estadístico es solo un componente. Sin una revisión periódica de su negocio, el propietario de un negocio no puede gestionar con éxito los problemas, repetir los éxitos o hacer planes para el futuro. Las empresas deben evaluarse constantemente para obtener una mejor comprensión de la organización.
¿Cuál es el propósito del análisis estadístico?
La recopilación y evaluación de datos para el análisis estadístico se realizan para encontrar patrones y tendencias. Pertenece al análisis de datos. En casos como la obtención de interpretaciones de investigación, modelos estadísticos o la creación de encuestas y estudios, se puede aplicar el análisis estadístico.
¿Qué es una prueba ANOVA en estadística?
Una técnica estadística llamada análisis de varianza, o ANOVA, divide los datos de varianza observados en varios componentes para su uso en pruebas posteriores. Cuando hay tres o más grupos de datos, se utiliza un ANOVA unidireccional para averiguar cómo se relacionan las variables dependientes e independientes.
¿Qué herramienta es mejor para el análisis estadístico?
Software para Análisis Estadístico:
- JMP
- Postular
- Software estadístico de Minitab
- Estadísticas SPSS
- OrigenPro.
- opiniones.
- SAS base.
- Estado.
¿El análisis estadístico es cuantitativo o cualitativo?
Los datos de una variable categórica siempre serán cualitativos, mientras que los datos de una variable numérica siempre serán cuantitativos. Como resultado, en función de si la variable es numérica o categórica, puede determinar el tipo de datos antes de recopilarlos.
Resumen Final
Casi todas las disciplinas ahora usan métodos estadísticos para dar sentido a la montaña de datos a su disposición. Incluso si las estadísticas no son tu especialidad, aprender los fundamentos puede darte una ventaja en cualquier carrera. Existe una probabilidad significativa de que necesite familiarizarse con la metodología/análisis estadístico para realizar una investigación original y comprender los hallazgos de otros en su profesión, necesita conocer su objetivo principal y cómo realizarlo.
Preguntas frecuentes sobre análisis estadístico
¿Cómo realizar un análisis estadístico?
Para realizar análisis estadísticos y obtener resultados confiables, se necesita una planificación cuidadosa desde el inicio del proceso de investigación. Debe decidir sobre el diseño de su estudio, el tamaño de la muestra y el procedimiento de muestreo, además de crear su hipótesis.
¿Cuál es el propósito principal del análisis estadístico?
Los análisis estadísticos se utilizan en casi todos los campos para dar sentido a la gran cantidad de datos disponibles. El objetivo principal del análisis estadístico consiste en recopilar y analizar datos para encontrar patrones y tendencias.
Referencias
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