El gobierno de datos es el proceso de controlar y administrar cómo se recopilan, almacenan, utilizan y comparten los datos dentro de una empresa. Es un componente crucial de cualquier negocio que trabaje con una gran cantidad de datos, ya que garantiza la disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos. También se asegura de que la empresa cumpla con todas las normas legales y reglamentarias.
Mientras se mantiene el cumplimiento de las normas legales y reglamentarias, un marco de gobierno de datos bien diseñado puede ayudar a las organizaciones a mejorar la calidad y la seguridad de sus datos.
Las organizaciones de todos los tamaños y sectores confían en los datos para tomar decisiones estratégicas y administrar sus negocios en el mundo digital moderno.
El uso de un marco es importante debido al creciente volumen y complejidad de los datos. Esto ayuda a garantizar la precisión, la consistencia y la integridad de los datos, al mismo tiempo que los protege de accesos no autorizados e infracciones.
¿Cuál es el papel del gobierno de datos?
La función del gobierno de datos incluye la gestión general de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en una organización.
El objetivo principal es garantizar que los datos sean precisos, coherentes y fiables, y que se utilicen de conformidad con las políticas legales, reglamentarias y organizativas.
Esto puede ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones, mejorar la eficiencia operativa y reducir el riesgo.
¿Cuáles son los tipos de gobierno de datos?
Existen varios tipos de gobierno de datos, cada uno con su propio enfoque y objetivos. Aquí están algunos ejemplos:
#1. Técnico
El enfoque principal de este tipo incluye facetas técnicas de la gestión de datos, como la arquitectura de datos, el modelado de datos, la integración de datos y la calidad de los datos.
#2. Cumplimiento
Este tipo se ocupa de asegurarse de que se cumplan las obligaciones de gestión de datos en virtud de las leyes y reglamentos, como las que rigen la privacidad de datos.
#3. Operacional
En esencia, incluye la gestión y las operaciones diarias de datos dentro de una organización, como la entrada de datos, la validación de datos, el control de calidad de datos, la copia de seguridad y recuperación de datos y la seguridad de datos.
#4. Empresa
Este tipo se centra en la gestión y el gobierno general de los datos en toda la organización.
#5. Dominios de datos específicos
Algunas organizaciones pueden tener un gobierno de datos específico para dominios de datos específicos, por ejemplo, gobierno de datos de clientes, financieros o de la cadena de suministro.
Este tipo de gobierno se centra en el dominio de datos específico y garantiza la calidad y la seguridad de los datos dentro de ese dominio, al mismo tiempo que garantiza el cumplimiento de las reglamentaciones pertinentes.
¿Cuáles son los 3 pilares del gobierno de datos?
Los 3 pilares del gobierno de datos también se conocen como su marco. Son un conjunto de pautas, políticas y procedimientos que se implementan para administrar y supervisar la recopilación, el almacenamiento, el uso y la difusión de datos dentro de una organización.
El marco de gobierno de datos incluye:
#1. Estructura de gobierno y organización
Esto se refiere a los roles, responsabilidades y procesos de toma de decisiones que existen para administrar y supervisar la recopilación, el almacenamiento, el uso y la difusión de datos dentro de una organización.
Incluyen el desarrollo de políticas y procedimientos de gestión de datos, y el establecimiento de una junta o comité para supervisar la implementación de estas políticas y procedimientos.
#2. Gestión y administración de datos
Esto cubre los procesos y procedimientos que existen para garantizar la precisión, integridad y consistencia de los datos, así como para protegerlos de accesos no autorizados e infracciones.
Incluye entrada de datos, validación de datos, control de calidad de datos, copia de seguridad y recuperación de datos y seguridad de datos.
#3. Cumplimiento y requisitos reglamentarios
Esto gira en torno al cumplimiento de los requisitos legales, reglamentarios y específicos de la industria relacionados con la recopilación, el almacenamiento, el uso y la difusión de datos.
Incluye el cumplimiento de las leyes y regulaciones de privacidad de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
También incluye el cumplimiento de regulaciones específicas de la industria, como HIPAA para organizaciones de atención médica y FINRA para instituciones financieras.
¿Qué son las habilidades de gobierno de datos?
Las habilidades de gobierno de datos son las habilidades y el conocimiento necesarios para administrar y supervisar de manera efectiva los activos de datos de una organización. Éstos incluyen:
- Comprender e implementar políticas y procedimientos para la calidad, seguridad, accesibilidad y cumplimiento de los datos.
- Conocimiento de las mejores prácticas de gestión de datos, como el modelado de datos, el almacenamiento de datos y la integración de datos.
- Fuertes habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar y colaborar con múltiples equipos y partes interesadas.
- Comprensión de los marcos y metodologías.
- Conocimiento de las herramientas y tecnologías.
- Familiaridad con la normativa de privacidad y protección de datos.
- Comprensión del linaje de datos y auditoría de datos.
- Habilidad para crear políticas y procedimientos.
- Conocimiento de los procesos de negocio y flujos de datos dentro de una organización.
- Habilidad para medir y monitorear el desempeño.
Ejemplos de gobierno de datos en la práctica
Aquí hay algunos ejemplos de gobierno de datos en la práctica:
#1. Privacidad de datos
Una organización puede implementar políticas y procedimientos de gobierno de datos para garantizar el cumplimiento de las leyes y regulaciones de privacidad de datos.
Algunos ejemplos son el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) o la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
#2. Gestión de datos financieros:
Una institución financiera utiliza políticas y procedimientos para asegurar el cumplimiento de las regulaciones de la industria financiera. Un ejemplo es la Autoridad Reguladora de la Industria Financiera (FINRA).
#3. Gestión de datos sanitarios
Una organización de atención médica puede implementar políticas y procedimientos para garantizar el cumplimiento de las reglamentaciones de atención médica.
Esto incluye la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA).
#4. Gestión de datos de la cadena de suministro
Una organización de fabricación implementa políticas y procedimientos. Esto permite que la organización administre los datos de sus proveedores, garantice la calidad y la seguridad de los datos provenientes de los proveedores y cumpla con las regulaciones específicas de la industria.
#5. Gestión de datos públicos
Las organizaciones que trabajan para el gobierno utilizan políticas y procedimientos para realizar un seguimiento de la información que se comparte con el público.
Esto es para garantizar que los datos sean precisos y confiables y para cumplir con las regulaciones específicas sobre la gestión de datos públicos.
Los 9 Procesos del Gobierno de Datos
El proceso de gobierno de datos generalmente incluye los siguientes pasos:
#1. Definir el alcance
Este paso implica definir el alcance de la iniciativa de gobierno de datos, incluidos los conjuntos de datos y sistemas específicos que cubrirá el proceso.
#2. Establecer una estructura de gobierno
Este paso implica establecer una estructura de gobierno y una organización.
También incluye la creación de una junta o comité de gobierno y el desarrollo de políticas y procedimientos de gestión de datos que describan las funciones y responsabilidades de diferentes personas y grupos dentro de la organización.
#3. Desarrollar estándares de calidad de datos.
Este paso implica el desarrollo de estándares de calidad de datos, que se utilizan para garantizar la precisión, integridad y consistencia de los datos.
#4. Implementar controles de calidad de datos.
Este paso implica la implementación de controles de calidad de datos, como la validación y limpieza de datos, para garantizar que los datos cumplan con los estándares de calidad establecidos.
#5. Supervisar e informar problemas de calidad de datos
Este paso implica monitorear y reportar problemas de calidad de los datos, como errores e inconsistencias en los datos, para garantizar que se identifiquen y aborden de manera oportuna.
#6. Desarrollar e implementar políticas y procedimientos de seguridad de datos.
Este paso implica el desarrollo e implementación de políticas y procedimientos de seguridad de datos. Estos incluyen pautas para la administración de contraseñas, el cifrado de datos y la respuesta a incidentes, para garantizar que los datos estén protegidos contra el acceso no autorizado y las infracciones.
#7. Cumplimiento y requisitos reglamentarios
Este paso implica el cumplimiento de los requisitos legales, regulatorios y específicos de la industria relacionados con la recopilación, el almacenamiento, el uso y la difusión de datos, como las leyes y regulaciones de privacidad de datos.
#8. Programa de Gobierno de Datos
Este paso involucra el desarrollo de un programa de Gobierno de Datos, una colección de procesos, procedimientos y estándares que las organizaciones usan para administrar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos que usan en el negocio.
#9. Seguimiento y mejora continua
Este paso implica el monitoreo y la evaluación continuos del proceso de gobierno de datos para identificar áreas de mejora y garantizar que el proceso siga siendo efectivo y actualizado.
¿Qué es el Gobierno de Datos en ETL?
Data Governance en ETL (Extract, Transform, Load) es el conjunto de procesos y procedimientos que utilizan las organizaciones para garantizar la calidad, la seguridad y el cumplimiento de los datos a medida que se extraen de diversas fuentes, se transforman para satisfacer las necesidades de la organización y se cargan en un sistema de destino, como un almacén de datos o un lago de datos.
El objetivo principal es garantizar que los datos sean precisos, completos y coherentes, y que estén protegidos contra accesos no autorizados e infracciones, al mismo tiempo que se garantiza el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios.
¿Qué son las herramientas de gobierno de datos?
Las herramientas de gobierno de datos son aplicaciones de software que ayudan a las organizaciones a administrar y supervisar la recopilación, el almacenamiento, el uso y la difusión de datos dentro de una organización.
Estas herramientas se pueden utilizar para automatizar y optimizar varios aspectos del proceso, como el control de calidad de los datos, la seguridad de los datos y el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios. Aquí están algunos ejemplos:
#1. Herramientas de calidad de datos
Estas herramientas ayudan a las organizaciones a identificar, medir y mejorar la calidad de sus datos, como la creación de perfiles de datos, la limpieza de datos, la estandarización de datos, la validación de datos y la reconciliación de datos.
#2. Herramientas de gestión de metadatos
Estas herramientas ayudan a las organizaciones a administrar y organizar los metadatos asociados con sus datos, como diccionarios de datos, linaje de datos, catálogos de datos y mapeo de datos.
#3. Plataformas de Gobierno de Datos
Estas plataformas proporcionan una interfaz centralizada basada en la web para administrar y controlar los datos en una organización, como el banco de trabajo, el portal y el tablero de control de datos.
#4. Herramientas de automatización
Estas herramientas automatizan procesos, como el seguimiento del linaje de datos, el control de la calidad de los datos, la catalogación y la clasificación de datos.
#5. Herramientas de cumplimiento
Estas herramientas ayudan a las organizaciones a garantizar el cumplimiento de los requisitos legales y reglamentarios relacionados con la gestión de datos, como las leyes y reglamentos de privacidad de datos.
#6. Herramientas de análisis
Estas herramientas brindan capacidades de análisis para ayudar a los equipos de gobierno de datos a monitorear la calidad de los datos, identificar patrones y tendencias de datos y rastrear el linaje y el linaje de los datos.
Gobierno de datos frente a gestión de datos
El gobierno de datos y la gestión de datos son conceptos relacionados pero distintos.
El concepto de gobierno de datos se refiere a la gestión general de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos utilizados en una organización.
Incluye los procesos, roles, estándares y métricas que garantizan que los datos se utilicen de manera adecuada y coherente.
La gestión de datos, por otro lado, se refiere a las prácticas y sistemas específicos utilizados para adquirir, almacenar, proteger, preservar y entregar datos. Esto incluye tareas como el modelado de datos, el almacenamiento de datos, la calidad de los datos y la gestión de datos maestros.
En resumen, el gobierno de datos proporciona el marco para tomar decisiones sobre los datos, mientras que la gestión de datos se ocupa de las tareas diarias de trabajar con datos.
Conclusión
En conclusión, el gobierno de datos es un aspecto crucial de la gestión y utilización de datos en cualquier organización. Garantiza la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos, y respalda la alineación de los datos con los objetivos comerciales.
El gobierno de datos efectivo implica la creación de procesos, roles, estándares y métricas para administrar los datos. También implica la colaboración entre diferentes departamentos y partes interesadas.
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Referencias
