Big data ha fortalecido enormemente la posición de la agricultura de precisión, proporcionando información vital sobre dónde, cómo y cuándo plantar campos. El análisis de datos se ha convertido en una fuente indispensable de información sobre el estado actual de los campos, lo que permite a los agricultores administrar los cultivos y predecir los rendimientos en función de la información histórica. Por eso, ahora más que nunca es importante recopilar y maximizar el valor de los datos agrícolas.
Hoy en día, una de las fuentes más comunes de datos agrícolas son las imágenes de satélite. El análisis de la información recuperada de ellos a través del software agrícola moderno puede ayudar a optimizar las operaciones agrícolas y brinda a los agricultores la oportunidad de expandir su negocio mientras ahorran el máximo de recursos y dinero.
Cómo se utilizan las imágenes satelitales en los agronegocios
Las imágenes satelitales son parte de muchas plataformas digitales que ofrecen la oportunidad de cambiar a una gestión agrícola sostenible. Por lo general, implican monitoreo de campo remoto, seguimiento del crecimiento de cultivos, identificación de plagas y malezas, y mucho más. Los datos espaciales también son una buena fuente de herramientas informáticas. Por ejemplo, se puede usar para crear mapas de campo donde los agrónomos pueden identificar claramente los tipos de suelo, los niveles de la superficie y el historial de siembra.
Esta información permite a los agricultores decidir qué cultivos son mejores para sembrar, implementar políticas de conservación de la biodiversidad y rotación de cultivos, y evaluar el uso de cultivos y fertilizantes. Con esta información, los agricultores pueden influir en la eficiencia de la producción de cultivos, prevenir el agotamiento del suelo y aumentar los rendimientos en general. Además, las imágenes satelitales permiten a los productores calcular varios índices agrícolas, como NDVI, NDWI o NBR. Por ejemplo, NDVI es el índice más famoso que se utiliza para evaluar el estado de la vegetación durante las fases verdes del crecimiento de los cultivos. Y si los agricultores quieren distinguir los cuerpos de agua de la vegetación y el suelo desnudo, necesitan saber cómo usar NDWI en la agricultura. Todo ello ayuda a optimizar los recursos y permite expandir de manera efectiva el negocio agropecuario.
Cómo las imágenes satelitales ayudan en la expansión de los agronegocios
Las imágenes satelitales son una parte inseparable de la agricultura de precisión. Y la agricultura de precisión, como sugiere su nombre, significa aplicar la cantidad exacta y correcta de insumos, como agua, fertilizantes, pesticidas, etc. en el momento adecuado para aumentar los rendimientos. Las prácticas precisas de gestión agrícola pueden reducir en gran medida la cantidad de nutrientes y otros cultivos utilizados al tiempo que aumentan los rendimientos. De esta forma, los agricultores se benefician de su inversión ahorrando dinero en pesticidas, fertilizantes, etc., y preservando los recursos naturales.
El segundo beneficio más grande de centrarse en los insumos se refiere al impacto ambiental. La aplicación de la cantidad adecuada de productos químicos en el lugar adecuado y en el momento adecuado beneficia al cultivo, al suelo y a las aguas subterráneas y, por lo tanto, a todo el ciclo del cultivo. En consecuencia, la agricultura de precisión se ha convertido en la piedra angular de la agricultura sostenible, ya que respeta los cultivos, los suelos y los agricultores. La agricultura sostenible tiene como objetivo garantizar un suministro continuo de alimentos dentro de los límites ecológicos, económicos y sociales necesarios para sostener la producción a largo plazo. Más aún, permite a los dueños de agronegocios expandirse sabiamente, sin dañar el medio ambiente y siendo eficientes. Estos son algunos de los puntos principales en la implementación de prácticas de agricultura de precisión que permiten a los agrónomos escalar y mantenerse sostenibles.
Índices de vegetación
Para los agrónomos, el aspecto más importante y crítico de su trabajo es una evaluación objetiva del estado del cultivo, la base para tomar todas las decisiones de manejo. Y cuanto más grande es la tierra de cultivo, más difícil se vuelve para los agricultores mantenerse al día. Para resolver este problema hoy, índices de vegetación se utilizan, lo que permite evaluar el estado de los cultivos de forma remota.
Hay muchos de ellos hoy en día, pero los más populares son NDVI, SAVI, NDWI, ReCl y NDRE. Todos ellos están diseñados para resolver el problema de evaluar la uniformidad de la vegetación y rastrear la dinámica del desarrollo de la planta. Casi todos los índices de vegetación se pueden usar en paralelo, independientemente de la fase de desarrollo del cultivo; el uso de varios índices para comparar ayuda a crear la imagen más completa del estado de cada campo y sus zonas.
La rotación de cultivos
Los datos satelitales también permiten una planificación inteligente de la rotación de cultivos. Eso es posible gracias al acceso a imágenes satelitales históricas de años anteriores que ofrecen datos sobre qué cultivos se sembraron y dónde. La disponibilidad de dicha información permite analizar objetivamente la experiencia de los últimos años y sacar conclusiones razonables en el proceso de planificación de la siembra en la temporada actual, lo que es especialmente importante para planificar una rotación inteligente de cultivos en una finca grande.
Scouting
Con la ayuda de la tecnología satelital, es posible identificar áreas problemáticas de campo de forma remota y formar una tarea para la inspección a través de la aplicación. El explorador recibirá la tarea, realizará el trabajo y enviará un informe en línea al agricultor. Esto ayuda a los propietarios de agronegocios a ahorrar significativamente tiempo y dinero en la exploración, especialmente cuando se trata de grandes áreas.
Las imágenes satelitales integradas en el software agrícola moderno permiten el monitoreo inteligente y remoto de la granja, lo cual es fundamental para aquellos que desean hacer crecer su negocio. Tener todos los datos necesarios sobre todos los campos en un formulario conveniente en un solo lugar permitirá tomar decisiones de gestión informadas necesarias para tener éxito.
