LAS MÁS DE 20 HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS: El mejor software para empresas en 2023

Para desbloquear todo el potencial del análisis de datos, los expertos y los profesionales de datos confían en un software de última generación que les permite ejecutar algoritmos y preparar datos. Este software es la clave para lograr los mejores resultados posibles. En medio de la plétora de opciones disponibles, los analistas de datos deben ejercer prudencia al seleccionar la solución adecuada que pueda aumentar sus esfuerzos analíticos. En este artículo, explicaré las 20 mejores herramientas gratuitas de análisis de datos para empresas en 2023.

Herramientas de análisis de datos para empresas

Las mejores herramientas de análisis de datos para empresas incluyen las siguientes:

# 1. Pitón

Esta es una de las herramientas de análisis de datos para empresas que destaca como una fuerza formidable en el ámbito del análisis de datos. Ofrece potencia y versatilidad incomparables a sus usuarios. La herramienta cuenta con una amplia gama de paquetes y bibliotecas a su disposición.

Además, Python es una magnífica herramienta que es tanto gratuita como de lanzamiento. Cuenta con una notable capacidad para crear impresionantes visualizaciones, gracias a sus impresionantes paquetes como Matplotlib y Seaborn. Los entusiastas de Python a menudo recurren a Pandas, una popular biblioteca de análisis de datos, para ayudarlos a dar sentido a sus datos. Por lo tanto, es una opción popular entre los programadores en ciernes, ya que es versátil y fácil de usar, lo que lo convierte en un primer idioma ideal para aprender. Este lenguaje es una herramienta sofisticada de programación con objetos.

#2. Lenguaje de programación R

Este es un lenguaje querido para el cálculo estadístico, el análisis de datos y la visualización. ¡De hecho, este es un lenguaje de programación de una variedad libre! R es una herramienta poderosa que puede hacer que la modificación de datos sea muy sencilla, gracias a paquetes como plyr, dplyr y tidy.

Además, cuando se trata de visualizar y analizar datos, esta herramienta es de primera categoría. Su colección de paquetes, incluidos ggplot2, netting y plotly, lo convierte en una experiencia de exploración de datos excepcional. No solo eso, sino que cuenta con una extensa red de desarrolladores calificados listos para ayudar. El sitio web oficial de R ofrece una descarga gratuita del software.

#3. SAA

Esta es también una de las poderosas herramientas de análisis de datos para empresas que permite a los entusiastas de los datos manipular y analizar datos con facilidad. Es un entorno para la codificación que ha establecido el estándar en el mundo de la analítica. Establecida por las mentes ingeniosas del Instituto SAS en 1966, esta herramienta revolucionaria ha experimentado una serie de mejoras a lo largo de los años 80 y 90. SAS es una herramienta versátil que puede manejar y analizar sin esfuerzo datos de diversos orígenes, a la vez que es fácil de usar y está organizada. En el año 2011, SAS lanzó una plétora de productos que atendían a la inteligencia del cliente.

Además, también dieron a conocer una multitud de módulos SAS que fueron diseñados para abordar las complejidades de la web, las redes sociales y el análisis de marketing. En la actualidad, estas herramientas se han vuelto omnipresentes en el arte de categorizar y comprender las preferencias y tendencias de los clientes actuales y potenciales. No solo puede anticipar sus acciones, sino que también puede supervisar y mejorar sus interacciones.

#4. Minero rápido

Esta es una plataforma de ciencia de datos robusta y completa que tiene un gran impacto. Fue construido por los mismos autores intelectuales que ejercen el poder de la previsión a través del análisis predictivo. Este software también cuenta con la capacidad de ejecutar análisis modernos, como análisis de datos, análisis de datos de texto y evaluación visual, todo sin necesidad de una sola línea de código. Por lo tanto, con RapidMiner, ¡las posibilidades son infinitas! Puede integrar sin problemas cualquier tipo de fuente de datos, desde Access a Excel y SQL de Microsoft a datos de Tera. El poder está en sus manos para desbloquear información de cualquier fuente de datos que elija.

Además, esta es una de las herramientas de análisis de datos para empresas que ejerce un poder inmenso, capaz de generar análisis a través de configuraciones reales de transformación de datos. Además, con esta herramienta, usted tiene las riendas y puede regular los diseños y los conjuntos de datos para la previsión.

#5. Sobresalir

Con su elegante interfaz y su robusta funcionalidad, Microsoft Excel es una herramienta dinámica que captura y analiza datos sin esfuerzo. Al igual que un compañero de confianza en el paquete de herramientas de Microsoft Office, este programa es un compañero confiable que es a la vez popular y fácil de usar. Cuando se trata de analizar datos, Microsoft Excel es como un corcel de confianza que puede llevarlo a través de vastas llanuras de información con facilidad. El paquete de herramientas de análisis de datos de Excel es un tesoro de opciones de análisis estadístico para explorar y analizar sus datos. Los cuadros y gráficos de Excel son como una varita mágica que transforma sus datos en una representación visual fascinante, lo que facilita su comprensión e interpretación.

#6. sentido

Esta es una poderosa plataforma de análisis de datos que satisface las necesidades tanto de los desarrolladores expertos en tecnología como de los analistas expertos en negocios. Les permite realizar procedimientos sin esfuerzo y visualizar todos sus datos comerciales, lo que hace que el análisis de datos complejos sea muy sencillo. Por lo tanto, con una impresionante variedad de funciones de arrastrar y soltar al alcance de su mano, esta plataforma ofrece una experiencia de colaboración como ninguna otra. Los tableros interactivos hacen que trabajar juntos sea muy fácil, asegurando que todos estén en la misma página. La plataforma Sisense cuenta con una característica distintiva que la diferencia del resto.

#7. whatagraph

Experimente la combinación perfecta de análisis de datos visuales, entrada automática de fuentes de datos y creación de informes sin esfuerzo a través de esta solución innovadora. La belleza de Whatagraph radica en su proceso de instalación sin esfuerzo y su interfaz visual intuitiva, que incluso un novato puede navegar con facilidad. Cada pequeña pieza de información se representa a través de un elemento único que puede personalizarse a su gusto.

Además, al utilizar esta función, se puede obtener una comprensión clara de la evolución de las iniciativas publicitarias orgánicas y financiadas. Whatagraph ofrece una plétora de más de 30 interfaces que combinan y analizan a la perfección sus datos.

#8. Punto de pensamiento

Esta es también una de las principales herramientas de análisis de datos para empresas que permite a los usuarios profundizar en los datos de diversas fuentes con la ayuda de notificaciones y búsquedas de palabras clave en idiomas hablados. Por lo tanto, con SpotIQ, el sistema de IA es como un detective, que descubre patrones ocultos e información que los usuarios ni siquiera pensaron en buscar. Además, con la perfecta integración de la plataforma, los usuarios pueden unir sin esfuerzo tablas de varias fuentes de datos, eliminando efectivamente las divisiones de datos.

#9. Qlik

Esto ofrece una plataforma innovadora para el análisis de datos y la visión empresarial que permite a los usuarios tomar el control de sus datos. Por lo tanto, con la flexibilidad de configurarse en las instalaciones o en la nube, Qlik ofrece una solución de autoservicio que pone el poder de los conocimientos en manos de quienes más lo necesitan. La herramienta se enorgullece de brindar asistencia sólida para profundizar en los datos y descubrir gemas ocultas, accesible tanto para personas con conocimientos tecnológicos como para los que no lo son. Qlik también ofrece una gran cantidad de opciones de gráficos que los usuarios pueden personalizar utilizando SQL incorporado o extensiones de arrastrar y soltar.

#10. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire es un sistema de análisis de datos de última generación que aprovecha el poder de la búsqueda semántica y la inteligencia artificial para brindar información de datos sin precedentes. Además, esta es una poderosa herramienta de visualización que puede dar vida a sus datos con un detalle asombroso. Por lo tanto, con la capacidad de publicar notificaciones tanto en dispositivos móviles como en programas de escritorio, es la solución perfecta para aquellos que exigen lo mejor. Además, con Spotfire, puede construir sin esfuerzo modelos estadísticos utilizando sus herramientas intuitivas de apuntar y hacer clic.

#11. Estudio de datos de Google

Esta magnífica herramienta es una maravilla de representación gráfica de datos y tableros que se integra a la perfección con una plétora de otras aplicaciones de Google. Google Data Studio es una herramienta fantástica para las personas que buscan analizar sus datos de Google, gracias a su sencilla integración con otros servicios de Google. Imagine un mundo en el que los especialistas en marketing tengan el poder de crear paneles visualmente sorprendentes que brinden información sobre sus datos de Google Ads y Analytics.

Además, estos paneles les permiten profundizar en la adquisición y retención de clientes, revelando los secretos del éxito. En otras palabras, con Data Studio, ¡las posibilidades son infinitas! Puede integrar fácilmente datos de varias fuentes, siempre que primero emule los datos en BigQuery mediante un canal de datos preciso como Stitch.

#12. Cuaderno Jupyter

Esta es una herramienta fantástica que está disponible gratuitamente como una aplicación web basada en Python. Se puede acceder a través de un navegador o instalarlo en la computadora utilizando la estructura de Anaconda o el administrador de ajuste de Python. Por lo tanto, con esta herramienta, los desarrolladores pueden crear informes dinámicos que muestren código en vivo, completos con datos y visualizaciones sorprendentes. Más de 50 lenguajes de programación son totalmente compatibles con el sistema.

#13. Cognos de IBM

Esta es una plataforma de inteligencia empresarial efectiva que cuenta con herramientas de inteligencia artificial que pueden descubrir el conocimiento oculto en los datos y presentarlo en un lenguaje que incluso un profano puede entender. Cognos se jacta de contar con herramientas de configuración automática de datos que pueden preparar y recopilar fuentes de datos sin esfuerzo.

#14. Cuadro

Tableau es el compañero definitivo para los analistas de datos, ya que proporciona un poderoso conjunto de herramientas para visualizar, analizar y comprender conjuntos de datos complejos. Con Tableau, puede analizar rápidamente una gran cantidad de fuentes de datos, desde hojas de cálculo hasta bases de datos e incluso datos almacenados en Hadoop y plataformas en la nube. Por lo tanto, con su robusta interfaz gráfica de usuario, utilizarlo es muy sencillo. La creación de tableros atractivos y dinámicos es muy fácil con un esfuerzo mínimo. Tableau reina como líder supremo en el mercado, lo que le permite trabajar sin esfuerzo con datos en vivo sin la molestia de las tediosas disputas de datos.

#15. cuchillo

Esta es también una de las herramientas de análisis de datos para empresas creada para facilitar el análisis en un flujo de trabajo de GUI visualmente atractivo. Esta herramienta ayuda en la recopilación de datos y la creación de modelos que se utilizan con fines de instalación y producción.

#dieciséis. Redash

Redash es una solución ingeniosa y económica para interrogar fuentes de datos y crear representaciones visuales llamativas. El código fuente es gratuito para que todos puedan acceder y modificar, y una versión alojada a un precio razonable está lista para las organizaciones que están ansiosas por comenzar a trabajar. En el corazón de Redash se encuentra el editor de consultas, una poderosa herramienta que le permite crear consultas sin esfuerzo, profundizar en esquemas y administrar integraciones sin problemas. Redash tiene un sistema de almacenamiento en caché inteligente que almacena los resultados de búsqueda, y los usuarios pueden incluso configurar actualizaciones programadas para mantener todo actualizado.

#17. Datos del periscopio

Esta plataforma es un maestro de las integraciones, lo que le permite conectarse sin problemas con una gran cantidad de instalaciones y bases de datos de almacenamiento de datos populares. Por lo tanto, con una plétora de acreditaciones de seguridad en su haber, incluida la estimada HIPAA-HITECH, Periscope Data se toma en serio la protección de datos.

#18. chispa apache

Apache Spark es un hervidero de actividad dentro de la comunidad Apache. Este software es un regalo para el mundo, disponible gratuitamente para que todos lo usen y modifiquen. Su interfaz está diseñada para aprovechar sin esfuerzo el poder del paralelismo de datos ocultos. Spark es un marco notable que brinda soporte inquebrantable a las aplicaciones, al mismo tiempo que conserva la adaptabilidad y la resistencia incomparables de MapReduce. Por lo tanto, descubra los secretos de Spark y amplíe sus conocimientos con la ayuda de clases en línea gratuitas.

#19. BI de energía

Este es un formidable enfoque de análisis empresarial desarrollado por las mentes brillantes de Microsoft. Por lo tanto, con Power BI, puede expandir sus horizontes de análisis de datos al integrarlo sin problemas con otras herramientas poderosas, como el siempre confiable Microsoft Excel.

#20. Chartio

Chartio es una herramienta mágica que le permite desbloquear los secretos de sus datos. Se integra a la perfección con sus instalaciones de almacenamiento de datos y le permite importar archivos con la gracia de un cisne. Con Chartio, puede desarrollar consultas sin esfuerzo con solo unos pocos clics gracias a su innovadora representación gráfica de SQL. Incluso si no está bien versado en la sintaxis de SQL, puede modificar y probar las consultas sin tener que profundizar en las complejidades del lenguaje.

Herramientas gratuitas de análisis de datos

Las herramientas gratuitas de análisis de datos incluyen lo siguiente:

#1. Cuadro público

Esta es una de las herramientas gratuitas de análisis de datos que le permite combinar datos de prácticamente cualquier fuente. La información se recopila a través de la web, Microsoft Excel o el almacén de datos de una empresa. También puede descargar los archivos en varios formatos y compartirlos en las redes sociales o con el cliente.

#2. Documentos basados en datos

Esta ha sido una de las principales bibliotecas gratuitas de visualización de datos durante años. Esta herramienta ofrece modificación y visualización de DOM basadas en datos.

#3. Sobresalir

Esta sigue siendo una de las herramientas populares gratuitas de análisis de datos. También puede explorar, resumir y visualizar datos.

#4. nacimiento

Esto genera visualizaciones de datos y análisis para aplicaciones web. Esta es también una de las herramientas de análisis de datos gratuitas que admiten aplicaciones Java/Java EE. Un diseñador de informes fácil de usar crea diseños BIRT y un componente de la aplicación los genera para su implementación en cualquier entorno Java.

#5. Trifacta

Esta es también una de las herramientas gratuitas de análisis de datos que simplifican el procesamiento del análisis de datos. Trifacta limpia, organiza y analiza datos. Además, la inteligencia artificial (IA) ayuda en el análisis y la investigación de datos. Trifacta, a menudo conocido como Data Wrangler, también es mejor para limpiar datos.

¿SPSS es una herramienta de análisis de datos?

Sí, los datos se pueden analizar con SPSS para predicciones categóricas y numéricas, así como para estadísticas básicas y multidimensionales.

¿Es SQL una herramienta de análisis de datos?

Los analistas de datos y los científicos de datos confían en gran medida en SQL como su principal herramienta de análisis de datos.

A ti

En este artículo, echamos un vistazo a algunos de los programas más utilizados para analizar datos. Lo más importante que debe recordar es que ningún dispositivo es capaz de hacerlo todo. Un analista de datos competente puede cambiar fácilmente entre varios lenguajes de programación y aplicaciones.

Referencias

migranaprendizaje.com
proschoolonline.com
puntadasdatos.com
hevodata.com
cascos.com
carrerafoundry.com