Después de crear un Business Plan, el siguiente paso importante que necesita para llevar su negocio a un nivel superior es la inteligencia comercial.
En este artículo, discutiremos en detalle el significado, ejemplos, herramientas y conceptos de inteligencia de negocios. Al final, tendrá una mejor comprensión de lo que es la inteligencia empresarial y cómo puede aplicarla a su negocio.
¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)?
Business Intelligence (BI) combina análisis de negocios, minería de datos, visualización de datos, herramientas de datos e infraestructura para respaldar a las organizaciones y las mejores prácticas con más información y decisiones.
En la práctica, sabe que cuando tiene inteligencia de negocios moderna, obtiene una vista integral de los datos de su empresa y utiliza esa información para impulsar cambios, eliminar ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios y ofertas del mercado.
En los últimos años, se ha desarrollado un proceso que incluye más información para mejorar el desempeño y las actividades. Estos procesos incluyen:
Procesamiento de datos: Uso de la base de datos, estadísticas, y la vergüenza de las tendencias de registros de aprendizaje automático.
Análisis estadístico: recopilar los resultados de análisis descriptivos y explorar más a fondo los datos utilizando estadísticas para saber qué sucedió y por qué esta tendencia.
Presentación de informes: Se necesita un análisis de datos y de las partes interesadas para completar todo el plan.
Métricas de rendimiento y benchmarking: Los datos de datos históricos sobre el rendimiento del rendimiento actual y futuro de la pista para proponer los paneles normalmente personalizados.
Orden de análisis: uso de análisis de datos preliminares para ver.
Interrogar: Preguntando sobre el conocimiento de su propio tipo de preguntas, restando las respuestas de las recién publicadas por BI, ambos conjuntos de datos.
Visualización de datos: análisis mediante la rotación de imágenes visuales de tablas y gráficos que son más fáciles de usar para el desarrollador de histogramas.
Análisis visual: Exploración de datos a través de la narración visual para proporcionar información sobre la marcha y mantenerse en el flujo de análisis.
Preparación de datos: copile muchas fuentes de datos, identifique medidas y prepárese para el análisis de datos.
¿Cómo Crear Inteligencia de Negocios?
Una guía para formular un plan efectivo de inteligencia de negocios:
- Familiarícese con los objetivos y estrategias de su empresa.
- Identificar las partes interesadas esenciales.
- Seleccione un patrocinador de entre sus partes interesadas más importantes.
- Realice sus selecciones para la plataforma y las herramientas de BI.
- Establecer un equipo de inteligencia de negocios.
- Defina su alcance.
- Prepare su infraestructura de datos.
- Establezca sus objetivos y un curso de acción.
¿Por qué es importante la inteligencia empresarial?
Puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de inteligencia comercial para obtener datos actuales e históricos en el contexto de su negocio. Utilice a los analistas para asegurarse de que la organización y el rendimiento de la competencia funcionen de manera más fluida y eficiente como punto de referencia.
Las tendencias del mercado y los analistas pueden identificar más fácilmente una falla o el retorno de mayores ventas. Con inundación completa a la derecha de los datos, puede haber un refugio frente al servicio que los esfuerzos de contratación.
Aquí hay algunas formas en que podemos ayudar a las empresas a obtener datos de inteligencia comercial más inteligentes:
- Identificar formas de aumentar las ganancias.
- Respuestas rápidas a preguntas comerciales importantes
- optimizar el negocio
- Decir éxito futuro
- Detectar tendencias del mercado
- Alinear las actividades con la estrategia.
- Reduzca el tiempo que lleva ingresar y procesar datos.
- Obtenga información detallada del cliente en tiempo real.
- Datos de benchmarking competitivo y datos históricos para la mejora continua.
- Identificar y analizar áreas para reducción de costos y asignación de presupuesto.
- Aumente la productividad interna dedicando tiempo a lo esencial.
- Comparar con competidores dados
- Pista de rendimiento
- Descubrir problemas o dificultades
Cómo funciona la inteligencia empresarial
Las empresas y organizaciones tienen preguntas y metas y objetivos. Evidencia de logro para responder las preguntas relacionadas con estas resoluciones: No necesito la información que recopilas, analizas y determinas las acciones realizadas en tus metas para lograrlas.
El lado técnico de los datos sin procesar recopilados de la acción real. Los datos son procesados y con ellos los data warehouses. Desde sus inicios, los usuarios han podido acceder a la información. El proceso de análisis apenas comienza a responder preguntas.
Además de B, y se dieron debido a la inexperiencia, los análisis o análisis de negocios funcionan juntos
El análisis empresarial incluye inteligencia empresarial y datos analíticos, pero solo para tales fines, por ejemplo, B. Partes de todo el proceso. B se puede concluir a partir del análisis, ayuda a sus usuarios.
Los científicos de datos examinan los datos específicos utilizando estadísticas y análisis predictivo avanzado para descubrir patrones y predecir patrones futuros. Data Analytics pregunta: "¿Por qué sucedió esto y qué sucede después?" Los modelos de algoritmos de inteligencia empresarial los guían a través de las barras y los resultados son operativos.
De acuerdo con el Glosario de TI de Gartner, el análisis empresarial incluye la extracción de datos, el análisis predictivo, el análisis aplicado y las estadísticas. “En resumen, el análisis de asociación debe desempeñar un papel más importante en la guerra de inteligencia comercial. Las respuestas se proporcionan específicamente para consultas a BI-a-Analysis en busca de la respuesta o el consejo correctos. Sin embargo, los procesos de las empresas de análisis se pueden utilizar para mejorar continuamente el seguimiento de preguntas e iteraciones.
Es poco probable que el éxito comercial responda preguntas de seguimiento lineales y analíticas sobre la iteración. De hecho, creo que el ciclo de procesamiento es acceso a datos, descubrimiento, exploración e intercambio de información. Este ciclo brindó la explicación analítica de cómo limitar el uso de análisis de desarrolladores modernos para responder a problemas y esperanzas cambiantes.
Estrategia de Inteligencia de Negocios
En el pasado, los profesionales de TI eran los principales usuarios de las aplicaciones de BI. Sin embargo, las herramientas de BI se han convertido en una solución más intuitiva y fácil de usar, lo que permite que un gran número de usuarios en diferentes áreas de la organización utilicen las herramientas.
Howson de Gartner distingue entre dos tipos de BI. El primero es BI tradicional o clásico, donde los profesionales de TI usan datos transaccionales internos para generar informes. El segundo es BI moderno, donde los usuarios comerciales interactúan con sistemas flexibles e intuitivos para acelerar el análisis de datos.
Howson explica que las empresas generalmente eligen BI clásico para ciertos tipos de informes, como: B. Informes regulatorios o financieros, donde la precisión es primordial y las preguntas y los registros utilizados son formales y predecibles. Las organizaciones suelen utilizar herramientas de BI de última generación cuando los usuarios empresariales necesitan información sobre oportunidades que cambian rápidamente, como: B. Eventos de marketing en los que se estima una evaluación rápida al recibir datos 100% correctos.
Si bien la inteligencia comercial consistente es esencial para tomar decisiones comerciales estratégicas, muchas empresas luchan por implementar estrategias de BI efectivas debido a prácticas de datos deficientes, errores regulares y más.
Herramientas de inteligencia de negocios
Las herramientas de inteligencia comercial están diseñadas para ayudarlo a comprender las tendencias y obtener información de sus datos para que pueda tomar decisiones comerciales tácticas y estratégicas. Algunas de las herramientas de inteligencia empresarial incluyen:
- Microsoft Power BI
- Inteligencia de negocios de SAP
- Microestrategia
- pino de datos
- SiSense
- Inteligencia de negocios de SAS
- BI de aleta amarilla
- QlikSense
- Analítica de Zoho
- Looker
- Análisis claro
- Cuadro
- Oracle BI
- Domo
- Análisis de IBM Cognos
¿Cómo elegir una herramienta de BI?
La clave para una implementación exitosa de BI es seleccionar la plataforma correcta para el trabajo. Al seleccionar su herramienta, tenga en cuenta qué características principales serán más beneficiosas para su organización. Entre los aspectos principales de las herramientas de BI se encuentran:
- Fáciles de usar
- Abundan las opciones de panel y visualización.
- Observaciones perspicaces
- Buenas alertas de métricas
- Inteligencia artificial integrada (IA)
- Flexibilidad en el despliegue
- Conectividad con otras plataformas y aplicaciones
- Conección de datos
- Incorporación a aplicaciones empresariales
El papel futuro de la inteligencia empresarial
La inteligencia comercial evoluciona continuamente cada año para que los usuarios puedan identificar las tendencias actuales en las innovaciones actuales. La inteligencia y el aprendizaje automático para hacer crecer el negocio con el mismo diseño se pueden integrar en un BI más grande.
Si afirman que puede haber cualquier cantidad de esfuerzos impulsados por la comunidad para sacar los datos, no los agobiamos y nos asociamos con ellos. Será aún más importante colaborar en la visualización de datos en equipos y departamentos.
¿Cuáles son los tipos de fuentes de datos en Business Intelligence?
Hay tres categorías distintas de fuentes de datos:
- Relacional
- Modelado dimensionalmente
- {OLAP} multidimensional
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