La perspectiva de analizar datos cualitativos puede parecer bastante desalentadora para quienes se aventuran en el ámbito de la investigación. El mundo de la jerga es un laberinto de ideas escurridizas y abstractas. Navegar a través de él puede ser como caminar sobre cáscaras de huevo. ¡No te preocupes! Esta publicación desentrañará cómo analizar el software de datos cualitativos de un cuestionario y el método para usar el método gratuito de análisis de datos cualitativos gratuitos para que pueda abordar su análisis con aplomo y competencia.
¿Qué es un análisis cualitativo de datos?
El arte del análisis de datos cualitativos implica recopilar, organizar y descifrar datos cualitativos con delicadeza para desentrañar su verdadero significado. Los datos cualitativos son como un río de información que fluye libremente, sin las limitaciones de los números o la organización rígida. Además, abarca una amplia gama de medios expresivos, que incluyen, entre otros, respuestas verbales a preguntas de investigación, entrevistas íntimas con usuarios y cautivadoras grabaciones de audio.
Además, los comentarios de los clientes son un recurso valioso para las empresas, y una forma de entenderlos es a través del análisis de datos cualitativos. En este ámbito, los datos cualitativos toman la forma de gemas textuales sin procesar que provienen de una variedad de canales, que incluyen evaluaciones, críticas, registros de chat, informes y reflexiones en las redes sociales.
Ver también: QUÉ SON LOS DATOS CUALITATIVOS: Definición, Ejemplos y Análisis
Software de análisis de datos cualitativos
A continuación se presentan las mejores opciones de software de análisis de datos cualitativos:
#1. Temático
Este es un software poderoso que puede analizar grandes cantidades de datos cualitativos con facilidad. Por lo tanto, al detectar conceptos en los comentarios de los consumidores, Thematic proporciona información valiosa sobre la que se puede actuar rápidamente. La belleza de la IA es que no requiere programación manual ni entrenamiento de prototipos. Es decir, puede descubrir las gemas ocultas de las oportunidades de crecimiento trabajando de manera más inteligente, no más difícil.
#2. Peculiaridades
Este es también uno de los programas de análisis de datos cualitativos que es bastante fácil y asequible. Es una poderosa herramienta que detecta rápidamente las palabras clave predominantes en el contenido escrito, lo que permite a las empresas comprender sin esfuerzo las evaluaciones y valoraciones de los clientes.
#3. NVivo
Este es también uno de los programas de software de análisis cualitativo que proporciona una plataforma sólida para métodos mixtos y estudios cualitativos. Esta herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a clasificar, diseccionar y descubrir revelaciones dentro de fuentes de datos caóticas, incluidas, entre otras, evaluaciones, artículos, redes sociales y sitios web. Explorar datos cualitativos sin NVivo puede ser una tarea abrumadora, ya que requiere más tiempo, esfuerzo y habilidad para manejar y analizar la información. No se puede exagerar lo crucial que es utilizar software cuando se realiza una investigación de esta naturaleza. Por lo tanto, sin ella, descubrir correlaciones dentro de los propios datos y descubrir nuevas perspectivas que puedan proporcionar una ventaja competitiva se convierte en una tarea ardua.
#4. MAXQDA
Esta es una herramienta poderosa que permite a las empresas profundizar en los datos de sus clientes, brindando una experiencia de análisis cualitativo integral. Por lo tanto, con este increíble software, puede traer datos sin esfuerzo de una variedad de fuentes, incluidos grupos focales, encuestas de opinión, videos y plataformas de redes sociales. Además, al utilizar este enfoque, puede examinar convenientemente todos sus datos cualitativos en un solo centro unificado.
#5. dedoose
Este software se destaca entre la multitud al permitir a los usuarios permanecer a la vanguardia de las innovaciones de codificación de primer nivel. Garantizar la seguridad y disponibilidad de sus datos es de suma importancia, por lo que han optimizado la solución para incorporarla en Dedoose. Dedoose se desarrolló con un buen ojo para la eficiencia del trabajo en equipo, lo que lo convierte en una opción para los usuarios que buscan otorgar acceso restringido a sus iniciativas con facilidad. La interfaz fácil de usar de Dedoose también está diseñada para brindar una experiencia perfecta, lo que permite a los usuarios navegar sin esfuerzo por la plataforma y aprovechar al máximo sus funciones. Por lo tanto, con un diseño elegante e intuitivo, Dedoose garantiza que los usuarios puedan concentrarse en su trabajo sin distracciones.
Método de análisis de datos cualitativos
El análisis de datos cualitativos y las preferencias de los consumidores pueden ser como un rompecabezas que espera ser resuelto y, afortunadamente, existen varios métodos de análisis a su disposición. El enfoque que elija dependerá de sus objetivos comerciales únicos y de la naturaleza de los datos que haya recopilado. Sin embargo, hemos compilado los diversos métodos para analizar datos cualitativos que lo ayudarán a desentrañar los conocimientos que ha recopilado de sus clientes a través de consultas, encuestas y comentarios.
#1. Análisis narrativo
El propósito de este método de análisis de datos cualitativos es comprender cómo y por qué las personas cuentan historias y el lenguaje que utilizan para hacerlo. Es particularmente beneficioso para conocer las variadas opiniones de los clientes sobre un mismo tema. Es decir, es posible que pueda describir los hallazgos de un estudio de caso específico empleando un análisis narrativo.
#2. Análisis de contenido
El lenguaje, los temas y las nociones se pueden buscar y contar mediante el análisis de contenido. Este es un método de análisis de datos cualitativos que se puede utilizar con cualquier tipo de medio. Puede confiar en los conocimientos que obtiene sobre el rendimiento de su marca y cómo puede servir mejor a sus clientes, ya que esta técnica convierte los comentarios cualitativos en estadísticas cuantificables.
#3. Análisis de la teoría fundamentada
Este es un método único de análisis de datos cualitativos para desarrollar una teoría a través de la recopilación y el análisis de datos. Esta idea aclara cómo “funciona” algo en el ámbito social. Uno de los métodos de análisis cualitativo más comunes, la "teoría fundamentada", recopila las opiniones de los participantes del estudio en una explicación integral y general de un procedimiento o acto.
#4. Análisis del discurso
Al analizar el discurso, los investigadores pueden aprender más sobre los factores sociales, políticos y culturales en juego en cualquier escenario dado. Aquí, examinamos los matices de la comunicación humana en una variedad de entornos sociales. Los estrategas de marca emplean con frecuencia el análisis del discurso para deducir las motivaciones detrás de las opiniones de un público objetivo sobre una empresa o producto específico.
#5. Análisis temático
Algoritmos como Dovetails y Thematic facilitan la capacidad del análisis temático para detectar, examinar e interpretar temas en datos cualitativos. Aunque tienen algunas similitudes superficiales, el análisis de contenido y el análisis temático son bastante distintos.
Software gratuito de análisis de datos cualitativos
A continuación se muestra la lista de software gratuito de análisis de datos cualitativos:
#1. RQDA
Este es un software gratuito de análisis cualitativo para analizar datos cualitativos. RQDA está disponible para descargar y funciona con Windows, OS X de Apple y Ubuntu. Solo puede ingresar texto sin formato en el software gratuito de análisis de datos cualitativos, y puede tomar notas sobre cosas como documentos, guiones, iniciativas y carpetas. El sitio web de RQDA no está diseñado pensando en usuarios no técnicos. Finalmente, si un usuario necesita más funciones, no puede actualizar a una suscripción paga y recibirlas.
#2. PUERTA
El programa GATE (Arquitectura general para ingeniería de texto) de código abierto funciona en computadoras con Windows y macOS. GATE existe desde hace más de 15 años, y en ese tiempo se ha expandido para incluir una amplia variedad de herramientas para realizar tareas computacionales relacionadas con el lenguaje humano. La aplicación GATE cuenta con el apoyo de un grupo considerable de programadores y usuarios, respectivamente. Sin embargo, GATE proporciona servicios de personalización en caso de que se deseen capacidades adicionales pero los planes de suscripción no están disponibles.
#3. LiGRE
Puede usar LiGRE, un programa basado en la web para el análisis de datos cualitativos, desde cualquier computadora, en cualquier parte del mundo. Los estudiantes de posgrado de la Universidad de Quebec en Canadá crearon LiGRE porque estaban frustrados por el alto costo, la funcionalidad limitada y las fallas frecuentes del software de análisis de datos cualitativos existente.
Colaborar en grupo, transcribir entrevistas, desarrollar un esquema de codificación y usar software gratuito de análisis de datos cualitativos es posible con el plan gratuito de LiGRE. Los comentarios y las referencias facilitan que los miembros del equipo se comuniquen y colaboren en proyectos. Además de su plan gratuito ampliamente adoptado, LiGRE también ofrece una gama de planes pagos asequibles, cada uno de los cuales incluye varias funciones para el software gratuito de análisis de datos cualitativos.
#4. Qiqqa
Este es otro producto de vanguardia que ha encontrado una amplia adopción en los mundos académico e industrial. Los archivos PDF se pueden encontrar, leer y anotar con este software gratuito de análisis cualitativo. Los usuarios pueden editar, publicar y compilar citas de su trabajo rápidamente. Qiqqa garantiza que los archivos PDF de un usuario estén seguros y se pueda acceder a ellos y buscarlos en un instante desde cualquiera de sus dispositivos. Los archivos PDF ya no son necesarios en una computadora; en cambio, pueden detectarse, etiquetarse y organizarse mecánicamente.
#5. TAMAS
Este también es un software gratuito de análisis de datos cualitativos que puede descargar fácilmente y comenzar a explorar sus datos de una manera completamente nueva. TAMS es exclusivamente compatible con plataformas Linux. El TAMS Analyzer es una poderosa herramienta que colabora con los TAM para asignar códigos cualitativos a porciones específicas de contenido textual.
Esta maravillosa herramienta cuenta con la capacidad de analizar y codificar hábilmente archivos PDF e imágenes con facilidad, al mismo tiempo que brinda un soporte de primer nivel. Desafortunadamente, TAMS no ofrece la oportunidad de mejorar su experiencia actualizando a un plan premium con funciones adicionales.
Cómo analizar datos cualitativos de un cuestionario
A continuación se presentan las diversas formas de analizar los datos cualitativos de un cuestionario:
#1. Reúna sus cuestionarios y lleve a cabo su investigación
La recopilación de datos es la fase inicial del análisis de datos cualitativos de un cuestionario. En pocas palabras, este es el proceso de recopilar toda su información para su análisis. Los datos cualitativos que se encuentran dispersos en varias fuentes son frecuentes.
#2. Organice y conecte todos sus datos
Ahora que tiene acceso a datos cualitativos, hay un problema: los datos no están organizados. Los comentarios deben recopilarse en un lugar antes de que puedan evaluarse y asignarse un valor. También le resultará más sencillo resumir y tomar decisiones con respecto a estos datos. Sin embargo, esto solo puede ocurrir si todo está disponible en un solo lugar y se analiza de manera consistente.
#3. Codifique sus datos
El tercer paso de este enfoque consiste en codificar las observaciones y, lo que es más importante, leerlas todas para determinar cómo deben organizarse.
#4. Ejecute sus consultas
Ahora es el momento de ejecutar sus consultas cuando todos sus datos hayan sido codificados. En pocas palabras, esto implica buscar ideas en sus datos. La cantidad y el tipo de consultas que ejecute en este paso dependerán de sus necesidades de recopilación de datos.
#5. Reporte sus hallazgos
Informar sobre sus hallazgos cualitativos y contar la historia son los pasos finales del proceso de análisis. Los códigos ahora se han desarrollado por completo, y el énfasis está en contar la historia al público.
¿Cuáles son ejemplos de datos de análisis cualitativo?
Cuando se trata de analizar datos cualitativos, hay una gran cantidad de caminos emocionantes para explorar. Puede profundizar en los resultados de encuestas, sitios de revisión, mensajes de correo electrónico, entrevistas y otras fuentes de texto. Mientras tanto, todas estas cosas se pueden hacer utilizando una variedad de dispositivos y técnicas para descubrir información oculta.
¿Cuáles son los 4 componentes del análisis cualitativo de datos?
En el corazón del marco de calidad se encuentra la noción de que cada pieza de investigación cualitativa debe poseer cuatro componentes clave: credibilidad, analizabilidad, transparencia y utilidad.
¿Cuáles son las dos ramas del análisis cualitativo?
El análisis cualitativo se ramifica en dos rutas distintas: la ruta orgánica, que incluye la prueba de yodo, y la ruta inorgánica, que abarca la prueba de llama.
¿Cuáles son las 7 fases del análisis cualitativo de datos?
Embarcarse en el viaje del análisis de contenido clínico-cualitativo implica atravesar siete pasos distintos, que incluyen lo siguiente:
- Refinar el contenido para el examen.
- Sumergirse en un mundo literario suspendido en un estado flotante.
- Elaboración de los componentes básicos del análisis
- Construyendo el lenguaje de la significación
- Pulido de códigos y elaboración de categorías.
- Validez
¿Cuáles son los 6 tipos de análisis de datos cualitativos?
La investigación cualitativa viene en muchos sabores, cada uno con su enfoque y sabor únicos. Algunos de los tipos más comunes incluyen fenomenológico, teoría fundamentada, etnográfico, histórico, estudio de casos e investigación de acción.
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