Obwohl selbstfahrende Autos eine Sache der Zukunft zu sein scheinen, könnte diese Zukunft aufgrund der Fortschritte im Bereich des autonomen Fahrens bereits da sein. Ähnlich wie bei der schrittweisen Einführung von Elektroautos integrieren Autohersteller seit einiger Zeit fahrerlose Funktionen in konventionelle Fahrzeuge, wobei Hybridmodelle als erste in Dienst gestellt wurden. Unsere aktuelle Fahrzeugflotte besteht aus Fahrzeugen mit Selbstparkfunktion, Tempomat, Bremsassistent und halbautonomen Fahrzeugen. Darüber hinaus gehen Branchenexperten davon aus, dass innerhalb weniger Jahre vollständig autonome Fahrzeuge zum Kauf angeboten werden könnten. In Phoenix arbeiten Uber und Waymo zusammen, um Fahrten in völlig autonomen Fahrzeugen anzubieten. Damit entsteht eine Beziehung, die für beide Unternehmen von großem Vorteil sein könnte.
Fahrerlose Autos
Ein selbstfahrendes Auto fährt, ohne dass ein menschlicher Fahrer lenken oder ein Pedal betätigen muss. Obwohl die Technologie verfügbar ist, sind derzeit keine vollständig autonomen, selbstfahrenden Fahrzeuge auf den Straßen unterwegs. Mit seinen Fahrzeugen, die unter Umständen selbst fahren können, kommt Tesla dem am nächsten. Allerdings müssen Autofahrer weiterhin auf die Straße achten.
Autonome Notbremssysteme, adaptive Geschwindigkeitsregelung, hochauflösende Karten, die nahezu in Echtzeit erfasste Sensordaten nutzen, Erkennung des toten Winkels und andere Funktionen gehören zu den beliebtesten und benutzerfreundlichsten Merkmalen der besten selbstfahrenden Autos.
Fahrerlose Autos, auch autonome Autos oder selbstfahrende Autos genannt, sind Fahrzeuge, die mithilfe von Sensoren, Kameras, Radar usw. selbst fahren können künstliche Intelligenz (AI).
Um selbstfahrende Autos zu kategorisieren, hat die Society of Automotive Engineers (SAE) fünf Autonomiestufen festgelegt. Obwohl derzeit Prototypen der Stufe XNUMX getestet werden und innerhalb der nächsten zehn Jahre autonome Fahrzeuge der Stufe XNUMX auf die Straße kommen sollen, handelt es sich bei der Mehrheit der derzeit auf der Straße befindlichen Fahrzeuge um Fahrzeuge der Stufe XNUMX.
Ebenen der Fahrzeugautonomie
#1. Stufe eins: Fahrerassistenz
Das Auto kann den Fahrer bei grundlegenden Aufgaben wie Lenken, Bremsen und Beschleunigen unterstützen. In diese Kategorie fallen die meisten Fahrzeuge, die derzeit auf der Straße unterwegs sind.
#2. Stufe zwei: Teilautomatisierung
Es ist möglich, dass zwei oder mehr automatisierte Prozesse, wie automatisches Bremsen und Tempomat, nebeneinander ablaufen. Beim Führen eines Fahrzeugs der Stufe XNUMX muss der Fahrer volles Engagement zeigen.
#3. Stufe drei: Bedingte Automatisierung
Unter bestimmten Umständen, vor allem auf Autobahnen, ist das Fahrzeug in der Lage, selbstständig zu fahren, der Fahrer muss jedoch jederzeit aufmerksam und bereit sein, jederzeit die Kontrolle zu übernehmen.
#4. Stufe vier: Hohe Automatisierung
Auf dieser Stufe kann das Auto selbst fahren und benötigt keinen menschlichen Fahrer. In dieser Situation ist ein ADS in der Lage, alle Aspekte des Fahrens zu verwalten, einschließlich der Umgebungsüberwachung. Der menschliche Fahrer muss nicht aufpassen, da das ADS in solchen Situationen zuverlässig genug ist.
#5. Stufe fünf: Vollständige Automatisierung
Das Fahrzeug ist in jeder Situation und Umgebung völlig autonom. Das ADS des Fahrzeugs fährt in allen Situationen ausschließlich und fungiert als virtueller Chauffeur. Von den menschlichen Insassen wird nie erwartet, dass sie das Fahrzeug als Fahrer bedienen.
Wie fahrerlose Autos funktionieren
Technologien der künstlichen Intelligenz treiben selbstfahrende Autosysteme voran. Maschinelles Lernen und neuronale Netze kombiniert mit riesigen Datenmengen von Bilderkennungssystemen, um fahrerlose Autos zu schaffen.
Um die Algorithmen des maschinellen Lernens zu versorgen, analysieren die neuronalen Netze die Daten, um Muster zu finden. Bilder, die von Kameras selbstfahrender Autos aufgenommen werden, gehören zu den Datenquellen, die das neuronale Netzwerk verwendet, um sich darauf zu trainieren, Objekte wie Ampeln, Bäume, Bordsteine, Fußgänger, Straßenschilder und andere Elemente einer bestimmten Fahrumgebung zu erkennen.
Das Hauptziel fahrerloser Autos besteht darin, sicher von Punkt A nach Punkt B zu navigieren. Dazu nutzen sie eine etablierte Karte. Diese Karte bezeichnen wir als HD-Karte. Radar, Kameras, LiDAR und GPS werden von fahrerlosen Autos gemeinsam genutzt, um sich selbst und andere Fahrzeuge in der Nähe auf ihrer HD-Karte zu lokalisieren.
Vorteile fahrerloser Autos
#1. Niedrigere Unfallrate
Die Fähigkeit zur Verbindung ist eine Schlüsselkomponente autonomer Fahrzeuge. Autonome Fahrzeuge, die mit dem Internet der Dinge verbunden sind, können Informationen über Straßensperren oder Unfälle in der Nähe austauschen. Eine Straße mit vielen autonomen Fahrzeugen bedeutet eine Straße ohne schläfrige, müde oder betrunkene Fahrer, auch ohne Konnektivität.
Senioren und Menschen mit Behinderungen hätten in einer Welt, in der selbstfahrende Autos die Norm sind, mehr Möglichkeiten zur Barrierefreiheit. Menschen, die nicht Auto fahren können oder sollten, könnten aus verschiedenen Gründen bedenkenlos ihre Einkäufe erledigen oder zum Arzt gehen.
#3. Sichere Straßen
Man geht davon aus, dass selbstfahrende Autos Verkehrsinfarkte reduzieren, den Verkehrsfluss verbessern und die Straßen für alle Verkehrsteilnehmer sicherer machen werden. Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge muss zunächst Hindernisse wie inkonsistente Straßenmarkierungen zwischen Städten und Bundesstaaten, Kollisionen, die die Sicht von Kameras und Sensoren behindern, Bauaktivitäten und schlechtes Wetter überwinden. Bevor autonome Fahrzeuge unsere Straßen erobern, müssen Infrastrukturverbesserungen vorgenommen werden, die Funksender, leistungsfähigere mobile und drahtlose Netzwerke sowie Kommunikationsstandards umfassen.
#4. Größere Chancen für mehr Menschen
Menschen mit Behinderungen könnten Zugang zu autonomen Fahrzeugen haben, die ihnen einen zuverlässigen und sicheren Transport ermöglichen würden. In einem aktuellen Weißbuch wird behauptet, dass dadurch bis zu 2 Millionen Arbeitsplätze geschaffen werden können und dass diese selbstfahrenden Autos jährlich medizinische Kosten in Höhe von bis zu 19 Milliarden US-Dollar durch verpasste Termine einsparen könnten. Selbstfahrende Autos können dazu beitragen, dass sich Behinderte weniger allein fühlen und eine bessere Lebensqualität haben.
#5. Verringerung des COXNUMX-Fußabdrucks
Die selbstfahrende Automobilindustrie setzt zunehmend auf Elektrofahrzeuge und andere saubere Energiequellen wie Wasserstoff. Somit kann der Einsatz dieser Fahrzeuge zweifellos dazu beitragen, den COXNUMX-Fußabdruck der Menschen deutlich zu verringern.
Darüber hinaus können fahrerlose Autos mithilfe eines Kommunikationsnetzwerks synchron fahren. Dadurch wird der Energieverlust durch häufiges Bremsen im Verkehr verringert.
Herausforderungen fahrerloser Autos
#1. Bewegungskrankheit
Wenn die Bewegung, die Sie wahrnehmen, nicht mit der Bewegung übereinstimmt, die Ihr Innenohr erwartet, kommt es zu Reisekrankheit. Manche Menschen erleben dies, wenn sie versuchen, während der Fahrt ein Buch zu lesen. Bei autonomen Fahrzeugen ist die Reisekrankheit aufgrund zweier Faktoren wahrscheinlicher. Erstens kann es zu Reisekrankheit kommen, wenn Sie nicht vorhersagen können, wohin und wann sich das Auto bewegen wird. Wenn Sie außerdem den bewegungsanfälligen Bereich nicht im Auge behalten, kann es leicht zu einer Reisekrankheit kommen.
#2. Probleme mit der Sicherheit
Das Hackerrisiko ist ein potenzieller Nachteil selbstfahrender Autos. Automatisierte Fahrzeuge würden ein gemeinsames Netzwerkprotokoll benötigen, um zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten. Allerdings wären sie anfällig für einen Hackerangriff, wenn sich mehrere Autos dasselbe Netzwerk teilen würden. Auf verstopften Straßen kann selbst ein kleiner Hacker erheblichen Schaden anrichten, indem er Kollisionen verursacht und den Verkehr behindert.
#3. Arbeitsplatzverluste
Mit dem Aufkommen selbstfahrender Autos könnte für diejenigen, deren Lebensunterhalt vom Autofahren abhängt, der Eindruck entstehen, dass ihr Beruf obsolet wird. Fahrer im Transportsektor, einschließlich der Taxi- und Busfahrer, müssen sich alle nach neuen Arbeitsplätzen umsehen. Darüber hinaus würden automatisierte Autos Uber- und Fast-Food-Lieferfahrer verdrängen.
#4. Unfallhaftpflicht
Unfallhaftung Im Zusammenhang mit autonomen Fahrzeugen geht es darum, wer für einen von einem Menschen verursachten Unfall verantwortlich ist. Neuere autonome Fahrzeugdesigns werden kein Armaturenbrett, kein Lenkrad oder keine Bremspedale mehr haben, da wir uns dem Punkt maximaler Autonomie nähern. Wenn ein Auto ohne menschliches Zutun gefahren wird, ist es für Polizei und Versicherungen viel schwieriger, den Schuldigen zu ermitteln. Damit wir bestimmen können, wer für die Insassen des autonomen Fahrzeugs verantwortlich ist und wer der Autohersteller ist, müssen sich die Gesetzgeber auf Landes- und Bundesebene einschalten.
Fahrerlose Autos Uber
Seit der Gründung von Waymo, der Abteilung für selbstfahrende Autos von Google, im Jahr 2009 hat sich Alphabet zu einem führenden Unternehmen in der Robotaxi-Branche entwickelt. Phoenix, Arizona, verfügt über das mit 180 Quadratmeilen größte Servicegebiet der Welt.
Im Jahr 2015 begann Uber, das größte Mitfahrunternehmen der Welt, sich Sorgen zu machen, dass autonome Fahrzeuge eine Bedrohung für sein Geschäftsmodell darstellten. Daher wurde eine Abteilung eingerichtet, die sich der internen Entwicklung dieser Fahrzeuge widmete. Als Uber zwei Jahre später angeblich Geschäftsgeheimnisse von Waymo gestohlen hatte, reichte Waymo Klage ein. Uber stellte den Betrieb seiner selbstfahrenden Fahrzeuge ein, nachdem das Unternehmen eine Entschädigung in Höhe von mehreren Millionen Dollar gezahlt hatte (wobei ein Fußgänger starb), und hatte die Abteilung bis 2020 verkauft.
Derzeit arbeiten Uber und Waymo zusammen. Am 23. Mai gab Uber bekannt, dass eine „festgelegte Anzahl“ der autonomen Fahrzeuge seines ehemaligen Konkurrenten später in diesem Jahr über die Uber-App aufgerufen werden kann. Während Uber durch die Allianz den sich ändernden Kundenerwartungen gerecht werden kann, erhält Waymo sofortigen Zugang zum umfangreichen Kundenstamm von Uber. Damit soll das Ziel erreicht werden, bis zum Sommer 2024 zehnmal so viele Fahrten anzubieten.
Wie stark werden fahrerlose Autos Unfälle reduzieren?
Laut McKinsey könnte die Zahl tödlicher Unfälle durch selbstfahrende Fahrzeuge um bis zu 90 % sinken. In diesem Fall würden Autounfälle die neunthäufigste Ursache für unfallbedingte Todesfälle in den Vereinigten Staaten werden, gefolgt von Verkehrsunfällen, die derzeit die zweithäufigste Ursache sind.
Wie funktionieren fahrerlose Autos?
Die Software, mit der autonome Autos betrieben werden, wird von Sensoren, Aktoren, hochentwickelten Algorithmen, maschinellen Lernsystemen und robusten Prozessoren ausgeführt. Eine Karte ihrer Umgebung wird von autonomen Fahrzeugen mithilfe einer Vielzahl von Sensoren erstellt und aktualisiert, die im gesamten Fahrzeug angebracht sind.
Dank automatisierter Sicherheitsfunktionen sind selbstfahrende Autos nun in der Lage, ohne die Hilfe eines menschlichen Fahrers auf Straßen zu navigieren. Radar, GPS, Kameras, Software und andere Sensoren arbeiten zusammen, um zu steuern, wie ein autonomes Fahrzeug auf Straßen fährt und navigiert.
Gibt es schon fahrerlose Autos?
Obwohl es derzeit keine vollständig autonomen Fahrzeuge zum Kauf gibt, entwickeln einige Autohersteller die Technologie weiter. In jüngster Zeit sind einige Fahrzeuge mit Fahrerassistenzfunktionen auf den Markt gekommen, die den Fahrer deutlich entlasten.
In welchem Jahr werden wir selbstfahrende Autos haben?
Eine aktuelle Prognose des Forschungsunternehmens GlobalData besagt, dass die Branche der autonomen Fahrzeuge (AV) erst 2035 ein vollständig selbstfahrendes Auto entwickeln wird. Das Forschungsunternehmen prognostizierte in einem Bericht, dass in den folgenden Jahren die Zeitpläne für die Einführung vollständig autonomer Fahrzeuge (Stufe 5) zunehmen werden ) würde sich verzögern. Experten zufolge wird es voraussichtlich erst im Jahr 2035 soweit sein, bis wir vollautomatisierte Autos auf den Straßen sehen werden. Doch ab 2024 werden teilautomatisierte Autos auf den Markt kommen.
Sind fahrerlose Autos gut oder schlecht?
Das Potenzial für mehr Unabhängigkeit für Menschen mit Behinderungen ist ein großer Vorteil selbstfahrender Autos. Menschen mit körperlichen Einschränkungen oder Sehschwäche
Zusammenfassung
Gesellschaftlicher und politischer Wandel wurde schon immer durch technologische Fortschritte erleichtert. Die Öffentlichkeit und die Regierung werden eher bereit sein, autonomen Fahrzeugen zu vertrauen, solange die Automobilgiganten die Technologie weiter vorantreiben. Um vollständig autonomes Fahren zu erreichen, wird dieser Prozess jedoch schrittweise erfolgen, da Autos unterschiedliche Grade an Autonomie erlangen.
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Bibliographie
