Es sollte nicht überraschen, dass Daten Mängel aufweisen. Digitale Daten sind wie alles andere im Leben anfällig für menschliches Versagen, Inkonsistenzen, Redundanzen, Rechtschreibfehler und unzureichende Informationen. Da Datenbanken mittlerweile einen großen Teil unseres Lebens und unserer Arbeit abdecken, ist es wichtiger denn je, sicherzustellen, dass die Daten so genau wie möglich sind. Es ist an der Zeit, sich über die Praxis der Datenbereinigung auf Synology zu informieren, einschließlich der besten Tools und Dienste für diese Aufgaben.
Was ist Datenbereinigung?
Sie müssen alle Daten in einer ungenauen Datenbank bereinigen, denen Informationen fehlen, die falsch formatiert sind oder doppelte Einträge enthalten, bevor Sie Ihre Daten in ein anderes System exportieren. Dieser Vorgang wird als Datenbereinigung bezeichnet, manchmal auch als Datenbereinigung. Die Arbeit mit unreinen Daten wäre eine Herausforderung und würde mehrere Schwierigkeiten mit sich bringen; Daher ist die Datenbereinigung ein wesentlicher Bestandteil der Datenwissenschaft. Ein Datenbankbereinigungstool besteht häufig aus Programmen, mit denen eine bestimmte Fehlerkategorie korrigiert werden kann. Zur Datenbereinigung werden Algorithmen, Regeln, Nachschlagetabellen und andere Techniken verwendet.
Warum ist Datenbereinigung wichtig?
Die Datenbereinigung ist von entscheidender Bedeutung, da sie so viele Vorteile bietet. Daten von schlechter Qualität würden Ihre Produktivität als Datenexperte einschränken und letztendlich dazu führen, dass Sie eine falsche Analyse erstellen, was dann die Fähigkeit Ihres Kunden oder Arbeitgebers beeinträchtigen würde, kluge Entscheidungen über zukünftige Ereignisse zu treffen. Im Folgenden sind einige Vorteile der Datenbereinigung aufgeführt:
- Mit genauen Daten können Sie effizienter arbeiten und die bestmögliche Analyse durchführen, was Ihnen dabei hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.
- Ungenaue Daten würden zu einem ungenauen Ergebnis führen. Obwohl Ihre Methode hervorragend sein mag, verarbeitet sie den falschen Datensatz, sodass Sie die Analyse wiederholen müssen und Zeit, Energie und Ressourcen verschwenden.
- Es macht es einfach, ungenaue oder beschädigte Daten zu korrigieren, da es Ihnen ermöglicht, Fehler zu verfolgen und deren Quellen zu identifizieren.
- Durch die Datenbereinigung werden Ihre Daten so optimiert, dass sie den für die Verwendung benötigten Daten entsprechen, indem Fehler wie Duplikate entfernt werden, die unvermeidbar sind, wenn mehrere Datenquellen in einem Datensatz kombiniert werden.
- Ihre endgültigen Schlussfolgerungen werden nahezu exakt sein, da es weniger Fehler gibt, wenn Sie Daten bereinigen, bevor Sie versuchen, weitere Informationen daraus zu gewinnen, und dies wird zu zufriedenen Kunden, Kollegen, Mitarbeitern/Arbeitgebern, Management usw. führen.
Wer sollte Datenbereinigung einsetzen?
Die Datenbereinigung ist ein entscheidender Bestandteil der höflichen Datenverwaltung. Damit verschiedene Unternehmen und Branchen ihre täglichen Abläufe effektiv betreiben können, müssen die Daten sauber sein. In einigen datenintensiven Unternehmen wie Banken, Finanzen, Einzelhandel und Telekommunikation hat die Datenbereinigung jedoch höchste Priorität.
Schauen wir uns einige der üblichen Ursachen für Datenbankprobleme an, die im Folgenden aufgeführt sind:
- Ungenaue Dateneingabe durch Menschen.
- Ein Mangel an branchen- oder unternehmensspezifischen Datenstandards.
- Veraltete Daten auf älteren Systemen.
- Konsolidierung von Datenbanken.
Im Folgenden finden Sie eine Liste mit Fakten zur Datenqualität:
- Aufgrund ungenauer Daten können Unternehmen aufgrund der Datenaufnahme bis zu 20 % ihres Umsatzes verlieren.
- Die Verwaltung der Datenqualität nimmt Zeit in Anspruch, und Mitarbeiter verbringen fast die Hälfte ihrer Arbeitszeit damit, sich mit Daten geringer Qualität zu befassen.
- Fast 50 neue Firmen und fast fünf Dutzend Adress- und Namensänderungen in einer Stunde führen zu inkonsistenten Daten.
Datenbereinigung vs. Datenbereinigung vs. Datenbereinigung
Oft stellt sich die Frage: „Was ist der Unterschied zwischen Datenbereinigung vs. Datenbereinigung vs. Datenbereinigung?“ Wenn es darum geht, sie praktisch im Datenaufbereitungsprozess zu verwenden, sind diese Ausdrücke austauschbar.
Die Datenbereinigung steht in engerem Zusammenhang mit den verschiedenen Spezialvorgängen, einschließlich Zusammenführen, Übersetzen, Dekodieren und Filtern, die in die Aufbereitung der Daten einfließen. Bei der Datenbereinigung geht es außerdem darum, Fehler aus Rohdaten zu entfernen, NULL-Werte einzutragen, Ausreißer zu lokalisieren usw.
Datenbereinigungstools
In diesem Abschnitt erfahren Sie mehr über die besten Datenbereinigungstools. Wie das Sprichwort sagt: „Verwenden Sie das richtige Werkzeug für die richtige Aufgabe.“ Hier sind einige der besten Tools zur Datenbereinigung, die derzeit auf dem Markt sind, in keiner bestimmten Reihenfolge, ganz im Sinne dieser weisen Worte.
#1. Winpure
Eines der beliebtesten und kostengünstigsten Datenbereinigungstools, die heute verfügbar sind, heißt Winpure. Es bereinigt effizient enorme Datenmengen, entfernt Duplikate und korrigiert und standardisiert Ihre Daten schnell. Es funktioniert mit Daten aus Datenbanken wie Access, Dbase und SQL Server sowie mit Daten aus Tabellenkalkulationen, CRMs und anderen Quellen. Erweiterte Datenbereinigung, schnelle Datenbereinigung und mehrsprachige Editionen sind allesamt Funktionen von Winpure.
#2. ÖffnenVerfeinern
Dieses Open-Source-Programm, früher bekannt als Google Refine, verwaltet, pflegt und manipuliert Daten. Nicht schlecht für ein kostenloses Tool, es kann mehrere hunderttausend Datenzeilen verarbeiten. OpenRefine umfasst eine Vielzahl von Bearbeitungstools, mit denen Sie Daten umbenennen, filtern und bestimmte Elemente hinzufügen sowie Ihre Daten bereinigen können. Suchen Sie nicht weiter, wenn Sie eine leistungsstarke und dennoch kostenlose Anwendung benötigen, Ihr Budget jedoch knapp ist.
#3. Cloudingo
Wenn Ihr Unternehmen Salesforce nutzt, ist dies das richtige Tool für Sie. Alle erdenklichen Datenbereinigungsaufgaben, wie z. B. Datenmigration, Deduplizierung und mehr, werden von diesem Dienst erledigt. Die Technologie unterstützt Unternehmen jeder Größe und ist intelligent genug, um Fehler von Benutzern und Probleme mit Ihren Daten zu erkennen. Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) werden durch die REST- und SOAP-Frameworks noch weiter unterstützt.
#4. Datenleiter
Laut 15 verschiedenen Umfragen ist die Technologie namens Data Ladder beliebt und genießt den Ruf, schnell und präzise zu sein. Die Software bietet Ihnen alles, was Sie zum Abgleichen, Bereinigen und Deduplizieren Ihrer Daten benötigen, und verfügt über eine intuitive visuelle Benutzeroberfläche. Es nutzt außerdem eine unglaubliche Vielfalt an Algorithmen, um Probleme mit Unschärfe, Phonetik und abgeschnittenen Daten zu finden.
#5. TIBCO Klarheit
Dieses schnelle und ansprechende Programm konzentriert sich darauf, Unternehmenskunden die Tools zur Verfügung zu stellen, die sie zum gleichzeitigen Analysieren und Bereinigen großer Datenmengen benötigen, und eignet sich somit perfekt für die Datenerkennung, -bereinigung und -transformation. Die gängigsten Datenquellen und Dateitypen können mit den von TIBCO Clarity bereitgestellten Tools profiliert, standardisiert, validiert und transformiert werden.
#6. Trifacta Wrangler
Wrangler ist ein kostenloses interaktives Tool, das sich perfekt für die Datenbereinigung und -transformation eignet, mit weniger Formatierungszeit und einem stärkeren Fokus auf die Datenanalyse. Datenanalysten sind besser in der Lage, unorganisierte und vielseitige Daten schnell und genau zu bereinigen und aufzubereiten. Trifacta nutzt Techniken des maschinellen Lernens, um gängige Transformationen und Aggregationen zu empfehlen und Daten für das Scrubbing vorzubereiten.
Es stehen weitere zusätzliche Datenbereinigungstools zur Verfügung, von denen einige bestimmte Bereiche der Datenbereinigung gegenüber anderen priorisieren. Jede Organisation hat unterschiedliche Anforderungen. Vergleichen Sie daher sorgfältig die Optionen, um die beste Lösung zu finden.
Datenbereinigungsdienste
Die besten Datenbereinigungsdienste sind unten aufgeführt, um Ihre Daten für eine genaue Analyse und Entscheidungsfindung konsistent und sauber zu halten. Einige Datenbereinigungsdienste sind völlig kostenlos, während andere Preise beinhalten, die risikofreie Testversionen beinhalten:
#1. Erpel
Drake ist ein flexibles und benutzerfreundliches Tool. Die Datenverarbeitungsschritte in seinem textbasierten Datenworkflow verfügen über definierte Ein- und Ausgaben, und Benutzer können Abhängigkeiten zwischen ihnen auflösen sowie auswählen, welcher Befehl als nächstes und in welcher Reihenfolge ausgeführt werden soll. Drake wurde für die Verwaltung von Datenworkflows entwickelt und konzentriert die Befehlsausführung auf die Daten und die sie umgebenden Abhängigkeiten.
#2. NachfrageTools
Diese Datenqualitätssuite wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Daten in Salesforce CRM und Microsoft Dynamics 365 CRM zu unterstützen. DemandTools ist das ideale Tool für Sie, wenn Ihr Anwendungsfall der Datenbereinigung auf Ihr CRM beschränkt ist. Durch die Verwaltung von Lead-Konvertierungen ohne doppelte Kontakte und die Verhinderung und Korrektur doppelter Datensätze trägt das Cleansing Tools-Modul von DemandTool zur Verbesserung der Datenqualität bei.
#3. Datenreiniger
Ein robustes Datenprofilierungstool zur Bewertung und Analyse der Datenqualität zur Verbesserung der Entscheidungsfindung heißt Quadient Data Cleaner. Um bessere Ergebnisse zu erzielen, kann das Tool in einem Datensatz nach Mustern, fehlenden Werten, Zeichensätzen und anderen Eigenschaften suchen. Um Duplikate zu finden und sie zu einer einzigen Version zusammenzufassen, wird Fuzzy-Logik eingesetzt.
#4. Reifier
Spark wird in diesem Tool von Aficx, früher bekannt als Nube Technologies, für die Datensatzverknüpfung, die Auflösung verteilter Entitäten und die Deduplizierung verwendet. Hohe Genauigkeit, schnelle Bereitstellung und Laufzeitleistung sind nur einige seiner fantastischen Vorteile. Es nutzt eine Scale-out-verteilte Architektur und Methoden des maschinellen Lernens, um die beste Entitätsauflösung und den Fuzzy-Datenabgleich zu gewährleisten.
#5. IBM InfoSphere-Qualitätsstufe
Es handelt sich um einen der bekanntesten Datenbereinigungsdienste, der die vollständige Datenqualität unterstützt. Dabei handelt es sich um eine Lösung zur Unterstützung der Datenqualität. Es erleichtert die Erstellung konsistenter Ansichten für die wichtigsten Einheiten wie Lieferanten, Kunden, Produkte, Standorte usw. und vereinfacht die Bereinigung und Verwaltung von Datenbanken. Es unterstützt die Bereitstellung hochwertiger Daten für Big Data, Stammdatenmanagement, Data Warehousing, Business Intelligence usw.
Welche Vorteile bieten Datenbereinigungstools?
Die manuelle Datenbereinigung ist ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess, da jede Zeile der Dateneinträge manuell überprüft werden muss, was viel Zeit in Anspruch nimmt und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler erhöht.
Datenbereinigungstools automatisieren den gesamten Prozess der Datenbereinigung oder -bereinigung, indem sie den Tag gründlich mit einer Vielzahl von Regeln und Algorithmen überprüfen. Es bereinigt die Daten und bereitet sie für die Analyse vor.
Obwohl es viele Datenbereinigungstools auf dem Markt gibt, kann es schwierig sein, eines auszuwählen, das den Anforderungen des Unternehmens entspricht. Um ihren Datenbereinigungsprozess zu automatisieren und Zeit zu sparen, verwenden Unternehmen Data Scrubbing Tools.
Einschränkungen bei der Nutzung von Datenbereinigungsdiensten
- Einigen Datenbereinigungsdiensten mangelt es an Intelligenz. Infolgedessen verarbeiten sie möglicherweise einige Datensatzbeobachtungen falsch.
- Die günstigsten oder kostenlosen Versionen der besten Datenbereinigungstools bieten nur die grundlegendsten Funktionen.
- Sie müssen Ihre Daten offenlegen, unabhängig davon, wie sensibel sie für die Nutzung dieser Datenbereinigungsdienste sein mögen, ohne zu wissen, was das Tool möglicherweise im Hintergrund tut.
- Selbst mit den besten Datenbereinigungsdiensten kann die Datenbereinigung ein zeitaufwändiger Prozess sein, insbesondere wenn mit einem großen Datensatz gearbeitet wird.
Was ist Datenbereinigung? Synology?
In seiner einfachsten Form untersucht der Datenbereinigungsprozess von Synology jede „Kopie“ der Daten und korrigiert sie, wenn sie nicht mit der gespeicherten Prüfsumme übereinstimmt. Dieser Prozess dient in erster Linie dazu, die Verschlechterung von Daten zu überprüfen, die längere Zeit nicht gelesen wurden, und sie gegebenenfalls zu korrigieren.
Nachdem Sie bestätigt haben, dass die Datenbereinigung für Ihre aktuellen freigegebenen Ordner funktioniert, müssen Sie sicherstellen, dass ein Zeitplan für die Datenbereinigung auf Ihrem Synology NAS erstellt wird.
- Greifen Sie auf Storage Manager zu und wählen Sie den von Ihnen erstellten Speicherpool aus.
- Wählen Sie „Datenbereinigung planen“ und stellen Sie sicher, dass sie oben aktiviert ist.
- Überprüfen Sie im Abschnitt „Häufigkeit“, ob Sie es mindestens alle sechs Monate ausführen.
- Es würde nicht schaden, sofort mit der Datenbereinigung zu beginnen, wenn Sie dies noch nicht getan haben. Wählen Sie auf der Seite „Storage Manager“ neben „Data Scrubbing“ die Option „Jetzt ausführen“ aus.
Wie bereits erläutert, funktioniert das Synology Data Scrubbing-Verfahren nur bei ordnungsgemäß konfigurierten freigegebenen Ordnern. Alle Besitzer von Synology NAS, die BTRFS verwenden, sollten diesen Prozess durchführen, der vor Bit-Rot im Dateisystem schützt.
Datenbereinigungsjobs
Nimmt man den nationalen Durchschnitt der Vereinigten Staaten als Maßstab, beträgt der durchschnittliche Lohn für Jobs, die die Fähigkeiten der Datenbereinigung erfordern, 175,116 US-Dollar.
Auf Indeed.com gibt es rund 3525 Jobs für Data Scrubbing. Bewerben Sie sich für Stellen als Patientenbetreuer, Datenanalyst und mehr!
In welchen Bundesstaaten gibt es die meisten Jobs für Data Scrubbing?
Die Bundesstaaten mit den meisten offenen Stellen für Data Scrubbing-Jobs sind:
- Mississippi
- Iowa
Welche Städte stellen Mitarbeiter im Bereich Data Scrubbing ein?
Städte mit den meisten offenen Stellen für Data Scrubbing:
- Los Angeles
- Atlanta
- Chicago
- Austin
- Houston
Ist eine Datenbereinigung notwendig?
Ja. Jeder sollte saubere Daten haben; Das ist ein Kinderspiel. Allerdings gibt es bestimmte Sektoren und Industrien, die aufgrund ihrer entscheidenden Rolle in der Gesellschaft der Datenbereinigung eine sehr hohe Priorität einräumen müssen.
Ist Data Scrubbing ein Teil des Data Mining?
Ja. Die Datenbereinigung ist eine wichtige Technik im Data Mining. Es ist ein Schlüsselelement beim Bau eines Modells.
Welchen Nutzen hat der Datenbereinigungsprozess in Etl?
Die Datenbereinigung in einem ETL-Prozess stellt sicher, dass nur qualitativ hochwertige Daten eingehen und in das Data Warehouse geladen werden.
Wie bereinigt man Daten in SQL?
Hier ist eine 8-stufige Datenbereinigungstechnik, die Ihnen bei der Vorbereitung Ihrer Daten hilft:
- Entfernen Sie irrelevante Daten.
- Entfernen Sie doppelte Daten.
- Strukturfehler beheben.
- Führen Sie eine Typkonvertierung durch.
- Behandeln Sie fehlende Daten.
- Gehen Sie mit Ausreißern um.
- Daten standardisieren/normalisieren.
- Daten validieren.
Wie führen Sie die Datenbereinigung durch?
So bereinigen Sie Daten:
- Entfernen Sie überflüssige oder irrelevante Beobachtungen.
- Strukturfehler beheben.
- Filtern Sie unerwünschte Ausreißer.
- Behandeln Sie fehlende Daten.
- Validierung und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
In diesem Beitrag erhalten Sie einen ausführlichen Überblick darüber, was Datenbereinigung ist, wie sie durchgeführt wird, und eine Analyse der besten verfügbaren Datenbereinigungsdienste und -tools, sodass Sie je nach Ihren Geschäftsanforderungen die richtige Auswahl treffen können. Da es keine ideale Methode zur Datenbereinigung gibt, sollte der Prozess je nach Datenzustand möglichst flexibel sein.
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