Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen ist die Verwaltung ihrer Daten. Jede traditionelle Art, dies zu tun, ist im Allgemeinen umständlich. und sogar Softwaretools veralten schnell. Durch die Technologie sehen wir täglich Fortschritte bei den Business-Analytics-Tools des 21. Jahrhunderts und schätzen zweifellos die großartigen Dinge, die sie leisten, um Unternehmen bei der Verwaltung ihrer Daten zu unterstützen und ihre Daten durch Management-Tools im Auge zu behalten. Es geht nicht nur um BI-Tableau-Tools oder Microsoft Power PI, wir haben großartige Tools und Management gesehen Metadaten kann in Zukunft kein geschäftlicher Kummer sein.
Was sind Business-Analytics-Tools?
Business-Analytics-Tools sind Softwareanwendungen, die Daten aus einem oder mehreren Geschäftssystemen abrufen und an einem Ort ablegen, an dem sie analysiert und in eine Kategorie eingeordnet werden können. wie ein Datawarehouse.
Im Allgemeinen können Business-Analytics-Tools alles sein, von Tabellenkalkulationen bis hin zu statistischen Softwarepaketen, fortschrittlichen Data-Mining-Tools und Vorhersagemodellierungstools. Unabhängig davon, für welche Tools sich ein Unternehmen als BI entscheidet, ist es wichtig, wichtige Einblicke sowie ein besseres Verständnis des Unternehmens zu haben. Dadurch wird im Allgemeinen sichergestellt, dass sich jede Entscheidung auf Geschäftsabläufe, Kundenumwandlungen und mehr bezieht.
Persönlich ist eines der faszinierendsten Dinge an Business-Analytics-Tools, dass sie mehr sind als ein Mittel, um ihre Daten zu überprüfen oder die Ergebnisse der Daten zu melden, sondern auch zu erklären, warum die Ergebnisse aufgetreten sind.
Die besten Business-Analytics-Tools
Im Folgenden sind einige der besten Analysetools für Unternehmen aufgeführt.
#1. IBM
IBM ist berühmt für die vielfältigen Funktionen, die es den Benutzern bietet. Ihre Geschäftsanalysetools können vor Ort oder als gehosteter Service über die IBM Cloud verwendet werden. Sie haben zwei Produktlinien. Dies sind IBM Watson Analytics und Cognos Analytics. IBM Watson Analytics bietet Benutzern eine Erfahrung, die auf maschinellem Lernen basiert und eine automatisierte Mustererkennung, Unterstützung für Abfragen und Generierung in natürlicher Sprache sowie integrierte erweiterte Analysen umfasst. Andererseits bietet Cognos Analytics den Benutzern eine integrierte Self-Service-Lösung. Damit können sie Benutzern den Zugriff auf Daten ermöglichen, um Dashboards und Berichte zu erstellen.
#2. Sinn
Sisense ist eine weitere großartige Software, die es auf unsere Liste der Business-Analytics-Tools geschafft hat. Es ist ziemlich berühmt unter den Unternehmen. Sisense ist berühmt für seine dynamischen und leistungsstarken Textanalysefunktionen, mit denen Benutzer unstrukturierten Text in nützliche Business Intelligence umwandeln können. Mit Sisense können Benutzer viele komplexe Daten analysieren und visualisieren, was ihnen hilft, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und zukünftige Trends besser vorherzusagen.
#3. Altair
Dies ist eine Datenanalyseplattform mit integrierten Funktionen für die Datenverarbeitung und prädiktive Analyse. Wir können auch sagen, dass es Daten als „Stift, skalierbar, einheitlich und erweiterbar“ beschreibt. Altair Monarch ermöglicht die Datenvorbereitung auf Desktop-Ebene, während Knowledge Hub die teamgesteuerte Datenvorbereitung und einen zentralisierten Datenmarktplatz zur Verbesserung der Zusammenarbeit und Governance erleichtert. Knowledge Studio bietet sowohl maschinelles Lernen als auch prädiktive Analysen.
#4. Mikrostrategie
Microstrategy ist eines der modernsten Business-Analytics-Tools. Es verfügt über leistungsstarke analytische und statistische Tools, mit denen Sie Trends in Echtzeit vorhersagen und Daten von Drittanbietern gewinnen können. Benutzer können Geschäftsanalyseberichte von überall und auf jedem Gerät erstellen und teilen, indem sie eine Vielzahl von Geschäftsanalysetools und -techniken kombinieren.
#5. SAS Business Analytics (SAS BA)
SAS Business Analytics hat es aufgrund seiner außergewöhnlichen Funktionen auf unsere Liste der Business-Analytics-Tools geschafft. Eine dieser großartigen Funktionen ist, dass die SAS-basierte Geschäftsanalyse es Benutzern ermöglicht, unorganisierte Textdaten einzusehen und sie in relevante Informationen umzuwandeln, die Analysten verwenden können, um Erkenntnisse zu gewinnen.
Darüber hinaus funktioniert die SAS-Business-Analytics-Tool-Software dank ihrer unzähligen statistischen Tools, die die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit erleichtern, in Echtzeit. Die Informationen aus Big Data werden von den besten Business-Analytics-Plattformen verwendet, um zukünftige Trends vorherzusagen.
#6. Domo
Domo ist ein Business-Analytics-Tool, das Unternehmen dabei unterstützt, Daten besser zu integrieren, zu analysieren und zu nutzen, um eine schnelle Entscheidungsfindung und Maßnahmen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Vertrauen Sie auf Domo, wenn es darum geht, maßgeschneiderte Apps zu erstellen, Datenpipelines zu automatisieren und Data Science zugänglich zu machen.
#7. Splunk
Schon mal von Splunk gehört? Nun, ich bin sicher, das hast du. Es ist eine der besten Geschäftsanalysen für kleine Unternehmen. Es hat eine benutzerfreundliche Oberfläche und verschiedene Möglichkeiten, Daten anzuzeigen.
#8. Salesforce-Einstein-Analytics
Salesforce Einstein Analytics ist eines der verschiedenen Geschäftsanalysetools, mit denen Benutzer innovative Benutzeroberflächen entwerfen können, indem sie bereits vorhandene Vorlagen ändern, Anwendungen von Drittanbietern integrieren oder ihre eigenen Dashboards erstellen. Die automatischen Datenerkennungsfunktionen der Salesforce-Business-Analytics-Software liefern Verbrauchern Antworten auf der Grundlage leicht verdaulicher KI-Modelle. Abhängig von der Position des Benutzers, seinem Geschäft und der benötigten Funktionalität gibt es die Einstein Analytics-Plattform von Salesforce in verschiedenen Varianten. Benutzer können Analysen für ihren speziellen Zweck modifizieren, was aufschlussreichere Empfehlungen und Anweisungen ermöglicht.
#9. MESSER
Wissen Sie, wenn wir diese Liste beendet hätten, ohne KNIME zu erwähnen, wäre unsere Liste der besten Business-Analytics-Tools unvollständig gewesen. KNIME ist eines der besten Hochleistungs-Business-Analyst-Softwareprogramme. Es unterstützt verschiedene maschinelle Lern- und Data-Mining-Komponenten mit dem Piping-Ansatz. Obwohl KNIME über eine einzigartige Funktion verfügt, besteht sein Hauptziel darin, Unterstützung für kontinuierliche Analysen, visuelle Programmierung und einen reibungslosen Geschäftsanalysebericht aufzubauen.
#10. Infos Birst
Wenn Sie nach Business-Analytics-Tools suchen, die Unternehmen bei der Nutzung von BI-Bereitstellung, Cloud-basierten, dezentralen Analysen unterstützen, sollten Sie Infor Birst wirklich in Erwägung ziehen. Mit dem Business-Analytics-Tool Infor Birst können Organisationen Daten und Erkenntnisse mit Infor Birst, einem Business-Analytics-Tool, teilen. Die Networked BI-Plattform des Anbieters ist sein Brot-und-Butter-Angebot. Mit dieser Software verfügen Sie möglicherweise über eine vollständig virtualisierte Datenökologie, eine adaptive Benutzeroberfläche und eine mandantenfähige Cloud-Architektur. In Kombination machen diese Funktionen BI für eine Vielzahl von geografischen Gebieten, Produktkategorien, internen Abteilungen und externen Verbrauchern nutzbar. Kunden verwenden die Lösung in der Regel für die Bereitstellung von Business Intelligence und aufgrund ihrer Cloud-basierten Natur für dezentrale Analysen.
SAP-Business-Analytics-Tools
SAP-Analysen sind Suiten von Data-Warehousing- und Analysetools, die Unternehmen verwenden können, um Trends und Erkenntnisse in ihren proprietären Datensätzen zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.
BI-Tools-Tableau
Tableau BI-Tools helfen Benutzern, sich schnell mit Datenquellen zu verbinden, diese Daten zu visualisieren und interaktive Dashboards zu erstellen. Abgesehen davon können Benutzer Daten mit anderen teilen. Ich würde nicht wirklich sagen, dass es einfach ist, aber wenn Sie gut mit Excel umgehen können, können Sie damit umgehen. Es ist jedoch tatsächlich eines der am meisten empfohlenen Unternehmen
Was sind die Hauptfunktionen von SAP Business Analytics?
Im Folgenden sind die wichtigsten Funktionen von SAP Business Analytics aufgeführt.
#1. Datenspeicherung
SAP erleichtert den Zugriff auf Daten, indem umfangreiche semantische Informationen gespeichert und anschließend über die Cloud gesendet werden. In Echtzeit kombiniert die SAP Data Warehouse Cloud Daten aus verschiedenen Quellen und verarbeitet sie zu einer einzigen, sicheren Datenbank, die für Analysen verwendet werden kann.
#2. Erweiterte Einblicke
Durch die Erweiterung der Erkenntnisse erkennen SAP-Business-Analytics-Tools Muster in den Daten. Anschließend nutzt es die Erkenntnisse, die es aus diesen Daten gewonnen hat, um das Wachstum anzukurbeln.
#3. Angepasste Umgebung
Es gibt viele Leute, die es lieben, ihre Sachen individuell zu gestalten. Ich liebe es, meine Sachen zu personalisieren. Nur für den Fall, dass Sie zu den Menschen gehören, die es lieben, ihren Artikeln ein persönliches Aussehen zu verleihen, vertrauen Sie SAP. Vertrauen Sie auf SAP-Business-Analytics-Tools, mit denen Sie Ihre Umgebung ganz nach Ihren Wünschen anpassen können. Darüber hinaus führt es Daten aus vielen verschiedenen Quellen zusammen und bietet Organisationen viele Möglichkeiten, sie an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. SAP HANA bietet auch mehrere Mandantendatenbanken, die vollständig einzigartige Instanzen der Software gewährleisten, sogar innerhalb einer Organisation.
#4. Echtzeitverarbeitung
Mit einer einfach zu bedienenden Benutzeroberfläche sorgt SAP BW/4HANA dafür, dass große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden. Benutzer können vereinfachte Datenmodellierung verwenden, um Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen in Echtzeit zu treffen.
#5. Zentralisierte Planung
SAP Analytics Cloud und SAP Integrated Business Planning ermöglichen Echtzeit-Szenariosimulationen, Predictive Analytics, Embedded Analytics und Reporting-Funktionalitäten.
Welche Tools werden für die Business Analyse benötigt?
SQL, Teradata und Hive werden zum Erfassen von Daten verwendet. Projektmanagementteams können dank IBMs durchgängiger Anforderungsmanagementplattform Rational Requisite Pro einfacher miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten.
Welche 3 Arten von Business Analytics gibt es?
Unternehmen verlassen sich auf drei verschiedene Arten von Analysen, um ihnen bei der Entscheidungsfindung zu helfen: Prescriptive Analytics, Predictive Analytics und Descriptive Analytics. Prescriptive Analytics sagt uns, was in Zukunft passieren soll.
Welche drei Analysetools gibt es?
Drei Kategorien von Datenanalysetools – Excel, BI (Business Intelligence)-Software sowie R und Python – stechen als grundlegend hervor.
Was sind die 5 V von Big Data?
Big Data ist eine Sammlung von Informationen aus zahlreichen Quellen und wird häufig durch fünf Faktoren definiert: Volumen, Wert, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit.
Welche 5 Arten von Analysen gibt es?
Es gibt fünf Hauptformen von Business Analytics: deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv, präskriptiv und kognitiv. In verschiedenen Phasen der Business Analytics werden große Datenmengen verarbeitet.
Wird SQL in der Geschäftsanalyse verwendet?
Um Berichte zu erstellen und Geschäftsentscheidungen zu treffen, verwenden Geschäftsanalysten häufig SQL, um die Daten in Datenbanken zu verwalten.
Was sind die zwei Hauptkomponenten von Business Analytics?
Business Intelligence (BI) und statistische Analyse werden oft als die beiden grundlegenden Komponenten von Business Analytics angesehen. Für Berichte, Dashboards, Visualisierungen und Online Analytical Processing (OLAP) von historischen Datenanalysen wird BI in Unternehmen häufig eingesetzt.
Was sind 7 Vs von Big Data?
Nachdem Sie viel Zeit, Mühe und Ressourcen in Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Variabilität, Wahrhaftigkeit und Visualisierung investiert haben, möchten Sie sicherstellen, dass Ihr Unternehmen aus den Daten einen Mehrwert zieht.
Ist Excel strukturierte Daten?
SQL-Datenbanken oder Excel-Dateien sind typische Instanzen strukturierter Daten. Jeder von ihnen hat eine Reihe organisierter, sortierbarer Spalten und Zeilen.
Liste der Tableau BI-Tools
Im Folgenden finden Sie eine Liste der Tableau-BI-Tools
#1. Tools in der Datenanalyse
Unter Tools in der Datenanalyse haben wir Produkte wie Tableau Server, Tableau Reader und Tableau Online, die in diese Kategorie fallen. Während der Entwicklungsphase verwenden Entwickler Tools, um Dinge wie Dashboards, Diagramme und Berichte zu erstellen. Das Wissen um den Umgang mit diesen Tools und die Fähigkeit, Daten, Dashboards und Visualisierungstechniken mit Hilfe von Entwicklertools auszutauschen, macht die Zusammenarbeit so effektiv.
#2. Tableau-Desktop
In diesem Programm muss sich der Benutzer nur einen Code merken, um alle notwendigen Anpassungen an den Berichten vorzunehmen. Es legte die Grundlage für ein Tableau-Desktop-Dashboard, indem es sowohl Diagramme als auch Berichte erstellte. Datenquellen und Konnektivität sind getrennte Abschnitte.
#3. Tableau Desktop Personal
Die Entwicklungstools sind denen von Tableau sehr ähnlich. In diesem Fall wird jedoch auf die Arbeitsmappe im privaten Modus zugegriffen, was den Zugriffsweg einschränkt. Das bedeutet, dass das Arbeitsblatt nicht öffentlich geteilt oder an Einzelpersonen verteilt werden darf.
#4. Tableau Desktop Professional
Tableau Desktop Professional ist eher wie Tableau Desktop. Beide basieren auf Daten und Analysen, die ursprünglich auf dem Tableau-Desktop erstellt und dann auf den Tableau-Server hochgeladen wurden. Es gibt jedoch eine Ausnahme, die der Zugänglichkeit entspricht. Alle Arten von Daten sind hier im Gegensatz zu Tableau Personal, das begrenzt ist, vollständig zugänglich.
#5. Tableau-Reader
Tableau Reader ist der Viewer für Arbeitsmappen und Visualisierungen, die auf Tableau Desktop und Tableau Public erstellt wurden. Eine der Besonderheiten des Tableau-Readers ist, dass Sie Daten einfach filtern und bei Bedarf sogar ändern können. Die Daten sind leicht filterbar und können nur geringfügig verändert werden. Darüber hinaus enthält der Tableau-Reader keine Verschlüsselung, wodurch er leicht zugänglich ist.
#6. Tableau-Server
In Organisationen, in denen der Tableau-Desktop verwendet wird, werden die Arbeitsmappe und der Visualisierungsprozess über den Tableau-Server freigegeben. Alles, was Sie tun müssen, ist, die Daten auf Ihrem Desktop zu veröffentlichen, und jeder mit diesem System hat Zugriff darauf.
#7. Tableau-Server
Der Server von Tableau verfügt über eine robuste Firewall, sodass sich das Unternehmen beim Datenaustausch sicher fühlen kann. Die breite Community von BI-Spezialisten steht den Anwendern für alle Fragen zur Verfügung.
#8. Tableau Online
Tableau Online ist eine Datenfreigabekomponente, die Tableau Servern sehr ähnlich ist. Die Daten werden jedoch in der Cloud gespeichert, die von einem Tableau-Team verwaltet wird. Nun, bevor Sie Ihre Daten veröffentlichen, müssen Sie die Tableau Desktop-Arbeitsmappe verwenden. Es ist also eher so, als ob Ihre Daten von einer Desktop-Arbeitsmappe abhängen.
#9. Eingebettete Analytik
Durch die Einbeziehung der Daten in die externe Anwendung kann Embedded Analytics Analysen, Dashboards und Berichte für Personen außerhalb des Unternehmens wie Partner, Lieferanten und Kunden bereitstellen. Kunden können diese Daten dann verwenden, um ihre eigenen einzigartigen Lösungen zu erstellen. Jede einzelne der Aktivitäten des Benutzers kann maßgeschneidert werden, um den Benutzer besser anzusprechen und dem Benutzer das höchstmögliche Maß an Effizienz zu bieten.
Microsoft BI-Tools
Microsoft Business Intelligence BI-Tools sind im Allgemeinen Softwareprogramme, die Unternehmen dabei unterstützen, mit den riesigen Mengen an wertvollen Business Intelligence-Daten umzugehen, die sie regelmäßig generieren.
Was sind Microsoft BI-Tools?
Microsoft Business Intelligence-Produkte wurden entwickelt, um die Arbeit mit Daten zu vereinfachen. Ziel des Programms ist es, Organisationen bei der Bereinigung ihrer riesigen Mengen komplexer Daten zu unterstützen, damit daraus nützliche Erkenntnisse gewonnen werden können. Wir können also einfach sagen, dass es sich um Business-Analytics-Tools handelt.
Was sind Beispiele für Microsoft BI-Tools?
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für verfügbare Microsoft BI-Tools;
Warum ist Power BI wichtig?
Das Top-Business-Intelligence-Tool von Microsoft ist der innovative Power BI-Dienst. Es ist eine merkwürdige Mischung aus SaaS-, Desktop- und Cloud-basierten Tools.
- Power BI Desktop
- Power BI Pro
- Power BI-Premium
- Power BI eingebettet
- Power BI-Berichtsserver
Welche Tools werden für Business Analytics verwendet?
Im Folgenden sind einige der Tools aufgeführt, die für Business Analytics verwendet werden
- Dundas BI
- SAS Business Analytics (SAS BA)
- Splunk
- QlikView
- Mikrostrategie
- Board.
- Sisense
- KNIME
Was sind die 4 Arten von Business Analytics?
- Repräsentative
- Diagnostisch
- Vorausschauend,
- Verschreibungspflichtig
Ist SQL für Business Analyst erforderlich?
Ob SQL-Kenntnisse für Business-Analysten erforderlich sind, hängt von der Art des betreffenden Unternehmens ab. Es ist notwendig, aber nicht zwingend für jedes Unternehmen. SQL ist die Sprache, mit der wir dem Computer sagen, dass er diese Aufgabe erledigen soll. Die meisten Unternehmen verwenden heute Big Data und relationale Datenbanken, daher ist die Kenntnis von SQL eine Voraussetzung für fast jeden Job als Business Analyst.
Was sind die 5 V der Datenanalyse?
- Geschwindigkeit
- Volume
- Wert
- Vielfalt
- Richtigkeit
Zusammenfassung
Es stimmt zwar, dass Business-Intelligence-Tools aggregierte Daten sammeln und anzeigen, aber dahinter steckt mehr, als das durchschnittliche Auge erkennen kann. Abgesehen davon gehen Business-Analytics-Tools noch einen Schritt weiter, indem sie nicht nur die Ergebnisse der Daten melden, sondern auch erklären, warum die Ergebnisse eingetreten sind.
Häufig gestellte Fragen zu Business Analytics-Tools
Was sind die Phasen der Business Analytics?
Im Folgenden sind die Phasen der Business Analytics aufgeführt
- Repräsentative
- Predictive
- Verschreibungspflichtig
Wie sieht die Zukunft eines Business Analysten aus?
Da ein Business Analyst in seiner Rolle mehr SDLC ausgesetzt ist, kann er eventuell zum Projektmanager, Funktionsberater, Product Owner/Analyst, Pre-Sales-Berater oder sogar zum IT-PMO befördert werden.
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Referenz
