KI-UNTERNEHMEN: Top-Aktien von KI-Unternehmen, in die man investieren kann

Eine Gemeinsamkeit einiger Großkonzerne ist, dass sie Pioniere im maschinellen Lernen (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) sind. Aber um KI zu nutzen oder sogar mit einem KI-Unternehmen zusammenzuarbeiten, müssen Sie kein Technologie-Moloch sein. Predictive Analytics, Business Intelligence und Data-Warehousing-Technologien sind nur einige der Dienstleistungen, die Unternehmen für künstliche Intelligenz jetzt anbieten. Wir haben eine Liste der etabliertesten KI-Unternehmen zusammengestellt, in die Sie Ihre Aktien und Konversationsunternehmen investieren können, die Ihnen helfen können, Ihre dringendsten geschäftlichen Schwierigkeiten zu überwinden, wenn Sie nach einem zuverlässigen KI-Partner suchen.

Lesen wir weiter!!!

KI-Unternehmen

Das Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) zielt darauf ab, intelligentes Verhalten in Maschinen nachzubilden. KI wird eingesetzt, um Maschinen zu trainieren, die Aktivitäten auf eine Weise ausführen, die dem menschlichen Verhalten ähnelt. Außerdem unterstützen ML-basierte Lösungen Unternehmen aus vielen Branchen bei der Automatisierung sich wiederholender und routinemäßiger Prozesse. Dies wird Unternehmen dabei helfen, die Betriebskosten zu senken und ein hohes Maß an Effizienz zu erreichen. AI bietet hochmoderne Dienstleistungen, darunter einen 24-Stunden-Kundendienst.

Top-KI-Unternehmen, in die man investieren kann

Nachfolgend finden Sie eine Liste einiger Top-KI-Unternehmen, in die Sie sicher investieren können:

#1. ScienceSoft

ScienceSoft ist ein zuverlässiger Technologiepartner, in den man investieren kann, der bei der Planung und Entwicklung von KI- und ML-Lösungen für Unternehmen und Softwareproduktunternehmen hilft. Sie stellen einen Pool von mehr als 700 Mitarbeitern zur Verfügung, die über die Fähigkeiten und Fachkenntnisse verfügen, die erforderlich sind, um zuverlässige KI/ML-Lösungen für Ihre geschäftlichen Bemühungen zu entwickeln. Die Teams von ScienceSoft sind in der Lage, innovative Lösungen für Hyperpersonalisierung, vorbeugende Wartung, bessere Bedarfsprognosen und Entscheidungsfindung, Prozessoptimierung durch Computer Vision und Spracherkennung und mehr zu entwickeln.

#2. InData Labs

Das Data-Science-Startup InData Labs legt einen starken Schwerpunkt auf KI und Big Data. Um Organisationen jeder Größe voranzubringen, bietet das Unternehmen seine Erfahrung in KI und Big Data an. Zu den wichtigsten Kompetenzfeldern zählen AI & Big Data, Data Science, Data Capture & OCR, Predictive Analytics, Machine Learning & Deep Learning sowie NLP.

#3. Innowise

Seit ihrer Gründung im Jahr 2007 ist die Innowise Group ein herausragendes Entwicklungsunternehmen für künstliche Intelligenz, das sich der Innovation und den Errungenschaften in der Branche verschrieben hat. Einige der fortschrittlichsten KI-Plattformen wurden von dem Unternehmen entwickelt, und einige der größten Namen der Branche setzen seine Produkte ein. Seine Entwickler produzieren innovative Lösungen, die von Startups, einflussreichen Personen und einigen der größten Unternehmen der Welt eingesetzt werden. Das Unternehmen möchte seinen Kunden die beste verfügbare Technologie und Unterstützung bieten, damit sie die KI weiter entwickeln können.

#4. DataRoot-Labs

DataRoot Labs hat Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Systemen für eine Reihe von Branchen. Sowohl Unternehmen als auch Startups können seine Dienste nutzen. Sie hat in der Vergangenheit mehr als 50 Projekte abgewickelt. Und der Stundensatz liegt zwischen 25 und 49 US-Dollar. Der Einstiegsplan kostet 5000 US-Dollar. Außerdem beginnt der MVP-Preis bei 15,000 US-Dollar.

#5. ThirdEye-Daten

Die KI-Software für Sicherheitskameras wird von ThirdEye angeboten. Es bietet eine flexible Lösung mit Funktionen, mit denen Sie verschiedene Schwierigkeiten bewältigen können. Dieses Mittel wird den Ladenmitarbeitern dabei helfen, bessere Dienstleistungen zu erbringen. Daher können die Mitarbeiter schnell auf einen Verbraucher reagieren, der Hilfe benötigt, oder jemandem folgen, der versucht hat, mit diesem Ansatz zu stehlen. Ihr aktuelles CCTV-System funktioniert mit ThirdEye. Sie berechnen außerdem 50 bis 99 US-Dollar pro Stunde für ihre Dienste.

#6. H2O

Das Angebot von Open-Source-Lösungen für KI und maschinelles Lernen ist eine Spezialität von H2O.ai. Es bietet Unternehmen fahrerlose KI-Lösungen. Für ihre unternehmenskritischen Anwendungsfälle nutzen 18000 Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen, darunter Finanzen und Gesundheitswesen, Open-Source-H2O-Lösungen für ihren Betrieb.

#7. IBM

IBM bietet Beratungsdienste im Bereich der künstlichen Intelligenz an. Sie können IBM KI-Services nutzen, um die Data-First-Philosophie in die Praxis umzusetzen. Sie können diese Dienste auch nutzen, um Ihre Daten optimal zu nutzen. IBM bietet die Watson-Plattform an, um Sie bei der Umstellung auf KI zu unterstützen. So können Sie den KI-Lebenszyklus mithilfe einer offenen Multi-Cloud-Plattform automatisieren.

#8. STX Weiter

Unabhängig von der Branche bietet STX Next KI-Lösungen an. Jedes KI-Problem kann damit gelöst werden, einschließlich solcher mit NLP, Spracherkennung, Chatbots usw. Neben erstklassiger Softwareentwicklung und umfassendem Produktdesign wird es Dienste für maschinelles Lernen anbieten. Neben maschinellen Lerndiensten bietet STX Next auch Python-Entwicklung, DevOps und Produktdesign.

Aktien von KI-Unternehmen

Viele Unternehmen investieren ihre Aktien in KI-Unternehmen nicht sowohl in Produkte als auch in Dienstleistungen. Sie laufen Gefahr, in einer Vielzahl von Branchen obsolet zu werden, darunter maschinelles Lernen, intelligente Anwendungen und Geräte, digitale Assistenten und autonome Autos. Zahlreiche Unternehmen können jedoch von KI profitieren, aber nur wenige Aktien haben Automatisierung und KI im Mittelpunkt ihrer Geschäftstätigkeit. Nachfolgend finden Sie die Liste der KI-Unternehmen, in die Sie Ihre Aktien investieren können:

#1. Microsoft Corp. (MSFT)

Das weltweit größte Softwareunternehmen Microsoft kündigte im Januar 2023 eine neue mehrjährige Investition in Höhe von mehreren Milliarden Dollar in OpenAI an. Im Jahr 2019 investierte Microsoft im Rahmen einer Zusammenarbeit, die Microsoft Azure OpenAI zum einzigen Cloud-Anbieter machte, 1 Milliarde Dollar in OpenAI. Laut Brad Sills von der Bank of America versucht Microsoft, seine Suchmaschine Bing neu zu gestalten, indem es sowohl das OpenAI-Modell als auch den eigenen Prometheus-Ansatz kombiniert. Es ist unwahrscheinlich, dass Microsoft Bing Google in Bezug auf bedeutende Marktanteile bei der Suche überholen wird, aber Analyst Justin Post stellt fest, dass Microsoft bei KI-fähigen Unternehmensanwendungsfällen führend ist. Die MSFT-Aktie, die am 289.39. April bei 10 $ endete, hat ein „Kauf“-Rating und ein Kursziel von 300 $ von der Bank of America.

#2. Google Inc. und Google Inc.

Die Muttergesellschaft von Google und YouTube, Alphabet, nutzt KI und Automatisierung in fast allen Aspekten ihrer Geschäftstätigkeit, einschließlich Gmail-Spamfilter, Inhaltswerbung und Anzeigenpreisgestaltung. Google investiert seit einigen Jahren erheblich in KI-Technologie und hat erst im März seinen KI-Chatbot Bard veröffentlicht. Google verfügt über hervorragende Datenressourcen und seine Tochtergesellschaft DeepMind Technologies ist ausschließlich auf Technologien für künstliche Intelligenz spezialisiert. Laut Post übertrifft ChatGPT jetzt Bard in Bezug auf die Öffentlichkeitsarbeit, aber Google „schließt die Leistungs- und Wahrnehmungslücke“. Die GOOGL-Aktie, die am 106.44. April bei 10 $ endete, hat ein Kaufrating und ein Kursziel von 125 $ von der Bank of America.

#3. Nvidia Corp. (NVDA)

Fortgeschrittene KI-Anwendungen benötigen viel Rechenleistung, die High-End-Chiphersteller Nvidia bietet. Laut Analyst Vivek Arya dominiert Nvidia derzeit den Markt für große Sprachmodelle, auch bekannt als LLM-Chips, der in den kommenden Jahren weiter schnell wachsen wird. Laut Arya könnten die Full-Stack-KI-Produkte von Nvidia, die Hardware, Software und Dienste umfassen, die Einführung von LLMs durch Unternehmen in fast allen erdenklichen Endmärkten beschleunigen. Darüber hinaus eignen sich die Grace Hopper-Produkte von Nvidia perfekt für die Verarbeitung enormer KI-Datensätze, und die DGX-Cloud-Plattform unterstützt KI-Supercomputing. Die NVDA-Aktie, die am 275.79. April bei 10 $ endete, trägt ein „Kauf“-Rating und ein Kursziel von 310 $ von der Bank of America.

#4. Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. (TSM)

Die größte reine Halbleitergießerei der Welt ist TSM. Laut Analyst Brad Lin bieten LLMs und generative KI wie ChatGPT eine erhebliche Wachstumschance für TSM. Laut Lin befindet sich TSM noch in den frühen Phasen seiner KI-Perspektiven, und das Ausführen und Trainieren von KI-Modellen erfordert eine erhebliche Rechenleistung. Laut Lin wird die Nachfrage nach immer komplizierterer Halbleiterproduktion durch fortschrittliche mobile Geräte, KI und das Internet der Dinge oder IoT angeheizt. Bis 2025 erwartet er für TSM ein jährliches Umsatzwachstum von mindestens 15 %. Die TSM-Aktie, die am 89.02. April bei 10 $ schloss, hat ein Kaufrating und ein Kursziel von 115 $ von der Bank of America.

#5. ASML Holding NV (ASML)

Die Photolithographiesysteme und andere Verarbeitungswerkzeuge der ASML AI-Aktiengesellschaften werden bei der Herstellung von Halbleitern verwendet. Laut dem Analysten Didier Scemama ist die Lithografieausrüstung eine entscheidende Komponente bei der Herstellung von KI-Chips, und die Extrem-Ultraviolett-Lithografieausrüstung von ASML ist unerlässlich, um die hochentwickelten Prozessoren zu entwickeln, die für die Entwicklung von KI- und maschineller Lernsoftware erforderlich sind. Darüber hinaus enthalten Chips, die mit ASML-Technologien hergestellt wurden, typischerweise KI-Datenbanken. Laut Scemama stehen zwischen 5 % und 10 % der Einnahmen von ASML in direktem oder indirektem Zusammenhang mit den Chips, die KI-Systeme antreiben und trainieren. Die ASML-Aktie, die am 666.04. April bei 10 $ endete, hat ein Kaufrating und ein Kursziel von 837 $ von der Bank of America.

Dialogorientierte KI-Unternehmen

Diese Liste sollte verwendet werden, wenn Sie in KI-Unternehmen investieren möchten. Jeder von ihnen ist einzigartig und leistet hervorragende Arbeit bei der Lösung von Kundendienst- und Erfahrungsproblemen. Lesen wir weiter!!!

#1. IBM Watson-Assistent

Dieses Unternehmen hilft bei der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Bots, die die Markentreue verbessern und das Kundenerlebnis über alle Kanäle hinweg revolutionieren, darunter das Internet, Mobilgeräte und das Telefon. Wie einfach es war, ein Gespräch von einem Bot auf einen menschlichen Agenten zu übertragen, hat uns mit Watson Assistant erstaunt. Das ist ein einwandfreies Verfahren, und die meisten KI-Konversationsunternehmen bieten das nicht an. „Lite“ heißt die kostenlose Version des IBM Watson Assistant, die bereitgestellt wird, um Ihnen ein Gefühl für das System zu vermitteln. Dann können Sie für zusätzliche 140 $ pro Monat auf den „Plus“-Plan upgraden und damit beginnen, Ihre Kundenerlebnisziele zu übertreffen!

#2. Dich füttern

Als eines der KI-Konversationsunternehmen bietet Feedyou einzigartige Lösungen für verschiedene Unternehmensanforderungen. Sie verfügen über eine ausgeklügelte, von KI-Technologie gesteuerte, automatisierte Chatbot-Konversation, die gemäß ihren drei unterschiedlichen Unternehmenszwecken eingerichtet ist. Die erste ist für die Personalabteilung, um den Einstellungsprozess zu unterstützen, die zweite ist für das Verkaufsteam, um den Umsatz zu steigern, und die dritte ist für die Mitarbeiter des Kundendienstes, die dabei helfen, den Kunden das beste Erlebnis zu bieten. Ihr Chatbot ist in der Lage, Mitarbeiterbefragungen durchzuführen, Einkäufe zu unterstützen und Gespräche zu führen, die menschlich erscheinen. Die fertige Personalassistenzlösung kostet 500 Euro im Monat, plus 1500 Euro für die Einrichtung.

#3. Cognigy

Cognigy war von den mehreren KI-Konversationsunternehmen, die wir für diese Studie untersucht haben, am besten ausgestattet, um mit Verbrauchern aus verschiedenen demografischen Gruppen umzugehen, die verschiedene Sprachen sprechen und verschiedene Lösungen verlangen. Beginnen Sie mit der kostenlosen Testversion, und am Ende werden die Kosten basierend auf Ihren Anforderungen angezeigt. Einfach definiert sind sie eine wertschöpfende Konversations-KI-Plattform. Dies ist für sie angemessen, da sie Konversations-KI für Unternehmen jeder Größe verfügbar und profitabel machen möchten. Cognigy bietet für alles die ideale Antwort, ob es darum geht, die Kundenbindung mit KI-Assistenten zu verbessern, Kunden an die richtige Abteilung und den richtigen Vertreter weiterzuleiten, Mitarbeiter bei der Lösung herausfordernder Kundenprobleme zu unterstützen oder geeignete Aktivitäten mit intelligenten Verfahren zu fördern.

#4. ServisBOT

Es ist eine Konversations-KI-Plattform, die sich auf Bots konzentriert, die sich verhalten können, während sie menschenähnliche Konversationen führen. Wir verwenden diese Definition von ServisBOT, um die Vorteile von KI und RPA zu kombinieren. Sie haben bahnbrechende Fortschritte bei der Verbesserung der robotergesteuerten Prozessautomatisierung (RPA) im Backoffice und der Implementierung einer Konversationsschnittstelle im Front Office gemacht. Dies bedeutet, dass ihre Bots, während sie wie ein Mensch sprechen, daran arbeiten, Ihre Anfrage oder Kaufanfrage zu beantworten. Sie bieten auch eine Menge Funktionen.

#5. Senseforth.ai

Eines der lösungsreichsten KI-Konversationsunternehmen, das Sie finden werden, ist Senseforth.ai. Sie bieten erstklassige KI-Modelle für eine Vielzahl von Branchen, darunter Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Bildung. Die Marketing-, Vertriebs-, Personal- und Kundendienstteams bieten eine Vielzahl von Optionen. Darüber hinaus bieten sie starke KI-Optionen für die Nutzung von Google und WhatsApp für die Unternehmenskommunikation. Diese Konversations-KI-Plattform bietet zusätzlich ein intelligentes Suchangebot, das es Kunden so einfach wie möglich macht, vor Ort zu suchen. Darüber hinaus verfügen sie über eine Hybrid-Chat-Lösung, die automatisierte Diskussionen so weit wie möglich vereinfacht. Schließlich erfahren Sie in einer auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenen Demo mehr über deren Kosten.

Was ist Elon Musks KI-Unternehmen?

Aus Geschäftsunterlagen geht hervor, dass Musk ein Unternehmen für künstliche Intelligenz namens X.AI mit Hauptsitz im US-Bundesstaat Nevada gegründet hat. Er hat gerade Twitter mit einem brandneuen „X“-Shell-Unternehmen kombiniert und dabei die Identität der Plattform beibehalten, aber die der Firma geändert.

Was sind die Top-3-Aktien für künstliche Intelligenz?

EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), Snowflake Inc. (NASDAQ: SNOW) und Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) sind einige der besten Aktien für künstliche Intelligenz, in die man investieren kann.

Was ist die fortschrittlichste KI auf dem Markt?

Zwei der ausgeklügeltsten Programme für künstliche Intelligenz, die von OpenAI erstellt wurden, sind GPT-3 und GPT-4. Sie sind ein Mitglied der Generative Pre-Trained Transformers (GPTs)-Familie von KI-Modellen, die entwickelt wurden, um menschenähnliche Sprache zu erzeugen und eine Vielzahl von linguistischen Aufgaben auszuführen.

Was ist der KI-Chip in Elon Musks Gehirn?

Das Gerät von Neuralink verfügt über einen Chip, der neurologische Signale analysiert und sendet, die an Geräte wie ein Telefon oder einen Computer gesendet werden können. Das Unternehmen stellt sich einen Tag vor, an dem jemand seine Gedanken nutzen könnte, um eine Maus, Tastatur oder andere Computerfunktionen wie Textnachrichten zu bedienen.

Wie heißt die Angst vor KI?

Eine Angststörung namens KI-Phobie (ausgesprochen „Ay-Eye-Phobie“) betrifft die unangemessene Angst einer Person vor künstlicher Intelligenz und KI-Systemen künstlicher Intelligenz.

Hat Tesla eine KI-Abteilung?

Die direkte Antwort ist Ja. Schaffen und implementieren Sie Autonomie in Autos, Robotern und anderen Geräten in großem Umfang. Sie glauben auch, dass die einzige Methode zur Entwicklung einer allgemeinen Antwort für vollständig autonome, zweibeinige Robotik und darüber hinaus eine ist, die auf überlegener KI für Vision und Planung basiert, ergänzt durch den effektiven Einsatz von Inferenzhardware.