Es ist unbestreitbar, dass Daten im 2.5. Jahrhundert eine zentrale Rolle in jedem Aspekt der menschlichen Existenz spielen. Da täglich schätzungsweise XNUMX Trillionen Bytes generiert werden, muss es eine effiziente Methode geben, relevante Daten zu identifizieren, zu verarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen, um mit der exponentiellen Datenentwicklung Schritt zu halten. Datenbankverwaltungssysteme oder DBMS sind die Antwort. Wir werden uns auch mit relationalen Datenbanken und den besten Beispielen für Datenbankverwaltungssysteme befassen
Datenbankmanagementsystem
Technisch gesehen ist ein DBMS ein Datenbankverwaltungstool, eine standardisierte Technologie, die Unternehmen bei der Optimierung, Verwaltung, Speicherung und dem Abrufen von Daten aus zentralen Datenbanken unterstützt. Die Benutzeroberfläche des DBMS ist eine methodische Methode, die mit massiven Datenlasten umgehen kann.
Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) hat drei Hauptsäulen: die Daten selbst, das Datenbankschema und die Datenbank-Engine. Datenzugriff, Sperren und Änderung werden alle von der Engine gehandhabt, während das Schema für die logische Organisation der Daten verantwortlich ist.
Interessanterweise sind Sie nicht nur auf Datenbanken zum Archivieren von Daten beschränkt. Sie können sich Datenbankverwaltungssysteme auf ähnliche Weise vorstellen, als eine Verbindung zwischen Ihren primären Datenbanken und Ihren Softwareanwendungen. Die Flexibilität und Anpassbarkeit der Datenbankverwaltungssoftware ermöglicht es Ihnen auch, Unternehmensprozesse wiederherzustellen, einzuhalten oder einfach im Auge zu behalten.
Was ist der DBMS-Prozess?
Das Datenbankmanagementsystem (DBMS) ist für die Verwaltung der Daten zuständig; die Datenbank-Engine ermöglicht es Benutzern, auf Daten zuzugreifen, sie zu sperren und zu ändern; und das Datenbankschema umreißt die logische Struktur der Datenbank. Diese drei grundlegenden Komponenten tragen dazu bei, Parallelität, Sicherheit, Datenintegrität und standardisierte Methoden für die Datenverwaltung zu gewährleisten.
Beispiele gängiger Datenbankverwaltungssysteme
Es ist eine gute Idee, Datenbankverwaltungssysteme zu finden, die verschiedene Datenbankoptionen unterstützen, unabhängig davon, ob Sie es sind ein Startup oder ein etabliertes Unternehmen. Wenn Sie Ihre Entscheidung treffen, sollten Sie die Art des Produkts oder der Dienstleistung Ihres Unternehmens bewerten.
Nachfolgend finden Sie eine Liste der 27 besten Beispiele für Datenbankmanagementsysteme, die Ihrem Unternehmen helfen können, seine Effizienz und sein Potenzial zu maximieren.
#1. Improvisation
Wenn es um den Umgang mit Finanzdaten geht, ist Improvado als Datenbankmanagementsystem (DBMS), das Datenbank- und ETL-Funktionen kombiniert, bahnbrechend. Die Plattform speichert Informationen aus über 300 verschiedenen Datenquellen in Bezug auf Marketing und Vertrieb an einem praktischen Ort. Die auf verschiedenen beispielhaften Datenbankverwaltungssystemen gesammelten Daten müssen standardisiert und harmonisiert werden. Verbessern Sie die Qualität Ihrer Daten für die Analyse mit den automatisierten Datenbereinigungs- und Transformationsfunktionen von Improvado.
#2. Microsoft SQL-Server
SQL Server, entwickelt von Microsoft, ist ein leistungsfähiges Datenbank- und Datenbankverwaltungssystem. Aller Wahrscheinlichkeit nach ist die massive Popularität des Tools auf seine unbezahlbare Attraktion zurückzuführen: Null. Seit vielen Jahren hilft es Menschen, Zeit zu sparen, dank der nahtlosen Art und Weise, in der seine grafische Benutzeroberfläche Best Practices in die Datenbankarchitektur integriert hat. Ebenso einfach ist es, die mit dieser App erstellten Diagramme in die Bibliothek eines bereits bestehenden Projekts einzubinden.
#3. Postgre-SQL
Die innovativen Indizierungs- und Konfigurationsmöglichkeiten des Open-Source-DBMS-Systems stoßen auf großes Interesse. Wenn Sie im Rahmen Ihres Geschäfts regelmäßig Daten importieren oder exportieren, ist Postgre SQL eine gute Wahl.
#4. Mein SQL
Mein SQL ist ein fortschrittliches Datenbankverwaltungssystem, das Daten schnell verarbeiten und die Produktivität mit Daten steigern kann. Das Programm kann die Verteidigung Ihrer Datenbank stärken und sie skalierbarer machen. Ein zuverlässiges, kostengünstiges Instrument bietet Technische Hilfe und mindert Gefahren. Darüber hinaus können auf stark frequentierten Unternehmensstandorten komplizierte MySQL-Anwendungen bereitgestellt werden, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind.
#5. Amazon RDS
Es gibt viele Beispiele für hervorragende Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), aber eines der besten ist Amazon RDS (Relational Database Service). Es verfügt über eine integrierte Funktion, die Ihre Daten automatisch sichert und eine dedizierte sichere Verbindung verwendet. Darüber hinaus kann es Ihren gesamten Datenbankbetrieb skalieren, um Ihren neuen Anforderungen gerecht zu werden.
#6. Oracle-RDBMS
Das neueste RDBMS-Tool von Oracle unterstützt umfangreichere Datenbanken, benötigt weniger Speicherplatz, ist sicherer und kann Daten schneller verarbeiten und verbraucht dabei weniger Platz. Es ist eines der besten objektrelationalen Datenbankverwaltungssysteme auf dem Markt. Oracle RDBMS ist sowohl mit PCs als auch mit riesigen Supercomputern kompatibel.
#7. Razor-SQL
Datenbanken verwalten und abfragen, RazorSQL ist weit verbreitet. Benutzer können die Struktur, Indizes und Spalten ihrer Datenbank sowie alle Tabellen, nicht identifizierten Schlüssel oder Schlüssel, die nicht verwendet werden, überprüfen. Abhängig von den Anforderungen Ihres Unternehmens können Sie ganze SQL-Anweisungen erstellen, ändern oder entfernen. Excel-Tabellen, erweiterte Dateien und Datendateien mit fester Breite können alle einfach in das Programm importiert werden.
#8. Microsoft Access
Microsoft Access ist nur mit Windows kompatibel. Es ist ein praktisches Programm zum Erstellen von Beispielen für Datenbanken und Datenbankverwaltungssysteme in einer Vielzahl von Formaten, um den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht zu werden. Das kostengünstige Datenbankverwaltungssystem hat praktische Anwendungen in der Informatik.
#9. SQL-Entwickler
Für effektive Datenbankverwaltungsaufgaben, einschließlich Design, Entwicklung und mehr, wenden sich Entwickler häufig an das beliebte Open-Source-DBMS-Tool. Eine der besten Eigenschaften von SQL Developer ist, wie schnell zahlreiche Abfragen gleichzeitig ausgeführt werden können. Infolgedessen stellen Benutzer Fragen in einer Vielzahl von Dateitypen, einschließlich PDF, HTML, XML und Excel.
#10. Informix
Unternehmen, die eine parallele und Multithread-Datenverarbeitung benötigen, finden Informix Dynamics Server, eine kommerzielle DBMS-Lösung, als hervorragende Option. Die Skalierbarkeit und die umfassenden Support-Optionen der Software machen sie zu einer Top-Wahl.
#11. Altibase
Das Open-Source-Dienstprogramm für das Datenbankverwaltungssystem bietet eine hohe Leistung bei der Verarbeitung von Daten. Darüber hinaus verfügt es über eine Datenbank, die im Arbeitsspeicher arbeitet und es ermöglicht, riesige Mengen an Informationen auf einer einzigen Festplatte zu speichern. Wenn es um massive Scale-out-Sharding-Lösungen geht, ist Altibase eine der wenigen verfügbaren hybriden DBMS-Technologien.
#12. EMS
Mit der Unterstützung von EMS Database Management Solution ist die Erstellung von analytischen Teilen aus Originaldaten ein Kinderspiel. Sie können sich auf die solide Herstellerunterstützung des Produkts für alle außer den komplexesten Datenbankverwaltungsaufgaben verlassen. In ähnlicher Weise richtet sich das Tool an Kunden, deren Hauptziel darin besteht, bereits vorhandene Datenspeicher im Auge zu behalten.
#13. Redis
Für Entwickler ist anzumerken, dass Redis in der portablen und effizienten Sprache ANSI C geschrieben wurde. Darüber hinaus bietet das DBMS-Tool eine Vielzahl von Datentypen, die schnelle Abfragen unterstützen können, einschließlich Hashes, Listen und Sets. Außerdem enthält es eine Speicherdatenstruktur, die Bitmaps, Hyperlogs und Streams indizieren kann.
#14. IBM DB2
Wenn es um die Abfragegeschwindigkeit geht, ist die neueste Ausgabe von IBM DB2 konkurrenzlos. Darüber hinaus werden die meisten Data-Science-Sprachen jetzt vom DBMS-Tool unterstützt, sodass sowohl einfache als auch komplizierte Frameworks problemlos verwaltet werden können. Wir ziehen Benutzer für das Programm vor allem deshalb an, weil es schnell und einfach eingestellt werden kann, um enorme Datenmengen zu speichern.
#fünfzehn. Teradaten
In der Geschichte der Datenbankverwaltungssysteme gehörte Teradata zu den ersten. Im Vergleich zu anderen Verfahren hat es die schnellste Datenübertragungsrate. Es ist nicht nur echtzeitfähig, sondern kann auch umfangreiche Datenbanken schnell verteilen. Unternehmen jeder Größe können von den Datenanalysefunktionen des DBMS-Tools profitieren.
#16. FileMaker
FileMaker zeichnet sich dank seiner Unterstützung für SQL durch die Datensynchronisierung und -freigabe aus. Die stärkste Seite von FileMaker ist die Möglichkeit, eigene Vorlagen zu erstellen, um Daten in Form von Berichten, Diagrammen und Rechnungen besser zu organisieren und zu präsentieren. Damit vermittelt das Tool Kompetenz und Professionalität im Umgang mit Daten.
#17. Erweitertes Abfragetool
Datenbankadministratoren und -entwickler verwenden das Advanced Query Tool für den beabsichtigten Zweck, nämlich die Durchführung komplexer Datenverwaltungsaufgaben.
#18. SQLite
Sie haben SQLite mit Blick auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) entwickelt. Benutzer werden die Einfachheit der Benutzeroberfläche und die Leichtigkeit zu schätzen wissen, mit der sie Informationen speichern und verwalten können. Die SQL-Engine des Tools ist solide und unabhängig. Die DBMS-Software ist tatsächlich mit einer Vielzahl mobiler Plattformen kompatibel.
#19. Couchbasis
Dieses Datenbankmanagementsystem ist ideal für die schnelle und gründliche Verbesserung Ihrer Datenbanken. Es können Schema-Zugriffsmuster gebildet werden, die die Erstellung individualisierter Antworten für jedes verbundene Programm ermöglichen. Darüber hinaus erreichten sie einen konstanten Datenversorgungsmechanismus, wenn Benutzer bessere Skalierbarkeitsalternativen erhalten.
#20. Roboter 3T
Unter den Top-DBMS-Programmen kann Robot 3T (ehemals Robomongo) viele gleichzeitige Arbeiten bewältigen. Die integrierten Funktionen sind stabil und im Wesentlichen fehlerfrei. Das Tool wird jedoch vor allem für seine optisch ansprechende Drag-and-Drop-Funktion zum Erstellen von Abfragen gelobt.
#21. Cloudera
Große Organisationen nutzen Cloudera wegen seiner überlegenen Datenverarbeitungsfähigkeiten und seiner erstklassigen Sicherheit. Darüber hinaus bedeutet die hohe Leistungsfähigkeit des Tools, dass es eigenständige Analyseanwendungen ausführen kann. Es enthält auch maschinelle Lernalgorithmen, die komplexe Datensätze entschlüsseln und organisieren können.
#22. HammerDB
Es wird allgemein angenommen, dass HammerDB eine der am meisten unterschätzten Benchmark-Datenbanktechnologien ist, die heute verfügbar sind. Es bietet eine benutzerfreundliche Multithread-Engine, die die Automatisierung erleichtert Datentest. Ebenso können maßgeschneiderte und abfragebasierte Belastungstests in Übereinstimmung mit Industriestandards durchgeführt werden.
#23. CoScale
CoScale zeichnet sich durch die Verfolgung und Verbesserung massiver Dateninitiativen aus. Mehrere Personen können gleichzeitig auf das KPI-Fenster zugreifen. Teams aus Webdesignern, Ingenieuren, digitalen Vermarktern und Betriebsleitern können auf CoScale einfacher zusammenarbeiten.
#24. Serverdichte
Die Cloud-basierte Online-DBMS-Software bietet eine unkomplizierte grafische Oberfläche zum Verwalten und Beobachten der Datenleistung. Unternehmen, die daran interessiert sind, Probleme frühzeitig zu erkennen, können von Server Density profitieren.
#25. Kröte
Während es hier das am wenigsten erwähnte DBMS ist, hat Toad Anerkennung für seine Geschwindigkeit sowohl bei der Installation als auch bei der Formatierung riesiger Optionen erhalten. Datenbankadministratoren und Analysten nutzen das Instrument, um langfristige Datenprojekte zu koordinieren. Dank dieser Innovation besteht auch das Potenzial für Kosteneinsparungen und kürzere Datenbereitstellungsfristen.
#26. MariaDB
MariaDB ist ein kostenloses und Open-Source-Managementsystem für relationale Datenbanken, das von einer globalen Community entwickelt wurde. Es ist ein Zweig von MySQL. Ulf Michael Widenius, ein Gründer von MySQL AB und derzeit Hauptentwickler und CTO von MariaDB.
#27. MongoDB
MongoDB ist ein kostenloses und quelloffenes dokumentenorientiertes NoSQL-DBMS. Für diejenigen, die eine Cloud-basierte Datenbank und kommerziellen Support benötigen, ist MongoDB Inc. für Sie da. Um große Datenmengen zu speichern, greifen viele Organisationen auf dieses dokumentenorientierte Datenbanktool zurück.
Datenbanken und Datenbankverwaltungssysteme
Sowohl Datenbanken als auch Tabellenkalkulationsprogramme wie Microsoft Excel erleichtern die strukturierte Organisation und den Zugriff auf Daten. Grundsätzlich unterscheiden sie sich in mehreren Punkten voneinander:
- Vorkehrungen zur Speicherung und Verarbeitung von Daten
- Mit wem sie teilen können
- Menge an Informationen, die gespeichert werden können
Sie richten die Funktionen von Tabellenkalkulationen auf einen einzelnen Benutzer aus, wie sie ursprünglich beabsichtigt waren. Sie glänzen, wenn sie von einer oder wenigen Personen verwendet werden, die keine außerordentlich komplexe Datenmanipulation durchführen müssen. Auf der anderen Seite können Datenbanken riesige Datenmengen speichern und sind für die Organisation von Daten in großem Maßstab optimiert. Datenbanken bieten gleichzeitigen Zugriff und sicheres Abfragen von Daten durch mehrere Benutzer mit ausgefeilter Logik und Sprache.
Relationale Datenbankmanagementsysteme
Um eine relationale Datenbank zu entwickeln, zu ändern, zu verwalten und allgemein mit ihr zu interagieren, benötigen IT-Teams und andere ein Managementsystem für relationale Datenbanken (relationale Datenbankverwaltungssysteme), das aus einer Reihe von Tools und Funktionen besteht. Tabellen sind der Standarddatenspeichermechanismus für relationale Datenbankverwaltungssysteme, während Structured Query Language (SQL) die Standardabfragesprache für kommerzielle RDBMS ist. Obwohl SQL für RDBMS nützlich ist, ist es nicht erforderlich. Sie entwickelten SQL, nachdem das relationale Paradigma bereits vorhanden war.
Das RDBMS hat sich zum Industriestandard für das Datenbankmanagement entwickelt. Es ist eine effiziente Möglichkeit, viele Daten zu speichern und abzurufen, und es ist auch einfach einzurichten.
Merkmale relationaler Datenbankverwaltungssysteme
In der Praxis ist es schwierig, die relationale Datenbank von den Elementen des Verwaltungssystems für relationale Datenbanken zu trennen, die sie steuern.
In relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) sind die CRUD-Operationen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) die grundlegendsten. Sie sind das Rückgrat eines organisierten Systems, das eine einheitliche Datenverarbeitung fördert.
Datenwörterbücher und Metadatensammlungen sind zwei Tools, die häufig von RDBMS für eine bessere Datenverwaltung zur Verfügung gestellt werden. Diese ermöglichen die Verwendung gut spezifizierter Datenstrukturen und Beziehungen im Code. Datenobjekte wie Blob-Strings (Binary Large Object) und gespeicherte Prozeduren kennzeichnen die Fähigkeit des RDBMS zur Handhabung der Datenspeicherung. Solche Datenelemente können auf verschiedene Arten von verschiedenen Verwaltungssystemen für relationale Datenbanken (RDBMSs) verwaltet werden, und sie erweitern die Fähigkeiten von standardmäßigen relationalen Datenbankoperationen.
Was sind die 4 Arten von DBMS?
Im Folgenden finden Sie eine Liste der verschiedenen Formen von Datenbankverwaltungssystemen, die ihre Datenmodelle klassifizieren können:
#1. Beziehungsdatenbank
Wenn Informationen in einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) gespeichert werden, sagten sie, dass es relational ist, wenn sie die Informationen in Zeilen und Spalten speichern. Heutzutage ist dies eines der am häufigsten verwendeten Datenmodelle in der Branche. Grundlage ist SQL.
#2. Objektorientierte Datenbank
Die objektorientierte Programmierung nutzt ein System, in dem greifbare Objekte Daten und Informationen darstellen.
#3. Hierarchische Datenbank
Es ist ein System, in dem es eine Eins-zu-Viele-Beziehung zwischen den Datenstücken gibt (1: N). Hier werden Daten in einer baumartigen Struktur angeordnet, ähnlich wie Ordner auf einem Computer angeordnet sind.
#4. Netzwerkdatenbank
Eins-zu-Eins- oder Viele-zu-Viele-Beziehungen zwischen den Datenstücken werden in einem Netzwerk-Datenbankverwaltungssystem (N:N) aufrechterhalten.
Was ist die Hauptfunktion eines Datenbanksystems?
Der Zweck einer Datenbank besteht darin, Informationen aus vielen Quellen zu sammeln und zu strukturieren. Eine Datenbank ist eine Sammlung verbundener Daten, die für viele Zwecke verwendet werden können ein Geschäft. Sie speicherten auch Beziehungen zwischen Entitäten in der Datenbank, zusätzlich zu den Attributwerten dieser Entitäten.
Wo verwenden wir DBMS?
Diese Unternehmen finden, dass DBMS besonders hilfreich ist, um Telefoninformationen und monatliche Postpaid-Rechnungen zu speichern. Kreditkartentransaktionen Nur DBMS ist in der Lage, Kreditkartentransaktionen und Produktkäufe zu ermöglichen. Kreditkarteninhaber müssen verstehen, wie wichtig der Schutz ihrer Daten durch DBMS ist.
Wie gehe ich vor, um die Datenbankleistung zu optimieren?
Geschäftskritische Datenelemente für große Unternehmen werden in Datenbanken mit komplizierten logischen Verknüpfungen zu einer ständig wachsenden Anzahl anderer Datensätze gespeichert. Daher müssen Unternehmen ihre Datenbanken ständig überprüfen, optimieren und verbessern, damit sie reibungslos funktionieren.
Die Datenbankleistung wird durch eine Reihe unterschiedlicher Variablen beeinflusst, z. B. verfügbare Systemressourcen, Arbeitslast, Durchsatz, Überlastung und Optimierung. Ohne ein Datenbanküberwachungstool ist es schwierig festzustellen, wie sich jeder dieser Aspekte auf die Datenbankleistung und damit auf die Leistung von Anwendungen und Unternehmen auswirkt.
Was sind die fünf Hauptbestandteile eines Datenbanksystems?
Jede Datenbank besteht aus fünf Hauptteilen:
# 1. Hardware
Hardware beschreibt die materiellen, elektronischen Komponenten, die als Schnittstelle zwischen Computern und tatsächlichen Systemen dienen, wie z. B. Festplatten und Computer.
#2. Software
Datenbankverwaltungssysteme (DBMSs), Betriebssysteme (OSs), Netzwerksoftware (Netzwerkprotokolle) und Clientanwendungen (Clients) sind alles Beispiele für Software, die zum Verwalten und Betreiben einer Datenbank verwendet wird.
#3. Daten
Um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, müssen diese sortiert, kategorisiert und analysiert werden. Wir verwenden Datenbankwörterbücher, um die Verwendung von Daten innerhalb einer Organisation zu steuern und zu koordinieren, indem wir die Daten zentralisieren und dokumentieren.
#4. Verfahren
Prozeduren sind die Anweisungen, die von einem Datenbankverwaltungssystem verwendet werden, und sie decken alles ab, von der Initialisierung bis zum An- und Abmelden; von der täglichen Wartung bis hin zur Datensicherung und Berichterstellung.
#5. Datenbankzugriffssprache
Um Informationen aus einer Datenbank zu lesen, zu ändern und zu löschen, müssen wir Befehle in einer Sprache namens Database Access Language schreiben. Mit Database Access Language können Benutzer SQL-Abfragen erstellen, die dann an eine Datenbank gesendet werden können.
Was sind die Vorteile von DBMS?
Zu den zahlreichen Vorteilen eines Datenbankverwaltungssystems können gehören:
- Zuverlässigkeit der Daten.
- Datenschutz.
- verbesserte Datenfusion
- Geringstmögliche Dateninkonsistenz
- schneller Zugriff auf Daten
- verbessertes Urteilsvermögen.
- Einfache Bedienung
- Sicherung und Wiederherstellung.
Wie wähle ich ein Datenbankmanagementsystem aus?
Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen Best Practices für das Datenbankmanagement oder ein DBMS implementieren möchte, hängt die Auswahl des geeigneten DBMS von einer Vielzahl von Kriterien und Prioritäten ab.
Der erste entscheidende Schritt bei der Entscheidung, welches DBMS geeignet ist, besteht darin, sich ein Bild von Ihrer/Ihren aktuellen Datenbank(en) zu machen. Da die Informationen in jeder Datenbank unterschiedlich sind, ist es für Unternehmen wichtig zu verstehen, welche Informationen sie benötigen. Ein effektives Datenbankverwaltungssystem bietet einen konsolidierten Überblick über Ihre Daten, sodass Sie deren Speicherung und Leistung von einem einzigen Ort aus überwachen können. Darüber hinaus ermöglicht ein DBMS den Zugriff auf Daten über mehrere Anwendungen hinweg, ohne dass die Daten zuerst kopiert werden müssen.
Wie bei vielen anderen Systemen benötigt ein DBMS zusätzlichen Speicher und CPU, daher ist es für Unternehmen entscheidend zu überlegen, ob sie diesen Bedarf decken können oder nicht. DBMS hat jedoch klare Vorteile, insbesondere wenn es um große Mengen potenziell sensibler Daten geht, wie dies in Gesundheitseinrichtungen der Fall ist.
Was sind die 8 Arten von Datenbankmodellen?
Nachfolgend sind die 8 Grundtypen von Datenbankmodellen aufgeführt;
- Hierarchisches Datenbankmodell
- Relationales Modell
- Entity-Relationship-Modell
- Dokumentenmodell
- Entity-Attribut-Wert-Modell
- Sternschema
- Netzwerkmodell
- Objektorientiertes Datenbankmodell
Was sind die Funktionen eines DBMS?
- Wahrnehmungen steuern, was getan werden kann und wer es tun kann.
- Autorisierungsregeln steuern den Zugriff und definieren, wer was ausführen darf.
- Benutzerdefinierte Prozeduren und andere Datenbanksicherheitsfunktionen.
- Verschlüsselung verschlüsselt gespeicherte Daten.
- Die Authentifizierung garantiert die Richtigkeit der behaupteten Identität eines Benutzers.
FAQs
Ist SQL besser als Excel?
SQL liefert zuverlässigere Daten als Excel. In jeder SQL-Zelle darf nur ein Datenelement vorhanden sein, z. B. ein Datum oder ein Tag des Monats.
Warum ist DBMS besser als Excel?
Datenbanken sind Tabellenkalkulationen in Bezug auf die Datenspeichereffizienz überlegen, daher können sie riesige Datenmengen verwalten, die andernfalls überwältigend wären.
Was ist ein Primärschlüssel in DBMS?
Jeder Eintrag in einer Datenbanktabelle muss einen Primärschlüssel haben, der eine Spalte oder eine Reihe von Spalten ist, die einen Wert enthalten, der für diese Zeile eindeutig ist.
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Bibliographie
