Wir alle haben die Erfahrung gemacht, auf der Suche nach einem Produkt zu sein Amazon (oder in Ihrem örtlichen Geschäft), nur um festzustellen, dass es nicht verfügbar oder nicht vorrätig ist. Ja, das ist ein allgemeines Kundenproblem, aber es ist ein noch größeres Problem, wenn es um das Supply Chain Management geht. Was ist die Lösung? Nun, Softwaretools zur Bedarfsprognose/-planung sind die Antwort.
Die Leistungsfähigkeit der Prognose wird durch Bedarfsplanungssoftware in die Prozesse eines Unternehmens eingebracht. Im Laufe der Zeit können Sie mit diesen Tools Ihren Kundenstamm besser bedienen, indem Sie Ihre Produktion und Ihren Bestand im Voraus vorbereiten, anstatt auf Schritt und Tritt auf Marktveränderungen zu reagieren – ein wichtiger Teil des Geschäftserfolgs. Denn wer die Kundenwünsche nicht regelmäßig und zeitnah erfüllt, kann kein Geld einstreichen und das Licht am Laufen halten.
Woher wissen Sie also, welche Lösung die beste Kapitalrendite für Ihre individuellen Anforderungen bietet? Was sind die effektivsten verfügbaren Optionen?
Wenn Sie so etwas wie ich sind, holen Sie sich eine Tasse Milch und ein Stück Kuchen und machen Sie es sich bequem. Wir werden gleich einen Blick auf das Gesamtbild werfen, bevor wir uns mit den besten Optionen und ihren Angeboten befassen.
Was ist Bedarfsplanung und wie funktioniert sie?
Die Bedarfsprognose ist laut einigen Experten eine „wichtige Phase in der Lieferkettenplanung“. Diese Phase hilft, genaue Prognosen für den Einsatz im Unternehmen zu erstellen. Die Bedarfsplanung hingegen geht über reine Statistiken hinaus, was sie von Bedarfsprognosesoftware unterscheidet. Im Folgenden sind die Schritte des Planungsprozesses aufgeführt:
- Bilden Sie ein Team, das Mitarbeiter aus Vertrieb, Logistik und Technik umfasst.
- Kombinieren und überprüfen Sie die Ergebnisse für statistische Prognosen.
- Fügen Sie neue Daten hinzu, z. B. Produktverkäufe im Vergleich zu ähnlichen Verkäufen von Wettbewerbern. Überarbeiten Sie außerdem das Modell und die Projektionen nach Bedarf.
Etwas anderes, was Sie über die Bedarfsplanung wissen sollten, ist die Beziehung zum Bedarfsmanagement.
Beziehung zwischen Bedarfsplanung und -management
Bedarfsplanung und Bedarfsmanagement sind identisch, aber anstatt Zwillinge zu sehen, stellen Sie sie sich als Geschwister vor – verwandt, aber unterschiedlich. Kurzfristige Angebots- und Nachfrageprobleme werden durch Nachfragemanagement-Tools behandelt. Die Bedarfsplanung hingegen betrachtet die langfristige Perspektive. Es ermöglicht Entscheidungsträgern, sich auf die zukünftige Nachfrage zu freuen, anstatt im Moment festzustecken; dank Predictive Analytics.
Mit diesem Wissen wird das Unternehmen besser positioniert sein, um die zukünftigen Verbraucheranforderungen zu erfüllen, indem es genügend Lagerbestände vorrätig hält. Was ist das Endergebnis? Erhöhter Umsatz durch die Möglichkeit, die Nachfrage zu befriedigen.
Inzwischen wird die Bedarfsplanung manchmal als Teil eines größeren Supply-Chain-Management-Software-Kits (SCM) verwendet. Aber warum SCM? Denn wenn Rohstoffe an den Unternehmensstandorten ankommen, werden sie gelagert, um die Waren herzustellen, die bei Bedarf an die Verbraucher geliefert werden. Die Bedarfsplanung wird grundsätzlich dazu beitragen, den Supply-Chain-Prozess zu stärken. Der Grund dafür ist, dass es Ihnen eine klarere Perspektive dessen bietet, was in Zukunft bestellt wird.
Durch den Einsatz von Bedarfsprognosen und -planung zur Verbesserung der Produktlebenszyklen und des ROI profitiert Ihr Unternehmen buchstäblich von dieser Art von Marktinformationen.
Was Sie über Bedarfsplanungs- und Prognosesoftware wissen sollten
Schauen wir uns für einen Moment Planungs- und Prognosesoftware genauer an.
#1. Trendüberwachung in Echtzeit
Die Lieferkette ist ein Netzwerk aus Technologien, Prozessen und Menschen, das vielfältig und miteinander verbunden ist. Ein endloser Datenfluss dient als Motor im Herzen von allem. Ein Unternehmen ohne Datenkenntnisse zu betreiben ist gleichbedeutend damit, eine Boeing 747 durch ein Gewitter zu steuern, ohne dass das Gerät funktioniert. Du wirst blind fliegen.
Aus diesem Grund ist nach Ansicht von über 80 % der Hersteller die Echtzeitüberwachung entscheidend für ihren Erfolg. Es relativiert die Daten und zeigt Problembereiche auf, während es gleichzeitig Einblicke in Themen wie Produktqualität und Maschineneffizienz gibt. Diese Präsenz trägt dazu bei, das Unternehmen über Wasser zu halten.
#2. Netzwerke zum Wissensaustausch
Informationsaustauschnetzwerke sind das Produkt von Integrationen durch BI, Analysen, Track-and-Trace-Anwendungen und Qualitätskontrolle. Während lokale Legacy-Systeme mit Drittanbieter- und Cloud-Anwendungen kombiniert werden, wird im Grunde eine Plattform geschaffen, die eine Lieferantenkonnektivität sowie eine erhöhte Geschwindigkeit und Skalierbarkeit ermöglicht.
#3. Zusammenarbeit
Die riesige Datenmenge, die uns zur Verfügung steht, unterstreicht die Bedeutung der Zusammenarbeit entlang der Lieferkette. Zum größten Teil sind Datenqualität und Zuverlässigkeit entscheidend, aber Unternehmen verlassen sich oft auf Daten, die eine einzige Version der Fakten bieten, die leicht ausgetauscht werden können, um Kosten und Abfall zu reduzieren und gleichzeitig die Leistung zu verbessern.
Die Zusammenarbeit sollte alle Abteilungen einer Organisation sowie Einzelhändler und Lieferanten umfassen, wenn sie erfolgreich ist.
#4. KI und maschinelles Lernen
KI ist heute so beliebt wie Erdnussbutter, und Gartner schätzt, dass ihr globaler Marktwert bis 4 fast 2022 Billionen US-Dollar erreichen wird. Trotz der Tatsache, dass sie, wie maschinelles Lernen, in der Lieferkettenbranche noch nicht weit verbreitet ist, ist das ungefähr wechseln.
Dies ist keine Überraschung, wenn man ihre Fähigkeiten bedenkt, zu denen gehören:
- Kontextbezogene Intelligenz reduziert Kosten und Bestand und verkürzt gleichzeitig die Reaktionszeiten.
- Verbesserung der Anlagenplanung und anderer Prozesse
- Vorhersage von Ankünften und Abgängen von Lageraufträgen
- Empfehlungen zur Verbesserung der SCM-Effizienz
- Eine 360-Grad-Ansicht der Lieferkette ist verfügbar.
#5. Cloud-Lösungen
Cloud-Plattformen sind in Zukunft auf eine stärkere Nutzung vorbereitet, da Unternehmen Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Betriebszeit ansprechen, die mit dem Zugriff von Drittanbietern auf Apps einhergehen.
Auch die Globalisierung ist ein weiteres Element. Unternehmen benötigen einfachere und effizientere Methoden zur Standardisierung von Prozessen bei der Navigation in globalen Lieferketten.
Cloud-Systeme sind also grundsätzlich eine praktikable Option.
Bedeutung
Forecasting ist ein wesentlicher Aspekt der Bedarfsplanung. Sie benötigen leistungsstarke Tools, die große Datenmengen verarbeiten können, um Ihre Pläne Wirklichkeit werden zu lassen. Sie sollten inzwischen wissen, dass Bestands- und Ressourcenprognosen nicht aus dem Nichts erfunden werden können. Sie müssen auf Tatsachen beruhen.
Wie kommen Sie auf diese Ideen? Sie können Daten aus Berichten, Feedback, Metriken und Umfragen entfernen und trennen, indem Sie Softwarelösungen verwenden, die Prognosen bereitstellen, wie z. B. Business-Intelligence-Tools. Sie können diese Erkenntnisse in umsetzbare Aussagen umwandeln. Wenn zum Beispiel eine bestimmte Gruppe eine Einkaufsspitzenzeit hat, kann Bedarfsplanungs- und Prognosesoftware dies erkennen, indem sie Tausende von Berichten analysiert.
Muss analysiert werden
Anstatt sich auf die umfassendsten Produkte zu konzentrieren, suchen Sie nach Software, die Ihren Anforderungen entspricht. Eine „fast“ Übereinstimmung wird nicht ausreichen. Der eigentliche Schwerpunkt sollte auf der Überwachung von Nachfragequellen und -treibern liegen, damit die Technologie Ihren Betrieb effektiv unterstützen kann.
Wählen Sie außerdem ein Produkt mit einer übersichtlichen Benutzeroberfläche, wenn Sie keine Erfahrung haben. Um Grafiken, Karten und Diagramme zu sammeln, verwenden viele Lösungen einfache Dashboard-Schnittstellen. Letztendlich wird dies die Lernkurve Ihres Systems verkürzen, sodass Sie es schneller in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
Außerdem ist es besser, in ein System mit einem breiten Funktionsumfang zu investieren, den Sie auch tatsächlich nutzen. Mit anderen Worten, Sie sollten Schnickschnack vermeiden, der extra kostet, aber nicht benötigt wird, wie bei jeder Bedarfsplanungssoftware. In einer idealen Welt könnten Sie in die Komplexität der Analytik eintauchen, ohne die Produktivität oder Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.
Berücksichtigen Sie die Bedeutung der folgenden Faktoren basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen, um eine gute Passform zu gewährleisten:
- Prognosen von oben nach unten und von unten nach oben
- Saisonalität und Kausalität
- Prognose der Wertschöpfungsanalyse
- Anpassung
- Einheitliche oder eigenständige Lösung
Schließlich sollte die Skalierbarkeit oberste Priorität haben. Dies liegt daran, dass sich Ihre Anforderungen im Laufe der Zeit ändern können. Daher ist es wichtig, in ein Framework zu investieren, das eine kontinuierliche Verbesserung und Erweiterung ermöglicht.
Vorteile
#1. Verbesserte Effizienz
Sie werden besser in der Lage sein, die richtige Menge an Inventar zur Hand zu haben und Ihre Kapazität aufrechtzuerhalten, wenn Sie über eine gute Bedarfsplanungs- und Prognosesoftware verfügen. Sie können die zukünftige Nachfrage auch besser vorhersagen, indem Sie eine Strategie auf der Grundlage historischer Datenerkenntnisse erstellen.
#2. Zusammenarbeit, die reibungslos läuft
Kommunikation und Koordination werden oft durch Supply-Planning-Tools unterstützt, mit Lösungen, die den Wissensfluss über das Supply-Chain-Netzwerk erleichtern. Für Teams und Partner bedeutet dies mehr Präsenz und Benachrichtigungen in Echtzeit.
Wichtige Details wie Lieferpläne, Lagerbestände, personalisierte Bestellungen und mehr können über Portale abgerufen werden.
#3. Datenanalyse
Datenaggregation: Bevor Sie beginnen können, die Daten für sich zu nutzen, müssen Sie zuerst danach suchen. Danach müssen Sie es zu einer berichtsbasierten Übersicht zusammenstellen.
Trend analysen: Diese Funktionen verwenden historische Daten, um Vorhersagen zu erstellen, die die Datenvariabilität berücksichtigen. Betrachten Sie die mangelnde Nachfrage nach Wintermänteln im Sommer oder Werbeaktionen, die möglicherweise die Ergebnisse für einen bestimmten Zeitraum gesteigert haben. Es gibt eine Vielzahl von Erklärungen, warum die Daten den regelmäßigen Bedarf nicht genau wiedergeben.
Vorhersageanalyse: eine reale Version der Wahrsagerei (außer dass sie streng auf Daten basiert).
Grundsätzlich werden maschinelle Lern- und Statistiktechniken verwendet, um Vorhersagen auf der Grundlage aktueller Daten zu treffen.
#4. Zuverlässige Prognosen
Ihre Projektionen sind genauso effektiv wie die Informationen, die Ihnen zur Verfügung stehen. Sie müssen kaum im Dunkeln weiter zielen und hoffen, Ihr Ziel zu erreichen; dank Bedarfsplanungssoftware und -systemen.
Darüber hinaus können Sie durch die Möglichkeit, unendlich viele Daten zu aggregieren und auszuwerten, genauere Prognosen erwarten.
Das führt zu:
Weniger Lagerengpässe
Sie können den Bestand angemessen überwachen, wenn Sie einen zuverlässigen Überblick über die potenzielle Nachfrage haben. Durch den Blick über den Tellerrand vermeiden Sie die Nachteile kurzfristiger Planung.
Bestandsmanager verwenden häufig Bedarfsplanungssysteme, um sicherzustellen, dass potenzielle Bestellungen auf der Grundlage der erwarteten Nachfrage platziert werden. Sie müssen sich keine Sorgen über überschüssige Bestände in Ihrem Lager machen oder, was noch wichtiger ist, dass Ihnen die Vorräte ausgehen, wenn der Bedarf eines Kunden Ihren aktuellen Bestand übersteigt.
Kostenreduzierung
All dies gipfelt in diesen allmächtigen Worten: Kostensenkung. Schlafen Sie nachts besser, wenn Sie wissen, dass Ihr Endergebnis nicht beeinträchtigt wird. Dazu gehören Hits entweder von Artikeln, die in Regalen stehen und Staub ansammeln, oder von der Ausgabe einer Menge Geld, um eine Bestellung zu überstürzen, weil Sie unerwartet um 300 Einheiten zu kurz kommen.
Nun stellt sich die Frage: Welche Lösung würde Ihnen alles bieten, was Sie brauchen?
Top-Softwaretools für die Bedarfsplanung
Im Laufe der Zeit habe ich die verschiedenen Möglichkeiten, die es gibt, sorgfältig geprüft, wenn es darum geht, die beste Produktplanungssoftware auszuwählen. Die folgenden fünf Top-Softwares sollten Sie ernst nehmen;
#1. Infor-Bedarfsplanung
Ein Cloud-basiertes, schnelles und hochgradig kollaboratives Framework, das Benutzer bei der Erstellung neuer Pläne und der Überwachung bestehender Pläne unterstützt.
Darüber hinaus hilft es Verbrauchern, Anforderungen zu erfüllen, Einrichtungen zu verbessern, Preise zu senken und die Betriebsleistung zu steigern.
Berichten zufolge werden Lebensmittel und Getränke, FMCG, CPG, Großhandel und Vertrieb, Fertigung, Unterhaltungselektronik, Hightech, Aftermarket-Komponenten, Automobilteile, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung und andere Sektoren von der Software profitieren. Es verfügt über moderne Technologien, die den Benutzern helfen, Prognosen genauer zu machen. Dazu gehört aber auch die Abwicklung einer End-to-End-Omnichannel-Bedarfsplanung.
#2. Logility-Bedarfsoptimierung
Eine Cloud-basierte Sammlung von Tools, die Benutzer bei Bedarfsprognosen, Lebenszyklusprognosen, proportionaler Profilplanung und anderen Aufgaben unterstützen.
Es ist nützlich für Unternehmen jeder Größe in einer Vielzahl von Branchen, darunter Lebensmittel und Getränke, Großhandel und Vertrieb, Konsumgüter, Einzelhandel, Chemikalien und mehr. Es unterstützt Benutzer auch bei der Rationalisierung von Aktivitäten, um Zeit zu sparen, die Genauigkeit zu verbessern und die Produktivität sowohl für die kurz- als auch für die langfristige Planung zu maximieren.
#3. Schnelle Antwort
Eine Cloud-basierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, zusammenzuarbeiten und detaillierte Bedarfsprognosen auf der Grundlage statistischer Variablen und mehrerer funktionaler Gesichtspunkte zu erstellen.
Es arbeitet mit einer Vielzahl von Sektoren zusammen, darunter Elektronik, Automobil, Konsumgüter, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Biowissenschaften und mehr.
Es kann jedoch als eigenständiges Produkt oder in Verbindung mit anderen Kinaxis RapidResponse-Anwendungen verwendet werden.
#4. SAP Advanced Planning and Optimization (SAP APO)
Auf strategischer und organisatorischer Ebene unterstützt diese cloudbasierte Softwareplattform Benutzer bei der Planung, Ausführung, Verfolgung und Optimierung ihrer Logistikprozesse.
Es hilft Benutzern, Beziehungen zu Kunden und Geschäftspartnern in Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Chemie und Pharmazie, Lebensmittel und Getränke, Metall- und Papierherstellung, Elektronik, Bauwesen und mehr aufzubauen.
Darüber hinaus sind SAP Demand Planning, SAP Global Available-to-Promise, SAP Extended Manufacturing und SAP Supply Network Planning vier Module, die je nach Bedarf zusammen oder separat verwendet werden können.
#5. Oracle Demand Management Cloud
Dieses Cloud-basierte Framework, das Teil von Oracle Supply Chain Planning Cloud ist, integriert Prognosealgorithmen mit skalierbaren Analysen, um Benutzer bei der Einführung eines kundenorientierten Bedarfsplanungsansatzes zu unterstützen.
Es ermöglicht Benutzern, Aktivitäten in Echtzeit zu verfolgen und sich auf einen verbesserten Kundensupport vorzubereiten. Es trägt auch dazu bei, die Kosten in Branchen wie Automobil, Verbrauchsgüter, Großhandel und Vertrieb, industrielle Fertigung und Einzelhandel zu senken.
Welches Tool wird für die Bedarfsplanung verwendet?
Oracle Demantra ist ein Tool zur Verwaltung der Nachfrage und der Lieferkette. Es wird von Oracle hergestellt. Es hilft bei der Automatisierung von Prognoseprozessen, die Bedarfsprognosen gleichzeitig mit Lieferbeschränkungen, Kundenverpflichtungen und Bestandszählungen abgleichen.
Wie hoch sind die durchschnittlichen Kosten für Bedarfsplanungssoftware?
Die Implementierung einer benutzerdefinierten Bedarfsplanungssoftware dauert 6 bis 10 Monate. Die Entwicklungskosten liegen je nach Komplexität der Lösung zwischen 160,000 und 350,000 US-Dollar.
Was ist Bedarfsplanung in der Softwareentwicklung?
Die Bedarfsplanung ist ein Teil des Lieferkettenmanagements, das einem Unternehmen hilft, vorherzusagen, was Kunden in Zukunft wünschen werden, und seine Produkte oder Dienstleistungen an diese Bedürfnisse anzupassen.
Wie erstelle ich eine Bedarfsprognose in Excel?
Klicken Sie in der Gruppe Prognose auf der Registerkarte Daten auf Prognoseblatt. Wählen Sie im Feld „Prognosearbeitsblatt erstellen“ entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm aus, um zu zeigen, wie die Prognose aussehen wird. Wählen Sie im Feld „Prognose Ende“ ein Enddatum aus und klicken Sie dann auf „Erstellen“.
Abschließende Überlegungen
Wenn es um die Auswahl von Softwarelösungen geht, ist Wissen eine Stärke. Recherchieren Sie also und berücksichtigen Sie zukünftige Trends. Denken Sie daran, dass Popularität nicht immer Beständigkeit bedeutet. Viele kleinere Produkte, die unbemerkt bleiben, können fantastische Ergebnisse erzielen.
Wenn Sie jedoch Erfahrung mit Bedarfsplanungs- und Prognosemethoden haben, können Sie sich für eine praktische Integration entscheiden.
Wenden Sie sich außerdem an Ihren Dienstanbieter, wenn Sie Hilfe benötigen. Sie führen Sie durch den Prozess und unterstützen Sie bei der Integration verschiedener Systeme.
Welche Vorteile könnte eine Bedarfsplanungssoftware Ihrem Unternehmen bieten? Teilen Sie uns Ihre Meinung in den Kommentaren mit!
