Die Auswahl des richtigen Anbieters und der richtigen Lösung kann ein schwieriger Prozess sein, der umfangreiche Recherchen erfordert und in der Regel mehr als nur die Lösung und ihre technischen Fähigkeiten umfasst. Wir haben die besten Unternehmen für Datenverwaltungssoftware für Ihr kleines Unternehmen an einem Ort profiliert, um Ihnen die Suche ein wenig zu erleichtern. Wir haben auch Plattform- und Produktliniennamen sowie einführende Software-Tutorials aufgenommen, damit Sie jede Lösung in Aktion sehen können.
Was ist Datenverwaltungssoftware (DMS)?
Datenverwaltungssoftware (DMS) ist eine Software, die Daten sammelt und in einen einzigen Speichercontainer umwandelt oder unterschiedliche Daten in eine konsistente Ressource wie eine Datenbank integriert. Zu verschiedenen Zeiten wird der spezifische Ausdruck austauschbar mit dem größeren Begriff Datenverwaltungssoftware verwendet, da viele Datenverwaltungsressourcen eingehende Daten an eine Datenbank oder einen Satz von Datenbanken weiterleiten können.
Datenverwaltungssoftware von AZ im Jahr 2023
#1. 1010Daten
1010data bietet integrierte Datenbankmanagement- und Datenanalysefunktionen. 1010edge, das Flaggschiffprodukt des Unternehmens, unterstützt auch Datenmodellierung und -visualisierung, Berichterstellung und Anwendungsentwicklung. Die Technologie wächst auf jede Größe und kombiniert verschiedene Daten miteinander, um eine granulare Perspektive zu liefern. Darüber hinaus präsentieren die spaltenförmigen Datenspeicherfähigkeiten des Tools Daten in einer geordneten Weise.
#2. Amazon Web Services (AWS)
AWS bietet Amazon Redshift, ein vollständig verwaltetes Data Warehouse im Petabyte-Bereich, das Daten mithilfe der vorhandenen Analysesoftware eines Unternehmens analysiert. Die Data-Warehouse-Architektur von Redshift ermöglicht es Benutzern, grundlegende Verwaltungsvorgänge im Zusammenhang mit der Bereitstellung, Konfiguration und Überwachung von Cloud-Data-Warehousing zu automatisieren. Kontinuierliche, inkrementelle und automatische Sicherungen auf Amazon S3 werden durchgeführt. Redshift Spectrum, das es Kunden ermöglicht, SQL-Abfragen für große Mengen unstrukturierter Daten durchzuführen, ohne diese zu verändern, ist ebenfalls enthalten.
#3. Atacama
Ataccama ONE ist ein komplettes Master Data Management-Produkt mit einer Reihe spannender Funktionen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Die Verwaltungssoftware umfasst eine auf maschinelles Lernen ausgerichtete Benutzeroberfläche sowie eine Datenverarbeitungs-Engine, die Datentransformationen, die Auswertung von Geschäftsregeln sowie das Abgleichen und Zusammenführen von Regeln übernimmt. Die Plattform unterstützt alle Arten von Daten, Domänen und Integrationen.
#4. Cloudera
Cloudera bietet eine Apache Hadoop-basierte Datenspeicher- und -verarbeitungsplattform sowie proprietäre System- und Datenverwaltungstools für Design, Implementierung, Betrieb und Produktionsmanagement. Im Oktober 2018 erwarb Cloudera Hortonworks. Im vergangenen September erwarb das Unternehmen den in San Mateo ansässigen Big-Data-Analysespezialisten Arcadia Data. Das neue integrierte Datenverwaltungsprodukt von Cloudera (Cloudera Data Platform) ermöglicht Hybrid- und Multi-Cloud-Analysen.
#5. Collibra
Das Data Dictionary von Collibra dokumentiert die technischen Metadaten einer Organisation sowie deren Verwendung. Es erklärt die Struktur eines Datenelements, seine Beziehung zu anderen Daten sowie seine Herkunft, sein Format und seine Verwendung. Die Lösung fungiert als durchsuchbares Repository für Benutzer, die wissen müssen, wo und wie Daten aufbewahrt werden und wie sie verwendet werden können. Benutzer können Daten auch mithilfe von Workflows definieren und abbilden sowie Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen. Die Collibra-Datenverwaltungssoftware ist insofern ungewöhnlich, als sie für geschäftliche Endbenutzer entwickelt wurde.
#6. Commvault
Commvault ist im Bereich Backup und Disaster Recovery als einer der führenden Lösungsanbieter bekannt. Das Unternehmen bietet auch ein Cloud-Datenverwaltungsprodukt an, mit dem Unternehmen Daten über lokale und Cloud-Bereitstellungen verwalten können. Benutzer haben vollständige Datenverwaltungsfunktionen für Dateien, Anwendungen, Datenbanken, Hypervisoren und Clouds (einschließlich Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud und Oracle Cloud). Das Produkt bietet auch die beliebten Backup- und Disaster-Recovery-Funktionen von Commvault sowie E-Discovery.
#7. Druva
Druva Phoenix bietet Datenverfügbarkeits- und Governance-Funktionen für virtuelle Maschinen und physische Server. Seine innovative Cloud-zentrierte Strategie kombiniert leistungsstarkes, skalierbares Backup, Disaster Recovery, Archivierung und Analyse. Das Produkt kann schnell in Einrichtungen auf der ganzen Welt installiert werden und entspricht dennoch den regionalen Vorschriften zur Datenspeicherung. Phoenix kann auch zentral verwaltet werden, wodurch Sie die vollständige Kontrolle über Server-Backups und die Datenzusammensetzung erhalten.
#8. Google
Das BigQuery-Produkt von Google bietet ein vollständig verwaltetes Enterprise Data Warehouse für Analysen. Die serverlose Lösung ermöglicht es Unternehmen, beliebige Daten zu analysieren, indem sie ein logisches Data Warehouse mit kontrollierter, spaltenorientierter Speicherung sowie Daten aus Objektspeicher und Tabellenkalkulationen aufbauen. BigQuery basiert auf der Google Cloud Platform und sammelt Daten in Echtzeit über eine Streaming-Ingestion-Funktion. Das Produkt ermöglicht es Benutzern auch, Erkenntnisse über Datensätze, Abfragen, Tabellenkalkulationen und Berichte auszutauschen.
#9. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) ist die Abteilung für Unternehmenssoftware des Computerhardware-Giganten HP. Der Anbieter stellt ein Cloud-basiertes Datenbankverwaltungssystem bereit, auf das über Amazon Web Services, Microsoft Azure oder einen individuell lizenzierten Ansatz zugegriffen werden kann. Vertica bietet eine analytische MPP-SQL-Datenbank mit nativer Hochverfügbarkeit und linearer Skalierung, die es Unternehmen ermöglicht, Daten nahezu in Echtzeit abzufragen.
#10. Hitachi Vantara
Hitachi Vantara ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Hitachi, Ltd., die ein breites Spektrum an Produkten für die Datenintegration, -verwaltung und -analyse anbietet. Das Datenverwaltungssoftware-Portfolio von Hitachi eignet sich am besten für aktuelle Umgebungen und kann Unternehmen dabei unterstützen, kritische Leistungskennzahlen wie Geschäftskontinuität, Sicherungsfenster, Betriebswiederherstellung und Notfallwiederherstellung schnell zu verbessern. Darüber hinaus bietet das Produkt Datenschutz und Wiederherstellung für komplizierte Organisationsarchitekturen.
#11. IBM
IBM hat Datenverwaltungsprodukte für fast jeden Anwendungsfall in Unternehmen. Seine Technologien können in jeder Umgebung eingesetzt werden, und die Zusammenarbeit mit einigen der größten Marken der Branche macht es zu einer noch attraktiveren Alternative für Unternehmen mit massiven Arbeitslasten und umfangreichen Datenaufträgen. IBM stellt auch die Informix-Datenbank bereit, die SQL, NoSQL/JSON, Zeitreihen und räumliche Daten unterstützt.
#12. Immuta
Die automatisierte Data-Governance-Technologie von Immuta ermöglicht es Benutzern, Daten über einen dedizierten Datenkatalog zu entdecken und darauf zuzugreifen. Das Produkt verfügt über einen intuitiven Richtliniengenerator, der es Sicherheitsverantwortlichen ermöglicht, Richtlinien in einfachem Englisch und nicht in Code zu entwerfen, sodass sie auf beliebige Daten angewendet werden können. Immuta ermöglicht auch die Compliance-Zusammenarbeit durch Projekte, bei denen es sich um kontrollierte Arbeitsplätze handelt, an denen Benutzer Daten austauschen können. Benutzer übernehmen die entsprechenden Zugriffsrechte und Kontrollen, wenn sie Projekte verschieben.
#13. Informatik
Die Big-Data-Managementplattform von Informatica ermöglicht es Unternehmen, auf Big Data zuzugreifen, sie zu integrieren, zu bereinigen, zu beherrschen, zu steuern und zu sichern. Die Anwendung verfügt über benutzerdefinierte Schnittstellen zu Hunderten von Datenquellen, Echtzeit-Streaming und Massenaufnahme. Die visuelle Entwickleroberfläche von Informatica stellt außerdem sicher, dass die besten Open-Source-Plattformen verwendet werden können, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen. AWS und Microsoft Azure bieten Public-Cloud-Funktionen für Big Data Management.
#14. MarkLogic
MarkLogic bietet eine betriebliche und transaktionale NoSQL-Unternehmensdatenbank, die für die Datenintegration, -speicherung, -verwaltung und -suche vorgesehen ist. Eine flexible Datenarchitektur, die auf sich ändernde Daten reagiert, ermöglicht es Unternehmen, strukturierte und unstrukturierte Daten zu nutzen. Es kann auch JSON-, XML-, Text- und geografische Daten nativ speichern. Benutzer können alle Daten mit dem Universal Index von MarkLogic durchsuchen, und APIs ermöglichen die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung. ACID-Transaktionen, Skalierbarkeit und Flexibilität sowie bewährte Sicherheit sind Merkmale der Datenbank.
#fünfzehn. Microsoft
Microsoft bietet eine breite Palette von Datenverwaltungsprodukten an, darunter Analysen, Data Governance und sogar Datenvirtualisierung. Die SQL Server-Lösung umfasst Data Warehousing vor Ort und in der Cloud sowie eine In-Memory-Datenbank. Microsoft ermöglicht Unternehmen, auf jede Art von Daten zuzugreifen, sie zu speichern und zu analysieren, und bietet sogar vollständig verwaltetes Hadoop und Spark. Mit hochrangigen Lösungen in den Bereichen Business Intelligence und Datenintegration ist das Unternehmen einer der führenden Akteure auf dem gesamten Big-Data-Markt.
#16. Orakel
Die Datenverwaltungsfunktionen von Oracle ermöglichen es Benutzern, sowohl alte als auch neue Datentypen auf der Cloud-Plattform zu handhaben. Darüber hinaus stellt das Unternehmen eine autonome Data-Warehousing-Cloud mit über 2,000 SaaS-Apps bereit. Die Plattform unterstützt eine breite Palette von Big-Data-Funktionen, einschließlich Datenintegration und -analyse. Zu den weiteren Datenverwaltungsdiensten gehören Oracle Big Data Cloud, Oracle Big Data Cloud Service, Oracle Big Data SQL Cloud Service und Oracle NoSQL Database.
#17. Genau
Das Lösungsportfolio von Precisely ist je nach Anwendungsszenario in fünf Hauptbereiche unterteilt. Precisely Connect, Ironstream, Assure und Syncsort sind Teil des Integrate-Datenintegrationsportfolios. Precisely Spectrum Quality, Spectrum Context und Trillium sind alle Teil der Verify-Einheit der Datenqualitätstools. Precisely Spectrum Spatial, Spectrum Geocoding und MapInfo sind Highlights der Location Intelligence Suite (Locate), während Precisely Streets, Boundaries, Points Of Interest, Addresses und Demographics Highlights von Enrich sind. In der Engage-Einheit des Unternehmens gibt es auch Precisely Engage.
#18. Flußsand
Riversand ist ein Anbieter von Master Data Management (MDM) und Product Information Management-Lösungen. Der MDM-Service des Unternehmens umfasst einen Multi-Domain-Kern, der eine umfassende Ansicht der Unternehmensdaten bieten soll. Riversand bietet auch High-Performance-Computing, eine Reihe optimierter Collaboration-Tools und Data-Governance-Fähigkeiten. Jede Lizenz beinhaltet die Berichterstellung über das Datenvisualisierungsprodukt des Anbieters, mit dem Kunden erweiterte Analysen über Diagramme, Tabellen und Dashboards durchführen können.
#19. SAFT
SAP bietet Datenverwaltungsfunktionen auf einer einzigen Plattform. HANA SAP ermöglicht es Benutzern, verschiedene Arten von Daten in Echtzeit zu erfassen und zu mischen und gleichzeitig die Datenverwaltung, Überwachung und Orchestrierung zu verbessern. Intelligente Datenintegration, die erweiterte Anwendungen und Datenverwaltung ermöglicht, ermöglicht es Benutzern auch, ein einheitliches Bild der Daten zu erstellen. Die Plattform ist anpassbar und kann vor Ort, in der Cloud oder in einer Hybridkonfiguration installiert werden. HANA ist eine In-Memory-Datenverarbeitungs- und fortschrittliche Analysetechnologie, die die OLAP- und OLTP-Verarbeitung unterstützt.
#20. SAS
SAS ist der weltweit größte unabhängige Anbieter im Bereich Datenmanagement. Das Hauptprodukt des Unternehmens basiert auf einer Datenqualitätsplattform, die es Kunden ermöglicht, Unternehmensdaten zu verbessern, zu integrieren und zu regulieren. SAS Data Management kann Daten aus Legacy-Systemen und Hadoop importieren sowie Regeln erstellen und wiederverwenden. Benutzer können auch Daten aktualisieren, Prozesse optimieren und Ergebnisse selbst analysieren. Die Zusammenarbeit wird durch ein integriertes Geschäftslexikon sowie Metadatenverwaltungs- und Herkunftsvisualisierungstools von Drittanbietern ermöglicht.
#21. SingleStore
SingleStore kann jeden Tag Millionen von Ereignissen aufnehmen und transformieren sowie Milliarden von Datenzeilen mit gewöhnlichem SQL analysieren. Es kann vor Ort, in der Cloud über Amazon Web Services oder Microsoft Azure oder als Service mit Drop-In-Kompatibilität mit vorhandener Middleware, Integration und Business-Intelligence-Software bereitgestellt werden. Das Tool unterstützt jetzt eine effektivere Abfrageisolierung für große Datenmengen und mehrere Benutzer zusätzlich zu den herausragenden Datenstreaming-Funktionen in Echtzeit.
#22. Schneeflocke
Snowflake bietet ein auf Amazon Web Services basierendes Cloud Data Warehouse. Das System lädt und optimiert Daten aus fast jeder strukturierten oder unstrukturierten Quelle, einschließlich JSON, Avro und XML. Snowflake bietet umfassende Unterstützung für normales SQL, sodass Benutzer Aktualisierungen, Löschungen, analytische Funktionen, Transaktionen und anspruchsvolle Joins durchführen können. Das Tool erfordert kein Management und keine Infrastruktur. Um Daten zu verarbeiten, Berichte zu erstellen und Analysen durchzuführen, verwendet die spaltenorientierte Datenbank-Engine innovative Optimierungen.
#23. System-Stib
Die Stibo Trailblazer Enterprise Platform (STEP) verfügt über Datenqualitätsfunktionen für Datenprofilerstellung, Datenabgleich und Anreicherung mit externen Referenzdaten. Die Datenverwaltungssoftware verfügt außerdem über eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Implementierung von Geschäftsregeln, Prüfungen und Kontrollen. Die grafische Benutzeroberfläche validiert die Duplizierung und den Abgleich mit anderen Eingaben.
#24. Talend
Talend bietet eine umfassende Suite von Datenintegrations- und Datenverwaltungslösungen. Die Talend Data Management Platform, das wichtigste Datenmanagementprodukt des Unternehmens, umfasst grafische Tools und Assistenten sowie über 900 vorgefertigte Komponenten und Konnektoren für die native Verbindung von Datenbanken, Flatfiles und Cloud-basierten Anwendungen. Benutzer können komplexe EBCDIC-Dateien, XML-, JSON- und EDI-Dokumente mithilfe der gebündelten Datenzuordnungs- und Analysefunktionen zuordnen.
#25. Tamr
Tamr ist eine beliebte Datenmastering-Plattform, die analytische Erkenntnisse liefert, die betriebliche Effizienz steigert und den Datenbetrieb verbessert. Durch maschinelles Lernen, das Daten konsolidiert, bereinigt und kategorisiert, dienen die Cloud-nativen Lösungen des Anbieters als praktikable Alternative zu herkömmlichen MDM-Produkten. Die Master Records-Funktion von Tamr bietet einen umfassenden Überblick über alle Entitäten mit einfachen Ja/Nein-Abfragen. Tamr, das von NEA und Google Ventures unterstützt wird, bietet die Grundlage für moderne DataOps in einer Vielzahl von Branchenvertikalen.
#26. Teradaten
Teradata bietet eine breite Palette von Datenverwaltungslösungen, einschließlich Datenbankverwaltung, Cloud-Data-Warehousing und Data-Warehouse-Appliances. Das Produktportfolio ist über die unternehmenseigene Managed Cloud sowie über Amazon Web Services und Microsoft Azure zugänglich. Teradata ermöglicht Unternehmen die Durchführung einer breiten Palette von Abfragen, datenbankinternen Analysen und kompliziertem Workload-Management.
#27. TIBCO
Die TIBCO verfügt über eine erstaunliche Vielfalt an Datenverwaltungsprodukten im Rahmen ihrer TIBCO Unify-Produktlinie. TIBCO DQ (für Datenqualität), TIBCO EBX (für Master Data Management) und TIBCO Data Virtualization bilden die Unify-Suite. Um manuelle Verfahren zu automatisieren, sind die Datenverwaltungsfunktionen von TIBCO mit KI und maschinellem Lernen angereichert. Das Unternehmen hat sein Angebot an Big-Data-Produkten durch eigene Entwicklungen und Akquisitionen erweitert. TIBCO ist auch ein Marktführer in den Bereichen BI und Datenanalyse.
#28. Zaloni
Die Zaloni Data Management Platform operationalisiert Daten entlang der Pipeline, von der Datenquelle bis zum Verbraucher. ZDP automatisiert wiederholbare Datenverwaltungsvorgänge und -prozesse und ermöglicht eine zentralisierte Verwaltung aller Unternehmensdatenquellen, ob lokal, in der Cloud, über mehrere Clouds oder in einer hybriden Umgebung. Zaloni ist mit allen wichtigen Hadoop-Distributionen sowie den meisten Datenverarbeitungs-Engines und Bereitstellungstypen kompatibel.
Was sind die Funktionen von Datenverwaltungssoftware?
Hier sind einige der wichtigsten Merkmale von Datenverwaltungstools, die dabei helfen, Dateninkonsistenzen und -fehler zu identifizieren und zu korrigieren, Änderungen vorzunehmen und aussagekräftige Datenanalysen durchzuführen.
#1. Datengenauigkeit
Datenmanagementlösungen können helfen, Lücken in fehlenden Informationen zu identifizieren und zu füllen sowie Redundanzen zu reduzieren, die andernfalls die analytische Genauigkeit beeinträchtigen würden.
#2. Datenmanagement
Die Kontrolle über Daten wird durch solche Softwaretools gewährleistet, sodass Sie sofort erkennen können, wann und wie Daten geändert wurden. Es ermöglicht Ihnen auch, Warnungen zu erstellen, damit Sie über alle Änderungen informiert sind, sobald sie auftreten.
#3. Datensicherheit
Sie können den Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten schützen und verhindern, dass sie verletzt werden, indem Sie Datenspeicherverwaltungssoftwarefunktionen wie Tokenisierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle nutzen.
#4. Risikomanagement
Um Datenrisiken zu begrenzen, ermöglichen diese Lösungen einem Unternehmen, kontrollierte Methoden für den Zugriff auf, die Integration und die Speicherung von Daten während der gesamten Datenreise zu verwenden.
#5. Workflow-Automatisierung
Sie können sich wiederholende Prozesse in einem Workflow automatisieren und den Datenverwaltungsprozess optimieren, indem Sie Trigger-basierte Funktionen wie die Jobplanung verwenden.
So wählen Sie die beste Datenverwaltungssoftware aus
Hier sind einige Faktoren, die Sie bei der Auswahl der besten Datenverwaltungssoftware für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten:
#1. Unterstützung bei der Datenbereinigung
Ein Datenmanagementsystem sollte Ihnen helfen, Daten zu bereinigen und zu korrigieren, indem es Qualitätsprobleme löst, die Konsistenz verbessert und Redundanzen beseitigt. Diese Aufgaben können durch Transformationen wie Datenprofilerstellung, Datenqualitätskriterien und Datenbereinigung unterstützt werden.
#2. Datenkonsolidierungsfunktion
Ein Datenmanagement-Tool ist für ein Unternehmen erforderlich, da es Daten aus mehreren Quellsystemen in ein einziges zentrales Repository integrieren kann. Es sollte eine automatisierte und nahtlose Datenerfassung aus unterschiedlichen Systemen und Datenformaten (wie PDF, COBOL, Delimited usw.) ermöglichen.
#3. Freundliche Benutzeroberfläche
Eine Datenverwaltungslösung sollte über eine benutzerfreundliche und intuitive Benutzeroberfläche verfügen, damit auch technisch nicht versierte Mitarbeiter sie bei Bedarf nutzen können. Es sollte auch eine einzige Schnittstelle für die Verwaltung all Ihrer Daten bieten. Sie sollten in der Lage sein, personenbezogene Daten zu erkennen und zahlreiche Datenarten von einer einzigen Plattform aus zu klassifizieren.
#4. Integration unterschiedlicher Datenquellen
Um die Datenverwaltung zu vereinfachen, sollte eine Datenverwaltungsanwendungslösung eine einfache Konnektivität mit anderen Tools und Software wie Salesforce ermöglichen. Darüber hinaus sollte es die Zusammenarbeit im Team ermöglichen, damit Ihre Geschäftsbenutzer Prozesse ändern, Ergebnisse überprüfen und Daten selbst aktualisieren können.
#5. Features und Funktionalitäten Skalierbarkeit
Mit dem Wachstum eines Unternehmens wächst auch die Menge an Daten, die verwaltet und ausgewertet werden müssen. Daher sollten skalierbare Features und Funktionen in der Datenmanagement-Anwendungssoftware Ihnen die Flexibilität geben, Ihre sich ändernden Geschäftsanforderungen schnell zu bewältigen.
#6. Sicherung, Wiederherstellung und Ausfallzeiten von Daten
Eine Data-Mart-Verwaltungssoftware sollte Datensicherungs- und Disaster-Recovery-Tools enthalten, die es Ihnen ermöglichen, im Falle eines Ausfalls oder eines anderen unvorhergesehenen Ereignisses schnell auf Daten zuzugreifen und sie abzurufen. Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, Daten problemlos zu bearbeiten oder routinemäßige Upgrades mit minimaler Störung oder Ausfallzeit durchzuführen.
#7. Gesamtbetriebskosten
Die Kosten einer guten Datenverwaltungssoftware für Ihr Unternehmen spielen bei der Auswahl eine wichtige Rolle. Auf dem Markt sind mehrere Optionen für Datenspeicherverwaltungssoftware erhältlich, von denen einige kostenlose Testversionen anbieten.
Zusammenfassung
Wir haben Ihnen gerade eine Zusammenfassung einiger der effektivsten Unternehmen für Datenverwaltungssoftware bereitgestellt. All diese Lösungen sind vollgepackt mit Funktionen, die Ihnen nicht nur bei der Verwaltung Ihrer Daten helfen, sondern auch Ihre allgemeine Arbeitseffizienz verbessern können.
Stellen Sie bei der Wahl Ihrer Wahl sicher, dass sie Ihren Bedürfnissen entspricht, Ihren Vorlieben entspricht und innerhalb Ihres Budgets liegt. Mit einer leistungsstarken Datenverwaltungssoftware, die Ihnen zur Verfügung steht, sind Sie bereit, die Geschäftswelt ohne Angst zu erobern.
Häufig gestellte Fragen zu Datenverwaltungssoftware
Welche 4 Arten von Datenmanagementsystemen gibt es?
- Kundenbeziehungsmanagementsystem.
- Marketing-Technologiesysteme.
- Data Warehouse-Systeme.
- Analytics-Tools.
Warum brauchen wir Datenmanagement-Software?
Das Datenmanagement reduziert potenzielle Fehler, indem es Prozesse und Vorschriften für die Nutzung einrichtet und das Vertrauen in die Daten fördert, die für Entscheidungen in Ihrem Unternehmen verwendet werden. Unternehmen, die über vertrauenswürdige, aktuelle Daten verfügen, können sich effizienter an Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse anpassen.
Was sind Datenmanagementfähigkeiten?
Datenmanagementfähigkeiten sind die Fähigkeiten, die Sie einsetzen, um Informationen erfolgreich zu verwalten und zu nutzen. Zu den Datenverwaltungsfähigkeiten gehört die Fähigkeit, Trends zu erkennen, Konzepte für das Datenbankdesign zu verstehen und sich an der kurz- und langfristigen Planung von Datenbankprojekten zu beteiligen.
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Bibliographie
