Daten treiben alles an. Es macht Sinn, dass wir bessere Datenverwaltungsoptionen zur Verfügung haben sollten, da wir jeden Tag enorme Mengen davon erzeugen. Das Verständnis des Was, Warum und Wie des Datenmanagements ist für jedes Unternehmen oder jede Organisation, die in der modernen Welt erfolgreich sein möchte, von entscheidender Bedeutung. Derzeit versuchen Unternehmen, ihre Gewinne zu maximieren, indem sie ihre Kundendaten besser verstehen und nutzen, was zu einer zunehmenden Popularität des Managements geführt hat. Jedes Unternehmen ist auf Daten angewiesen, und ein Datenmanagementsystem ermöglicht es Unternehmen, die über eine Vielzahl von Softwarelösungen gesammelten Daten effektiv zu organisieren und darauf zuzugreifen.
Datenmanagement
Dies ist der Prozess, Daten auf wirtschaftliche, sichere und effektive Weise zu sammeln, zu speichern und zu verwenden. Dies ermöglicht es Einzelpersonen, Gruppen und vernetzten Geräten, die Datennutzung für mehr nutzenmaximierende Entscheidungen zu optimieren. Das Datenmanagement ist ein entscheidendes Werkzeug für die Organisation und Überwachung aller Daten, die für einen effizienten Arbeitsplatzbetrieb erforderlich sind. Entsprechend geschulte Mitarbeiter sind in der Lage, große Datenmengen aus zahlreichen Quellen richtig zu interpretieren und daraus resultierende Entscheidungen zu treffen. Dies könnte es Arbeitgebern erleichtern, ihre Unternehmensziele zu erreichen.
Die Verwendung von Datenmanagement erleichtert den Zugriff auf Datenanalysen, die die erforderlichen Erkenntnisse liefern, um Geschäftsprozesse zu verbessern und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
Zahlreiche Aufgaben und Prozesse sind Teil des Datenverwaltungsprozesses, darunter:
- Datenerhebung, -verarbeitung, -validierung und -archivierung
- Kombinieren verschiedener Datentypen aus verschiedenen Quellen, wie z. B. strukturierte und unstrukturierte Daten
- Schutz vor Katastrophen und Sicherstellung einer hohen Datenverfügbarkeit
- Regulierung der Nutzung und des Zugriffs auf Daten durch Personen und Apps
- Der Schutz, die Privatsphäre und die Sicherheit von Daten
Arten der Datenverwaltung
Die Datenumgebung einer Organisation wird auf verschiedene Weise beeinflusst, wodurch die für wichtige Vorgänge erforderliche Zeit vereinfacht und reduziert wird. Im Folgenden sind einige dieser Datenverwaltungsstrategien aufgeführt:
- Um Korrekturen vorzunehmen und Datensätze zu kombinieren, umfasst die Datenvorbereitung das Bereinigen und Umwandeln von Rohdaten in die geeignete Form und das geeignete Format für die Analyse.
- Datenpipelines ermöglichen die automatische Übertragung von Daten zwischen Systemen.
- Extraktions-, Transformations- und Ladesysteme (ETL) nehmen Daten aus einem System, wandeln sie um und laden sie in das Data Warehouse des Unternehmens.
- Datenkataloge erleichtern das Auffinden von Daten, indem sie ihre Änderungen, Standorte und Qualität zusammenfassen und gleichzeitig Metadaten verwalten, um ein vollständiges Bild der Daten zu erstellen.
- Data Warehouses sind Orte, an denen verschiedene Datenquellen kombiniert, mit den vielen verschiedenen Arten von Daten umgegangen werden, die Unternehmen speichern, und einen klaren Weg für die Datenanalyse bieten.
- Data Governance definiert die Standards, Verfahren und Richtlinien zur Wahrung der Sicherheit und Integrität von Daten.
- Die Datenarchitektur bietet eine strukturierte Methode zum Aufbau und zur Steuerung des Datenflusses.
- Datensicherheit schützt vor Diebstahl und korrumpierenden Zugriffen.
- Die Datenmodellierung zeichnet die Bewegung von Daten innerhalb eines Programms oder Unternehmens auf.
Bedeutung der Datenverwaltung
#1. Sichtweite
Dadurch können die Datenbestände Ihres Unternehmens besser sichtbar gemacht werden, was es für Einzelpersonen einfacher macht, die geeigneten Daten für ihre Analyse schnell und sicher zu finden. Mitarbeiter können die Daten, die sie benötigen, um ihre Arbeit effektiver zu erledigen, dank der Datentransparenz leicht finden, was Ihr Unternehmen produktiver und organisierter macht.
#2. Verlässlichkeit
Durch die Festlegung von Verfahren und Richtlinien für die Verwendung und die Förderung des Vertrauens in die Daten, um Entscheidungen in Ihrer gesamten Organisation zu treffen, trägt das Datenmanagement dazu bei, die Möglichkeit von Fehlern zu reduzieren. Unternehmen können schneller auf Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse reagieren, wenn sie Zugriff auf vertrauenswürdige, aktuelle Daten haben.
#3. Sicherheit
Durch den Einsatz von Authentifizierungs- und Verschlüsselungstools schützt das Datenmanagement die Informationen Ihres Unternehmens sowie die Daten seiner Mitarbeiter vor Angriffen. Mit starker Datensicherheit können Sie wichtige Geschäftsdaten sichern und darauf zugreifen, falls die primäre Quelle nicht verfügbar ist. Darüber hinaus wird die Sicherheit immer wichtiger, wenn Ihre Daten personenbezogene Daten enthalten, mit denen ein Unternehmen sorgfältig umgehen muss, um die Verbraucherschutzgesetze einzuhalten.
#4. Skalierbarkeit
Durch den Einsatz wiederholbarer Verfahren zur Aufrechterhaltung der Genauigkeit von Daten und Metadaten ermöglicht das Datenmanagement Organisationen, Daten und Nutzungsereignisse effektiv zu skalieren. Wenn Verfahren einfach wiederholt werden können, kann Ihr Unternehmen unnötige Kosten für Doppelarbeit vermeiden, z.
Datenmanagementsystem
Datenmanagementsysteme vereinfachen den Prozess der Datenverwaltung, indem sie einige der mühsamsten Schritte beim Kombinieren und Überprüfen wichtiger Daten automatisieren. Diese Systeme umfassen Analyse- und Datenbanktools, mit denen Unternehmen das System nach Bedarf abfragen und wichtige Daten speichern und organisieren können. Die effektivsten Systeme kompilieren Daten in nützliche Berichte mit Visualisierungen, die eine schnelle Datenkontextualisierung ermöglichen.
Was sind einige Arten von Datenverwaltungssystemen?
#1. Datenbanken
Die beliebtesten Plattformen zum Speichern von Unternehmensdaten sind Datenbanken, die eine Vielzahl von Daten speichern, die so organisiert sind, dass sie einfach zugänglich, verwaltet und aktualisiert werden können. Für eine Reihe von Datenverarbeitungsaufgaben können Daten abgerufen, geändert, verwaltet, kontrolliert und organisiert werden. Unabhängig von der Datenintegrationstechnologie, die ein Unternehmen einsetzt, kann es Daten während der Verarbeitung häufig filtern, kombinieren oder aggregieren, um die Anforderungen des beabsichtigten Zwecks zu erfüllen, der von Business Analytics-Dashboards bis hin zu prädiktiven maschinellen Lernalgorithmen reichen kann.
#2. Big-Data-Managementsysteme
Big Data, das typischerweise aus riesigen Mengen strukturierter, unstrukturierter und halbstrukturierter Daten besteht, erfordert neue Arten von Datenbanken und Tools zur Verwaltung. Die Datenverwaltungssoftware rationalisiert und beschleunigt den herausfordernden Prozess der Big-Data-Verwaltung, indem sie herausfordernde Codierungsaufgaben visualisiert, mit UI-freundlichen Vorlagen arbeitet, Compliance-Anforderungen verwaltet und vieles mehr.
#3. Marketing-Automatisierungssysteme
Die Grundlage von Marketingautomatisierungssystemen ist ein zentralisiertes Datenrepository, aus dem andere Tools Informationen ziehen und integriert werden können, um den Inhalt, das Messaging, soziale Medien und das mobile Marketing zu verbessern.
Zusätzliche Kampagnenanforderungen umfassen kontobasiertes Marketing, Social-Media-Werbung, mobile Websites, personalisierte Websites und eine Vielzahl anderer Dinge. Die Mehrheit der kommerziellen Datenplattformen umfasst Verwaltungssoftwaretools, die von Drittanbietern oder Datenbankanbietern erstellt wurden.
#4. Customer-Relationship-Management-Systeme (CRM-Systeme)
Customer-Relationship-Management-Systeme sind Datenbanken, die in der Regel alle Kundendatenquellen enthalten, darunter persönliche Informationen, Verkaufschancen, Daten darüber, wie diese Verkäufe in Verkäufe umgewandelt werden, Umsatzdaten, neue Angebote und Abonnementverlängerungen und vieles mehr.
Unternehmen speichern alle Accounts, Leads, Kontakte, Fälle und andere kundenbezogene Daten auf dieser Plattform, die die Hauptschnittstelle für Mitglieder des Vertriebsteams ist. CRM-Systeme ermöglichen es Unternehmen auch, Kundeninteraktionen zu überwachen und zu dokumentieren, einschließlich Einkäufen, Bemerkungen von Kunden und mehr.
Durch die Zentralisierung von Kundeninformationen wie Namen und E-Mail-Adressen erleichtern sie Unternehmen und ihren Kunden die Kommunikation. Dies ermöglicht es Unternehmen, Kunden effektiver zu bedienen.
#5. E-Commerce-Plattformsysteme
Mithilfe einer E-Commerce-Plattform können Unternehmen ihre Online-Präsenz, ihren Bestand und ihre Auftragsabwicklung kontrollieren. Dieses System arbeitet häufig mit anderen Datenverwaltungssystemen zusammen. Es ist eine fantastische Option für Unternehmen, die Online-Produktverkäufe durchführen.
Die Nutzung einer E-Commerce-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Bestellungen, Bestände und Kundendaten effektiv zu verwalten. Dies kann Unternehmen dabei unterstützen, Online-Bestellungen schneller und effizienter zu bearbeiten, Sendungen zu verfolgen und andere Aufgaben zu erledigen. Es ist einfacher, andere Softwareanwendungen in eine E-Commerce-Plattform zu integrieren, die ein Datenverwaltungssystem für Unternehmen verwaltet.
Merkmale eines guten Datenmanagementsystems
#1. Datenintegration und -bereinigung
Die Integration und Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen sollte mit Ihrem Datenmanagementsystem möglich sein. Auf diese Weise können Sie Daten organisieren, die möglicherweise bereits auf Ihren Servern, Datenbanken oder Altsystemen vorhanden sind, und gleichzeitig Zeit und Ressourcen sparen.
Außerdem sollte es in der Lage sein, Daten zu bereinigen. Auf diese Weise können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten zuverlässig und konsistent sind und für eine Reihe von kommerziellen Aktivitäten wie Berichte oder Analysen verwendet werden können.
Die Datenbereinigungsfunktion eines Datenmanagementsystems stellt sicher, dass die von Ihnen gespeicherten Daten korrekt, zuverlässig und konsistent sind.
#2. Sicherheit und Datenaufbewahrung
Ein hochwertiges Datenmanagementsystem verfügt über starke Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Manipulation sowie über Disaster-Recovery-Funktionen, mit denen Sie verlorene Daten im Katastrophenfall wiederherstellen können.
Um Sie dabei zu unterstützen, behördliche Richtlinien und professionelle Standards einzuhalten, sollte es auch Regeln und Vorschriften geben, wie lange Daten gespeichert werden. Es ist wichtig, das ernsthafte Anliegen der Datensicherheit nicht zu ignorieren. Daher ist ein gutes Datensystem mit Sicherheitstools und -funktionen ausgestattet, die Ihre Daten sowohl vor internen als auch externen Gefahren schützen.
#3. Automatisierte Datenanalyse
Um es Ihnen einfach zu machen, Ihre Daten auf verschiedene Arten anzuzeigen, sollte Ihr Datenverwaltungssystem eine automatisierte Datenanalyse beinhalten. Durch die Verwendung Ihrer Daten auf diese Weise können Sie Trends und Muster erkennen und bessere Entscheidungen treffen. Die Integration Ihres Managementsystems in Ihre Analyseplattform hilft Ihnen, Daten effektiver zu analysieren und zu visualisieren, wenn Sie Daten an der Quelle speichern.
Dadurch können Sie Ihre Daten an einem Ort einsehen, anstatt zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen. Mithilfe von Datenvisualisierungstools können Sie Trends erkennen, wichtige Daten finden und fundiertere Entscheidungen treffen.
#4. Eine intuitive Benutzeroberfläche und Erfahrung
Es ist entscheidend, die Benutzererfahrung (UX) Ihres Datensystems zu berücksichtigen. Der Sinn eines Datenmanagementsystems ist hinfällig, wenn Ihre Benutzer es schwierig finden, es zu verwenden, weil sie dies wahrscheinlich nicht tun werden. Ihre Endanwender werden ein gutes Datenmanagementsystem wegen seiner benutzerfreundlichen Oberfläche lieben, die es ihnen erleichtert, die gewünschten Informationen zu finden.
Ihr Managementprogramm muss personalisiert sein und ein zeitgemäßes, geradliniges Design haben. Die Mitarbeiterproduktivität wird dadurch steigen und die Zeit für die Datensuche muss verkürzt werden.
Darüber hinaus sollte es Self-Service-Optionen geben, damit die Mitarbeiter die benötigten Daten ohne die Hilfe der überarbeiteten IT-Abteilung finden können. Die Mitarbeiter profitieren von Zeitersparnissen und erleben dadurch insgesamt weniger Systemfrust.
#5. Echtzeit-Datenfähigkeiten
Die Echtzeitfähigkeiten eines guten Managementsystems ermöglichen es Ihnen, Daten während ihrer Entstehung zu verwalten. Dies senkt nicht nur die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, sondern hilft Ihnen auch dabei, Probleme zu erkennen und schneller zu lösen.
Es ist entscheidend, einen zentralen Speicherort für alle Daten zu haben, damit Sie sie einfach überwachen, analysieren und bei Bedarf darauf reagieren können. Wenn Sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, sollte Ihr Datenmanagementsystem in der Lage sein, sich mit allen in Echtzeit zu integrieren und eine einzige Ansicht dieser Daten bereitzustellen.
Dies hilft Ihnen dabei, Datenprobleme zu lokalisieren, geeignete Maßnahmen zu ergreifen und deren Lösung zu beschleunigen. Darüber hinaus sollte Ihr System in der Lage sein, Datenprobleme zu erkennen und zu verhindern, dass sie in das System gelangen. So können Sie Probleme frühzeitig erkennen und Maßnahmen ergreifen, bevor sie sich verschlimmern.
#6. Robuste Berichtsfunktionen
Sie sollten in der Lage sein, mit Ihrem Datenverwaltungssystem detaillierte Berichte zu erstellen. Auf diese Weise können Sie Berichte erstellen, die genau, zeitgerecht und für jeden, der sie benötigt, leicht verfügbar sind. Darüber hinaus erhalten Sie Zugriff auf die Daten, die Sie benötigen, sei es an der Quelle oder in Ihrem System.
Mithilfe von Datenvisualisierungstools können Sie wichtige Daten schnell identifizieren, Trends leichter erkennen und fundiertere Entscheidungen treffen. Ein gutes DMS bietet zusätzlich zu benutzerdefinierten Berichten zahlreiche Standardberichte, mit denen Sie Ihre Daten auf verschiedene Arten filtern und anzeigen können, z. B. nach Datumsbereich, Datenquelle, Benutzer oder Abteilung.
Ihr DMS sollte sich in Ihre aktuellen Reporting-Tools integrieren lassen, sodass Sie Ihre Daten aus all Ihren Systemen an einem einzigen Ort anzeigen können. Dadurch können Sie Trends und Muster schneller erkennen und Ihre Entscheidungen genauer treffen.
#7. Datenspeicherfähigkeit
Da Ihre Daten verfügbar sein müssen, wenn Sie sie brauchen, ist ein zuverlässiges Datenspeichersystem unerlässlich. Darüber hinaus müssen Ihre Daten in einem geschützten Rahmen aufbewahrt werden, der sie vor internen und externen Gefahren schützt. Ein gutes Verwaltungssystem bietet eine Reihe von Speicheroptionen, sodass Sie diejenige auswählen können, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. Es sollte idealerweise auch einen Disaster-Recovery-Plan enthalten. Dies hilft Ihnen, Ihre Daten vor Sicherheitsrisiken zu schützen. Darüber hinaus bietet es eine sichere Möglichkeit, Ihre wichtigen Daten zu speichern und sie vor Cyberangriffen zu schützen.
Datenmanagement-Fähigkeiten
Eine wachsende Zahl von Führungspositionen erfordert Bewerber mit einem soliden Hintergrund in Data Science, was zu einer hohen Nachfrage nach Personen mit Datenmanagementfähigkeiten geführt hat. Für Positionen auf Managementebene sind ein gründliches Verständnis der Datenverwaltung und -qualität sowie Vertrautheit mit Metadatenverwaltungsdiensten erforderlich. Der Erfolg hängt auch von ausgezeichneten schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten ab. Laut Marktanalysten wird die Nachfrage nach diesen Positionen weiter steigen, da immer mehr Unternehmen ausgefeilte datengesteuerte Strategien anwenden.
Man kann sich für Kurse oder Workshops zum Thema Datenmanagement anmelden, um seine Fähigkeiten zu erweitern.
- Ein gründliches Verständnis der verfügbaren Daten und die erforderlichen Datenbankverwaltungs- und Datenabfragefähigkeiten
- Überlegene mathematische Fähigkeiten, um Daten zu analysieren und aufschlussreiche Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen
- In der Lage sein, die Datenqualität aufrechtzuerhalten und zu verbessern, die Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien sicherzustellen und Metadatenverwaltungsdienste anzubieten
- Datenanalysefähigkeiten, die über deskriptive, prädiktive, präskriptive und diagnostische Analysen hinausgehen, sowie die Fähigkeit, Probleme auf eine Weise zu lösen, die für ein Unternehmen von Vorteil sein kann
- Grundkenntnisse in Python, R und SQL sowie Algorithmen
- Hervorragende Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten, um Teams zu leiten und mit anderen Interessengruppen zusammenzuarbeiten
Best Practices für die Datenverwaltung
Diese Best Practices für das Management können die Beziehung zwischen Ihrem Unternehmen und den von ihm gesammelten und gespeicherten Daten verbessern, indem sie den Zugriff vereinfachen, um Geschäftsabläufe zu rationalisieren und sicherzustellen, dass die Erfassung und Nutzung den Regeln und Vorschriften und aktuellen Sicherheitsstandards entspricht.
#1. Definieren Sie die Ziele Ihres Unternehmens
Die Auswahl von Zielen beeinflusst, wie Daten gesammelt, verwaltet, bereinigt und analysiert werden. Ihre Datenverwaltungssoftware wird nicht überladen und unübersichtlich, da Sie dank klar definierter Geschäftsziele nur Informationen speichern und organisieren, die für die Entscheidungsfindung erforderlich sind.
#2. Behalten Sie ein Team mit Erfahrung im Datenmanagement
Die Verwaltung von Daten ist ein beträchtlicher und komplizierter Aspekt des Geschäftsbetriebs. Um es richtig zu verwalten, ist eine qualifizierte und engagierte Gruppe von Managementspezialisten erforderlich. Es ist entscheidend, mit einem professionellen Team zusammenzuarbeiten, das über die erforderliche Tiefe und Breite an Wissen verfügt. Für die Entwicklung und Verbesserung eines globalen Ansatzes für das Datenmanagement ist ein qualifiziertes Team mit fortgeschrittenen Datenmanagementfähigkeiten unerlässlich. Diese Gruppe sollte einfach zu bedienende Tools zur Verfügung haben, um Daten sowohl während der Speicherung als auch während der Erfassung zu verfolgen, darauf zuzugreifen und sie zu ordnen.
#3. Lesen Sie die Richtlinien zur Datensicherheit regelmäßig
Inhaber kleiner Unternehmen müssen ihre Sicherheitsverfahren häufig überprüfen und aktualisieren, um aktuellen Bedrohungen zu begegnen. Hacker wissen, dass kleine Unternehmen häufig weniger geschützt sind als große Konzerne, was sie zu bevorzugten Zielen macht. Geben Sie Ihrem IT-Team die Tools, die es benötigt, um Ihre zentralisierten Daten proaktiv zu schützen, indem Sie es ihm ermöglichen, nach neuen Bedrohungen Ausschau zu halten und geeignete Maßnahmen zu ergreifen.
Stammdatenverwaltung
Stammdatenmanagement ist die Praxis, eine einzige, vertrauenswürdige Stammreferenz für alle wichtigen Geschäftsdaten zu erstellen, einschließlich Finanz-, Vermögens- und anderer Arten von Daten. MDM stellt sicher, dass Organisationen nicht mehrere, möglicherweise inkompatible Versionen von Daten in verschiedenen Geschäftsfunktionen wie Prozessen, Betrieb, Analyse und Berichterstellung verwenden. Datenkonsolidierung, Data Governance und Datenqualitätsmanagement sind die drei grundlegenden Bausteine eines effizienten MDM
Was sind die drei Hauptschritte bei der Datenverwaltung?
- Das Sammeln
- Verarbeitung und Validierung
- Daten speichern
Was ist ein Beispiel für Datenmanagement?
Beispielsweise könnte eine Verwaltungsplattform Kundeninformationen aus verschiedenen Quellen sammeln, analysieren und so anordnen, dass sie gemäß den vergangenen Einkäufen der Kunden in Gruppen unterteilt werden können.
Welche Rolle spielt das Datenmanagement?
Durch die Festlegung von Verfahren und Richtlinien für die Verwendung und die Förderung des Vertrauens in die Daten, die für fundierte Entscheidungen in Ihrer gesamten Organisation verwendet werden, trägt das Datenmanagement dazu bei, die Möglichkeit von Fehlern zu reduzieren.
Ziel des Datenmanagements ist es, Menschen, Unternehmen und vernetzten Geräten dabei zu helfen, Daten in vollem Umfang zu nutzen und dabei Gesetze und moralische Grundsätze einzuhalten. Dies wird es ihnen ermöglichen, die besten Entscheidungen zu treffen und die vorteilhaftesten Maßnahmen für die Organisation zu ergreifen.
Was sind Datenmanagementfähigkeiten?
Die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten effizient zu verwalten und zu nutzen, werden als Datenmanagementfähigkeiten bezeichnet.
Was ist grundlegendes Datenmanagement?
Dies ist der Prozess des Sammelns, Ordnens, Sicherns und Archivierens der Daten einer Organisation, damit sie für Analysen und Geschäftsentscheidungen verwendet werden können.
Was sind die sechs wichtigsten Prinzipien des Datenmanagements?
- Erstellen Sie einen Plan für die Verwaltung Ihrer Daten.
- Die Rollen des Datenmanagementsystems sollten definiert werden.
- Kontrollieren Sie Daten während ihrer gesamten Existenz.
- Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt sind.
- Metadaten sammeln und auswerten.
- Verbessern Sie die Nutzung von Daten
Was sind die Best Practices für das Datenmanagement?
- Geben Sie der Datensicherheit höchste Priorität.
- Eine Gruppe von Datenmanagement-Experten
- Setzen Sie Qualitätsdaten an erste Stelle
- Legen Sie Geschäftsziele fest
Zusammenfassung
Für die Speicherung und Verwaltung der ständig wachsenden Datenmenge, die Unternehmen täglich produzieren, werden Rechenzentren immer wichtiger. Daher hängt der Erfolg von Datenmanagement-Profis von starken Fähigkeiten ab. Unternehmen, die ihren Wettbewerbsvorteil behalten und sowohl ihre internen als auch externen kundenorientierten Prozesse verbessern möchten, müssen eine Managementstrategie entwickeln.
Effektives Datenmanagement ist seit mehr als 50 Jahren für den Geschäftserfolg unerlässlich – von der Unterstützung von Unternehmen bei der Verbesserung der Genauigkeit der Informationsberichterstattung, der Erkennung von Trends und dem Treffen besserer Entscheidungen bis hin zur heutigen digitalen Transformation und der Förderung neuer Technologien und Geschäftsmodelle. Daten haben sich zu einer völlig neuen Form von Kapital entwickelt, und zukunftsorientierte Unternehmen suchen ständig nach neuen und effektiveren Wegen, um Daten zu ihrem Vorteil zu nutzen.
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Bibliographie
