Die Durchführung einer Datenberichtsanalyse ist für Unternehmen notwendig, da sie ihnen wertvolle Erkenntnisse liefert und dabei hilft, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Datenanalysten verwenden Datenberichtstools, um Informationen zu sammeln und zu präsentieren, die für die Bewertung der Leistung eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind. Möchten Sie mehr darüber erfahren, was ein Datenbericht ist und welchen Nutzen er hat? In diesem Artikel wird erklärt, was es ist, wie man es erstellt, welche Tools verwendet werden und allgemeine Tipps zur Datenberichterstattung geben.
Datenbericht
Ein Datenbericht präsentiert gesammelte und zusammengeführte Informationen aus mehreren Quellen, die dabei helfen, die Geschäftsleistung auf der Grundlage der erhaltenen Fakten und Zahlen zu bewerten, zu bewerten und zu analysieren. Es ist eine Möglichkeit, Rohdaten in organisierte und zeitnahe Aufzeichnungen zu übersetzen, die den aktuellen Zustand oder die Dynamik ausgewählter Kriterien im Zeitverlauf zeigen. Datenberichte können in verschiedenen Formaten präsentiert werden, beispielsweise als herkömmliche Berichte mit Rohzahlen und umfangreichen Textressourcen oder als visualisierte Daten mithilfe von Grafiken, Diagrammen, Tabellen und Streudiagrammen.
Der Zweck der Datenberichterstattung besteht darin, eine organisierte und zeitnahe Aufzeichnung von Informationen bereitzustellen, die zur Bewertung und Analyse der Geschäftsleistung verwendet werden können. Dadurch können Entscheidungsträger mithilfe gut formatierter und aktualisierter Informationen schneller Schlussfolgerungen ziehen und Maßnahmen ergreifen.
Vorteile der Erstellung eines Datenberichts
Die Vorteile der Datenberichterstattung können Folgendes umfassen:
Erhöhte Genauigkeit
Genaue und vollständige Informationen sind für eine effektive Entscheidungsfindung und Planung von entscheidender Bedeutung. Daher können mit einem Berichtssystem, das relevante und genaue Informationen liefert, wichtige Entscheidungen mithilfe der richtigen Entscheidungshilfen getroffen werden.
Mehr Informationen
Die Berichterstattung bietet Aktionären und Mitarbeitern mehr Informationen als nur Erfahrungswerte. Darüber hinaus können Berichte Erkenntnisse und Bereiche des Unternehmens aufdecken, die oft übersehen werden, und so neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen.
Verbesserte Entscheidungsfindung
Der Zugriff auf zuverlässige Daten ermöglicht es dem Management auf allen Ebenen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage tatsächlicher Zahlen zu treffen. Dies liegt daran, dass die regelmäßige Überprüfung optimierter Berichte unbekannte Informationen aufdecken und bei der langfristigen Planung helfen kann.
Transparenz und Vertrauen
Ein Datenbericht, auf den alle Beteiligten zugreifen können, trägt dazu bei, Vertrauen aufzubauen und die Organisation als transparente Einheit zu etablieren. Somit zeigt eine leicht verfügbare Verfügbarkeit die Transparenz eines Unternehmens und schafft Vertrauen.
Kosteneinsparungen und Ressourcenallokation
Datenberichte helfen Unternehmen dabei, Ressourcen zuzuweisen und Budgetströme effektiv zu bestimmen. Indem alle Informationen auf einen Blick verfügbar sind, können Unternehmen Bereiche identifizieren, die mehr Ressourcen benötigen und in denen Kosten gesenkt werden können, was zu Kosteneinsparungen führt.
Verbesserte Zusammenarbeit und Kommunikation
Datenberichtstools wie Dashboards ermöglichen es Teams, den Überblick zu behalten und Daten einfach zusammenzufassen. Indem Reporting-Tools wichtige Informationen für mehr Menschen zugänglich machen, fördern sie die Zusammenarbeit, verbessern die Kommunikation und stellen sicher, dass alle auf dem gleichen Stand sind.
Erweiterte Visualisierung
Datenberichtstools ermöglichen die Visualisierung durch Grafiken, Diagramme, Tabellen und andere visuelle Darstellungen. Daher erleichtert die Vereinfachung der Wahrnehmung und des Verständnisses von Daten das Erkennen von Trends, Mustern und Anomalien.
Datenberichtsanalyse
Bei der Datenberichtsanalyse werden Daten ausgewertet und interpretiert, um Erkenntnisse abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehört eine eingehende Analyse von Datensätzen, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu identifizieren und das Verfassen prägnanter Berichte zur Zusammenfassung der Ergebnisse. Dieser entscheidende Teil des Datenlebenszyklus hilft Unternehmen, durch datengesteuerte Entscheidungsfindung einen strategischen Vorsprung zu erlangen.
So führen Sie eine Datenberichtsanalyse durch:
- Datensammlung: Sammeln Sie die relevanten Daten aus verschiedenen Quellen, z. B. Datenbanken, Tabellenkalkulationen oder externen APIs. Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt, vollständig und repräsentativ für das Problem oder die Frage sind.
- Datenreinigung: Die Datenbereinigung wird durchgeführt, um Inkonsistenzen, Fehler oder fehlende Werte zu entfernen. Im Allgemeinen geht es darum, Duplikate zu entfernen, mit fehlenden Daten umzugehen und Formate zu standardisieren.
- Datenexploration: Untersuchen Sie die Daten besser, um ihre Struktur, Verteilung und Eigenschaften zu verstehen. Um dies zu erreichen, nutzen Sie zusammenfassende Statistiken, Datenvisualisierungstechniken und explorative Datenanalysen.
- Datenumwandlung: Transformieren Sie die Daten bei Bedarf, um sie für die Analyse geeignet zu machen. Dies kann Aufgaben wie das Normalisieren von Variablen, das Erstellen neuer Variablen oder das Aggregieren von Daten auf verschiedenen Granularitätsebenen umfassen.
- Datenanalyse: Wenden Sie geeignete statistische oder analytische Techniken an, um die Daten zu analysieren. Dies kann je nach Art der Daten und Forschungsfrage deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Regressionsanalyse, Clustering oder maschinelle Lernalgorithmen umfassen.
- Berichterstellung: Erstellen Sie Berichte, die die Ergebnisse der Datenanalyse zusammenfassen. Diese Berichte können Visualisierungen, Tabellen, Diagramme und Erzählungen enthalten, um die Erkenntnisse den Stakeholdern effektiv zu vermitteln.
- Interpretation und Entscheidungsfindung: Interpretieren Sie die Ergebnisse der Datenanalyse und nutzen Sie sie zur Entscheidungsfindung. Dabei geht es darum, Schlussfolgerungen zu ziehen, Trends oder Muster zu erkennen und auf der Grundlage der aus der Analyse gewonnenen Erkenntnisse Empfehlungen auszusprechen.
Datenberichtstools
Datenberichtstools sind Softwareanwendungen, die Berichts-, Entscheidungs- und Business-Intelligence-Funktionen bereitstellen. Mit diesen Tools können Benutzer Rohdaten in Wissen umwandeln, indem sie Daten in Diagrammen, Tabellen und anderen Visualisierungsformaten extrahieren und präsentieren. Sie helfen Benutzern dabei, Betriebsdaten zu visualisieren, unabhängige Daten an einem zentralen Ort zu vereinheitlichen und durch datenreiche Präsentationen und interaktive Berichte effektive Geschäftseinblicke zu gewinnen.
Reporting-Tools können basierend auf ihren Funktionalitäten in verschiedene Typen eingeteilt werden:
- Self-Service-Tools: Mit diesen Tools können Benutzer ihre Berichte auf der Grundlage interner Informationen erstellen.
- Visualisierungswerkzeuge: Zur grafischen Darstellung von Informationen mithilfe von Elementen wie Diagrammen und Karten, um die Gestaltung und das Verständnis von Berichten zu verbessern.
- Business Intelligence-Tools: Damit Benutzer durch visuelle und interaktive Elemente umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können.
- Tools zur Anwendungsleistung: Zur Anzeige von Daten zur Leistung einer Anwendung, ihrer Benutzerbasis, ihrem Umsatz und anderen Parametern.
- Unternehmenstools: Diese Tools gewährleisten ein hohes Maß an Sicherheit und Flexibilität und ermöglichen die individuelle Strukturierung von Unternehmensinformationen in organisierten Tabellen, Diagrammen und Dashboards.
- Finanzbezogene Tools: Diese Tools analysieren Finanzdokumente wie Kapitalflussrechnungen, Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen.
Beispiel für Tools zum Erstellen eines Datenberichts
Beispiele für Datenberichtstools sind:
#1. Bienenstock
Hive ist eine Projektmanagement-Reporting-Software, die Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und an einem zentralen Ort speichert. Es ermöglicht interaktive Dashboards und Echtzeit-Datenverfolgung. Da es in der Cloud gehostet wird, kann von jedem Gerät mit Internetverbindung darauf zugegriffen und es mit anderen Projektmanagementanwendungen verknüpft werden.
#2. Zoho Analytics
Zoho Analytics ist ein Beispiel für ein Datenberichtstool, mit dem Benutzer Daten-Dashboards erstellen und Berichte aus verschiedenen Quellen generieren können, was es für Marketing und Vertrieb wertvoll macht. Es verfügt über Apps für das Projektmanagement und ermöglicht Benutzern die Erstellung von Berichten zu Projektmetriken und kollaborativen Fortschrittsberichten. Mit Zoho Analytics können Benutzer Berichte und Dashboards per E-Mail teilen, exportieren, drucken oder in Websites, Blogs und Anwendungen einbetten. Die Website bietet außerdem Anleitungs- und Kundensupportdokumente zur Problemlösung und Inspiration.
#fünfzehn. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics ist eine Business-Intelligence-Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um verschiedene Datenquellen zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Benutzer können Abfragen in natürlicher Sprache an einen KI-Assistenten verwenden, um Visualisierungen zu erstellen, Beziehungen zu entdecken und zukünftige Muster vorherzusagen. Im Allgemeinen ist IBM Cognos Analytics ideal für mittlere und große Unternehmen; Es zeichnet sich durch das Verständnis von Daten und Quellen aus.
#4. PowerBI
Power BI Report ist ein Beispiel für ein Datenberichtstool, mit dem Benutzer vorbereitete Berichte über eine Weboberfläche verwalten und anzeigen können. Benutzer können über einen Webbrowser, ein Mobilgerät oder per E-Mail auf Berichte zugreifen. Das Webportal ist ein zentraler Ort für die Berichtsverwaltung und ermöglicht die Verknüpfung, Neuverwendung, Anordnung und Erstellung von Abonnements. Darüber hinaus ist Power BI benutzerfreundlich und optisch ansprechend und verbessert das Verständnis des Teams für Geschäftsinformationen. Es ist ideal für große oder expandierende Unternehmen, die große Datenmengen verwalten.
#5. SAP Crystal Reports
Crystal Reports ist ein weit verbreitetes Tool zum Verfassen von Berichten mit hervorragenden Bewertungen für Datenintegration und -anpassung. Es kann Daten aus verschiedenen Quellen erfassen und in verschiedenen Formen darstellen. Crystal bietet zahlreiche Möglichkeiten zum Sortieren, Komprimieren und Organisieren von Daten sowie interaktives Reporting. Es eignet sich für Unternehmen jeder Größe und wird häufig für Finanzberichte, Einkommens-, Umsatz- und Umsatzberichte verwendet. Benutzer haben jedoch die hohe Lernkurve festgestellt.
Was steht in einem Datenbericht?
Ein Datenbericht enthält normalerweise Tabellen, Grafiken und Diagramme zur visuellen Darstellung von Daten. Der Zweck eines Datenberichts besteht darin, komplexe Informationen in ein leicht verständliches Format zu bringen, das dem Empfänger hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Bestandteile eines Datenberichts können je nach Kontext und Zweck des Berichts variieren. Beispielsweise kann ein Patientendatenbericht alle für einen Patienten eingegebenen CRFs (Case Report Forms), Unstimmigkeiten und Prüfinformationen enthalten.
Wie schreibt man Daten für einen Bericht?
Tipps zum Schreiben von Daten für einen Bericht finden Sie in den folgenden Schritten:
#1. Identifizieren Sie Ihr Publikum
Überlegen Sie, wer den Bericht lesen wird, und passen Sie Ihren Schreibstil und Ihr technisches Niveau entsprechend an. Denken Sie daran, dass einige Leser die Daten möglicherweise nur überfliegen, während andere möglicherweise tiefer in die Analyse eintauchen möchten.
#2. Sammeln und analysieren Sie die Daten
Bevor Sie mit dem Schreiben beginnen, sammeln Sie alle Daten, die Sie für den Bericht verwenden, und analysieren Sie ihn gründlich. Es ist wichtig, die Daten und ihre Auswirkungen klar zu verstehen, bevor Sie mit dem Schreiben beginnen.
#3. Organisieren Sie Ihre Daten
Organisieren Sie Ihre Daten je nach Bedarf in einer oder mehreren Tabellen. Beziehen Sie alle relevanten Daten ein, auch wenn diese nicht analysiert wurden. Wenn Sie Sekundärdaten aus anderen Berichten verwendet haben, bewahren Sie diese getrennt von Ihren eigenen auf.
#4. Schreiben Sie einen Einführungsabschnitt
In der Einleitung sollten der Zweck des Berichts, die analysierten Daten sowie alle Hintergrundinformationen zusammengefasst werden, die erläutern, warum der Bericht angefordert wurde. Es sollte auch die in der Analyse gestellten Fragen und die aus der Analyse gezogenen Schlussfolgerungen darlegen.
#5. Erstellen Sie Abschnitte im Hauptteil des Berichts
Unterteilen Sie den Hauptteil des Berichts in vier Abschnitte: Daten, Methoden, Analyse und Ergebnisse. In einigen Fällen können Sie die Abschnitte „Methoden“ und „Analyse“ kombinieren. Wiederholen Sie diese vier Abschnitte bei Bedarf, wenn Ihr Bericht mehrere Datensätze mit unabhängigen Analysen enthält.
#6. Beschreiben Sie die Daten im Abschnitt „Daten“.
Beschreiben Sie in diesem Abschnitt die wichtigsten Daten, die für die Analyse verwendet werden. Sie können die relevanten Tabellenkalkulationen mit den Daten kopieren und in den Bericht einfügen.
#7. Organisieren Sie die Informationen
Legen Sie fest, in welcher Reihenfolge Sie die Daten präsentieren möchten. Sie können mit den relevantesten und allgemeinsten Informationen beginnen und dann bei Bedarf ins Detail gehen. Die Organisation der Daten sollte es den Lesern leicht machen, sie zu verstehen und ihnen zu folgen.
#8. Achten Sie auf Design
Überlegen Sie, ob Ihr Bericht optisch ansprechend und leicht verständlich gestaltet sein soll. Verwenden Sie Farben und Visualisierungen, die die Darstellung der Daten verbessern. Vermeiden Sie es, den Bericht zu überladen, und verwenden Sie Registerkarten oder Abschnitte, um die Informationen nach Thema oder Thema aufzuteilen. Befolgen Sie Designprinzipien, die zum Branding Ihres Unternehmens passen.
#9. Schreiben Sie klar und prägnant
Verwenden Sie in Ihrem Bericht eine überzeugende und ansprechende Sprache. Verwenden Sie prägnante Sätze und Aufzählungspunkte statt langer Absätze. Verwenden Sie außerdem Überschriften, Legenden und ergänzenden Text, um Ihren Visualisierungen Klarheit und Kontext zu verleihen. Lesen Sie Ihren Bericht Korrektur, um sicherzustellen, dass er fehlerfrei ist.
#10. Erzählen Sie eine vollständige Geschichte
Ihr Bericht sollte eine klare Darstellung enthalten, die den Leser durch die Daten und Ergebnisse führt. Erwägen Sie die Erstellung einer analytischen Präsentation, die die Daten auf einem einzigen Bildschirm mit interaktiven Diagrammen und Grafiken präsentiert. Nutzen Sie Storytelling-Techniken, um das Publikum einzubeziehen und sicherzustellen, dass es die wichtigsten Ergebnisse versteht.
#11. Messen Sie den Fortschritt bei der Erreichung Ihrer Ziele
Messen Sie regelmäßig den Fortschritt bestimmter im Bericht genannter Ziele. Prüfen Sie, ob der Bericht Ihnen dabei hilft, Ihre Unternehmensziele zu erreichen. Nutzen Sie Benchmarks und spezifische Kennzahlen, um Ihre Leistung zu bewerten und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen.
Wozu dienen Datenberichte?
Datenberichte haben mehrere wichtige Verwendungszwecke in verschiedenen Kontexten, einschließlich der öffentlichen Gesundheit, der Geschäftsanalyse und der Entscheidungsfindung. Zu diesen Verwendungszwecken gehören:
- Datenberichte vermitteln Informationen zur Bevölkerungsgesundheit, schärfen das Bewusstsein und stellen politischen Entscheidungsträgern, Angehörigen der Gesundheitsberufe und der Öffentlichkeit genaue, zugängliche Informationen zur Verfügung.
- Datenberichte sind für die Politikentwicklung und -bewertung, die Identifizierung von Lücken, die Messung von Fortschritten und die Veranschaulichung des Ressourcenbedarfs für eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung im öffentlichen Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung.
- Datenberichte sind für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, um Fortschritte zu verfolgen, Trends zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen und so ein besseres Verständnis und Verbesserungen in den Bereichen Betrieb, Kundenservice, Marketing und Vertrieb zu ermöglichen.
- Datenberichte sind für die Erkennung von Fehlern und Problemen im Geschäftsbetrieb von entscheidender Bedeutung und ermöglichen es Unternehmen, Anomalien, Trends und Probleme zu erkennen und Korrekturmaßnahmen einzuleiten.
- Datenberichte helfen bei der Entscheidungsfindung, indem sie klare, prägnante und optisch ansprechende Erkenntnisse liefern, die strategische Planung leiten und das Geschäftswachstum durch Trends, Muster und Zusammenhänge vorantreiben.
Wie ist ein Datenbericht aufgebaut?
Die Struktur eines Datenberichts variiert je nach Kontext und Zweck. Es sollte eine Einführung, Datenbeschreibung, Methoden, Analyse, Ergebnisse, Visualisierungen, Muster, Trends und statistische Maße umfassen. Der Bericht sollte auch die wichtigsten Ergebnisse, Schlussfolgerungen und Implikationen diskutieren. Die Schlussfolgerung sollte die Hauptpunkte zusammenfassen, Einschränkungen hervorheben und Verbesserungsmöglichkeiten vorschlagen. Ein Anhang sollte unterstützende Materialien wie Rohdaten, Berechnungen, Codeausschnitte oder externe Quellen enthalten.
Welche Arten von Datenberichten gibt es?
Zu den gängigen Arten von Datenberichten gehören Informationsberichte, Analyseberichte, periodische Berichte, Branchenberichte, formelle Berichte, informelle Berichte und interaktive Berichte.
- Informationsberichte liefern sachliche Einblicke zu einem Thema, ohne Lösungen oder Hypothesen vorzuschlagen.
- Analytische Berichte kombinieren qualitative und quantitative Erkenntnisse sowie Echtzeit- und historische Daten und bieten Empfehlungen und Unterstützung bei der Problemlösung.
- Regelmäßige Berichte überprüfen die gesamten Geschäftsaktivitäten.
- Branchenberichte bieten einen Überblick über eine bestimmte Branche, einen bestimmten Markt oder Sektor.
- Formelle Berichte sind langwierig und erfordern eine gründliche Recherche, während informelle Berichte weniger formell sind und für den internen Gebrauch durch Mitarbeiter bestimmt sind.
- Statische Berichte stellen historische Daten aus einer einzigen Quelle bereit, und interaktive Berichte ermöglichen den Zugriff auf in Echtzeit gesammelte Daten, sodass Benutzer einen Drilldown durchführen und tiefere Erkenntnisse gewinnen können.
Tipps zum Schreiben eines effektiven Datenberichts
- Definieren Sie die Art Ihres Datenberichts. Handelt es sich um einen Informations-, Analyse- oder Empfehlungs-/Begründungsbericht?
- Verstehen Sie, wer den Bericht lesen wird und welche Informationen sie benötigen. Passen Sie die Erkenntnisse, Empfehlungen und die Präsentation der Daten entsprechend an.
- Verwenden Sie Überschriften und Unterüberschriften, um den Bericht lesbarer und übersichtlicher zu gestalten. Achten Sie außerdem auf ausreichende Abstände und Ränder, um den Text weniger dicht und optisch ansprechender zu gestalten.
- Halten Sie Ihre Absätze prägnant und fokussiert und verwenden Sie visuelle Darstellungen, einschließlich Diagrammen und Grafiken, um wichtige Daten visuell darzustellen.
- Organisieren Sie die Daten, um einen Kontext bereitzustellen und eine Geschichte zu erzählen. Verwenden Sie Metriken, die Kontext liefern, und Farben, um Aufmerksamkeit zu erregen. Halten Sie den Bericht außerdem einfach und überfordern Sie das Publikum nicht mit zu vielen Informationen, Farben oder Formaten.
- Seien Sie in Ihrer Berichterstattung konsistent, zuverlässig und objektiv. Vermeiden Sie daher Formatierungen, Filterungen oder Manipulationen, die zu irreführenden Statistiken führen können.
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Bibliographie
