Sie möchten also als Datenwissenschaftler arbeiten, oder? Das ist eine gute Wahl. Datenanalyse ist ein kreativer und abwechslungsreicher Bereich, der viele Beschäftigungsmöglichkeiten bietet. Es lässt auch viel Raum für Entwicklung. Data Science ist ein Weg, den viele Datenwissenschaftler einschlagen. In diesem Blogbeitrag erfahren Sie mehr über das Gehalt eines Datenwissenschaftlers auf der Senior- und Einstiegsebene. Außerdem informieren wir Sie über die Gehaltsspanne des Datenwissenschaftlers in Kalifornien und Amazon.
Gehalt als Data Scientist
Ein Datenwissenschaftler ist eine Person, die in der Analytik arbeitet und für das Sammeln, Analysieren und Sinnieren von Daten verantwortlich ist, um einem Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu helfen. Der Job eines Datenwissenschaftlers ist eine Mischung aus Mathematiker, Wissenschaftler, Statistiker und Computerprogrammierer. Es nutzt fortschrittliche Analysemethoden wie maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung sowie wissenschaftliche Prinzipien.
Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics beträgt die durchschnittliche Vergütung eines Datenwissenschaftlers 100,560 US-Dollar pro Jahr. Unternehmen verstehen die Macht von Big Data und wollen diese nutzen, um kluge Geschäftsentscheidungen zu treffen, weshalb die Gehälter im Bereich Data Science so hoch sind. Und da es nicht genügend Datenexperten gibt, um den Bedarf zu decken, sind die Einstiegsgehälter für diese Jobs immer noch hoch, insbesondere für diejenigen mit einem höheren Abschluss in Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
Gehalt als Senior Data Scientist
Ein Datenwissenschaftler ist für ein Unternehmen sehr wertvoll. Aber es ist schwer, jemanden zu finden, der all die Dinge beherrscht, die ein Datenwissenschaftler tun muss. Außerdem gibt es große Konkurrenz bei der Einstellung dieser Profis. Aus diesem Grund sind Arbeitgeber bereit, Datenwissenschaftlern explodierende Gehälter zu zahlen. Das Gehalt eines Datenwissenschaftlers hängt von einer Reihe von Faktoren ab. Das Gehalt eines leitenden Datenwissenschaftlers hängt direkt davon ab, wie viele großartige Fähigkeiten er im Laufe seiner Arbeit erlernt hat.
Durchschnittliches Gehalt als Senior Data Scientist
Das Gesamtgehalt eines leitenden Datenwissenschaftlers in den Vereinigten Staaten wird voraussichtlich 166,909 US-Dollar pro Jahr betragen, und das Durchschnittsgehalt liegt bei 130,471 US-Dollar pro Jahr. Bei diesen Zahlen handelt es sich um den Median, der den Mittelwert der Spannen unseres Gesamtlohnschätzungsmodells darstellt und auf den Sätzen basiert, die uns unsere Benutzer gegeben haben. Das zusätzliche Gehalt wird voraussichtlich 36,438 US-Dollar pro Jahr betragen. Das zusätzliche Geld könnte in Form einer Geldspende, einer Provision, Trinkgeldern oder einer Gewinnbeteiligung erfolgen. Der „Most Likely Range“ gibt Werte zwischen dem 25. und 75. Perzentil des Jobs an.
Gehalt als Senior Data Scientist nach Erfahrung
Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers beträgt laut PayScale 1824,844 pro Jahr. Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers, der gerade erst anfängt, beträgt 1524,861 US-Dollar. Ein leitender Datenwissenschaftler hingegen verdient etwa 11,772,747. Mit 1 bis 4 Jahren Berufserfahrung kann ein Datenwissenschaftler problemlos ein Gehalt von 17,000 US-Dollar und mehr bekommen. Da Data Science zu einer beliebten Technologie wird und Datenwissenschaftler gefragt sind, zahlen namhafte multinationale Unternehmen und Startups Top-Datenwissenschaftlern durchschnittlich 177,000 US-Dollar pro Jahr. Diese Zahl könnte viel höher sein, je nachdem, wie viel Fachwissen und Managementverantwortung Sie bewältigen können und welche besonderen datenwissenschaftlichen Fähigkeiten Sie mitbringen.
Einsteigergehalt für Datenwissenschaftler
Ein Grund dafür, dass sich so viele Menschen für Jobs im Bereich Datenwissenschaft interessieren, ist, dass sie gut bezahlt werden. Das Einkommen von Datenwissenschaftlern liegt oft im sechsstelligen Bereich. Das gilt sowohl für erfahrene Profis als auch für Datenwissenschaftler der Einstiegsklasse.
Basierend auf 829 Datenpunkten beträgt das Durchschnittsgehalt für Datenwissenschaftler auf Einstiegsniveau 99,496 US-Dollar. Wenn zum Durchschnitt neuere Gehaltsdatenpunkte addiert werden, beträgt das durchschnittliche, nach Aktualität gewichtete Grundgehalt 102,234 US-Dollar.
Basierend auf 339 Informationen wird das durchschnittliche Jahresgehalt voraussichtlich 136,377 US-Dollar betragen. Das durchschnittliche Gesamtgehalt, einschließlich Boni, beträgt 133,481 US-Dollar. Das typische Einstiegsgehalt eines Datenwissenschaftlers liegt bei etwa 100,000 US-Dollar, und sein Gesamtgehalt liegt im Durchschnitt bei 137,500 US-Dollar. Bedeutet das, dass Ihnen direkt nach dem College so viel Geld garantiert wird?
Nein nicht immer. Abhängig von Ihren Fähigkeiten, Ihrem Wohnort und dem Unternehmen, für das Sie arbeiten, können Sie zwischen 60,000 und über 130,000 US-Dollar pro Jahr verdienen.
Einsteigergehalt für Datenwissenschaftler im Vergleich nach Dienstalter
Sind Sie neugierig, wie schnell Sie sich beruflich weiterentwickeln können? Mit 2 bis 5 Jahren Erfahrung werden die meisten Datenwissenschaftler als Mitarbeiter der mittleren Ebene bezeichnet, und die Gehälter für Datenwissenschaftler der mittleren Ebene liegen um 30,000 US-Dollar höher. Wenn Sie sechs Jahre lang als Datenwissenschaftler arbeiten, können Sie damit rechnen, als Senior Data Scientist bezahlt zu werden. Dies ist eine Gehaltserhöhung von fast 50,000 US-Dollar. Das Gehalt eines Datenwissenschaftlers kann mit zunehmender Erfahrung steigen. Hier sind die Einstiegsgehälter für fünf verschiedene Erfahrungsstufen für einen Datenwissenschaftler:
- Das durchschnittliche Grundgehalt einer Führungskraft beträgt 191,302 US-Dollar
- Das durchschnittliche Grundgehalt eines Managers beträgt 142,211 US-Dollar.
- Das durchschnittliche Grundgehalt für einen Senior (6 Arbeitsjahre oder mehr) beträgt 143,963 US-Dollar.
- Arbeitnehmer der mittleren Ebene mit zwei bis fünf Jahren Berufserfahrung haben ein durchschnittliches Grundgehalt von 133,337 US-Dollar.
- Das durchschnittliche Einstiegsgehalt (0–1 Jahr Berufserfahrung) beträgt 99,496 US-Dollar.
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Einsteigergehalt für Datenwissenschaftler im Vergleich zu anderen Positionen
Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen Datenwissenschaftler auf Einstiegsniveau das 1.85-fache des landesweiten Durchschnittsgehalts, was etwa 56,000 US-Dollar entspricht.
Doch selbst im Vergleich zu anderen Tech-Jobs ist das durchschnittliche Einstiegsgehalt eines Datenwissenschaftlers eines der besten. Beispielsweise verdienen Einsteiger in die Softwarebranche in der Regel etwa 110,000 US-Dollar pro Jahr, verglichen mit Einsteigern in die Datenverarbeitung, die in der Regel etwa 101,000 US-Dollar verdienen.
Gehalt für Datenwissenschaftler in Kalifornien
Im Silicon Valley und anderswo sind die Gehälter und Beschäftigungsmöglichkeiten für Datenwissenschaftler in einer Vielzahl von Unternehmen und Spezialisierungen sehr hoch. Tatsächlich untersuchte das kalifornische Arbeitsamt mehr als 800 verschiedene Stellen und stellte fest, dass die Stellen für Datenwissenschaftler im Bereich der logistischen Betriebsforschung die 18. am schnellsten wachsenden Stellen im Bundesstaat waren.
Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics (BLS) war das Durchschnittsgehalt eines Experten für statistische Modellierung in Kalifornien im Jahr 2014 das dritthöchste im Land. Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers in Kalifornien, der im Bereich Computer- und Informationsforschung arbeitet, war für seine Berufsart das vierthöchste im Land, und das Durchschnittsgehalt für Datenwissenschaftler, die im Bereich Global Operations Research arbeiten, war das fünfthöchste höchste.
Das US Bureau of Labor Statistics untersuchte die Gehälter in Städten im ganzen Land und stellte fest, dass Datenwissenschaftler in San Jose im Jahr 2014 im Durchschnitt von allen Städten des Landes am meisten verdienten.
Anfangsgehälter für Datenwissenschaftler in kalifornischen Großstädten
In Nerdwallets Liste der besten Orte für Tech-Jobs im Jahr 2015 steht das Herz des Silicon Valley ganz oben, was angesichts seiner Berühmtheit auch Sinn macht. In der Gegend von San Jose, wo große Unternehmen wie Adobe, Apple und eBay ansässig sind, waren 126 von 1,000 Arbeitsplätzen in der Technologiebranche tätig.
Nördlich des Herzens des Silicon Valley sind San Francisco, Redwood City und San Mateo die Heimat großer Technologieunternehmen wie Google, LinkedIn, Twitter, Oracle, Yahoo, Dropbox und viele mehr. Im Jahr 2015 wurde dieser Bereich von NerdWallet zum sechstbesten für Tech-Jobs gekürt. Außerdem belegte das Riverside-Gebiet den zweiten Platz auf der Forbes-Liste 2013 der neuen Technologie-Hotspots im Land. Denn es ist einer der besten Orte in Kalifornien, um aufstrebende Tech-Jobs zu finden.
Obwohl die Einstiegsgehälter für Datenwissenschaftler in einigen der größten Städte Kaliforniens hoch sind, sind laut Robert Half Technology die Einstiegsgehälter für Datenwissenschaftler in San Francisco seit 2016 am höchsten. Dieses Personalvermittlungsunternehmen im Technologiebereich stellt jedes Jahr Tausende von Menschen in den gesamten USA ein , sodass es genaue Informationen darüber liefern kann, wie viel Datenwissenschaftler verdienen, wenn sie mit der Arbeit beginnen. Boni und Umzugskosten sind in diesen Gehältern nicht enthalten.
Laut der 2011. jährlichen Corporate Relocation Survey von Atlas Van Lines verfügten 87 45 % der Unternehmen über eine formelle Umzugsstrategie. Mehr als zwei Drittel der befragten Unternehmen gewährten eine vollständige Kostenerstattung.
Gehalt als Amazon Data Scientist
Amazon ist eines der am stärksten datengesteuerten Unternehmen der Welt. Es ist ein riesiger Datenproduzent und -sammler, der stark auf Datenwissenschaftler angewiesen ist. Vor diesem Hintergrund ist es keine große Überraschung, dass ein Datenwissenschaftler bei Amazon viel bezahlt wird.
Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers bei Amazon beträgt 164,114 US-Dollar pro Jahr, ohne Berücksichtigung der Vergünstigungen und Vorteile des Jobs. Darüber hinaus können Sie an Waren und Dienstleistungen arbeiten, die Hunderte Millionen Menschen auf der ganzen Welt erreichen. Um herauszufinden, wie viel ein Amazon-Datenwissenschaftler verdient, spielen viele Faktoren eine Rolle.
Faktoren, von denen das Gehalt eines Amazon Data Scientist abhängt
Alle Datenwissenschaftler bei Amazon haben einige Gemeinsamkeiten, beispielsweise einen Hintergrund in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich. Sie beherrschen außerdem gut das Schreiben und Programmieren von Sprachen wie Python, SQL und Java. Sie wissen auch, wie man Statistiken nutzt und Daten analysiert.
Meistens richtet sich das Gehalt eines Mitarbeiters danach, wie nützlich er für das Unternehmen ist und was er mitbringt. Neben der akademischen Erfahrung basiert das Gehalt eines Amazon-Datenwissenschaftlers also vor allem auf drei Dingen:
#1. Erfahrung
Erfahrung ist sehr wichtig und eines der wichtigsten Dinge, die das Gehalt eines Datenwissenschaftlers bestimmen. Für jedes Jahr Erfahrung erhalten Sie einen großen Teil Ihres Gehalts. Im Durchschnitt können Sie davon ausgehen, dass Sie für jedes Ausbildungsjahr etwa 2,500 US-Dollar mehr verdienen.
#2. Berufsbezeichnung
In den letzten Jahren ist der Bedarf an Datenwissenschaftlern stark gestiegen, sodass Sie mehr verdienen können als ein normaler Datenwissenschaftler. Ihr Gehalt steigt noch weiter, wenn Sie eine Führungsposition übernehmen, geschäftliche Probleme finden, die mit Analysen gelöst werden können, und Teamprojekte leiten. Das gilt für jeden Job da draußen. Je mehr Jobs Sie annehmen und je mehr Sie dem Unternehmen helfen, desto mehr Geld werden Sie verdienen.
# 3. Ort
Der Standort ist ein weiterer wichtiger Faktor, da er einen klaren Zusammenhang mit der Anzahl hat Datenwissenschaftler werden in der Gegend benötigt. In Kalifornien können Datenwissenschaftler am besten bezahlt werden.
Ist es schwer, Datenwissenschaftler zu werden?
Es hängt davon ab, wie schnell oder langsam Sie lernen, aber Sie sollten sich mindestens sechs Monate Zeit lassen, bevor Sie sich als Datenwissenschaftler für Anfänger bezeichnen. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, die erforderlichen Fähigkeiten zu erlernen und diese in Ihren eigenen Projekten anzuwenden.
Welcher Abschluss ist für einen Datenwissenschaftler erforderlich?
BS in Informatik: Da sich dieser Abschluss auf Programmiersprachen konzentriert, eignet er sich hervorragend für einen Job in der Datenwissenschaft. Dieser Abschluss vermittelt Ihnen eine solide wissenschaftliche Grundlage und ist mit professionellen Werkzeugen vertraut.
Ist es mit 30 zu spät, um Datenwissenschaftler zu werden?
Sie können immer noch etwas über Datenwissenschaft lernen. Data Science zu erlernen und den ersten Job zu bekommen, ist keine leichte Aufgabe. Es braucht Zeit, Arbeit und viel Engagement. Möglicherweise benötigen Sie einige Monate, um die Grundlagen zu erlernen.
Ist Data Science viel Mathematik?
Es ist schwierig, in den Bereich der Datenwissenschaft einzusteigen. Der Hauptgrund ist, dass Sie viele verschiedene Kenntnisse und Fähigkeiten benötigen. Die wichtigsten Teile der Datenwissenschaft sind Mathematik, Statistik und Informatik.
Braucht Data Science Codierung?
Traditionell erforderten Berufe im Bereich Datenwissenschaft, dass die Leute wissen, wie man programmiert, und die meisten erfahrenen Datenwissenschaftler programmieren auch heute noch. Aber der Bereich der Datenwissenschaft verändert sich ständig, und jetzt gibt es Tools, mit denen Menschen ganze Datenprojekte abschließen können, ohne Code eingeben zu müssen.
Wie viel Codierung benötigen Sie für Data Science?
Es hängt von der Stelle, dem Projekt, dem Unternehmen und der Position ab. Es kann Phasen geben, so wie es auch bei jedem anderen Job Phasen gibt. Wenn Sie beispielsweise zum ersten Mal in die Datenwissenschaft einsteigen, müssen Sie möglicherweise viel programmieren. Wenn Sie dann mehr lernen und einen besseren Job bekommen, werden Sie weniger Zeit damit verbringen, tatsächlich Code zu schreiben.
Bibliographie
- Uwex.wisconsin
- Projektpro
- Interviewanfrage.
- Graduiertenprogramme für Datenwissenschaften
- Interviewkickstart.
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