Führungskräfte nutzen heute häufig Prognosen als Grundlage für praktisch alle ihre Entscheidungen. Wenn Manager mit Saisonabhängigkeit, schnellen Änderungen des Nachfrageniveaus, Preissenkungsmanövern der Konkurrenz, Streiks und großen Konjunkturschwankungen fertig werden müssen, müssen sie über zuverlässige Prognosen der zukünftigen Nachfrage und Trends verfügen. Je besser sie die Grundlagen der Prognose verstehen, was sie zu einem bestimmten Zeitpunkt für sie leisten kann und was nicht und welche Techniken für ihre Bedürfnisse am besten geeignet sind, desto besser sind sie für diese Herausforderungen gerüstet. In diesem Artikel erklären wir ausführlich, wie Forecasting in der Geschäftswelt funktioniert, welche Arten es gibt und warum es im Operations Management wichtig ist. Lies weiter….
Was ist Prognose?
Prognosen sind eine Technik zur Vorhersage der Zukunft, indem vergangene Muster analysiert und interpretiert werden, um die wahrscheinliche Richtung zukünftiger Trends vorherzusagen.
Prognosen sind mit anderen Worten ein Prozess, der durch die Verwendung historischer Daten und Fakten (als Eingaben) genaue Vorhersagen über den zukünftigen Verlauf von Trends erstellt.
Es ist ein Tool zum Planen und Festlegen von Budgets, damit Unternehmen mit mehr Zuversicht in die Zukunft blicken können. In den meisten Fällen verwenden Unternehmen Prognosen, um herauszufinden, wo sie ihr Geld investieren oder wie sie sich auf zukünftige Kosten vorbereiten können. Diese bestimmt sich in der Regel nach dem erwarteten Interesse an den angebotenen Dienstleistungen oder Produkten.
Während die Planung für die Zukunft und die Schätzung von Kosten die Hauptziele der Prognose in einem Unternehmen sein können, gibt es auch eine Vielzahl von Gründen, warum Unternehmen diese Techniken einsetzen.
Wie Prognosen funktionieren
Prognosen sind ein Instrument, mit dem Investoren herausfinden, wie sich Dinge wie Verkaufsprognosen auf den Aktienkurs eines Unternehmens auswirken werden. Unternehmen, die einen umfassenden Überblick über ihre Aktivitäten im Zeitverlauf benötigen, verwenden Prognosen im Allgemeinen als wertvollen Maßstab.
Prognosen werden von Aktienanalysten verwendet, um den zukünftigen Verlauf wichtiger Wirtschaftsindikatoren wie BIP und Arbeitslosenquoten zu prognostizieren. Um die Dinge zusammenzufassen, können Statistiker Prognosen verwenden, um die wahrscheinlichen Auswirkungen einer Änderung in der Betriebsführung des Unternehmens abzuschätzen. Beispielsweise können Prognosen verwendet werden, um Informationen darüber zu sammeln, wie sich die Anpassung der Geschäftszeiten oder anderer Arbeitsbedingungen auf die Kundenzufriedenheit und die Effizienz der Mitarbeiter auswirkt. Dann machen diese Analysten Gewinnprognosen, die oft zu einer Konsenszahl addiert werden. Ungeachtet dessen können Gewinnmeldungen einen erheblichen Einfluss auf den Aktienkurs eines Unternehmens haben, wenn der Wert hinter den Erwartungen zurückbleibt
Im Allgemeinen ist das Ziel jeder guten Prognose, ein Problem oder eine Gruppe von Daten zu beleuchten. Bevor sie die Prognoseteile herausfinden, müssen Ökonomen zuerst sagen, was sie über die betrachtete Situation denken. Abhängig von den zu bewertenden Elementen wird ein geeigneter Datensatz ausgewählt und für die Datenmodifikation verwendet. Sind die Daten abschließend analysiert, kann der Analyst dann zu einer Prognose kommen. Der letzte Schritt ist die Verifizierungsphase, in der die Vorhersage mit dem verglichen wird, was tatsächlich passiert ist. Dies hilft, ein genaueres Modell für Vorhersagen in der Zukunft zu erstellen.
Was sind Prognosetools?
Prognosen ermöglichen es einem Unternehmen im Grunde genommen, vergangene Trends und seine aktuelle Situation zu betrachten, um herauszufinden, was in der Zukunft passieren wird. Prognostiker nutzen Business-Prognose-Tools, um Verkäufe, Budgets und andere Dinge zu antizipieren. Sie können Ziele setzen und erreichen, wenn Sie anhand von Daten und Branchentrends ein klares Verständnis für das Potenzial Ihres Unternehmens haben.
Wer seine Ziele strategisch erreichen will, braucht verlässliche Informationen. Wenn Sie die besten Daten für Ihre Planung identifizieren, sammeln und analysieren möchten, benötigen Sie die richtigen Tools. Wenn Sie also an Geschäftsprognosen arbeiten, können Sie aus den folgenden modernen, vertrauenswürdigen Tools wählen;
- QuickBooks
- Nachfrage funktioniert
- Tableau
Was ist der Hauptzweck der Prognose?
Während sich Vorhersagen auf die Zukunft konzentrieren, untersuchen Prognosen, wie latente Strömungen im Hier und Jetzt Veränderungen in der Entwicklung von Unternehmen, Gesellschaften und der globalen Gemeinschaft andeuten können. Vor diesem Hintergrund besteht das Hauptziel von Prognosen darin, die gesamte Bandbreite an Möglichkeiten zu identifizieren und nicht nur eine begrenzte Anzahl falscher Gewissheiten.
Was sind die Prognosetechniken?
Im Allgemeinen können Sie entweder qualitative oder quantitative Techniken verwenden, um sich der Prognose zu nähern.
#1. Quantitative Techniken der Prognose
Prognosen mit quantitativen Ansätzen verwenden eher statistische Daten als subjektive Einschätzungen von Experten. Zeitreihenansätze, Diskontierung, die Untersuchung von Früh- oder Spätindikatoren sowie ökonometrische Modellierung, die versucht, kausale Zusammenhänge herzustellen, sind Beispiele für quantitative Prognosemodelle.
#2. Qualitative Techniken der Prognose
Für genauere Vorhersagen können qualitative Prognosemodelle hilfreich sein. Diese Modelle beruhen stark auf Einschätzungen von Experten und sind nur kurzfristig nützlich. Einige der häufigsten Beispiele für qualitative Prognosemodelle sind Interviews, Besuche vor Ort, Marktforschung, Umfragen und Umfragen (die die Delphi-Technik verwenden können). All dies stützt sich im Wesentlichen auf aggregierte Expertenmeinungen.
In einigen Fällen kann es schwierig oder zeitaufwändig sein, die notwendigen Informationen für eine qualitative Studie zu sammeln. Die Vorstandsvorsitzenden großer Unternehmen haben selten Zeit, mit einzelnen Investoren telefonisch zu sprechen oder ihre Einrichtungen zu besichtigen. Man kann jedoch immer noch in der Lage sein, die Erfolgsbilanz, Taktiken und Überzeugungen von Managern aus Nachrichten und den in den Unterlagen der Unternehmen veröffentlichten Formulierungen zusammenzusetzen.
a) Zeitreihenanalyse
Die Zeitreihenanalyse untersucht vergangene Informationen und die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen. Prognosen werden unter Verwendung dieser statistischen Korrelationen erstellt, und Konfidenzintervalle werden berechnet, damit die Möglichkeit verstanden werden kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse in diesen Bereich fallen. Unabhängig davon ist der Erfolg einer Prognosetechnik nicht garantiert.
Das Box-Jenkins-Modell ist die grundlegende statistische Methode zur Vorhersage bestimmter Zeitreihen anhand historischer Daten. Es verwendet Autoregression, Differenzierung und gleitende Durchschnitte, um Vorhersagen zu treffen. Die neu skalierte Bereichsanalyse ist eine weitere Technik zum Identifizieren und Bewerten des Vorhandenseins von Persistenz, Unvorhersagbarkeit oder Mean Reversion in Zeitreihendaten. Um festzustellen, ob ein Trend nachhaltig ist oder sich wahrscheinlich umkehren wird, kann man einen zukünftigen Wert oder Durchschnitt für die Daten unter Verwendung des neu skalierten Bereichs projizieren.
Zeitreihenprojektionen beinhalten häufig Trendanalysen, zyklische Schwankungsanalysen und saisonale Schwierigkeiten.
b) Ökonometrische Inferenz
Obwohl die Bestimmung der Kausalität schwierig und häufig fehlerhaft ist, ist die Betrachtung von Querschnittsdaten, um Korrelationen zwischen Variablen zu finden, ein weiterer quantitativer Ansatz. Die ökonometrische Analyse, die häufig Regressionsmodelle verwendet, ist die Methode, die Analysten verwenden, um diese Art von Phänomenen zu untersuchen. Wenn möglich und verfügbar, kann man auch Methoden wie die Verwendung instrumenteller Variablen verwenden, um bei der Entwicklung überzeugender kausaler Behauptungen zu helfen.
Ein Analyst könnte beispielsweise die Einnahmen untersuchen und sie anhand von Wirtschaftsindikatoren wie Inflation und Arbeitslosigkeit bewerten. Um die Beziehung zwischen diesen vielen Variablen festzustellen, kann man die Änderungen an finanziellen sowie statistischen Daten analysieren. Somit kann eine Verkaufsprognose eine Vielzahl von Faktoren berücksichtigen, einschließlich der Gesamtnachfrage, der Zinssätze, des Marktanteils und des Werbebudgets (unter anderem).
Was ist Geschäftsprognose?
Geschäftsprognosen zielen darauf ab, fundierte Annahmen oder Prognosen über den zukünftigen Status bestimmter Geschäftskennzahlen, wie z. B. Umsatzwachstum, oder Vorhersagen für die gesamte Wirtschaft, wie z. B. das BIP-Wachstum im kommenden Quartal, zu treffen. Um die Genauigkeit zu erhöhen, verwendet die Geschäftsprognose sowohl quantitative als auch qualitative Methoden. Manager verwenden Prognosen für interne Ziele, wie z. B. die Entscheidung, wo sie Geld anlegen und ob sie wachsen, expandieren oder Vermögenswerte verkaufen möchten. Sie bieten auch öffentliche Schätzungen, wie z. B. Gewinnprognosen, die in die Zukunft blicken.
Warum ist Prognose wichtig?
In vielen Situationen, auch in der Unternehmensführung, ist es von Vorteil, zukünftige Trends und Ereignisse richtig vorhersehen zu können. Zu den Gründen, warum genaue Prognosen so wertvoll sind, gehören:
#1. Abschätzung der Erfolgswahrscheinlichkeit eines neuen Geschäftsvorhabens
Richtige Prognosen können bei der Gründung eines neuen Unternehmens wichtige Informationen offenlegen, die sich auf die zukünftige Leistung des Unternehmens auswirken könnten. Prognosen helfen Unternehmern, Faktoren wie die Intensität des Wettbewerbs, das Nachfragepotenzial für eine Ware oder Dienstleistung und die Entwicklung des Industriesektors vorherzusehen. Die richtige Prognose kann auch dazu beitragen, einige der Gefahren und Herausforderungen aufzudecken, denen ein neues Unternehmen begegnet.
#2. Schätzung des Finanzbedarfs eines Unternehmens
Eine der wichtigsten Anwendungen von Prognosen ist die Schätzung des zukünftigen Finanzbedarfs eines Unternehmens. Durch die Prognose zukünftiger Umsätze, Kapitalanforderungen für die Produktentwicklung, Erweiterungsausgaben und andere Ausgaben kann es einen Geschäftsplan für seine finanzielle Zukunft unterstützen.
#3. Erleichtern einer fundierten Entscheidungsfindung unter Managern
Viele Managemententscheidungen werden mit Hilfe zuverlässiger Prognosen getroffen. Es gibt eine Reihe von Faktoren, die den Erfolg eines Unternehmens unabhängig von seiner Größe beeinflussen können, darunter die Konjunktur, die Verfügbarkeit von Fachkräften und die Kosten für Rohstoffe. Entscheidungsträger in einer Organisation verlassen sich stark auf Prognosen, um ihnen bei der Planung der Zukunft zu helfen.
#4. Sicherstellung der Konsistenz der Geschäftstätigkeit des Unternehmens
Genaue Prognosen können Aufschluss über wichtige Details über potenzielle Einnahmen und Ausgaben geben. Das Management eines Unternehmens kann die Effektivität und Genauigkeit der Zukunftsplanung verbessern, indem es den Zu- und Abfluss von Finanzmitteln über einen bestimmten Zeitraum schätzt.
#5. Erhöhung der Chance, dass eine geschäftliche Anstrengung erfolgreich sein wird
Der Erfolg eines Unternehmens beruht häufig auf Faktoren wie hauchdünnen Gewinnmargen und strategischem Ressourceneinsatz. Die Anzahl der benötigten Rohstoffe, das angemessene Budget für die einzelnen Unternehmensbereiche und die Anzahl der zukünftigen Verkäufe sind nur einige der Schlüsselparameter, die mit Hilfe von Prognosen vorhergesagt werden können. Das Management kann diese Zahlen verwenden, um Produkte und Dienstleistungen zu priorisieren und Ressourcen effektiver zuzuweisen.
#6. Förderung der Teamarbeit am Arbeitsplatz
Die Abteilungsleiter aller Abteilungen des Unternehmens sowie andere Mitarbeiter müssen sich koordinieren und zusammenarbeiten, um die Daten für eine erfolgreiche Prognose zu sammeln und zu analysieren. Dadurch wird der gesamte Prozess zu einer Gemeinschaftsleistung, die den Zusammenhalt und den Teamgeist fördert.
#7. Durchführbare Pläne für die Zukunft machen
Die Fähigkeit, zukünftige Ereignisse genau vorherzusagen, ist entscheidend, um umsetzbare Pläne zu erstellen. Eine genaue Vorhersage steht in direktem Zusammenhang mit einer guten Planung, die auf jeder Zeitskala von der unmittelbaren bis zur fernen Zukunft erfolgen kann.
#8. Unterstützung eines Unternehmens beim Wachstum
Prognosen liefern Managern das Wissen, das sie verwenden können, um Prozessfehler innerhalb des Unternehmens zu identifizieren. Die Manager des Unternehmens verfügen über die notwendigen Instrumente, um etwaige Schwachstellen zu beheben, bevor sie sich auf die Rentabilität auswirken, indem sie zukünftige Schwachstellen antizipieren.
Warum wird es eine Prognose genannt?
Der Begriff Prognose bedeutet in diesem Zusammenhang eine im Voraus getroffene Zukunftsvorhersage. Der Akt der Bestimmung oder Antizipation des Ergebnisses von etwas als Ergebnis der Untersuchung und Analyse relevanter Beweise.
Es bedeutet, Einblick in mögliche Ergebnisse zu haben und Pläne zu machen, um negative Auswirkungen zu mindern.
Wie machen Sie Prognosen?
Grundsätzlich können Sie mit Prognosen zukünftige Werte, Einnahmen, Ausgaben, Kosten, Trends sowie andere verwandte Indikatoren vorhersagen. Und dazu können Sie eine der vier wichtigsten Prognosetechniken verwenden;
- Geradlinige Methode
- Gleitender Durchschnitt
- Einfache lineare Regression
- Multiple lineare Regression
Arten der Prognose im Operations Management
Unabhängig vom Zeithorizont verwenden Unternehmen eine von drei Hauptarten der Prognose;
#1. Wirtschaftsprognosen: befasst sich mit der Diskussion des Konjunkturzyklus. Neben anderen Indizes prognostizieren sie Baubeginne, Inflationsraten und die Geldmenge.
#2. Technologische Prognosen: Dieser Typ verfolgt die Geschwindigkeit des technologischen Fortschritts. Dies hält Unternehmen über Trends auf dem Laufenden und kann zur Schaffung faszinierender neuer Waren führen. Es kann erforderlich sein, sich im Voraus auf neue Einrichtungen und Geräte vorzubereiten, die aufgrund neuer Produkte erforderlich sein können.
#3. Bedarfsprognosen: Kümmern Sie sich um die Waren des Unternehmens und versuchen Sie vorherzusagen, wie viel Nachfrage danach bestehen wird. Diese werden auch als Umsatzprognosen bezeichnet und erfüllen mehrere Funktionen. Sie werden als Eingaben für die zukünftige Planung von Ressourcen wie Geld, Personal und Werbung verwendet und treiben Dinge wie Produktionspläne und Kapazitätsniveaus voran.
Was sind die 8 Schritte der Prognose?
Marktprognosen sind ein entscheidendes Instrument, um zukünftige Ereignisse zu antizipieren, werden jedoch als Bestandteil der Unternehmenssteuerung gelegentlich unterschätzt. Mit Prognosen können Führungskräfte in hohem Maße davon profitieren, zukünftige Trends zu kennen oder zumindest eine Vorstellung davon zu haben, um ihnen zu helfen, kluge Unternehmensentscheidungen zu treffen. Davon abgesehen sind hier die 8 grundlegenden Schritte zur Geschäftsprognose;
- Lokalisieren Sie das Problem
- Bestimmen Sie die Variablen
- Wählen Sie Ihr Prognosemodell
- Testen Sie die Datenmarktprognose
- Verzichten Sie auf verschwenderische Daten
- Marktprognose für Datenanalyse
- Verifizierungsmarktprognose
- Verfolgen Sie den Fortschritt Ihrer Prognosestrategie
Wie erstellt man Prognosen in Excel?
Um Ihre Prognosen in Excel durchzuführen;
- Klicken Sie auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Prognose auf Prognoseblatt
- Wählen Sie im Feld Prognosearbeitsblatt erstellen entweder ein Liniendiagramm oder ein Säulendiagramm für die visuelle Darstellung der Prognose aus.
- Wählen Sie im Feld Prognoseende ein Enddatum aus und klicken Sie dann auf Erstellen
Was ist Prognose in der Planung?
Der Prognoseprozess ist eine Methode, die historische Daten als Eingaben verwendet, um Schätzungen bereitzustellen, die sowohl genau als auch informativ sind, um den Weg zu bestimmen, den zukünftige Trends einschlagen werden. Unternehmen verwenden Prognosen, um zu entscheiden, wie sie ihre Budgets ausgeben und Pläne für anstehende Ausgaben erstellen.
Zusammenfassung
Um kluge Geschäftsentscheidungen zu treffen, sind im Allgemeinen genaue Prognosen erforderlich. Unternehmensleiter, egal wie groß oder klein, können von Prognosen profitieren, da sie Veränderungen bei wichtigen Leistungskennzahlen wie Verkaufsprognosen und Kundenverhalten vorhersehen können. Obwohl die Fähigkeit, die Zukunft vorherzusagen, von entscheidender Bedeutung ist, sind dafür Fachwissen und genaue Informationen erforderlich.
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Referenz
