Die Methoden für die Finanzprognose von Unternehmen ähneln denen, die auf der Speisekarte eines Restaurants zu sehen sind. Es stehen zahlreiche Kategorien und Möglichkeiten zur Verfügung, und alles hängt von Ihren Anforderungen und Wünschen ab. Da Ihr Unternehmen einzigartig ist, müssen Sie die Geschäftsprognosemethode und -strategien sorgfältig auswählen, die Ihnen genau das bieten, was Sie in den kommenden Monaten benötigen. Wir werden uns die beiden allgemeinen Prognosemethoden ansehen: die quantitative und die qualitative Prognose.
Was sind Prognosemethoden?
Prognosen sind der Prozess der Bestimmung des Ausmaßes ungewisser zukünftiger Ereignisse und der Erstellung unterschiedlicher Schlussfolgerungen auf der Grundlage verschiedener Annahmen. Nicht alle Methoden werden das Ziel der Prognose erfüllen; Entscheidungsträger sollten erkennen, welcher Typ für das Unternehmen am besten geeignet ist.
Unternehmen haben mehrere Alternativen, wenn es um die Auswahl eines Finanzprognosemodells geht, das präzise und zuverlässige Daten zur Steuerung liefert strategische Entscheidungsfindung. Sie können zwischen einfachen Prognosemethoden und fortgeschrittenen Methoden wählen, die dies erfordern Nutzung von Unternehmenssoftware abzurechnen für alle adressierten Variablen.
Jede Strategie hat Vor- und Nachteile. Daher müssen Organisationen die Prognosemethode auswählen, die ihren Zielen und Zielen am besten entspricht, wenn sie zukünftige Finanzen vorhersehen.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass keine Finanzprognose perfekt ist. Da Ihr Unternehmen versucht, Zukunftsprognosen auf der Grundlage von Informationen und Erkenntnissen aus der Vergangenheit zu erstellen, gibt es immer einen Spielraum für Fehler. Dies ist unabhängig davon, wie streng eine Prognosemethode ist, die Sie verwenden. Stattdessen suchen Unternehmen nach einer Prognosestrategie, die dabei helfen kann, finanzielle Entscheidungen wie Budgetierung und Einstellung zu formulieren und zu steuern.
Arten von Prognosemethoden
Prognoseverfahren werden häufig in zwei Typen eingeteilt: qualitative Prognosen und quantitative Prognosen. Hier finden Sie einen Überblick über jede Denkrichtung sowie einige der beliebtesten Prognosemethoden, die heute von Organisationen verwendet werden.
#1. Quantitative Prognosemethoden
Quantitative Finanzprognosemethoden verwenden einen unkomplizierten Ansatz zur Erstellung von Prognosen auf der Grundlage harter Fakten. Typischerweise sind quantitative Prognosen effektiver, wenn es um Datenpunkte wie zukünftiges Umsatzwachstum und Steuerthemen geht. Dies steht im Gegensatz zu dem Gegenstand mit weniger genauen Beweisen, um diese Prognosen voranzutreiben.
Obwohl die quantitative Prognosemethode das Rätselraten aus dem Prozess entfernt, kann sie durch mangelnde menschliche Fähigkeiten behindert werden. Dies kann zu einem Mangel an wesentlichem Kontext führen, der Prognosen drastisch beeinflussen könnte. Nichtsdestotrotz ist es ein nützliches Werkzeug in einer Vielzahl von Geschäftssituationen, insbesondere wenn Ihre früheren Geschäftsdaten eine glaubwürdige Quelle für die Schätzung zukünftiger Ergebnisse sind.
Im Folgenden sind einige der beliebtesten quantitativen Prognosemethoden aufgeführt, die Unternehmen verwenden.
#1. Gerade Linie
Eine geradlinige Prognosemethode ist eine der am einfachsten durchzuführenden Methoden, die nur grundlegende Mathematik umfasst und faire Prognosen für das erstellt, was Unternehmen in zukünftigen Finanzszenarien erwarten könnten. Lineare Prognosen werden normalerweise verwendet, wenn ein Unternehmen zukünftiges Umsatzwachstum erwartet.
Ihr Unternehmen könnte seine frühere Umsatzwachstumsrate als Benchmark für zukünftiges Wachstum verwenden. Wenn die Einnahmen beispielsweise in den letzten drei Jahren um durchschnittlich 7 % gewachsen sind, könnten Sie die lineare Methode verwenden, um eine ähnliche Wachstumsrate für die nächsten 3-5 Jahre zu prognostizieren.
Natürlich werden zahlreiche Faktoren nicht nur Ihr Umsatzwachstum, sondern auch Ihre Nettorentabilität in diesem Zeitraum beeinflussen. Diese Strategie kann jedoch immer noch nützlich sein, wenn es darum geht, finanzielle Ziele und Budgets festzulegen. Es kann auch verwendet werden, um Pläne zu erstellen, die darauf basieren, wo Sie Ihr Unternehmen erwarten.
#2. Gleitender Durchschnitt
Ein gleitender Durchschnitt ist die durchschnittliche Leistung einer bestimmten Statistik über einen bestimmten Zeitraum. Ein gleitender Durchschnitt wird normalerweise verwendet, um monatliche Zeitrahmen und nicht jährliche Zeitspannen zu untersuchen. Es dient zur Bewertung von Umsatz, Rentabilität, Umsatzwachstum, Aktienkursen und mehr andere übliche finanzielle Maßnahmen.
Ein gleitender Durchschnitt ist nützlich, um die Outperformance im Laufe der Zeit zu glätten und Ihnen ein besseres Bild von den finanziellen Trends Ihres Unternehmens zu geben. Wenn Sie in einer Branche arbeiten, in der sich Verkäufe und Einnahmen im Laufe der Zeit ändern, kann Ihnen ein gleitender Drei- oder Fünfmonatsdurchschnitt helfen, die Höhen und Tiefen zu verstehen, die von Monat zu Monat auftreten.
#3. Zeitfolgen
Zeitreihen ist ein Überbegriff, der sich auf eine Vielzahl von Methoden zur Finanzprognose bezieht. Das Ziel dieser Prognosemethode besteht darin, Trends in früheren Daten zu finden, die sich in der Zukunft wiederholen werden, wodurch datengesteuerte Prognosen für eine Vielzahl von Finanzkennzahlen ermöglicht werden.
Dies ist nützlich, wenn die Leistung ziemlich konstant sein muss. Zeitreihenprognosen können beispielsweise die Leistung im kommenden Monat schätzen, indem sie das Umsatz- und Umsatzwachstum der Vormonate verwenden. Wenn eine direkte Übertragung dieser Trends auf Ihre Geschäftsergebnisse nicht korrekt ist, können Sie eine Glättungstechnik für Zeitreihenprognosen anwenden. Sie verwenden die Durchschnittswerte dieser Zahlen, um Extreme zu reduzieren und ein zeitgebundenes Muster für die zukünftige Performance abzuschätzen.
Unter Umständen, in denen saisonale oder andere Änderungen Auswirkungen auf Prognosen haben können, ermöglicht die Zeitreihenprognose die Aktualisierung vergangener Daten, um diese Trends zu berücksichtigen. Zeitreihenprognosen können Spitzenumsätze und -erträge im vierten Quartal eines jeden Jahres berücksichtigen, wenn Sie beispielsweise ein Einzelhändler sind.
#4. Lineare Regression
Eine grafische Darstellung der Beziehung zwischen zwei oder mehr Datenpunkten ist eine lineare Regression. Es zeichnet eine Trendlinie basierend auf der Beziehung zwischen den x- und y-Variablen.
Betrachten Sie als Beispiel Umsätze und Gewinne. Wenn der Umsatz steigt, sollte auch der Gewinn steigen, was zu einer linearen Regression mit positivem Zusammenhang zwischen beiden führt. Wenn die Umsätze jedoch steigen, während die Gewinne sinken, kann dies auf andere Probleme hindeuten, z. B. steigende Ausgaben, die sich auf die Einnahmen auswirken – einschließlich möglicherweise erhöhter Kosten pro Conversion, die den Wert der Vertriebsbemühungen Ihres Unternehmens verringern.
Die Trendlinie dieser linearen Regression kann zukünftige Ergebnisse schätzen. Dies ermöglicht eine bessere Budgetierung und hilft Führungskräften dabei, strategische Entscheidungen zu treffen, die die Unternehmensleistung steigern.
#2. Qualitative Prognosemethoden
Qualitative Prognosen sind eine ungenaue Wissenschaft. Es verwendet weiche Daten, wie z. B. Expertenschätzungen, die nicht durch Daten aus der Vergangenheit gestützt werden können. Wenn ein CEO die Kosten prognostiziert, die einem Unternehmen durch neue regulatorische Vorschriften entstehen würden, ist dies ein Beispiel für qualitative Daten. Angesichts ihres großen Fachwissens und ihrer Einsicht kann der Experte mit seiner Prognose richtig liegen. Es stehen jedoch nur begrenzte Daten zur Verfügung, um eine Vorhersage zu untermauern, wenn solche Umstände noch nie zuvor aufgetreten sind.
Im Allgemeinen werden qualitative Prognosen weniger zuverlässig, wenn sie versuchen, weiter in die Zukunft zu prognostizieren. Qualitative Prognosen bleiben jedoch unter kurzfristigen Bedingungen beliebt und effektiv.
Hier sind die zwei beliebtesten qualitativen Prognosemodelle:
#1. Marktforschung
Marktforschung wird in der Geschäftswelt häufig eingesetzt, um wahrscheinliche Szenarien zu untersuchen, die ein Unternehmen noch nie zuvor erlebt hat. Ein bekanntes Beispiel ist, wenn ein Unternehmen entscheidet, wo es einen neuen Standort eröffnet, oder wenn es das Marketing und die Verpackung für ein neues Produkt testet.
Marktforschung generiert Daten zur Erstellung von Finanzprognosen. Es gibt jedoch viele Faktoren und instabile Umstände, die es schwierig machen, sich auf die Qualität dieser Daten zu verlassen. Im Allgemeinen gilt: Je mehr Daten durch Marktforschung gewonnen werden, desto zuverlässiger sind die Daten. Das Sammeln von Marktforschung ist jedoch zeitaufwändig und teuer, und selbst die bedeutendste Investition in diesen Prozess garantiert nicht, dass geringfügige Forschungsverzerrungen, Diskrepanzen bei der Datenerfassung oder andere unkontrollierbare Variablen Ihre Schlussfolgerungen nicht verfälschen.
#2. Delphi-Methode
Die Delphi-Methoden der Finanzprognose sammeln wie die Marktforschung Daten von Spezialisten, die sich mit den betrachteten Themen auskennen. Ihre Organisation wird externe Quellen sowie interne Experteneinblicke suchen, um Daten über Umfragen zu sammeln, die verwendet werden können, um übereinstimmende Standpunkte zu einer Vielzahl von Finanzfragen zu finden.
Dies kann ein nützliches Instrument für qualitative langfristige Prognosen sein, z. B. um das Wachstum einer bestimmten Branche oder eines bestimmten Marktes zu diskutieren oder zu versuchen, den Wert von Immobilienvermögen im Zuge der Entwicklung des Marktes in den nächsten Jahren vorherzusagen.
Finanzprognosen sind für die Planung, Budgetierung und viele andere Finanzaufgaben Ihres Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Ganz gleich, ob Sie Finanzreserven verwalten, Marketingbudgets für das kommende Jahr erstellen, die Gehaltsabrechnungen Ihrer Mitarbeiter verwalten oder neue Geschäftsaussichten erkunden, die von Ihnen verwendeten Prognosemethoden wirken sich direkt auf die Entscheidungen aus, die Sie in jedem dieser Vorgänge treffen.
Zusammenfassung
Prognosen ermöglichen es einem Unternehmen, die notwendigen Schritte zu unternehmen, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, indem entscheidendes Wissen über zukünftige Ereignisse bereitgestellt wird, einschließlich ihrer Häufigkeit und Größe. Prognosen können qualitativ oder quantitativ sein, abhängig von den gesammelten Informationen und ihrer Natur, die normalerweise subjektiv oder objektiv ist. Daher ist es auf mathematische Berechnungen oder gar keine mathematischen Berechnungen angewiesen.
Je nach Geschäftsbereich entscheidet das Management über den besten anzuwendenden Prognoseansatz. Es hängt von internen und externen Elementen ab und davon, ob die externen Faktoren kontrollierbar sind oder nicht. Staatliche Vorschriften, Wettbewerbsstrategien, Naturkatastrophen, und andere unkontrollierbare Umstände können allesamt Beispiele für unkontrollierbare Faktoren sein.
Quantitative Vorhersagen sind auf historische Daten angewiesen, um ihre Ergebnisse zu untermauern, und verwenden mathematische Modelle, um Vorhersagen zu treffen. Emotionen, Intuition, vergangene Erfahrungen und Werte werden alle in der qualitativen Prognose verwendet. Es ist eine kritische Geschäftstechnik, die den Geschäftsbetrieb verbessert und sicherstellt, dass Funktionen in einem sich ständig ändernden Geschäftsumfeld erfolgreich ausgeführt werden können.
Häufig gestellte Fragen zu Prognosemethoden
Was ist die genaueste Prognosemethode?
Der gewichtete gleitende Durchschnitt ist die genaueste der vier Optionen, da spezifische Gewichtungen basierend auf ihrer Wichtigkeit zugewiesen werden können.
Warum sind Prognosen im Allgemeinen falsch?
Prognosen sind häufig aufgrund persönlicher Voreingenommenheit, mathematischer Algorithmen oder fehlerhafter historischer Daten falsch.
Was ist Prognose im HR?
HR-Prognose ist der Prozess, Bedarf und Angebot zu prognostizieren – unabhängig davon, ob es sich um die Anzahl der Mitarbeiter oder die Art der Talente handelt, die für die Arbeit erforderlich und verfügbar sind.
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