Wissenschaftler und andere Forscher nutzen Experimente, um Daten zu sammeln, Theorien zu validieren, neue Techniken zu entwickeln und die Wirksamkeit laufender Untersuchungsansätze zu bewerten. Forscher bewerten die Ergebnisse und ziehen Schlussfolgerungen, indem sie sowohl Kontrollgruppen als auch Variablen verwenden, die dann von Forschungsteams und der wissenschaftlichen Gemeinschaft auf Richtigkeit überprüft werden. Sie können die idealen Verfahren für die Durchführung von Studien in Ihrem Forschungsberuf entwickeln, indem Sie sich mit den vielen Formen von Kontrollgruppen vertraut machen. Wir definieren und geben ein Beispiel für eine Kontrollgruppe in einem Experiment und diskutieren in diesem Artikel den Unterschied zwischen einer Kontrollgruppe und einer experimentellen Gruppe in der Wissenschaft.
Was ist ein Kontrollgruppenexperiment?
In einem wissenschaftlichen Experiment ist eine Kontrollgruppe eine Untergruppe von Teilnehmern, die nicht am Hauptexperiment beteiligt sind und deren Ergebnisse von der untersuchten unabhängigen Variablen nicht beeinflusst werden. Durch die Isolierung der Auswirkungen der unabhängigen Variablen auf das Experiment kann dies dazu beitragen, andere mögliche Erklärungen für die Ergebnisse des Experiments auszuschließen.
Arten von Kontrollgruppen
In Psychologiestudien könnten zahlreiche verschiedene Arten von Kontrollgruppen verwendet werden. Einige davon sind:
#1. Positive Kontrollgruppen:
In diesem Fall sind Forscher daran interessiert, mehr über die Auswirkungen von Behandlungsänderungen herauszufinden, obwohl sie bereits wissen, dass eine bestimmte Behandlung erfolgreich ist. In diesem Fall erhält die Versuchsgruppe eine Variante, damit die Forscher mehr über die Leistung und den Kontrast zur Kontrollgruppe erfahren können, während die Kontrollgruppen die Behandlung erhalten, von der bekannt ist, dass sie wirksam ist.
#2. Negativkontrollgruppe:
Die Teilnehmer einer solchen Kontrollgruppe werden nicht behandelt. Die Gruppe, bei der keine Veränderungen oder Ergebnisse zu verzeichnen waren, kann dann der Experimentalgruppe gegenübergestellt werden.
#3. Placebo-Kontrollgruppe:
Solche Kontrollgruppen erhalten eine Placebo-Behandlung, von der sie glauben, dass sie wirken wird. Dank dieser Kontrollgruppe können Forscher die Auswirkungen des Placebo-Effekts beurteilen und beurteilen, wie sich die experimentelle Behandlung im Vergleich zur Placebo-Behandlung schlägt.
#4. Randomisierte Kontrollgruppe:
Um sicherzustellen, dass die Mitglieder der Kontrollgruppen die demografischen Merkmale der größeren Bevölkerung angemessen widerspiegeln, wird bei dieser Art von Kontrollgruppe eine Zufallsauswahl angewendet.
#5. Natürliche Kontrollgruppe:
Diese Art von Kontrollgruppe wird organisch ausgewählt, häufig aufgrund von Umgebungsvariablen. Forscher können beispielsweise diejenigen, die infolge des Krieges ein Trauma erlitten haben, denen gegenüberstellen, bei denen dies nicht der Fall war.
Verwendung einer Kontrollgruppe in einem Experiment
In den meisten Untersuchungen gibt es eine Kontrollgruppe und mindestens eine Behandlungsgruppe. Die Personen in einem idealen Experiment beginnen in allen Gruppen mit denselben allgemeinen Merkmalen, mit der Ausnahme, dass die Probanden in den Behandlungsgruppen eine Therapie erhalten. Sie können die nach dem Experiment beobachteten Unterschiede auf die Behandlungen zurückführen, wenn die Gruppen vor Beginn der Behandlung ansonsten vergleichbar sind.
In randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) werden die Probanden nach dem Zufallsprinzip den Behandlungs- und Kontrollgruppen zugeordnet. Dank dieser Technik sind die Gruppen zu Beginn der Therapie vergleichbar. Daher sind Unterschiede zwischen den Gruppen am Ende der Untersuchung höchstwahrscheinlich auf Behandlungseffekte zurückzuführen. RCTs gelten unter Statistikern als das Ideal.
Randomisierte Gruppen sind für die Beobachtungsforschung entweder unpraktisch oder werden nicht verwendet, weil sie teuer oder schwierig sind. Es kann schwierig sein, den Behandlungseffekt am Ende dieser Studien angemessen zu quantifizieren, da die Merkmale der Kontrollgruppen zu Beginn der Studie von denen der Behandlungsgruppen abweichen können.
Wer nutzt Kontrollgruppen?
Die folgenden Branchen führen Experimente mit Kontrollgruppen durch:
- Medizin: Um die Wirksamkeit neuartiger Medikamente, mögliche Nebenwirkungen und das Ansprechen verschiedener Krankheiten auf verschiedene Behandlungen zu beurteilen, verwenden Medizinforscher Kontrollgruppen.
- Psychologie: Psychologen können mithilfe von Kontrollgruppen das Verhalten und die psychische Gesundheit bestimmter Personengruppen analysieren.
- Marketing: Um den Erfolg verschiedener Werbemaßnahmen zu bewerten und die demografischen Merkmale ihrer Zielkunden zu ermitteln, können Vermarkter Kontrollgruppen einsetzen.
Warum Kontrollgruppen wichtig sind
Die Kontrollgruppen erhalten keinerlei Behandlung, diese ist jedoch für das Experiment sehr wichtig. Diese Gruppe fungiert als Referenzpunkt und ermöglicht es Forschern, die Auswirkungen von Änderungen der unabhängigen Variablen zu bewerten, indem sie die Experimentalgruppe mit der Kontrollgruppe vergleichen.
Daher sind alle Abweichungen zwischen den beiden Gruppen das Produkt der Änderung der unabhängigen Variablen. Mit Ausnahme der Manipulation der unabhängigen Variablen in der Versuchsgruppe befolgen die Experimentatoren bei beiden Gruppen die gleichen Schritte.
Beispiel einer Kontrollgruppe
Ein Beispiel für eine typische wissenschaftliche Kontrollgruppe, die verschiedene Sektoren in ihrer Forschung einsetzen könnten, ist wie folgt:
Beispiel einer Negativkontrollgruppe
Um den Schülern das Erkennen der unabhängigen Variablen beizubringen, sind negative Kontrollgruppen in Science-Fair-Experimenten besonders beliebt. Ein einfaches Beispiel für eine Kontrollgruppe kann in einem Experiment beobachtet werden, bei dem der Forscher bewertet, ob ein neuer Dünger einen Einfluss auf das Pflanzenwachstum hat oder nicht. Die Gruppe der Pflanzen, die ohne Dünger, aber unter genau den gleichen Bedingungen wie die Versuchsgruppe kultiviert wurden, wäre die Negativkontrollgruppe. Der einzige Unterschied zwischen der Versuchsgruppe wäre der Einsatz von Dünger.
Es könnte verschiedene Versuchsgruppen mit unterschiedlichen Düngemittelkonzentrationen, Anwendungstechniken usw. geben. Die Nullhypothese lautet, dass Düngemittel keinen Einfluss auf das Pflanzenwachstum haben. Ein wesentlicher Zusammenhang zwischen Düngung und Wachstum wäre daher festzustellen, wenn im Laufe der Zeit ein Unterschied in der Geschwindigkeit der Pflanzenentwicklung oder der Höhe der Pflanzen beobachtet würde. Bedenken Sie, dass sich der Dünger möglicherweise nicht positiv auf das Wachstum auswirkt. Oder die Pflanzen wachsen aus irgendeinem Grund überhaupt nicht. Die negativen Kontrollgruppen tragen zum Nachweis bei, dass die experimentelle Variable und nicht eine andere (vielleicht unerwartete) Variable das abnormale Wachstum verursacht.
Beispiel einer positiven Kontrollgruppe
Eine erfolgreiche Kontrolle zeigt, dass ein Experiment fruchtbare Ergebnisse liefern kann. Nehmen wir das Beispiel der Erforschung der Empfindlichkeit gegenüber bakteriellen Antibiotika. Um zu bestätigen, dass das Wachstumsmedium in der Lage ist, Bakterien zu halten, können Sie eine Positivkontrolle verwenden. Sie könnten Bakterien kultivieren, die den Marker für Arzneimittelresistenz aufweisen und daher in einer mit Arzneimitteln behandelten Umgebung überleben können. Wenn sich diese Bakterien vermehren, verfügen Sie über eine Positivkontrolle, die darauf hinweist, dass andere Bakterien mit Arzneimittelresistenz den Test bestehen sollten.
Im Experiment könnte auch eine Negativkontrolle verwendet werden. Sie können Bakterien ausplattieren, bei denen festgestellt wurde, dass sie keinen Marker für Antibiotikaresistenz aufweisen. Auf den mit Medikamenten versetzten Medien sollten sich diese Bakterien nicht vermehren können. Sie wissen, dass das Experiment ein Problem darstellt, wenn sie wachsen.
Kontrollgruppe vs. Versuchsgruppe
Forscher können Experimente nutzen, um neue Verfahren zu entwickeln, die Wirksamkeit bestehender Untersuchungstechniken zu bewerten und experimentelle Ideen zu validieren. Forscher werten die Daten einer Versuchsgruppe im Vergleich zu einer Kontrollgruppe aus, um Studien erfolgreich durchzuführen und vernünftige Schlussfolgerungen zu ziehen.
Sie können Experimente durchführen und zu aussagekräftigen Schlussfolgerungen gelangen, indem Sie sich über die Unterschiede zwischen der experimentellen Naturwissenschaftsgruppe und der Kontrollgruppe informieren. Um zu verstehen, wie Sie eine Kontrollgruppe und eine Versuchsgruppe in Experimenten einsetzen können, ist es wichtig, die beiden Gruppen zu vergleichen.
Was ist eine Experimentalgruppe?
In einem wissenschaftlichen Experiment ist eine Versuchsgruppe eine Gruppe, die der unabhängigen Variablen ausgesetzt ist. Um die Auswirkung auf die untersuchte abhängige Variable zu sehen, modifiziert der Forscher die unabhängige Variable. Durch den Vergleich der experimentellen Ergebnisse mit denen der Kontrollgruppen können Forscher bestimmen, wie stark die unabhängige Variable einen Einfluss auf die abhängige Variable hat. Die Versuchsgruppe ist beispielsweise die Pfanne mit Zuckerzusatz. Das Einzige, was die Experimentalgruppe von der Kontrollgruppe unterscheidet, ist Zucker. Dies impliziert, dass die Forscher Zucker verändern, um den Einfluss auf den Siedepunkt von Wasser zu beobachten.
Kontrollgruppe vs. Versuchsgruppe
In den meisten Untersuchungen sind eine Kontrollgruppe und eine experimentelle Wissenschaftsgruppe vorhanden. In einem einzigen Experiment können mehrere Versuchsgruppen verwendet werden. Eine Versuchsgruppe unterscheidet sich von einer Kontrollgruppe in folgenden Punkten:
Typen
Während eines Experiments können Forscher entweder positive oder negative Kontrollgruppen einrichten. Bei einer Positivkontrollgruppe handelt es sich um eine Gruppe, bei der das Experiment so aufgebaut ist, dass der Forscher das gewünschte oder beabsichtigte Ergebnis erhält. Positive Kontrollgruppen werden von Forschern normalerweise verwendet, um den Erfolg eines Tests zu garantieren und das Experiment zu validieren. Forscher schaffen die experimentellen Umstände für negative Kontrollgruppen, damit das Experiment negative Ergebnisse liefert. Ein Mitglied dieser Gruppe kann beim Auffinden einer unabhängigen Variablen helfen.
Bedeutung
Ein Forscher kann Kontrollgruppen verwenden, um die interne Validität seiner Studie zu gewährleisten. Möglicherweise beobachten Sie im Verlauf des Experiments einige Variationen in der abhängigen Variablen für Ihre Versuchsgruppe. Stellen Sie mithilfe von Kontrollgruppen fest, ob die Änderung auf die unabhängige Variable oder andere Ursachen zurückzuführen ist. Beispielsweise erholen sich Patienten häufig von einer Erkältung und Husten, obwohl sie nicht die richtige Pflege erhalten. Durch die Anwesenheit von Kontrollgruppen lässt sich leichter feststellen, ob die Genesung auf Medikamente oder auf einen natürlichen Zeitablauf zurückzuführen ist.
Wenn die experimentellen Einstellungen schwierig zu isolieren sind, sind Kontrollgruppen von Vorteil. Die Kontrollgruppen eines Experiments dienen dazu, Variablen auszuschließen, die das Ergebnis beeinflussen könnten. Da sie erklärt, wie sich die unabhängige Variable auf die abhängige Variable auswirkt, ist die Versuchsgruppe von entscheidender Bedeutung. Der Forscher formuliert häufig eine andere Hypothese, wenn eine wesentliche Änderung der abhängigen Variablen zwischen der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe auftritt.
Kontrollvariable vs. Kontrollgruppe
Beim Testen von Marketingbemühungen verwechseln Menschen häufig eine Kontrollwissenschaftsgruppe mit einer Kontrollvariablen.
Wie Sie jetzt wissen, bestehen Kontrollgruppen aus Teilnehmern (Benutzern), die keinem der untersuchten Faktoren ausgesetzt sind. Andererseits ist eine Kontrollvariable ein Merkmal des Experiments selbst, das konstant bleibt.
Stellen wir uns vor, dass Forscher im Marketingteam nach der idealen Call-to-Action-Sprache für ihre Exit-Intent-Popup-Nachricht als einfaches Beispiel für eine Kontrollvariable suchen.
Die ideale Vorgehensweise beim Testen von Variablen besteht darin, alle anderen Faktoren, die auch als kontrollierte Variablen bezeichnet werden, konstant zu halten. Die Ergebnisse wären genauer, wenn Bilder, Farben und Schaltflächen bei der Untersuchung jeder Kopienvariante konstant blieben.
Wie baut man die Experimentalgruppe auf?
Beim Einrichten der Versuchsgruppe ist es wichtig zu wissen, welche Variable Sie auswerten. Konzentrieren Sie sich auf die Auswahl der Methode zur Messung des Ergebnisses des Experiments, nachdem Sie die Variable definiert haben. Teilen Sie die Teilnehmer in zwei Gruppen auf, sobald Sie sie für das Experiment haben. Stellen Sie sicher, dass die unabhängige Variable keinen Einfluss auf die Kontrollgruppen hat. Sie setzen die Versuchsgruppe der unabhängigen Variablen aus und beobachten alle Änderungen, die sich daraus ergeben könnten. Um die Gültigkeit Ihrer Ergebnisse zu bestimmen, vergleichen Sie sie dann mit denen der Kontrollgruppen.
Braucht jedes Experiment eine Kontrollgruppe?
Für ein kontrolliertes oder echtes Experiment ist eine Kontrollgruppe erforderlich, die nicht den Versuchsbedingungen ausgesetzt ist. Es ist vorzuziehen, in jedem Experiment eine Kontrollgruppe zu haben. Ohne Kontrollgruppen ist es schwierig zu bestimmen, ob ein Ergebnis das Ergebnis der experimentellen Behandlung oder anderer Faktoren ist.
Wie können Sie Teilnehmer den Kontroll- und Experimentalgruppen zuordnen?
Es kann schwierig sein, Personen in Kontroll- und Versuchsgruppen einzuteilen und einzuteilen. Die Methode der zufälligen Zuweisung wird von Forschern typischerweise verwendet, um unterschiedliche Teilnehmer einer Gruppe zuzuordnen. Die Zuordnung von Personen zu Gruppen kann durch das Ziehen von Zahlen oder das Werfen einer Münze erfolgen. Die Verwendung dieser Art der Zufallszuordnung kann Ihnen helfen, eine Gruppierung der Teilnehmer in einer Weise zu vermeiden, die dazu führen könnte, dass die Ergebnisse des Experiments durch ihre Attribute beeinflusst werden.
Beispiele für Gruppen in einem Experiment
Sie können Experimentier- und Kontrollgruppen einrichten, um herauszufinden, ob das Hören verschiedener Musikformen die Produktivität bei der Arbeit steigern kann. Teilen Sie die Teilnehmer nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen ein; Eine Gruppe arbeitet, während sie Musik mit Text hört, die andere Gruppe nicht. Die Kontrollgruppen bestehen aus Personen, die während der Arbeit normalerweise keine Musik hören, während die Experimentalgruppe aus Personen besteht, die dies tun.
Das Testen eines neuartigen Medikaments zur Behandlung von Bluthochdruck ist ein weiteres Beispiel für eine Kontroll- und Versuchsgruppe. Sie teilen eine Gruppe von Freiwilligen in zwei Gruppen auf, um die Wirksamkeit des neuen Arzneimittels besser zu verstehen. Der eine erhält das neue Medikament, der andere eine Zuckertablette, die dem neuen Medikament ähnelt. In diesem Experiment erhalten die Kontrollgruppen die Zuckertablette, während die Versuchsgruppe das neue Medikament erhält.
Brauchen Experimente immer eine Kontrollgruppe?
Ja. In einem realen Experiment (auch kontrolliertes Experiment genannt) gibt es immer mindestens eine Kontrollgruppe, die nicht die experimentelle Behandlung erhält.
Wie unterscheidet sich eine Kontrollgruppe von einem experimentellen Gruppenquizlet?
Der einzige Unterschied zwischen der Versuchsgruppe und den Kontrollgruppen sollte darin bestehen, ob sie die unabhängige Variable erhalten haben oder nicht.
Warum ist eine Kontrollgruppe in einem Experiment wichtig?
Ohne die Kontrollgruppen gäbe es kein Experiment, daher ist es für die Experimentalgruppe gleichermaßen wichtig. Es ist unmöglich, genau zu bestimmen, ob Veränderungen oder Ergebnisse auf die Intervention zurückzuführen sind und nicht auf eine andere Variable ohne Kontrollgruppen.
Was haben die Kontrollgruppe und die Versuchsgruppe gemeinsam?
Eine Kontrollgruppe hat Ähnlichkeiten mit einer Versuchsgruppe darin, dass beide Gruppen die untersuchten Faktoren akzeptierten. Die Kontrollgruppe und die Versuchsgruppe sollten idealerweise identisch sein, mit der Ausnahme, dass die Versuchsgruppe Interventionen erhalten kann, die Kontrollgruppe jedoch nicht.
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Bibliographie
