Business-Intelligence-Experten (BI) müssen wie Heimwerker wissen, wie sie bestimmte Software verwenden, um ihre Arbeit effektiv zu erledigen. Das Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Organisationsdaten ist Teil von Business Intelligence. Durch die Analyse von Daten und das Gewinnen neuer Erkenntnisse helfen kostenlose Business-Intelligence-Tools für die Berichterstellung Unternehmen, ihren ROI zu steigern und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Wenn Sie schnell auf der Karriereleiter aufsteigen möchten, sollten Sie sich vielleicht mit einem dieser Tools vertraut machen, da sie von Arbeitnehmern in allen Abteilungen und Branchen verwendet werden. Sehen Sie unten, wie BI-Software Ihrem Unternehmen helfen kann.
Was ist ein Business Intelligence (BI)-Tool?
Große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen (sowohl intern als auch extern) werden von Business-Intelligence-Tools gesammelt, verarbeitet und analysiert. Bilder, E-Mails, Videos, Zeitschriften, Bücher, Social Media Posts, Dateien und mehr könnten potenzielle Datenquellen sein. Mithilfe von Abfragen sammeln BI-Tools diese Daten und präsentieren sie in einer Vielzahl von verdaulichen Formen, einschließlich Berichten, Dashboards, Diagrammen und Grafiken.
Data Mining, Datenvisualisierung, Performance Management, Analytics, Reporting, Text Mining, Predictive Analytics und vieles mehr sind nur einige der Aufgaben, die mit diesen Tools erledigt werden können. Mitarbeiter können diese Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung im Hinblick auf Prognosen, Markttendenzen und KPIs (KPIs) zu verbessern.
Was sind die Kategorien der BI-Analyse?
Die drei Hauptkategorien der BI-Analyse umfassen ein breites Spektrum an Anforderungen und Anwendungen. Diese drei Arten von Analysen sind
- Verschreibungspflichtig
- Repräsentative
- Vorausschauend.
Aus Planungsgründen erstellt Predictive Analytics Modelle möglicher Ergebnisse auf der Grundlage historischer und aktueller Daten. Descriptive Analytics verwendet sowohl historische als auch aktuelle Daten und versucht, Muster und Verbindungen in Daten zu entdecken. Prescriptive Analytics beantwortet auch die Frage: „Was sollte mein Unternehmen tun?“ unter Verwendung aller relevanten Daten.
Vorteile von BI-Tools
Mithilfe von Business-Intelligence-Tools kann Ihr Unternehmen seine Ziele schneller und effizienter erreichen.
#1. Zentralisierte Daten
Alles, was Sie wissen müssen, an einem einzigen Ort. Unternehmen schürfen Informationen aus Datenbanken, Portalen, CRM, ERP und anderen Quellen. Ich brauche Business-Intelligence-Tools, um die Daten zu kombinieren und spezialisierte Ansichten (Probleme, Trends, Analysen) als Antwort auf bestimmte Fragen bereitzustellen.
#2. Selbstversorgung
Daten gehören heute nicht mehr nur der IT-Abteilung. Früher hatten nur hochqualifizierte Spezialisten Zugriff auf die Daten, die ihre Teams benötigten, jetzt können dies sogar Praktikanten tun.
#3. Voraussagen machen
Arbeiter können ihre Urteile jetzt auf die Fülle an historischen und Echtzeitdaten stützen, die ihnen zur Verfügung stehen. Mithilfe von Predictive Analytics und Forecasting können Benutzer die zukünftige Leistung eines Produkts auf der Grundlage historischer Daten abschätzen. Intelligente Tools können Probleme in der Umgebung eines Unternehmens erkennen und schnell beheben.
#4. Automatische Berichte
Viele Business-Intelligence-Systeme (BI) sind automatisiert, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Daten manuell einzugeben oder Apps zu wechseln. Für jedes Produkt kann das Tool einen Bericht erstellen, der einen bestimmten Zeitraum abdeckt. Wenn Sie diese Daten für wichtig halten und sie in eine Präsentation einbauen möchten, können Sie eine interaktive Visualisierung erstellen und die Daten in Form von Diagrammen und Grafiken speichern.
#5. Reduziert die Geschäftskosten
Aufgrund der umfangreichen Möglichkeiten moderner BI-Tools – die von der Untersuchung des Verbraucherverhaltens bis hin zu Umsatzprognosen hin zur Echtzeit-Prozessüberwachung – die Analyse-, Planungs- und Business-Intelligence-Berichtsphasen jedes Projekts sind jetzt schneller, einfacher und genauer als je zuvor. Mehr als die Hälfte der BI-Tool-Kunden gaben an, dass diese Vorteile ihnen geholfen haben, Kosten zu senken und Gewinne zu steigern.
Die besten Business-Intelligence-Tools
Werfen wir einen Blick auf die besten kostenlosen Business-Intelligence-Tools.
#1. SAP-Business-Objekte
In Bezug auf kostenlose Business-Intelligence-Tools für Berichterstellung, Analyse und dynamische Datenvisualisierung ist SAP Business Objects konkurrenzlos. Die Plattform konzentriert sich auf CRM, digitale Lieferkette, ERP und andere Bereiche. Das Tolle an dieser Plattform ist, dass Benutzer ihre eigenen Dashboards und Anwendungen über rollenbasierte Self-Service-Dashboards erstellen können. SAP ist eine ausgeklügelte Software, die allen Benutzern (IT, Endbenutzer und Management) in einer einheitlichen Umgebung dient. Aufgrund der Komplexität des Produkts kommt es zu einem Kostenanstieg.
#2. Datapine
Datapine ist eine umfassende Business-Intelligence-Lösung, die macht Datenanalyse einfach für alle, nicht nur für IT-Profis. Mit der Lösung von datapine können Datenanalysten und Geschäftsanwender mühelos unterschiedliche Datenquellen kombinieren, erweiterte Datenanalysen durchführen, interaktive Geschäfts-Dashboards erstellen und umsetzbare Geschäftserkenntnisse ableiten.
#3. Mikrostrategie
MicroStrategy ist eine Cloud-basierte, hyperintelligente Business-Intelligence-Plattform mit robuster Datenanalyse, interaktiven Dashboards und Cloud-Lösungen. Benutzer können mit dieser Lösung Muster und neue Möglichkeiten erkennen, die Produktivität steigern und vieles mehr. Benutzer können eine Verbindung zu einer einzelnen Quelle oder zahlreichen Quellen herstellen, einschließlich Cloud-Diensten, Unternehmensanwendungen und papierbasierten Aufzeichnungen. Es ist sowohl von einem Computer als auch von einem Mobilgerät aus zugänglich. Die Einrichtung erfordert jedoch häufig die Beteiligung mehrerer Personen und erfordert eine gewisse Vertrautheit mit der verwendeten Software.
#4. SAS-Business-Intelligence
Das beliebteste Angebot von SAS ist zwar die fortschrittliche prädiktive Analyse, aber es bietet auch eine großartige Business-Intelligence-Plattform. Diese Self-Service-Plattform, die in den 1970er Jahren entwickelt wurde, ermöglicht es Kunden, Daten und Metriken zu verwenden, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit ihrer Sammlung von APIs erhalten Benutzer viele Anpassungsmöglichkeiten, und SAS gewährleistet eine Datenintegration auf hohem Niveau sowie leistungsstarke Analysen und kostenlose Berichterstattung über Business-Intelligence-Tools. Sie haben auch eine hervorragende Textanalysefunktion, um Ihnen kontextbezogenere Einblicke in Ihre Daten zu geben.
#5. Gelbflossen-BI
Als End-to-End-Analyseplattform integriert Yellowfin BI Visualisierung, maschinelles Lernen und Zusammenarbeit in einer einzigen Business-Intelligence-Lösung. Dank der Portabilität und den unkomplizierten Filtermechanismen dieses Tools können Sie mithilfe von Kontrollkästchen und Optionsfeldern schnell große Datenmengen durchsuchen und Dashboards von praktisch jedem Ort (mobil, Webseite usw.) anzeigen. Als No-Code/Low-Code-Entwicklungsplattform vereinfacht dieses BI-Tool das Upgrade von Dashboards und Visualisierungen.
#6. QlikSense
QlikSense, entwickelt von Qlik, ist eine allumfassende Plattform für Business Intelligence und Datenanalyse. QlikSense ist plattformübergreifend und verfügbar, wann und wo immer Sie es brauchen. QlikSense ist aufgrund seiner intuitiven Touchscreen-Oberfläche weit verbreitet. Einzigartige Funktionen wie die assoziative Analyse-Engine, fortschrittliche KI und eine leistungsstarke Cloud-Infrastruktur sind weitere Verkaufsargumente. Mithilfe von Konversationsanalysen können Benutzer Fragen stellen und schnell Antworten finden.
#7. Zoho Analytics
Wenn es um umfassende Berichterstattung und Datenanalyse von Business-Intelligence-Tools geht, ist Zoho Analytics eine hervorragende BI-Lösung, die Ihnen zur Verfügung steht. Die Datensynchronisierung erfolgt in diesem BI-Tool automatisch und in voreingestellten Intervallen. Mithilfe der Integrations-APIs können Sie schnell einen Konnektor erstellen. Kombinieren von Informationen aus mehreren kostenlosen Quellen zu einheitlichen Business-Intelligence-Tool-Berichten. Sie können benutzerdefinierte Berichte und Dashboards mit einem einfachen Editor entwerfen, mit dem Sie mühelos die relevanten Daten aufschlüsseln können. Es ist fantastisch für die Teamarbeit, da es einen speziellen Kommentarbereich innerhalb der Freigabeoptionen gibt.
#8. Sinn
Sisense ist eine Business-Intelligence- und Datenanalyseanwendung mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, die es technisch nicht versierten Benutzern ermöglicht, komplizierte Datensätze zu verwalten und zu analysieren, ohne die IT-Abteilung einzubeziehen. Außerdem können Sie Informationen von vielen Plattformen wie Adwords, Google Analytics und Salesforce kombinieren. Es verwendet auch In-Chip-Technologie, die eine schnellere Datenverarbeitung als vergleichbare Geräte ermöglicht. Tatsächlich haben zahlreiche Analysten, darunter die von Gartner, G2 und Dresner, diese Plattform als erste Wahl für Cloud-basierte Analysen anerkannt.
#9. Microsoft Power BI
Wenn es um die Visualisierung von Daten geht, ist die webbasierte Business-Analytics-Toolsuite Power BI von Microsoft der Konkurrenz um Längen voraus. Neue Verbindungen können Verbrauchern dabei helfen, Trends in Echtzeit zu erkennen und Ihre Werbung zu verbessern. Die webbasierte Natur von Microsoft Power BI macht es bequem, es von nahezu jedem Standort aus zu verwenden. Dieses Programm erleichtert nicht nur die App-Integration, sondern generiert auch Berichte und Echtzeit-Dashboards für seine Benutzer.
#10. Hingucker
Looker, ein Datenermittlungsprogramm, ist eine weitere BI-Plattform, die Sie im Auge behalten sollten. Diese einzigartige Technologie, die jetzt Teil von Google Cloud ist, funktioniert mit jeder SQL-Datenbank oder jedem Warehouse und ist ideal für kleine und große Unternehmen gleichermaßen. Benutzerfreundlichkeit, hilfreiche Visualisierungen, robuste Optionen für die Zusammenarbeit (Daten und Berichte können per E-Mail oder USL geteilt und mit anderen Apps verbunden werden) und zuverlässiger Support sind nur einige der vielen Vorteile dieses Tools (Tech-Team).
#11. Klare Analytik
Als besonderer Leckerbissen für alle Excel-Fanatiker baut dieses Business-Intelligence-Tool auf Excel auf und ist so benutzerfreundlich, dass selbst Mitarbeiter ohne vorherige Erfahrung mit Excel es effektiv nutzen können. Sie erhalten eine Business Intelligence (BI)-Lösung, mit der Sie Daten in Ihrem eigenen Tempo erstellen, automatisieren, analysieren und visualisieren können. Diese Lösung ist mit den Datenbereinigungs- und Modellierungsfunktionen Power Query und Power Pivot von Microsoft Power BI kompatibel.
#12. Tableau
Tableau ist eine Business-Intelligence-Plattform zum Erkunden und Visualisieren von Informationen. Es ist einfach, die Software für Datenanalyse, Visualisierung und Zusammenarbeit ohne Hilfe der IT zu verwenden. Excel, Oracle, SQL Server, Google Analytics und SalesForce sind nur einige der Datenformate, die Tableau lesen kann. Die Benutzeroberflächen oder „Dashboards“ werden sehr schön gestaltet und unkompliziert sein. Es sind auch mehrere andere Tableau-Produkte verfügbar, z. B. Tableau Online (gehostete Analysen für Organisationen), Tableau Mobile (für alle), Tableau Server (für Organisationen) und Tableau Desktop (für alle).
#13. Oracle-BI
Kostenlos Oracle Business Intelligence (BI) ist eine Suite von Tools und Ressourcen für umfangreiche Implementierungen von BI in einem Unternehmen. Durch den Einsatz dieser Technologie wird den Benutzern praktisch jede erdenkliche Art von Business-Intelligence-Tool zur Verfügung gestellt, von Dashboards über proaktive Informationen bis hin zu Ad-hoc-Analysen und darüber hinaus. Oracle eignet sich hervorragend für Unternehmen, die viele Daten untersuchen müssen (sowohl aus Oracle- als auch aus Nicht-Oracle-Quellen). Funktionen wie Datenarchivierung, Versionierung, ein Self-Service-Portal und Warnungen/Benachrichtigungen sind ebenfalls wichtig.
#14. Domo
Domo ist eine All-in-one-Business-Intelligence-Plattform, die Informationen von vielen Online-Standorten und Apps wie Tabellenkalkulationen, Datenbanken usw. synchronisiert Social Media. Unternehmen jeder Größe können von Domo profitieren, von Startups bis hin zu multinationalen Konzernen. Auf der Plattform können Analysen auf Mikro- und Makroebene durchgeführt werden (einschließlich prädiktiver Analysen, die von Mr. Roboto, ihrer KI-Engine, unterstützt werden). Alles von Marketing-ROI-Schätzungen bis hin zu regionalen Produktverkaufsrankings und Kapitalflussrechnungen. Die einzigen Nachteile von Domo sind seine hohe Lernkurve und die Schwierigkeiten, Cloud-basierte Analysen für den individuellen Gebrauch zu erhalten.
Was ist die Haupttechnik der Business Intelligence?
Für bessere strategische, taktische und operative Einblicke und Entscheidungsfindung können Unternehmen von der Nutzung von Business-Intelligence-Lösungen profitieren, die Datenerfassung, -speicherung und Wissensmanagement mit Datenanalyse integrieren.
Was sind die Vorteile von Business Intelligence?
BI ist mehr als nur ein Stück Software; Es ist eine Methode, um ein stets aktuelles und umfassendes Bild aller wichtigen Unternehmensdaten zu behalten. Bessere Analysen und ein Wettbewerbsvorteil sind nur zwei der vielen Vorteile, die durch die Einführung von BI erzielt werden können. Zu den vielen Vorteilen von BI gehören:
- Datenklarheit
- Erhöhte Effizienz
- Bessere Kundenerfahrung
- Verbesserte Mitarbeiterzufriedenheit
#fünfzehn. IBM Cognos Analytics
Cognos Analytics ist ein End-to-End-Analysezyklus, der eine auf künstlicher Intelligenz basierende Business-Intelligence-Plattform unterstützt. Sie können Ihre Daten in jeder Phase des Erkennungs- und Operationalisierungsprozesses einsehen, analysieren und mit Ihren Kollegen teilen. Ein großer Vorteil der KI besteht darin, dass sie Ihnen hilft, zuvor ungesehene Muster in Ihren Daten zu erkennen, indem sie sie interpretiert und einen optisch ansprechenden Bericht liefert. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass es einige Zeit dauern kann, bis Sie lernen, wie Sie die vielen Funktionen dieser Lösung verwenden.
Berichterstattung über Business-Intelligence-Tools
Sowohl lokale als auch Cloud-basierte Datenquellen sind für BI-Berichtstools zugänglich und werden von ihnen gelesen. Verkäufe, Einnahmen, Bestandszahlen usw. können alle vom Berichtstool identifiziert werden, und Analysen können anhand von Dimensionen wie Datum, Bestellung oder Kundeninformationen erstellt werden. Beim Erstellen von Berichten können Benutzer Kriterien auswählen, indem sie Felder ziehen und ablegen. Ihr Team kann basierend auf den ausgewählten Daten Tabellen, Histogramme und Tortendiagramme zusammen mit Prognosemodellen erstellen. Sie können diese Diagramme auch verwenden, um Dashboards zu erstellen, die automatisch oder fast sofort aktualisiert werden. Tableau bietet Präsentationen und Schulungsvideos, damit Sie die BI-Berichterstellung und all ihre potenziellen Anwendungen besser verstehen.
Das Ziel der Berichterstattung über Business Intelligence Tools
Der Zweck von Business-Intelligence-Berichten besteht darin, wertvolle Dateneinblicke zu bieten, die bei der Entscheidungsfindung helfen. Die Macht und Pflicht, Daten aufzuteilen, um Erkenntnisse und Trends zu entdecken, sollte nicht auf Analysten und IT-Entwickler beschränkt sein. Führungskräfte benötigen Berichte, die auf ihre eigenen Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind. Es wird erwartet, dass sie in der Lage sind, den Bericht zu lesen, die darin enthaltenen Informationen zu verstehen, ihre eigenen Schlussfolgerungen zu ziehen und auf der Grundlage der vorgelegten Daten fundierte Urteile zu fällen.
Die Konsolidierung unterschiedlicher Datensätze in einer einheitlichen Datenbank ist ein weiteres gewünschtes Ergebnis der Business-Intelligence-Berichterstellung. Teams können konkurrierende Versionen der Wahrheit eliminieren, wenn sie alle dieselben Daten mit demselben System analysieren. Die Genauigkeit und Effizienz der Datenanalyse wurde erheblich verbessert, ebenso wie der Komfort, mit dem Entscheidungsträger jetzt in ihren Daten navigieren, diese anzeigen und ändern können. Ohne ein BI-Berichtstool kann jedoch keines dieser Ziele erreicht werden.
Business Intelligence-Anwendungen
Es ist keine neue Idee, BI-Tools zur Verbesserung Ihrer Unternehmensprozesse einzusetzen. Tatsächlich wurde der Begriff „Business Intelligence“ erstmals in einem Buch verwendet, das im 1800. Jahrhundert geschrieben wurde, um zu beschreiben, wie ein Finanzier von Konkurrenten ausgetrickst wurde, indem er Marktkenntnisse nutzte. Natürlich verwenden wir eine aktuellere Definition des Begriffs: Business Intelligence (BI), wie es heute allgemein verstanden wird, bezieht sich auf die Technologien, Praktiken und Anwendungen, die Geschäftsdaten sammeln, integrieren, analysieren und präsentieren zum Zwecke datengestützter Geschäftsentscheidungen.
Was sind Business-Intelligence-Beispiele?
Hier sind einige reale Anwendungen von BI aus einer Vielzahl von Gruppen und Abteilungen:
#1. Analysten und Datenwissenschaftler
Analysten sind erfahrene Benutzer kostenloser Business Intelligence (BI)-Systeme; Sie nutzen diese Daten zusammen mit robusten Analysetools, um Wachstumsbereiche zu identifizieren und dem oberen Management strategische Empfehlungen zu geben.
#2. Finanzen
Benutzer können umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und die Variablen, die zu Gewinn und Verlust beitragen, besser verstehen, indem sie Finanzdaten mit Daten aus anderen Funktionsbereichen wie Betrieb, Marketing und Vertrieb integrieren.
#fünfzehn. Marketing
Marketer können den Erfolg ihrer Kampagnen dank Business-Intelligence-Technologien von einem zentralen digitalen Ort aus überwachen. Kostenlose Business-Intelligence-Tools ermöglichen die ständige Überwachung von Kampagnen, die Bewertung vergangener und aktueller Bemühungen und die Prognose zukünftiger. Dank dieser Daten kann die Marketingabteilung nun das Gesamtbild sehen und aussagekräftige Visualisierungen mit dem Rest des Unternehmens teilen.
#4. Der Umsatz
Verkaufsdatenanalysten und Betriebsleiter häufig verwendete Business Intelligence (BI)-Dashboards und Key Performance Indicators (KPIs), um sofortigen Zugriff auf komplexe Informationen zu erhalten, einschließlich Rabattanalysen, Kundenrentabilität und Customer Lifetime Value. Dashboards mit Berichten und Datenvisualisierungen helfen Vertriebsleitern, die Umsatzziele, die Leistung der Vertriebsmitarbeiter und den Zustand der Vertriebspipeline im Auge zu behalten.
#5. Operationen
Manager können Informationen wie Lieferkettenanalysen nutzen, um Abläufe zu rationalisieren und Zeit und Geld zu sparen. Die Aufrechterhaltung der SLA-Compliance und die Verbesserung der Vertriebskanäle sind zwei weitere Verwendungszwecke für Business Intelligence.
Ist Google Analytics ein Business-Intelligence-Tool?
Google Analytics ist trotz der landläufigen Meinung kein Business-Intelligence-Tool.
Es gibt eine Fülle konkurrierender Bedeutungen, aber diese reicht aus:
In größerem Umfang als herkömmliche Business Intelligence versucht die Webanalyse, Benutzerinteraktionen in Bezug auf das Bewusstsein für Online-Marketing, soziale Medien, Mobilgeräte, Video-Engagements und das Web selbst zu untersuchen. Diese Arten von Aktionen sind nicht persönlich identifizierbar, nicht transaktional (in der Sprache der traditionellen IT), haben eine kurze Haltbarkeit und sind viel direkter mit Statistiken verbunden, mit all den Nachteilen, die Arten mit sich bringen. Business Intelligence hingegen stützt sich auf historische Transaktionsdaten, um die Glaubwürdigkeit zu stärken, Zielgruppen zu lokalisieren und gründliche Recherchen und Analysen durchzuführen, um die Betriebsabläufe und die strategische Planung zu verbessern.
Ist SQL ein Business-Intelligence-Tool?
Da es die einzige Sprache ist, die zur Kommunikation mit relationalen Datenbanken verwendet werden kann, ist SQL ein entscheidender Aspekt der Business Intelligence. Tatsächlich ist SQL so wichtig, dass es als Differenzierungsfaktor zwischen Business-Intelligence-Systemen verwendet wird.
Man kann es so betrachten, dass SQL die Sprache ist, die Sie verwenden, um Informationen über Ihre Daten abzufragen und abzurufen, während jedes BI-Tool einen einzigartigen Ansatz dafür bietet. Und sobald Sie das wissen, können Sie diese Informationen zu Ihrem Vorteil nutzen, indem Sie Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage konkreter Zahlen treffen.
Welche Fragen stellt Business Intelligence?
Hier sind fünf Fragen, die Sie Lösungsanbietern zu Business Intelligence stellen können, um Ihnen bei der Bewertung potenzieller Datenanalyse- und BI-Produkte zu helfen.
#1. Kann Ihr BI-Tool mit meinem Unternehmen skalieren?
Es ist möglich, dass Sie einige Anpassungen an Ihren aktuellen Datenquellen, Leistungskennzahlen, Geschäftsfragen usw. vornehmen müssen. Die Auswahl einer Business-Intelligence-Plattform nur aufgrund ihrer aktuellen Nützlichkeit ist ein Rezept für eine Katastrophe. Die beste Lösung von heute kann in zwei, drei oder fünf Jahren völlig wirkungslos sein, da fast nichts bleibt, wie es ist. Denken Sie über die Zukunft Ihres Unternehmens nach und wie sich der Anbieter darauf einstellen kann.
#2. Können Sie Kundenempfehlungen geben?
Sie sollten sich nach Referenzen von potenziellen Anbietern erkundigen, die den Erfolg der Software bei der Generierung einer positiven Kapitalrendite für andere Kunden belegen können. Da Accounts aus erster Hand von Unternehmen vergleichbarer Größe, die in verwandten Branchen tätig sind und ähnliche Datenquellen analysieren, am zuverlässigsten sind, empfehlen wir Ihnen, nach solchen Accounts in Ihrer Branche zu suchen. Es geht nicht darum, das beste Werkzeug zu bekommen, das es gibt; Vielmehr geht es darum, die beste Antwort auf die eigenen Probleme zu finden.
#3. Ist ein Support-Paket enthalten? Was beinhaltet es?
Self-Service wird immer beliebter, was für viele Unternehmen einen Unterschied gemacht hat. Support-Services sind eine Notwendigkeit für Lösungsanbieter, um technisch nicht versierte Benutzer am Laufen zu halten. Sie sollten sich darüber informieren, welche Arten von Support im Preis einer Lizenz enthalten sind. Beliebte ergänzende Formen des Supports umfassen Bereitstellungshilfe, engagierte Kundendienstmitarbeiter, Benutzerschulungen, Zertifizierungen und Community-Diskussionsforen.
So erstellen Sie einen Plan für Business Intelligence
Ihr Erfolg wird in Ihrer BI-Strategie abgebildet. In den frühen Phasen müssen Sie entscheiden, wie Daten verwendet werden, kritische Rollen identifizieren und Verantwortlichkeiten festlegen. Oberflächlich betrachtet mag es unkompliziert erscheinen, aber das Erfolgsgeheimnis liegt darin, mit den Geschäftszielen zu beginnen.
So erstellen Sie eine BI-Strategie von Grund auf neu:
- Kennen Sie die Ziele und die Strategie Ihres Unternehmens.
- Identifizieren Sie die wichtigen Parteien.
- Wählen Sie einen Sponsor unter Ihren wichtigen Stakeholdern aus.
- Wählen Sie Ihre BI-Tools und -Plattform aus.
- Bilden Sie ein BI-Team.
- Richten Sie Ihre Domäne ein.
- Ihre Dateninfrastruktur sollte bereit sein.
- Legen Sie Ihre Pläne und Ziele fest.
Warum heißt es Business Intelligence?
Der Begriff „Business Intelligence“ (BI) wurde erstmals 1865 von Richard Millar Devens in der Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes verwendet. Er verwendete es, um zu veranschaulichen, wie sich der Bankier Sir Henry Furnese einen Vorteil gegenüber seinen Rivalen verschaffte, indem er die Informationen vor ihnen erlangte und entsprechend handelte.
Wie können Sie eine gute Business-Intelligence-Plattform auswählen?
Die Auswahl der geeigneten BI-Plattform ist entscheidend für einen reibungslosen Rollout. Bei der Entscheidung für ein Tool ist es wichtig, darüber nachzudenken, welche Funktionen für Ihr Unternehmen am nützlichsten sind. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Funktionen von Business-Intelligence-Software aufgeführt:
- Einfach zu bedienen
- Umfangreiche Auswahl verfügbarer Dashboards und Visualisierungstechniken
- Innovatives Denken
- Warnungen für gute und schlechte Metriken
- Eingebaute künstliche Intelligenz (KI)
- Flexibilität bei der Bereitstellung
- Die Fähigkeit, sich mit externen Systemen und Programmen zu verbinden und diese zu verwenden
- Datenkonnektivität
- Kombination mit kaufmännischer und betriebswirtschaftlicher Software
Wo wird Business Intelligence eingesetzt?
Wofür wird Business Intelligence eingesetzt? Business Intelligence wird von Vertriebs-, Marketing-, Finanz- und Betriebsteams verwendet. Quantitative Analyse, KPI-Tracking, Zielsetzung, Verbraucherforschung und datenbasierte Chancenerkennung sind nur einige der vielen Aufgaben.
Warum brauchen wir Business Intelligence?
Das einzige Ziel von Business Intelligence ist es, fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mithilfe von BI können Unternehmen Zugang zu wichtigen Daten erhalten, die die Leistung in einer Vielzahl von Betriebsbereichen verbessern können, von Vertrieb und Finanzen bis hin zu Marketing und darüber hinaus.
FAQs
Was sind Business-Intelligence-Beispiele?
Business Intelligence wird von den Betriebs-, Finanz-, Marketing- und Vertriebsabteilungen genutzt.
Was sind die 4 Konzepte von Business Intelligence?
Um Unternehmen dabei zu helfen, bessere, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, vereint „Business Intelligence“ Techniken wie Business Analytics, Data Mining, Datenvisualisierung, Datentools und -infrastruktur sowie Best Practices.
Was sind die Schritte in Business Intelligence?
Datenerhebung, -speicherung, -analyse und -zugriff sind die vier Säulen der Business Intelligence.
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Referenz
