Ihr Unternehmen produziert täglich viele Daten. Um fundiertere Urteile zu fällen, müssen Daten in nützliche Erkenntnisse umgewandelt werden. Mithilfe von Datenmanagementlösungen wie Business Intelligence (BI), Datenanalyse und Datenwissenschaft können Sie vergangene und aktuelle Daten verstehen und daraus Erkenntnisse ableiten. Daher kann die Unterscheidung zwischen BI und Business Analytics eine Herausforderung sein. Beide Namen werden häufig synonym verwendet. In diesem Beitrag lernen wir den Unterschied zwischen Business Intelligence und Business Analytics (BI vs. BA), SAP-Unternehmensanalysen und Software kennen.
Business Intelligence vs. Business Analytics
Doch wie unterscheiden sich diese Lösungen voneinander und welche eignet sich am besten für die Anforderungen Ihres Unternehmens? Die Unterschiede zwischen Business Intelligence (BI), Datenanalyse und Business Analytics sind komplex, und um die Sache noch komplizierter zu machen, werden die Begriffe manchmal synonym verwendet. Beginnen wir mit einigen grundlegenden Definitionen, bevor wir die Unterschiede zwischen Business Intelligence und Business Analytics erläutern.
Daten sind in der Business Intelligence nützlich, um die täglichen Abläufe eines Unternehmens zu verwalten. Mithilfe eines Business-Intelligence-Spezialisten können Sie Informationen über Ihre bestehenden Aktivitäten sammeln. Zu den aktuellen Geschäftszielen des Unternehmens gehören Leistung, Berichtserstellung und Workflow-Erweiterung.
Business-Intelligence-Tools können mithilfe von Systemen und Software erstellt werden. Data Mining, Online-Analyseverarbeitung und Tabellenkalkulationen sind einige dieser Tools. Einige Experten klassifizieren Statistik- und Prognosesoftware auch als Business Intelligence. Herausforderungen in Organisationen und bestimmten Branchen werden durch Business Intelligence erleichtert. Unternehmen erreichen ihre Ziele, wenn sie sich weiterhin auf ihr Hauptziel konzentrieren.
Business Analytics entwickelt Wachstumsstrategien, indem es quantitative Methoden zur Abschätzung der Zukunft einsetzt. Darüber hinaus stellt BI den Führungskräften Informationen über ihre aktuelle Kundschaft zur Verfügung. Mithilfe von Business Analytics lässt sich zukünftiges Kundenverhalten vorhersagen. Eine Gruppe von Vorhersagetechniken, die für Business Intelligence nützlich sind, wird als Business Analytics bezeichnet. B2B-Analysetools führen Aufgaben wie Text Mining, Bildanalyse, Prognosen und Korrelation aus. Diese Tools werden häufig von Datenwissenschaftlern verwendet, was die Nachfrage nach Geschäftsanalysen erhöht.
Unterschied zwischen BI und BA
Es gibt viele wesentliche Unterschiede zwischen Business Intelligence und Business Analytics (BI vs. BA). Es gibt zahlreiche Unterschiede zwischen Unternehmen, Beschäftigungswachstum, Größe und Alter. Organisationen haben die Wahl zwischen Investitionen in die Gegenwart und in die Zukunft. Diese Unterschiede müssen bei Investitionen in Analyse- und Business-Intelligence-Technologien berücksichtigt werden. Hier sind die Unterschiede zwischen BI und BA
#1. Job- und Sprachtrends
Business Analytics ist aktueller und moderner als Business Intelligence. Trotz der erheblichen Überschneidung der Definitionen und Verwendungen. Die Google-Suchanfragen nach Geschäftsanalysen haben die Suchanfragen nach Business Intelligence überholt. Business Analytics hat sich zu einem weit gefassten Begriff für statistische und prädiktive Technologien entwickelt. Um einen der wenigen verfügbaren Datenwissenschaftler und Analysedirektoren einzustellen, konkurrieren Unternehmen.
#2. Alter und Organisationsgröße
Analysetools und Geschäftsinformationen können auch je nach Unternehmensgröße variieren. Business-Intelligence-Tools können auch für Unternehmen ohne Datenwissenschaftler nützlich sein. Unternehmensdaten sind für das Unternehmen nützlich, um den Betrieb zu verbessern oder Zukunftspläne zu erstellen. Unternehmen jeder Größe suchen nach prädiktiven Planungstools. BI-Lösungen könnten eine bessere Wahl für Unternehmen sein, die mehr über ihre internen Abläufe oder die Leistung ihrer Mitarbeiter erfahren möchten. Im Allgemeinen wünschen sich die meisten Organisationen eine Mischung aus beidem.
#3. Gegenwart vs. Zukunftsfokus
Business Intelligence und Business Analytics unterscheiden sich häufig darin, wie sie aktuelle oder kommende Geschäftsanforderungen berücksichtigen. Unter Business Intelligence versteht man die Untersuchung vergangener Daten zur Ermittlung von Geschäftsaktivitäten. Alternativ könnten Wirtschaftsanalysten historische Daten untersuchen, um mögliche zukünftige Ereignisse und die weitere Entwicklung des Unternehmens vorherzusagen.
Führungskräfte können von der Nutzung von Business Intelligence enorm profitieren. Es ist möglich, die Produktivität zu steigern, Abläufe zu vereinfachen oder „Pain Points“ in Ihrem Arbeitsablauf zu identifizieren. Vielleicht ist die Änderung von Unternehmensmodellen eine bessere Anwendung für den Einsatz von Geschäftsanalysen. Das Hinzufügen neuer Taktiken und die Maximierung bestehender Taktiken sind bei der Entwicklung von Unternehmen von entscheidender Bedeutung.
#4. Business Analytics ist aussagekräftiger als Business Intelligence.
Die Datenvisualisierung und Analyse von Wachstum und Verlangsamung basieren auf einer Reihe von Variablen. Business Intelligence umfasst eine größere Bandbreite an Genres und ist eher analytischer Natur. Anhand alter und neuer Daten untersucht BA die Prioritäten und Bedürfnisse der Kunden. Der Bericht geht über die bloße Zusammenfassung seiner Ergebnisse hinaus.
#5. Die Geschäftsanalyse nimmt einen viel umfassenderen Blick ein.
BA konzentriert sich auf sofortige Verbesserungen, während BI auf der Erfassung von Daten basiert. Um den Betrieb zu verbessern, prüfen die Business-Intelligence-Abteilungen kontinuierlich Daten. Unternehmen nutzen Data Mining, Reporting und Analysen, um ihre Geschäftspläne zu verbessern. Es gibt einige direkte Verbindungen zur Geschäftsanalyse. Obwohl BA für die Strategieentwicklung notwendig ist, wäre sie ohne sie nicht erreichbar. Zukünftige Geschäftsabläufe werden von BA neu programmiert, um die Profitabilität zu steigern.
#6. Geschäftsanalysen tragen mehr zur Entscheidungsfindung bei als Business Intelligence.
Die meisten großen Unternehmen verlassen sich auf Analysten, um bevorstehende Schwierigkeiten und Marktveränderungen vorherzusagen. Business Intelligence liefert alle Informationen, die Analysten benötigen. Diese Informationen werden auch durch Geschäftsanalysen in nützliche Ressourcen umgewandelt.
Bi Analytics-Unternehmen
Diese Unternehmen sammeln Daten, führen Analysen durch und stellen die Ergebnisse in Dashboards, Berichten, Diagrammen und anderen nützlichen Formaten zusammen. Die Entscheidungen, die Unternehmen dann treffen, sind bahnbrechend, da sie auf diesen leicht verdaulichen Informationen basieren. Wir haben eine Liste von Bi-Analytics-Unternehmensintelligenzanbietern zusammengestellt, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie Erkenntnisse aus Daten extrahieren.
#1. Apollo.io
Damit bietet Apollo.io seinen Kunden eine Plattform für B2B-Datenanalysen und Vertriebsengagement sowie Tools, die Unternehmer, Vermarkter und Verkäufer nutzen können. Neben maßgeschneiderten Vorlagen für die automatisierte E-Mail-Kontaktaufnahme umfasst die Plattform auch eine Datenbank mit mehr als 250 Millionen Kontakten mit relevanten Daten, um Benutzern bei der Kontaktaufnahme mit geeigneten Interessenten zu helfen.
#2. Toast
Diese Business-Analytics-Plattform wurde sowohl in Bezug auf Hardware als auch Software speziell für die Lebensmittelindustrie entwickelt. Im Vergleich zu herkömmlichen Tablets können die Küchengeräte von Toast höheren Temperaturen standhalten. Die Restaurant-spezifischen Statistiken der Software helfen Managern auch dabei, Arbeitsengpässe in der Küche zu lokalisieren oder vor dem Haus Veränderungen im Kundenaufkommen im Laufe des Tages und des Jahres zu überwachen.
#3. Insightsoftware
Mit Longview Analytics, einem seiner zahlreichen Data-Intelligence-Tools, ermöglicht Insightsoftware Unternehmen die Überwachung von Kosten und Einnahmequellen. Dieses Finanzanalysetool zentralisiert Daten an einem Ort und erstellt automatisierte Finanz-Dashboards. Die Finanzberichte der Plattform sind außerdem deutlich ansprechender als Excel und verfügen über eine einfache Point-and-Click-Funktionalität.
#4. GHX
Gesundheitsorganisationen und -anbieter werden bei der Lösungsfindung von Global Healthcare Exchange (GHX) unterstützt. Durch Vertragsabschlüsse, Preisanpassung, Rechnungsstellung, Zahlungsautomatisierung und andere Dienstleistungen unterstützt der Business-Intelligence-Anbieter Gesundheitsunternehmen auch dabei, ihre Fähigkeiten zu verbessern und Aufgaben zu rationalisieren, was zu besseren Ergebnissen und niedrigeren Betriebskosten führt.
#5. Sinn
Unabhängig davon, ob sie keinen Code verwenden oder zuerst Code verwenden, ist die Analyseplattform von Sisense für eine Vielzahl von Unternehmen geeignet. Um eine Verbindung zu allen Daten eines Unternehmens herzustellen, lässt sich die Plattform in Data Warehouses wie Snowflake und Amazon Redshift integrieren. Teams können dann schnell verständliche Datenvisualisierungen erstellen und maschinelles Lernen und prädiktive Analysen nutzen, um sich auf neue Möglichkeiten zu freuen.
#6. Haufen
Heap verfolgt das gesamte Verbraucherverhalten, von PC-Klicks und Wischbewegungen auf dem Handy bis hin zu abgeschlossenen Transaktionen, anstatt darauf zu warten, dass man ihm sagt, was verfolgt werden soll. Die Plattform sammelt relevante Daten von zahlreichen Partner-Websites, darunter Salesforce und Shopify, sowie von Kunden-Websites. Benutzer können ihre Messaging-Strategie an bestimmte Kundengruppen anpassen, indem sie den resultierenden Hort durchsuchen, ohne Code schreiben zu müssen.
#7. Domo
Domo bietet Unternehmen eine anpassbare Plattform, die die Speicherung von Daten in der unternehmenseigenen Cloud oder in der Cloud von Domo ermöglicht. Dank zugänglicher Dashboards und einer Vielzahl von Low- und No-Code-Lösungen ist auch die gesamte Belegschaft eines Unternehmens in der Lage, an der Cloud teilzunehmen. Während die Domo-Plattform maschinelles Lernen zur Automatisierung der Entscheidungsfindung nutzt, kann sie für noch mehr Komfort eine Verbindung zu Datenquellen wie Google und BigQuery herstellen.
SAP BI Analytics
SAP Bi Analytics ist eine Gruppe von Data-Warehousing- und Analysetools, die Unternehmen dabei unterstützen, wichtige Trends in ihren eigenen Daten zu finden, zu teilen und darauf zu reagieren. Folglich gehören SAP HANA, SAP BI und SAP Analytics Cloud, SAP BW/4HANA und SAP Data Warehouse Cloud dazu. Um Trends zu beschreiben, Ergebnisse zu antizipieren, die Leistung zu steigern, die beste Vorgehensweise vorzuschlagen und die Entscheidungsfindung auf verschiedenen Ebenen innerhalb eines Unternehmens zu steuern, analysieren SAP Analytics-Produkte Geschäftsdaten.
Vorteile und Hauptunterschiede von SAP BI Analytics
- Treffen Sie entscheidende Geschäftsentscheidungen: Durch Business Intelligence, erweiterte Analysen und kollaborative Planungstools, die Benutzer bei der Zusammenarbeit unterstützen, um Chancen in Daten aufzudecken, fördert SAP Bi Analytics die datengesteuerte Entscheidungsfindung.
- Geben Sie Mitarbeitern Zugriff auf Daten: Mit dem SAP Business Analytics-Paket erhalten Mitarbeiter auf allen Ebenen rollengerechten Zugriff auf vertrauliche Daten. Dadurch werden Datensilos abgebaut und die Datenkompetenz auf breiter Front gefördert.
- Koordination in der Planung: Um kohärente und auf Zusammenarbeit basierende Entscheidungen zu treffen, kann das Management die Planungsausrichtung der Abteilungen verbessern und auf die kollektive Weisheit ihrer Organisation zurückgreifen.
- Verwandeln Sie Informationen in Werte: Erkenntnisse aus den besonderen unternehmenseigenen Daten werden genutzt, um eine schnelle und sichere Entscheidungsfindung durch den Einsatz von SAP Analytics zu unterstützen, das Menschen, Informationen und Ideen verknüpft.
- Verbessern Sie Analysen: Um Analysevorgänge von A bis Z zu optimieren, werden SAP-Geschäftsanalysen mit vorhandenen Datenquellen und Plattformen verknüpft.
Schlüsselelemente von SAP BI Analytics
#1. Datenspeicherung
Daten aus vielen Quellen werden in Echtzeit von der SAP Data Warehouse Cloud kombiniert, die die Informationen dann zur Analyse in einer einzigen sicheren Datenbank verarbeitet. Durch die Speicherung und Verteilung umfangreicher semantischer Informationen über die Cloud wird der Datenzugriff optimiert.
#2. Erweiterte Einblicke
Durch das Erkennen von Trends in den Daten können Benutzer erfahren, was frühere Ergebnisse verursacht hat, und diese Erkenntnisse nutzen, um den Fortschritt zu beschleunigen. In Datenmodellierungsumgebungen simulieren KI und maschinelles Lernen zukünftige Szenarien und ermöglichen es ihnen, Ergebnisse auf der Grundlage definierter Eingaben zu antizipieren.
#3. Benutzerdefinierte Einstellung
Um auch innerhalb einer Organisation völlig getrennte Instanzen der Software zu gewährleisten, bietet SAP HANA zahlreiche Mandantendatenbanken an. Es kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen und bietet hochmoderne Anpassungsmöglichkeiten, um den besonderen Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden.
#4. Verarbeitung in Echtzeit
Durch eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche gewährleistet SAP BW/4HANA die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen. Mithilfe einer vereinfachten Datenmodellierung können Benutzer Trends erkennen und zukünftige Ereignisse vorhersehen.
#5. Koordinierte Planung
Echtzeit-Szenariosimulationen, prädiktive Analysen, eingebettete Analysen und Berichtsfunktionen von SAP Analytics Cloud und SAP Integrated Business Planning verbinden die standortübergreifend in der Cloud ausgeführte Geschäftsplanung.
BI-Analysesoftware
Jedes Programm, das erhebliche Mengen unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen sammelt und analysiert und die Daten für die Analyse bereitstellt, wird als (Business Intelligence) BI-Analysesoftware bezeichnet. Das Programm wird typischerweise für komplizierte Geschäftsdatenberichte und -abfragen verwendet. Bessere Geschäftsentscheidungen, höhere Einnahmen, höhere betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile sind die ultimativen Ziele von BI-Analysesoftware.
Daten werden aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt, darunter Datenbanken, Tabellenkalkulationen und anderen Geschäftsanwendungen, und dann in ein verständliches Format für die Analyse durch Business-Intelligence-Tools umgewandelt. Das Programm führt Data Mining, Prognosen, Berichte und Datenvisualisierungen mithilfe von Grafiken und Diagrammen durch und ermöglicht es Benutzern, Trends und Muster in den Daten zu erkennen. Die Berichtsfunktionen der BI-Analysesoftware ermöglichen es Benutzern, einzigartige Berichte und Präsentationen zu erstellen, die an Stakeholder verteilt werden können.
#1. Datapine
Mit Hilfe fortschrittlicher Funktionen wie Predictive Analytics und künstlicher Intelligenz, Datapine und einem BI-Tool können Sie Ihre Daten aus verschiedenen Quellen verbinden und analysieren. Wenn alle Ihre Daten verfügbar sind, können Sie ein robustes Geschäfts-Dashboard erstellen, vorgefertigte oder maßgeschneiderte Berichte erstellen oder intelligente Warnungen einbinden, um vor Zielen und Unregelmäßigkeiten gewarnt zu werden.
#2. Domo
Domo ist eine Business-Intelligence-Plattform, die eine Reihe von Systemen umfasst, angefangen bei der Datenkonnektivität bis hin zur Datenerweiterung durch vorgefertigte und benutzerdefinierte Apps aus dem Domo Appstore. Außerdem kann Domo in Verbindung mit R- oder Python-Skripten verwendet werden, um Daten für die Vorhersagemodellierung sowie für Data Lakes, Warehouses und ETL-Tools vorzubereiten.
#3. SAS-Business-Intelligence
Textanalysten, Datenwissenschaftler, Dateningenieure, Ökonomen, Prognoseanalysten und Optimierungsmodellierer sind nur einige der Fachleute, an die sich SAS Business Intelligence richtet.
#4. Infos Birst
Ein cloudbasiertes Analyse- und Business-Intelligence-Tool namens Infor Birst hilft dabei, schwierige Analyseverfahren zu verstehen und zu optimieren. Infor Birst ist eine hochmoderne End-to-End-Lösung mit einem Data Warehouse, einer Reporting- und Visualisierungsplattform und einem vernetzten BI-Ansatz, der auf umfangreichen Automatisierungs- und Lerntechnologien basiert.
#5. SAP BusinessObjects
Eine Business-Intelligence-Plattform namens SAP BusinessObjects ist für detaillierte Berichte, Analysen und Datenvisualisierungen konzipiert. Sie bieten PowerPoint- und Excel-Verbindungen mit Office, sodass Sie Live-Präsentationen durchführen und Hybridanalysen in ihre lokalen und Cloud-SAP-Systeme integrieren können.
#6. Pentaho
OLAP-Dienste, Dashboarding, Data Mining, Reporting, Integration, ETL und andere Business-Intelligence-Funktionen sind alle über die End-to-End-Datenintegrations- und Analyseplattform von Hitachi Vantara namens Pentaho verfügbar. Mit all diesen Funktionen, die teilweise als Open-Source-Plugins angeboten werden, soll die Software Unternehmen bei der Verwaltung großer Datenmengen unterstützen, um strategische Entscheidungen und Geschäftsergebnisse positiv zu beeinflussen.
Ist Business Intelligence ein Teil von Business Analytics?
Business Analytics (BA) und Business Intelligence (BI) werden häufig synonym verwendet.
Wer verdient mehr als Business Analyst oder Business Intelligence?
Im Vergleich zu Business-Analysten verdienen Business-Intelligence-Analysten mehr. Payscale behauptet, dass Business-Analysten 70,644 US-Dollar verdienen, während BI-Analysten 71,050 US-Dollar pro Jahr verdienen.
Wie unterscheidet sich Business Intelligence von Data Analytics und Business Analytics?
Unternehmen und Abteilungen können organisatorische Ziele erreichen, indem sie Business Intelligence nutzen, um den laufenden Betrieb zu steuern. Unternehmen, die ihre Geschäftsabläufe ändern möchten, können von Datenanalysen profitieren.
Was machen Business-Intelligence-Analysten?
Daten wie Umsatz, Umsatz, Marktdaten oder Kundeninteraktionsindikatoren eines Unternehmens können von einem Business-Intelligence-Analysten gesammelt, bereinigt und analysiert werden.
Verwandte Artikel
- TOOLS FOR BUSINESS: Wie es funktioniert und kostenlose Tools für Unternehmen
- BUSINESS INTELLIGENCE TOOLS: Bedeutung, beste Tools und Leitfaden
- MARKETING INTELLIGENCE: Definition, Typen, Tools, Strategien und Beispiele
- TOP 20+ DATENANALYSE-SOFTWARE im Jahr 2023
Bibliographie
