Die Methode, historische Verkaufsdaten zu verwenden, um eine Schätzung einer bevorstehenden Prognose für die Verbrauchernachfrage zu erstellen, wird als Nachfrageprognose bezeichnet. Das Ziel der Nachfrageprognose besteht darin, Ihrem Unternehmen eine Schätzung darüber zu liefern, wie viele Dienstleistungen oder Produkte Kunden in naher Zukunft kaufen werden. Im Verlauf dieses Leitfadens gehen wir auf Nachfrageprognosetypen und -modelle ein.
Grundsätzlich gibt es viele Datenpunkte und Erkenntnisse, die Sie aus Ihren POS-Daten gewinnen können. Diese Berichte sind wichtig für die Prognose, nicht nur für den Bestand, sondern auch für die Nachfrage.
Es gibt viele andere Faktoren, die die Verbrauchernachfrage beeinflussen, darunter Cashflow, Gewinnspannen, Umsatz, Risikobewertung, Kapazitätsplanung und Minderungspläne. Alle sind auf Nachfrageprognosen angewiesen. Mit anderen Worten, jeder spielt eine entscheidende Rolle beim Erreichen einer präzisen Prognose.
Was ist Bedarfsprognose und wie funktioniert sie?
Bedarfsprognosen, auch Verkaufsprognosen genannt, sind eine Methode zur Schätzung der potenziellen Verbrauchernachfrage über einen bestimmten Zeitraum. Es enthält historische Daten sowie andere Daten.
Unternehmen verfügen über nützliche Kenntnisse über ihre Aussichten auf dem bestehenden Markt sowie auf anderen Märkten, wenn die Bedarfsprognose richtig angewendet wird. Es ermöglicht Managern auch, fundierte Entscheidungen über Wachstumspläne, Preise und Marktpotenziale des Unternehmens zu treffen.
Unternehmen, die keine Bedarfsprognosen verwenden, riskieren, falsche Entscheidungen über ihre Zielmärkte und Waren zu treffen. Diese vorschnellen Entscheidungen können langfristige Folgen für die Kundenbindung, das Lieferkettenmanagement, die Lagerhaltungskosten und schließlich die Rentabilität haben.
Die Bedeutung der Bedarfsprognose
Bedarfsprognosen sind aus verschiedenen Gründen für Unternehmen relevant:
- Unternehmen können Umsatzprognosedaten verwenden, um bei der Planung, Zielsetzung und Budgetierung zu helfen. Es ist möglich, einen Beschaffungsplan zu entwickeln, um sicherzustellen, dass Ihr Angebot die Verbrauchernachfrage auf Produktebene erfüllt, wenn Sie eine klare Vorstellung davon haben, wie Ihre potenziellen Verkäufe aussehen könnten.
- Lagerbestände können besser optimiert, Lagerumschlagsraten erhöht und Lagerhaltungskosten gesenkt werden.
- Unternehmen können Verkaufsprognosen auch verwenden, um Probleme in der Verkaufspipeline im Voraus vorherzusagen und zu korrigieren. Auf diese Weise können sie ihren Erfolg im Laufe der Zeit überwachen. Viele Eigentümer von E-Commerce-Unternehmen wissen, dass zu wenig oder zu viel Inventar für den Betrieb schädlich sein kann.
- Bedarfsprognosen geben Ihnen Einblick in Ihren bevorstehenden Cashflow, sodass Sie sich effektiver auf Lieferantenzahlungen und andere Betriebskosten vorbereiten und gleichzeitig in das Wachstum Ihres Unternehmens investieren können.
- Um die Nachfrage zu antizipieren, müssen Sie wissen, wann Sie mehr Mitarbeiter einstellen und andere Ressourcen zuweisen müssen, um sicherzustellen, dass der Betrieb in Stoßzeiten reibungslos verläuft.
Methoden der Bedarfsprognose
Die Mehrheit der konventionellen Bedarfsprognosemethoden kann in eine von drei Gruppen eingeteilt werden:
Qualitative Prognose
Wenn nicht viele Daten verarbeitet werden müssen, werden qualitative Prognosemethoden verwendet. Dies ist in den frühen Phasen der Unternehmensentwicklung oder bei der Markteinführung neuer Produkte beliebt. Andere Daten, wie Marktanalysen, Vergleichsanalysen und Expertenmeinungen, werden in diesem Fall verwendet, um quantitative Bedarfsschätzungen zu generieren.
Analyse von Zeitreihen
Wenn historische Daten für eine Produktlinie oder ein Produkt verfügbar sind, bietet sich die Zeitreihenanalyse an. Unternehmen entscheiden sich für die Methode der Zeitreihenanalyse zur Bedarfsprognose, wenn die Muster offensichtlich sind. Saisonale Schwankungen in der Nachfrage, Hauptumsatztrends und zyklische Muster können alle mithilfe von Zeitreihenanalysen identifiziert werden.
Für etablierte Unternehmen mit langjährigen Daten, mit denen sie arbeiten können, und einigermaßen stabilen Trendtrends ist der Zeitreihenansatz jedoch am erfolgreichsten.
Kausale Bedarfsprognosemodelle
Das kausale Prognosemodell ist die fortschrittlichste und schwierigste verfügbare Bedarfsprognosemethode. Es verwendet präzise Daten über die Beziehungen zwischen Marktvariablen, einschließlich Wirtschaftskräften, Wettbewerbern und einer Reihe anderer sozioökonomischer Faktoren. Um eine effektive kausale Modellprognose zu erstellen, benötigen Sie historische Daten.
Beispielsweise kann eine Eisdiele Variablen wie ihr Marketingbudget, Werbeveranstaltungen, neue Eisdielen in ihrer Region, Preise von Wettbewerbern, historische Verkaufsdaten, die Gesamtnachfrage nach Eis in ihrer Gegend, ihre lokale Arbeitslosenquote und sogar das Wetter verwenden um eine kausale Modellprognose zu erstellen.
Metriken für Verkaufsprognosen
Bitte identifizieren und überwachen Sie die folgenden Metriken für den gesamten Prognosezeitraum, sobald Sie die Grundlage für Ihre Umsatzprognose haben.
Produktvorlaufzeit
Die Zeit, die von der Bestellung bis zur Verkaufsbereitschaft der einzelnen Produkte vergeht.
Verkaufszeitraum
Wie viele Monate erwarten Sie, dass sich jedes Produkt verkauft?
Bezahlte Kosten pro Kauf
Wie viel Prozent der Produktkosten werden bei einer Bestellung bezahlt?
Zahlbare Tage
Wie lange müssen Sie noch die verbleibenden ausstehenden Bestandskosten decken?
Lagerbestand
Basierend auf Vorhersagen, die Summe jeder Ware, die Sie auf Lager halten müssen.
Anschaffungskosten
Das nötige Geld, um wichtige Anschaffungen zu tätigen.
Arten der Bedarfsprognose
Es gibt viele Formen der Bedarfsprognose, und es ist wichtig, jede einzelne und ihre Bedeutung zu verstehen. Zum größten Teil folgen sie bestimmten Sequenzen, die vom prognostizierten Detaillierungsgrad, Zeitraum und Marktumfang reichen. Schauen wir uns ein Paar an.
Zu den wichtigsten Arten der Bedarfsprognose gehören:
Passive Bedarfsprognose:
Die passive Bedarfsprognose ist oft ein Werkzeug für Unternehmen, die eine starke Basis, aber konservative Entwicklungsstrategien haben. Einfache Extrapolationen historischer Daten werden mit möglichst wenigen Annahmen durchgeführt. Diese Form der Prognose ist ungewöhnlich, aber häufig die erste Wahl für kleine und lokale Unternehmen.
Aktive Bedarfsprognose
Die aktive Nachfrageprognose ist eine Art der Prognose, die sich als nützlich erweist, wenn es um die Skalierung und Diversifizierung von Unternehmen mit ehrgeizigen Wachstumsstrategien in Bezug auf Marketingbemühungen, die Entwicklung des Produktportfolios und die Aktivitäten der Wettbewerber sowie das externe Wirtschaftsklima geht.
Kurzfristige Bedarfsprognose:
Für kurzfristige Zyklen sind kurzfristige Bedarfsprognosen praktisch (normalerweise Zeiträume von 3 bis 12 Monaten). Wenn Sie kurzfristig arbeiten, müssen Sie saisonale Markttrends sowie die Auswirkungen taktischer Entscheidungen auf die Verbrauchernachfrage verstehen.
Mittel-/langfristige Bedarfsprognose:
Die mittel-/langfristige Bedarfsprognose wird normalerweise für Zeiträume von 12 bis 24 Monaten im Voraus verwendet (einige Unternehmen verwenden 36 bis 48 Monate). Langfristige Prognosen können unter anderem die strategische Planung, die Marketing- und Vertriebsplanung, die Finanzplanung, die Kapazitätsplanung und die Investitionsplanung eines Unternehmens beeinflussen.
Bedarfsprognose auf externer Makroebene:
Diese Form der Prognose befasst sich mit größeren Marktschwankungen, die durch das makroökonomische Klima beeinflusst werden. Externe Prognosen sollen die strategischen Ziele eines Unternehmens bewerten, wie z. B. die Erweiterung der Produktpalette, die Erschließung neuer Kundenmärkte, technologische Umwälzungen und sogar Paradigmenwechsel im Verbraucherverhalten sowie Strategien zur Risikominderung.
Bedarfsprognose auf interner Geschäftsebene
Wie der Name schon sagt, konzentriert sich diese Prognosemethode auf die internen Abläufe des Unternehmens. Beispiele dafür sind Markengruppen, Vertriebsabteilungen, Finanzabteilungen und die Produktion. Darüber hinaus enthält es jährliche Umsatzprognosen, Nettogewinnmargen, COGS-Schätzungen, Cashflows und andere interne Prognosen.
Beispiele für Bedarfsprognosen
Wir können eine Vielzahl verschiedener Beispiele für Bedarfsprognosen verwenden, daher geben wir Ihnen einige für den Anfang. Schauen wir uns als Beispiel Ford an. Ford will eine Marktprognose für den 2018er Mustang 5.0 V8 erstellen. Was genau tun sie? Sie würden sich die Einnahmen des Fahrzeugs in den letzten 12 Monaten ansehen. Sie werden diese Informationen verwenden, um die Einnahmen für die nächsten 12 Monate sowie den Lagerbestand und die Produktionsanforderungen zu schätzen. Dann t Sie können Verkäufe nach Bedarf in Pakete und Kategorien aufteilen.
Beispiel 2:
Die letzten 24 Monate der tatsächlichen Verkäufe einer berühmten Damen-Denim-Jeans wurden von einem führenden Bekleidungsunternehmen verwiesen. Um eine Bedarfsprognose zu erstellen, wird eine Analyse an einem bestimmten Paar Jeans durchgeführt. Das Unternehmen prognostiziert eine hohe Nachfrage für die nächsten 12 bis 24 Monate, abhängig vom Marktpotenzial der Jeans. Infolgedessen verfolgt das Unternehmen jedes Produkt, jede Kategorie, Größe, Farbe, jeden Stil und andere Details. Das Ergebnis, ob positiv oder negativ, wird dazu beitragen, zukünftige Entscheidungen über das Produkt zu beeinflussen.
Beispiel 3
Schauen Sie sich Walmart an, einen großen Einzelhändler. Sie haben über 11,000 Geschäfte in 27 Ländern mit einem durchschnittlichen Lagerbestand von 32 Milliarden Dollar. Infolgedessen ist ihre Lieferkette sehr kompliziert. Ihre Logistik ist bekannt für ihre Genauigkeit und ihr technisches Können. Im Jahr 2013 erlangten sie jedoch den Ruf, ein großes vergriffenes Problem in den Laden zu bringen. Schlecht verwaltete Bestände wurden für den Mangel an Produkten in den Regalen verantwortlich gemacht, da die Bestände in den Lagern verfügbar waren, aber nicht genügend Personal zur Verfügung stand, um sie in die Regale zu bringen. In diesem Fall führten Maßnahmen zur Kostensenkung für viele zu einem schlechten Kundenerlebnis.
Es wäre sehr einfach gewesen, dies mit einer besseren Nachfrageprognose zu vermeiden.
Beispiel 4
Ein großer Autohersteller untersucht reale Verkaufsdaten der letzten 12 Monate basierend auf dem Modell, der Farbstufe und dem Motortyp seiner Fahrzeuge. Sie schätzten die kurzfristige Nachfrage für die nächsten 12 Monate auf der Grundlage des prognostizierten Wachstums für Einkaufs-, Produktions- und Bestandsplanungszwecke. Diese Marktvorbereitung bedeutet, dass sie für das kommende Jahr über genügend rote Fahrzeuge, Viertürer und aufgeladene Motoren verfügen, um die Verbrauchernachfrage zu befriedigen.
Vorhersage von Saisonalität und anderen Trends
Saisonalität bezieht sich auf Nachfrageschwankungen, die regelmäßig auftreten, beispielsweise während der Ferienzeit. Trends hingegen können jederzeit auftreten und auf eine allgemeine Verhaltensänderung hinweisen. Vergangene Verkaufsdaten können jedoch bei Trendprognosen helfen, die für die Planung der Marktanforderungen von entscheidender Bedeutung sind.
Darüber hinaus ist es zur effektiven Planung Ihrer Bestandsverwaltungsrichtlinien, organisatorischen Prozesse und Marketingbemühungen unerlässlich, Prognosen zu Trends und Saisonabhängigkeit bei der Bedarfsprognose zu berücksichtigen. Da sie wissen, dass die Kunden während der Feiertage Geschenke einkaufen, stellen Einzelhändler zusätzliches Personal ein.
Umgekehrt benötigen Sie mehr als nur die Aktie, damit die Kunden kaufen. Es wird Personal benötigt, um Bestände in die Regale, aus dem Lager für Online-Bestellungen und andere Aufgaben zu bringen. Infolgedessen beschäftigen Reedereien wie FedEx und USPS mehr Lieferfahrer und Paketzusteller. Auch mit zusätzlichen Mitarbeitern wird das erhöhte Volumen sowohl Unternehmen als auch Kunden vor Probleme stellen. Prognosen stellen sicher, dass Ihnen nicht die Arbeitskräfte ausgehen, um den Bedarf zu decken.
Verkaufsprognosen sind kein einmaliger Prozess. Es ist ein kontinuierliches Verfahren, das Folgendes umfassen sollte:
Optimierung des Verbrauchererlebnisses, der Vertriebskanäle, Produktangebote und mehr, um die Nachfrage aktiv zu gestalten.
Verwenden Sie fortschrittliche Analysen, um eine aufschlussreiche und agile Reaktion auf die Nachfrage zu erstellen
Bedarfsprognosen sind eine hervorragende Methode, um vorherzusagen, was Ihre Kunden in Zukunft von Ihrem Unternehmen erwarten werden, damit Sie Bestände und Dienstleistungen richtig planen können, um die Nachfrage zu befriedigen.
Die Bedarfsprognose hilft Ihnen, Geld für Lagerhaltungskosten und andere Betriebsausgaben zu sparen, wenn diese nicht relevant sind. Gleichzeitig stellen sie auch sicher, dass Sie die nötigen Voraussetzungen haben, um Stoßzeiten zu bewältigen, wenn sie auftreten.
Automatisierte Bedarfsprognose
Für Unternehmen, die mit sich schnell entwickelnden Märkten und Verbraucheranforderungen zu tun haben, sind herkömmliche Methoden der manuellen Bearbeitung und Analyse von Daten für Verkaufsprognosen nicht realistisch.
Bedarfsprognosen müssen in Echtzeit erfolgen, damit Unternehmen wirklich agil sind und einen aktuellen, datengestützten Ansatz für ihre Entscheidungsfindung haben, was bedeutet, dass Sie Technologie benötigen, die die Arbeit für Sie erledigt.
Mit den wichtigsten Verkaufs- und Bestandsinformationen von PLANERGY ist es einfach, Trends zu erkennen und Einblicke in die potenzielle Nachfrage auf der gewünschten Granularitätsebene zu erhalten. Sie können das Framework auch verwenden, um automatische Bestandsbenachrichtigungen einzurichten, die Nachbestellungsmengen basierend auf der erwarteten Verkaufsnachfrage vorschlagen. Ohne eine manuelle Planung durchführen zu müssen, wissen Sie, wann Sie Waren bestellen und datengesteuerte Geschäftsentscheidungen treffen müssen, was zu einer verbesserten Kosteneffizienz und Zeitersparnis führt – zwei Dinge, die jedes Unternehmen braucht, um erfolgreich zu sein.
Fazit
Nachdem Sie Modelle, Typen und Beispiele für Bedarfsprognosen durchgegangen sind, sollte die Nutzung dieser Technik kein Problem darstellen. Sollten Sie diesbezüglich auf Probleme stoßen, können Sie sich in jedem Fall an den Kommentarbereich wenden.
Was ist die Bedarfsprognosemethode?
Diese Methode basiert auf der vergangenen Produktnachfrage und versucht, die Vergangenheit in die Zukunft zu projizieren. Wirtschaftskennzahlen werden verwendet, um zukünftige Geschäftsentwicklungen zu prognostizieren. Die Nachfrage nach dem Produkt wird basierend auf zukünftigen Trends vorhergesagt. Es wird ein zusammengesetzter Index aus Wirtschaftsindikatoren erstellt.
Was sind die 3 Ebenen der Bedarfsprognose?
Bedarfsprognosen können auf drei verschiedenen Ebenen erstellt werden: Makro, Branche und Firma. Prognosen für allgemeine wirtschaftliche Bedingungen, wie Industrieproduktion und Verteilung des Volkseinkommens, werden auf Makroebene erstellt.
Was sind die 4 grundlegenden Prognosemethoden?
Während es viele häufig verwendete quantitative Budgetprognosetechniken gibt, gibt es vier grundlegende Methoden:
- gerade Linie,
- gleitender Durchschnitt,
- einfache lineare Regression
- multiple lineare Regression.
Was sind die fünf 5 Determinanten der Nachfrage?
5 Hauptnachfragedeterminanten für Waren und Dienstleistungen
- Einkommen. Wenn das Gehalt einer Person steigt, kann sie es sich leisten, teurere Waren zu kaufen oder sie in größeren Mengen zu kaufen. .
Preis. - Kundenerwartungen.
- Geschmack und Vorlieben.
- Wirtschaftslage.
