Big Data hat die Position der Präzisionslandwirtschaft stark gestärkt und liefert wichtige Informationen darüber, wo, wie und wann Felder bepflanzt werden müssen. Die Datenanalyse ist zu einer unverzichtbaren Informationsquelle über den aktuellen Zustand der Felder geworden, die es Landwirten ermöglicht, auf der Grundlage historischer Informationen Ernten zu verwalten und Erträge vorherzusagen. Aus diesem Grund ist es heute wichtiger denn je, landwirtschaftliche Daten zu sammeln und deren Wert zu maximieren.
Heutzutage sind Satellitenbilder eine der häufigsten Quellen für landwirtschaftliche Daten. Die Analyse der von ihnen abgerufenen Informationen über moderne Landwirtschaftssoftware kann helfen, den landwirtschaftlichen Betrieb zu optimieren, und gibt den Landwirten die Möglichkeit, ihr Geschäft zu erweitern und gleichzeitig ein Maximum an Ressourcen und Geld zu sparen.
Wie Satellitenbilder in der Agrarindustrie verwendet werden
Satellitenbilder sind Bestandteil vieler digitaler Plattformen, die die Möglichkeit bieten, auf eine nachhaltige Betriebsführung umzusteigen. Sie implizieren in der Regel die Feldüberwachung aus der Ferne, die Verfolgung des Pflanzenwachstums, die Identifizierung von Schädlingen und Unkraut und vieles mehr. Weltraumdaten sind auch eine gute Quelle für Rechenwerkzeuge. Beispielsweise kann es zur Erstellung von Feldkarten verwendet werden, auf denen Agronomen Bodentypen, Oberflächenniveaus und Pflanzgeschichten eindeutig identifizieren können.
Anhand dieser Informationen können Landwirte entscheiden, welche Feldfrüchte am besten angebaut werden sollen, Richtlinien zur Erhaltung der biologischen Vielfalt und zur Fruchtfolge umsetzen und den Einsatz von Feldfrüchten und Düngemitteln bewerten. Mit diesen Informationen können Landwirte die Effizienz der Pflanzenproduktion beeinflussen, Bodenverarmung verhindern und die Erträge insgesamt steigern. Außerdem ermöglichen Satellitenbilder den Erzeugern, verschiedene landwirtschaftliche Indizes wie NDVI, NDWI oder NBR zu berechnen. Beispielsweise ist NDVI der bekannteste Index, der zur Bewertung des Vegetationszustands während grüner Phasen des Pflanzenwachstums verwendet wird. Und wenn Landwirte Gewässer von Vegetation und nacktem Boden unterscheiden wollen, müssen sie herausfinden, wie das geht Verwenden Sie NDWI in der Landwirtschaft. All dies trägt zur Ressourcenoptimierung bei und ermöglicht eine effektive Erweiterung des landwirtschaftlichen Betriebes.
Wie Satellitenbilder bei der Expansion von Agrarunternehmen helfen
Satellitenbilder sind ein untrennbarer Bestandteil der Präzisionslandwirtschaft. Und Präzisionslandwirtschaft bedeutet, wie der Name schon sagt, die exakte und richtige Menge an Inputs wie Wasser, Dünger, Pestizide usw. zum richtigen Zeitpunkt einzusetzen, um die Erträge zu steigern. Präzise landwirtschaftliche Managementpraktiken können die Menge an Nährstoffen und anderen verwendeten Pflanzen erheblich reduzieren und gleichzeitig die Erträge steigern. Auf diese Weise profitieren Landwirte von ihrer Investition, indem sie Geld für Pestizide, Düngemittel usw. sparen und natürliche Ressourcen schonen.
Der zweite, größere Vorteil der Fokussierung auf Inputs betrifft die Umweltauswirkungen. Die Anwendung der richtigen Menge an Chemikalien am richtigen Ort zur richtigen Zeit kommt der Pflanze, dem Boden und dem Grundwasser und damit dem gesamten Kulturzyklus zugute. Folglich ist die Präzisionslandwirtschaft zu einem Eckpfeiler der nachhaltigen Landwirtschaft geworden, da sie Pflanzen, Böden und Landwirte respektiert. Nachhaltige Landwirtschaft zielt darauf ab, eine kontinuierliche Nahrungsmittelversorgung innerhalb der ökologischen, ökonomischen und sozialen Grenzen sicherzustellen, die für eine langfristige Produktion erforderlich sind. Darüber hinaus ermöglicht es den Eigentümern von Agrarunternehmen, klug zu expandieren, ohne die Umwelt zu schädigen und effizient zu bleiben. Hier sind einige der wichtigsten Punkte bei der Umsetzung von Präzisionslandwirtschaftspraktiken, die es Agronomen ermöglichen, zu wachsen und nachhaltig zu bleiben.
Vegetationsindizes
Für Agronomen ist der wichtigste und kritischste Aspekt ihrer Arbeit eine objektive Beurteilung des Pflanzenzustands – die Grundlage für alle Managemententscheidungen. Und je größer das Ackerland, desto schwieriger wird es für die Landwirte, Schritt zu halten. Um dieses Problem heute zu lösen, Vegetationsindizes werden verwendet, um den Zustand der Ernte aus der Ferne zu beurteilen.
Heutzutage gibt es viele davon, aber die beliebtesten sind NDVI, SAVI, NDWI, ReCl und NDRE. Alle sind darauf ausgelegt, das Problem der Bewertung der Einheitlichkeit der Vegetation zu lösen und die Dynamik der Pflanzenentwicklung zu verfolgen. Nahezu alle Vegetationsindizes können unabhängig von der Phase der Pflanzenentwicklung parallel verwendet werden – die Verwendung mehrerer Indizes zum Vergleich hilft, ein möglichst vollständiges Bild des Zustands jedes Schlags und seiner Zonen zu erhalten.
Crop-Rotation
Satellitendaten ermöglichen auch eine intelligente Fruchtfolgeplanung. Möglich wird dies durch den Zugriff auf historische Satellitenbilder der vergangenen Jahre, die Aufschluss darüber geben, welche Pflanzen wo angebaut wurden. Die Verfügbarkeit solcher Informationen ermöglicht es, die Erfahrungen der vergangenen Jahre objektiv zu analysieren und vernünftige Schlussfolgerungen bei der Planung der Aussaat in der aktuellen Saison zu ziehen, was besonders wichtig ist, um eine intelligente Fruchtfolge auf einem großen Betrieb zu planen.
Scouting
Mit Hilfe von Satellitentechnologie ist es möglich, Feldproblembereiche aus der Ferne zu identifizieren und eine Aufgabe für die Inspektion über die App zu erstellen. Der Scout erhält die Aufgabe, führt die Arbeiten aus und sendet einen Online-Bericht an den Landwirt zurück. Dies hilft den Eigentümern von Agrarunternehmen, Zeit und Geld beim Scouting zu sparen, insbesondere wenn es um große Flächen geht.
In moderne Farmsoftware integrierte Satellitenbilder ermöglichen eine intelligente und ferngesteuerte Farmüberwachung, was für diejenigen, die ihr Geschäft ausbauen möchten, von entscheidender Bedeutung ist. Alle notwendigen Daten zu allen Bereichen in bequemer Form an einem Ort zu haben, ermöglicht es, fundierte Managemententscheidungen zu treffen, die für den Erfolg erforderlich sind.
