Um das volle Potenzial der Datenanalyse auszuschöpfen, verlassen sich Experten und Datenprofis auf modernste Software, mit der sie Algorithmen ausführen und Daten aufbereiten können. Diese Software ist der Schlüssel zum Erreichen der bestmöglichen Ergebnisse. Inmitten der Fülle verfügbarer Optionen müssen Datenanalysten Vorsicht walten lassen, wenn sie die richtige Lösung auswählen, die ihre analytischen Bemühungen erweitern kann. In diesem Artikel werde ich die 20 besten kostenlosen Datenanalyse-Tools für Unternehmen im Jahr 2023 erläutern.
Datenanalyse-Tools für Unternehmen
Zu den besten Datenanalyse-Tools für Unternehmen gehören:
#1. Python
Dies ist eines der Datenanalyse-Tools für Unternehmen, das als beeindruckende Kraft im Bereich der Datenanalyse gilt. Es bietet seinen Benutzern unvergleichliche Leistung und Vielseitigkeit. Das Tool verfügt über eine umfangreiche Auswahl an Paketen und Bibliotheken, die Ihnen zur Verfügung stehen.
Darüber hinaus ist Python ein großartiges Tool, das sowohl kostenlos als auch als Startquelle verfügbar ist. Dank seiner beeindruckenden Pakete wie Matplotlib und Seaborn verfügt es über eine bemerkenswerte Fähigkeit, beeindruckende Visualisierungen zu erstellen. Python-Enthusiasten wenden sich oft an Pandas, eine beliebte Datenanalysebibliothek, um ihnen zu helfen, ihre Daten zu verstehen. Daher ist es eine beliebte Wahl unter angehenden Programmierern, da es sowohl vielseitig als auch benutzerfreundlich ist, was es zu einer idealen ersten Sprache zum Erlernen macht. Diese Sprache ist ein ausgeklügeltes Programmierwerkzeug mit Objekten.
#2. Programmiersprache R
Dies ist eine beliebte Sprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Visualisierungen. In der Tat ist dies eine Programmiersprache der freien Art! R ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem das Ändern von Daten dank Paketen wie plyr, dplyr und tidy zum Kinderspiel wird.
Darüber hinaus ist dieses Tool in Bezug auf die Visualisierung und Analyse von Daten erstklassig. Die Sammlung von Paketen, darunter ggplot2, netting und plotly, sorgt für ein außergewöhnliches Datenexplorationserlebnis. Nicht nur das, es verfügt auch über ein umfangreiches Netzwerk qualifizierter Entwickler, die bereit sind, zu helfen. Die offizielle Website von R bietet einen kostenlosen Download der Software.
#3. SAAs
Dies ist auch eines der leistungsstarken Datenanalyse-Tools für Unternehmen, das es Datenbegeisterten ermöglicht, Daten mühelos zu manipulieren und zu analysieren. Es ist eine Programmierumgebung, die den Standard in der Welt der Analytik gesetzt hat. Es wurde 1966 von den genialen Köpfen des SAS Institute gegründet und hat in den 80er und 90er Jahren eine Reihe von Verbesserungen erfahren. SAS ist ein vielseitiges Tool, das mühelos Daten unterschiedlicher Herkunft handhaben und untersuchen kann und dabei benutzerfreundlich und organisiert ist. Im Jahr 2011 brachte SAS eine Fülle von Produkten auf den Markt, die auf Client Intelligence ausgerichtet waren.
Darüber hinaus stellten sie eine Vielzahl von SAS-Modulen vor, die entwickelt wurden, um die Feinheiten des Internets, sozialer Netzwerke und Marketinganalysen zu bewältigen. Heutzutage sind diese Tools in der Kunst des Kategorisierens und Verstehens der Vorlieben und Tendenzen sowohl aktueller als auch potenzieller Kunden allgegenwärtig geworden. Es kann nicht nur ihre Aktionen antizipieren, sondern auch ihre Interaktionen überwachen und verbessern.
#4. RapidMiner
Dies ist eine robuste und allumfassende Data-Science-Plattform, die es in sich hat. Es wurde von denselben Vordenkern gebaut, die die Kraft der Voraussicht durch prädiktive Analyse ausüben. Diese Software bietet auch die Möglichkeit, moderne Analysen wie Datenanalyse, Textdatenanalyse und visuelle Auswertung durchzuführen – alles ohne eine einzige Codezeile. Daher sind die Möglichkeiten mit RapidMiner endlos! Sie können jede Art von Datenquelle nahtlos integrieren, von Access bis Excel und SQL von Microsoft bis Tera-Daten. Es liegt in Ihren Händen, Erkenntnisse aus jeder Datenquelle Ihrer Wahl zu gewinnen.
Darüber hinaus ist dies eines der Datenanalysetools für Unternehmen, das über eine immense Leistungsfähigkeit verfügt und in der Lage ist, Analysen durch tatsächliche Datentransformationseinstellungen zu generieren. Außerdem haben Sie mit diesem Tool die Fäden in der Hand und können die Layouts und Datensätze für die Prognose regeln.
#5. Excel
Mit seiner eleganten Benutzeroberfläche und robusten Funktionalität ist Microsoft Excel ein dynamisches Tool, das mühelos Daten erfasst und analysiert. Genau wie ein treuer Kumpel in der Microsoft Office-Tool-Suite ist dieses Programm ein zuverlässiger Begleiter, der sowohl beliebt als auch benutzerfreundlich ist. Wenn es um die Analyse von Daten geht, ist Microsoft Excel wie ein treues Ross, das Sie mit Leichtigkeit durch die riesigen Informationsebenen führen kann. Das Datenanalyse-Toolpaket von Excel ist eine Fundgrube an statistischen Analyseoptionen zum Untersuchen und Analysieren Ihrer Daten. Die Diagramme und Grafiken von Excel sind wie ein Zauberstab, der Ihre Daten in eine faszinierende visuelle Darstellung verwandelt, die das Verständnis und die Interpretation erleichtert.
#6. Sinn
Dies ist eine leistungsstarke Datenanalyseplattform, die sowohl den Anforderungen von technisch versierten Entwicklern als auch von geschäftserfahrenen Analysten gerecht wird. Es ermöglicht ihnen, mühelos Verfahren durchzuführen und sich alle ihre Geschäftsdaten vorzustellen, wodurch komplexe Datenanalysen zum Kinderspiel werden. Daher bietet diese Plattform mit einer beeindruckenden Reihe von Drag-and-Drop-Funktionen, die Ihnen zur Verfügung stehen, ein kollaboratives Erlebnis wie kein anderes. Interaktive Dashboards machen die Zusammenarbeit zum Kinderspiel und stellen sicher, dass alle auf derselben Seite sind. Die Sisense-Plattform verfügt über eine Besonderheit, die sie von den anderen abhebt.
#7. Whatagraph
Erleben Sie mit dieser innovativen Lösung die perfekte Mischung aus visueller Datenanalyse, automatischer Datenquelleneingabe und müheloser Berichterstellung. Die Schönheit von Whatagraph liegt in seinem mühelosen Installationsprozess und seiner intuitiven visuellen Benutzeroberfläche, durch die sich selbst ein Anfänger mühelos zurechtfindet. Jede winzige Information wird durch ein einzigartiges Element dargestellt, das nach Ihren Wünschen angepasst werden kann.
Darüber hinaus kann man durch die Nutzung dieser Funktion ein kristallklares Verständnis der Entwicklung von finanzierten und organischen Werbeinitiativen gewinnen. Whatagraph bietet eine Fülle von über 30 Schnittstellen, die Ihre Daten nahtlos mischen und prüfen.
#8. Gedankenpunkt
Dies ist auch eines der besten Datenanalyse-Tools für Unternehmen, das es Benutzern ermöglicht, mit Hilfe von Benachrichtigungen und Stichwortsuchen in gesprochener Sprache in die Tiefen von Daten aus verschiedenen Quellen einzutauchen. Daher ist das KI-System mit SpotIQ wie ein Detektiv, der verborgene Muster und Erkenntnisse aufdeckt, nach denen Benutzer vielleicht nie gedacht hätten, danach zu suchen. Außerdem können Benutzer dank der nahtlosen Integration der Plattform mühelos Tabellen aus verschiedenen Datenquellen vereinen und so Datentrennungen effektiv beseitigen.
#9. Qlik
Dies bietet eine innovative Plattform für Datenanalysen und Geschäftseinblicke, die es Benutzern ermöglicht, die Kontrolle über ihre Daten zu übernehmen. Daher bietet Qlik mit der Flexibilität zur Einrichtung vor Ort oder in der Cloud eine Self-Service-Lösung, die die Macht der Erkenntnisse in die Hände derjenigen legt, die sie am dringendsten benötigen. Das Tool ist stolz darauf, eine solide Unterstützung für das Eintauchen in Daten und das Aufdecken verborgener Schätze zu bieten, die sowohl für technisch versierte als auch für nicht technisch versierte Personen zugänglich sind. Qlik bietet auch eine Fülle von Diagrammoptionen, die Benutzer entweder mit integriertem SQL oder Drag-and-Drop-Erweiterungen personalisieren können.
#10. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire ist ein hochmodernes Datenanalysesystem, das die Leistungsfähigkeit der semantischen Suche und KI nutzt, um unvergleichliche Datenerkenntnisse zu liefern. Darüber hinaus ist dies ein leistungsstarkes Visualisierungstool, das Ihre Daten in atemberaubenden Details zum Leben erwecken kann. Mit der Möglichkeit, Benachrichtigungen sowohl an mobile Geräte als auch an Desktop-Programme zu senden, ist es daher die perfekte Lösung für diejenigen, die das Beste verlangen. Außerdem können Sie mit Spotfire mithilfe der intuitiven Point-and-Click-Tools mühelos statistische Modelle erstellen.
#11. Google DataStudio
Dieses großartige Tool ist ein Wunderwerk für Dashboarding und grafische Darstellung von Daten, das sich nahtlos in eine Vielzahl anderer Google-Anwendungen integrieren lässt. Google Data Studio ist dank seiner einfachen Integration mit anderen Google-Diensten ein fantastisches Tool für Personen, die ihre Google-Daten überprüfen möchten. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Vermarkter visuell beeindruckende Dashboards erstellen können, die Einblicke in ihre Google Ads- und Analytics-Daten geben.
Darüber hinaus ermöglichen ihnen diese Dashboards, tiefer in die Kundenakquise und -bindung einzutauchen und die Erfolgsgeheimnisse zu lüften. Mit anderen Worten, mit Data Studio sind die Möglichkeiten endlos! Sie können Daten aus verschiedenen Quellen problemlos integrieren, solange Sie die Daten zunächst mithilfe eines genauen Datenkanals wie Stitch in BigQuery emulieren.
#12. Jupyter-Notizbuch
Dies ist ein fantastisches Tool, das als Python-basierte Webanwendung frei verfügbar ist. Es kann über einen Browser aufgerufen oder auf dem Computer installiert werden, indem entweder die Anaconda-Struktur oder der Wrap-Manager von Python verwendet wird. Daher können Entwickler mit diesem Tool dynamische Berichte erstellen, die Live-Code zeigen, komplett mit Daten und beeindruckenden Visualisierungen. Über 50 Programmiersprachen werden vom System vollständig unterstützt.
#13. IBM Cognos
Dies ist eine effektive Business-Intelligence-Plattform, die über KI-Tools verfügt, die verborgenes Wissen in Daten aufdecken und es in einer Sprache darstellen können, die selbst ein Laie verstehen kann. Cognos verfügt über automatische Tools zur Dateneinrichtung, mit denen Datenquellen mühelos vorbereitet und gesammelt werden können.
#14. Tableau
Tableau ist der ultimative Begleiter für Datenanalysten und bietet eine leistungsstarke Suite von Tools zum Visualisieren, Analysieren und Verstehen komplexer Datensätze. Mit Tableau können Sie schnell eine Vielzahl von Datenquellen analysieren, von Tabellenkalkulationen über Datenbanken bis hin zu Daten, die auf Hadoop- und Cloud-Plattformen gespeichert sind. Mit seiner robusten grafischen Benutzeroberfläche ist die Verwendung daher ein Kinderspiel. Das Erstellen ansprechender und dynamischer Dashboards ist mit minimalem Aufwand ein Kinderspiel. Tableau ist führend auf dem Markt und ermöglicht es Ihnen, mühelos mit Live-Daten zu arbeiten, ohne sich um mühsames Datenringen kümmern zu müssen.
#15. MESSER
Dies ist auch eines der Datenanalysetools für Unternehmen, die entwickelt wurden, um Analysen in einem visuell ansprechenden GUI-Workflow zu erleichtern. Dieses Tool hilft bei der Erfassung von Daten und der Erstellung von Modellen, die für Installations- und Produktionszwecke verwendet werden.
#16. Rotasch
Redash ist eine raffinierte und budgetfreundliche Lösung zum Abfragen von Datenquellen und zum Erstellen auffälliger visueller Darstellungen. Der Quellcode ist für alle frei zugänglich und änderbar, und eine kostengünstige gehostete Version steht für Organisationen bereit, die darauf aus sind, mit der Arbeit loszulegen. Das Herzstück von Redash ist der Abfrageeditor – ein leistungsstarkes Tool, mit dem Sie mühelos Abfragen erstellen, in Schemas eintauchen und Integrationen nahtlos verwalten können. Redash verfügt über ein cleveres Caching-System, das Suchergebnisse speichert, und Benutzer können sogar geplante Updates einrichten, um alles auf dem neuesten Stand zu halten.
#17. Periskopdaten
Diese Plattform ist ein Meister der Integration und ermöglicht eine nahtlose Verbindung mit einer Vielzahl beliebter Datenspeichereinrichtungen und Datenbanken. Daher nimmt Periscope Data mit einer Fülle von Sicherheitsakkreditierungen, einschließlich des angesehenen HIPAA-HITECH, den Datenschutz ernst.
#18. Apache Spark
Apache Spark ist ein summender Bienenstock an Aktivitäten innerhalb der Apache-Community. Diese Software ist ein Geschenk an die Welt, frei verfügbar für alle zur Nutzung und Modifikation. Die Benutzeroberfläche ist so konzipiert, dass sie mühelos die Leistung der verborgenen Datenparallelität nutzt. Spark ist ein bemerkenswertes Framework, das Anwendungen unerschütterliche Unterstützung bietet und gleichzeitig die beispiellose Anpassungsfähigkeit und Widerstandsfähigkeit von MapReduce beibehält. Enthüllen Sie also die Geheimnisse von Spark und erweitern Sie Ihr Wissen mithilfe kostenloser Online-Kurse.
#19. PowerBI
Dies ist ein beeindruckender Business-Analytics-Ansatz, der von den brillanten Köpfen von Microsoft entwickelt wurde. Daher können Sie mit Power BI Ihren Horizont der Datenanalyse erweitern, indem Sie es nahtlos mit anderen leistungsstarken Tools wie dem stets zuverlässigen Microsoft Excel integrieren.
#20. Diagramm
Chartio ist ein magisches Tool, mit dem Sie die Geheimnisse Ihrer Daten lüften können. Es lässt sich nahtlos in Ihre Datenspeichereinrichtungen integrieren und lässt Sie Dateien mit der Anmut eines Schwans importieren. Mit Chartio können Sie dank der innovativen grafischen Darstellung von SQL mühelos Abfragen mit nur wenigen Klicks entwickeln. Selbst wenn Sie mit der SQL-Syntax nicht vertraut sind, können Sie Abfragen ändern und testen, ohne sich in die Feinheiten der Sprache vertiefen zu müssen.
Kostenlose Datenanalyse-Tools
Die kostenlosen Datenanalyse-Tools umfassen Folgendes:
#1. Tableau öffentlich
Dies ist eines der kostenlosen Datenanalysetools, mit denen Sie Daten aus praktisch jeder Quelle kombinieren können. Informationen werden über das Internet, Microsoft Excel oder das Data Warehouse eines Unternehmens gesammelt. Sie können die Dateien auch in verschiedenen Formaten herunterladen und sie in sozialen Medien oder mit dem Kunden teilen.
#2. Datengesteuerte Dokumente
Dies ist seit Jahren eine der besten kostenlosen Datenvisualisierungsbibliotheken. Dieses Tool bietet datengesteuerte DOM-Modifikation und -Visualisierung.
#3. Excel
Dies bleibt eines der kostenlosen beliebten Datenanalyse-Tools. Es kann auch Daten untersuchen, zusammenfassen und visualisieren.
#4. Geburt
Dadurch werden Datenvisualisierungen und Analysen für Web-Apps generiert. Dies ist auch eines der kostenlosen Datenanalysetools, die Java/Java EE-Apps unterstützen. Ein benutzerfreundlicher Berichtsdesigner erstellt BIRT-Designs, und eine Anwendungskomponente generiert sie für den Einsatz in jeder Java-Umgebung.
#5. Trifacta
Dies ist auch eines der kostenlosen Datenanalyse-Tools, die die Verarbeitung der Datenanalyse vereinfachen. Trifacta bereinigt, organisiert und analysiert Daten. Darüber hinaus hilft künstliche Intelligenz (KI) bei der Datenanalyse und -untersuchung. Trifacta, oft bekannt als Data Wrangler, eignet sich auch am besten zum Bereinigen von Daten.
Ist SPSS ein Datenanalysetool?
Ja, Daten können mit SPSS für kategoriale und numerische Vorhersagen sowie für grundlegende und mehrdimensionale Statistiken analysiert werden.
Ist SQL ein Datenanalysetool?
Datenanalysten und Datenwissenschaftler verlassen sich stark auf SQL als primäres Datenanalysetool.
Zu dir hinüber
In diesem Artikel haben wir uns einige der am häufigsten verwendeten Programme zur Datenanalyse angesehen. Das Wichtigste, an das Sie sich erinnern sollten, ist, dass kein einzelnes Gerät in der Lage ist, alles zu tun. Ein kompetenter Datenanalyst kann problemlos zwischen mehreren Programmiersprachen und Anwendungen wechseln.
Bibliographie
- mygreatlearning.com
- proschoolonline.com
- Stitchdata.com
- hevodata.com
- helmes.com
- karrierefoundry.com
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