Wird ChatGPT Google ersetzen? Nun, die kurze Antwort lautet nein. Und es gibt ein paar Fakten, die diese Antwort stützen. Aber fangen wir mit dem Offensichtlichsten an; was genau sie sind.
ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, das entwickelt wurde, um menschenähnlichen Text in einem Konversationskontext zu generieren. Es ist keine Suchmaschine und hat nicht die Fähigkeiten einer Suchmaschine wie Google. ChatGPT wird hauptsächlich zum Generieren von Text für Chatbots, Sprachübersetzungen und Sprachgenerierungsaufgaben verwendet.
Andererseits ist Google ein multinationales Technologieunternehmen, das sich auf internetbezogene Dienste und Produkte spezialisiert hat, darunter Suche, Cloud-Computing, Software und Hardware. Die Suchmaschine von Google ist die weltweit am weitesten verbreitete Suchmaschine mit einem Marktanteil von über 90 % in vielen Ländern. Google verfügt auch über ein riesiges Ökosystem von Produkten und Diensten, darunter Gmail, Google Maps, Google Drive und das Android-Betriebssystem.
Grundsätzlich dienen ChatGPT und Google unterschiedlichen Zwecken und sind in unterschiedlichen Märkten tätig. Es ist unwahrscheinlich, dass ChatGPT Google als dominierenden Akteur in der Technologiebranche ersetzen wird.
Schauen wir uns das genauer an…
Kann ChatGPT die Google-Suche ersetzen?
In den letzten Jahren gab es viel Aufhebens um Chatbots und Sprachmodelle wie ChatGPT. Diese KI-gestützten Technologien können menschenähnlichen Text generieren und mit Benutzern ins Gespräch kommen, was einige zu der Frage veranlasst, ob sie möglicherweise Google als Suchmaschine oder als dominierenden Akteur in der Technologiebranche ersetzen könnten.
Es ist jedoch unwahrscheinlich, dass ChatGPT oder ein anderes Chatbot oder Sprachmodell Google in naher Zukunft ersetzen wird. Hier ist der Grund:
- ChatGPT ist ein Sprachmodell, keine Suchmaschine: ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, menschenähnlichen Text in einem Konversationskontext zu generieren. Es ist keine Suchmaschine und hat nicht die Fähigkeiten einer Suchmaschine wie Google. ChatGPT wird hauptsächlich zum Generieren von Text für Chatbots, Sprachübersetzungen und Sprachgenerierungsaufgaben verwendet.
- Google ist ein multinationales Technologieunternehmen mit einer breiten Palette von Produkten und Dienstleistungen: Google ist viel mehr als nur eine Suchmaschine. Es ist ein multinationales Technologieunternehmen, das sich auf internetbezogene Dienstleistungen und Produkte spezialisiert hat, darunter Suche, Cloud Computing, Software und Hardware. Die Suchmaschine von Google ist die meistgenutzte Suchmaschine der Welt mit einem Marktanteil von über 90 % in vielen Ländern. Google verfügt auch über ein riesiges Ökosystem von Produkten und Diensten, darunter unter anderem Gmail, Google Maps, Google Drive und das Android-Betriebssystem.
- Chatbots und Sprachmodelle haben immer noch Einschränkungen: Während Chatbots und Sprachmodelle in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht haben, haben sie immer noch Einschränkungen und sind noch nicht in der Lage, die menschliche Intelligenz oder die umfassenden Fähigkeiten einer Suchmaschine wie Google vollständig zu replizieren. Beispielsweise können Chatbots Schwierigkeiten haben, komplexe oder vage Anfragen zu verstehen oder genaue und relevante Ergebnisse für hochspezifische Suchen zu liefern.
Kann ChatGPT die Google-Suche ersetzen: ChatGPT vs. Google-Suche
Um den Unterschied zu verstehen, müssen wir zunächst untersuchen, wie die Google-Suche im Vergleich zur Funktionsweise von ChatGPT funktioniert.
Lassen Sie uns tief durchatmen.
So funktioniert die Google-Suche:
Im Grunde genommen ist die Google-Suche einfach ein Webcrawler, der mit einem riesigen Datenbankindex verknüpft ist. Und der Index steigt stetig.
Crawler durchsucht weiterhin regelmäßig das Internet und fügt seiner Datenbank neue URLs hinzu. Am wichtigsten ist, dass er ganze Webdokumente auf diesen Seiten speichert, die mit vom Webmaster bereitgestellten Schlüsselwörtern verschlüsselt sind.
Dies wird durch die Verwendung von HTML-Ankertext und Meta-Tags erreicht.
Wenn ein Nutzer nach „Cruiser Skateboards“ sucht, gibt Google fast immer alle Seiten (z. B. abc.com und pqr.com) zurück, die „Cruiser Skateboards“ als Keywords haben.
Noch wichtiger ist, dass Google etwas speichert, das in der Vergangenheit der engste Glaubwürdigkeitsmaßstab war: die Backlink-Punktzahl, zusätzlich zum Inhalt der Webseite.
Wenn auf abc.com/about 50 Links verweisen (sogenannte Backlinks), wird diese Zahl grundsätzlich als Teil des Datenbankeintrags für abc.com/about.html gespeichert. Wenn 29 Links auf pqr.com/about verweisen, wird diese Nummer auch im Datenbankeintrag pqr.com/about gespeichert.
Lesen Sie auch: ChatGPT: Was die Zukunft bringt und alles, was Sie wissen sollten
Dies wird dann in ein komplexes Diagramm umgewandelt, dessen Details den Rahmen dieses Artikels sprengen würden.
Wir sind noch nicht fertig. Der wichtigste Teil ist das Sortieren dieser Kandidatenseiten, wodurch nur die relevantesten Ergebnisse für den betreffenden Benutzer angezeigt werden können. Diese Aufgabe übernimmt Googles bekannter Kernalgorithmus Pagerank, der von den Firmengründern Larry und Sergey entwickelt wurde.
Pagerank verarbeitet die Seiten anhand verschiedener Punktzahlen, von denen eine Backlinks sind.
Darüber hinaus hat Google in den letzten zehn Jahren im Rahmen seines AMP-Frameworks mehrere Compliances für die Durchsuchbarkeit verbindlich vorgeschrieben (z. B. DOM-Standardisierung, Seitenladezeit, wo nicht zu schweres Javascript platziert werden soll usw.).
Derjenige mit der höchsten Punktzahl nach allen Filtern steht ganz oben.
Alle vorstehenden Punkte gelten nur für organische Suchergebnisse.
Wenn andererseits ein Webmaster Google für bestimmte Keywords bezahlt, rangiert die Website an erster Stelle, solange die Demografie des Benutzers mit der Kampagnendemografie übereinstimmt und das Budget des Webmasters nicht erschöpft ist. Ist es auch das beste organische Ergebnis, erhält es eine Doppelplatzierung.
Wie ChatGPT funktioniert
Jedes KI-Modell wird mit bekannten Eingaben und bekannten Ausgaben konstruiert. Daraus ergeben sich seine Regeln.
Zum Beispiel:
x = 3, y = 9. => y = 3*x, richtig?
x = 4, y = 16. => falsch, y = 4*x.
x = 5, y = 25. => wieder falsch, y = 5*x
Es wird nicht lange dauern, bis das KI-Modell Folgendes herausgefunden hat:
y = quadrat(x)
Dies ähnelt dem Training eines Hundes, den Ball zu bringen und ihn mit Futter zu belohnen, aber nicht mit dem Stock, indem er mit demselben Stock bestraft wird.
Ein High-Level-KI-basierter Chatbot umfasst Folgendes:
Parser:
Um dies zu erreichen, wird Tokenisierung verwendet. In seiner Grundform bedeutet dies, Sätze in Verben, Substantive, Objekte und Subjekte zu unterteilen.
Stimmungsanalyse:
Emotionen können basierend auf der Reihenfolge der Wörter und dem Vorhandensein von Symbolen wie „!“ gelehrt werden. und "?" und andere tonale Indikatoren. Ein Stimmungsanalysator erstellt normalerweise eine positive oder negative emotionale Bewertung.
Subtiler? Wut (0.8), Frustration (0.2) und Sarkasmus (0.4).
Rückkopplungsschleife:
Beim Trainieren des Chatbot-Modells füttern Signalersteller bekannte Texteingaben und markieren das beabsichtigte Ergebnis als richtig/falsch.
Nehmen wir an, ein Datenmodell hat drei Eingaben:
"Wütend aß Peter die Banane" (Peter ist das Subjekt, das Verb ist essen und das Objekt ist eine Banane.)
"Joanna raste durch den Sprint" (Subjekt = Joanna, Verb = laufen, Objekt = sprinten)
"Der Elefant rettete das Kind mit Sorgfalt." (Subjekt: Elefant, Verb: retten, Objekt: Kind)
Das Modell wird genug über die Satzstruktur und die Begriffe wissen, nachdem es genügend Sätze mit diesen Paaren signalisiert hat.
Wenn es aufgerufen wird, spuckt es die gewünschte Ausgabe basierend auf den Parametern aus. (Zum Beispiel hat Joanna die Banane gerettet – amüsant, aber nicht falsch nach der gelernten Satzbildung.)
Das war zu einfach. KI ist jedoch von Vorteil, wenn sie darauf trainiert wird, verschiedene Sprachphänomene aus Satztupeln abzuleiten, wie z. B. die folgenden:
Die Straßenoberfläche war glatt und nass. (**Ursache**) Besucher wurden ermahnt, vorsichtig vorzugehen. (**mögliches Ergebnis**), oder sie könnten ausrutschen und von einem Schild verletzt werden. (**Nässeeinfluss + Sturz**)
Gestern Abend hat es sehr geschüttet. (**Ursache**) Der Fluss war überfüllt. Wasserfluss (**Effekt**) Der Kollektor hat einen Hochwasseralarm gesendet (**Ergebnis**).
Im vorigen Beispiel kann Nässe Menschen schaden, hat aber auch andere Folgen, wie etwa die Ausdehnung von Grünland. Diese Phänomene sind Rohdateneingaben (Schlüssel > Wert > Paare von Ursachen, Wirkungen, Ergebnissen usw.) in ein Sprachmodell, das sie verwendet, um leistungsfähig zu werden.
Modelle, die umfangreicher sind, sind leistungsfähiger. Sie sind jedoch rechenintensiv.
Das Modell wird dicker, wenn mehr solcher Bits zugeführt werden. Die Arbeit damit wird gleichzeitig rechenintensiv. Laut Twitter kostet die kostenlose ChatGPT-Beta OpenAI monatlich 3 Millionen Dollar, was sich schnell auf Milliarden summieren wird.
Irgendwann müsste Microsoft die Kosten sinnvoll aus seinem KI-hungrigen Kundenstamm ziehen.
Wird ChatGPT Google ersetzen: Warum sind alle interessiert?
Das Problem der Ersetzbarkeit von Google ist das Ergebnis seiner eigenen Maßnahmen.
Google begann damit, Inhalte aus Foren (Quora), Nachrichtenagenturen, Tutorial-Websites, Wikipedia und seinem Lieblingskind YouTube einzufügen, um von seiner dominanten Position zu profitieren (und Benutzer davon abzuhalten, das Unternehmen zu verlassen). Diese Praxis führte zu einem Rechtsstreit mit Verlagen.
Die Welt begann, Google unbewusst als Chatbot zu verwenden.
Infolgedessen begannen die meisten Benutzer, anstatt durch das komplexe Labyrinth von Links zu navigieren, das als World Wide Web bekannt ist, es als spontanes Q&A-Tool zu verwenden.
Google kann auf jede Frage eine Antwort geben.
Die tiefe Durchdringung von Google hat dies durch Android, Standardeinstellungen (Google ist die Standardeinstellung in iOS und Android) und Google Mail-Apps in das Leben der Menschen verstärkt.
Viele Nutzer glauben mittlerweile, dass ChatGPT auf diese Weise die Existenz von Google bedroht.
Wie kann Chat GTP für SEO und das Schreiben von Inhalten verwendet werden, um Ihr Geschäft zu entwickeln
Suchen Sie relevante Keywords für Ihr Unternehmen und geben Sie sie an
Mit Chat GPT können Sie schnell und einfach Keyword-Recherchen durchführen. Öffnen Sie einfach den Chatbot, geben Sie ein paar Ziel-Keywords ein, für die Sie ranken möchten, und warten Sie, bis eine Liste verwandter Keywords geladen wird. Der Vorteil ist, dass es eine Liste von Schlüsselwörtern basierend auf den neuesten Suchergebnissen empfiehlt, was einen gesunden Wettbewerb gewährleistet.
Überprüfen Sie Ihre Grammatik und Rechtschreibung.
Chat GPT kann dank des Computerprogramms GPT-3 als Ihr täglicher Schreibassistent dienen. Sie können Ihre Schreibqualität und Ihren Schreibstil verbessern, indem Sie den Vorschlägen und dem Feedback des Chatbots folgen. Darüber hinaus korrigiert der Chat automatisch Ihre Rechtschreib- und Grammatikfehler.
Erstellen Sie einen KI-gestützten Kundensupport
Effektiver Kundenservice ist der Hauptmotivator für Geschäftswachstum und Kundenzufriedenheit, insbesondere wenn er 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche verfügbar ist. Neben der Erstellung von Inhalten kann der Chatbot sprachliche Aufgaben wie Paraphrasieren, Zusammenfassen, Übersetzen und Beantworten von Fragen übernehmen.
Der Hauptvorteil besteht darin, dass jedem Kunden personalisierte Antworten bereitgestellt werden, wodurch sichergestellt wird, dass die Verbraucher die von ihnen benötigten Informationen rechtzeitig erhalten.
Unternehmen können aus früheren Nachrichten zuverlässige Daten über die Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden erhalten und ihre Werbekampagnen entsprechend anpassen. Die Verwendung aktueller Informationen und die schnellstmögliche Beantwortung von Kundenfragen erhöhen die Kundenzufriedenheit und ermöglichen es Marketingfachleuten, sich stärker auf strategische Aufgaben zu konzentrieren.
Erstellen Sie Originalinhalte
Es ist keine Überraschung, dass KI-gestützte Chat-GPT SEO und Marketing verändern und neue Chancen und Möglichkeiten schaffen kann. Der Chatbot kann dank seines autoregressiven GPT-3-Sprachmodells Text generieren, der kaum von von Menschen geschriebenem Material zu unterscheiden ist.
Großartige Inhalte zu haben, ist eine der wichtigsten SEO-Strategien, um den organischen Traffic zu steigern und das Vertrauen von Google und den Lesern zu gewinnen. Hier kommt Chat GPT ins Spiel und erstellt Inhalte basierend auf den am häufigsten verwendeten Schlüsselwörtern und Phrasen. Die hochwertige und professionelle Implementierung des Chatbots spart Publishern Stunden an Zeit, um maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen, Benutzerabsichten zu erfüllen, Metadaten zu sammeln und Websites für Suchmaschinen zu optimieren.
Was sind die Nachteile von Chat GPT?
Obwohl es leicht ist, sich für das Chat-GPT und seine beeindruckenden Anwendungen zu begeistern, sollten sich Publisher auch seiner Mängel bewusst sein. Bei Missbrauch kann es riskant sein, sich ausschließlich auf diese Technologie für SEO zu verlassen und Strafen nach sich zu ziehen.
Es liegen keine Erkenntnisse über aktuelle Ereignisse vor.
Einer der größten Nachteile von Chat GPT ist, dass seine Daten auf Ereignissen vor 2021 basieren und es keine täglichen Updates gibt. Wenn Sie also einen Chatbot verwenden möchten, um sachliche Inhalte zu aktuellen Ereignissen zu erstellen, müssen Sie sich nach einer anderen Lösung umsehen, z. B. ChatSonic von Writesonic. Dieses Tool verbessert die Fähigkeiten von Chat GPT, kann Bilder erstellen (AI Art) und unterstützt sogar Sprachbefehle.
Möglichkeit der Ungenauigkeit und Voreingenommenheit
Wir müssen bedenken, dass Chat GPT die menschliche Intelligenz nicht vollständig ersetzen kann und nicht immer 100 % genau ist. Ab sofort ist es unmöglich, den Chatbot daran zu hindern, falsche oder irreführende Informationen bereitzustellen, daher sollten Sie vorsichtiger sein.
Ein weiterer Nachteil ist, dass es Vorurteile offenbart, weil es zunächst auf einem selten voreingenommenen Datensatz trainiert wurde. Wenn Menschen diese Vorurteile und falschen Informationen für selbstverständlich halten, kann es schnell unübersichtlich werden.
Obwohl KI-Inhalte im Allgemeinen informativ und gut geschrieben sind, fehlt es ihnen an Tiefe und Perspektive, die erforderlich sind, um qualitativ hochwertig und einzigartig zu sein.
Chat GPT-erstellte Inhalte können identifiziert werden
Die Algorithmen von Google sind so weit fortgeschritten, dass es jetzt möglich ist, KI-generierte Inhalte zu erkennen. Die Technologie wird anhand verschiedener Artikel, Websites und Bücher trainiert, sodass sie nachbildet und angibt, was bereits öffentlich verfügbar ist.
Das Problem ist, dass die Verwendung von KI-generierten Inhalten gegen die Richtlinien von Google verstößt, was mit der Einführung des Updates für hilfreiche Inhalte noch wichtiger geworden ist. Ihre SEO wird zweifellos leiden, wenn die Algorithmen Sie mit automatisch generierten Inhalten erkennen.
Um die oben genannten Probleme zu vermeiden und Chat GPT besser zu nutzen, denken Sie daran, dass der Chatbot nicht menschlich ist und nicht mit menschlicher Intelligenz kompatibel sein kann. Diese und alle anderen KI-basierten Technologien sollten als Hilfsmittel und Ermöglicher und nicht als Ersatz für den Menschen betrachtet werden.
Die erstaunlichen Eigenschaften von Chat GPT können effektiv mit denen von Menschen kombiniert werden, um Zeit zu sparen und die Effektivität zu steigern.
Letzte Gedanken
ChatGPT, das neueste Sprachmodell von OpenAI, hat seit seiner Veröffentlichung viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Das Modell ist eine GPT-3-Variante, die für die Erzeugung menschenähnlicher Antworten auf Texteingaben optimiert wurde. Es ist ein großes, leistungsstarkes Modell, das mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert wurde und eine Vielzahl von Eingaben verstehen und darauf reagieren kann.
Es hat jedoch mehrere Einschränkungen, einschließlich der Unfähigkeit, sich an neue Informationen anzupassen oder Aufgaben zu erledigen. Es fehlt auch die Möglichkeit, im Internet zu surfen oder auf externe Daten zuzugreifen. In gewisser Weise ähnelt es Desktop-Computern vor der Internetzeit, da es über seine eigenen Funktionen und Anwendungen verfügt. ChatGPT hingegen kann wirklich grenzenlos werden, sobald es mit den neuesten Informationen im Internet verbunden ist und Daten in Echtzeit verarbeitet.
Während ChatGPT auf einige Fragen nützliche Antworten geben kann, ist es noch nicht in der Lage, Suchmaschinen wie Google vollständig zu ersetzen. Der Fortschritt dieser Modelle dürfte sich in den kommenden Jahren beschleunigen, aber es bleibt abzuwarten, ob sie die Dominanz von Google auf dem Suchmarkt herausfordern können.
Ist Chatgpt kostenlos?
Sie können es sogar bitten, etwas für Sie zu schreiben – alles in jedem Stil, von Gedichten im Namen Ihres Kindes bis hin zu Liedtexten über Ihren Hund, Geschäftsslogans, Essays, Forschungsarbeiten und sogar Softwarecode.
Warum kann TI Chatgpt öffnen?
Überprüfen Sie den Status des Chat-GPT-Servers – zu sehen, ob der Server ausgefallen ist, ist ein wunderbarer Ansatz, um herauszufinden, warum Sie Chat GPT nicht verwenden können. Dies ist nicht immer der Fall, aber es ist ein ausgezeichneter Ausgangspunkt. Löschen Sie die Cookies und den Cache in Ihrem Browser. Untersuchen Sie Ihre Internetverbindung.
Wie bekomme ich Gpt-3 kostenlos?
Sie müssen kein Softwareentwickler sein, um GPT-3 auszuprobieren, das berühmte Sprachmodell, das so effektiv schreiben kann, dass die meisten Leute denken, dass es von einem Menschen geschrieben wurde. OpenAI Playground bietet öffentlichen Zugang, sodass jeder es drei Monate lang kostenlos ausprobieren kann.
Kann GPT zur Beantwortung von Fragen verwendet werden?
Obwohl GPT-3 fast immer richtige Antworten auf Fragen zurückgibt, wenn die richtigen Parameter verwendet werden, wird es gelegentlich antworten, dass es es nicht weiß oder überhaupt nicht antworten wird.
Was ist Gpt-Chatbot?
Chat Generative Pre-Trained Transformer, oder ChatGPT, ist ein OpenAI-Chatbot, der im November 2022 debütierte. Er basiert auf der GPT-3-Familie großer Sprachmodelle von OpenAI und ist fein abgestimmt (eine Methode des Transferlernens), die sowohl überwachtes als auch bestärkendes Lernen verwendet nähert sich.
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