Nach dem Erstellen eines Geschäftsplan, die nächste wichtige Sache, die Sie brauchen, um Ihr Unternehmen auf eine höhere Ebene zu bringen, ist Business Intelligence.
In diesem Artikel gehen wir ausführlich auf die Bedeutung, Beispiele, Werkzeuge und Konzepte von Business Intelligence ein. Am Ende werden Sie ein besseres Verständnis dafür haben, was Business Intelligence ist und wie Sie es auf Ihr Unternehmen anwenden können.
Was ist Business Intelligence (BI)
Business Intelligence (BI) kombiniert Business Analytics, Data Mining, Datenvisualisierung, Datentools und Infrastruktur, um Organisationen und Best Practices mit weiteren Informationen und Entscheidungen zu unterstützen.
In der Praxis wissen Sie, dass Sie mit moderner Business Intelligence einen umfassenden Überblick über die Daten Ihres Unternehmens erhalten und diese Informationen nutzen können, um Veränderungen voranzutreiben, Ineffizienzen zu beseitigen und sich schnell an Marktveränderungen und Angebote anzupassen.
In den letzten Jahren wurde ein Prozess entwickelt, der mehr Informationen enthält, um die Leistung und Aktivitäten zu verbessern. Zu diesen Prozessen gehören:
Data-Mining: Nutzung der Datenbank, Statistiken, und Scham des maschinellen Lernens zeichnet Trends auf.
Statistische Analyse: Sammeln der Ergebnisse aus deskriptiven Analysen und weiteres Untersuchen der Daten mithilfe von Statistiken, um zu erfahren, was passiert ist und warum dieser Trend.
Reporting: Stakeholder- und Datenanalysen sind erforderlich, um den gesamten Plan zu vervollständigen.
Leistungskennzahlen und Benchmarking: Die Daten der historischen Daten über die Leistung der aktuellen und bevorstehenden Leistung der Strecke, um die normalerweise angepassten Dashboards vorzuschlagen.
Analytics-Auftrag: Verwenden Sie vorläufige Datenanalysen, um zu sehen.
Abfragen: Indem man nach dem Wissen der eigenen Art von Fragen fragt, subtrahiert man die Antworten der neu veröffentlichten BI, beide Datensätze.
Datenvisualisierung: Analyse durch Rotation visueller Bilder von Diagrammen und Grafiken, die für den Histogrammentwickler einfacher zu verwenden sind.
Visuelle Analyse: Untersuchen von Daten durch visuelles Geschichtenerzählen, um spontan Einblicke zu erhalten und In-Flow-Analysen zu erhalten.
Datenaufbereitung: cviele Datenquellen zusammenstellen, Maßnahmen identifizieren und für die Datenanalyse vorbereiten.
Wie erstellt man Business Intelligence?
Ein Leitfaden zur Formulierung eines effektiven Business-Intelligence-Plans:
- Machen Sie sich mit den Zielen und Strategien Ihres Unternehmens vertraut.
- Identifizieren Sie wesentliche Stakeholder.
- Wählen Sie einen Sponsor aus Ihren wichtigsten Stakeholdern aus.
- Treffen Sie Ihre Auswahl für die BI-Plattform und die Tools.
- Bauen Sie ein Business-Intelligence-Team auf.
- Definieren Sie Ihren Geltungsbereich.
- Bereiten Sie Ihre Dateninfrastruktur vor.
- Legen Sie Ihre Ziele und eine Vorgehensweise fest.
Warum ist Business Intelligence wichtig?
Es kann Unternehmen dabei helfen, bessere Business-Intelligence-Entscheidungen zu treffen, um aktuelle und historische Daten im Kontext ihres Geschäfts zu erhalten. Nutzen Sie die Analysten, um sicherzustellen, dass die Organisation und Leistung des Wettbewerbers reibungsloser und effizienter als Benchmark läuft.
Markttrends und Analysten können leichter einen Fehler oder die Rückkehr von Umsatzsteigerungen erkennen. Bei voller Flut an Rechten an Daten kann es eine Zuflucht vor dem Dienst geben als Einstellungsbemühungen.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Unternehmen helfen können, intelligentere Business-Intelligence-Daten zu erhalten:
- Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung
- Schnelle Antworten auf wichtige Geschäftsfragen
- Geschäft optimieren
- Zukunftserfolg sagen
- Erkennen Sie Markttrends
- Richten Sie Aktivitäten an der Strategie aus.
- Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Eingabe und Verarbeitung von Daten.
- Erhalten Sie detaillierte Kundeninformationen in Echtzeit.
- Wettbewerbs-Benchmarking-Daten und historische Daten zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Identifizieren und analysieren Sie Bereiche zur Kostensenkung und Budgetzuweisung.
- Steigern Sie die interne Produktivität, indem Sie Zeit für das Wesentliche aufwenden.
- Vergleichen Sie mit bestimmten Wettbewerbern
- Leistungsspur
- Entdecken Sie Probleme oder Schwierigkeiten
Wie Business Intelligence funktioniert
Unternehmen und Organisationen haben Fragen und Ziele. Leistungsnachweise zur Beantwortung der Fragen zu diesen Vorsätzen: Ich brauche die Informationen, die Sie sammeln, analysieren und bestimmen, welche Maßnahmen Sie ergriffen haben, um diese Ziele zu erreichen.
Die technische Seite der Rohdaten, die bei der realen Aktion gesammelt wurden. Daten werden verarbeitet und damit die Data Warehouses. Seit seiner Einführung können Benutzer auf die Informationen zugreifen. Der Analyseprozess beginnt gerade erst, Fragen zu beantworten.
Zusätzlich zu B, und wurden aufgrund von Unerfahrenheit, Analytics oder Business Analytics zusammengearbeitet
Business Analytics umfasst Business Intelligence und Analysedaten, jedoch nur für solche Zwecke, z. B. Teile des Gesamtprozesses. B kann aus der Analyse geschlossen werden, hilft seinen Nutzern.
Data Scientists untersuchen die spezifischen Daten mithilfe von Statistiken und fortschrittlicher prädiktiver Analyse, um Muster zu entdecken und zukünftige Muster vorherzusagen. Data Analytics fragt: „Warum ist das passiert und was passiert als nächstes?“ Business-Intelligence-Algorithmusmodelle führen sie durch die Balken und die Ergebnisse sind einsatzbereit.
Laut Gartner IT Glossary umfassen Business Analytics Data Mining, Predictive Analytics, Applied Analytics und Statistiken. „Kurz gesagt muss die Assoziationsanalyse eine größere Rolle im Business-Intelligence-Krieg spielen. Antworten bieten speziell für Anfragen an BI-a-Analysis auf der Suche nach der richtigen Antwort oder Beratung. Die Prozesse von Analytics-Unternehmen können jedoch genutzt werden, um das Tracking von Fragen und Iterationen kontinuierlich zu verbessern.
Es ist unwahrscheinlich, dass der Geschäftserfolg lineare, analytische Folgefragen zur Iteration beantwortet. Tatsächlich denke ich, dass der Verarbeitungszyklus aus Datenzugriff, Entdeckung, Erforschung und Informationsaustausch besteht. Dieser Zyklus lieferte die analytische Erklärung, wie man den Einsatz moderner Entwickleranalysen einschränken kann, um auf sich ändernde Probleme und Hoffnungen zu reagieren.
Business-Intelligence-Strategie
In der Vergangenheit waren IT-Experten die Hauptnutzer von BI-Anwendungen. BI-Tools haben sich jedoch zu einer intuitiveren und benutzerfreundlicheren Lösung entwickelt, die es einer großen Anzahl von Benutzern in verschiedenen Unternehmensbereichen ermöglicht, die Tools zu berühren.
Gartner's Howson unterscheidet zwischen zwei Arten von BI. Die erste ist traditionelle oder klassische BI, bei der IT-Profis interne Transaktionsdaten verwenden, um Berichte zu erstellen. Die zweite ist moderne BI, bei der Geschäftsanwender mit flexiblen, intuitiven Systemen interagieren, um die Datenanalyse zu beschleunigen.
Howson erklärt, dass Unternehmen im Allgemeinen klassische BI für bestimmte Arten der Berichterstattung wählen, wie z. B. für die regulatorische oder finanzielle Berichterstattung, bei denen Genauigkeit von größter Bedeutung ist und die verwendeten Fragen und Aufzeichnungen formal und vorhersehbar sind. Organisationen verwenden in der Regel hochmoderne BI-Tools, wenn Geschäftsanwender Informationen über sich schnell ändernde Möglichkeiten benötigen, wie z. B. Marketingereignisse, bei denen eine schnelle Bewertung durch den Erhalt von 100 Prozent korrekten Daten geschätzt wird.
Während konsistente Business Intelligence unerlässlich ist, um strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen, haben viele Unternehmen aufgrund schlechter Datenpraktiken, regelmäßiger Fehler und mehr Schwierigkeiten, effektive BI-Strategien zu implementieren.
Business Intelligence-Tools
Business-Intelligence-Tools sollen Ihnen helfen, Trends zu verstehen und Erkenntnisse aus Ihren Daten abzuleiten, damit Sie taktische und strategische Geschäftsentscheidungen treffen können. Einige der Business-Intelligence-Tools umfassen:
- Microsoft Power BI
- SAP-Business-Intelligence
- MicroStrategy
- Datenpine
- Sisense
- SAS-Business-Intelligence
- Gelbflossen-BI
- QlikSense
- Zoho Analytics
- Schau
- Analytik löschen
- Tableau
- Oracle BI
- Domo
- IBM Cognos Analytics
Wie wählt man ein BI-Tool aus?
Der Schlüssel zu einer erfolgreichen BI-Implementierung liegt in der Auswahl der richtigen Plattform für die jeweilige Aufgabe. Denken Sie bei der Auswahl Ihres Tools daran, welche Hauptfunktionen für Ihr Unternehmen am vorteilhaftesten sind. Zu den Hauptaspekten von BI-Tools gehören:
- Einfach zu bedienen
- Dashboard- und Visualisierungsoptionen sind reichlich vorhanden.
- Aufschlussreiche Beobachtungen
- Gute metrische Warnungen
- Eingebaute künstliche Intelligenz (KI)
- Flexibilität im Einsatz
- Konnektivität zu anderen Plattformen und Apps
- Datenverbindung
- Einbindung in Geschäftsanwendungen
Die zukünftige Rolle der Business Intelligence
Business Intelligence wird jedes Jahr kontinuierlich weiterentwickelt, damit Benutzer aktuelle Trends in aktuellen Innovationen erkennen können. Intelligenz und maschinelles Lernen, um das Geschäft mit demselben Design auszubauen, können in eine größere BI integriert werden.
Wenn sie behaupten, dass es eine Reihe von Community-getriebenen Bemühungen geben kann, um die Daten herauszubekommen, belasten wir sie nicht und arbeiten mit ihnen zusammen. Noch wichtiger wird die Zusammenarbeit bei der Datenvisualisierung in Teams und Abteilungen.
Welche Arten von Datenquellen gibt es in Business Intelligence?
Es gibt drei verschiedene Kategorien von Datenquellen:
- Relational
- Maßlich modelliert
- Mehrdimensionales {OLAP}
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