Process Mining wird aufgrund der zunehmenden Komplexität der Abläufe und der Fortschritte in der Technologie zu einer entscheidenden Option. Mit Process Mining sind sowohl die Gewinnung von Prozessinformationen als auch die Lokalisierung von Engpässen zur Prozessoptimierung möglich. Laut Process-Mining-Trends wird der Markt im Jahr 40 um 50–2023 % wachsen. Vor der Auswahl eines Process-Mining-Tools sollten Analysten und Unternehmensleiter wissen, was Process Mining ist. Dieser Artikel bietet eine umfassende Erläuterung des Process Mining, einschließlich seiner Definition, seiner Anwendung im Unternehmen, seiner Vorteile sowie der Auswahl von Tools und Eigenschaften der Celonis- und Uipath-Software.
Was ist Process Mining (PM)?
Process Mining ist eine Methode zur Untersuchung und Überwachung von Prozessen. Prozessworkshops und Interviews werden im klassischen Geschäftsprozessmanagement eingesetzt, um ein idealisiertes Bild eines Prozesses zu erstellen. PM hingegen übernimmt bereits vorhandene Daten aus Unternehmensinformationssystemen und stellt den tatsächlichen Prozess automatisch dar.
Wie funktioniert Process Mining?
Ein Prozess erzeugt jedes Mal Daten, wenn er abgeschlossen ist. Dazu könnten zeitgestempelte Protokolle der an Kassen getätigten Käufe gehören. Wenn beispielsweise eine Kundensupportanfrage eingeht, wissen Sie, wann der Anruf eingegangen ist, wer ihn bearbeitet hat, wie lange es gedauert hat und ob das Problem behoben wurde. Oder Rechnungen, die zu einem bestimmten Datum geliefert werden.
Unternehmensplattformen wie SAP, Salesforce und Oracle weisen digitale Spuren gängiger Geschäftsabläufe auf. Mithilfe grundlegender Analysetools können Sie diese Daten für die Verarbeitung untersuchen und die Daten analysieren, um einige übergreifende Muster zu identifizieren, z. B. wie lange Dinge dauern, wie viele Verfahren insgesamt abgeschlossen werden, wer was verwaltet usw.
Eine Process-Mining-Lösung kann in dieser Situation helfen. Um diese Erkenntnisse zu verbessern, können Sie alle diese Daten, sowohl historische als auch aktuelle, auf eine PM-Plattform hochladen.
Arten von Process Mining
Der Großteil der akademischen Forschung zu PM wird dem niederländischen Informatiker und Professor Wil van der Aalst zugeschrieben. In seiner Forschung und dem oben aufgeführten Manifest werden drei Formen von PM beschrieben: Entdeckung, Konformität und Verbesserung.
#1. Entdeckung
Die Prozesserkennung nutzt Ereignisprotokollinformationen, um autonom ein Prozessmodell zu erstellen. Gemäß dieser Klassifizierung stünden keine vorhandenen Prozessmodelle zur Verfügung, um die Erstellung eines völlig neuen Prozessmodells zu leiten. Die meisten Minen nutzen dieses Abbauverfahren.
#2. Konformität
Konformitätstests überprüfen, ob sich das gewünschte Prozessmodell im tatsächlichen Verhalten widerspiegelt. Diese Art von PM analysiert Ereignisprotokolldaten, um eine Prozessbeschreibung mit einem vorhandenen Prozessmodell abzugleichen und etwaige Unterschiede zum beabsichtigten Modell festzustellen.
#3. Erweiterung
Extension, Organizational Mining und Performance Mining sind einige Namen für diese Art von Process Mining. In dieser Unterklasse von PM wird ein bestehendes Prozessmodell um neue Daten erweitert. Die Ergebnisse der Compliance-Prüfung können Managern beispielsweise dabei helfen, Engpässe in einem Prozessmodell zu erkennen und so einen bestehenden Prozess zu verbessern.
Warum ist Process Mining wichtig?
Um Ihre Lebensqualität zu steigern, sollten Sie über die Investition in eine Immobilie nachdenken. PM ist jedoch in größerem Maßstab von Bedeutung, da es den Geschäftsbetrieb unterstützen und ein robustes Wachstum fördern kann.
In einer aktuellen Gartner-Analyse heißt es, dass PM bei der Entwicklung und Aufrechterhaltung der Widerstandsfähigkeit des Geschäftsbetriebs hilft, was ein entscheidender Faktor für die Förderung eines widerstandsfähigen Wachstums ist. Dies wird erreicht, indem es Einzelpersonen, Gruppen und Informationssystemen ermöglicht, sich als Reaktion auf aufkommende Wettbewerber, Waren, Dienstleistungen, Vertriebskanäle, Geschäftsmodelle und technologische Fortschritte zu verändern.
Wenn die Steigerung der Effizienz, Agilität und Wachstum für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sind, müssen Sie in der Lage sein, Abläufe mit faktenbasierten Erkenntnissen kontinuierlich oder bei Bedarf zu ändern. Der Betrieb eines Unternehmens kann auf folgende Weise von Process Mining profitieren:
- Riesige Datenmengen, um verstecktes Verhalten aufzudecken
- Fördern Sie Projekte zur Prozesstransformation
- Stellen Sie sicher, dass Prozesse so funktionieren, wie Sie es erwarten würden.
- Erhöhen Sie den Wert Ihrer Prozessbeschreibung mit tatsächlichen Fakten.
Process-Mining-Tools
Process Mining ist ein Tool, das es Unternehmen ermöglicht, ihre betrieblichen Prozesse durch die Untersuchung von Ereignisprotokollen und Transaktionsdaten zu identifizieren, zu verfolgen und zu verbessern. Für Process Mining stehen eine Reihe von Tools zur Verfügung, die bei der Automatisierung der Datenextraktion und -verarbeitung helfen und Visualisierungs- und Berichtsfunktionen bieten. Nachfolgend sind einige gängige Process-Mining-Tools aufgeführt:
#1. Appian
Mit der Fähigkeit, Geschäftsprozesse als Reaktion auf sich ändernde Anforderungen zu überwachen und zu verbessern, ist Appian ein führender Anbieter von Low-Code-Plattformen, mit denen sowohl erfahrene als auch Amateurentwickler prozess- und fallzentrierte Anwendungen erstellen können.
Mithilfe der PM-Funktionen von Appian können Unternehmen Daten aus verschiedenen Systemen kombinieren, Prozessengpässe lokalisieren, benutzerdefinierte Dashboards für bestimmte Analyseanforderungen erstellen, Prozessverhalten vorhersagen, optimierte Arbeitsabläufe erstellen, Prozessstandards einhalten, Betriebskosten senken und vieles mehr.
#2. Celonis
Celonis ist ein weltweit führender Anbieter von Ausführungsmanagementsystemen, die Unternehmen bei der Optimierung ihrer Betriebsabläufe unterstützen. Unternehmen aller Branchen können mit Hilfe des Celonis-Portfolios an Prozess- und Task-Mining-Funktionen die Transparenz ihrer Abläufe verbessern, Engpässe erkennen und die Effizienz optimieren.
Analytische Visualisierungen, Drag-and-Drop-Anpassungstools, Task Mining, erweiterbare Datenmodelle, Multi-Event-Protokolle, Best-Practice-Benchmarking und Tools zur Identifizierung von Prozessen, die von einer Automatisierung profitieren könnten, sind nur einige der Funktionen, die von der Maschine unterstützt werden Lernen und die branchenübliche Prozessabfragesprache (PQL).
#3. IBM
Mit Hilfe der IBM PM-Produktsuite können Unternehmen aus vielen Branchen ihre Abläufe rationalisieren und schnellere, fundiertere Entscheidungen treffen. In Anwendungsfällen wie intelligenter Automatisierung, Kunden-Onboarding, Procure-to-Pay (P2P), Kreditorenbuchhaltung, IT-Problemmanagement und Order-to-Cash können die Process-Mining-Tools von IBM eingesetzt werden.
Zu den Funktionen zählen automatisierte RPA-Generierung (Robotic Process Automation), faktenbasierte Prozessmodelle, KI-gestützte Prozesssimulationen, Konformitätsprüfung, Task-Mining und einfache Verbindungen mit anderen IBM-Produkten.
#4. UiPath
Robotic Process Automation (RPA), künstliche Intelligenz, PM und Cloud-Technologien werden vom globalen Anbieter iPath kombiniert, um eine End-to-End-Automatisierungsplattform bereitzustellen, die es Unternehmen ermöglicht, ihre digitalen Geschäftsabläufe auszubauen.
In seiner PM-Produktsuite sind Prozessanalysen, App-Vorlagen, automatische Benachrichtigungen, integrierte Datentransformation, intelligente Software-Roboter, Task-Mining und andere Tools zur Auswertung von Daten aus Geschäftsanwendungen enthalten. UiPath bietet sowohl eine On-Premise- als auch eine Cloud-basierte Lösung an.
#5. Fluxicon
Für Geschäftsprozessmanager und Berater bietet Fluxicon Process-Mining-Lösungen an. Disco, ein Tool des auf PM spezialisierten Unternehmens, kann Benutzern dabei helfen, Kosten zu senken, die Qualität zu verbessern, Prozesse über KPIs hinaus zu vergleichen und High-Level-Modelle ihrer Prozesse zu erstellen.
Zu seinen Funktionen gehören Projektmanagement, Leistungsfilter, umfangreiche Statistiken, interaktive Diagramme, animierte Prozesskarten, automatisierte Prozesserkennung, benutzerfreundliche Protokollfilter für tiefergehende Einblicke in die Daten sowie mehrere Optionen für den Datenimport und -export.
Process Mining Celonis
Die Identifizierung, Analyse und Optimierung von Prozessen kann über eine cloudbasierte Plattform von Celonis, einem Anbieter von PM-Software, erfolgen. Im Folgenden sind einige Merkmale und Vorteile von Celonis aufgeführt:
- Prozesserkennung: Celonis nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um End-to-End-Geschäftsprozesse basierend auf Ereignisprotokollen und Transaktionsdaten automatisch zu erkennen und zu visualisieren. Dies hilft Unternehmen, ein umfassendes Verständnis ihrer Prozesse zu erlangen und Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen.
- Prozessanalyse: Celonis bietet eine Reihe von Analysefunktionen, darunter Leistungsmetriken, Ursachenanalyse und Prozesssimulation. Dies ermöglicht es Unternehmen, Prozessvariationen und deren Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse zu identifizieren sowie Prozessverbesserungen zu testen und zu optimieren.
- Process Improvement: Celonis bietet eine Reihe von Tools und Funktionen, die Unternehmen bei der Umsetzung und Überwachung von Prozessverbesserungen unterstützen. Dazu gehören Prozessautomatisierung, Echtzeitüberwachung und Prozesskonformitätsprüfungen.
- Integration mit anderen Systemen: Celonis lässt sich in eine Vielzahl von Datenquellen, einschließlich ERP- und CRM-Systemen, integrieren, um Echtzeiteinblicke bereitzustellen und die Datenextraktion und -transformation zu automatisieren.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Celonis bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität und intuitiven Visualisierungen. Dies erleichtert Geschäftsanwendern die Interaktion und Analyse von Prozessdaten, ohne dass technische Kenntnisse erforderlich sind.
Mit Hilfe des leistungsstarken Process-Mining-Tools Celonis können Unternehmen ihre Betriebsabläufe verbessern und Ergebnisse steigern. Es ist jedoch wichtig, die Software im Hinblick auf die individuellen Anforderungen und Anwendungsfälle Ihres Unternehmens zu bewerten und Elemente wie Kosten, Support und Sicherheit zu berücksichtigen.
Uipath Process Mining
Ein KI-gestütztes Process-Mining-System namens UiPath hilft Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu untersuchen und Verbesserungs- und Automatisierungspotenziale zu finden. Im Folgenden sind einige Merkmale und Vorteile von UiPath Process Mining aufgeführt:
- Prozesserkennung: UiPath PM erkennt und visualisiert automatisch End-to-End-Geschäftsprozesse auf Basis von Transaktionsdaten und Ereignisprotokollen. Dies hilft Unternehmen dabei, ein umfassendes Verständnis ihrer Abläufe zu entwickeln und Engpässe und Ineffizienzen zu erkennen.
- Prozessanalyse: UiPath PM bietet eine Vielzahl von Analysetools wie Prozesssimulation, Ursachenanalyse und Leistungsmessungen. Dies ermöglicht Unternehmen nicht nur das Testen und Optimieren von Prozessverbesserungen, sondern auch die Erkennung von Prozessvariationen und deren Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse.
- Prozessverbesserung: UiPath Process Mining stellt eine Vielzahl von Tools und Funktionen bereit, um Unternehmen bei der Implementierung und Verfolgung von Prozessverbesserungen zu unterstützen. Dabei geht es um die Prüfung der Prozesskonformität, Echtzeitüberwachung und Prozessautomatisierung.
- Integration mit der UiPath-Automatisierungsplattform: Da UiPath Process Mining mit der UiPath-Automatisierungsplattform verbunden ist, können Unternehmen ihre Prozesse mithilfe des durch PM gewonnenen Wissens schnell automatisieren und verbessern.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: UiPath Process Mining bietet eine intuitive Benutzeroberfläche mit leicht verständlichen Visualisierungen, sodass Geschäftsleute ohne Spezialkenntnisse mit Prozessdaten interagieren und diese auswerten können.
UiPath Process Mining ist ein effektives PM-Tool, das Unternehmen dabei helfen kann, ihre Betriebsabläufe zu verbessern und bessere Ergebnisse zu erzielen. Es ist jedoch wichtig, die Software im Hinblick auf die individuellen Anforderungen und Anwendungsfälle Ihres Unternehmens zu bewerten und Elemente wie Kosten, Support und Sicherheit zu berücksichtigen.
Schritte des Process Mining
Schritt 1: Daten sammeln
Die Datenerfassung über den zu analysierenden Prozess ist der erste Schritt im PM-Prozess. Diese Informationen werden durch Ereignisprotokolle gesammelt, die von Systemen erstellt werden, die den Prozess unterstützen, darunter ERP, BPMS, CRM, HR, ITSM und andere.
Process-Mining-Tools nutzen vorgefertigte Konnektoren für verschiedene Systeme (SAP, Oracle, Salesforce, Microsoft Dynamics etc.), um auf die aktuellen Transaktionsdaten dieser Informationssysteme zuzugreifen. Als neuer PM-Benutzer müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, denn wir unterstützen Sie bei der Einrichtung, sodass Sie sich auf die Optimierung Ihrer Prozesse konzentrieren können.
Schritt 2: Daten vorverarbeiten
Daten werden häufig nach der Erfassung vorverarbeitet, um sie für die Analyse vorzubereiten. Dies erfordert häufig die Bereinigung der Daten, die Beseitigung etwaiger Unstimmigkeiten und gelegentlich die Konvertierung in ein Format, das das PM-Tool verwenden kann.
Schritt 3: Prozesse entdecken
Der folgende Schritt besteht darin, Tools für Process Mining einzusetzen, um tatsächliche Prozesse aus den Daten zu extrahieren. Sie können die Effektivität Ihrer Prozesse bewerten, indem Sie automatische Visualisierungen ihrer Ist-Prozessabläufe anzeigen. Zeigen Sie Trends auf hoher Ebene an, gehen Sie bis ins kleinste Detail vor oder sehen Sie sich alle Ihre Prozessvarianten an.
Schritt 4: Analysieren und gehen Sie den Ursachen auf den Grund
Mehrere PM-Metriken und -Methoden können verwendet werden, um den Prozess zu bewerten, sobald er gefunden wurde. Dazu müssen Leistungsindikatoren wie Durchlaufzeit, Compliance oder Prozesseffizienz gemessen werden, um Möglichkeiten zur Prozessverbesserung zu ermitteln.
Die Grundursachen für die Probleme Ihrer Prozesse, einschließlich Engpässe, Nacharbeiten und unbeabsichtigte Prozessabweichungen, werden durch die Grundursachenanalyse aufgedeckt. Es bewertet sie danach, wie gut sie zu den Geschäftsergebnissen beitragen, und hebt sie in Flussdiagrammen hervor. Wenn Sie den Betrieb Ihres Unternehmens verbessern möchten, hilft dies bei der Priorisierung von Maßnahmen.
Schritt 5: Verbessern Sie Ihre Abläufe
Ihre Abläufe können nach der Analyse verbessert werden. Hierzu können verschiedene Ansätze zur Prozessverbesserung beitragen. Durch die Rationalisierung Ihrer Abläufe können Sie die Effizienz steigern, die Kosten senken und die Leistung steigern.
Schritt 6: Sehen Sie sich eine Priorisierung der Automatisierungskandidaten an
Der PM identifiziert die Prozesse, die für die Automatisierung am besten geeignet sind, nachdem Sie sie optimiert haben. Sehen Sie sich den prognostizierten ROI an, automatisieren Sie bei Bedarf und skalieren Sie Automatisierungsprojekte problemlos.
Schritt 7: KPI-Leistung vorhersehen und Probleme beheben
Die einzige Konstante im Leben ist der Wandel, und der Geschäftsbetrieb bildet da keine Ausnahme. Behalten Sie die Verfolgung und Prognose Ihrer KPIs bei und nutzen Sie Process Mining, um zu beurteilen, wie Ihre strategischen Ziele erreicht werden. Sie müssen keine Zeit mit der manuellen Erstellung von Berichten verschwenden, da PM Ihnen schnelle, dynamische Berichte liefert.
Process-Mining-Anwendungsfälle
Viele verschiedene Branchen haben ihre Prozessabläufe durch den Einsatz von PM-Techniken verbessert. Prozesskarten haben Unternehmen dazu veranlasst, ihre betrieblichen Ineffizienzen neu zu bewerten, da sie die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) hervorheben, die sich auf die Leistung auswirken. Beispiele für Anwendungsfälle sind:
- Bildungswesen
- Finanzen
- Öffentliche Bauarbeiten
- Software-Entwicklung
- Gesundheitswesen
- E-Commerce
- Fertigung
Was ist Process Mining 3 Schritte?
Process Mining ist ein Tool, das es Unternehmen ermöglicht, ihre betrieblichen Prozesse durch die Untersuchung von Ereignisprotokollen und Transaktionsdaten zu identifizieren, zu verfolgen und zu verbessern. Die drei Schritte im PM sind wie folgt:
- Datenaufbereitung
- Prozesserkennung
- Analyse und Verbesserung
Was macht Process-Mining-Software?
Process-Mining-Software soll Unternehmen bei der Analyse und Verbesserung ihrer Betriebsabläufe unterstützen, indem sie Erkenntnisse aus Ereignisprotokollen und Transaktionsdaten gewinnt. Zu den Hauptfunktionen der PM-Software gehören die folgenden:
- Datenextraktion und -aufbereitung
- Prozesserkennung
- Prozessanalyse
- Prozessverbesserung
- Integration mit anderen Systemen
Ist Celonis leicht zu erlernen?
Celonis ist eine leistungsstarke Process-Mining-Software, die Unternehmen dabei helfen kann, wertvolle Einblicke in ihre Geschäftsprozesse zu gewinnen und ihre Abläufe zu verbessern. Ob Celonis jedoch leicht zu erlernen ist, hängt von mehreren Faktoren ab, unter anderem von Ihrer Vorerfahrung mit Process Mining und Datenanalyse sowie Ihrer Vertrautheit mit der Software.
Warum brauchen Unternehmen Process Mining?
Es gibt mehrere Gründe, warum Unternehmen Process Mining benötigen, darunter:
- Identifizieren Sie Prozessengpässe und Ineffizienzen
- Verbessern Sie die Prozessleistung
- Sicherstellung der Compliance
- Automatisieren Sie manuelle Prozesse
- Erhalten Sie bessere Einblicke in den Geschäftsbetrieb
Insgesamt ist Process Mining ein wirksames Instrument, das Unternehmen wichtige neue Perspektiven auf ihre internen Abläufe eröffnen und ihnen helfen kann, effizienter zu arbeiten. Unternehmen können ihre Prozesse verbessern, Kosten senken und die Kundenzufriedenheit erhöhen, indem sie Prozessengpässe, Ineffizienzen und Compliance-Probleme erkennen.
Wer nutzt Process Mining?
Verschiedene Einzelpersonen und Unternehmen aus verschiedenen Branchen können Process Mining einsetzen. Einige Beispiele derjenigen, die Process Mining anwenden, sind wie folgt:
- Geschäftsanalysten
- Spezialisten für Prozessverbesserung
- IT-Profis
- Compliance-Beauftragte
- Betriebsleiter
- Qualitätsmanager
Zusammenfassung
Process Mining ist für Unternehmen ein entscheidendes Instrument, um im aktuellen schnelllebigen Geschäftsumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch den Einsatz von Process-Mining-Software können Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern, Kosten senken und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Um erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, die beste Process-Mining-Software auszuwählen und eine festgelegte Strategie einzuhalten.
Ähnliche Artikel
- MOBILE Commerce: Definition, Beispiele und Vorteile
- BESTE MOBILE SPIELE: 11+ verfügbare Android-Spiele 2023
- 14+ profitabelste Geschäftsideen in Nigeria 2023
- Enthüllung der neuesten Trends in der Entwicklung mobiler Apps für 2023
- PROZESSVERBESSERUNG: Definition, Typen und Methodik
Bibliographie
