Sowohl Business-Analysten als auch Datenanalysten unterstützen die datengesteuerte Entscheidungsfindung in ihren jeweiligen Unternehmen. Beide Positionen sind sehr gefragt und oft gut bezahlt. In diesem Beitrag untersuchen wir die Rollen, besonderen Qualitäten und Gehälter zwischen Datenanalysten, Geschäftsanalysten und Datenwissenschaftlern sowie die Gründe, warum Sie sich für den einen oder anderen Beruf entscheiden könnten.
Datenanalyst vs. Business-Analyst
Sowohl Business-Analysten als auch Datenanalysten unterstützen die datengesteuerte Entscheidungsfindung in ihren jeweiligen Unternehmen. Geschäftsanalysten befassen sich eher mit Geschäftsproblemen und schlagen Lösungen vor, während Datenspezialisten in der Regel direkter mit den Daten selbst arbeiten. Beide Positionen sind sehr gefragt und oft gut bezahlt.
Die Rollen von Branchenspezialisten und Datenanalysten sind vergleichbar, und in einigen Branchen werden die Begriffe möglicherweise synonym verwendet. Darüber hinaus nutzen beide Arten von Analysten zwar Daten, um die Entscheidungen von Unternehmen zu verbessern, die Art und Weise, wie sie dies tun, ist jedoch unterschiedlich.
Was machen Datenanalysten?
Um Unternehmensentscheidungen zu unterstützen, sammeln, bereinigen, analysieren, visualisieren und präsentieren Datenanalysten vorhandene Daten. Effektive Datenanalysten nutzen die von ihnen gesammelten Informationen, um Informationen bereitzustellen, die Entscheidungsträgern dabei helfen, die beste Vorgehensweise zu bestimmen. Typische Aufgaben für einen Datenanalysten könnten sein:
- Definieren eines Problems oder einer Geschäftsanforderung in Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern des Unternehmens
- Auffinden und Erhalten von Daten
- Datenbereinigung und Vorbereitung für die Analyse
- Suche nach Mustern und Trends in Daten
- Mithilfe von Visualisierung Daten verständlicher machen
- Daten so präsentieren, dass daraus eine fesselnde Erzählung entsteht
Was machen Business Analysten?
Wirtschaftsanalysten unterstützen ihre Unternehmen bei der Suche nach Problemen, Chancen und Lösungen. Dies erreichen sie durch:
- Bewertung des aktuellen Betriebs und der IT-Infrastruktur einer Organisation
- Untersuchen Sie Verfahren und sprechen Sie mit Teammitgliedern, um Bereiche zu finden, die verbessert werden müssen
- Bereitstellung von Schlussfolgerungen und Vorschlägen für das Management und andere wichtige Interessengruppen,
- Erstellen finanzieller und visueller Darstellungen zur Unterstützung bei Unternehmensentscheidungen
- Schulung und Schulung der Mitarbeiter in neuen Systemen
Unterschied zwischen Datenanalyst und Geschäftsanalyst
Sowohl Geschäftsanalysten als auch Datenanalysten befassen sich mit Daten, es gibt jedoch erhebliche Unterschiede in der Art und Weise, wie sie diese nutzen. Daten werden von Branchenforschern genutzt, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Datenanalysten hingegen befassen sich eher mit der Erfassung und Analyse von Daten, die das Unternehmen bewerten und für unabhängige Entscheidungen nutzen kann.
Laut Martin Schedlbauer, außerordentlicher klinischer Professor und Direktor der Informations- und Datenwissenschaftsprogramme der Northeastern University, „sind Daten im einfachsten Sinne ein Mittel zum Zweck für Geschäftsspezialisten, während das Geschäft das Ziel für Datenanalysten ist.“
So wählen Sie eine Karriere als Business-Analyst oder Datenanalyst aus
Welcher Berufsweg, Business Analyst oder Datenanalyst, passt zu Ihnen? Bei Ihrer Entscheidung müssen Sie drei Dinge berücksichtigen:
- Ihr akademischer und beruflicher Hintergrund
- Ihre Beschäftigungen
- Was Sie beruflich machen möchten
#1. Berücksichtigen Sie Ihre Vergangenheit.
Laut Blake Angove, Direktor für Technologiedienstleistungen beim IT-Personaldienstleister LaSalle Network, verfügen Geschäftsanalysten und Datenanalysten in der Regel über unterschiedliche Bildungs- und Berufshintergründe. Beispielsweise verfügen Branchenforscher (manchmal auch Systemanalysten genannt) in der Regel über einen Bachelor-Abschluss in einer wirtschaftsbezogenen Disziplin. Sie sind mit einer Vielzahl von vertraut Programmiersprachen, Allerdings sind sie nicht unbedingt Experten auf diesem Gebiet und nutzen Daten meist zur Verbesserung von Unternehmensprozessen.
Um ein Softwarepaket zu entwerfen oder ein neues CRM zu implementieren, „nehmen Geschäftsanalysten möglicherweise Anforderungen aus dem Unternehmen entgegen und arbeiten zwischen dem Unternehmen und dem technischen Team zusammen“, fügt Angove hinzu. Auf der anderen Seite verbringen Datenanalysten ihre Tage damit, riesige Datenmengen zu analysieren, um Muster zu finden, Diagramme zu entwickeln und Präsentationen bereitzustellen, die das Unternehmen zur Entscheidungsfindung nutzen kann. Diese Personen verfügen in der Regel über einen Postgraduiertenabschluss und tiefergehende Kenntnisse in Mathematik, Physik, Programmierung, Datenbanken, Modellierung und prädiktiver Analytik. Sie haben typischerweise einen MINT-Hintergrund.
#2. Behalten Sie Ihre Interessen im Hinterkopf.
Konzentrieren Sie sich auf Statistiken und Zahlen oder sind Sie eher der unternehmerische Problemlöser?
Laut Schedlbauer lieben Business-Analysten ihre Arbeit im Unternehmensumfeld und sind stärker daran interessiert, Lösungen für Probleme zu finden. Beispielsweise könnten sie für die Planung, Koordinierung und Steuerung der Implementierung eines neuen Arbeitsablaufs verantwortlich sein. Diese Menschen sind häufig geborene Kommunikatoren, was wichtig ist, da sie in der Lage sein müssen, Stakeholdern technische Informationen auf einfache Weise zu erklären. Datenanalysten sind von Zahlen motiviert und Experten in Bereichen wie Programmierung und Statistik. Als Hüter der Unternehmensdaten sind sie mit Datenbanken bestens vertraut und haben ein großes Interesse daran, Informationen aus komplexen und oft nicht zusammenhängenden Quellen zu sammeln. Laut Schedlbauer ist es für Datenanalysten von entscheidender Bedeutung, ein ausgeprägtes Interesse und fundierte Kenntnisse über die Branche zu haben, in der sie tätig sind.
#3. Denken Sie über Ihre Karrieremöglichkeiten nach.
Trotz einiger Gemeinsamkeiten, wie z. B. hoher Löhne, haben Branchenforscher und Datenanalysten unterschiedliche potenzielle Karrierewege. Angove erklärt, dass Einstiegspositionen für Business-Analysten möglicherweise etwas weniger bezahlt werden als für Datenanalysten, da von ihnen nicht erwartet wird, dass sie über so umfangreiche Erfahrung in der Programmierung verfügen. Für Personen in fortgeschrittenen Positionen oder in wettbewerbsintensiven Branchen können die Einkommen jedoch über dem sechsstelligen Bereich liegen. Laut dem Gehaltsbericht 2022 von Robert Half beträgt das typische Gehalt eines ERP-Geschäftsanalysten mittlerer Ebene, der im Technologiebereich arbeitet, 110,000 US-Dollar.
Um von der Position des Business-Analysten zu einer Position zu gelangen, die sich stärker auf Analysen konzentriert, sind häufig höhere Abschlüsse und Zertifizierungen erforderlich. Darüber hinaus haben Datenanalysten eine stabile Karriere und verdienen ihren Lebensunterhalt. Beispielsweise liegt die typische Gehaltsspanne für Datenanalysten in der Technologiebranche zwischen 87,500 und 126,250 US-Dollar. Diese Fachkräfte können durch das Erlernen zusätzlicher Programmiersprachen wie R und Python wachsen, da sie hauptsächlich mit Datenbanken arbeiten. Darüber hinaus können Datenanalysten mit weiteren Abschlüssen problemlos in eine Anstellung als Entwickler und Datenwissenschaftler übergehen.
Datenanalyst vs. Business-Analyst-Gehalt
Die prognostizierten Gehälter für Business-Analysten unterscheiden sich von denen für Datenanalysten. Da sie häufig ein Team leiten und zusätzliche Tätigkeiten ausüben, verdienen Branchenforscher möglicherweise mehr Geld als Datenanalysten. Datenanalysten erhalten ein durchschnittliches Jahresgehalt von 55,128 US-Dollar, verglichen mit dem durchschnittlichen Jahresgehalt von Branchenforschern von 71,590 US-Dollar. Abhängig von Ihrer Region, Erfahrung, Ausbildung und dem Arbeitgeber, für den Sie arbeiten, können sich diese Gehälter ändern. In Großstädten könnten Analysten bessere Jobmöglichkeiten und höhere Löhne finden. Dies sind beispielsweise die fünf Städte mit den höchsten Gehältern für Wirtschaftsanalysten:
- Toronto, Ontario: 77,874 Dollar jährlich
- Jahresgehalt in Calgary, Alberta: 76,167 $
- Jahresgehalt in Ottawa, Ontario: 77,146 $
- Quebec City, Montreal: 76,955 $ jährlich
- Jahresgehalt in Edmonton, Alberta: 74,964 $
Die fünf besten Städte für das Gehalt eines Datenanalysten sind unten aufgeführt:
- 86,904 $ pro Jahr in Toronto, Ontario
- Ontarios Mississauga: 81,379 $ jährlich
- Vancouver, British Columbia: Jahresgehalt von 77,000 US-Dollar
- Alberta, Edmonton: 68,213 $ jährlich
- Ontarios Markham: 63,129 $ jährlich
Business Analyst vs. Datenwissenschaftler
Es gibt Unterschiede zwischen Business-Analysten und Datenwissenschaftlern. Business-Analysten sind Experten, die die sich ständig ändernden Anforderungen eines Unternehmens analysieren und bei der Umsetzung dieser Änderungen in die Praxis helfen. Zur Umsetzung jeglicher Unternehmenspläne dienen sie als Kommunikationsverbindung zwischen verschiedenen Abteilungen einer Handelsorganisation. Die Erstellung von Algorithmen und das Ziehen von Schlussfolgerungen aus Daten liegen im Zuständigkeitsbereich von Datenwissenschaftlern. Datenwissenschaftler müssen mit einer Vielzahl multidisziplinärer Fähigkeiten vertraut sein, da ihr Ziel darin besteht, durch die Analyse und das Verständnis von Datensätzen komplexe Datenmuster aufzudecken.
Da jeder dieser Berufe Datenerfassung, Schlussfolgerungsbildung und Datenmodellierung erfordert, sind sie in vielerlei Hinsicht durchaus vergleichbar. Datenwissenschaftler und Wirtschaftsanalysten verfügen über überschneidende Fachgebiete und ergänzende Fähigkeiten. Datenwissenschaftler und Branchenforscher arbeiten eng zusammen, um Strategien in jedem Unternehmenskontext zu verstehen und in die Tat umzusetzen. Um herauszufinden, welcher dieser beiden Bereiche für sie geeignet ist, müssen ambitionierte Berufstätige einige Unterschiede zwischen ihnen berücksichtigen. Berufseinsteiger können in der Regel in die Datenwissenschaft einsteigen, aber Personen mit Erfahrung darin Geschäftsentwicklung, Technologie und Projektmanagement eignen sich besser für Geschäftsanalysen.
Gehalt eines Business Analysten im Vergleich zu einem Datenwissenschaftler
Aufgrund ihrer höheren Ausbildung und Spezialisierung verdienen Datenwissenschaftler häufig höhere Gehälter als Wirtschaftsanalysten. Allerdings kann die Bezahlung, wie bei den meisten Berufen, je nach Ihrem Fachwissen und der Stadt, dem Unternehmen und der Branche, in der Sie arbeiten, erheblich variieren. Wir haben herausgefunden, dass ein Datenwissenschaftler, der an denselben drei Standorten arbeitet, mit einem Durchschnittsgehalt von etwa 132,000 US-Dollar rechnen kann , 137,000 US-Dollar bzw. 101,000 US-Dollar, während ein Branchenforscher, der an denselben drei Standorten arbeitet, laut einer Stichprobe von drei Gehaltsberichtsseiten (Glassdoor, Indeed und Neuvoo) mit einem Durchschnittsgehalt von etwa 86,000 US-Dollar, 87,000 US-Dollar bzw. 71,000 US-Dollar rechnen kann ).
Mit anderen Worten: Wenn man die Gehälter der beiden Bereiche vergleicht, erzielt Data Science einen Aufschlag von fast 50 %. Ein erfahrenerer Unternehmensforscher könnte damit rechnen, mehr zu verdienen als ein junger Datenwissenschaftler, aber es ist wichtig zu bedenken, dass die Gehälter entlang einer breiten Glockenkurve verteilt sind, die selbst innerhalb dieser Titel und Regionen um Zehntausende von Dollar schwanken kann.
Geschäftsdatenanalyst
Laut einem Geschäftsdatenanalysten sollten die Geschäftsprozesse einer Organisation erweitert, optimiert und verbessert werden. Ihnen wird häufig eine bestimmte Unternehmensverantwortung zugewiesen, einschließlich Supply Chain Management, Kundenservicee oder internationale Geschäftsabläufe.
Geschäftsdatenanalysten verwenden in der Regel vergleichbare Techniken und arbeiten an Problemen, die denen ähneln, die ein Geschäftsanalyst möglicherweise lösen möchte. Sie müssen sich der folgenden wesentlichen Unterschiede zwischen Geschäftsanalysten und Geschäftsdatenanalysten bewusst sein:
Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten:
- Geschäftsdatenanalysten verbringen mehr Zeit mit der Suche nach Problemen.
- Typischerweise befassen sich Business-Analysten mit bereits identifizierten Problemen.
Technische Fähigkeiten:
- Geschäftsdatenanalysten sammeln und untersuchen neue Datensätze mithilfe von Programmiersprachen wie R und Python sowie Datenbanktools wie Excel und SQL.
- Typischerweise arbeiten Business-Analysten mit Datensätzen, die speziell für sie erstellt wurden.
Einstieg in den Bereich Corporate Business Data Analyst
Der Weg zum Business Data Analyst ist vielfältig. Wer eine Anstellung als Wirtschaftsdatenanalyst anstrebt, muss im Allgemeinen einen Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Technik, Mathematik, Informatik oder einem ähnlichen Bereich erwerben. Einige Arbeitgeber suchen möglicherweise nach Personen mit einem MBA oder einem Hochschulabschluss in einem relevanten Fach wie Datenanalyse oder Informatik für höhere Positionen. Viele Unternehmen berücksichtigen möglicherweise auch Bewerber mit vergleichbarer Erfahrung, die als einige Jahre Berufserfahrung definiert werden kann.
Die Beurteilung Ihrer übertragbaren Fähigkeiten sowie der Fähigkeiten, die Sie entwickeln müssen, ist der erste Schritt zur Verwirklichung Ihrer Qualifikationen, unabhängig davon, ob Sie in den Beruf einsteigen, über eine berufliche Veränderung nachdenken oder auf Ihrem aktuellen Weg vorankommen.
Was ist besser Data Analyst oder Business Analyst?
Geschäftsanalysten befassen sich eher mit Branchenproblemen und schlagen Lösungen vor, während Datenanalysten in der Regel direkter mit den Daten selbst arbeiten. Beide Positionen sind sehr gefragt und oft gut bezahlt.
Ist ein Business-Analyst schwieriger als ein Datenanalyst?
Obwohl die Anforderungen an konkrete technische Fähigkeiten in der Regel geringer sind als bei Datenanalysten, müssen Geschäftsanalysten zumindest über ein fundiertes Verständnis der in der Analyse verwendeten Technologien verfügen.
Kann ein Datenanalyst ein Business-Analyst werden?
Ja, das Analysieren und Kuratieren von Daten ist ein gut bezahlter und oft erfüllender Beruf. Wussten Sie jedoch, dass diese Berufe häufig stressfrei sein können? Das bedeutet viel berufliches Glück und ein längeres Leben.
Ist Datenanalyst ein stressiger Job?
Insgesamt kann die Durchführung einer Datenanalyse schwierig sein, aber sie kann sich auch lohnen. Datenanalysten können einen fruchtbaren und zufriedenstellenden Beruf ausüben, wenn sie sich bemühen, ihren Stress zu kontrollieren.
Benötigt der Datenanalyst eine Codierung?
Programmierkenntnisse sind normalerweise für Positionen in der Datenanalyse nicht erforderlich, aber einige Datenanalysten müssen dies täglich tun.
Führt der Business Analyst Codierung durch?
Während die meisten Geschäftsanalysten Kenntnisse über eine Vielzahl von Tools und Plattformen benötigen, ist Programmieren nicht unbedingt eine notwendige Fähigkeit. Es nimmt nicht viel von dem üblichen Tag eines Business-Analysten in Anspruch.
Ist Business Analyst ein IT-Job?
Sofern sich ein Business-Analyst nicht dafür entscheidet, sich auf den Informationstechnologiesektor zu konzentrieren, ist eine Position als Business-Analyst keine IT-Karriere. IT-Business-Analyst wäre dann der Titel.
Ist Datenanalyst ein IT-Job?
Während die meisten Geschäftsanalysten Kenntnisse über eine Vielzahl von Tools und Plattformen benötigen, ist Programmieren nicht unbedingt eine notwendige Fähigkeit. Es nimmt nicht viel von dem üblichen Tag eines Business-Analysten in Anspruch.
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