Suchen Sie einen Job, der Ihre Leidenschaft für Daten mit Ihrer Fähigkeit verbindet, ein Unternehmen positiv zu beeinflussen und zu unterstützen? Die Aufgabe eines Business Intelligence (BI)-Analysten besteht darin, genau das zu tun. Sie tun dies, indem sie große Datenmengen innerhalb eines Unternehmens untersuchen, um Vorschläge für Wachstum und Verbesserung zu machen. In diesem Artikel wird erläutert, was Sie über Bi-Analysten, ihre Fähigkeiten, Tools, ihre Gehaltsspanne und den Unterschied zwischen einem Bi-Analysten und einem Datenanalysten wissen müssen.
Bi-Analyst
Ein Business-Intelligence-Analyst führt Datenanalysen durch, um Marktinformationen und Finanzberichte zu erstellen. In diesen Studien werden Muster und Trends in einem bestimmten Markt ermittelt, die sich darauf auswirken können, wie ein Unternehmen handelt und welche Ziele es verfolgt.
Ein Business-Intelligence-Experte ist jemand, der weiß, wie man BI-Tools, -Technologien und -Systeme sowie Computerprogrammiersprachen nutzt. BI-Analysten legen geschäftskritische Ziele und Anforderungen fest, definieren KPIs (Key Performance Indicators), implementieren DW-Strategien (Data Warehouse) und ermitteln BI (Business Intelligence), indem sie Big Data mit fortschrittlicher Software und Tools analysieren.
Das Hauptziel eines Business-Intelligence-Analysten besteht darin, Entscheidungsträgern präzise, in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die die Effizienz und Produktivität der Belegschaft verbessern, die Marktposition stärken, den Wettbewerbsvorteil verbessern und das Kundenerlebnis verbessern.
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Fähigkeiten für Bi-Analysten
Um diese Aufgaben erfüllen zu können, benötigt der Bianalytiker ein breites Spektrum an Fähigkeiten. Sie benötigen sowohl Hard- als auch Soft Skills, um die Technologie zu nutzen, die sie für den Job benötigen, und um Kunden und Kollegen die komplizierten Daten zu erklären, die sie analysieren. Wenn Sie diese Rolle spielen möchten, ist es wichtig, dass Sie sich die erforderlichen Fähigkeiten aneignen. Im Folgenden sind die Fähigkeiten eines Bianalytikers aufgeführt
#1. Datenanalyse
Ein Bi-Analyst wertet in erster Linie große Datenmengen aus; Daher ist die Datenanalyse eine notwendige Fähigkeit in diesem Bereich. Sie müssen in der Lage sein, verschiedene Faktenquellen zu betrachten, ihre Zusammenhänge zu erkennen und auf der Grundlage dessen, was sie sehen, zu korrekten Schlussfolgerungen zu gelangen.
#2. Datentools
Business-Intelligence-Analysten nutzen eine Reihe von Tools, um auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und anzuzeigen. Möglicherweise müssen sie sich mit der Structured Query Language (SQL) auskennen, einem Tool, mit dem Forscher Fragen an Datenbanken stellen und die benötigten Informationen erhalten können. Business-Intelligence-Analysten nutzen möglicherweise auch Software wie Tableau und Power BI, um Daten aus verschiedenen Quellen abzurufen und Visualisierungen wie Diagramme zu erstellen.
# 3. Programmierung
Eine der für den Bi-Analysten wichtigen Fähigkeiten ist das Programmieren, da es ihm hilft, Skripte oder Anweisungen zu erstellen, mit denen beispielsweise bestimmte Daten automatisch gefunden und geändert werden können. Dies kann ihnen helfen, den Überblick über ihre Aufgaben zu behalten und Dinge schneller zu erledigen. Business Intelligence wird häufig mit Tools wie SQL und Python durchgeführt, einer fortschrittlichen Computersprache.
#4. Fachwissen
Domänenwissen ist das, was Sie über das Unternehmen wissen, in dem Sie arbeiten. Wirtschaftsanalysten können die Daten, die sie betrachten, besser verstehen, genauere Interpretationen vornehmen und nützliche Antworten finden, wenn sie sich mit dem Themenbereich auskennen. Beispielsweise sollte ein in der Versicherungsbranche tätiger Analyst wissen, warum die Umsätze steigen und fallen, damit er Verbesserungsvorschläge machen kann, die in die Tat umgesetzt werden können.
#5. Geschäftssinn
Wenn Sie Geschäftssinn haben, können Sie geschäftliche Situationen verstehen und so bewältigen, dass sie gut ausgehen. Da Business-Intelligence-Analysten Lösungen basierend auf der Art und Weise finden müssen, wie sie die Daten untersuchen, kann ihnen ihr Geschäftssinn dabei helfen, nützliche Lösungen und Möglichkeiten zur Messung des Fortschritts zu finden.
#6. Kommunikation
Die Hauptaufgabe von Business-Intelligence-Analysten besteht darin, Daten in Wissen umzuwandeln, das andere Menschen verstehen können. Sie müssen in der Lage sein, Daten zu vermitteln, ihre Interpretation zu erklären und je nach Interpretation mögliche Maßnahmen des Unternehmens darzustellen. In diesem Prozess müssen Sie möglicherweise komplizierte technische Ideen Personen erklären, die die beteiligte Sprache oder Systeme nicht kennen.
#7. Probleme lösen
Business-Intelligence-Analysten analysieren Daten, um Problembereiche zu finden und Antworten auf diese Probleme zu finden. Die Aufgabe besteht darin, Ideen zu entwickeln, die in die Tat umgesetzt werden können, um Abläufe zu verbessern und Menschen dabei zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
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Gehalt als Bi-Analyst
Business-Intelligence-Analysten verdienen in den USA durchschnittlich 87,809 US-Dollar. Ein Business-Intelligence-Analyst in den USA erhält durchschnittlich 7,065 US-Dollar zusätzlich in bar. In den Vereinigten Staaten beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Bi-Analysten 94,874 US-Dollar
Was sind die 10 besten Städte für Business-Intelligence-Analysten-Jobs?
Wir haben 10 Orte gefunden, an denen das Durchschnittsgehalt für einen Job als Bi-Analyst höher ist als das Durchschnittsgehalt für alle Jobs im Land. Berkeley, Kalifornien, steht ganz oben auf der Liste, dicht gefolgt von Daly City, Kalifornien, und San Mateo, Kalifornien. San Mateo, Kalifornien, liegt 23,444 $ (24.7 %) über dem Landesdurchschnitt und Berkeley, Kalifornien, liegt weitere 28,583 $ (30.1 %) über dem Durchschnitt von 94,924 $.
Da die Durchschnittsgehälter in diesen 10 Städten besser sind als der Landesdurchschnitt, scheint es, als könnte ein Business-Intelligence-Analyst durch einen Umzug in eine andere Stadt viel Geld verdienen.
Abschließend sollten Sie noch bedenken, dass sich das Durchschnittsgehalt für diese Top-Ten-Plätze von Berkeley, Kalifornien, nach San Francisco, Kalifornien, nicht wesentlich ändert. Dies zeigt, dass es nicht viel Spielraum für Lohnwachstum gibt. Berücksichtigen Sie bei der Abwägung von Standort und Gehalt für eine Karriere in der Unternehmensanalyse die Aussicht auf niedrigere Lebenshaltungskosten.
Was sind die Top 5 der bestbezahlten Business-Intelligence-Analysten-Jobs in den USA?
Wir haben mindestens fünf Jobs gefunden, die Business Intelligence Analyst-Jobs ähneln und mehr pro Jahr zahlen als das durchschnittliche Bi-Analyst-Gehalt. Gute Beispiele für diese Berufe sind ein Entwickler von Business-Intelligence-Lösungen und ein Business-Intelligence-Direktor.
Wichtig ist, dass alle diese Positionen zwischen 38,869 US-Dollar (40.9 %) und 55,846 US-Dollar (58.8 %) mehr pro Jahr zahlen als das typische Gehalt von 94,924 US-Dollar für BI-Analysten. Wenn Sie qualifiziert sind, können Sie mit einer Anstellung für einen dieser vernetzten Business-Intelligence-Analysten-Jobs mehr verdienen als mit einem durchschnittlichen Bi-Analyst-Job.
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Bi-Analysten-Tools
Bi-Analysten-Tools sammeln, verarbeiten und analysieren eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Systemen. Dokumente, Bilder, E-Mails, Filme, Tagebücher, Bücher, Social-Media-Beiträge, Dateien und mehr können allesamt Datenquellen sein. BI-Tools verwenden Suchvorgänge, um diese Informationen zu finden, und können sie auf leicht verständliche Weise anzeigen, z. B. in Berichten, Dashboards, Diagrammen und Grafiken.
Die Tools können eine Vielzahl von Vorgängen durchführen, darunter Data Mining, Datenvisualisierung, Leistungsmanagement, Analysen, Berichterstellung, Text Mining und prädiktive Analysen. So können Mitarbeiter dieses Wissen nutzen, um basierend auf Prognosen, Markttrends und Key Performance Indicators (KPIs) bessere Entscheidungen zu treffen. Hier sind die Bi-Analysten-Tools:
#1. Microsoft Power BI
Power BI von Microsoft ist eines der am häufigsten verwendeten Business Intelligence (BI)-Analysetools. Bei diesem Tool handelt es sich um eine Software, die Sie herunterladen können, sodass Sie Analysen entweder in der Cloud oder auf einem Berichtsserver ausführen können. Mit diesem interaktiven Tool können Sie mit Quellen wie Facebook, Oracle und anderen synchronisieren, um in wenigen Minuten Berichte und Bildschirme zu erstellen. Es verfügt über integrierte KI, eine Excel-Schnittstelle und Datenkonnektoren, kann Daten durchgängig verschlüsseln und in Echtzeit verfolgen, wer sie verwendet.
#2. Tableau
Tableau ist für seine benutzerfreundlichen Diagramme bekannt, kann aber mehr als nur schöne Bilder erstellen. Ihr Service umfasst visuelle Live-Analysen, eine Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, durch Ziehen und Ablegen von Schaltflächen schnell Trends in Daten zu erkennen. Das Tool funktioniert mit Datenquellen wie Google Analytics, Microsoft Excel, Box, PDF-Dateien und mehr. Es kann mit den meisten Systemen verbunden werden, was zeigt, wie flexibel es ist.
#3. QlikSense
QlikSense ist auch eines der Business Intelligence (BI)-Analystentools, die sich auf Self-Service konzentrieren. Dies bedeutet, dass es für eine Vielzahl von Analyseanwendungsfällen verwendet werden kann, von geführten Apps und Dashboards bis hin zu benutzerdefinierten und integrierten Analysen. Es verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die gut mit Touchscreens, fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und leistungsstarken Cloud-Systemen funktioniert. Mit der assoziativen Explorationsfunktion „Search & Conversational Analytics“ können Benutzer Fragen stellen und nützliche Erkenntnisse gewinnen, was Personen, die mit der Verwendung von BI-Tools noch nicht vertraut sind, dabei hilft, mehr über Daten zu erfahren.
#4. Dundas BI
Dundas BI ist ein BI-Tool, das es seit 25 Jahren gibt und das in einem Browser funktioniert. Dundas BI verfügt wie Tableau über ein Drag-and-Drop-Tool, mit dem Benutzer Daten ohne Hilfe ihres IT-Teams analysieren können. Das Tool ist für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität bekannt und verfügt über interaktive Dashboards, Berichte und visuelle Daten. Seit seiner Einführung als Datenanzeigetool im Jahr 1992 hat es sich zu einer Full-Stack-Analyseplattform entwickelt, die mit neuen BI-Tools konkurrieren kann.
#5. Sinn
Sisense ist ein BI-Tool, das einfach zu verwenden ist und sich auf Einfachheit und Unkompliziertheit konzentriert. Mit diesem Tool können Sie Daten aus Google Analytics, Salesforce und anderen Orten teilen. Es kann Daten schneller verarbeiten als andere Tools, da die Technologie direkt im Chip integriert ist. Eines der wichtigsten Features ist die Möglichkeit, White-Label-Analysen hinzuzufügen, was bedeutet, dass ein Unternehmen die Dienste vollständig an seine eigenen Bedürfnisse anpassen kann. Es ermöglicht Ihnen das Ziehen und Ablegen, genau wie andere auch. Sisense hilft Ihnen, Berichte und Bildschirme sowohl innerhalb als auch außerhalb Ihres Teams zu teilen.
Unterschied zwischen Bi-Analyst und Datenanalyst
Ein Business-Intelligence-Analyst verwendet Daten, um geschäftsbezogene Ideen zu finden, während ein Datenanalyst Daten zur Lösung von Problemen verwendet. Ein Business-Intelligence-Analyst untersucht Daten, um geschäftsbezogene Erkenntnisse zu gewinnen, und trifft auf der Grundlage dieser Erkenntnisse Geschäftsentscheidungen. Sie konzentrieren sich darauf, einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Der erste Schritt in der Arbeit eines Business-Intelligence-Analysten besteht darin, herauszufinden, was der geschäftliche Endbenutzer benötigt. Ein BI-Analyst kombiniert diese Informationen aus den verschiedenen Datenbanken, um benötigte Trends und Antworten zu finden.
Ein Datenanalyst verwendet Analysen und statistische Modelle, um einem Unternehmen dabei zu helfen, Einblicke zu gewinnen, Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen. Sie sind in hohem Maße auf Software für die Programmierung, statistische Modelle und die Anzeige von Daten angewiesen.
Die Arbeit eines Datenanalysten beginnt normalerweise damit, mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um herauszufinden, was sie brauchen. Anschließend sammeln und bereinigen sie Originaldatenquellen, die das Problem lösen können quantitativ Problem, erstellen Sie Diagramme und zeigen Sie sie den Stakeholdern zusammen mit Lösungs- oder Verbesserungsvorschlägen.
Es gibt viele Unterschiede zwischen einem BI-Analysten und einem Datenanalysten, einschließlich unterschiedlicher Aufgaben.
Das unterscheidet einen Business-Analysten von einem Datenanalysten:
- Die Hauptaufgabe eines Business-Intelligence-Analysten besteht darin, geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
- Ein Datenanalyst untersucht große Mengen komplizierter Daten, um Muster und Trends zu finden, die Unternehmensgruppen helfen können.
- Ein Business-Intelligence-Experte betrachtet nur organisierte Daten.
- Ein Datenanalyst arbeitet sowohl mit organisierten als auch mit unorganisierten Daten.
- Ein Geschäftsdatenanalyst sollte viel darüber wissen, was in der Vergangenheit passiert ist.
- Die Aufgabe eines Datenanalysten besteht darin, vorherzusagen, was mit Gütern oder Prozessen in der Zukunft passieren wird.
Ist ein Bi-Analyst eine gute Karriere?
Wie bei den meisten Tech-Jobs ist auch die Ausbildung zum Business-Intelligence-Experten eine geeignete Option, da sie viel Raum für Wachstum bietet und gut bezahlt wird. Als ausgebildeter BI-Analyst können Sie in vielen verschiedenen Bereichen arbeiten.
Was ist ein Bi-Analyst im Vergleich zu einem Datenanalysten?
Business-Intelligence-Analysten haben einen breiten Fokus auf das Unternehmen und alles, was es beeinflusst, während sich Datenanalysten auf die Beantwortung spezifischer Fragen und die Automatisierung ihrer Berichte konzentrieren, damit die gleiche Studie regelmäßig durchgeführt werden kann.
Ist es ein harter Job, Business Analyst zu sein?
Es kann schwierig sein, ein Business-Analyst zu sein. Der Beruf eines Business-Analysten kann schwierig sein, da Sie irgendwann in Ihrer Karriere trotz zahlreicher Herausforderungen und Hindernisse Inputs oder Outputs für ein Projekt liefern müssen.
Wie viel verdient ein Business-Intelligence-Analyst bei Google?
Business-Intelligence-Analysten bei Google können mit einem durchschnittlichen Jahresverdienst von 178,854 US-Dollar rechnen. Diese Zahl ist der Median, der den Mittelwert der Bereiche in unserem Gesamtlohnschätzungsmodell darstellt und auf den Sätzen basiert, die uns unsere Benutzer gegeben haben.
Was ist Business Intelligence?
Der Begriff „Business Intelligence“ bezieht sich auf ein breites Spektrum von Berufen, darunter diejenigen, die unter anderem als Geschäftsanalysten, Kundenanalysten, Datenanalysten, Dateningenieure, Wirtschaftswissenschaftler und Forscher arbeiten. Das Bureau of Labor Statistics sagt, dass die Analyse von Kundeneinblicken einer der Berufe in den USA ist, der am schnellsten wächst.
Bibliographie
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