Der datengesteuerte Charakter der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt nimmt zu. Moderne Unternehmen nutzen Big Data, um ihre Entscheidungsprozesse zu optimieren, die betriebliche Effektivität zu steigern und entscheidende Maßnahmen zur Steigerung von Umsatz und Rentabilität zu ergreifen. Um diese Vorteile zu nutzen, muss ein Unternehmen eine zuverlässige Datenverwaltungsplattform (DMP) untersuchen und Geld dafür ausgeben. Angesichts der Größe des Marktes für Unternehmenssoftware fällt es vielen Unternehmen schwer, die Lösungen auszuwählen, die ihre Ziele am besten unterstützen. In diesem Beitrag analysieren wir die Top-Master-Cloud- und Kundendatenmanagement-Plattformen für dieses Jahr und geben Ihnen zusätzliche Details darüber, welche Datenmanagement-Plattform für Ihr Unternehmen die richtige ist.
Was ist eine Datenmanagementplattform (DMP)?
Ein integriertes digitales Tool oder eine Plattform namens DMP ermöglicht es Unternehmen, Daten für Business Intelligence (BI)-Ziele zu sammeln, zu verwalten und zu analysieren. Big-Data-Analysen und Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) sind die treibenden Kräfte hinter vielen DMPs. DMPs verfolgen Verbraucherdaten, Demografie und mobile Identifikatoren wie Cookie-IDs, die Unternehmen detaillierte Einblicke in ihre Zielmärkte geben.
Der DMP-Markt ist für den digitalen Marketingsektor von entscheidender Bedeutung. Ohne ein DMP zur Organisation der Kundendaten wäre es für Vermarkter schwierig, Anzeigen an ihre aktuellen und potenziellen Kunden anzupassen.
Wichtige Komponenten einer Datenmanagementplattform im Jahr 2023
Die Zentralisierung von Daten, damit sie im gesamten Unternehmen genutzt werden können, ist einer der größten Vorteile eines DMP, es sollte jedoch auch andere wichtige Funktionen enthalten, die den Benutzern zugute kommen.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Datenverwaltungsplattform die folgenden fünf wesentlichen Funktionen umfasst:
#1. Zunehmendes Publikum
Die Zielgruppe eines Unternehmens besteht aus Menschen mit einer ähnlichen Identität, und die Erstellung einer Zielgruppe ist eine der Schlüsselaktivitäten in einem DMP, die es Vermarktern ermöglicht, die richtigen demografischen Segmente zu identifizieren, um sie durch eine erfolgreiche Kampagne anzusprechen und mit ihnen in Kontakt zu treten.
#2. Publikumsforschung
Sobald ein Marketingteam Kampagnen startet, die auf bestimmte Zielgruppen ausgerichtet sind, muss es die Ergebnisse verfolgen. Dazu kann es gehören, herauszufinden, welche Aspekte erfolgreich waren, was verbessert werden musste oder welche Geräte die meisten Conversions generierten.
#3. Integration von Werbedaten
DMPs, die dies erreichen, schaffen im Wesentlichen einen Datenmarktplatz für den Benutzer, der Vermarktern dabei helfen kann, die Zielgruppenreichweite des Unternehmens zu erhöhen. Sie müssen über eine Werbedatenintegrationsfunktion verfügen, die aus verschiedenen Quellen gesammelte Informationen zusammenstellt, nutzt und in zielgerichtete Segmente umwandelt.
#4. Geräteübergreifendes Targeting
Mit DMPs können Vermarkter maßgeschneiderte Marketingkampagnen erstellen, die sie für ein nahtloses Werbeerlebnis auf den Geräten eines Benutzers verteilen. Es ist allgemein bekannt, dass Vermarkter dafür verantwortlich sind, zahlreiche Marketingkanäle zu überwachen und die Kundendaten jedes einzelnen zu erfassen.
#5. Hightech-Sicherheit
DMPs müssen die besten Sicherheitsverfahren integrieren, um ihre Benutzer und sensiblen Daten wie jedes digitale datenorientierte Tool zu schützen. Jedes Jahr kommt es häufiger zu Verstößen, wodurch Kundendaten und Unternehmenswerte stärker gefährdet werden.
Beste Datenverwaltungsplattform
Die Auswahl des richtigen DMP kann einschüchternd wirken, aber wenn Sie sich die Zeit nehmen, die DMPs und deren Vergleich zueinander zu recherchieren, wird Ihnen die Entscheidung leichter fallen. Nachdem Sie die Definition einer Datenmanagementplattform gelesen und erfahren haben, welche wichtigen Funktionen sie umfassen sollte, fragen Sie sich möglicherweise, welche DMPs und Systeme für Ihr Unternehmen am besten geeignet sind.
Nachfolgend finden Sie eine Liste von Beispielen für Kundendatenmanagementplattformen, die Sie im Jahr 2023 in Betracht ziehen sollten.
#1. Adobe Audience Manager
Adobe Audience Manager ist ein vollständiges und transparentes DMP, das eine Architektur für maschinelles Lernen (ML) und KI namens Adobe Sensei nutzt. Darüber hinaus ist Adobe eines der bekanntesten und am häufigsten genutzten Softwareunternehmen. Es stellt ein DMP bereit, das zahlreiche Funktionen und Vorteile für Unternehmen bietet. Dieses DMP ist mit anderen Programmen von Drittanbietern verbunden und eine Komponente des Adobe Experience Cloud-Technologie-Stacks.
#2. Amobee
Amobee präsentiert sich als eigenständiges Werbenetzwerk. Es verfügt über mehrere DMP-Funktionen und ermöglicht die Verwaltung von Kampagnen und Portfolios über den gesamten Zyklus. Da es Zielgruppeninformationen, Daten-Onboarding, Segmentaufbau, Stimmung und Trends bietet, ist das Amobee Discover-Tool sehr hilfreich. Durch den Einsatz von Amobee profitieren Unternehmen auch von der Medienplanung, -ausführung, -optimierung und -analyse.
#3. Audience Studio von Salesforce
Wenn es um Software für das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) geht, ist Salesforce die beste. Audience Studio, früher bekannt als Salesforce DMP, ist ein DMP, das das Unternehmen ebenfalls anbietet und das Daten aus vielen Quellen kombiniert und sammelt, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Anpassung von Werbekampagnen genutzt werden können.
#4. Google-Marketing-Plattform
Es ist kaum verwunderlich, dass Google, einer der großen Player im Big Tech-Bereich, am DMP-Markt interessiert ist. Die Google Marketing Platform, manchmal auch als DMP von Google bezeichnet, bietet Lösungen für kleine und große Unternehmen. Flexible Skalierung, bessere Datenanalyse, Automatisierung, Verbindung und erweiterte Möglichkeiten für Videokampagnen sind einige der Hauptvorteile von Googles DMP.
#5. Lotame
Verlage, Vermarkter und Agenturen können mithilfe des Lotame DMP den Wert ihrer Zielgruppendaten erschließen. Es gilt als Targeting-Tool, das Verbraucherdaten von allen Geräten sammeln kann. Dies hilft Vermarktern bei der Anpassung ihrer Pläne, um erfolgreichere und effektivere Kampagnen zu erstellen.
#6. Nielsen DMP
Die wichtige Rolle, die Nielsen im Fernsehen spielt, ist bekannt. Es bietet jetzt eine cloudbasierte Lösung, die Unternehmen bei intelligentem und effizientem Marketing unterstützt. Nielsens DMP nutzt verschiedene Arten von Daten und ist eine nahtlose Medieneinkaufsplattform, die ein umfassendes Bild der Kundenaktivität erstellt. Zielgruppensegmentierung, Nachrichtensequenzierung, Medienplanung, Profilerstellung, Orchestrierung, Frequenzbegrenzung und andere Merkmale sind nur einige der verfügbaren Funktionen.
#7. OnAudience
Der Einsatz von OnAudience wird Unternehmen dabei helfen, ihre Zielgruppen besser zu verstehen, effiziente, zielgerichtete Werbekampagnen umzusetzen und möglicherweise den Return on Investment (ROI) zu steigern. Mit dem DMP von OnAudience können Nutzer Verbraucherinformationen aus Online-Profilen einfach auswerten und verschiedene Berichte automatisch erstellen lassen.
#8. Oracle BlueKai DMP
Als führender DMP der Branche unterstützt BlueKai Unternehmen dabei, mit ihrer Mobil-, Web- und Offline-Werbung die richtigen Zielgruppen anzusprechen. Geschäftsleute können von Oracle BlueKai mehr über die Phasen der Customer Journey erfahren und erfahren, wie sie die richtigen Kunden auf den richtigen Plattformen und in den richtigen Phasen der Customer Journey ansprechen.
Kundendaten-Management-Plattform
Eine Customer Data Management Platform (CDMP) sammelt Daten aus Online- und Offline-Quellen und standardisiert sie, um umfassende Kundenprofile zu erstellen. Die mithilfe dieser Profile erstellten Werbe- und Kundenerlebnisse werden dann genutzt, um hochwertige Verbraucher anzulocken und zu halten. Um Sie bei der Auswahl der besten Kundendaten-Management-Plattform für Ihre Anforderungen zu unterstützen, haben wir die notwendigen Recherchen durchgeführt.
Die besten Kundendatenmanagementplattformen des Jahres 2023
#1. Segment
Mit dem Segment Free-Plan können Kunden monatlich 1,000 Benutzer verfolgen, Daten aus zwei Quellen sammeln, Daten an eine unbegrenzte Anzahl von Empfängern (z. B. Analysetools und Plattformen) verteilen und ein einziges Kundenprofil erstellen. Mit dem Team-Plan, der 10,000 US-Dollar pro Monat kostet, können Sie jeden Monat 120 Besuche aus unbegrenzten Quellen verfolgen. Erweiterte Funktionen wie Rollen und Berechtigungen sowie individuelle Kundenerlebnisse sind im Business-Plan verfügbar, für den ein individuelles Angebot erforderlich ist.
#2. Emarsys
Emarsys nutzt eine umfassende Perspektive auf jeden Verbraucher und fungiert in erster Linie als Plattform für das Marketing-Kundendatenmanagement. Sein Hauptziel besteht darin, Daten zu sammeln und Unternehmen Erkenntnisse für personalisierte Verbraucherinteraktionen zu liefern, die den Umsatz steigern. Mit dieser Datenkonsolidierung wird die Fähigkeit kombiniert, eine unendliche Anzahl von Online- und Offline-Kanälen wie Direktmailing, das Web, SMS, mobile Apps, digitales Marketing, E-Mail und mehr zu integrieren.
#3. Optimove
Das Hauptziel des cloudbasierten CDP von Optimove besteht darin, Daten zu einem 360-Grad-Kundenbild zu sammeln, um Kunden zu verstehen und Marketingkampagnen zu optimieren. Es sammelt Informationen aus Rohdaten von Erstanbietern, Kundenverhalten auf Websites und mobilen Apps, Informationen von Drittanbietern und Analysen der Kampagnenreaktion. Der nächste Abschnitt bietet Informationen zu zukünftigen Kundenpräferenzen und schlägt proaktive Reaktionen von Unternehmen vor.
#4. FirstHive
Die Kundendatenplattform (CDP) von FirstHive ermöglicht es Vermarktern, ihre Erkenntnisse zu nutzen, um maßgeschneiderte Marketingkampagnen zu entwickeln, indem sie First-Party-Daten aus Online- und Offline-Quellen kombinieren. Die Entscheidungsmaschine gewinnt außerdem Erkenntnisse aus Ihren Daten und gibt Empfehlungen für die persönliche Interaktion mit Kunden. Darüber hinaus können Sie mithilfe regelbasierter Aktionen in Echtzeit eine maßgeschneiderte Kommunikation über alle Kanäle hinweg aufbauen.
#5. Lytiker
Lytics ist eine Plattform für Kundenmanagementdaten, die sich auf die Verbesserung der Marketing- und Werbefähigkeiten von Marken konzentriert. Um das Anzeigen- und Marketing-Targeting zu automatisieren, werden zunächst einheitliche und umfassende Kundenprofile bereitgestellt. Die Nutzung der Zielgruppensegmentierung zur Generierung hochgradig maßgeschneiderter Methoden in Echtzeit hilft Unternehmen letztlich dabei, die E-Mail-Öffnungsraten zu steigern, höhere Anzeigenrenditen zu erzielen und die Kundenkonversionsraten zu verbessern.
Cloud-Datenverwaltungsplattform
Ein als Cloud Data Management Platform (CDMP) bekanntes Technologiesystem ermöglicht es Unternehmen, Daten in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu speichern, zu verarbeiten und zu verwalten. Unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind, bietet ein CDMP ein zentralisiertes Datenverwaltungssystem, auf das mehrere Benutzer und Anwendungen zugreifen können.
Eine Cloud-Datenverwaltungsplattform kann die folgenden wichtigen Merkmale aufweisen:
- Datenintegration: Ein CDMP kann Daten aus mehreren Quellen kombinieren, darunter Datenbanken, Data Warehouses und cloudbasierte Anwendungen.
- Datenverarbeitung: Ein CDMP kann Technologien wie ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden), ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren) und Datenstreaming verwenden, um Daten in Echtzeit oder in Stapeln zu verarbeiten.
- Datenamt: Richtlinien in Bezug auf Datenqualität, Sicherheit und Compliance können von einem CDMP durchgesetzt werden.
- Datenanalyse: Ein CDMP ermöglicht es Benutzern, aus ihren Daten zu lernen, indem es die Datenanalyse und -visualisierung erleichtert.
- Datenspeicher: Ein CDMP kann strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in verschiedenen Formaten archivieren.
Die Fähigkeit eines Unternehmens, seine Daten in der Cloud zu verwalten, wird häufig durch eine Cloud-Datenverwaltungsplattform ermöglicht, die skalierbar und anpassungsfähig ist. Es kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und aus ihren Daten zu lernen.
Beste Cloud-Datenverwaltungsplattform
Es gibt mehrere bekannte Cloud-Datenmanagement-Plattformen (CDMPs) auf dem Markt, jede mit einer besonderen Auswahl an Features und Funktionalitäten. Hier ein paar Beispiele:
#1. Amazon Web Services (AWS)
Der Objektspeicherdienst Amazon S3, der relationale Datenbankdienst Amazon RDS und der Data Warehousing-Dienst Amazon Redshift sind nur einige der von AWS bereitgestellten Cloud-Datenverwaltungsdienste.
#2. Microsoft Azure
Azure bietet eine Vielzahl von Diensten für die Datenverwaltung, beispielsweise Azure Blob Storage für Objektspeicher, Azure SQL-Datenbank für relationale Datenbanken und Azure Data Lake Storage für Big Data und Analysen.
#3. Google Cloud-Plattform (GCP)
GCP bietet mehrere Dienste für die Datenverwaltung in der Cloud, wie zum Beispiel BigQuery für Big Data und Analysen, Google Cloud Storage für Objektspeicher und Google Cloud SQL für relationale Datenbanken.
#4. Schneeflocke
Mithilfe der cloudbasierten Data-Warehouse-Plattform Snowflake können Unternehmen riesige Datenmengen skalierbar und anpassbar speichern und nutzen.
#5. Datensteine
Databricks bietet eine cloudbasierte Plattform für Data Engineering, Data Science und Analytics mit Tools für Datenintegration, -verarbeitung und maschinelles Lernen.
Im Allgemeinen bestimmen die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens, z. B. die Art der Daten, die Sie verwalten müssen, der Grad der erforderlichen Skalierbarkeit und das verfügbare Budget, welche Cloud-Datenverwaltungsplattform Sie verwenden sollten.
Master Data Management-Plattform
Die Praxis der Verwaltung und Pflege eines einzigen, konsistenten Bildes der wesentlichen Dateneinheiten einer Organisation, wie Kunden, Waren, Lieferanten und Mitarbeiter, wird als Master Data Management (MDM) bezeichnet. Eine als Master Data Management Platform (MDMP) bekannte Technologielösung ermöglicht es Unternehmen, Stammdaten über zahlreiche Systeme und Anwendungen hinweg zu erstellen, zu verwalten und zu kontrollieren.
#1. Talend Data Fabric
Damit sowohl IT- als auch Geschäftsanwender zur Schaffung einer gesunden Datenumgebung beitragen können, bietet Talend Data Fabric einen einzigen, sicheren Verwaltungspunkt für Daten und stellt darüber hinaus Profilierungs-, Anreicherungs-, Validierungs- und Verwaltungsfunktionen in einer einheitlichen Benutzeroberfläche bereit.
#2. SAS Viya
SAS Viya, eine Cloud-native KI-, Analyse- und Stammdatenverwaltungsplattform, ermöglicht Ihnen eine kostengünstige Skalierung, Steigerung der Produktivität und schnellere Innovationen mit der Unterstützung von Vertrauen und Transparenz. Durch den Einsatz von Viya können Teams und Technologie kombiniert werden, um eine erfolgreiche Zusammenarbeit aller Benutzer zu ermöglichen.
#3. Widrigkeit
Mithilfe der anpassungsfähigen End-to-End-Master-Data-Management-Plattform Adverity können datengesteuerte Vermarkter die Leistung über alle Kampagnen und Kanäle hinweg steigern und bessere Entscheidungen treffen. Mit Adverity ist es ganz einfach, Chancen zu finden, das Einkommen zu steigern und den Marketing-ROI zu steigern.
#4. Semarchy xDM
Der Intelligent Data Hub ist die Idee von Semarchy. Enterprise Master Data Management (MDM) ist ein Problem, das unsere xDM-Plattform für einige der bekanntesten Marken in den USA und Europa löst. Diese agile Plattform nutzt clevere Algorithmen und Materialdesign, um Prozesse, Datenverwaltung, Qualität und Anreicherung auf einmal zu optimieren.
#5. CloverDX
Die CloverDX-Datenmanagementplattform bietet eine zuverlässige Plattform für die Datenübertragung, -transformation und -automatisierung bei komplizierten Datenproblemen. Durch die Automatisierung von Prozessen, die Entlastung von Entwicklerzeit und die Lösung von Datenproblemen von A bis Z innerhalb einer einzigen Plattform hilft CloverDX Unternehmen, die Kosten für den Zugriff auf Daten zu senken und die Datenqualität zu verbessern.
Wer nutzt Datenmanagementplattformen?
Werbeagenturen, Werbetreibende und Publisher nutzen DMPs, um umfangreiche, personalisierte Datensätze zu erstellen und Einzelpersonen für Online-Anzeigen gezielter anzusprechen.
Ist SQL eine Datenverwaltungsplattform?
Nein. SQL (Structured Query Language) ist eine Computersprache, die häufig zum Verwalten und Bearbeiten von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird, und keine Plattform für die Datenverwaltung an sich. SQL ist ein wichtiges Werkzeug für die Verwaltung und Analyse von Daten, da es zum Erstellen, Bearbeiten und Abfragen von Datenbanken verwendet werden kann.
Welche vier Arten von Datenmanagementsystemen gibt es?
- Kundenbeziehungsmanagementsystem oder CRM
- Marketing-Technologiesysteme
- Data Warehouse-Systeme
- Analytics-Tools.
Warum brauche ich eine Datenmanagementplattform?
Im Wesentlichen ist ein DMP ein leistungsstarkes Tool, das Sie bei der Verwaltung aller Daten unterstützt, die Sie sowohl online als auch offline sammeln, um sie hauptsächlich für Marketinginitiativen zu verwenden.
Was ist der Unterschied zwischen Datenmanagement und Datenplattform?
Obwohl die Begriffe „Datenmanagement“ und „Datenplattform“ miteinander verbunden sind, beziehen sie sich auf verschiedene Facetten des Datenmanagements. Mit anderen Worten: Eine Datenplattform ist eine technologische Lösung, die die Verwaltung von Daten ermöglicht. Datenverwaltung ist jedoch ein umfassenderer Begriff, der alle Aspekte der Datenverwaltung umfasst.
Beim Datenmanagement handelt es sich um den Prozess der Nutzung der Tools und Dienste einer Datenplattform zur effizienten Verwaltung von Daten, während man sich eine Datenplattform als eine Sammlung von Tools und Diensten vorstellen kann, die das Datenmanagement unterstützen.
Ist Google ein Dmp?
Google bietet verschiedene Tools und Lösungen an, die für die Datenverwaltung verwendet werden können, wird jedoch gemeinhin nicht als Datenverwaltungsplattform (DMP) angesehen.
Zusammenfassung
Mit einer Datenmanagementplattform (DMP), einer technologischen Lösung, kann ein Unternehmen riesige Datenmengen aus mehreren Quellen sammeln, speichern, verarbeiten und verwalten. Ein DMP bietet einen zentralen Ort für die Datenverwaltung und -speicherung und ist mit Tools zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten ausgestattet.
Es gibt mehrere bekannte DMPs auf dem Markt, jedes mit besonderen Funktionen und Fähigkeiten. Die Auswahl eines DMP basiert auf den besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens, einschließlich der Art der zu verwaltenden Daten, dem erforderlichen Grad der Skalierbarkeit und dem verfügbaren Budget.
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Bibliographie
