خدمة عملاء AI: الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء ولماذا تحتاجه

ai دعم العملاء
مصدر الصورة: ScienceSoft
جدول المحتويات إخفاء
  1. ما هو Chatbot لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي؟
  2. كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة خدمة العملاء
    1. # 1. روبوتات الدردشة لأسئلة خدمة العملاء الشائعة
    2. # 2. روبوتات الدردشة لخدمة العملاء
    3. # 3. إدارة التذاكر للمساعدة
    4. # 4. جمع الرأي
    5. # 5. تقييم تحليل المنافسين
    6. # 6. استعلامات بعدة لغات
    7. # 7. التعلم الآلي لإضفاء الطابع الشخصي على تجربة المستهلك
    8. # 8. إدارة المخزون مع التعلم الآلي
  3. ما هي مزايا خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي للعميل؟
    1. # 1. المساعدة السريعة
    2. # 2. الدعم المتسق مضمون.
    3. # 3. تقليل الخطأ البشري
  4. ما هي مزايا خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي للشركة؟
    1. # 1. تحديد الزمام
    2. # 2. جمع المعلومات
    3. # 3. تحسين سمعة العلامة التجارية
  5. روبوتات المحادثة الأكثر فعالية لخدمة عملاء AI
    1. # 1. ذروة
    2. # 2. إجابة بوت
    3. # 3. نيتومي
    4. # 4. فريدي AI
    5. # 5. زوي
    6. # 6. آدا
  6. Jasper.ai: ما هذا؟
    1. مزايا جاسبر
    2. هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل خدمة العملاء؟
  7. كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء؟
  8. كيف أثر الذكاء الاصطناعي على خدمة العملاء؟
  9. ما هي عيوب الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء؟
  10. ختاما،
    1. مقالات ذات صلة
    2. مراجع حسابات

يمهد ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) الطريق لمزيد من الكفاءة في الأعمال ، لا سيما في خدمة العملاء. تتيح لك خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتساب رؤى أعمق وتوفير تجربة مستخدم أفضل. يؤدي ذلك إلى تحسين تجربة العملاء عبر الإنترنت ، ومعدلات الاستبقاء ، وصورة العلامة التجارية ، والرعاية الوقائية ، وحتى توليد الإيرادات. من المتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي من إنتاجية الشركة بنسبة تصل إلى 40٪ بحلول عام 2035. على الرغم من أن روبوتات المحادثة هي وسيلة شائعة للذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء ، فإن حلول الذكاء الاصطناعي الحديثة توفر المزيد. إليك كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء وفوائده.

ما هو Chatbot لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي؟

روبوتات الدردشة لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي هي برنامج يحاكي التواصل البشري. تمكن هذه البرامج الأشخاص من التحدث مع أجهزة الكمبيوتر بطريقة طبيعية وحوارية. روبوتات الدعم المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، والتي تم تحسينها بالذكاء الاصطناعي ، تتعلم من كل لقاء مع العميل ، وتزداد حكمةً ودقةً بمرور الوقت.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة خدمة العملاء

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء لمساعدة العمال على تبسيط الإجراءات مع تحسين تجارب العملاء أيضًا من خلال الأتمتة. تعد أدوات فرز التذاكر وروبوتات الدردشة من أكثر الاستخدامات شيوعًا للذكاء الاصطناعي في هذا المجال ، ولكن هذا في الحقيقة مجرد غيض من بوريتو الصباح.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراكز الاتصال ومنصات التجارة الإلكترونية ومراحل المبيعات المتعلقة بالخدمة تكاد تكون غير محدودة. يتوسع قطاع الذكاء الاصطناعي ككل بشكل سريع ، كما أن النشر في مجال خدمة العملاء يحذو حذوه. فيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية دمج الشركات للذكاء الاصطناعي في النظم البيئية لخدمة العملاء.

# 1. روبوتات الدردشة لأسئلة خدمة العملاء الشائعة

من المحتمل أن تكون روبوتات الدردشة البسيطة هي النوع الأكثر انتشارًا في خدمة العملاء AI ، أو على الأقل النوع الذي من المرجح أن يختبره العميل العادي. عند استخدامها بشكل صحيح ، تعمل روبوتات المحادثة كمخزن مؤقت للوكلاء بدلاً من مجرد استبدال المساعدة البشرية. يمكن أن توفر روبوتات الدردشة حلولًا مسبقة الصنع للاستفسارات المتكررة ، أو يمكنها الزحف إلى المصادر الحالية مثل الكتيبات أو الإنترنت أو حتى المحادثات السابقة.

إذا كانت استفسارات مثل هذه تمثل 50 ٪ من إجمالي تذاكر طلب دعم العملاء في الشركة ، فإن ذلك يمثل توفيرًا كبيرًا في الوقت لموظفيها. يمكن لروبوتات الدردشة توصيل العملاء بالوكلاء المتاحين للاستفسارات التي لم تتم الإجابة عليها ، مما يضمن أن هؤلاء الوكلاء لا يتلقون سوى الطلبات الأكثر تعقيدًا أو ذات القيمة الأعلى.

# 2. روبوتات الدردشة لخدمة العملاء

أحيانًا يكون أفضل نهج لمساعدة الناس هو مساعدتهم في مساعدة أنفسهم.

يمكن لروبوتات الدردشة أن تفعل أكثر من مجرد الإجابة على الأسئلة ؛ يمكنهم أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتوصية بإجراءات تستند إلى أنماط تصفح العميل أو الطلبات الحديثة الشائعة من جميع أنحاء موقع الويب ، وتحديد نقاط الاحتكاك أو حتى توقعها قبل أن يحاول المستخدم الاتصال بالدعم. يمكن أن تظهر روبوتات الدردشة مع المواقع المناسبة لمساعدة الزوار في الوصول إلى وجهاتهم المتوقعة بشكل أسرع في حالة النقرات أو استعلامات البحث في الموقع لنوع منتج معين أو مجموعة محتوى ، على سبيل المثال. يعد هذا أيضًا أسلوبًا ممتازًا للشركة للتوصية بالعناصر أو الخدمات للعملاء المحتملين المؤهلين.

# 3. إدارة التذاكر للمساعدة

تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل المشاعر في منظمة بطاقات دعم الذكاء الاصطناعي ، والتي تستخدم القواعد لإرفاق العلامات والملصقات تلقائيًا بالتذاكر وفرزها في مرحلة الوكيل والدعم ذات الصلة. يتمتع استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة إصدار التذاكر بميزتين هامتين على التنظيم اليدوي: فهو يقلل مقدار الوقت الذي يقضيه الوكلاء في الوظائف المتكررة منخفضة التأثير ، ويسمح للشركات بتوسيع نطاق دعمها أثناء نموها. 

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتعلم من نفسه ، فقد يستخدم التحليلات لتحسين عملياته بمرور الوقت. مع تطور عمليات الحل ، قد تغير بطاقات الذكاء الاصطناعي كيفية تصنيف المناقشات ووضع علامات عليها ، وتخصيص التذاكر ، وإبقاء الوكلاء على اطلاع دائم.

# 4. جمع الرأي

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص ما يقوله الناس عن شركة تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتقديم تقارير يمكن استخدامها لتحسين خدمة العملاء. من استبيانات المستخدم الخاص إلى المراجعات العامة إلى منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ، يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ تحليل المشاعر (أو التنقيب عن الرأي) في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الإنسان لقراءة التعليقات والتقييمات والتحديثات واحدة تلو الأخرى.

في حين أن هذه التقنية لا تخاطب المستهلكين بشكل مباشر أو تعالج المخاوف النشطة ، إلا أنها يمكن أن تكون أداة مفيدة للغاية لاكتشاف مناطق احتكاك العملاء النموذجية. يمكن للمؤسسات إصلاح المشكلات عن طريق تعديل تدفقات العمل ، أو إدخال موارد جديدة للخدمة الذاتية ، أو تزويد الوكلاء بالتدريب أو الأدوات التي يحتاجون إليها للتعامل معها باستخدام هذه الدراسات لتحديد الاتجاهات في عمليات الخدمة.

# 5. تقييم تحليل المنافسين

ما ينطبق عليك من المرجح أن ينطبق على منافسيك - والعكس صحيح. 

يمكن أيضًا استخدام التنقيب عن الرأي لفحص مراجعات المنافسين المتاحة للجمهور أو للتنقيب في قنوات التواصل الاجتماعي من أجل الإشارات أو الوسوم ذات الصلة. يمكن تحديد نغمة إشارات Twitter ، والشكاوى المتكررة في المراجعات السلبية ، والموضوعات الشائعة في المراجعات الإيجابية باستخدام تحليل مشاعر الذكاء الاصطناعي. 

# 6. استعلامات بعدة لغات

إن إمكانية تقديم دعم متعدد اللغات للمنظمات ذات القواعد الاستهلاكية العالمية هائلة ، تمامًا مثل بوريتو الإفطار في عيد الميلاد. قد لا يكون من الممكن لكل بائع أن يكون لديه وكلاء دعم يتحدثون كل اللغات الرئيسية في العالم ، لكن أنظمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعدهم.

يمكن لهذه الأدوات اكتشاف لغة واردة وترجمة رسالة مكافئة تلقائيًا إلى وكيل ، والعكس صحيح. يمكنهم حتى التعرف على موقع العميل وتعديل العبارة إلى الفروق اللغوية والثقافية المحلية عند دمجها مع خدمات الترجمة الآلية العصبية (NLT). حتى أن البعض يقدم خدمات ترجمة الكلام.

في حين أنه لا يوجد مترجم AI يمكنه الآن تحويل كل لغة (معظمها متوافق مع بضع عشرات فقط) ، فإن قدراتها تتوسع. 

# 7. التعلم الآلي لإضفاء الطابع الشخصي على تجربة المستهلك

في أفضل حالاتها ، فإن خدمة العملاء تخدم الشركات أيضًا - كما تقول العبارة ، تغسل إحدى اليدين الأخرى. 

يمكن أن يساعد التعلم الآلي بائعي التجارة الإلكترونية في توفير تجارب تسوق أفضل وأكثر تفصيلاً لعملائهم ، وتسهيل رحلات الشراء الخاصة بهم وخلق تفاعل مستمر مع البائع. يمكن للبائعين الحصول على رؤى من أشياء مثل البيانات الديموغرافية ، والمشتريات السابقة ، والاهتمام بالمنتجات التي لم يشتروها ، وسلوك التصفح ، واستعلامات البحث عن طريق تحليل ملف تعريف العميل بشكل شامل.

يمكن للبائعين إرسال توصيات مخصصة أو عروض ترويجية في الوقت المناسب أو تسجيلات وصول مستهدفة للعملاء باستخدام التعلم الآلي لمجموعات البيانات التي تشمل مجموعة واسعة من معلومات العملاء وأنشطتهم.

# 8. إدارة المخزون مع التعلم الآلي

إذا سبق لك أن حاولت طلب عنصر غير متوفر في المخزون أو تم إبلاغك بأن المنتج الذي طلبته سيتم طلب إعادة طلبه ، فأنت تفهم كيفية اتصال إدارة المخزون بعمليات خدمة العملاء. يمكن أن تمنع الإدارة الفعالة للمخزون أيضًا الاستفسارات المتعلقة بالمخزون من الوصول إلى وكلاء الخدمة عن طريق الاحتفاظ بالأشياء في المخزون باستمرار.

يمكن أن يساعد التعلم الآلي التجار في التنقل بين المخزون الكافي والفائض. قد توفر التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقوائم جرد المنتجات والخدمات اللوجستية واتجاهات المبيعات التاريخية تنبؤًا ديناميكيًا في الوقت الفعلي. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام منطق التنبؤ لتوسيع نطاق المخزون بشكل مستقل لضمان توفر أكثر موثوقية مع مخزون فائض أقل.

ما هي مزايا خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي للعميل؟

إليك كيفية تحسين تجربة العميل عند استخدام أداة الذكاء الاصطناعي في عملية رعاية العملاء.

# 1. المساعدة السريعة

يسمح لك الذكاء الاصطناعي بإعداد استجابات تلقائية لطلبات المستهلكين ، مما يعني أنه يمكنك الرد عليها في أقرب وقت ممكن. يتم توجيه المشكلات الأكثر تعقيدًا إلى صندوق الوارد الصحيح لوكيل الدعم ، مما يتيح لهم تقديم الحلول والدعم بشكل أسرع من أي وقت مضى.

يؤدي ذلك إلى تسريع حل المشكلات وتعزيز تجربة العميل بأكملها.

# 2. الدعم المتسق مضمون.

حتى إذا لم يكن هناك وكلاء يمكن الوصول إليهم في ذلك الوقت ، فإن تقنيات الأتمتة تمكنك من تقديم دعم مستمر. باستخدام روبوتات خدمة العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، سيتمكن عملاؤك من حل مشكلة في أي وقت من اليوم.

# 3. تقليل الخطأ البشري

كلنا نرتكب أخطاء ، لكن النماذج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مدربة على أن تكون دقيقة ودقيقة. تصبح أكثر دقة لأنها تعالج المزيد من البيانات. يشير هذا إلى أنه كلما زاد استخدامك لها ، كانت النتائج أفضل.

ستبقيك الدقة الأكبر على اطلاع دائم بمتطلبات دعم العملاء المتغيرة. ستنتج في النهاية تجربة أفضل لعملائك.

ما هي مزايا خدمة عملاء الذكاء الاصطناعي للشركة؟

فيما يلي فوائد خدمة عملاء AI لشركتك.

# 1. تحديد الزمام

يمكن أن تساعدك عمليات خدمة العملاء الآلية في تحديد العملاء المتوقعين المحتملين الذين قد يصبحون عملاء. بمجرد وجود جهة اتصال في نظامك ، يمكنك تسجيلها في تدفقات التسويق التي ستوجههم خلال رحلة العميل.

على سبيل المثال ، إذا قمت بإرسال بريد إلكتروني ترحيبي لشخص ما مع CTA ، فأنت بالتأكيد تتبع ما إذا كان قد نقر أم لا. يمكن للأشخاص الذين لم ينقروا تلقي تذكير تلقائي بعد أسبوع باستخدام قنوات التسويق الآلية. قد يساعدك هذا في زيادة معدلات التحويل والدخل.

# 2. جمع المعلومات

يساعدك الذكاء الاصطناعي في الحصول على كميات هائلة من البيانات بسرعة وسهولة. يمكنك استخدام هذه البيانات لإنشاء خطوات عملية لتحسين منتجك وعملية خدمة العملاء.

يمكنك ، على سبيل المثال ، معالجة عدد كبير من رسائل العميل إذا كان لديك تحليل تلقائي للنص. عندما تلاحظ كلمة أو عبارة معينة مرة أخرى ، فقد يشير ذلك إلى وجود مشكلة مستمرة في ميزة معينة لمنتجك.

يمكن أن يساعدك هذا في اكتشاف الاتجاهات وإجراء تحسينات على المنتج من شأنها التخفيف من المشكلات التي يواجهها العملاء.

# 3. تحسين سمعة العلامة التجارية

إن وجود عملاء سعداء يعني وجود سفراء للعلامة التجارية ينشرون الكلمة عن شركتك.

إذا كان لديك قدر كبير من اتصالات العملاء وتقوم بمعالجتها جميعًا يدويًا ، فقد لا تتمكن من الرد عليها جميعًا. لن يكون هذا هو الحال إذا كانت العملية مؤتمتة - ستتمكن من الوصول إليهم جميعًا.

يكون العملاء أكثر سعادة عندما يتلقون المساعدة الفورية ، ومن المرجح أن يصبح العملاء السعداء مبشرين للعلامة التجارية.

روبوتات المحادثة الأكثر فعالية لخدمة عملاء AI

عند اختيار موفر AI لخدمة العملاء لديك ، هناك العديد من العوامل التي يجب مراعاتها ، بدءًا من إمكانات التكامل إلى لوائح حماية البيانات. فيما يلي قائمة بأفضل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

# 1. ذروة

Ultimate هي المزود الرائد عالميًا لأتمتة دعم العملاء. تعمل منصة Ultimate الخالية من التعليمات البرمجية ومنشئ الحوار البديهي على تسهيل الأمر على فرق CS لإنشاء تدفقات محادثة متقدمة وتوفير رعاية عملاء أسرع وأكثر متعة بـ 109 لغة. روبوت المحادثة المطلق بالذكاء الاصطناعي مستقل عن اللغة ولا يستخدم طبقة ترجمة. يعد نموذج اكتشاف اللغة من Ultimate الحاصل على براءة اختراع هو الأكثر دقة في السوق وهو مصمم خصيصًا لفهم رسائل رعاية العملاء القصيرة وغير الرسمية.

يتواجد روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Ultimate داخل مكدس التكنولوجيا الحالي لديك (مثل الوكلاء البشريين) ويتصل بسلاسة مع أفضل CRMs مثل Zendesk و Salesforce و Freshworks وغيرها. علاوة على ذلك ، يوفر Ultimate موصلات API مخصصة لدمج روبوت الدردشة الخاص بك مع أنظمة الواجهة الخلفية وأتمتة الإجراءات الأكثر تعقيدًا من البداية إلى النهاية. يمكن للحل النهائي أتمتة العمليات المتكررة والإجابة على استفسارات العملاء في الوقت الفعلي عبر جميع القنوات الرقمية ، بما في ذلك تذاكر البريد الإلكتروني ومنصات الدردشة على وسائل التواصل الاجتماعي. تتيح لك الإحصائيات المتقدمة والتقارير متعددة اللغات مراقبة تشغيل الروبوت الخاص بك.

# 2. إجابة بوت

ليس من المستغرب أن يتم إنشاء روبوت الإجابة من Zendesk بشكل صريح لتحسين تجربة العملاء كأحد اللاعبين الرئيسيين في برامج مكتب المساعدة. من السهل على مستخدمي Zendesk إعداد هذا الحل الجاهز بدون تعليمات برمجية.

يتوفر Answer Bot بـ 18 لغة ويعمل مع تطبيقات البريد الإلكتروني والدردشة والمراسلة. روبوت الدردشة المدمج هذا سهل الإدارة لمحترفي Zendesk ، لكنه قد لا يلبي احتياجات العملاء الذين لديهم حالات عمل أكثر تعقيدًا.

# 3. نيتومي

يساعد روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Netomi الشركات في الرد تلقائيًا على استفسارات العملاء بطريقة محادثة. تتعلم التكنولوجيا التي تدعمها NLU من الرسائل السابقة ويمكنها حل المواقف عبر الدردشة والبريد الإلكتروني والصوت والتواصل الاجتماعي.

قد يتم دمج Netomi بسهولة في مكدس التكنولوجيا الحالي لديك بفضل الاتصالات الجاهزة مع موفري مكتب المساعدة المشهورين. علاوة على ذلك ، فإن قدراتهم الدولية (يدعم برنامج الدردشة الآلي Netomi's AI أكثر من 100 لغة) يسمح للشركات بخدمة العملاء في جميع أنحاء العالم.

# 4. فريدي AI

أنشأت منصة Freshworks CRM Freddy ، وهو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي. يساعد روبوت Freshworks عملائه في توفير ردود سريعة وآلية على الاستفسارات النموذجية بـ 47 لغة. Freddy متوافق مع العديد من برامج الدردشة والمراسلة.

يتكيف Freddy AI ويتحسن بمرور الوقت من خلال التعلم من قاعدة المعرفة والأسئلة الشائعة. منشئ روبوت شجرة القرار الذي لا يحتوي على كود من Freddy سهل الاستخدام ، على الرغم من أنه أقل تنوعًا من روبوتات محادثة AI الأخرى.

# 5. زوي

Zowie عبارة عن روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي ذاتي التعلم مصمم لشركات التجارة الإلكترونية التي تستخدم بيانات الدعم الحالية لأتمتة أسئلة العملاء المتكررة. يتكامل الروبوت مع مجموعة التكنولوجيا الحالية لديك وهو منخفض للغاية في الصيانة.

يساعد روبوت المحادثة هذا المزود بالذكاء الاصطناعي شركات البيع بالتجزئة الرقمية في توفير رعاية عملاء فردية بـ 56 لغة (من خلال طبقة ترجمة) مع مساعدة الشركات أيضًا في زيادة المبيعات.

# 6. آدا

روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Ada ، المصمم لتقديم مساعدة استباقية للعملاء ، يمكّن فرق الدعم من إنشاء تجارب مخصصة على نطاق واسع. باستخدام طبقة الترجمة ، يقلل Ada bot أوقات الانتظار ويمكنه خدمة المستهلكين بأكثر من 100 لغة.

من خلال أداة إنشاء الروبوت بالسحب والإفلات بدون رمز ، يمكن للمستخدمين غير التقنيين تطوير تدفقات الدردشة بسهولة. يتكامل برنامج chatbot هذا أيضًا مع CRMs الرائدة وتطبيقات الجهات الخارجية ، بالإضافة إلى إمكانية المراسلة الغنية مثل الرموز التعبيرية والصور وصور GIF ومقاطع الفيديو.

Jasper.ai: ما هذا؟

جاسبر كاتب ذكاء اصطناعي يمكنه ، بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة ، تحديد المحتوى بشكل أسرع من أي مؤلف إعلانات. تعمل تقنيتهم ​​على أتمتة العمليات المؤسسية المختلفة وتحسين عملية اتخاذ القرار من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي المتطورة. تساعد قدرات Jasper.ai ، التي تشمل التحليلات التنبؤية وروبوتات الدردشة وأتمتة العمليات ، الشركات على زيادة الإنتاجية وتسريع النمو والحفاظ على ميزة تنافسية. يوفر Jasper.ai الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تتطلبها الشركات للبقاء في السوق سريع التغير اليوم ، سواء كان ذلك من خلال تبسيط العمليات أو تحسين خدمة العملاء أو تحسين إدارة سلسلة التوريد.

مزايا جاسبر

  • لأنه أساسي جدًا ، يمكن لأي شخص استخدامه تقريبًا.
  • ستحصل على محتوى فريد 100٪ خالٍ من السرقة الأدبية.
  • تتوفر قوالب مكتوبة مسبقًا لفئات محددة.
  • تخصص Jasper AI هو إنشاء محتوى صديق لكبار المسئولين الاقتصاديين.
  • يمكن تغذية Jasper AI بالحملات الإعلانية أو المدونات المتخصصة أو المحتوى التعليمي أو أي نوع آخر من الكلمات الرئيسية.
  • نظرًا لتصميمه الجذاب وأدوات الاختصار سهلة الاستخدام ، يمكن الاعتماد على Jasper AI بشكل عام.
  • يمكن لـ Jasper AI التواصل بأكثر من 25 لغة.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل خدمة العملاء؟

نعم ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل بعض الأنشطة التي يقوم بها مشغلو مراكز الاتصال ، ولكن من غير المرجح أن تحل أجهزة الكمبيوتر محل الوكلاء البشريين تمامًا.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء؟

يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في تحديد عملائك وتقسيمهم إلى شرائح بناءً على خصائصهم السلوكية والنفسية. يمكنك الحصول على فهم أعمق لاحتياجاتهم واهتماماتهم ، ومن ثم إنشاء رسالة مخصصة من المرجح أن تقنعهم وتحفزهم.

كيف أثر الذكاء الاصطناعي على خدمة العملاء؟

للذكاء الاصطناعي تأثير على خدمة العملاء من خلال تمكين فرق الدعم من أتمتة الحلول السهلة وحل المشكلات بشكل أكثر كفاءة وتطبيق التعلم الآلي لاكتساب رؤى حول صعوبات العملاء.

ما هي عيوب الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء؟

يمكنهم التعامل مع الاستعلامات البسيطة ولكن قد يفشلون في التعامل مع الطلبات المعقدة. يتوقع معظم العملاء حلولاً فورية وسيكونون غير راضين إذا لم يتلقوها.

ختاما،

يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء إلى أتمتة العديد من العمليات ، مما يوفر لك قدرًا كبيرًا من الوقت والمال. ستصبح أكثر كفاءة وستكتسب المزيد من المعلومات الثاقبة مما يقوله عملاؤك.

يسعد العملاء عندما تكون طرق دعم العملاء أكثر كفاءة وجودة عالية. لقد أصبحوا أبطال العلامة التجارية ويساعدون سمعة شركتك - الشهادات الجيدة تجلب المزيد من العملاء وتزيد الدخل.

  1. ما هي الدردشة: الاستخدامات والأمثلة وروبوت الدردشة
  2. AI Marketing: أفضل 30+ أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي
  3. CHATBOX: المعنى ، تطبيقات مباشرة ومجانية للاستخدام
  4. نصائح مالية: كيف توفر الوقت في عملك

مراجع حسابات

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

قد يعجبك أيضاً