تعد إدارة سلسلة التوريد عملية حاسمة للشركات ، لأنها تؤدي إلى خفض التكلفة ودورة إنتاج أكثر كفاءة عندما يتم تحسين سلسلة التوريد. التحسين ، في هذا السياق ، يعني ببساطة استخدام العمليات والأدوات اللازمة لدمج وتحليل البيانات من أنظمة متعددة للحصول على رؤى واضحة حول إنتاج وتوزيع السلع - وهذا ما يعرف بتحليلات سلسلة التوريد. أثناء القراءة ، ستتعرف على تحليلات سلسلة التوريد وأنواعها وسبب كونها ظاهرة مهمة لكل شركة إنتاج.
تحليلات سلسلة التوريد: ما هو؟
يشير مصطلح تحليلات سلسلة التوريد إلى التقنيات والأدوات المستخدمة لدمج وفحص البيانات من أنظمة مختلفة بهدف اكتساب المعرفة حول اكتساب السلع وإنتاجها ونشرها. يوفر دمج البيانات من كل من أنظمة إدارة سلسلة التوريد (SCM) وتخطيط موارد المؤسسة (ERP) منظورًا شاملاً لشبكة الخدمات اللوجستية ، مما يتيح التنبؤ وتحسين الأداء من خلال رؤى أوسع.
عند التكامل والمركزية ، يمكن أن تخضع البيانات للمعالجة وتقديمها لاحقًا من خلال وسيط تصورات البيانات. تسهل التصورات المذكورة أعلاه فهم الترابط بين الأنظمة والعمليات المختلفة ، وتوضيح السببية واقتراح تدابير قابلة للتطبيق لتحسين فعالية سلسلة التوريد بأكملها.
في أخبار أخرى ، تحليلات سلسلة التوريد هي الفحص الحسابي للأنظمة والعمليات المختلفة المتورطة في سلسلة التوريد لمؤسسة تجارية.
من خلال تكامل البيانات من مصادر متعددة ، بما في ذلك أنظمة إدارة المخزون والمشتريات ، يمكن للمحللين فحص المصادر والتجميع والنقل وتسليم المواد وأجزاء المكونات للمستهلكين النهائيين كمنتجات أو خدمات نهائية.
قد تشمل عناصر سلسلة التوريد كيانات مختلفة مثل المصنعين والموردين ومرافق التخزين وشركات الخدمات اللوجستية وشركات العبور والمستودعات والتجار.
كيف تعمل تحليلات سلسلة التوريد؟
يعد استخدام النظام الأساسي الشامل لتكامل البيانات والتحليلات القائم على السحابة هو القوة الدافعة وراء تحليلات سلسلة التوريد. تعمل المنصة المذكورة أعلاه على تسهيل إدارة البيانات طوال دورة حياتها بالكامل ، مع تمكين أيضًا من تنفيذ الأشكال المطلوبة من التحليلات.
فيما يلي كيف يعمل:
يتم اشتقاق البيانات من الأنظمة التشغيلية التي تدير أنشطة سلسلة التوريد مثل المشتريات والمخزون والأوامر والتخزين والتنفيذ والنقل. يمكن أيضًا تضمين بيانات الجهات الخارجية من الموردين والشاحنين وتجار التجزئة.
يتم استخراج هذه البيانات وتحويلها ودمجها في مستودع ، بشكل عام في السحابة ، مثل مستودع البيانات أو بحيرة البيانات. يوفر لك هذا صورة مفصلة لشبكة الخدمات اللوجستية الخاصة بك. منصة تحليلات بيانات سلسلة التوريد الخاصة بك تجعل من السهل استخدام هذه البيانات لأنواع عديدة من التحليل. يمكنك ، على سبيل المثال ، استخدام التحليلات التنبؤية لسلسلة التوريد للتنبؤ بالعائدات وتحديد المخزون المعلق.
علاوة على ذلك ، تتيح لك تقنيتك أيضًا إنشاء تصورات ولوحات معلومات تفاعلية تساعد في تحديد الأنماط وتطوير رؤى لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل أداء التنفيذ والتوزيع المثالي للمخزون وأوقات التسليم.
تذهب أفضل المنتجات إلى أبعد من ذلك ، مما يسمح لك باستخدام إمكانات التحليلات المحسّنة مثل التعلم الآلي الآلي والتحليلات التنبؤية والتحليلات الوصفية ، بالإضافة إلى تضمين تحليلاتك في تطبيقات أخرى. ينتج عن ذلك رؤى يمكنك التصرف بناءً عليها ، بالإضافة إلى التحذيرات والإجراءات في الأنظمة الأخرى.
صفات تحليلات سلسلة التوريد العاملة
هناك العديد من الأنواع المختلفة للمؤسسات وهياكل سلسلة التوريد ، ولكن يجب أن يحتوي كل نظام تحليل فعال لسلسلة التوريد على الميزات التالية:
# 1. الأمان
تتكون سلاسل التوريد الأمنية من بيانات تشغيلية حساسة حول الشركة. نتيجة لذلك ، من الأهمية بمكان استخدام تدابير أمان متوافقة مع معايير الصناعة وضمان تقييد الوصول إلى بياناتك.
# 2. الوصول التعاوني
بينما يجب حماية البيانات ومحدودية الوصول إليها ، يجب أيضًا أن يكون تبادلها أمرًا بسيطًا بالنسبة للمحللين من أجل المساعدة في العملية التعاونية والمستمرة لبناء النماذج والتصورات. بالإضافة إلى تعزيز الإبداع ، فإنه سيقضي على ازدواجية الجهود ، لا سيما مع خطوط أنابيب البيانات ، والتي يمكن استقراءها بسهولة في كثير من الأحيان.
# 3. النمذجة الرقمية
يجب أن تنعكس عمليات سلسلة التوريد المادية في نظام نمذجة رقمية بحيث يمكن للمحللين التكرار والتجربة بسهولة قبل أن تقوم المنظمة باستثمارات كبيرة في تعديل الأنظمة المادية.
اقرأ أيضًا: موفرو التوقيع الرقمي: أفضل برامج ومراجعات الإشارات الإلكترونية 2023
# 4. عرض مرئي للمعلومات
يستخدم المحللون تصور البيانات لعرض مجموعات البيانات الأولية بأسلوب مرئي سهل الفهم. المخططات الشريطية والمدرج التكراري والرسوم البيانية الخطية ، على سبيل المثال ، كلها تصورات يمكن إنشاؤها للإشارة إلى كيفية أداء المكونات المختلفة لسلسلة التوريد.
# 5. اندماج
يجب على المحللين سحب المعلومات من المصادر الخارجية التي تؤثر على سلسلة التوريد الخاصة بهم ، مثل مجموعات بيانات الطقس العامة أو الخلاصات من واجهات برمجة تطبيقات الوسائط الاجتماعية ، بالإضافة إلى الواجهات الداخلية التي تسحب البيانات من أشياء مثل أنظمة إدارة المخزون.
# 6. تقييم شامل
شبكات التوريد هي أكثر من مجرد مواد أولية وشركات شحن. يجب دمج أي عنصر عملية لتوليد البيانات لضمان أن تحسب التحليلات جميع الروابط والارتباطات التي تؤثر في النهاية على خيارات العمل الاستراتيجية.
أنواع تحليلات سلسلة التوريد
هناك خمسة أشكال من تحليلات سلسلة التوريد.
# 1. التحليلات التنبؤية
تستخدم التحليلات التنبؤية التحليل الإحصائي ، وتحسب بشكل متكرر الارتباطات بين مجموعات البيانات العديدة للعثور على شكل من أشكال العلاقة السببية ، من أجل إنشاء توقعات مستقبلية.
# 2. الإحصاء الوصفي.
تُعرف تقنية تقييم البيانات التاريخية باسم التحليلات الوصفية. يتم استخدام النتيجة بشكل متكرر للإجابة على السؤال "ماذا حدث؟" أو "ماذا يحدث؟" في عمليات الشركة.
إن فهم الحالة السابقة لكل شيء من مستويات المخزون إلى تأخيرات التسليم إلى تعليقات المستهلك أمر مطلوب في سياق سلسلة التوريد. يمكن فحص هذه العناصر العديدة بمرور الوقت لمعرفة كيف تتنوع أو تتغير.
أيضا قراءة التحليلات الوصفية: المعنى ، الأمثلة والخطوات ، المبسطة !!!
# 3. تحليلات التشخيص
تأخذ التحليلات التشخيصية التحليلات الوصفية خطوة إلى الأمام من خلال محاولة فهم العلاقة بين نقاط البيانات المتميزة. على نطاق أوسع ، فإنه يجيب على "سبب" البيانات التاريخية التي كشفت عنها التحليلات الوصفية.
ضع في اعتبارك السيناريو التالي: إذا أظهرت تحليلاتك الوصفية مستويات مخزون منخفضة غير قادرة على تلبية طلب العملاء وبطء تسليم الموردين ، فإن تحليلاتك التشخيصية ستحاول اكتشاف ما إذا كانت عمليات التسليم المتأخرة قد تسببت في نقص في بعض المكونات الحاسمة ، مما أدى إلى عدم كفاية تصنيع المنتج.
# 4. التحليلات الوصفية
تستخدم التحليلات الوصفية تحليل التحليلات التنبؤية لاقتراح الإجراءات المحتملة بناءً على التقديرات. بدلاً من مجرد عرض الحقائق ، يستمد هذا النوع من التحليل معنى أكبر من البيانات بحيث يمكن للمديرين التنفيذيين في الشركة إصلاح المشكلات قبل حدوثها.
قراءة مقالتنا على أدوات وتقنيات التحليلات الوصفية: 9+ أفضل خيارات 2023
# 5. التحليلات المعرفية
التحليلات المعرفية هي تطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لفهم البيانات المعقدة والمترابطة. يعمل هذا النوع من التحليلات بشكل أساسي على نماذج تحليلات تنبؤية وتعليمية على مجموعات بيانات كبيرة لفهم الارتباطات التي يستحيل على الإنسان تجربتها يدويًا.
قد يحاول نموذج التحليلات المعرفية ، على سبيل المثال ، تعيين تأخير التسليم وبيانات المخزون من مصادر البيانات المتنوعة من أجل اكتشاف الروابط غير المتوقعة. يمكن أن يكشف هذا البحث عن وجود صلة كبيرة بين تكاليف الغاز الطبيعي المتزايدة في الشتاء. قد يدفع هذا الاكتشاف المحللين إلى التكهن بأن تكاليف مدخلات الموردين تضع عبئًا موسميًا على عملياتهم. سيكافح المحلل البشري لاجتياز هذه الارتباطات التي تبدو عشوائية دون القدرة على القيام بهذه الأنواع الواسعة من تحليل الانحدار.
ما سبب أهمية تحليلات سلسلة التوريد؟
تعتمد العديد من الشركات الصناعية ، على سبيل المثال ، على المواد الخام التي تتقلب في السعر والعرض بمرور الوقت نتيجة لمتغيرات الاقتصاد الكلي والبيئية والمناخية الأكبر. قد يتقلب طلب العميل على المنتج النهائي بشكل مستقل عن المواد الخام لأسباب مثل الموسمية أو الطقس أو عوامل أخرى خارجة عن سيطرة الشركة المصنعة.
يمكن أن يساعد وجود أنظمة لتحليل بيانات سلسلة التوريد الشركات في فهم كيفية تأثير ظروف العرض والطلب المختلفة على عوامل مثل مستويات المخزون ، وتوقيت التسليم ، واحتياجات العمل ، مما يسمح للإدارة بتعديل العمليات استجابةً - أو الاستعداد بشكل مثالي لهذه التغييرات.
ما هو الفرق بين اللوجستيات وسلسلة التوريد؟
تهتم اللوجستيات بالتسليم الفعال والفعال من حيث التكلفة للسلع للعملاء. من ناحية أخرى ، تشرف إدارة سلسلة التوريد على تحويل المواد الخام إلى عناصر مكتملة أثناء انتقالها من المورد إلى الإنتاج إلى المستودع إلى التجار و / أو العملاء.
ما هي 7 وظائف سلسلة التوريد؟
يشمل مجال سلسلة التوريد مجموعة واسعة من الفرص المهنية ، مع المجالات الوظيفية الرئيسية التالية:
- تصنيع.
- المشتريات
- ادارة المخزون،
- تخطيط الطلب ، التخزين ،
- النقل وخدمة العملاء.
ما هي أساسيات SCM؟
تتضمن إدارة سلسلة التوريد الأنشطة التالية:
- مصادر
- التخطيط وصياغة الإستراتيجية
- عملية التحول
- التسليم وخدمة العملاء
وفي الختام
تحليلات سلسلة التوريد هو مصطلح واسع يشير إلى استخدام البيانات لتحديد ما حدث ، ولماذا حدث ، والتنبؤ بالحالة المستقبلية عند اتخاذ إجراء معين أو عدم اتخاذه.
مقالات ذات صلة
- إدارة العلامات: التعريف والتصميم والبرمجيات والشركة والتحليلات
- ما هو تصور البيانات: الأساليب والأدوات والأهمية
- محلل البيانات: نظرة عامة ، الراتب ، الوظيفة ، السيرة الذاتية وكل ما تحتاجه
الرقم المرجعي
