في بيئة التسويق الكثيفة اليوم ، تعد تحليلات المنتج أمرًا بالغ الأهمية لضمان أن يكون منتجك جذابًا قدر الإمكان. لفهم ما يمكنك تحقيقه من خلال تحليلات المنتج ، يجب عليك أولاً فهم كيفية عمله. يمكن للأدوات التي توفرها تحليلات المنتج بعد ذلك تحويل منتجك إلى نجاح كبير.
يتم استخدام برامج تحليل المنتجات من قبل الشركات الناجحة لفهم أفضل لكيفية تفاعل عملائها الحاليين والمحتملين مع منتجاتهم وخدماتهم. ستساعدك هذه المقالة في الإجابة عن بعض الأسئلة الأكثر إلحاحًا حول تحليلات المنتج.
ما هي تحليلات المنتج؟
تحليلات المنتج هي مجموعة قوية من الأدوات التي تمكن مديري المنتجات والفرق من تقييم أداء التجارب الرقمية التي ينشئونها. توفر تحليلات المنتج بيانات حيوية لتحسين الأداء وتشخيص المشكلات وربط سلوك العميل بالقيمة طويلة المدى.
إذا كنت مسؤولاً عن تطوير موقع ويب رائع أو منتج رقمي ، فيمكن أن تخبرك تحليلات المنتج بمن يستخدمه ... كيف ... وأين ... ومتى.
تسمح لك الأدوات التي يوفرها برنامج تحليلات المنتج برؤية ما يحدث بالضبط في سلعهم. يمكنك تقييم تجارب المستخدمين الرقمية ، وتحسين أداء استخدام المنتج ، واكتشاف المشكلات المتعلقة بتجربة العميل ، وربط سلوك المستهلك بها الحجم الأدنى للفريق (LTV)، وأكثر من ذلك.
ترغب في اكتشاف الميزات التي يستخدمها عملاؤك والتي يتجاهلونها. حيث يواجه المستخدمون صعوبة. كيف تقلل بشكل فعال من الاضطراب. وحيث يمكنك تخصيص تفاعل المستخدم.
لماذا تحليلات المنتج مهمة؟
المنتجات معقدة! عند بنائها ، هناك مليون قرار يتعين اتخاذها. ولكن أي من الخيارات "الصحيحة" هو الأفضل؟
منذ أكثر من قرن من الزمان ، صرح جون واناميكر ، "لقد ضاع نصف نفقات التسويق الخاصة بي - والمشكلة هي أنني لا أعرف أي نصف." اليوم ، تواصل الشركات قياس فعالية برامجها من خلال الافتراض والتخمين.
من حيث الغريزة والخبرة ، يوفر علم البيانات طريقة أكثر ذكاءً ودقة لاتخاذ القرار من التخمين أو مقابلات العملاء. توفر التحليلات قوة عظمى لفرق المنتج.
- تعرف على مدى نجاحك في تلبية احتياجات المستخدم في الوقت الفعلي.
- تحديد النجاح الدقيق لجوانب معينة.
- بناءً على القياسات التي تدعم أهداف العمل ، اتخذ قرارات المنتج.
- تحسين قدرتك على توليد الأفكار وخلق تجارب المستخدم.
من يستخدم تحليلات المنتج؟
كل عمل يمكنه ويجب عليه احتضان العصر الرقمي الأول. نتيجة لهذه الخطوة ، سيستفيد جميع أعضاء الفريق من معرفة العملاء بشكل أفضل من خلال بيانات المنتج. لإنشاء ونشر رؤى العملاء هذه عبر الأعمال التجارية ، تتبنى مجموعة واسعة من الصناعات والأدوار والفرق تحليلات المنتج.
استخدام تحليلات المنتج في الصناعات
يمكن استخدام تحليلات المنتج لتكوين رؤى حول تجربة العملاء في جميع الصناعات باستخدام منصة رقمية. تم استخدام تحليلات المنتج لمساعدة الشركات على التوسع في صناعات مثل B2B ، وتكنولوجيا المستهلك ، والتجارة الإلكترونية ، والتكنولوجيا المالية ، ووسائل الإعلام ، وغيرها. من بين الطرق التي يستخدمون بها تحليلات المنتج:
- تحديد المستهلكين الأكثر تفاعلاً واستخدام هذه المعرفة لزيادة الاحتفاظ بهم
- اختبار A / B للميزات الجديدة من أجل اتخاذ قرارات سريعة بشأن المنتج
- تحديد سبب الاستبقاء الذي يحافظ على عودة المستهلكين إلى التطبيق
- تتبع المستخدمين عبر الويب والجوال من أجل الحصول على صورة كاملة من الصفحة المقصودة إلى الخروج
- تقديم المنتجات أو الخدمات المناسبة للمستخدمين حسب عاداتهم
- استخدام الجمهور أو القراء لدفع قرارات المحتوى
- يتم إنشاء العروض المخصصة من خلال الجمع بين رؤى العملاء والبيانات من برامج الولاء.
الاحتمالات متنوعة مثل القطاعات التي تستخدم تحليلات المنتج.
الأدوار التي تستخدم تحليلات المنتج
رؤى البيانات لا تنتمي إلى مجموعة واحدة. قد يستفيد الجميع ، من C-suite إلى مديري المنتجات إلى المسوقين ، من رؤى المستهلك في الوقت الفعلي. تُستخدم تحليلات المنتج بشكل شائع في الأدوار التالية:
- مدراء المنتجات
- المسوقين
- المهندسين
- المحللين
- الباحثون ومصممي UX / UI
- علماء البيانات
- الرؤساء التنفيذيون والإدارة التنفيذية
- قادة العمليات
- مدراء نجاح العملاء
- مديرين المبيعات التنفيذيين
للكشف عن النتائج التي تؤثر على رحلة العميل ومناقشتها ، يجب أن يتعاون جميع أعضاء الفريق. سواء كنت ترغب في فهم سلوك العميل الحالي أو توقع ما سيحدث بعد ذلك ، فإن الحل يكمن في تحليلات المنتج.
أهم دور هو دور عملائك. يستفيدون مما تتعلمه لأنهم مصدر بياناتك. قد تقدم لك تحليلات منتجك البيانات الدقيقة التي تحتاجها لتوجيه قراراتك والاستمرار في إنشاء تحسينات ترضي عملائك.
فئات المنتجات التي تستخدم تحليلات المنتج
تعد تحليلات المنتج مفيدة لمجموعة واسعة من المنتجات ، بما في ذلك تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة ومواقع الويب و IoT (إنترنت الأشياء) أو الأجهزة الذكية. كثيرًا ما تستخدمه الشركات لفحص أداء العديد من السلع أو القنوات الرقمية. بعد كل شيء ، لا تبدأ رحلة العميل وتتوقف بجهاز واحد. قد يبدأ العملاء على الويب ثم ينتقلون إلى الهاتف المحمول ، ويجب أن تفهم كيفية تفاعلهم مع شركتك في كل بيئة رقمية.
المقاييس المستخدمة في تحليلات المنتج
لا يوجد سبب لجمع وتحليل كل جزء من البيانات التي يمكنك العثور عليها. يؤدي القيام بذلك إلى زيادة الضغط على فريق التحليلات الخاص بك لفهم كل شيء.
بدلاً من ذلك ، اختر المقاييس التي تهمك. وفر الوقت والجهد عن طريق تقييد البحث بناءً على أهدافك. إذا لم تكن متأكدًا من أين تبدأ ، فهذه بعض أهم المقاييس التي يعتبرها محلل المنتج.
- المشاركة: ضع في اعتبارك مقياس المشاركة ليكون خريطة لرحلة العميل. أنت تجمع معلومات حول كيفية عثور العملاء عليك ، وماذا فعلوه قبل الاشتراك ، والميزات التي استخدموها أكثر (وأقلها) ، وما الذي يجعلهم يعودون إليك. تمكّنك هذه البيانات من ضبط منتجك من أجل تحسين رحلة العميل لأكبر عدد ممكن من المستهلكين الجدد.
- زبد العميل: سيخبرك تتبع زبد العميل عندما يختار العميل التوقف عن استخدام منتجك.
- احتفاظ: باستخدام هذا المقياس ، يمكنك مراقبة عدد العملاء الذين يعودون ، ومتى يعودون ، وعدد المرات التي يعودون فيها. يمكنك ملاحظة ما يفعله هؤلاء العملاء الذين يحتفظون بدرجة عالية من الاحتفاظ بهم ومن ثم جعل هذه الأشياء في متناول الآخرين.
- تكلفة العملاء الجدد: سيكشف فحص هذا الإجراء عن مقدار الأموال التي تنفقها قبل أن يصبح الزائر عميلاً. يمكنك تتبع ما إذا كان هذا الرقم يرتفع أو ينخفض عن طريق تعديل منتجك.
- قيمة عمر العميل هو أكثر من مجرد مقدار المال الذي ينفقه عملاؤك على منتجك. يتيح لك تتبع ذلك دراسة عادات عملائك الأكثر قيمة ومحاولة إقناع الآخرين بأن يحذو حذوك.
تحليل تحليلات المنتج الذي يمكنك إجراؤه
ضع أهدافك النهائية في الاعتبار عند التسوق للحصول على حل لتحليلات المنتج. تريد معرفة الأنشطة التي يقوم بها العملاء داخل المنتج ، وما هو مشترك بينهم ، وكيف يمكنك استخدام هذه المعرفة لتحسين تجربة العميل.
# 1. تحليل الجماعة
التحليل الجماعي هو نوع من التحليل يسمح لك بتقسيم المستخدمين إلى مجموعات بناءً على الميزات المشتركة. يمكنك ، على سبيل المثال ، تصنيف المستخدمين بناءً على الإجراءات التي قاموا بها بعد التسجيل أو السلوكيات المميزة التي يتم عرضها خلال نطاق زمني معين. من هناك ، قد تبدأ في تحديد العملاء ذوي القيمة وأيهم قد يتطلب التنبيهات ليصبحوا ذا قيمة.
# 2. تحليل تمضغ
بينما يمكن للأدوات الأخرى إثبات أن معدل التراجع لديك مرتفع ، يمكن أن تساعدك تحليلات المنتج في تحديد كيفية تقليله. تشير دراسة الخداع إلى عدد المستهلكين الذين يستمرون في استخدام منتجك أو التخلي عنه. سواء تخلى العملاء عن منتجك بعد فترة وجيزة من البدء في استخدامه أو فك الارتباط تدريجيًا ، سيساعدك تحليل الاضطراب في تحديد مراحل تجربة العميل الأكثر تأثرًا بالتقلص.
# 3. تحليل الاستبقاء
سيساعدك تحليل الاحتفاظ في اكتشاف عدد المستهلكين الذين عادوا إلى منتجك بمرور الوقت: في اليوم الأول واليوم الثاني والأسابيع أو الأشهر اللاحقة. يمكنك أيضًا استخدام مجموعاتك لإجراء دراسة استبقاء لمعرفة الإجراءات التي تؤدي إلى إجمالي الاحتفاظ بالمنتج. يمكن استخدام هذه المعلومات لتصميم استراتيجيات الاحتفاظ وتحسين جهود تسويق الاحتفاظ.
# 4. تحليل قمع
يمكنك العثور على إمكانات جديدة للتحسين والنمو إذا كان بإمكانك عرض وقياس كيف يمر المستخدمون بسلسلة من العمليات. يمكن تحسين التحويل عن طريق تحليل مسارات التحويل. قد تكتشف أن المستخدمين يتخلون عن تجربة الإعداد الخاصة بك ، أو أن المشترين لا يكملون عملية الدفع بعد إضافة منتجات إلى عربات التسوق الخاصة بهم.
# 5. تحليل التحويل
يسمح لك تحليل التحويل بمقارنة المستخدمين الذين أكملوا جميع مراحل مسار التحويل ضمن "فترة تحويل" مقابل المستهلكين الذين لم يجروا تحويلاً. يتعمق تحليل التحويل في تفاصيل مسار التحويل للحصول على معلومات حول ما يشترك فيه عملاؤك المحولون.
تأخذ ميزة محركات التحويل في Amplitude تحليل التحويل إلى المستوى التالي من خلال تحليل جميع الأحداث داخل المنتج التي تحدث بين نقطة البداية ونقطة النهاية الناجحة وتحديد أي من تلك الخطوات البينية أكثر ارتباطًا بالتحويل أو الانقطاع. بهذه الطريقة ، يمكنك تحديد السلوكيات التي تميل إلى تحقيق النجاح في كل نقطة من مسار التحويل.
# 6. تحليل المعالم
يقع العملاء في حب منتجك عندما يكون لديهم "لحظة آها" ، وعند هذه النقطة يصبحون أكثر انخراطًا ويزيد احتمال أن يصبحوا عملاء متكررين. قد تكون على دراية بالفعل بالمعالم الرئيسية لمنتجك وتحتاج فقط إلى التحقق من افتراضاتك ، أو قد تحتاج إلى مزيد من البحث في بيانات منتجك لاكتشاف معالم المستهلك. يمكنك استخدام تحليل المعالم للعثور على الإجراءات التي يقوم بها عملاؤك ذوو القيمة العالية وتشجيع المزيد من الأشخاص على إكمال نفس الخطوات.
# 7. تحليل تجربة العملاء
تتبع رحلة العميل تجربة العميل ، ومع ذلك ، نادرًا ما يكون المسار خطيًا. من جهودك التسويقية الأولى إلى استمرار الاحتفاظ والولاء للعلامة التجارية ، يجب أن تفكر في جميع نقاط الاتصال.
من المرجح أن يستجيب العملاء إذا كانت جهودك مصممة في كل مرحلة. يمكنك استخدام اختبار A / B لحث المستهلكين الآخرين على فعل الشيء نفسه من خلال معرفة طرق التخصيص التي تدفع العملاء إلى تنفيذ أنشطة محددة عالية القيمة داخل منتجك.
# 8. إضفاء الطابع الشخصي على تجربة التسويق
يتوقع العملاء في الوقت الحاضر تجارب شخصية عبر جميع القنوات الرقمية. باستخدام البيانات السلوكية ، يمكنك إنشاء تجارب مخصصة على نطاق واسع. يمكنك استخدام التقسيم لتحديد أكبر مستهلكين لديك ، وأتمتة الرسالة المثلى لمجموعات مختلفة ، وتتبع أداء إعلاناتك ، ورسائل البريد الإلكتروني ، والتجارب داخل التطبيق ، والمزيد.
لا يجوز لك تبسيط جهود التخصيص الخاصة بك فحسب ، بل يمكنك أيضًا قياس تأثير منتجك أو حملتك بشكل موثوق باستخدام حل موحد للتحليلات وتخصيص التسويق.
خطوات نجاح تحليلات المنتج
يتم التأكيد على نجاح تحليلات المنتج من قبل الشركات التي تعطي الأولوية للتبني على مستوى الفريق. يتيح إتاحة تحليلات المنتج للجميع للفرق التحرك بسرعة أكبر واتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن المنتجات.
يمكنك وضع الأساس للنجاح مع منصة تحليلات المنتج الخاصة بك باتباع النصائح أدناه.
# 1. تشجيع التعاون بين الوظائف
عندما تجمع أشخاصًا ذوي مجالات خبرة متنوعة لمشروع ما ، يمكن لفريقك الاستمرار في التركيز على الهدف العام. يمكّن هذا التعاون متعدد الوظائف كل عضو في الفريق من وضع سياق لاكتشافات البيانات. يُعد منح جميع المستخدمين حق الوصول إلى تحليلات المنتج أبسط طريقة لتحقيق ذلك.
ضع في اعتبارك طرقًا لتمكين جميع الفرق من اتخاذ القرارات بناءً على البيانات عندما تبدأ. قد يعمل فريقك الفني بجد لجعل المنتج قابلاً للتطوير. يرغب C-suite في توقع الإيرادات. يرغب فريق التسويق في تقليل متوسط الوقت الذي يستغرقه المستهلك للتحويل. تريد أن تتبنى فرقك التعاون الذي توفره تحليلات المنتج.
# 2. ضع إدارة البيانات كأولوية قصوى.
أساليب إدارة البيانات الفعالة مطلوبة عند توصيل بياناتك بمنصة تحليلات المنتج. من الضروري أن تظل بياناتك قابلة للاستخدام وألا تصبح مرهقة. يجب أن يشتمل إطار عمل إدارة البيانات الخاص بك على المكونات التالية:
- تحديد البيانات التي سيتم جمعها لتحليلات منتجك وكيف ستبقى دقيقة وموثوقة
- الحفاظ على بيانات تحليلات المنتج منظمة ونظيفة وخالية من مستودعات البيانات
- ضمان إمكانية الوصول إلى البيانات بحيث تتم معالجة مطالب كل فريق داخل تحليلات المنتج
# 3. خطط للأجهزة الخاصة بك لتحليلات المنتج
أدوات تحليلات المنتج هي عملية تكوين مصادر البيانات الخاصة بك وتحديد ما يجب تتبعه في منتجك. لا ينبغي اتخاذ هذه القرارات في صوامع ولكن يجب أن تشمل موظفين من عدة إدارات لديهم معرفة بالموضوع. يجب أن يتأكد فريق الأجهزة لديك من تلبية مطالب جميع الفرق.
قد يشمل إجراء الأجهزة الخاصة بك أعضاء الفريق التاليين:
- جمع الأسئلة التي يريد كل فريق الإجابة عليها
- اختيار مؤشرات أداء ومؤشرات معينة لتتبعها
- ابدأ بسير عمل يريدون فهم المزيد عنه
- صنع هدف أو هدف يريدون تحقيقه
- إنشاء نموذج أولي للاختبار في المستقبل
يجب أن تكون الإجابة عن أكثر الأسئلة التجارية أهمية هي الخطوة الأولى في استخدام الأجهزة. يمكن لأعضاء الفريق بعد ذلك استخدام حل تحليلات المنتج الخاص بك لتحديد إجابة. بعد ذلك ، يجب أن يكون فريق الأجهزة لديك قادرًا على تجربة وتطبيق تحليلات المنتج على حالات الاستخدام الجديدة. من المهم ملاحظة أن الأجهزة ستتطلب بعض العمل الفني المسبق ، لكن هذا الاستثمار سيسمح لفريقك بدراسة بيانات واضحة وذات صلة لسنوات عديدة قادمة.
# 4. تطبيق إدارة البيانات الجيدة
تستلزم ديمقراطية البيانات أن يكون لدى جميع الفرق إمكانية الوصول إلى تحليلات المنتج والقدرة على الاعتماد على النتائج. مسؤولو البيانات ، الذين وضعوا المعايير لكيفية استخدام البيانات وتثقيف الفريق ، مسؤولون عن الحفاظ على هذا الوصول. يوجد هذا المنصب عادةً في فريق علوم البيانات ، حيث يتعاون بشكل وثيق مع كل من المهندسين ومديري المنتجات.
سوف يمتلك حكام البيانات تصنيف البيانات ويصبحون الخبراء المختصين لتتبع الأسئلة. كما أنهم مسؤولون عن تحديث المعايير مع أي تغييرات تحدث في البيانات بمرور الوقت.
# 5. السماح لعمليات التكامل بتوصيل منتجات متعددة.
على الرغم من أن منتجك هو المصدر الرئيسي لبياناتك ، فقد يكون لديك بيانات مخزنة على أنظمة أساسية أخرى. قم بدمج النظام الأساسي لتحليلات المنتج الخاص بك مع الأدوات المعروفة لخلط أنواع البيانات المختلفة والحصول على عرض شامل لعملائك.
- Salesforce CRM يسمح الاتصال بتحليل الحساب وإنشاء خصائص على مستوى المجموعة.
- Zendesk يسمح الاتصال لشركتك بمشاركة جميع بيانات المستخدم من أجل التتبع الكامل.
- انزياح الأمازون الأحمر يتيح التكامل إمكانية الاستعلامات المخصصة دون الحاجة إلى عمليات ETL.
- MP المادة يمكن للتكامل تتبع الأحداث والمستخدمين طوال عمر العميل.
- إعلانات الفيسبوك خلقت بيانات التكامل والسلوك جماهير مخصصة
- تكامل الاتصال الداخلي يمكن أن تستهدف العملاء بحملات ورسائل مخصصة.
# 6. تعلم من قصص النجاح
حتى بعد اتباع هذه الخطوات ، قد تتساءل عن كيفية الاستفادة المثلى من تحليلات المنتج داخل مؤسستك. تعد دراسات الحالة طريقة ممتازة لاكتشاف كيفية استخدام الشركات الأخرى لتحليلات المنتجات لتنمية سلعها الرقمية.
- HubSpot استخدمت طريقة هجينة لتحليل المنتجات من خلال البناء والشراء لتحليل سلوك المستخدم بشكل أفضل وإنشاء حلول رقمية مذهلة.
- تحت الدرع يعتمد على تحليلات المنتج للتجزئة والمسارات والمزيد داخل تطبيقات التمرين الشهيرة ،
- Instacart تحليلات المنتج المستخدمة لتعزيز إتمام الخروج ،
- GoFundMe إجراء اختبار المنتج مع اختبارات A / B من أجل تعزيز التبرعات.
- لائحة أطلقت بشكل فعال نشاطًا تجاريًا بنظام حظر الاشتراك غير المدفوع باستخدام البيانات.
أدوات تحليلات المنتج
فيما يلي أفضل أدوات تحليل المنتجات في السوق ، وفقًا لدراستنا ، كما يتضح من متوسط تقييمات Capterra و G2. وتجدر الإشارة إلى أن هذه الأدوات المتميزة لها في كثير من الأحيان إستراتيجية أسعار مخصصة بناءً على حجم الاستخدام. أسعار هذه الأدوات موضحة أدناه ، ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أنها قد تتغير.
# 1. UXCam
UXCam هو حل شهير لتحليلات منتجات تطبيقات الأجهزة المحمولة تم إنشاؤه حصريًا للاستخدام مع تطبيقات الأجهزة المحمولة.
إنه حل محبوب في السوق ، مع تصنيف 4.7 من 5 بناءً على 133 تقييمًا. يدعم النظام الأساسي جميع أطر تطبيقات الأجهزة المحمولة ، بما في ذلك iOS و Android و React Native و Flutter و Xamarin و Unity و NativeScript و Cordova.
تعد تقنية الالتقاط التلقائي لـ UXCam إحدى ميزاتها البارزة ، حيث تقوم تلقائيًا بتخزين جميع إيماءات المستخدم داخل التطبيق كنقاط بيانات يمكن تقييمها بعد ذلك. هذا يلغي متطلبات التكوين اليدوي للحدث ويسمح بتحليل البيانات بأثر رجعي.
إذا كان لديك تطبيق جوال وترغب في تحسين تجربة المستخدم ومعدلات التحويل ، فقد يكون UXCam مناسبًا لك. يوفر تحليلات كمية ونوعية ويمكن دمجها بسهولة في أقل من 5 دقائق مع سطرين فقط من التعليمات البرمجية.
ومع ذلك ، إذا كنت تبحث عن أداة لتحليل المنتج لتطبيقات الويب ، أو أداة اختبار A / B ، أو أداة لتقييم جهود التسويق ، فقد لا يكون UXCam هو الخيار الأمثل.
يوفر UXCam خطة مجانية بالإضافة إلى نسخة تجريبية مجانية.
# 2. ميكسبانيل
حصل Mixpanel على تصنيف 4.4 من 5 بناءً على 84 تقييمًا من العملاء.
يبدأ سعره من 36 دولارًا شهريًا ، وإن كان هذا الخيار يتضمن ميزات وجلسات محدودة فقط. يعد سجل مستخدم Mixpanel والتحليلات التنبؤية ولوحات المعلومات المخصصة بعضًا من ميزاته البارزة.
# 3. تحليلات Adobe
يعد Adobe Analytics أحد حلول تحليلات المنتجات الشائعة ، حيث يتم تقييم 4.4 من أصل 5 بناءً على 167 تصنيفًا للمستخدم.
في حين أن الشركة لا تكشف عن معلومات التسعير علنًا ، فقد ترددت شائعات أنها تبدأ من 100,000 دولار. يعد التحليل والتصور المخصص ، والواجهة الواضحة ، وقدرات التجزئة الواسعة بعضًا من ميزات Adobe Analytics الرئيسية.
# 4. Gainsight PX
Gainsight PX هي أداة لتحليل المنتجات بمراجعة واحدة وتصنيف 4 من 5.
لم يتم الكشف عن سعر الأداة من قبل الشركة المصنعة. تشمل الميزات الأساسية لـ Gainsight PX القدرة على تتبع نشاط المستخدم مع وبدون أحداث مخصصة ، ودليل منتج ، والقدرة على جمع ملاحظات المستخدم.
# 5. السعة
Amplitude هو حل لتحليلات المنتج مع تصنيف 4.4 من أصل 5 نجوم استنادًا إلى 39 تقييمًا.
إنهم يقدمون خطة مجانية لما يصل إلى 10 ملايين حدث شهري ، وفقًا لـ GetApp. تبدأ حزمة الأعمال ذات القدرات الأكثر تطوراً من 995 دولارًا شهريًا ، مع توفر أسعار المؤسسات عند الطلب. تعد لوحات المعلومات المخصصة وملفات تعريف المستخدمين وبث الأحداث في الوقت الفعلي مجرد أمثلة قليلة من ميزات Amplitude المهمة.
كيفية استخدام أدوات تحليلات المنتج
إليك كيفية تحقيق أقصى استفادة من أداة تحليلات المنتج:
- قم بتوصيل الأداة بمنتجك: ادمج الأداة مع تطبيق الهاتف المحمول أو موقع الويب الخاص بك ، مما يضمن جمع جميع البيانات ذات الصلة.
- تحديد المقاييس المهمة: حدد المقاييس التي تريد تتبعها ، مثل تفاعل المستخدم أو معدلات التحويل أو رضا العملاء.
- تكوين تتبع الأحداث وتتبعها: قم بإعداد الأداة لتتبع المقاييس والأحداث التي حددتها.
- تحليل البيانات: سجّل الدخول إلى البرنامج وابدأ في دراسة البيانات ، والبحث عن الاتجاهات والأنماط في نشاط المستخدم.
- تصور البيانات: استخدم الرسوم البيانية والمخططات والمساعدات البصرية الأخرى لنقل الحقائق بطريقة واضحة وذات صلة.
- تحديد الرؤى: ابحث عن رؤى حول سلوك المستخدم وتوصل إلى استنتاجات حول ما يشجع على المشاركة والتحويل.
- مشاركة النتائج: يجب مشاركة النتائج مع أصحاب المصلحة ، بما في ذلك فرق المنتج والتسويق ، من أجل تطوير المنتج واستراتيجيات التسويق.
- أبدي فعل: بناءً على النتائج التي توصلت إليها ، قم بإجراء تعديلات على منتجك أو أدخل أساليب جديدة لتحسين تجربة المستخدم وتحقيق أهدافك.
تتمثل الوظيفة القياسية لأداة تحليلات المنتج في التقاط الأحداث ورحلات المستخدم. بغض النظر عن الأداة التي تستخدمها ، يجب أن تعرض لوحة المعلومات رؤى مفيدة.
تجمع أنظمة تحليلات المنتج المتقدمة على الفور جميع تفاعلات المستخدم دون الحاجة إلى إعداد الحدث. تستخدم هذه الأدوات عمق البيانات المتزايد لإنشاء خرائط حرارية أو إعادة عرض الجلسة ، بالإضافة إلى إجراء تحليل بأثر رجعي.
أنواع فئات برامج تحليلات المنتج
تتوفر أنواع مختلفة من الأدوات لتحليلات المنتج. يوفر بعضها التحليلات فقط ، بينما يوفر البعض الآخر أيضًا مجموعات أدوات ذات صلة ، مثل تلك الخاصة بجمع تعليقات العملاء.
بالإضافة إلى ذلك ، هناك فرق بين أدوات تحليل المنتجات النوعية والكمية. تهتم أدوات التحليلات النوعية بسلوك المستخدم ، بينما تهتم أدوات التحليلات الكمية بالبيانات الرقمية.
نظرًا لاختلاف التكنولوجيا المستخدمة لسلع الويب والجوّال ، فمن المنطقي أن يكون لديك أدوات منفصلة لكل منهما. من المحتمل أن يفتقر حل تحليلات المنتج الذي يناسب الجميع إلى الميزات أو الإمكانات. تريد أن تكون محددًا وتستخدم أدوات متخصصة.
قد تحاول أيضًا إنشاء حل تحليلات منتج داخلي خاص بك. وهذا يستلزم تكاليف تطوير إضافية بالإضافة إلى مستوى معين من المخاطر. نوصي بإجراء تحليل التكلفة والعائد في هذه الحالة.
تحليلات المنتج مقارنة بالحلول الأخرى
هناك العديد من الحلول المتاحة التي تحاول معالجة المخاوف المتعلقة بالمشاركة واستخدام المنتج ومواضيع أخرى. من ناحية أخرى ، تحتوي الحلول الأخرى على ثغرات لا يمكن أن تغطيها سوى تحليلات المنتج.
- تحليلات الويب والجوال (مثل Google Analytics) مصممة لتحليل نفقات التسويق مثل تحسين محركات البحث ومقاييس الصفحة. من خلال دمج البيانات السلوكية ، والتحقيق الأكثر ثراءً في البيانات ، وزيادة المرونة للعمل بناءً على الرؤى مباشرة من النظام الأساسي ، تتوسع تحليلات المنتج.
- بالرغم ان أدوات ذكاء الأعمال (BI) يمكن أن توفر رؤى واتجاهات ، فعادة ما يكون لها منحنى تعليمي حاد. تعتبر أدوات ذكاء الأعمال هي الأنسب لإرشاد الإستراتيجية بدلاً من معلومات المنتج التكتيكية والقابلة للتنفيذ.
- منصات إدارة البيانات الحصول على البيانات وتخزينها وتنظيمها. ومع ذلك ، فهم يفشلون في كثير من الأحيان في إجراء تحليل دقيق للمستخدم. كما أنها تتطلب قدرات كبيرة في كتابة الاستعلام ، مما يحد من القدرة على إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات.
تحصل الفرق التي تجمع بين هذه الأدوات مع النظام الأساسي لتحليلات المنتج على أفضل ما في العالمين. يخدم كل منهم دورًا محددًا ، لكن تحليلات المنتج تلبي الحاجة التي تركتها الحلول الأخرى.
- استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء: المعنى والاستراتيجيات الفعالة للاحتفاظ بالعملاء
- معدل الاحتفاظ بالموظفين: كيفية حسابه والأشياء التي يجب أن تعرفها
- الاحتفاظ بالعمل: التعريف والاستراتيجيات والاعتمادات الضريبية والمعدلات
- تحويل الرصاص: أمثلة وأسعار
- ما المقصود بدورة التحويل النقدي: كيفية تعزيز CCC وحسابه
مراجع حسابات
