إدارة البيانات: أدوات لإدارة البيانات الفعالة

إدارة البيانات
جدول المحتويات إخفاء
  1. ما هي إدارة البيانات؟
  2. ما أنواع أنظمة إدارة البيانات الموجودة؟
    1. # 1. مراقبة البيانات
    2. # 2. ذكاء الأعمال (BI)
    3. # 3. تكامل البيانات
    4. # 4. ماجستير إدارة البيانات (MDM)
    5. # 5. الإشراف على البيانات
    6. # 6. إدارة جودة البيانات
    7. # 7. أمن البيانات
    8. # 8. إدارة البيانات الضخمة
    9. # 9. تخزين البيانات
  3. لماذا تعتبر إدارة البيانات مهمة؟
    1. # 1. الرؤية
    2. # 2. الموثوقية
    3. # 3. الأمان
    4. # 4. قابلية التوسع
  4. ما هي المشكلات المتعلقة بإدارة البيانات؟
    1. # 1. زيادة كميات البيانات
    2. # 2. أدوار تحليلية جديدة
    3. # 3. متطلبات التوافق
  5. أفضل الممارسات لإدارة البيانات
    1. # 1. تحديد أهداف عملك بدقة.
    2. # 2. انتبه لجودة البيانات.
    3. # 3. توفير وصول الشخص المناسب إلى البيانات.
    4. # 4. امنح حماية البيانات أولوية قصوى
  6. أفضل أدوات إدارة البيانات السحابية
    1. رقم 1. بانوبلي
    2. # 2. خدمات أمازون ويب
    3. # 3. مايكروسوفت أزور
    4. # 4. جوجل كلاود
  7. أفضل أدوات تكامل البيانات و ETL
    1. # 5. انفورماتيكا باور سنتر
    2. # 6. غرزة البيانات
    3. # 7. فيفيتران
    4. # 8. بليندو
    5. # 9. Microsoft SQL Server SSIS
    6. # 10. مصنع بيانات Azure
  8. وفي الختام
    1. مقالات ذات صلة
    2. مراجع حسابات

في كثير من الأحيان ، تتخذ المؤسسات قرارات حاسمة بناءً على البيانات التي لا يمكنهم رؤيتها أو فهمها. هذا يمكن أن يعرض ذكاء الأعمال للخطر ، وهو أمر بالغ الأهمية للحفاظ على ميزة تنافسية في أي صناعة تعتمد على البيانات. لمعالجة هذه المشكلة ، يجب على الشركات إدارة بياناتها والحفاظ عليها بنشاط طوال فترة وجودها. هل تمتلك شركتك نظام إدارة البيانات أو الأدوات التي تحتاجها لتزدهر في السوق العالمية؟

ما هي إدارة البيانات؟

إدارة البيانات هي جمع البيانات وتخزينها وحمايتها وتسليمها ومعالجتها بكفاءة. في الأعمال التجارية ، ترتبط البيانات عادةً بالعملاء والتوقعات والعاملين والصفقات والمنافسين والشؤون المالية. عندما تدير مؤسسة البيانات بنجاح ، فإنها تكتسب رؤى تدفع خيارات الأعمال.

يجب أن تكون حماية بياناتك أولوية قصوى طوال العملية ، لا سيما مع تزايد المخاوف بشأن خصوصية البيانات وتصبح هجمات برامج الفدية أكثر شيوعًا.
نظرًا لاختلاف تطبيقات الأعمال وقواعد البيانات داخلها في الحجم ، يجب على كل منظمة اعتماد إستراتيجيتها الخاصة لهذه المراحل. يجب عليك القيام بذلك مع مراعاة بيئة التكنولوجيا الخاصة بك ، وإذا لزم الأمر ، قم بتحديد وإضافة خطوات جديدة إلى العملية.
بالنسبة لبدء التشغيل ببيانات محدودة ، يمكن أن يكون تنظيف البيانات ، على سبيل المثال ، خطوة متواضعة وسريعة. ومع ذلك ، قد تحتاج منظمة على مستوى المؤسسة إلى تحديد أولوياتها في وقت مبكر من العملية.

ما أنواع أنظمة إدارة البيانات الموجودة؟

تجعل أنظمة إدارة البيانات مهمة إدارة البيانات أكثر قابلية للإدارة من خلال أتمتة بعض الجوانب الأكثر استهلاكا للوقت لدمج ومراجعة البيانات الهامة. تتضمن هذه الأنظمة قواعد البيانات وأدوات التحليل التي تمكن الشركات ليس فقط من تخزين وتنظيم البيانات الهامة ولكن أيضًا الاستعلام عن النظام حسب الحاجة. تقوم أفضل الأنظمة بتكثيف البيانات في تقارير ذات مغزى تحتوي على رسومات تسمح للمستخدمين بوضع البيانات في سياقها في لمح البصر.

حتى أن بعضها يحتوي على توصيات آلية لصنع القرار يتم تمكينها من خلال التعلم الآلي ، مما يساعد أصحاب المصلحة الرئيسيين في اتخاذ قرارات أكثر تعليماً وفعالية حول كيفية التحكم في العمليات التجارية.
تشمل أنظمة إدارة البيانات الأمثلة التالية:

# 1. مراقبة البيانات

إن Informatica و Azure Data Catalog و Talend هي أدوات تسمح للشركات بتتبع البيانات وربطها ببيانات التعريف لاستردادها لاحقًا. تساعد البيانات الوصفية في تحسين بنية البيانات من خلال تنظيم المعلومات بطريقة أكثر وضوحا. تساعد حلول مراقبة البيانات الشركات في فهم كل أصل بيانات تحت تصرفها. يجب أن تكون هذه العناصر موجودة حتى تكون قواعد البيانات الكبيرة مفيدة حقًا. وفقًا لريشر ، فإن حوكمة البيانات تدور حول كيفية تنظيم البيانات وحفظها وحمايتها. قد تضمن الشركات جودة البيانات من خلال حوكمة البيانات.

# 2. ذكاء الأعمال (BI)

تعمل حلول BI مثل Microsoft Power BI و Azure Synapse Analytics و Tableau و Snowflake على تحسين تخزين البيانات وأمانها مع توفير بيانات منظمة وسياقية لصانعي القرار. تقنيات ذكاء الأعمال مطلوبة للاستفادة من قواعد البيانات الضخمة ، والتي لا يتوقع أي إنسان أن يمر بها يدويًا من أجل استخلاص الأفكار ذات الصلة.

# 3. تكامل البيانات

توفر أدوات مثل Azure Data Factory و Logic Apps و Functions واجهات سهلة الاستخدام لتكامل مصادر البيانات المختلفة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى رؤى جديدة. على سبيل المثال ، قد تظهر البيانات من برامج المحاسبة و CRM مستقلة وغير مرتبطة حتى يتم ترتيبها معًا. عندما يتم دمج البيانات من هذه الأنظمة المختلفة ، فقد يساعد ذلك في رسم صورة أكثر اكتمالاً للتدفق النقدي للأعمال والإيرادات. هذا صحيح بالنسبة لجميع مصادر البيانات التي تبدو غير مرتبطة ولكنها في الواقع متصلة.

# 4. ماجستير إدارة البيانات (MDM)

هذه هي عملية التأكد من أن المنظمة تعمل دائمًا بنسخة واحدة من المعلومات الحالية والموثوقة وتؤسس قرارات العمل عليها. يستلزم استهلاك البيانات من جميع مصادر البيانات الخاصة بك وتقديمها كمصدر واحد متسق يمكن الاعتماد عليه ، بالإضافة إلى نسخ البيانات في أنظمة أخرى ، استخدام التقنيات المناسبة.

# 5. الإشراف على البيانات

بدلاً من تطوير سياسات إدارة المعلومات ، يقوم مسؤول البيانات بتطبيقها وفرضها في جميع أنحاء الشركة. مراقب البيانات ، كما يوحي الاسم ، يراقب جمع بيانات المؤسسة وسياسات الحركة ، مما يضمن اتباع أفضل الممارسات واتباع القواعد.

# 6. إدارة جودة البيانات

إذا كان وكيل البيانات شريفًا رقميًا ، فإن مدير جودة البيانات هو كاتب المحكمة. إدارة الجودة هي المسؤولة عن البحث في البيانات التي تم الحصول عليها للبحث عن المشكلات الأساسية مثل السجلات المكررة ، والإصدارات غير المتسقة ، وما إلى ذلك. يتم دعم نظام إدارة البيانات المحدد من قبل مديري جودة البيانات.

# 7. أمن البيانات

يعد أمن البيانات أحد أهم جوانب إدارة البيانات في الوقت الحاضر. على الرغم من حقيقة أن الممارسات الناشئة مثل DevSecOps تتضمن اعتبارات أمنية في كل مستوى من مستويات تطوير التطبيقات وتبادل البيانات ، لا يزال متخصصو الأمن مكلفين بإدارة التشفير ، ومنع الوصول غير المصرح به ، والحماية من الحركة أو الحذف العرضي ، وغيرها من مخاوف الخطوط الأمامية.

# 8. إدارة البيانات الضخمة

يشير مصطلح "البيانات الضخمة" إلى جمع وتحليل واستخدام كميات هائلة من المعلومات الرقمية لتحسين العمليات. بشكل عام ، يتخصص هذا المجال من إدارة البيانات في استيعاب البيانات الأولية وسلامتها وتخزينها التي تستخدمها فرق إدارة البيانات الأخرى لتحسين العمليات والأمن أو إنشاء ذكاء الأعمال.

# 9. تخزين البيانات

تخزين البيانات هو عملية تخزين البيانات وتحليلها. المعلومات هي أساس الأعمال الحديثة. يمثل الحجم الهائل للبيانات تحديًا واضحًا: ماذا نفعل بكل هذه الكتل؟ توفر إدارة مستودعات البيانات وتدير البنية التحتية المادية و / أو القائمة على السحابة المستخدمة لتجميع البيانات الأولية وتحليلها بدقة لتوفير رؤى الأعمال.

لماذا تعتبر إدارة البيانات مهمة؟

تعد إدارة البيانات خطوة أولى مهمة نحو تنفيذ تحليل فعال للبيانات على نطاق واسع ، مما يؤدي إلى رؤى مهمة توفر قيمة للمستهلكين وتعزز أرباحك النهائية. من خلال الإدارة الجيدة للبيانات ، يمكن للأشخاص عبر المؤسسة تحديد البيانات الموثوقة والوصول إليها لاستفساراتهم. يمكن أن يوفر حل إدارة البيانات الفعال المزايا التالية:

# 1. الرؤية

قد تعمل إدارة البيانات على تعزيز رؤية أصول البيانات الخاصة بمؤسستك ، مما يسهل على الأفراد العثور بسرعة وثقة على البيانات الصحيحة لأبحاثهم. تتيح رؤية البيانات لشركتك أن تكون أكثر تنظيماً وكفاءة من خلال مساعدة الموظفين على اكتشاف البيانات التي يحتاجونها لتنفيذ مهامهم بشكل أكثر فعالية.

# 2. الموثوقية

تقلل إدارة البيانات من الأخطاء المحتملة من خلال إنشاء العمليات واللوائح للاستخدام وتعزيز الثقة في البيانات المستخدمة لاتخاذ القرارات داخل مؤسستك. يمكن للشركات الاستجابة بسرعة أكبر لتطورات السوق واحتياجات العملاء عندما يكون لديهم بيانات جديرة بالثقة ومحدثة.

# 3. الأمان

تستخدم إدارة البيانات تقنيات المصادقة والتشفير لتأمين شركتك وموظفيها من فقدان البيانات والسرقات والانتهاكات. يضمن أمان البيانات القوي نسخ معلومات الشركة المهمة احتياطيًا واسترجاعها في حالة عدم توفر المصدر الأساسي. علاوة على ذلك ، يصبح الأمان أمرًا بالغ الأهمية إذا كانت بياناتك تحتوي على معلومات تعريف شخصية يجب إدارتها بشكل صحيح من أجل الامتثال لتشريعات حماية المستهلك.

# 4. قابلية التوسع

تمكن إدارة البيانات المؤسسات من توسيع نطاق البيانات وحالات الاستخدام بنجاح من خلال عمليات قابلة للتكرار تحافظ على البيانات والمعلومات. عندما تكون العمليات سهلة التكرار ، يمكن لشركتك تقليل النفقات الإضافية للتكرار ، مثل إكمال الموظفين لنفس البحث مرارًا وتكرارًا أو إعادة تشغيل الاستعلامات المكلفة.

ما هي المشكلات المتعلقة بإدارة البيانات؟

نظرًا لأن إدارة البيانات مهمة جدًا في السوق الرقمية اليوم ، فمن الأهمية بمكان أن ينمو النظام ليلائم احتياجات البيانات الخاصة بمؤسستك. تجعل تقنيات إدارة البيانات التقليدية قدرات القياس صعبة دون تعريض الحوكمة أو الأمن للخطر. لضمان إمكانية العثور على بيانات موثوقة ، يجب أن تتغلب برامج إدارة البيانات الحديثة على العديد من الصعوبات.

# 1. زيادة كميات البيانات

يتمتع كل قسم في مؤسستك بإمكانية الوصول إلى أنواع مختلفة من البيانات ومتطلبات مميزة لتحسين قيمتها. تتطلب الأساليب التقليدية من تكنولوجيا المعلومات إعداد البيانات لكل حالة استخدام ثم إدارة قواعد البيانات أو الملفات. مع تراكم المزيد من البيانات ، من السهل على المؤسسة أن تفقد مسار البيانات الموجودة لديها ومكانها وكيفية استخدامها.

# 2. أدوار تحليلية جديدة

نظرًا لأن مؤسستك أصبحت أكثر اعتمادًا على اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات ، فستكون هناك حاجة إلى المزيد من موظفيك للوصول إلى البيانات وتقييمها. قد يكون فهم اصطلاحات التسمية وهياكل البيانات المعقدة وقواعد البيانات أمرًا صعبًا عندما تكون التحليلات خارج مجموعة مهارات الشخص. إذا كان تحويل البيانات يتطلب الكثير من الوقت أو الجهد ، فلن يتم التحليل ، ويتم تقليل القيمة المحتملة لتلك البيانات أو فقدها.

# 3. متطلبات التوافق

يؤدي التغيير المستمر في معايير الامتثال إلى صعوبة التأكد من أن الأشخاص يستخدمون البيانات الصحيحة. يجب أن يعرف موظفو الشركة على الفور البيانات التي يمكنهم استخدامها ولا يجب عليهم استخدامها ، بما في ذلك كيف وما هي معلومات التعريف الشخصية (PII) التي يتم استيعابها وتتبعها ومراقبتها من أجل الامتثال ومعايير الخصوصية.

أفضل الممارسات لإدارة البيانات

يمكن أن يساعد اعتماد أفضل الممارسات شركتك في معالجة بعض صعوبات إدارة البيانات وجني الثمار. حقق أقصى استفادة من بياناتك من خلال تنفيذ خطة فعالة لإدارة البيانات.

# 1. تحديد أهداف عملك بدقة.

تتمثل المرحلة الأولى ، كما هو الحال مع أي نشاط تجاري ، في تحديد أهداف مؤسستك. سيساعد تحديد الأهداف في تحديد الإجراء الخاص بجمع البيانات وتخزينها وإدارتها وتنظيفها وتقييمها. تضمن أهداف العمل المعلنة جيدًا أنك تحتفظ فقط بالبيانات ذات الصلة بعملية اتخاذ القرار وتنظمها وتمنع برنامج إدارة البيانات الخاص بك من أن يكون مثقلًا بالأعباء ولا يمكن إدارته.

# 2. انتبه لجودة البيانات.

تقوم بإعداد نظام إدارة البيانات لتقديم بيانات دقيقة لمؤسستك ، وبالتالي وضع ممارسات لزيادة جودة تلك البيانات. أنشئ أهدافًا لتبسيط عملية جمع البيانات وتخزينها ، ولكن تأكد من التحقق من صحتها بشكل منتظم حتى لا تصبح البيانات قديمة أو قديمة بأي طريقة يمكن أن تؤثر سلبًا على التحليلات. يجب أن تكتشف هذه الخوارزميات أيضًا التنسيق غير الدقيق أو غير المتسق والأخطاء الإملائية والمشكلات الأخرى التي سيكون لها تأثير على النتائج. هناك إستراتيجية أخرى لضمان صحة البيانات من البداية وهي تدريب أعضاء الفريق على العملية المناسبة لإدخال البيانات وإعداد أتمتة إعداد البيانات.

# 3. توفير وصول الشخص المناسب إلى البيانات.

جودة البيانات ليست سوى نصف المعركة. يجب عليك أيضًا التأكد من أن الأشخاص المناسبين لديهم إمكانية الوصول إلى البيانات متى وأينما يحتاجون إليها. بدلاً من تقديم إرشادات شاملة للجميع في الشركة ، يُفضل عمومًا إعداد مستويات مميزة من الأذونات بحيث يكون لكل فرد إمكانية الوصول إلى البيانات الأساسية لإنجاز وظيفته. قد يكون من الصعب تحقيق التوازن المناسب بين الراحة والأمان ، ولكن إذا لم يتمكن فريقك من الوصول إلى البيانات التي يحتاجون إليها على الفور ، فسيضيع الوقت والمال.

# 4. امنح حماية البيانات أولوية قصوى

يجب أن تكون البيانات متاحة بشكل مناسب داخل مؤسستك ، ولكن يجب عليك تنفيذ إجراءات وقائية للحفاظ على بياناتك آمنة من الغرباء. قم بتثقيف أعضاء فريقك حول كيفية التعامل مع البيانات بمسؤولية ، والتأكد من أن عملياتك تلبي متطلبات الامتثال. استعد لأسوأ سيناريو من خلال تطوير خطة للتعامل مع الخرق المحتمل. يمكن أن يساعد اختيار برنامج إدارة البيانات الصحيح في الحفاظ على أمان وحماية بياناتك.

أفضل أدوات إدارة البيانات السحابية

تساعد تقنيات إدارة البيانات السحابية المؤسسات في دمج البيانات وإدارتها عبر العديد من السحابة. تتيح هذه الاستراتيجية للشركات التي لديها كميات هائلة من البيانات تخزين بياناتها وفرزها وتحليلها وإدارتها بالكامل في السحابة.

رقم 1. بانوبلي

Panoply هو مستودع بيانات سحابي أصلي وتطبيق ELT يعمل على تبسيط تكامل البيانات وإدارتها. إنه سهل الاستخدام للغاية ويمكنه التعامل مع فرق من مستويات المهارات المختلفة ، بما في ذلك مستخدمي الأعمال.
تشمل الخصائص المهمة ما يلي:

  • عدد كبير من اتصالات البيانات الأصلية التي تتيح عرضًا بسيطًا للبيانات بنقرة واحدة
  • لوحة معلومات سهلة الاستخدام تزيل التخمين من إدارة البيانات والميزنة
  • توسيع نطاق قواعد البيانات متعددة العقد تلقائيًا لتخزين البيانات منخفض الصيانة
  • محرر SQL لتحليل البيانات والاستعلام في المتصفح
  • روابط لأدوات تحليل وتصور البيانات الشائعة مثل Tableau و Looker و Power BI وغيرها
  • TL؛ DR: إنه حل ذكاء أعمال رائع جاهز للتسليم للشركات الصغيرة والمتوسطة الذين يتطلعون إلى تحقيق أقصى استفادة من بياناتهم بتكلفة أقل.

سعر البانوبلي: يتم تقديم نسخة تجريبية مجانية.

# 2. خدمات أمازون ويب

توفر Amazon Web Services (AWS) مجموعة دائمة التوسع من الأدوات التي يمكن دمجها لتشكيل حزمة إدارة بيانات سحابية فعالة. إذا كنت تستخدم Amazon بالفعل وتولد الكثير من البيانات ، فقد تكون هذه هي أداة إدارة البيانات السحابية المناسبة لك.

تشمل الخدمات الهامة ما يلي:

  • Amazon Athena لتحليلات البيانات المستندة إلى SQL
  • Amazon S3 للتخزين المؤقت والمؤقت
  • Amazon Glacier هي خدمة نسخ احتياطي وتخزين طويلة المدى تقدمها أمازون.
  • AWS Glue لإنشاء كتالوجات بيانات لتنظيم بياناتك والبحث فيها والاستعلام عنها
  • تصور بيانات Amazon وإنشاء لوحة القيادة باستخدام QuickSight
  • تخزين البيانات باستخدام Amazon Redshift
  • فواتير مستقلة لكل خدمة متقطعة ، بحيث تتناسب التكاليف مع الاستخدام.
  • TL ؛ DR: إنها أداة قيمة للمؤسسات الكبرى التي تنشئ كميات هائلة من البيانات ولديها القدرة التقنية على إدارتها. لكن التكاليف يمكن أن تتصاعد بسرعة ، مما يستلزم التخطيط الحذر.

تختلف تكلفة AWS حسب التنفيذ الخاص بك.

# 3. مايكروسوفت أزور

عندما يتعلق الأمر بإعداد نظام إدارة بيانات قائم على السحابة ، يوفر Microsoft Azure عددًا من الاحتمالات. يتضمن أيضًا عددًا من أدوات التحليل التي يمكن تطبيقها على البيانات المخزنة في Azure. يدعم Azure ، مثل AWS ، العديد من قواعد البيانات أو تنسيقات مستودعات البيانات ويقدم مجموعة ممتازة من أدوات الإدارة.

تشمل الخدمات الهامة ما يلي:

  • مخازن بيانات SQL النموذجية وخوادم SQL تعمل على الأجهزة الافتراضية
  • تخزين Blob
  • خيارات تخزين الجدول في نمط NoSQL
  • عمليات التثبيت السحابية الخاصة
  • Azure Data Explorer للفحص في الوقت الحقيقي لمجموعات البيانات الخام المتدفقة الكبيرة جدًا
  • يعد تكامل Panoply أمرًا بسيطًا لخدمات ELT / ETL.
  • TL ؛ DR: نظرًا لأن هذه الأدوات تعتمد على السحابة ، فلن تقلق بشأن التنفيذ. ومع ذلك ، يوجد منحنى تعليمي إذا لم تكن معتادًا على بيئة Azure.
  • تختلف تكلفة Azure تبعًا للتنفيذ الذي تقوم به.

# 4. جوجل كلاود

توفر Google Cloud Platform ، مثل Amazon و Azure ، مجموعة واسعة من حلول إدارة البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء. كما أن لديها مدير سير عمل مفيد يمكن استخدامه لتوصيل المكونات المختلفة.

تشمل ميزات Google Cloud الرئيسية ما يلي:

  • BigQuery لتخزين البيانات الجدولية وتحليلات BigQuery لاستعلامات نمط SQL
  • Cloud BigTable للتخزين على غرار قاعدة بيانات NoSQL
  • الحصول على البيانات السحابية عبر Pub / Sub و Cloud (يمكن لـ Google Cloud أيضًا الاتصال بمجموعة متنوعة من مصادر البيانات الأخرى)
  • محرك ML للدراسات الأكثر تعقيدًا التي تستخدم ML و AI Data Studio لإنشاء لوحة القيادة والتحليل المستند إلى واجهة المستخدم الرسومية
  • Cloud Datalab لعلوم البيانات المستندة إلى الكود
  • روابط لأدوات ذكاء الأعمال الشائعة مثل Charito و Domo و Looker و Tableau وغيرها
  • TL ؛ DR: إذا كنت تستخدم Google Cloud حاليًا وتعمل بكميات كبيرة من البيانات ، فستكون هذه إضافة بسيطة ، ولكن حتى المستخدمين ذوي التقنية العالية سيواجهون منحنى تعليميًا صارمًا.

تختلف تكلفة Google Cloud باختلاف التنفيذ.

أفضل أدوات تكامل البيانات و ETL

تنقل حلول تكامل البيانات ETL البيانات من مصدر إلى وجهة. إذا كانت الأدوات المختلفة توفر درجات متفاوتة من المرونة في التحكم في عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (على سبيل المثال ، ETL مقابل ELT) ، فضع احتياجات عملك في الاعتبار أثناء تقييمها.
تختلف أنظمة ETL الحالية أيضًا بشكل كبير من حيث كيفية التفاعل مع بياناتك. تحتوي بعض الأدوات على واجهات مرئية ، والبعض الآخر يحتوي على تكامل التأشير والنقر ، ومع ذلك يتطلب البعض الآخر فهمًا أكثر تعمقًا للترميز.

# 5. انفورماتيكا باور سنتر

Informatica PowerCenter هي أداة ETL في مكان العمل. تشمل ميزاتها الأساسية ما يلي:

  • استخدام الاتصالات الجاهزة والاتصال السلس والتكامل مع جميع أنواع مصادر البيانات
  • التحقق التلقائي من صحة البيانات باستخدام تدقيق آلي بدون نصوص
  • تحويلات البيانات المتقدمة ، مثل البيانات غير العلائقية و XML و JSON و PDF و Microsoft Office وبيانات IoT
  • إدارة تعتمد على البيانات الوصفية توفر تمثيلات رسومية لتدفقات البيانات والتأثير والنسب
  • TL ؛ DR: في عالم من المنصات السحابية ، فإن Informatica PowerCenter هو خدمة داخلية قد تكون مجرد ما تحتاجه الشركات المقيدة بالمسائل التنظيمية المعقدة.

تكلفة Informatica PowerCenter متاحة عند الطلب.

# 6. غرزة البيانات

منصة ETL المستندة إلى السحابة تسمى Stitch Data. تتضمن الإبرة الميزات التالية:

  • تم دمجها مسبقًا مع عشرات من مصادر البيانات داخل وخارج السحابة ، وتنقل البيانات إلى Amazon Redshift و S3 و BigQuery و Panoply و PostgreSQL وغيرها
  • جدولة نسخ البيانات البسيطة
  • معالجة الأخطاء والتنبيه بالقرار التلقائي عندما يكون إطار عمل API و JSON ممكنًا ، مما يسمح لك بإرسال البيانات برمجيًا إلى مستودع البيانات
  • خدمة سحابية مُدارة مع توسيع تلقائي واتفاقيات مستوى الخدمة على مستوى المؤسسات
  • TL ؛ DR: توفر منصة الشرائح مفتوحة المصدر من Stitch مجموعة واسعة من عمليات الدمج بالإضافة إلى عدد من الموصلات المجتمعية ، مما يجعلها بديلاً شائعًا.

يبدأ تسعير الغرز من 100 دولار شهريًا ، اعتمادًا على حجم البيانات.

# 7. فيفيتران

Fivetran هو خط أنابيب بيانات قائم على الويب يدمج البيانات من تطبيقات وقواعد البيانات SaaS في مستودع بيانات واحد. فيما يلي بعض الميزات الأساسية لـ Fivetran:

  • يوفر تكاملاً مباشرًا وينقل البيانات عبر اتصال آمن مباشر باستخدام طبقة تخزين مؤقت ذكية.
  • تساعد طبقة التخزين المؤقت في نقل البيانات من موقع إلى آخر دون تخزين نسخة على خادم التطبيق.
  • لا يوجد حد للبيانات يفرضه Fivetran.
  • يمكن استخدامها لمركزية بيانات الشركة ودمج جميع المصادر من أجل تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) عبر مؤسسة بأكملها.
  • TL ؛ DR: نظرًا لتقييمها الأخير ، فإن Fivetran كبير وسيزداد فقط. من المعروف أنها أكثر تعقيدًا من Stitch ، ولكن العامل الرئيسي المحدد هو ما إذا كانت تتضمن الموصلات التي تحتاجها أم لا.

يبدأ تسعير Fivetran من 1 دولار لكل ائتمان ويستند إلى الصفوف النشطة الشهرية.

# 8. بليندو

هذه خدمة ETL وتكامل بيانات أخرى مستندة إلى مجموعة النظراء توفر المزايا التالية:

  • يتصل بمصادر بيانات متعددة ببضع نقرات ، وينقل البيانات إلى Amazon Redshift و Panoply و PostgreSQL و MS SQL Server وخدمات أخرى.
  • يتم تحميل ومزامنة البيانات التاريخية من الخدمات السحابية.
  • استيراد البيانات من عدة مصادر بيانات على أساس منتظم أو على فترات زمنية محددة مسبقًا.
  • جمع البيانات تلقائيًا واكتشافها وإعدادها باستخدام مخطط علائقي مناسب
  • TL ؛ DR: يعد Blendo خيارًا قويًا يتم الإشادة به كثيرًا لخدمته ولكنه قد يفتقر إلى عمليات التكامل الأساسية الأساسية.

يبدأ سعر Blendo من 150 دولارًا شهريًا ويختلف اعتمادًا على عدد ونوع عمليات الدمج بالإضافة إلى حجم البيانات.

# 9. Microsoft SQL Server SSIS

توفر Microsoft SSIS ، وهو واجهة رسومية لإدارة ETL باستخدام MS SQL Server. تشمل الخصائص المهمة ما يلي:

  • تتيح الواجهة سهلة الاستخدام للمستخدمين نشر أنظمة تخزين بيانات متكاملة دون الحاجة إلى كتابة الكثير - أو أي - رمز.
  • تتيح الواجهة الرسومية ETL بالسحب والإفلات البسيط لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات ووجهات المستودعات ، بما في ذلك قواعد بيانات غير MS.
  • إنه حل ممتاز لفريق بمزيج من مستويات المهارة الفنية ، حيث إنه يعمل بشكل جيد على حد سواء لخبراء ETL وأنواع التأشير والنقر.
  • SSIS هو خيار واضح إذا كنت تتعامل مع SQL Server. ومع ذلك ، تتطلب بعض المهام معرفة الترميز ، والتي قد تشكل تحديًا للفرق الأقل معرفة.

تكاليف مباحث أمن الدولة 0.450 دولار للساعة.

# 10. مصنع بيانات Azure

توفر Microsoft Azure Data Factory (ADF) ، وهي أداة ETL لمنصة Azure المستندة إلى مجموعة النظراء ، بالإضافة إلى SQL Server SSIS ، حل ETL المحلي للشركة. الخصائص الرئيسية لوحدة تغذية المستندات التلقائية هي كما يلي:

  • تم تصميم خطوط أنابيب ETL في ADF بواجهة رسومية ، مما يتيح استخدام رمز منخفض.
  • لاستيعاب البيانات بشكل بسيط ، تتوفر مجموعة واسعة من واجهات البيانات.
  • دعم كامل لاستيراد البيانات إلى مستودعات بيانات Azure
  • يعد Azure Data Factory خيارًا أكثر سهولة في الاستخدام من SQL Server SSIS والذي قد يكون مناسبًا للشركات التي تبحث عن خيار ETL داخل الشركة.

1 دولار لكل 1,000 مرة تشغيل من Azure Data Factory.

وفي الختام

ليس من الضروري أن تكون المؤسسة قائمة على البيانات. في الواقع ، قد تكون البيانات هي فقط ما يحتاجه عملك لاتخاذ القرارات الصحيحة ، والتركيز على احتياجات العميل ، والتوسع بشكل أكثر فعالية.
لا توجد استراتيجية إدارة بيانات ذات حجم واحد يناسب الجميع ، ولكن هناك العشرات من الاحتمالات لأي عمل تجاري. البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق ، وليست رأيًا حول كيفية أداء عملك. كيف يمكنك استخدام هذه الحقائق لصالحك؟
قم ببناء برنامج إدارة البيانات الخاص بك باستخدام المعلومات الواردة أعلاه. قم بإعداد الهيكل المناسب لشركتك وتتبع نجاحك. راقب عملك وهو يتوسع.

مراجع حسابات

اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

قد يعجبك أيضاً