عندما يكون لديك قرار كبير يتعين عليك اتخاذه في العمل ، فقد يكون من الصعب تحديد الاتجاه الذي يجب أن تسلكه. قد تشعر بمزيد من الأمان في اختياراتك إذا اتبعت غريزة حدسك ، ولكن هل هذه الخيارات مناسبة لأعضاء فريقك؟ عندما تستخدم الحقائق لاتخاذ القرارات ، يمكنك الاسترخاء مع العلم أن اختياراتك مبنية على البيانات وتهدف إلى زيادة تأثير الأعمال إلى أقصى حد.
سواء كان ذلك يتفوق على المنافسين أو يعزز الربحية ، فإن اتخاذ القرار المستند إلى البيانات يعد مكونًا أساسيًا لاستراتيجية الشركة الحديثة. تتم هنا مناقشة فوائد اتخاذ القرار المستند إلى البيانات ، جنبًا إلى جنب مع النصائح حول كيفية استخدامها في العمل مع الأمثلة.
ما هو صنع القرار القائم على البيانات؟
صنع القرار المستند إلى البيانات هو عملية جمع البيانات وتحويلها بناءً على شركتك مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
خلال هذه العملية ، يمكنك استخدام ذكاء الأعمال (BI) حلول إعداد التقارير لالتقاط البيانات الضخمة بسرعة وكفاءة. تجعل هذه الأدوات تصور البيانات بسيطًا ، مما يجعل تحليلات البيانات في متناول أولئك الذين يفتقرون إلى المعرفة التقنية المتطورة.
ماذا يعني أن تكون مدفوعة بالبيانات؟
باختصار ، تشير فكرة الاعتماد على البيانات إلى استخدام الحقائق أو البيانات لتحديد الأنماط والاستنتاجات والأفكار لمساعدتك في اتخاذ القرار.
أن تكون مدفوعًا بالبيانات يعني بشكل أساسي محاولة إصدار أحكام دون تحيز أو عاطفة. نتيجة لذلك ، يمكنك التحقق من أن أهداف شركتك واستراتيجيتها مبنية على البيانات والاتجاهات ، وليس على ما يعجبك أو لا يعجبك.
لماذا من المهم استخدام البيانات في صنع القرار؟
يعد اتخاذ القرار المستند إلى البيانات أمرًا مهمًا لأنه يمكّنك من بناء استنتاجاتك على الحقائق بدلاً من التصورات المسبقة. اتخاذ قرارات موضوعية هو أفضل طريقة للبقاء منصفًا ومتوازنًا إذا كنت في منصب قيادي.
البيانات التي تقيس أهداف عملك وتعمد في الوقت الفعلي هي المفتاح لاتخاذ القرارات الأكثر تعليماً. باستخدام برنامج التقارير ، يمكنك تجميع البيانات المطلوبة لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات.
تتضمن بعض الأحكام المستندة إلى البيانات التي يمكنك إجراؤها ما يلي:
- طرق زيادة المبيعات والأرباح
- كيف تغرس عادات الإدارة الجيدة
- كيفية تحسين العمليات
- طرق لتحسين أداء الفريق
على الرغم من أنه لن يتم دعم كل قرار بالبيانات ، فإن العديد من القرارات الأكثر أهمية ستدعمه.
خطوات لاتخاذ قرارات جيدة تعتمد على البيانات
يمكن أن تساعدك هذه الخطوات في تحديد "من وماذا وأين ومتى ولماذا" من البيانات الخاصة بك ، وزملائك في العمل ، والمؤسسة. لكن ، ضع في اعتبارك أن دورة التحليل المرئي ليست خطية. غالبًا ما يؤدي أحد الأسئلة إلى آخر ، مما قد يتطلب منك العودة إلى إحدى هذه الخطوات أو الانتقال إلى أخرى ، مما يؤدي في النهاية إلى اكتشافات مفيدة.
الخطوة رقم 1: حدد أهداف عملك:
سوف تتطلب هذه المرحلة معرفة الأهداف التنفيذية والتكميلية لمؤسستك. قد يكون هذا ضيقًا مثل زيادة المبيعات وحركة المرور على موقع الويب أو واسعًا مثل زيادة الوعي بالعلامة التجارية. سيساعدك هذا لاحقًا في العملية في اختيار مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمقاييس التي تؤثر على القرارات التي تعتمد على البيانات - وستساعدك في تحديد البيانات التي يجب دراستها والأسئلة التي يجب طرحها حتى يدعم تحليلك أهداف العمل الرئيسية.
على سبيل المثال ، إذا كانت الجهود التسويقية تهدف إلى زيادة حركة المرور على موقع الويب ، فيمكن ربط مؤشر الأداء الرئيسي بعدد عمليات إرسال جهات الاتصال المستلمة بحيث يمكن للمبيعات متابعة العملاء المتوقعين.
الخطوة رقم 2: اسأل فرق العمل عن مصادر البيانات الهامة:
من الأهمية بمكان الحصول على مدخلات من الموظفين عبر المؤسسة لفهم الأهداف قصيرة وطويلة الأجل. تؤثر هذه المدخلات على الأسئلة التي يطرحها الأشخاص في تحليلاتهم وكذلك كيفية تحديد أولويات مصادر البيانات التي تم التحقق منها.
ستساعد المدخلات المفيدة من جميع أنحاء المنظمة في اتجاه نشر التحليلات والحالة المستقبلية ، بما في ذلك الأدوار والمسؤوليات والبنية والعمليات ، بالإضافة إلى مقاييس النجاح لتحليل التقدم.
الخطوة # 3: جمع وإعداد البيانات اللازمة:
قد يكون الحصول على بيانات موثوقة وعالية الجودة أمرًا صعبًا إذا كانت بيانات شركتك مبعثرة عبر مصادر متعددة. بمجرد تحديد نطاق مصادر بيانات مؤسستك ، يمكنك البدء في إعداد البيانات.
ابدأ بإعداد مصادر بيانات عالية التأثير ومنخفضة التعقيد. حدد مصادر البيانات مع معظم الأشخاص ليكون لهم تأثير فوري. ابدأ بهذه الموارد لإنشاء لوحة تحكم عالية التأثير.
الخطوة رقم 4: عرض البيانات وفحصها:
يعد تصور البيانات أمرًا بالغ الأهمية في صنع القرار المستند إلى البيانات. من خلال تمثيل أفكارك بصريًا ، سيكون لديك فرصة أفضل للتأثير على قرارات القيادة العليا والموظفين الآخرين.
يعد تصور البيانات ، بميزاته المرئية المتنوعة مثل المخططات والرسوم البيانية والخرائط ، طريقة سهلة لمراقبة وتحليل الاتجاهات والقيم المتطرفة والأنماط في البيانات. هناك العديد من أنواع التصور الشائعة لعرض المعلومات بنجاح ، بما في ذلك مخطط شريطي للمقارنة ، وخريطة للبيانات المكانية ، ومخطط خطي للبيانات الزمنية ، ومخطط مبعثر لمقارنة مقياسين ، والمزيد.
الخطوة رقم 5: احصل على رؤى:
إن العثور على الرؤى والتعبير عنها بطريقة مفيدة وجذابة هو ما يستلزمه التفكير النقدي بالبيانات. التحليلات المرئية هي طريقة بسيطة لطرح الأسئلة والإجابة عليها حول بياناتك. تحديد الفرص والمخاطر التي تؤثر على النجاح أو حل المشكلات.
لإصدار أحكام مهمة لصحة البنك ، اعتمدت JPMorgan Chase حلاً تحليليًا حديثًا. يحصل JPMC على نظرة شاملة لرحلة العميل من خلال تحليل علاقات خط الأعمال (أي المنتجات ، والتسويق ، ونقاط الاتصال بالخدمة) مع بيانات العميل. يقوم فريق عمليات التسويق ، على سبيل المثال ، بإجراء تقييمات تؤثر على قرارات التصميم الخاصة بموقع الويب والمواد الإعلانية والمنتجات مثل تطبيق Chase للهاتف المحمول.
الخطوة رقم 6: تصرف بناءً على أفكارك وشاركها:
بمجرد أن تكتشف البصيرة ، يجب أن تتصرف بناءً عليها أو تشاركها مع الآخرين من أجل التعاون. تعد مشاركة لوحات المعلومات إحدى الطرق لتحقيق ذلك. يمكن أن يؤثر استخدام نص إعلامي ورسومات تفاعلية لتسليط الضوء على الأفكار الهامة على قرارات جمهورك ومساعدتهم على اتخاذ إجراءات أكثر تعليماً في وظائفهم اليومية.
اقرأ أيضا: AI BUSINESS: المعنى ، الأفكار ، أفضل الأدوات والنموذج
أمثلة صنع القرار المستندة إلى البيانات
عند اتخاذ قرارات تجارية عالية التأثير ، تستفيد أكبر الشركات وأكثرها نجاحًا اليوم من البيانات لصالحها. ضع في اعتبارك هذه الأمثلة لقصص نجاح هذه الشركات المعروفة لفهم أفضل لكيفية استخدام مؤسستك لتحليلات البيانات في عملية صنع القرار.
# 1. تطوير القيادة في جوجل
تركز Google بشدة على "تحليلات الأشخاص". جمعت Google بيانات من أكثر من 10,000 مراجعة أداء وربطتها بـ معدلات الاحتفاظ بالموظفين كجزء من أحد برامج تحليل الأشخاص المعروفة ، Project Oxygen. استخدموا البيانات لاكتشاف العادات الشائعة للمديرين ذوي الأداء العالي وطوروا برامج تدريبية لمساعدتهم على اكتساب هذه المهارات. زادت أفعالهم من متوسط درجات الأفضلية للمديرين من 83 بالمائة إلى 88 بالمائة.
# 2. خيارات ستاربكس العقارية
بعد إغلاق مئات من متاجر ستاربكس في عام 2008 ، تعهد الرئيس التنفيذي آنذاك هوارد شولتز بأن تتخذ الشركة نهجًا تحليليًا أكثر لتحديد مواقع المتاجر المستقبلية.
تتعاون ستاربكس الآن مع شركة تحليلات الموقع لتحديد مواقع المتاجر المحتملة بناءً على البيانات مثل التركيبة السكانية واتجاهات حركة المرور. قبل اتخاذ القرارات ، تأخذ المنظمة أيضًا التعليقات من فرقها الإقليمية. قبل القيام باستثمار جديد ، تقوم ستاربكس بتحليل هذه البيانات لتقدير احتمالية النجاح في منطقة معينة.
# 3. زيادة مبيعات أمازون
تستخدم أمازون البيانات لتحديد المنتجات التي يجب التوصية بها للعملاء بناءً على عمليات الشراء السابقة وأنماط سلوك البحث. بدلاً من مجرد التوصية بمنتج ، يتم تشغيل محرك توصيات Amazon بواسطة تحليلات البيانات والتعلم الآلي. وفقًا لماكينزي ، يمكن إرجاع 35 بالمائة من مشتريات المستهلكين في أمازون في عام 2017 إلى خوارزمية توصية الشركة.
فوائد صنع القرار المبني على البيانات
# 1. عليك اتخاذ المزيد من الاختيارات المؤكدة
بمجرد أن تبدأ في جمع البيانات وتقييمها ، ستجد على الأرجح أنه من الأسهل اتخاذ قرارات واثقة بشأن أي صعوبة في العمل تقريبًا ، سواء كنت تخطط لإطلاق منتج أو إيقافه ، أو تغيير رسالتك التسويقية ، أو دخول سوق جديد ، أو أي شيء آخر تماما.
البيانات تخدم وظائف عديدة. من ناحية أخرى ، تعمل على قياس ما هو متاح حاليًا ، مما يسمح لك بفهم تأثير أي قرارات تتخذها على مؤسستك بشكل أفضل.
بصرف النظر عن ذلك ، فإن البيانات منطقية وملموسة بطريقة لا يشعر بها الحدس والحدس. عن طريق إزالة الأجزاء الذاتية من قرارات عملك ، يمكنك تعزيز ثقتك بنفسك وشركتك. يمكّن هذا التأكيد مؤسستك من الالتزام الكامل برؤية أو خطة محددة دون الخوف من اتخاذ قرار خاطئ.
فقط على الرغم من أن القرار يعتمد على البيانات لا يضمن صحته دائمًا. بينما قد تُظهر البيانات نمطًا معينًا أو تتنبأ بنتيجة محددة ، فإن أي قرار يعتمد على البيانات سيكون غير صحيح إذا كان إجراء جمع البيانات أو تفسيرها خاطئًا. هذا هو السبب في أنه يجب تحليل ومراجعة تأثير كل قرار شركة على أساس منتظم.
# 2. سوف تكون أكثر استباقية
عند نشر عملية صنع القرار المبنية على البيانات لأول مرة ، فمن المرجح أن تكون رجعية. تحكي البيانات قصة ، ويجب أن تستجيب أنت وشركتك لها.
في حين أن هذا مفيد في حد ذاته ، إلا أنه ليس الدور الوحيد الذي يمكن أن تلعبه البيانات والتحليل في عملك. من خلال الممارسة الكافية والأنواع والكميات الصحيحة من البيانات ، يمكنك استخدامها لتكون أكثر استباقية ، مثل تحديد فرص العمل أمام منافسيك أو اكتشاف التهديدات قبل أن تصبح خطيرة للغاية.
# 3. التوفير في التكاليف ممكن
هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل الشركة تقرر الاستثمار في مبادرة البيانات الضخمة وتسعى جاهدة لتصبح أكثر اعتمادًا على البيانات في عملياتها. وفقًا لدراسة حديثة أجريت على مجلة Fortune 1,000،XNUMX من المديرين التنفيذيين بواسطة NewVantage Partners لمجلة Harvard Business Review ، تختلف معدلات نجاح المشاريع المختلفة.
وفقًا للمسح ، فإن إحدى أكثر المبادرات فاعلية هي استخدام البيانات لخفض التكاليف. أكثر من 49 في المائة من المنظمات التي بدأت مشاريع لخفض التكاليف شهدت عائدًا على استثماراتها. وقد أسفرت مبادرات أخرى عن نتائج أقل اتساقا.
قال راندي بين ، الرئيس التنفيذي والشريك الإداري لشركة الاستشارات NewVantage Partners ، عندما تم الإعلان عن نتائج الاستطلاع: "يتم استخدام البيانات الضخمة بالفعل لتحسين الكفاءة التشغيلية". "والقدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على أحدث المعلومات سرعان ما أصبحت القاعدة".
كيف تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات
إذا كنت تريد أن تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات في نهج عملك ، فهناك العديد من الإجراءات التي يمكنك اتخاذها للوصول إلى هناك. فيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية التعامل مع واجباتك اليومية بعقلية تحليلية.
# 1. ابحث عن أنماط في أماكن غير متوقعة.
في جوهره ، يعد تحليل البيانات محاولة لاكتشاف نمط داخل أو بين مجموعات بيانات متعددة. يمكن اكتساب الأفكار والاستنتاجات من هذه الأنماط والعلاقات.
إن اتخاذ قرار واعٍ بأن تكون أكثر تحليلاً - في كل من حياتك الشخصية والمهنية - هو الخطوة الأولى نحو أن تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات. في حين أن هذا قد يبدو بسيطًا ، إلا أنه يتطلب الممارسة.
ابحث عن أنماط في البيانات من حولك ، سواء كنت في المكتب تتفحص الحسابات المالية ، أو في طابور في محل البقالة ، أو في القطار. بمجرد تحديد الأنماط ، تدرب على استقراء النتائج واستخلاص النتائج حول سبب حدوثها. يمكن أن يساعدك هذا النشاط السهل في تدريب نفسك على أن تكون أكثر اعتمادًا على البيانات في جوانب أخرى من حياتك.
# 2. اربط كل قرار بالبيانات
عندما تواجه قرارًا ، سواء كان متعلقًا بالعمل أو شخصيًا بطبيعته ، تجنب الاعتماد على الشعور الغريزي أو السلوك السابق لتحديد مسار العمل. بدلاً من ذلك ، ابذل جهدًا مقصودًا لتبني موقف تحليلي.
حدد البيانات التي لديك والتي يمكن استخدامها لإبلاغ قرارك. إذا لم تكن هناك بيانات ، فاستكشف كيف يمكنك جمعها بنفسك. بمجرد حصولك على البيانات ، قم بتقييمها وتطبيق أي رؤى على قرارك. الهدف ، كما هو الحال مع تمرين تحديد الأنماط ، هو الحصول على تدريب كافٍ بحيث يصبح التحليل جزءًا طبيعيًا من عملية اتخاذ القرار.
# 3. أظهر أهمية البيانات
تصور البيانات هو عنصر حاسم في عملية تحليل البيانات. يكاد يكون من المستحيل تفسير جدول الأرقام. ستتمكن من اكتشاف الاتجاهات بسرعة واستخلاص استنتاجات حول البيانات إذا قمت بإنشاء تصورات جذابة في شكل مخططات ورسوم بيانية.
تعرف على الأساليب والأدوات الشائعة لتصور البيانات ، وجرب أي نوع من البيانات المتاحة لديك بسهولة. يمكن أن يكون هذا أساسيًا مثل رسم رسم بياني لتمثيل عادات الإنفاق الشهرية ثم استخلاص استنتاجات منه. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه النتائج لإنشاء ميزانية مخصصة للشهر التالي. ستكون قد اتخذت قرارًا يعتمد على البيانات بنجاح بعد الانتهاء من هذا الواجب.
# 4. فكر في مواصلة دراستك
إذا لم تكن مرتاحًا لتعلم كيفية دمج البيانات في عملية صنع القرار بنفسك ، فهناك مجموعة متنوعة من خيارات التدريب المتاحة لمساعدتك في بناء مهارات علم البيانات التي ستحتاجها للنجاح.
سيتم تحديد الحل الأكثر منطقية بالنسبة لك من خلال أهدافك الشخصية والمهنية. أولئك الذين يخططون لحركة مهنية كبيرة ، على سبيل المثال ، قد يختارون متابعة درجة الماجستير مع التركيز على تحليلات البيانات أو علم البيانات. ومع ذلك ، بالنسبة لأي شخص آخر ، قد يكون أخذ تحليلات الأعمال عبر الإنترنت أو دورة علوم البيانات كافياً لبناء الأساس للنجاح.
وفي الختام
في حين أن صنع القرار المستند إلى البيانات له فوائد عديدة ، فمن المهم أن تدرك أنه ليس عليك أن تبذل قصارى جهدك للوصول إلى هناك. قد تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات وتزدهر في مؤسستك من خلال البدء صغيرًا ، وقياس الأداء ، وتوثيق كل شيء ، والتعديل كما تذهب.
- صنع القرار على أساس البيانات والتسويق
- الاستفادة من قوة تطبيقات الهاتف المحمول لنمو الأعمال
- تقارير الإدارة: مبادئ توجيهية لإعداد التقارير الإدارية
- خدمة عملاء ستاربكس: شرح أفضل الممارسات !!! (+ نصائح مجانية)
- كبير مسؤولي الإستراتيجية: المخطط التنظيمي والوصف الوظيفي والراتب
مراجع حسابات
