لدى العملاء أسئلة حول منتجاتك وخدماتك ، ويقومون بنشرها على Instagram و Facebook Messenger و WhatsApp وكل مواقع التواصل الاجتماعي الأخرى الموجودة. أين أنت عندما يتصلون؟ قد يكون من الصعب على معظم الشركات مراقبة نشاط وسائل التواصل الاجتماعي على مدار الساعة. تحقيقًا لهذه الغاية ، يعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة مفيدًا. روبوت محادثة AI أو مساعد الظاهري يمكن أن يكون مفيدًا للغاية عندما يكون هناك الكثير من الأسئلة ولا يوجد عدد كافٍ من البشر للإجابة عليها. أيضًا ، لدى الذكاء الاصطناعي للمحادثة القدرة على تعزيز ملفك الشخصي على الإنترنت بشكل كبير. يمكن أن يحسن إنتاجية فريقك ، مما يتيح لك خدمة المزيد من المستهلكين في وقت أقل. استمر في القراءة وستتعرف على المزيد حول دورات الذكاء الاصطناعي للمحادثة والشركات والأمثلة.
ما هو الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتيح للمستخدمين إجراء محادثات طبيعية مع أجهزتهم ، تمامًا كما يفعلون مع أشخاص حقيقيين.
علاوة على ذلك ، فإن روبوتات الدردشة المتقدمة ، أو روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، هي أكثر مظاهر الذكاء الاصطناعي للمحادثة شيوعًا. يمكن أيضًا استخدام التكنولوجيا لتحسين المساعدين الصوتيين والوسطاء الرقميين الحاليين. على الرغم من أنها لا تزال في مهدها ، إلا أن تقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة تتطور بسرعة وتشهد استخدامًا واسع النطاق.
على عكس روبوتات الدردشة التقليدية ، والتي تكون محدودة في قدرتها على الرد على الاستفسارات وحل المشكلات والمشاركة في محادثة قصيرة ، يمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمحادثة القيام بكل هذه الأشياء والمزيد. تم تصميم تفاعلات الذكاء الاصطناعي للمحادثة من قبل بعض الشركات الكبرى ليتم الوصول إليها وتنفيذها عبر وسائط مختلفة ، بما في ذلك الصوت والفيديو والنص ، بينما يتم استضافة روبوتات الدردشة الثابتة غالبًا على موقع ويب للشركة وتقتصر على المحادثات النصية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
هناك نوعان من الآليات الأساسية في العمل في محادثة الذكاء الاصطناعي. أولها التعلم الاصطناعي. ببساطة ، يشير التعلم الآلي إلى البرامج القادرة على "التعلم" والتحسن مع الاستخدام المتكرر. يتعلم من تفاعلاته الخاصة ويخزن البيانات التي يجمعها. كما أنه يخزن هذه البيانات ويطبقها تدريجيًا للتحسن بمرور الوقت.
والنتيجة النهائية هي نظام يتحسن بمرور الوقت ، ويصبح أكثر فائدة بعد عام من تنفيذه على موقع الويب الخاص بك.
يُعرف الآخر باسم NLP أو معالجة اللغة الطبيعية. هذه هي الآلية التي يكتسب الذكاء الاصطناعي من خلالها فهمًا للغة الإنجليزية. إن توليد اللغة الطبيعية هو الخطوة التالية بمجرد أن يتم تدريبها على التعرف على الكلمات والجمل. يتواصل مع عملائك بهذه الطريقة.
ومع ذلك ، إذا أرسل لك مستهلك رسالة مباشرة على وسائل التواصل الاجتماعي يستفسر فيها عن الموعد المتوقع للحصول على طلبها ، فإن روبوت المحادثة بالذكاء الاصطناعي سيعرف فقط ما سيقوله رداً على ذلك. ستفعل ذلك لأنها تعلمت أي العبارات تعمل بشكل أفضل عند الرد على الأسئلة المتعلقة بالشحن من تفاعلاتها السابقة مع المستخدمين.
قد يبدو هذا المفهوم شاقًا ، لكن روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي توفر في الواقع خدمة سهلة نسبيًا للعملاء.
مكونات الذكاء الاصطناعي للمحادثة
هناك أربعة مكونات أساسية للذكاء الاصطناعي للمحادثة. إليك ما تحتاج لمعرفته عنهم.
# 1. التعرف التلقائي على الكلام (العصر)
يعد التعرف التلقائي على الكلام أحد جوانب الذكاء الاصطناعي المستخدمة في اتصالات الكلام. النظام قادر على التعرف على مدخلات الصوت البشري بفضل تطبيق ASR ، والذي يسمح له أيضًا بتصفية ضوضاء الخلفية ، وتطبيق الكلام إلى نص لاستنتاج الاستعلام ، ومحاكاة استجابة تشبه استجابة الإنسان. الحوار بقيادة المحادثات واللغة الطبيعية هما الشكلان اللذان يمكن أن يتخذهما برنامج التعرف التلقائي على الكلام (ASR).
ومع ذلك ، فإن الحوار الموجه هو شكل أسهل من أشكال التعرف التلقائي على الكلام (ASR) الذي يمكنه الرد على أسئلة بنعم / لا. تعد محادثات اللغة الطبيعية أشكالًا أكثر تعقيدًا وشمولية من التعرف التلقائي على الكلام (ASR) التي تكرر المناقشات الفعلية بين البشر.
# 2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكن تحويل المعلومات الأولية إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا ثم معالجتها لتوليد النتيجة المرجوة. تساهم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية هذه في التعلم الآلي لتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
علاوة على ذلك ، تعد معالجة اللغة الطبيعية أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للذكاء الاصطناعي للمحادثة لأنها تمكن النظام من فهم المدخلات البشرية وتوليد الاستجابات ذات الصلة. هناك أربع خطوات رئيسية لفهم اللغة المسموعة:
- التعلم المعزز: من خلال إعطاء تعزيز إيجابي أو سلبي للنظام ، يمكن تعليمه اتخاذ القرارات بمفرده. البرنامج له هدف ويستخدم عدد من التقنيات لتحقيق هذا الهدف. أيضًا ، فإن تأثير كل خيار على تحقيق الهدف يربح نقاطًا. في معالجة اللغة الطبيعية ، يتم استخدام هذا حتى يأخذ النظام النقد وينمو من تفاعلاته مع الآخرين.
- تحليل المدخلات: الهدف من تحليل النية هو فهم دافع المستخدم وراء إدخال البيانات. إذا كان الإدخال نصيًا ، فسيستخدم الذكاء الاصطناعي للمحادثة NLU لفهم الكلمات وتحديد ما تعنيه. سيعمل التعرف التلقائي على الكلام (ASR) وفهم اللغة الطبيعية (NLU) معًا لفك تشفير الإدخال الصوتي.
- توليد المدخلات: يعتمد الذكاء الاصطناعي للمحادثة على تدفق مستمر من البيانات الجديدة ، والتي يتم إنشاؤها من خلال عملية "توليد المدخلات". يمكن كتابة مدخلات المستخدم على موقع الويب أو التطبيق أو نطقها بصوت عالٍ.
- إدارة الحوار: تتم إدارة وتيرة المحادثة ، وكذلك قرارات مثل وقت التوقف للتوضيح ، من خلال الحوار. ينشئ توليد اللغة الطبيعية هذه الميزة (NLG). ومع ذلك ، تستخدم بعض الشركات الكبرى إدارة الحوار عن طريق الذكاء الاصطناعي للمحادثات لمراقبة المحادثات ومعرفة البيانات التي تم تلقيها والبيانات التي لا تزال مطلوبة. لذلك ، يمكن للنظام أن يواصل المناقشة من خلال طرح أسئلة متابعة أو تقديم مزيد من المعلومات.
# 3. تعلم الآلة (ML)
التعلم الآلي (ML) هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يستخدم نماذج وخوارزميات إحصائية متنوعة للتعلم من البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية. أصبح التحدث مع الكمبيوتر ممكنًا بمساعدة التعلم الآلي. يسمح للنظام بتحسين فهمه للغة البشرية والاستجابات بناءً على البيانات التي يجمعها بمرور الوقت. تُستخدم العديد من الأنواع المختلفة للتعلم الآلي (ML) في الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم العميق والشبكات العصبية.
# 4. بيانات التعدين
التنقيب عن البيانات هو عملية إيجاد أنماط ذات مغزى في مجموعات البيانات الكبيرة. يمكن للمطورين والشركات تحسين أداء الذكاء الاصطناعي للمحادثة باستخدام التنقيب عن البيانات للكشف عن الأنماط والرؤى المفيدة في بيانات المحادثة. يشترك التنقيب في البيانات والتعلم الآلي في العديد من أوجه التشابه ، ولكن يتم استخدام التنقيب في البيانات لاكتشاف الخصائص غير المكتشفة سابقًا ، في حين أن التعلم الآلي يهتم أكثر بإجراء تنبؤات بناءً على المعلومات التاريخية.
ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي يمكن للشركات توظيفها؟
فيما يلي بعض أنواع المحادثات التي قد تستخدمها الشركات في مهام سهلة.
# 1. روبوتات الدردشة
في البداية ، كان يُعتقد أن روبوتات المحادثة شائعة بسبب قدرتها على أتمتة خدمة العملاء. ومع ذلك ، فإن الاتجاه الحالي مع روبوتات المحادثة قد اتخذ منعطفاً غير متوقع على الإطلاق وأكثر متعة. ما لم تكن شركتك من بين أكبر الشركات في العالم ، فربما لن تحصل على عائد مجدي على استثمارك في الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة وظائف خدمة العملاء في مركز الاتصال الخاص بك.
ستكون هناك مجموعة متنوعة من الأماكن التي يمكن العثور فيها على روبوتات الدردشة في المستقبل ، بما في ذلك مواقع الويب و Facebook Messenger و iMessage والإعلانات المصورة والمزيد. لا يدعم فقط الاستفسارات التي يرسلونها في هذه الحالات ؛ إنهم يساعدون العملاء أيضًا في التركيز على الأشياء التي يرغبون في شرائها.
ومع ذلك ، ليس هذا هو الحل الوحيد للعدد الهائل من الخيارات المتاحة للعملاء اليوم ، ولكنه حل واعد لأنه يشجع المستهلكين على الانخراط في مناقشة متعمقة مع دليل واسع المعرفة. بدأ المحترفون في هذا المجال بالإشارة إلى هذه المجموعة الفرعية الجديدة باسم "التسويق التحادثي" أو "التجارة التخاطبية" (اعتمادًا على السياق) ، على الرغم من أن ذلك ممكن فقط بسبب التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
# 2. أنظمة التعرف على الصوت التفاعلية
تحفة الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، كانت هذه الأنظمة الأولى التي تستخدمها الشركات لأتمتة عمليات خدمة العملاء وخفض التكاليف في مركز الاتصال. على الرغم من أن العديد من الأشخاص لم يحبوا استخدام أنظمة مثل هذه ، فقد بدأت تقنية التعرف على الصوت في الظهور في السوق في التسعينيات ، إلا أن الشركات لم تستطع تحمل تكاليف استخدامها بسبب الأموال التي وفرتها.
يتم استخدامها الآن جنبًا إلى جنب مع أشكال أخرى من الأتمتة في خدمة العملاء ، إما بشكل حصري أو مجتمعة. على سبيل المثال ، أعلنت T-Mobile مؤخرًا أنها ستلغي هذه الأنظمة لصالح نهج أكثر إنسانية لخدمة العملاء ؛ ومع ذلك ، فإنهم يخططون أيضًا في نهاية المطاف إلى تنفيذ روبوتات محادثة جديدة شبيهة بالذكاء الاصطناعي ، ومن الواضح أن العثور على كفاءات أخرى ضمن عروض خدمة العملاء وتجربة العملاء الشاملة.
# 3. المساعدين الصوتيين
على الرغم من أن المساعدين الصوتيين يشبهون روبوتات المحادثة ، إلا أنهم يختلفون في أنه يجب على المستخدمين التحدث بصوت عالٍ لتبادل المعلومات. نتيجة لذلك ، تحولت الصناعة لاستيعاب نطاق أوسع من الاستخدامات يتجاوز المعاملات البسيطة. تشمل بعض أمثلة الاستخدام الشائع التي ذكرها المستخدمون إجراء مكالمات هاتفية أو تشغيل الموسيقى أو ضبط التنبيهات أو التذكيرات أو الحصول على معلومات حول طقس اليوم أو التحكم في الأجهزة المنزلية الذكية. تمكّن المهارات التي تم إنشاؤها بواسطة المطورين الذين يعملون للعلامات التجارية والمؤسسات الأخرى العملاء من طرح استفسارات حول العلامة التجارية والمشاركة في تجارب الإعداد ذات العلامات التجارية والوصول إلى إرشادات العلامة التجارية التكميلية والتوصيات وما إلى ذلك.
ومع ذلك ، من المهم أن تتذكر أنه في حين أن نشر المساعدين الصوتيين قد يكون مفيدًا للعلامات التجارية ، فإن القيام بذلك بمفرده لن يؤدي إلى تفاعل كامل. استفاد عدد قليل من الشركات من فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة عبر الكلام حتى الآن ، لكنه يوفر نقطة دخول مقنعة للمستهلكين لبدء عمليات البحث عن المنتجات ، وطرح أسئلة التفكير ، وتحديد عناصر المنتجات المعينة التي يفكرون فيها في أذهانهم. لهذه الأسباب وأكثر ، يجب أن تتضمن إستراتيجية العلامة التجارية للذكاء الاصطناعي للمحادثة الصوت كمكون رئيسي.
# 4. مساعدين متنقلين
بالطريقة نفسها التي يمكن أن تساعد بها مساعدي الصوت المنزليين مثل Amazon Alexa و Google Home و Apple HomePod الشركات ، كذلك يمكن لمساعدي الأجهزة المحمولة مثل Siri و Google Now وغيرهم ، على الرغم من أنه في معظم الحالات ، يستخدم المستهلكون مساعدين متنقلين لأداء الوظائف التي يحتاجون إلى القيام بها بسرعة ولكن عندما تكون أيديهم ممتلئة. سيكون هذا مكافئًا لاستخدام إمكانية تحويل النص إلى كلام أثناء القيادة أو إرسال رسائل قصيرة أو التحقق من الطقس أو الحصول على نتائج محرك البحث.
علاوة على ذلك ، قد تستغل العلامات التجارية هذا كنقطة دخول أخرى ، ويقوم العديد منها بالفعل بتجربة طرق مثل الطلب الصوتي عبر الهاتف المحمول نتيجة لذلك. ومع ذلك ، بالنسبة للجزء الأكبر ، فإن نهج الذكاء الاصطناعي للمحادثات الصوتية فقط يضع مرة أخرى قيودًا غير مبررة على مدى تفاعل العملاء مع الشركة والعودة إليها. تقل احتمالية تفاعل العملاء مع العلامة التجارية إذا طُلب منهم القيام بذلك في الأماكن العامة أو عندما يحتاجون إلى الخصوصية في اتصالاتهم.
ما هو الفرق بين Chatbots و AI للمحادثة؟
تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي للمحادثة مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة بسبب مرونتها في مستويات التدريب ، من المساعدين الشخصيين إلى خدمة العملاء إلى أتمتة عمليات الأعمال الداخلية.
قد تكون بالفعل على دراية بأبسط أشكال الذكاء الاصطناعي للمحادثة: برنامج الأسئلة المتداولة (FAQ). تتطلب أجهزة الكمبيوتر البسيطة هذه ، المعروفة باسم روبوتات المحادثة ، إدخال مصطلح معين لتلقي استجابة مرضية. تعد روبوتات المحادثة هذه واضحة جدًا لدرجة أنها قد لا تكون مؤهلة باعتبارها محادثة AI لأنها لا تستخدم معالجة اللغة الطبيعية أو إدارة الحوار أو التعلم الآلي للتحسين بمرور الوقت.
عندما يتعلق الأمر بتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، فإن المساعدين الشخصيين الافتراضيين هم الخطوة المنطقية التالية من حيث النضج. تعد Google Home و Apple's Siri و Amazon's Alexa مجرد أمثلة قليلة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. إنها خطية ، ولا تنقل المعلومات من محادثة إلى أخرى ، وهي جيدة للأغراض العامة. يستخدم هؤلاء المساعدون ASR و NLP لكنهم يوفرون فقط عناصر تحكم أساسية في المحادثة.
الخطوة التالية هي مساعد "العميل" الافتراضي ، وهو نظام ذكاء اصطناعي للمحادثة خاص بالمهمة. ربما تكون قد تفاعلت مع مساعد عميل افتراضي ، والذي أصبح شائعًا بشكل متزايد كطريقة خدمة عملاء قابلة للتطوير. تم تحسين تجربة المستخدم لأن هذه البرامج تتذكر إعداداتها وتستخدمها في التفاعلات اللاحقة.
علاوة على ذلك ، فإن مساعدي الموظفين الظاهريين أذكياء مثل نظرائهم الذين يواجهون العملاء. تُعرف هذه البرامج باسم أتمتة العمليات الروبوتية نظرًا لقدرتها على أتمتة مهام محددة. يتم تنفيذها لتسهيل العمليات التجارية. تُستخدم أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي للمحادثة تطوراً بشكل شائع في كل من مساعدي العملاء الظاهريين ومساعدي الموظفين الظاهريين ، وعادةً ما يتم دمجها بإحكام مع أنظمة المكاتب الخلفية للشركات لتوفير تجربة سياقية وشخصية للعملاء والموظفين.
شركات الذكاء الاصطناعي للمحادثة
يتطلب التواصل مع العملاء مستوى عالٍ من التفاعل البشري والضيافة. لا أحد تقريبًا يفضل أن تعيد آلة الاتصال بهم بدلاً من شخص حقيقي. بالإضافة إلى ذلك ، لا يحب العملاء انتظار شخص لفترات طويلة. أيضًا ، يمكن أن يربك عدد المتصلين الكبير موظفيك.
يمكن للعديد من الشركات الاستفادة من استخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة لتحسين خدمة العملاء ، مما يقلل من هذه المشكلة ويعزز الإنتاجية. إنه يمكّن المستخدمين من التفاعل مع روبوتات المحادثة بنفس الطريقة التي يتفاعلون بها مع الإنسان. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي الرد على الأسئلة بطريقة تبدو بشرية تقريبًا. فيما يلي بعض من أفضل وأفضل شركات الذكاء الاصطناعي للمحادثة التي يجب مشاهدتها.
# 1. مسار الحوار
Dialogflow هي شركة بحث على الويب تقوم بإنشاء منتجات للتفاعل مع أجهزة الكمبيوتر. يُعلن عن نفسه على أنه "ذكاء اصطناعي محادثة نابض بالحياة مع وكلاء افتراضية على أحدث طراز" ، والذي يمكن استخدامه لذكاء الكلام التلقائي في دعم العملاء أو روبوتات المحادثة في التفاعلات بين الشركات والمستهلكين. واجهة المستخدم هذه قابلة للاستخدام في سياقات عديدة ، مثل IVR أو تطبيقات المستعرض.
علاوة على ذلك ، فإن لوحات التحكم والتحليلات القوية للأداء التي توفرها Dialogflow تجعل من الممكن الوصول إلى سوق استهلاكي عالمي وترجمة الواجهة إلى أكثر من 30 لغة ومتغير. حققت شركات مثل الخطوط الجوية الماليزية ودومينوز بيتزا نجاحًا مع Dialogflow ، لذلك من الواضح أن هذه واجهة يجب مراقبتها.
# 2. inFeedo
إذا كنت تدير نشاطًا تجاريًا مع عدد كبير من العاملين عن بُعد ، فقد تكون مهتمًا ببدء تشغيل AI للمحادثة الجديد. تهدف inFeedo ، التي تعتبر نفسها منصة خبرة الموظفين الرائدة في آسيا ، إلى تطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة لزيادة الإنتاجية بين العاملين عن بُعد وتقليل "الإرهاق".
Amber ، روبوت الدردشة في inFeedo ، مدعوم بمحرك معالجة اللغة الطبيعية للشركة (NLP) ويساعد العمال على التواصل من خلال تاريخ من التفاعلات المشتركة. بالإضافة إلى تقديم التعليقات الرحيمة ، قد يتعمق هذا البرنامج في الصعوبات المحتملة للموظفين من خلال فهم نية المحادثة. ليس من المستغرب أن يساعد هذا البرنامج أكثر من 500 عامل في أكثر من 60 دولة ، نظرًا لأنه يمكنه فهم أكثر من 100 لغة.
# 3. أمازون ليكس
Amazon Lex هي خدمة AWS تستخدم الذكاء الاصطناعي لإجراء محادثات تبدو طبيعية. أيضًا ، إنها أداة قوية للتعلم العميق تتيح للمطورين الوصول إلى نفس الميزات مثل Amazon Alexa في كل مكان. يدمج هذا الحل نماذج متطورة للغة الطبيعية في تطوير واجهات المستخدم التخاطبية لمجموعة واسعة من البرامج.
علاوة على ذلك ، لا تستطيع Amazon Lex تنفيذ الأنشطة التلقائية الأساسية فقط بفضل فهمها للغرض والسياق ، ولكن يمكنها أيضًا الاتصال بخدمات AWS الأخرى للاستعلام عن البيانات وتتبع الأداء. يتمتع المطورون الحريصون على اختبار روبوت المحادثة المعقد هذا بإمكانية وصول لمدة 12 شهرًا إلى الطبقة المجانية من AWS.
# 4. أصفر
تتمثل مهمة Yellow.ai في تطوير روبوت محادثة تجاري رائد يمكنه تلبية احتياجات أكثر من ألف شركة في جميع أنحاء العالم. لا يتمثل هدف Yellow.ai في إنشاء "روبوت غبي" ، بل إنشاء روبوت محادثة ديناميكي. يعمل برنامج الدردشة الآلي الخاص بالشركة بأكثر من 150 لغة و 70 دولة مختلفة.
علاوة على ذلك ، فإن تقنية Yellow.ai مبنية على محرك خاص بمعالجة اللغات الطبيعية يمكنه تفسير سياق السؤال والرد عليه "بشكل طبيعي". يمكن لهذا المحرك تقديم روبوتات المحادثة متعددة اللغات للعملاء والمؤسسات في أقل من 10 أيام ، دون الحاجة إلى مطور أو عالم بيانات. ليس من المستغرب أن تقوم Yellow.ai بالتخفيض ، نظرًا لأنها ساعدت في تحقيق أكثر من 100 مليون دولار من القيمة لعملائها.
# 5. بروتو
ينشئ Proto روبوتات محادثة للعملاء من الحكومات والشركات في المناطق الناشئة ، ويدعم أكثر من مائة لغة بموارد نادرة ، بما في ذلك التاغالوغ والكينيارواندا وتوي. روبوتات المحادثة التي أنشأتها Proto هي فريدة من نوعها من حيث قدرتها على التحدث في وقت واحد بعدد من اللغات ، بما في ذلك الألسنة الهجينة مثل Taglish.
يتم نشر Chatbots التي تم إنشاؤها باستخدام محرك NLP الخاص بـ Proto على نطاق واسع في قطاع الخدمات الحكومية لجعل الخدمات التي كان يتعذر الوصول إليها سابقًا مثل حماية المستهلك وتسجيل الأعمال متاحة بسهولة للجمهور. ومع ذلك ، فإنه يوفر أيضًا روبوتات محادثة خاصة بالقطاع الخاص لاستخدامها من قبل الصيدليات الإلكترونية والبنوك الخاصة وموردي المرافق وغيرهم.
# 6. مايكروسوفت أزور
عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا المتقدمة ، فإن Microsoft ليست من النوع الذي يتراجع عن استخدام الذكاء الاصطناعي. لتسهيل تطوير روبوتات المحادثة ، تقدم Microsoft Azure خدمة تسمى Power Virtual Agents. علاوة على ذلك ، لا يتعين على مستخدمي Microsoft Azure معرفة كيفية البرمجة من أجل إنشاء روبوتات محادثة AI هذه. يحتوي Microsoft Azure أيضًا على هذه الميزات الأخرى:
- الاستفادة من وسائل الإعلام والقنوات المتنوعة
- إدارة مركزية للقياس الآمن
- التطور السريع للروبوتات مع القدرة على التعلم والتكيف
Microsoft Azure ليس آمنًا فحسب ، ولكنه يحتوي أيضًا على عدد كبير من الوظائف المفيدة. لقد قيل أن Microsoft تنفق أكثر من مليار دولار سنويًا على الأمن السيبراني وتوظف 1 متخصص في هذا المجال. يمكن للعملاء الذين يرغبون في تجربة هذه التقنية لمدة عام بدون تكلفة القيام بذلك عن طريق استرداد أرصدة Microsoft.
Cأمثلة متعددة الأطراف للذكاء الاصطناعي
روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين مثل Alexa و Siri و Google Assistant و Cortana وما إلى ذلك هي أمثلة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة. هؤلاء المساعدون قادرون على تفسير سياق المستخدم ولغته لتقديم الاستجابات المناسبة.
يفهم مساعدو المحادثة اللغة الطبيعية والنية البشرية لتقديم حلول مخصصة للتعامل مع مشاكل العملاء الصعبة ، على عكس روبوتات المحادثة التقليدية التي يمكنها فقط توفير إجابات مسبقة الصنع للأسئلة المقدمة بطرق محددة. فيما يلي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة:
# 1. قم بإعداد الاجتماعات: Smartaction
تساعد الجدولة الذكية للمواعيد الشركات على توفير الوقت والمال. النتيجة هي أوقات انتظار أقصر للعملاء. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تحسين تجربة العملاء الإيجابية (CX) من خلال توفير تجربة سلسة وخالية من المتاعب.
يمكن تحديد المواعيد وإرسال رسائل التأكيد عبر البريد الإلكتروني وإعطاء التعليمات ؛ كل ذلك بمساعدة المحادثة ai. كما يقومون بجمع البيانات باستمرار من المحادثات مع العملاء من أجل تحسين هذه اللقاءات وضبطها.
يجب على أي شركة جادة في استخدام تقنيات أتمتة الذكاء الاصطناعي أن تبحث عن تطبيقات معروفة بتصميمها البديهي وتدفق المحادثة الطبيعي. تذكير المواعيد المصمم وفقًا لجدول الفرد هو أداة أخرى ضرورية لتقليل المواعيد الفائتة.
ومع ذلك ، تقدم SmartAction جدولة تلقائية باستخدام الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، والذي يدرك أن تحديد موعد ليس مجرد تبادل ، بل هو مناقشة متبادلة يجب أن يتوصل فيها الطرفان إلى حل وسط في اليوم والوقت.
علاوة على ذلك ، مع استخدام بيانات جداول العمل الهامة ، يوفر الذكاء الاصطناعي للمحادثة للشركة تجربة لغة طبيعية حقًا. المساعدون الظاهريون الذين توفرهم SmartAction جيدون جدًا للتعامل مع أي استعلام أو تفاعل قد تتخيله.
يفضل معظم العملاء اليوم جدولة المواعيد عبر الإنترنت أو عبر الهاتف ، ويمكن أن يؤدي دمج روبوتات الدردشة أو تقنية الذكاء الاصطناعي الصوتي في خدمة الهاتف الخاصة بشركتك إلى تبسيط هذه العملية وزيادة رضا العملاء. يمكن استخدام الروبوتات من قبل العملاء في مجموعة متنوعة من المؤسسات ، بما في ذلك المطاعم وصالونات التجميل والعيادات الطبية ومحلات تصليح السيارات وغير ذلك ، وذلك بفضل تعدد استخدامات الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
# 2. تقديم اقتراحات حول المنتج والخدمة: Automat.ai
سيكون هناك إجماع بين الشركات فيما يتعلق بأهمية ملاحظات العملاء في تشكيل كيفية عمل هذه الشركات. لماذا لا نستخدم الذكاء الاصطناعي في تقديم توصيات بشأن المنتجات والخدمات إذا كان بإمكانه تقديم اقتراحات بسيطة ومخصصة؟
يعد Automat.ai أحد الأمثلة الرائعة على الذكاء الاصطناعي للمحادثة القادر على فعل ذلك بالضبط. Automat هو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات استماع ممتازة "تفهم كل عميل". إنه يتميز بمحرك توصية منتج مدمج يوفر اقتراحات مخصصة ويحافظ على مشاركة العملاء طوال رحلات الشراء الخاصة بهم.
تمت برمجته لتقديم توصيات المنتج في الوقت المناسب وتوضيح سبب كون هذه المنتجات مثالية للمستخدم ، وطمأنة العميل بأن احتياجاته يتم تلبيتها. تساعد حزمة تخصيص التجارة الإلكترونية من Automat الشركات على زيادة ولاء العملاء وزيادة المبيعات وإلهام ثقة المستهلك في مشترياتهم عبر الإنترنت.
علاوة على ذلك ، تقوم الأتمتة بذلك عن طريق التحقق من كتالوج منتجات الشركة مرة كل عشر دقائق. يتعرف البرنامج على أصل العميل عندما يزور متجرًا عبر الإنترنت ويبدأ في إنشاء ملف تعريف بناءً على تلك المعلومات.
تجري شركة Automat مقابلات مع العملاء أثناء وجودهم في المتجر. تتعلم التكنولوجيا اهتمامات العميل وتفضيلاته من ردودهم ثم تقدم توصيات بناءً على تلك العوامل كلما عاد العميل إلى الموقع.
# 3. ابحث عن حلول لعملائك: Cognigy
يعد الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إجراء محادثة مثاليًا للاستخدام في صناعة الخدمات. سيقدر عملاؤك الوصول السريع على مدار الساعة إلى إجابات مشاكلهم ، وسيسمح لشركتك بتقديم الخدمة على مدار الساعة.
تساعد روبوتات الذكاء الاصطناعي للمحادثة الشركات على توفير المال على خدمة العملاء والاستفادة بشكل أفضل من وقت الموظفين. يعد LiveEngage و Bold360 و MobileMonkey و Cognigy من بين أكثر البرامج المتاحة شيوعًا.
كما أن صناعة الطيران هي صناعة ناجحة. خلال أزمة الطيران COVID-19 ، استأجرت Lufthansa خدمات الذكاء الاصطناعي للمحادثة من Cognigy لمساعدة عملائها بشكل أفضل.
يمكن للعملاء استخدام الروبوت لإجراء كل شيء من التحقق من حالة رحلتهم إلى إعادة الجدولة إذا فاتتهم. عندما يكتشف الروبوت أن المحادثة أصبحت معقدة للغاية ، فإنه يرفع المكالمة إلى عامل بشري.
# 4. تحسين التفاعلات مع العملاء: Boost.ai
الحصول على اهتمام العملاء أمر بالغ الأهمية لكل شركة. تسمح روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي للمحادثة للشركات بالتفاعل مع العملاء المحتملين في الوقت الفعلي والاتصال بالعملاء المعرضين لخطر المغادرة لمنافس. يمكن للشركات أيضًا استخدام جماهير محددة وعروض مخصصة للحفاظ على عودة العملاء.
يمكن أن تستجيب روبوتات المحادثة بشكل أسرع مما يمكن للأشخاص ، وقدرتها على جمع المعلومات وتذكرها تعني أن لديهم فهمًا أعمق لما يجعل العملاء يختارون. يحب المستهلكون أن تتم معالجة أسئلتهم أو مخاوفهم على الفور من قبل شخص حي.
في الواقع ، يعتقد 90٪ من العملاء أنه من الأهمية بمكان أن تستجيب الشركات لاستفسارات المبيعات أو التسويق في غضون 10 دقائق. تتيح هذه الروبوتات للعملاء الاتصال بشركة ما على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع وتلقي استجابة أو حل سريعًا.
Boost.ai عبارة عن نظام أساسي للفهم الدلالي الآلي (ASU) يمكّن الشركات من تصميم مساعدين افتراضيين ذوي قدرة عالية ومخصصين للصناعة لعملائهم. بالإضافة إلى ذلك ، لا يتطلب منشئ الحوار الخاص به أي ترميز ويمكن تحجيمه إلى أجل غير مسمى.
دورات الذكاء الاصطناعي للمحادثة
لا ترى تطبيقات المحادثة ولادة جديدة فقط نتيجة للكم المتزايد من حياتنا التي تنتقل عبر الإنترنت ، ولكنها تُعتبر أيضًا واحدة من نقاط الانطلاق على طريق التحول الرقمي. وبالتالي ، إذا كنت تفكر في المغامرة في عالم محادثة الذكاء الاصطناعي ، فقد تكون فترة الحجر الصحي هي اللحظة المثالية للقيام بذلك. في اختيارنا لدورات ودروس الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، يجب أن تكون قادرًا على العثور على شيء يناسب احتياجاتك ، بغض النظر عما إذا كنت مصممًا محادثة ذو خبرة أو مبتدئًا. فيما يلي بعض أفضل دورات الذكاء الاصطناعي للمحادثة:
# 1. معهد تصميم المحادثة (الوصول إلى جميع الدورات التدريبية)
إن أفضل اختيار لدينا هو معهد تصميم المحادثة ، والذي يوفر دورات تصميم محادثة متنوعة لمساعدتك على تعلم كيفية إنشاء روبوت محادثة طبيعي ونصوص مساعد صوتي. من خلال الوصول إلى جميع الدورات التدريبية ، ستحصل على وصول غير محدود إلى جميع محتويات دورة CDI.
توفر دورة chatbot هذه مكتبة من الأدوات لإنشاء روبوتات الدردشة الخاصة بك أو المساعدين الصوتيين. يمكن استخدامه أيضًا لإنشاء رفقاء AI وشخصيات خيالية أخرى. من ناحية أخرى ، يعد اختيارًا رائعًا إذا كنت مهتمًا بتطوير مجموعة واسعة من الخبرات في مجال الذكاء الاصطناعي للمحادثة. يمكن للأفراد استخدام هذه المعلومات لتضييق نطاق خياراتهم بشكل أفضل لمسار وظيفي داخل هذا المجال. اقرأ أيضًا ما هو المساعد الافتراضي: معنى الخدمات والراتب.
يمكنك مشاهدة أكثر من 130 محاضرة فيديو والوصول إلى جميع دورات شهادة CDI مع الوصول إلى جميع الدورات. يتم تحديث هذه الندوات بشكل روتيني بمحتوى جديد تمامًا. سيكون لديك إمكانية الوصول إلى ثروة من الموارد ، بما في ذلك الفصول المباشرة الحصرية لـ CDI التي يدرسها متخصصون في هذا المجال ، والاختبارات ، والقوالب القابلة للتنزيل ، وتسجيل الأحداث المدعوم ، وشبكة خريجي CDI ، وغير ذلك الكثير.
تشمل الميزات الرئيسية لهذه الدورة ما يلي:
- دورات مختلفة متاحة
- الوصول الكامل إلى الموارد التعليمية CDI
- مستودع للموارد لاستخدامه في إنشاء واجهات محادثة
- 130+ محاضرة بالفيديو
- نصيحة عملية
أفضل طريقة للتعرف على برمجة روبوتات الدردشة هي من خلال الوصول إلى الدورة التدريبية الشاملة في Conversation Design Institute.
# 2. بناء روبوت ذكي (مايكروسوفت)
من خلال هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن بسهولة من البدء في إنشاء روبوتات معقدة قادرة على أخذ الكلام ومعالجته في المقاصد ، والرد مرة أخرى من خلال الإجابات القائمة على الدردشة النصية بالإضافة إلى الإجابات التي تدعم الصوت.
ماذا يوجد بداخلها:
- تطوير برامج الروبوت الأساسية ؛
- ترقية الروبوتات بميزات المحادثة المتقدمة واللغة
- فهم الخدمة
- دمج الدردشة الشخصية ؛
- إضافة تحويل النص إلى كلام والكلام إلى نص ؛
- دمج برامج الروبوت مع التطبيقات عبر الإنترنت.
# 3. قم ببناء ونشر AI Messenger باستخدام IBM Watson
يستغرق المشروع الإرشادي "Build & Deploy AI Messenger باستخدام IBM Watson" حوالي ساعة ونصف لإكماله وسيساعدك على إنشاء روبوت محادثة يعمل بكامل طاقته يمكنه التفاعل مع العملاء وكسب الحجوزات. إنه بديل رائع آخر للمبتدئين لأنه لا يحتاج إلى أي معرفة بالترميز للبدء.
بمجرد اكتمال chatbot ، يمكن إصداره إلى Messenger باستخدام Facebook Developers. إنها قادرة على التواصل مع العملاء والرد على استفساراتهم وأخذ الحجوزات.
تصبح واجهة chatbot الخاصة بـ IBM Watson مع Messenger متاحة بمجرد قيام المشاركين بإنشاء حساب IBM Cloud.
تشمل النقاط البارزة في الدورة ما يلي:
- بالتأكيد لا توجد مهارات برمجة ضرورية
- إنشاء روبوت محادثة يعمل بكامل طاقته.
- انشر Chabot في Messenger
- حساب IBM Cloud.
ما هي فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة؟
فيما يلي بعض أهم فوائد الذكاء الاصطناعي للمحادثة.
# 1. يوفر الوقت
سيكون لكل عميل من عملائك تفاعل مثالي مع فريق دعم العملاء الخاص بك. ومع ذلك ، فإن الحقيقة هي أن بعض المستهلكين سيكون لديهم أسئلة أسهل من غيرها عندما يأتون إليك لطلب المساعدة. يمكن أن يساعدك استخدام chatbot أو المساعد الافتراضي في تلبية متطلبات الجميع دون استخدام مواردك كثيرًا.
يمكنك أنت وموظفيك التركيز على الحالات الأكثر تحديًا بينما تتعامل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الحالات الأبسط. كما أنه يقصر التأخير على كلا الطرفين.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي للمحادثة ، بخلافك أنت وفريقك ، معالجة العديد من المطالبات في وقت واحد. نظام دعم العملاء الناتج أكثر فعالية بكثير.
# 2. انخفاض تكلفة خدمة العملاء
للأسف ، ترى العديد من الشركات خدمة العملاء على أنها أكثر بقليل من النفقات. يعد تدريب الوكلاء ودفعهم للعمل على مدار الساعة للرد على التذاكر في خطوط لا نهاية لها أمرًا مكلفًا. في الواقع ، قد يساعد الذكاء الاصطناعي للمحادثة في خفض تكلفة تقديم الدعم للعملاء. هناك عدد من الخيارات للقيام بذلك. يمكن أتمتة المهام الأكثر اعتدالًا وتكرارًا في مؤسسات الدعم بمساعدة الذكاء الاصطناعي. قد يتعب طاقم الدعم من التعامل مع التذاكر التي تطلب تغيير كلمة المرور أو شراء تحديثات التقدم من العملاء.
# 3. المبيعات خارج ساعات العمل
تتمثل إحدى مزايا الذكاء الاصطناعي للمحادثة في كيفية مساعدة العملاء في قرارات الشراء الخاصة بهم. يعد توفر المبيعات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ميزة رئيسية لامتلاك متجر على الإنترنت. يمكن للمستهلكين الذين لديهم استفسارات حول الشحن أو المبيعات أو المنتج فقط ، في حالة عدم توفر وكلاء ، منع ذلك.
يتم معالجة هذا بسهولة عن طريق chatbot أو المساعد الرقمي. إنه مفتوح دائمًا ، لذا يمكن أن يساعد أي شخص ينتظر الإجابة على استفسار قبل الدفع. هذا يعني أن عمليات الشراء تتم بسرعة أكبر وأن العملاء أقل عرضة لفقدان الاهتمام بالشراء.
أي دردشة AI هي الأكثر تقدمًا؟
Netomi هي أكثر دردشة AI تقدمًا حاليًا. يتيح هذا البرنامج للشركات حل تذاكر خدمة العملاء بسرعة وسهولة عبر البريد الإلكتروني والدردشة والرسائل والصوت. يمنحها محركها القوي لفهم اللغة الطبيعية (NLU) أعلى دقة من أي روبوت محادثة لدعم العملاء. يتمتع بتجربة خدمة عملاء شاملة بالذكاء الاصطناعي ويمكنه معالجة أكثر من 70٪ من مشكلات العملاء دون أي مشاركة بشرية. Netomi متوافق مع أفضل برامج مكتب الوكلاء في الصناعة فور إخراجها من الصندوق ، مما يجعلها سهلة التنفيذ لأي شركة. تعد WestJet و Brex و Zinus و Singtel و Circles Life و WB Games و HP مجرد بعض من العديد من الشركات التي تتعاون معها الشركة.
وفي الختام
الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو أداة أساسية لتوسيع الشركات. نظرًا لقدرتها الكبيرة على التكيف ، فمن المرجح أن يستمر عدد المجالات التي يمكن استخدامها فيها في التوسع. نظرًا لأنها أداة مفيدة للشركات وكذلك العملاء الأفراد ، يجب أن نتوقع أن يصبح استخدامها أكثر انتشارًا في السنوات القادمة.
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي للمحادثة
ما هي الأنواع الأربعة من روبوتات المحادثة؟
- روبوتات المحادثة للتعلم الآلي
- النموذج الهجين
- روبوتات المحادثة القائمة على التعرف على الكلمات الرئيسية
- برامج الدردشة القائمة على القائمة / الأزرار
هل يعتبر Siri روبوت محادثة؟
تندرج تقنيات الاتصال القائمة على الذكاء الاصطناعي ، مثل روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية ، تحت مظلة مفهوم "الذكاء الاصطناعي التخاطبي". لذا نعم يمكن اعتبار Siri روبوت محادثة.
ما هي اللغة الأفضل لبرامج الدردشة الآلية؟
بايثون. يستخدم على نطاق واسع لتحليل البيانات والتعلم الآلي وواجهات المحادثة. إنه يتميز ببنية واضحة يمكن حتى للمبرمجين المبتدئين فهمها بسرعة.
مقالات مماثلة
- ما هي الدردشة: الاستخدامات والأمثلة وروبوت الدردشة
- كيفية إنشاء قائمة تسويق عبر البريد الإلكتروني من الصفر في 10 خطوات.
- مساعد إداري افتراضي: الوظائف والخدمات والشركات والمتطلبات وكل ما تحتاجه.
- AI Marketing: أفضل 30+ أدوات تسويق بالذكاء الاصطناعي
الرقم المرجعي
