في الماضي ، كان يتم عرض البيانات بشكل تقليدي فقط. ولكن مع مرور الوقت ، أصبح نطاقها واسعًا مما أدى إلى ظهور المجالات المتعلقة بالبيانات. بدأت هذه الحقول في اتخاذ بعض التحولات التي أدت إلى التركيز على إدارة البيانات. تطلبت الإدارة مجموعة ماهرة من الأشخاص الذين يمكنهم وضع الأساس لقاعدة بيانات مما أدى إلى دور مهندسي البيانات في عالمنا اليوم. مهندس البيانات هو المسؤول عن تطوير وصيانة قاعدة البيانات. يستخدمون تقنيات قواعد البيانات والتطبيقات لبناء بنيات إبداعية. كما يقومون بإجراء الاختبارات على فترات منتظمة لضمان التشغيل السلس للبرامج دون أي مشاكل.
يدعم مهندسو البيانات أيضًا علماء البيانات في تحسين جودة البيانات.
ما هو مهندس البيانات؟
مهندس البيانات هو الشخص الذي يقوم بترتيب بيانات محددة من موارد هائلة ، من خلال ممارسة تصميم وبناء الأنظمة التي تجمع هذه البيانات وتخزنها وتحللها بنسبة محددة.
ما هي مهارات مهندس البيانات؟
هذه هي المهارات الضرورية التي يحتاجها المرء ليصبح مهندس بيانات. إنها مهارات مهمة لأنها تساعد في تكوين فهم أفضل لمهنة هندسة البيانات.
المهارات المطلوبة لتصبح مهندس بيانات
#1. الترميز
الترميز هو الوسيلة التي يتواصل البشر من خلالها مع أجهزة الكمبيوتر. إنها مجموعة من التعليمات التي تخبر أجهزة الكمبيوتر بما يجب القيام به ، وكيفية التصرف ، والإجراءات التي يتعين عليها اتخاذها. بصفتك مهندس بيانات ، يجب أن تكون لديك مهارات تشفير جيدة للعمل بسلاسة مع لغات البرمجة المختلفة المتعلقة بعلوم البيانات. هناك العديد من لغات البرمجة ، ولكن الأكثر شيوعًا هي Java و Python و R. الآن ، هذه اللغات لا تساعد فقط في فهم كيفية استخدام أنظمة قواعد البيانات المناسبة ولكن أيضًا لاستخدام الأنظمة الموزعة بكفاءة.
#2. مهارات الاتصال
بصفتك مهندس بيانات ، يجب أن تكون قادرًا على توصيل أفكارك واقتراحاتك ومواردك بفعالية مع الزملاء في المشروع. على الرغم من أن خبراء البيانات مثل علماء البيانات والمهندسين المعماريين غالبًا ما يعملون جنبًا إلى جنب مع مهندس البيانات ، فإنك تحتاج أيضًا إلى توصيل أفكارك مع زملائك الآخرين دون أي معرفة فنية.
#3. معرفة أنظمة التشغيل
غالبًا ما يكون مهندسو البيانات مسؤولين عن اختيار نظام التشغيل الصحيح (OS) لإدارة برامج التطبيقات الأخرى. يمكن للمرء أن يعرف فقط نظام التشغيل الصحيح لاستخدامه إذا أعطيت المعرفة المناسبة. لذلك ، فإن المعرفة الكاملة بأنظمة التشغيل مثل Apple macOS و Microsoft Windows أمر مهم جدًا لأي شخص يريد أن يكون مهندس بيانات.
#4. تحليل البيانات
يحتاج مهندس البيانات إلى تطبيق الإحصاءات المنهجية والمنطقية عند الحاجة إلى تقييم البيانات. يساعد فهم البرامج التحليلية مثل Hbase في توفير حلول للمهام المهمة المقبلة بعد جمع البيانات المطلوبة.
#5. الفهم الأساسي للغة الآلة
تعتبر دراسة لغات الآلة المحور الرئيسي لعالم البيانات ، على الرغم من أن مهندس البيانات يعمل أيضًا جنبًا إلى جنب مع العالم. من الضروري أن يكون لديك على الأقل المعرفة الأساسية بلغات الآلة للعمل بفعالية مع عالم البيانات في المشروع. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعد أيضًا ميزة إضافية للحصول على مثل هذه المعرفة لأنها تجعلك أحد الأصول القيمة للشركة أو المشروع
#6. مهارات التفكير الناقد
هناك حاجة دائمًا إلى القدرة على فحص المشكلات بعناية وإنشاء حلول ليست فعالة فقط ولكنها منتجة لمعظم المشاريع. إن امتلاك هذه الميزة كمهندس بيانات له قيمة كبيرة لأنه في معظم الأوقات سيكون عليك إنشاء حلول غير موجودة حتى الآن. جعل القدرة على التفكير الإبداعي أهمية أساسية.
#7. تخزين البيانات
تخزن مستودعات البيانات كمية كبيرة من البيانات السابقة والحديثة لتحليلها بانتظام. يتم الحصول على هذه البيانات من مصادر مختلفة واستخدامها من قبل الشركة للتحقق من التقارير. يحتاج كل مهندس بيانات إلى أن يكون على دراية بالنظام البيئي لتخزين البيانات وتخزينها ، وكيفية تشغيل الأدوات.
#8. مهارات العرض
يُتوقع أحيانًا من مهندسي البيانات تقديم أبحاثهم إلى أصحاب المصلحة البارزين في الشركة بعد إجراء التحليل الفردي. إن معرفة كيف تكون مقنعًا ، من خلال شرح كيف تساعد بياناتك الفنية في حل مشكلة الشركة بفعالية يزيد من فرص اتخاذ إجراءات بناءً على توصياتهم.
#9. نظم قواعد البيانات
أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) هي تطبيق برمجي يستخدم لتوفير واجهة قاعدة بيانات لتخزين واسترجاع المعلومات الحساسة في المؤسسة. بصفتك مهندس بيانات ، يجب أن تعرف كيفية التعامل مع هذا النظام لتحقيق المعيار المطلوب الذي تحتاجه المؤسسة التي تعمل بها. للقيام بذلك ، تحتاج إلى معرفة أنظمة قواعد البيانات مثل SQL و NoSQL.
#10. واجهات برمجة التطبيقات للبيانات
واجهات برمجة التطبيقات هي واجهات تمكّن تطبيقات البرامج من الوصول إلى البيانات والتواصل مع بعضها البعض لمهمة معينة. وخير مثال على ذلك هو واجهات برمجة التطبيقات في تطبيقات الويب. في تطبيقات الويب ، تسمح API لوظيفة الواجهة الأمامية بالتفاعل مع البيانات الخلفية. تم بناء واجهات برمجة التطبيقات (API) هذه في قواعد البيانات بواسطة مهندسي البيانات لتمكين كل من علماء البيانات ومحللي الذكاء من نقل الاستفسارات حول البيانات في هذه الأنظمة.
#11. الأتمتة والبرمجة
غالبًا ما يضطر مهندسو البيانات إلى التعامل مع كميات هائلة من البيانات. نظرًا لأن البيانات الضخمة مهمة لعالم البيانات وفريق الذكاء الاصطناعي ، فإن معرفة كيفية التعامل مع هذه البيانات أمر حيوي. لتحسين عملك والحصول على أفضل قيمة ، يجب أن يكون المرء قادرًا على كتابة نصوص محددة لأتمتة المهام المتكررة لتقليل الوقت المستغرق. لذلك ، تعد معرفة كيفية كتابة البرامج النصية وأتمتة عملك مهارة مهمة جدًا لأي مهندس بيانات.
#12. إدارة الوقت
كونك مهندس بيانات ، فأنت مسؤول عن الكثير من العمل. يجب القيام بكل نشاط في الوقت المحدد له. إن معرفة الوقت المناسب لكل نشاط يجعل من السهل العمل بشكل مريح دون ضغوط. في نفس الوقت يقلل من معدل الخطأ والكفاءة في المنظمة.
#13. Amazon Web Services (AWS)
Amazon web services (AWS) هو برنامج سحابي يساعد المبرمجين على أن يصبحوا أكثر إبداعًا واحترافية في عملهم. بالنسبة لمهندسي البيانات ، فإن معرفة تشكيل وتصميم إطار عمل قائم على السحابة تمكنهم من استخدام خدمات أمازون على الويب (AWS) لتصميم تدفقات بيانات آلية كاملة. هذا يجعلها تبرز في المنظمة.
#14. أمن البيانات والحوكمة
على الرغم من أن مهندسي البيانات ليسوا بالضرورة مسؤولين عن إدارة البيانات. لكن عليهم أيضًا التأكد من أن الأنظمة في المكان المناسب لسهولة الوصول إلى البيانات والتحكم في المستخدم. إن معرفة الحوكمة أمر مهم أيضًا لتقديم دعم أفضل لمفاهيم إدارة البيانات.
#15. القدرة على التكيف
بشكل عام ، تعد القدرة على التكيف مهارة موصى بها بشدة لأي مجال. يتعين على المرء أن يعمل بشكل فعال مع التغيير في البيئة المحيطة في أي وقت معين للحصول على النتائج المرجوة. مهندسو البيانات ليسوا غائبين أيضًا ، لذا فهي مطلوبة من قبل المنظمة.
#16. قوي العمل العرقية
لا تريد المؤسسات أن ترى الموظفين الذين يأتون إلى العمل يقومون بالحد الأدنى فقط. إنهم يتوقعون من فريقهم أن يحاسب أنفسهم كجزء من نجاح الشركة ، مما يتطلب منهم العمل بأفضل ما لديهم من قدرات في بناء المنظمة. يحتاج مهندسو البيانات إلى العمل بأفضل ما لديهم للمساعدة في بناء نجاح الشركة ، ولا يمكن أن يكون هذا ممكنًا إلا مع وجود أخلاقيات عمل قوية.
#17. معالجة البيانات في الوقت الحقيقي
من المهارات المهمة الأخرى في هندسة البيانات معرفة أدوات معالجة البيانات في الوقت الفعلي لتدفق البيانات. الحاجة إلى معالجة كميات هائلة من البيانات ، هناك تعقيد كبير للمهام. ولكن مع الوقت الفعلي ، يتم تطوير البيانات ومعالجتها بشكل أسرع في تدفقات الأحداث. بعض الأمثلة على هذه المنصات في الوقت الفعلي هي كافكا وسبارك.
# 18. أدوات البيانات الضخمة
البيانات الضخمة هي تقنيات تُستخدم للتعامل مع كميات هائلة من البيانات المتاحة بأشكال مختلفة. لاسترداد جزء من المعلومات من مجموعة كبيرة من البيانات ، يحتاج مهندسو البيانات إلى معرفة الأدوات التي يمكنها التعامل مع البيانات الضخمة. مثال على هذه الأداة هو Apache Hadoop.
Apache Hadoop هي أداة تعمل كحل شامل في مساعدة مهندسي البيانات على حل المشكلات المرتبطة بالبيانات الضخمة. إنها مكونة من أدوات متعددة ، تستخدم مجموعات من الآلات للسماح بمعالجة كمية كبيرة من البيانات في مجموعات أثناء الجلوس كوحدة واحدة.
من خلال معرفة Hadoop ، يمكن للمرء بسهولة إنشاء تطبيقات معالجة بيانات واسعة النطاق يمكن استخدامها لاستخراج البيانات.
ما هو راتب مهندس بيانات في عام 2023؟
مهندسو البيانات هم موظفون يتقاضون رواتب جيدة في أي مؤسسة بسبب خبرتهم في عملهم. يحصل مهندس البيانات على متوسط راتب سنوي يبلغ حوالي 124,210،26,370 دولارًا أمريكيًا في الولايات المتحدة. وفي الوقت نفسه ، يمكن لمهندسي البيانات أيضًا الحصول على تعويض إضافي متوسط قدره 150,581 دولارًا على رواتبهم. لكن إجمالي التعويض الذي يمكن لمهندس البيانات الحصول عليه من راتبه هو XNUMX،XNUMX دولارًا.
ما الذي يتطلبه أن تصبح مهندس بيانات؟
يمكنك أن تبدأ أو تتقدم في مهنة ناجحة في هندسة البيانات مع المزيج الصحيح من المهارات والمعرفة. درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو موضوع مشابه أمر شائع بين مهندسي البيانات. من خلال إكمال الشهادة ، يمكنك وضع الأساس للمعلومات التي ستحتاجها في هذا القطاع سريع التغير. ضع في اعتبارك السعي للحصول على درجة الماجستير للتقدم في حياتك المهنية والوصول إلى وظائف ربما تكون ذات رواتب أعلى.
بصرف النظر عن الحصول على شهادة ، هناك عدد من الخطوات الأخرى التي يمكنك اتخاذها لتضع نفسك في موضع النجاح.
# 1. حسن مهاراتك في هندسة البيانات.
كنقطة انطلاق لمهنة في علم البيانات ، تعلم مبادئ الحوسبة السحابية ومهارات الترميز وبنية قواعد البيانات.
- إتقان لغة الترميز مطلوب لهذه المهنة ، لذا فكر في حضور الدورات لاكتساب مهاراتك وممارستها. تعد SQL و NoSQL و Python و Java و R و Scala أمثلة على لغات البرمجة الشائعة.
- قواعد بيانات، كل من العلائقية وغير العلائقية ، من بين أكثر طرق تخزين البيانات استخدامًا. يجب أن تكون على دراية بقواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية ، وكذلك كيفية عملها.
- أنظمة ETL (استخراج وتحويل وتحميل): ETL هي عملية نقل البيانات من قواعد البيانات والمصادر الأخرى إلى مستودع واحد ، مثل مستودع البيانات. تشمل أدوات ETL المستخدمة بشكل شائع Xplenty و Stitch و Alooma و Talend.
- مخزن البيانات: لا يجب الاحتفاظ بجميع أنواع البيانات ، وخاصة البيانات الضخمة ، بنفس الطريقة. سترغب في معرفة وقت استخدام بحيرة بيانات مقابل مستودع بيانات ، على سبيل المثال ، أثناء إنشاء حلول بيانات لشركة.
- الأتمتة والبرمجة: نظرًا لأن المؤسسات قد تجمع الكثير من البيانات ، تعد الأتمتة جانبًا حيويًا للعمل مع البيانات الضخمة. لأتمتة العمليات المتكررة ، يجب أن تكون قادرًا على تطوير البرامج النصية.
- التعلم الالي: بينما يهتم علماء البيانات أكثر بالتعلم الآلي ، فإن فهم الأفكار الأساسية سيساعدك على فهم متطلبات علماء البيانات في فريقك بشكل أفضل.
اقرأ أيضًا: التعلم الآلي: كل ما تحتاج لمعرفته حول التعلم الآلي
- أدوات البيانات الضخمة: لا يعمل مهندسو البيانات مع البيانات التقليدية فقط. غالبًا ما يكونون مسؤولين عن إدارة كميات كبيرة من البيانات. Hadoop و MongoDB و Kafka هي بعض الأدوات والتقنيات الشائعة التي تتغير وتختلف من شركة إلى أخرى.
- الحوسبة السحابية: نظرًا لأن الشركات تتاجر بشكل متزايد بالخوادم المادية للخدمات السحابية ، فستحتاج إلى فهم التخزين السحابي والحوسبة السحابية. يجب أن يبحث المبتدئين في Amazon Web Services (AWS) أو Google Cloud.
في حين أن بعض الشركات قد يكون لديها فرق مخصصة لأمن البيانات ، لا يزال العديد من مهندسي البيانات مكلفين بإدارة البيانات وتخزينها بأمان لمنع الضياع أو السرقة.
# 2. الحصول على شهادة.
يمكن أن تصادق الشهادة على مهاراتك لأصحاب العمل في المستقبل ، وتعد الدراسة لامتحان الشهادة فرصة رائعة لتوسيع معرفتك ومهاراتك. مهندس بيانات كبير مشارك ومهندس بيانات محترف معتمد من Cloudera ومهندس بيانات معتمد من IBM ومهندس بيانات محترف معتمد من Google Cloud كلها خيارات.
قم بفحص إعلانات الوظائف المختلفة لمعرفة الوظائف التي قد تكون مهتمًا بالتقدم لها. إذا لاحظت أن شهادة معينة مدرجة بانتظام على النحو المطلوب أو الموصى به ، فهي مكان رائع للبدء.
# 3. قم بإنشاء محفظة مشروع هندسة البيانات.
تُستخدم الحافظة بشكل متكرر في عمليات البحث عن الوظائف لإثبات قدراتك لموظفي التوظيف ومديري التوظيف وأصحاب العمل في المستقبل.
يمكن استخدام موقع ويب للمحفظة (تم إنشاؤه باستخدام خدمة مثل Wix أو Squarespace) لتحميل مهام مهندس البيانات التي أنجزتها بشكل مستقل أو كجزء من الفصل الدراسي. بدلاً من ذلك ، يمكنك تحميل عملك إلى قسم المشاريع في ملفك الشخصي على LinkedIn أو إلى موقع مثل GitHub ، وكلاهما بديل مجاني لموقع محفظة مستقل.
حسِّن مهاراتك في استخدام البيانات الضخمة باستخدام مشروع إرشادي جاهز للمحفظة يستغرق أقل من ساعتين لإكماله. فيما يلي بعض الخيارات لتبدأ بدون تنزيل أي برنامج:
- أنشئ قاعدة بيانات NoSQL الأولى لديك باستخدام تصميم قاعدة بيانات MongoDB والبوصلة باستخدام SQL Server Management Studio (SSMS)
- يتم استخدام MYSQL Workbench لإنشاء ونمذجة قواعد البيانات.
# 4. ابدأ بموضع منخفض المستوى.
يبدأ العديد من مهندسي البيانات حياتهم المهنية في مناصب على مستوى المبتدئين مثل محللي ذكاء الأعمال أو مسؤولي قواعد البيانات. كلما اكتسبت الخبرة ، ستتمكن من تعلم مهارات جديدة والتأهل لشغل وظائف أكثر تقدمًا.
ما هي مسؤوليات مهندس البيانات؟
مهندس البيانات مسؤول عن:
- جمع البيانات الأولية وإدارتها وتحويلها إلى معلومات.
- تفسير وتقييم أهداف العمل.
- تحليل البيانات وإنشاء تقارير عن النتائج المحددة.
- بناء الخوارزميات والنماذج الأولية المطلوبة.
- تطوير أدوات وبرامج للتحليل السليم.
- l التواصل الفعال مع علماء البيانات للحصول على نتائج أفضل في مشاريع العمل.
هل يقوم مهندسو البيانات بالترميز؟
نعم ، يقوم مهندسو البيانات بالترميز. يجب أن تكون لديك معرفة مناسبة بلغات برمجة الترميز لتصبح مهندس بيانات.
هل هندسة البيانات مهنة جيدة؟
ينمو العالم بسرعة كبيرة مع الكثير من المعلومات التي تمت معالجتها من البيانات الأولية. بقدر ما تكون هذه البيانات متاحة دائمًا لتتم معالجتها ، سيكون مهندسو البيانات دائمًا في ارتفاع الطلب. سيكون اختيار هندسة البيانات مهنة جيدة لأي شخص في المستقبل.
وفي الختام
تعد هندسة البيانات مهنة مهمة للغاية ، وتستمر الزيادة في الخدمات المستندة إلى السحابة في خلق المزيد من الطلبات لمهندسي البيانات. لا تحتاج بالضرورة إلى أن تكون خبيرًا في جميع المهارات ، ما عليك سوى الحصول على المعرفة الأساسية لهذه المهارات وركز خبرتك على حل مشكلات الحياة الواقعية التي تعرض مواهبك للعالم.
مقالات ذات صلة
- مهندس تقني: المعنى ، الواجبات ، الراتب ، المهارات ، سؤال المقابلة
- مهنة تكنولوجيا المعلومات: المعنى ، المسار ، كيف تبدأ ، الراتب وأفضل مهنة
- المدير الهندسي: التعريف والواجبات والراتب والبرمجيات وأسئلة المقابلة
- مهندس مبيعات: تم تحديث الوصف الوظيفي والمهارات والراتب! (نحن)
مراجع حسابات
