استراتيجية البيانات: 7 مكونات من استراتيجية البيانات يحتاجها كل مجمع

استراتيجية البيانات

استراتيجية البيانات

على المدى الطويل أسئلة مثل "ما هي الحاجة إلى استراتيجية البيانات؟ وما نوع المشاكل التي ستحلها؟ " سوف يطفو على السطح. ومع ذلك ، للإجابة على هذه الأسئلة ، يجب أن تفهم تمامًا إطار عمل استراتيجية البيانات ، والأمثلة ، والتحليلات ، واستراتيجية بيانات المؤسسة. حسنًا ، سنناقش كل هذا وأكثر في هذه المقالة.

من المهم أيضًا مراعاة ومقارنة كيفية إنشاء البيانات واستخدامها في الماضي مع كيفية إنشائها واستخدامها اليوم.

تعمل الشركات بشكل مختلف تمامًا في عالمنا اليوم ، حيث تم قبول قيمة البيانات. مقارنة بالماضي عندما كان يُنظر إلى البيانات على أنها نتيجة ثانوية لنشاط أو عملية تجارية. نتيجة لذلك ، جعلت العديد من المبادرات التجارية الجديدة البيانات سر إعداد التقارير والتحليلات. أصبح من الشائع الآن مشاركة بيانات التطبيق مع ما يصل إلى 10 أنظمة أخرى. 

ما هي استراتيجية البيانات؟

تشير إستراتيجية البيانات إلى إستراتيجية منظمة لتنظيم أصول معلومات المؤسسة وإدارتها وتحليلها ونشرها والتي يمكن تطبيقها من خلال الصناعات ومستويات نضج البيانات. إنها أيضًا رؤية لكيفية قيام الشركة بجمع البيانات وتخزينها وإدارتها ومشاركتها واستخدامها. ومن ثم ، تتطلب استراتيجية البيانات فهم أن احتياجات البيانات أساسية في استراتيجية الأعمال.

علاوة على ذلك ، فإن الفكرة وراء تطوير استراتيجية البيانات هي التأكد من وضع جميع موارد البيانات بطريقة يمكن استخدامها ومشاركتها ونقلها بسهولة وكفاءة. لم تعد البيانات نتيجة ثانوية لمعالجة الأعمال. إنها أحد الأصول الهامة التي تمكن المعالجة واتخاذ القرار. تساعد إستراتيجية البيانات من خلال ضمان إدارة البيانات واستخدامها كأصل. يوفر مجموعة مشتركة من الأهداف والغايات عبر المشاريع لضمان استخدام البيانات بفعالية وكفاءة. تحدد إستراتيجية البيانات طرقًا وممارسات وعمليات مشتركة لإدارة البيانات ومعالجتها ومشاركتها عبر المؤسسة بطريقة قابلة للتكرار. 

إنها فرصة لأخذ خط إنتاجك الحالي وتسويقه بشكل أفضل ، أو تطويره بشكل أفضل ، أو استخدامه لتحسين خدمة العملاء ، أو الحصول على درجة دقيقة من فهم عميلك. تعتمد إستراتيجية البيانات على إستراتيجية العمل الشاملة لمؤسستك ونموذج الأعمال الخاص بها.

اقرأ أيضا: الجانب السيئ من PayPal أنت على الأرجح غافل عنه

لماذا تقوم الشركات بتطوير إستراتيجية البيانات:

# 1. التفكير في الاتجاهات المستقبلية وكيفية إدارتها على أفضل وجه.

# 2. دعم إعادة تصور عملية صنع القرار في المنظمة على جميع المستويات.

# 3. لإدارة تدفقات البيانات التي تعتبر بالغة الأهمية لنجاح الشركة.

# 4. لدفع التغيير وتأسيس ثقافة البيانات.

# 5. لتطوير ميزة تنافسية مستدامة بالنظر إلى حجم البيانات الرقمية وعمقها وإمكانية الوصول إليها.

مثال إستراتيجية البيانات

لنفكر في مثال إستراتيجية البيانات لفريق استشاري يساعد شركة كبيرة على تطوير إستراتيجية بيانات. وجد مدير المشروع صعوبة في التفوق عليه لفهم الحاجة إلى استراتيجية البيانات وأهميتها منذ البداية. لماذا ا؟ كانت الشركة ناجحة بالفعل. تمت إدارة إيراداتها وتكاليفها بشكل جيد ، وكانت وحدات الأعمال الفردية ومجموعات التكنولوجيا جيدة في الوفاء بالتزاماتها. بالنسبة لائتمان الشركة ، لم يكن ذلك مرضيًا. ومع ذلك ، كانت الإدارة تبحث دائمًا عن طرق لزيادة إنتاجية الموظفين وتقليل التكاليف الجارية. حيث تم إجراء جميع أنواع المقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس أداء تكنولوجيا المعلومات وفوائد الأعمال والتكلفة الإجمالية للملكية. قوبلت فكرة بناء خارطة طريق أخرى لمعالجة مشكلة لم تكن مفهومة جيدًا بالتراجع.

مع قيام الشركة بالعديد من الأشياء بشكل صحيح ، احتاج المدير العام إلى فهم سبب وكيفية إحداث استراتيجية البيانات فرقًا.

ما لا يعرفه الطبيب. جعلت نتائج التقارير والتحليلات البيانات هي الخلطة السرية للعديد من مبادرات الأعمال الجديدة. وبالتالي ، من السهل مشاركة بيانات التطبيق مع ما يصل إلى 10 أنظمة أخرى. وفي الوقت نفسه ، تعد مشاركة بيانات التطبيق والوصول إليها أحد التحديات التي يواجهها موظفه. 

ومع ذلك ، تحتاج المؤسسات إلى إنشاء استراتيجيات بيانات تتوافق مع حقائق اليوم لتحسين كفاءة العمل. لبناء مثل هذه الإستراتيجية الشاملة للبيانات ، يحتاجون إلى حساب التزامات الأعمال والتكنولوجيا الحالية. مع معالجة الأهداف والغايات الجديدة أيضًا.

اقرأ أيضا: محاسبة القيمة العادلة: تعريف وفوائد محاسبة القيمة العادلة

إطار عمل إستراتيجية البيانات

لنلقِ نظرة على إطار عمل استراتيجية بيانات REI: كيف يمكنهم تقليل الوقت المستغرق في الرؤى من خلال التعاون وتحسين تجربة البيع بالتجزئة الخاصة بهم.

تمتلك شركة REI ، أكبر شركة تعاونية للمستهلكين ومتاجر التجزئة المتخصصة في الهواء الطلق في أمريكا ، وجودًا فعليًا ورقميًا مع 150 متجرًا في 36 ولاية و 16 مليون عضو. مع النمو والشعبية ، تراكمت REI بسرعة وفرة من بيانات العملاء. علاوة على ذلك ، مع وجود هذه البيانات في متناول اليد من المعاملات عبر الإنترنت وفي المتجر ، ومعلومات العمليات ، والتركيبة السكانية للمشتري. يتمثل أحد الأهداف الأساسية لإطار عمل استراتيجية بيانات REI في توفير تجربة عملاء أكثر تخصيصًا. 

ومع ذلك ، مع اعتماد إطار عمل استراتيجية البيانات عبر المؤسسة ، مدعومًا بعلاقة تعاونية بين وحدات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات. قامت REI بتبسيط جهود تحليل البيانات. نتيجة لذلك ، تكون الفرق أكثر فاعلية في جمع وتقييم رؤى العملاء الرئيسية لرفع تأثير REI في السوق. وبالتالي ، قيادة تجربة عملاء أفضل والتأثير على إستراتيجية العمل. تاريخيًا ، قضى محللو REI 80 في المائة من وقتهم وجهدهم في أداء مهام إعداد البيانات ، وتم قضاء بقية وقتهم في إيجاد الطريقة الصحيحة لنقل المعلومات إلى أصحاب المصلحة. ومع ذلك ، كان قرارهم بتنفيذ إطار عمل إستراتيجية البيانات والتخطيط لعلاقة تعاونية أكثر بين فرق العمل وتكنولوجيا المعلومات أحد أفضل قراراتهم.

بالنظر إلى المستقبل ، تستخدم REI التحليلات لتعيين الأساسيات الإستراتيجية وكشف الفرص التي ستخلق أكبر تأثير على العملاء.

إستراتيجية بيانات التحليلات

تعمل استراتيجيات بيانات التحليلات على تغيير الطريقة التي تمارس بها الشركات أعمالها. ومع ذلك ، فإن المنظمات التي تعرف كيفية الاستفادة من المعلومات واستخدامها بشكل فعال لديها ميزة تنافسية على تلك التي لا تفعل ذلك. في غضون ذلك ، دعنا نناقش بعض استراتيجيات بيانات التحليلات:

# 1. منصة إستراتيجية البيانات التحليلية

منصة التحليلات هي حل كامل وموحد لإدارة البيانات وتوليدها تحليل الأعمال، باستخدام الأساليب التقليدية والمتقدمة ، لتمكين صانعي القرار من القيام بوظائفهم. كما يسمح بتحليل البيانات ذات الصلة من أي مصدر وبأي تنسيق ومن أي مكان بالسرعة والأمان والحجم. لذلك فهو يمنح الأعمال المرونة للاستفادة من عمليات النشر السحابية أو المحلية لتلبية متطلبات العمل الديناميكية.

# 2. الاكتشاف التحليلي

يشمل الاكتشاف التحليلي القدرة على ابتلاع جميع البيانات المتاحة في منصة تحليلية. حيث تستفيد الأساليب والتقنيات والعمليات الحالية من دعم الاكتشاف السريع بما يتجاوز التقارير التقليدية وابتكار عمليات التحليلات الشائعة اليوم. ومع ذلك ، فإن الهدف هو تمكين الاستكشاف السريع للبيانات والنمذجة والمشاركة والتعلم في بيئة اكتشاف داعمة. مع التركيز أيضًا على تطوير خطط لتفعيل الاكتشافات في أنظمة الأعمال والتطبيقات والعمليات التجارية لتحقيق النتائج المرجوة.

اقرأ أيضا: ما هو المزاد العكسي: دليل شامل لإتقان تام

# 3. سير عمل إستراتيجية بيانات التحليلات

سير العمل التحليلي هو نمط مرتب وقابل للتكرار لنشاط الأعمال يتم تمكينه من خلال التنظيم المنهجي للموارد والتقنيات في عمليات الأعمال وسير العمل. ومن ثم ، مع نضوج العمليات التجارية ، تصبح تدفقات العمل هذه مقننة. تضمن تدفقات العمل المصنفة (المؤتمتة) إمكانية التكرار ومراقبة الجودة ، لا سيما في المواقف ذات الحجم الكبير من المعاملات أو العمليات التجارية كثيفة البيانات مثل المبيعات حسب الطلب وتخطيط العمليات.

# 4. تسليم المعلومات

تسليم المعلومات هو القدرة على تقديم تحليلات مناسبة وسريعة في الوقت المناسب وبالتنسيق الصحيح لدفع قرارات الأعمال. كما أنه يتخذ العديد من الأشكال في تقديم المعلومات إلى الشركة بما في ذلك التقارير ولوحات المعلومات وبطاقات النتائج والتصور والعرض المكاني والجغرافي من خلال الخدمة الذاتية والوصول المجدول والجوال وسطح المكتب. أثناء تركيزك على تشغيل التحليلات في تطبيقات وعمليات تجارية واسعة النطاق ، خطط لتقديمها إلى أصحاب المصلحة الرئيسيين عندما يحتاجون إليها وأين وكيف.

# 5. استراتيجية إدارة البيانات الهجينة

تعد استراتيجية إدارة البيانات الهجينة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق الكفاءة والمرونة ، حيث تقوم بشكل مثالي بتحليل جميع البيانات ذات الصلة بالأعمال ، واستخلاص الأفكار من تلك البيانات ، ووضع تلك الأفكار موضع التنفيذ. علاوة على ذلك ، تتعامل منطقة العملية هذه مع إدارة جميع البيانات وتوفيرها عبر منصة تحليلية حديثة تعمل على تحسين تقنيات ذكاء الأعمال الحالية (BI) وتدمج التحليلات المتقدمة في العمليات التجارية - التي تغطي جميع أنواع مصادر البيانات بما في ذلك الهيكلية / غير المهيكلة ، والآلة / الناتجة عن الإنسان. ، وتدفق / مجمعة.

# 6. إدارة المعلومات

ينصب تركيز إدارة المعلومات (IG) على الحفاظ على جودة المعلومات الحيوية للمنظمة. مجموعة من الهياكل والسياسات والإجراءات والعمليات والضوابط لإدارة المعلومات والبيانات من أجل دعم المتطلبات التنظيمية والقانونية والمتعلقة بالمخاطر والبيئية والتشغيلية. IG الفعال يعني تدار البيانات الإستراتيجية وأصول المعلومات مثل جميع الأصول الإستراتيجية الأخرى.

اقرأ أيضا: تحليل حافظة الأعمال: نظرة عامة ، النماذج وكيفية صنعها

استراتيجية بيانات المؤسسة

استراتيجية بيانات المؤسسة هي رؤية كاملة وخطة لمستقبل المؤسسة لمعالجة القدرات المعتمدة على البيانات. إنه غطاء لجميع الاستراتيجيات الخاصة بالمجال ، مثل إدارة البيانات الرئيسية ، وذكاء الأعمال ، والبيانات الضخمة ، إلخ

أسباب لماذا تحتاج المنظمات إلى استراتيجية بيانات المؤسسة

# 1. يتجنب عبء البيانات غير الضرورية. يجب أن يؤدي العمل من خلال إستراتيجية بيانات المؤسسة إلى جعل مؤسستك أكثر وعياً بالمقدار الإجمالي للبيانات التي يتم جمعها وتخزينها. علاوة على ذلك ، سيأتي جزء من هذا الوعي من توثيق دورات حياة البيانات الرئيسية. مثل فهم مقدار البيانات التي يتم الاحتفاظ بها في التطبيقات المختلفة وتحديد المدة التي تعتبر فيها البيانات قابلة للتطبيق.

# 2. يحدد سلطة اتخاذ القرار لحوكمة البيانات وإدارة البيانات. يجب أن يتضمن التحليل الشامل لعالم البيانات الحالي تقييمًا للمساءلة والملكية لكل مصدر بيانات وتطبيق. هذا أيضًا جزء مهم من استراتيجية بيانات المؤسسة. ومع ذلك ، من خلال إنشاء هذه الآلية للمساءلة من خلال الإشراف على البيانات وأنشطة حوكمة البيانات الخاصة بك ، وكذلك دعم المجالات التي تحتاج إلى تحسين. ثم ضع في اعتبارك متطلبات الإشراف على البيانات الضخمة.

# 3. يساعد في تحديد الأولويات مع مصادر البيانات الموجودة.

تتمثل الخطوة الأولى في تصميم إستراتيجية بيانات المؤسسة في جمع جرد لجميع مصادر البيانات والتطبيقات ومالكي البيانات. توضح هذه الخطوة نطاق وتقلبات إجمالي بياناتك وتوفر الأساس لاتخاذ القرار. كما يوضح - للمديرين التنفيذيين والمسؤولين عن إدارة دورة حياة البيانات - أين توجد الفجوات والأولويات المتنافسة على الموارد.

اقرأ أيضا: إدارة مخاطر المؤسسة: نظرة عامة ، إطار العمل ، الكفاءات

# 4. يتطلب منك إعادة التفكير في البيانات التي تجمعها والقيمة والمخاطر. تقدم البيانات القيمة والمخاطر على حد سواء لكل منظمة. توجد مشكلات قانونية في الاكتشاف يجب أن تكون على دراية بالبيانات ومشاركتها أو الإبلاغ عنها أو تخزينها أو أرشفتها. علاوة على ذلك ، قد يؤدي هذا إلى التعرض للمبادرات التنظيمية. ومن ثم ، استخدم هذه المعلومات لتقييم المخاطر التي تعرضك لها بياناتك قبل أن تبدأ في التقدم للحصول على مصادر بيانات ضخمة جديدة.

# 5. يحسن فعالية عمليات جودة البيانات. ستعرض إستراتيجية بيانات المؤسسة القوية نقاط اتصال البيانات لعمليات مراقبة جودة البيانات وتصحيحها. قد يشمل ذلك أيضًا نقاط تكامل البيانات ومناطق للتدخل النشط للإشراف على البيانات. ومن ثم ، يمكنك تطبيق هذه المعلومات لتقليل التناقضات أو التكرار أو الفجوات في أنشطة جودة البيانات.

في الخلاصة

أخيرًا ، يجب أن يكون وضع إستراتيجية بيانات المؤسسة معًا مسؤولية أساسية لأي مؤسسة جادة في استخدام البيانات لتقديم رؤى وتوجيهات فعالة.

الأسئلة الشائعة

من هو استراتيجي البيانات؟

استراتيجيي البيانات هم المسؤولون عن عملية المصادر الكاملة لمجموعات البيانات البديلة ، وهم كثيرًا ما يتعاونون مع الكميين وعلماء البيانات ومديري المحافظ. إنهم يساعدون في فحص مجموعات البيانات من أجل اختيار تلك التي من المرجح أن تبشر بالخير وتفي باحتياجات العمل.

لماذا استراتيجية البيانات مهمة؟

تساعد إستراتيجية البيانات في إدارة واستخدام البيانات كأصل. يحدد مجموعة متسقة من الأهداف والغايات لجميع المشاريع ، مما يضمن استخدام البيانات بفعالية وكفاءة.

ما هي استراتيجية تحليل البيانات؟

يجب أن تقيِّم استراتيجية التحليلات صعوبات العمل المحددة للمؤسسة ، وتطابق تلك التحديات مع البيانات والموارد المناسبة. بناء آليات لتنمية القدرات وإضفاء الطابع المؤسسي على التحليلات حتى يتمكن صانعو القرار الرئيسيون من الوصول إلى نتائج قابلة للتنفيذ.

كيف تنشئ إستراتيجية بيانات؟

  • تتمثل الخطوة الأولى في تطوير إستراتيجية البيانات في كتابة اقتراح واستخدامه للحصول على دعم من جميع مستويات شركتك.
  • تعيين أدوار إدارة البيانات وتشكيل فريق إدارة البيانات
  • حدد أهدافًا لجمع البيانات وتوزيعها من خلال تحديد أنواع البيانات التي تريد جمعها ومن أين ستأتي.
  • إنشاء استراتيجية تخزين البيانات وخطة خارطة طريق المنظمة
  • احصل على الموافقة وابدأ في تنفيذ استراتيجية البيانات الخاصة بك.

  1. تحليلات الموارد البشرية: الأهمية ، الأمثلة ، الدورات ، الوظائف
  2. علاقة العملاء: كل ما تريد معرفته (+ خطة إستراتيجية مجانية)
  3. أساليب اتخاذ القرار: فهم أساليب اتخاذ القرار الأربعة للقادة
  4. ذكاء الأعمال (BI): التعريف والأهمية والأدوات والفوائد
  5. 7 طرق لنمو الأعمال التجارية لعام 2021 [مع دليل]
  6. التقسيم النفسي: المزايا والأدوات (+ أمثلة عملية)
  7. تسمية أعمال التصوير الفوتوغرافي: أفضل دليل كامل لعام 2022 وأفكار إبداعية
اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

قد يعجبك أيضاً