أنشأت شركة IBM عبارة "التحليلات الوصفية" ، والتي يشار إليها أحيانًا باسم "الحد الأخير" لاستراتيجية التحليلات. ستأخذ هذه المقالة نظرة عميقة في التعريف والأمثلة والمزايا وعيوب التحليلات الوصفية.
يعد اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات أمرًا بالغ الأهمية لنجاح الأعمال والتسويق ، وتستخدم التحليلات الوصفية العلوم الحسابية والرياضيات لمساعدتك على الاستفادة من التحليلات الوصفية والتنبؤية. يتجاوز التوقعات ويقترح كيفية تنفيذ قراراتك التسويقية. في الأساس ، لا يتنبأ فقط بما سيحدث ومتى سيحدث ولكنه يجيب أيضًا على السؤال "لماذا سيحدث؟" - وهو أمر يسأله المسوقون والشركات في كثير من الأحيان.
تعريف التحليلات الوصفية
دعنا نعود خطوة إلى الوراء لتحليل تعريف التحليلات الوصفية والتنبؤية قبل الانتقال إلى التحليلات الوصفية. التحليلات الوصفية هي فرع من الإحصائيات التي تفحص البيانات التاريخية من أجل إنشاء معلومات لمزيد من التحقيق. يمكنك اكتشاف الأسباب الكامنة وراء نجاحات التحليلات الوصفية وإخفاقاتها من خلال استخدام تقنيات التنقيب عن البيانات. التحليلات التنبؤية هي عملية الجمع بين البيانات التاريخية والخوارزميات للتنبؤ بالنتائج.
التحليلات الوصفية ، من ناحية أخرى ، هي نوع من تحليلات البيانات التي تستخدم فيها التكنولوجيا لمساعدة الشركات في اتخاذ قرارات أفضل من خلال تحليل البيانات الأولية. تأخذ التحليلات الوصفية في الاعتبار المعلومات حول المواقف أو السيناريوهات المحتملة والموارد المتاحة والأداء السابق والأداء الحالي للتوصية بمسار عمل أو استراتيجية. يمكن استخدامه لإصدار أحكام عبر مجموعة واسعة من الأطر الزمنية ، من المدى الفوري إلى المدى الطويل.
إنه النقيض القطبي للتحليلات الوصفية ، التي تحلل القرارات والنتائج بعد حدوثها.
الصورة الأكبر للمسوقين والشركات
تساعد التحليلات الوصفية جهات التسويق في تحسين الحملات في الوقت الفعلي. إنه يمكّن المسوقين من اتخاذ قرارات إستراتيجية مدروسة بشكل أفضل. يمكن للمتخصصين اتخاذ قرارات تحسين أسرع وتحديد أفضل أداء لعلامتك التجارية وجمهورك وأهداف حملتك نظرًا لتوفر بيانات في الوقت الفعلي.
يساعدك في اتخاذ قرارات العمل الأكثر استنارة. يمكن أن يساعدك أيضًا في تحقيق أهداف العمل ، مثل زيادة المبيعات أو إنشاء قوائم العملاء المحتملين أو تحسين الخدمات اللوجستية وتسليم المنتجات.
كيف يعمل؟
تعتمد التحليلات الوصفية على أساليب الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي الذي يسمح بمعالجة كميات هائلة من البيانات اليوم. وعندما تتوفر بيانات جديدة أو إضافية ، تتغير برامج الكمبيوتر تلقائيًا للاستفادة منها. يحدث هذا بطريقة أسرع وأشمل بكثير مما يمكن للقدرات البشرية التعامل معه.
يتعلق بالتحليلات التنبؤية ، والتي تنطوي على استخدام الإحصاءات و تصميم للتنبؤ بالأداء المستقبلي بناءً على البيانات الحالية والسابقة. ومع ذلك ، فإنه يذهب خطوة إلى الأمام ؛ ينصح بالمسار المستقبلي بناءً على توقعات التحليلات التنبؤية لما قد يحدث.
مزايا وعيوب التحليلات الوصفية
التحليلات الوصفية تخترق ضجيج عدم اليقين الحالي والظروف المتغيرة. كما أنه يساعد في منع الاحتيال وتقليل المخاطر وزيادة الكفاءة وتحقيق أهداف الشركة وتنمية العملاء الأكثر ولاءً.
هذا النوع من التحليلات ، من ناحية أخرى ، لا يخلو من العيوب. يمكن للمنظمات أن تكون فعالة فقط إذا كانت تعرف ما هي الأسئلة التي يجب طرحها وكيفية الرد على الإجابات. لن تكون نتائج المخرجات دقيقة إذا كانت افتراضات المدخلات غير صحيحة.
ومع ذلك ، عند تطبيقها بشكل صحيح ، يمكن أن تساعد التحليلات الوصفية المؤسسات في إصدار أحكام تستند إلى بيانات تم بحثها بدقة بدلاً من تلك المتهورة بناءً على الحدس. يمكنه أيضًا محاكاة وعرض احتمالية النتائج المختلفة ، مما يسمح للشركات بفهم مستوى المخاطر وعدم اليقين الذي تواجهه بشكل أفضل بدلاً من الاعتماد على المتوسطات. علاوة على ذلك ، يمكن توقع أسوأ السيناريوهات بشكل أكثر دقة ، مما يسمح للشركات بالتخطيط وفقًا لذلك.
الفوائد الأخرى للتحليلات الوصفية في الأعمال
إذا كنت من كبار المسؤولين التنفيذيين ، فأنت تفكر باستمرار في كيفية تحسين كفاءة وأداء عمليات شركتك. التحليلات الوصفية هي التقنية الأكثر وضوحًا وفعالية لدعم ذكاء الأعمال في أي مؤسسة. فيما يلي بعض فوائده ؛
اقرأ أيضا: أدوات PLM: قائمة أدوات إدارة المنتجات الأعلى في عام 2023
# 1. تخلق طريقًا سهل المتابعة للنجاح
يتم إنشاء النماذج التحليلية الوصفية من خلال الجمع بين البيانات والعمليات لإنشاء خارطة طريق تخبرك بالضبط بما يجب القيام به وكيفية القيام به بشكل صحيح في المرة الأولى. يتولى الذكاء الاصطناعي ذكاء الأعمال من خلال محاكاة الأحداث في موقف ما وتوليد الخطوات المطلوبة لتجنب الفشل أو تحقيق النجاح.
# 2. يوفر معلومات عن العمليات التجارية في الوقت الحقيقي وطويلة الأجل
قد يرى صانعو القرار بيانات في الوقت الفعلي والبيانات المتوقعة في نفس الوقت لاتخاذ قرارات تدعم النجاح والنمو على المدى الطويل. هذا يبسط عملية صنع القرار من خلال تقديم اقتراحات محددة.
# 3. يقلل من الوقت الذي تقضيه في التفكير ويزيد من الوقت الذي تقضيه في الإنجاز
سيقضي فريقك وقتًا أقل في البحث عن المشكلات والمزيد من الوقت في بناء حلول ممتازة بفضل التحول السريع لتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع البيانات ومعالجتها بشكل أسرع وأكثر كفاءة من فريق مهندسي البيانات لديك.
# 4. تقليل احتمالية الخطأ البشري أو التحيز
توفر التحليلات التنبؤية نوعًا أكثر شمولاً ودقة من جمع البيانات وتحليلها من التحليلات الوصفية أو التحليلات التنبؤية أو حتى الأفراد ، وذلك بفضل الخوارزميات الأكثر تعقيدًا وتقنيات التعلم الآلي.
أمثلة على التحليلات الوصفية
يمكن أن يساعد مجموعة متنوعة من المنظمات والهيئات الحكومية كثيفة البيانات ، بما في ذلك تلك العاملة في مجال الخدمات المالية وصناعات الرعاية الصحية ، حيث يكون الخطأ البشري مكلفًا.
على سبيل المثال ، عندما تشتعل حرائق الغابات في مكان قريب ، يمكن استخدام التحليلات الإرشادية لتحديد أفضل دعوة للعمل. يمكن أن تحدد ما إذا كان يجب على إدارة مكافحة الحرائق المحلية إجبار المواطنين على إخلاء منطقة معينة. يمكن استخدامه أيضًا لتوقع ما إذا كانت مقالة حول موضوع معين ستحظى بشعبية لدى القراء على أساس البيانات من عمليات البحث ذات الصلة والمشاركة الاجتماعية. يمكن أن يكون هناك تطبيق آخر لتغيير برنامج تدريب العمال في الوقت الفعلي بناءً على كيفية تلقي كل درس.
# 1. المستشفيات والعيادات
يمكن أيضًا استخدامه من قبل المستشفيات والعيادات لتحسين نتائج المرضى. يضع بيانات الرعاية الصحية في سياقها لتقييم الفعالية من حيث التكلفة للعمليات والعلاجات المختلفة. وهذا يشمل ترف تقييم المنهجيات السريرية الرسمية. يمكن استخدامه أيضًا لتحديد مرضى المستشفى الأكثر تعرضًا لخطر إعادة القبول. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن لموظفي الرعاية الصحية بذل المزيد من الجهد لمنع الزيارات المتكررة إلى المستشفى أو غرفة الطوارئ من خلال تثقيف المريض ومتابعة الطبيب.
# 2. الخطوط الجوية
افترض أنك الرئيس التنفيذي لشركة طيران وأن هدفك هو زيادة الإيرادات إلى الحد الأقصى. يمكن أن تساعدك التحليلات الوصفية في تحقيق ذلك عن طريق تغيير أسعار التذاكر وتوافرها تلقائيًا بناءً على مجموعة متنوعة من المعايير مثل ؛ طلب العميل والطقس وأسعار البنزين. عندما يكتشف الكمبيوتر أن مبيعات تذاكر ما قبل عيد الميلاد من لوس أنجلوس إلى نيويورك متخلفة عن العام الماضي ، يمكنه تلقائيًا خفض الأسعار مع ضمان عدم انخفاضها بسبب ارتفاع أسعار النفط هذا العام.
في الوقت نفسه ، إذا حددت الخوارزمية أن الطلب على التذاكر من سانت لويس إلى شيكاغو أعلى من المعتاد بسبب ظروف الطريق الجليدية ، فيمكنها زيادة تكاليف التذاكر تلقائيًا. يمكن لبرنامج الكمبيوتر إنجاز كل هذا وأكثر - وبسرعة أكبر أيضًا - بدلاً من أن يحدق الرئيس التنفيذي في جهاز كمبيوتر طوال اليوم يبحث في ما يحدث مع مبيعات التذاكر وظروف السوق ثم يوجه الأشخاص لتسجيل الدخول إلى النظام و يدويا تعديل الأسعار.
أمثلة من العالم الحقيقي للتحليلات الوصفية
التحليلات الوصفية ليست مجرد بدعة أو عبارة مشهورة. كما أنه ليس موردًا لا يمكن الوصول إليه للمنظمات غير التابعة للمؤسسات. تعرف على بعض أمثلة الشركات التي تستخدم التحليلات الإدراكية. وفقًا للاستطلاعات عبر الإنترنت ، تستخدم الشركات أدناه رؤى من هذه التحليلات لتحسين العمليات وتجارب العملاء.
# 1. يتم توفير رعاية أفضل للمرضى من خلال CenterLight Healthcare
عندما يتعلق الأمر برعاية المرضى والجدولة ، فإن CenterLight يستفيد من التحليلات الوصفية للقضاء على عنصر المفاجأة. تساعد التحليلات الوصفية أساسًا CenterLight في تحديد الأوقات المثلى لتخطيط العلاجات وجلسات الفحص. وذلك لتجنب إثقال كاهل مرضاهم مع الحفاظ على سلامتهم وعافيتهم. عند حدوث انتكاسات أو مفاجآت ، تسمح التحليلات الوصفية لـ CenterLight بأن يكون استباقيًا مثل مرضاهم.
# 2. تتوقع SideTrade سلوك الدفع
لاكتساب معرفة أفضل بعادات الدفع الحقيقية للعميل ، تستخدم SideTrade تحليلات وصفية. يمكنه تقييم العملاء على أساس سجل الدفع الخاص بهم باستخدام التحليلات الوصفية. وبالتالي ، فإن SideTrade وعملائها سيكونون قادرين على تقديم حساب أفضل لتأخيرات السداد الباهظة نتيجة لهذه الشفافية والدقة المتزايدة.
تتكون التحليلات الوصفية من تخصصات علمية
- التعلم بمساعدة الحاسوب
- معالجة اللغة الطبيعية
- رؤى الكمبيوتر
- معالجة الإشارات والصور
- التحليل الإحصائي والرياضي
- البحث في العمليات
يوجد كل تخصص بمفرده ويخدم غرضًا معينًا ، ولكن التحليلات الوصفية تظهر عندما يتم دمجها لإنتاج مخرجات (قرار تجاري). هذه هي الطريقة التي يستجيب بها لسؤال كيف يمكننا تحقيق شيء ما.
ما هي تقنيات التحليلات الوصفية؟
تستخدم التحليلات الوصفية مجموعة متنوعة من التقنيات والأدوات ، بما في ذلك قواعد العمل والخوارزميات والتعلم الآلي (ML) وإجراءات النمذجة الحسابية. تُستخدم هذه الأساليب على البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ، بما في ذلك البيانات التاريخية والمعاملات وموجزات البيانات في الوقت الفعلي والبيانات الضخمة.
ما هو مثال على التحليلات الوصفية؟
يمكن لشركة تصنيع ، على سبيل المثال ، الاعتماد على أكثر من مجرد بيانات الشركة. يمكن أن تستخدم الاتجاهات والتنبؤات التاريخية وصناعة العملاء ، بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية الاقتصادية العامة. كل يوم ، تدفع قوة السحابة التحليلات الوصفية إلى اتجاهات جديدة ومثيرة.
التحليلات الوصفية لمنظمة العفو الدولية؟
تعتمد التحليلات الوصفية على الذكاء الاصطناعي ، وبالتحديد التعلم الآلي ، والذي يتكون من خوارزميات ونماذج تسمح لأجهزة الكمبيوتر باتخاذ القرارات بناءً على علاقات وأنماط البيانات الإحصائية.
ما هي التحليلات الوصفية مقابل التحليلات التنبؤية؟
استنادًا إلى البيانات التي تجمعها ، تساعدك التحليلات التنبؤية والتعليمية في تخطيط استراتيجيات عملك. تخبرك التحليلات التنبؤية بما قد يحدث في المستقبل ، وتساعدك التحليلات الوصفية على الخروج باقتراحات محددة.
ما هي التحليلات الوصفية والوصفية؟
تستخدم الشركات ثلاثة أنواع من التحليلات لمساعدتهم على اتخاذ القرارات: التحليلات الوصفية ، التي تخبرنا بما حدث بالفعل ، والتحليلات التنبؤية ، التي توضح لنا ما يمكن أن يحدث ، والتحليلات الوصفية ، التي تخبرنا بما يجب أن يحدث في المستقبل.
كيف تستخدم Netflix التحليلات الوصفية؟
تبحث التحليلات الوصفية في ما سيحدث في المستقبل وكيف سيؤثر على الحاضر. يساعد Netflix في معرفة العوامل التي ستؤثر على قرارات العملاء بالشراء. بعد ذلك ، يتم استخدام هذه الطريقة لتقديم اقتراحات حول ما يجب القيام به.
كيف تستخدم أمازون التحليلات الوصفية؟
خططت أمازون للقيام بذلك باستخدام التعلم الآلي (ML) لمعرفة ما الذي من المرجح أن يشتريه العميل ومتى. ثم يقوم بشحن العنصر إلى العميل قبل أن يشتريه العميل. من الواضح ، إذا أرسلوا للعميل شيئًا لم يشتريه أو لا يريده ، فسيرفض العميل الحزمة فقط.
وفي الختام
مع التعريف والأمثلة وفوائد التحليلات الوصفية بعيدًا عن الطريق ، من الواضح أن السؤال التالي سيكون ، كيف يمكنك تنفيذ ذلك؟ بصفتك صاحب عمل ، كل ما عليك فعله هو الاتصال بمستشارك ووضع استراتيجية لكيفية تحقيق ذلك. كمستشار أو استراتيجي ، من ناحية أخرى ، هناك الكثير من الأدوات التي تساعدك على البدء في أي وقت من الأوقات. هذا ، مع ذلك ، سيتم تناوله في منشور مختلف.
ولكن في غضون ذلك ، يمكنك التواصل في قسم التعليقات لطرح أي أسئلة أو الاتصال بنا من خلال الصفحة الرئيسية.
