التحليل الإحصائي: الأنواع والأساليب والغرض

التحليل الإحصائي
ائتمان الصورة: دورات هارفارد عبر الإنترنت - جامعة هارفارد
جدول المحتويات إخفاء
  1. التحليل الإحصائي 
  2. مزايا التحليل الإحصائي
    1. # 1. تقليل نفقات التشغيل
    2. # 2. تحقق في السوق
    3. # 3. زيادة الإنتاجية في العمل
    4. # 4. اتخذ قرارات أفضل
    5. # 5. برمجيات التحليل الإحصائي
  3. طرق التحليل الإحصائي 
    1. # 1. تعني
    2. # 2. الانحراف المعياري
    3. # 3. تراجع
    4. # 4. نظريات التقييم
    5. # 5. تحديد حجم العينة
  4. أنواع التحليل الإحصائي 
    1. تحليل تفصيلي
    2. تحليل استنتاجي
    3. إحصائيات للتحليل
    4. التحليل الوصفي
    5. تحليل البيانات استكشافية
    6. التحليل السببي
  5. كيف يتم إجراء التحليل الإحصائي؟ 
    1. # 1. ضع فرضية وقم بتنظيم استراتيجية البحث الخاصة بك
    2. # 2. جمع المعلومات من عينة
    3. # 3. قم بإنشاء ملخص إحصائي وصفي باستخدام بياناتك
    4. # 4. استخدم الإحصائيات الاستدلالية لتوليد تقديرات أو اختبار الفرضيات
    5. # 5. صِف نتائجك
  6. ما هو الغرض الرئيسي من التحليل الإحصائي؟
    1. ما هي أهمية التحليل الإحصائي وذكاء الأعمال؟
  7. ما هو الغرض من التحليل الإحصائي؟ 
  8. ما هو اختبار ANOVA في الإحصاء؟ 
  9. ما هي أفضل أداة للتحليل الإحصائي؟ 
  10. هل التحليل الإحصائي كمي أم نوعي؟
  11. الحد الأدنى
  12. أسئلة وأجوبة التحليل الإحصائي
  13. كيف يتم إجراء التحليل الإحصائي؟ 
  14. ما هو الغرض الرئيسي من التحليل الإحصائي؟
    1. مراجع حسابات 
    2. مقالات ذات صلة

تستخدم العديد من الشركات التحليل الإحصائي لتنظيم البيانات المجمعة والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. على الرغم من حقيقة أن الشركات لديها مجموعة واسعة من البدائل لما يجب فعله ببياناتها الضخمة ، فإن التحليل الإحصائي يوفر وسيلة لتقييم البيانات ككل وكعينات فردية. الإحصائيات هي جوهر ذكاء الشركة الفعال. لقد وضعنا هذا الكتاب التمهيدي لمساعدتك في فهم كيفية إجراء التحليل الإحصائي والغرض الرئيسي منه وكيف يمكن أن يفيد شركتك. كما يتضمن بعضًا من أدوات التحليل الإحصائي الأكثر استخدامًا المتاحة اليوم.

التحليل الإحصائي 

التحليل الإحصائي هو عملية جمع البيانات وتحليلها من أجل إيجاد الأنماط والاتجاهات والتخلص من التحيز والمساعدة في اتخاذ القرارات. إنه جزء من ذكاء الأعمال يتضمن جمع بيانات واتجاهات السوق وفحصها والكشف عنها. يمكن للشركات الاستفادة من التحليل الإحصائي بعدة طرق ، بما في ذلك العثور على خطوط الإنتاج الأفضل أداءً ، وتحديد مندوبي المبيعات غير الفعالين ، واكتشاف كيفية اختلاف أداء المبيعات عبر الدولة.

يمكن أن تساعد مناهج التحليل الإحصائي في تطوير النماذج التنبؤية. بدلاً من تقديم تقديرات اتجاه بسيطة يمكن تغييرها بواسطة عدد من العوامل الخارجية ، تسمح أدوات التحليل الإحصائي للشركات بالتعمق أكثر وتقييم المزيد من البيانات.

مزايا التحليل الإحصائي

يمكن لمديري الأعمال استخدام الإحصاءات العامة لتحديد الاتجاهات التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم الدراسة موضوعية اتخاذ القرار. استخدام البيانات الموثوقة يلغي الحاجة إلى الحدس. فيما يلي بعض المزايا الخاصة للتحليل الإحصائي للشركة:

# 1. تقليل نفقات التشغيل

باستخدام التحليل الإحصائي ، يمكن للمنظمات تحديد اتجاهات الإنفاق وإجراء تحقيقات أكثر دقة في التكلفة والبيانات. قد تستمد الشركات رؤى حول النفقات المستقبلية المحتملة أو تدابير خفض التكاليف للتحكم في الإنفاق وتقليل الهدر بعد اكتشاف هذه المعلومات بشكل مناسب.

كنت تفكر في استئجار آلة بيع للردهة حتى يتمكن الضيوف والموظفون من الوصول بسهولة إلى المشروبات والوجبات الخفيفة ، لكنك لست متأكدًا مما إذا كانت ستستخدم في كثير من الأحيان بما يكفي لتكون مربحة. يمكن مقارنة تواتر المبيعات والأموال المتولدة وسعر شراء الماكينة وتكلفة الاحتفاظ بها باستخدام التحليل الإحصائي. من المحتمل أن تكون المعدات غير مستغلة بشكل كافٍ ، لذا فإن حذفها من ميزانيتك لن يكون له تأثير ضار على كيفية عمل عملك.

# 2. تحقق في السوق

يمكن للشركات إجراء دراسات سوق دقيقة بمساعدة التحليل الإحصائي. يمكن أن توضح البيانات أين تكون المبيعات أكثر ربحية ، وأين تحدث بشكل متكرر ، وما هو التسويق المرتبط بهذه المعاملات. إنها تمكن جميع جوانب المبيعات والتسويق من العمل بنجاح أكبر. فكر في رجل أعمال يمتلك الآن مقهى مزدهرًا ويريد التوسع. قد يقوم النشاط التجاري بإجراء تحليل للسوق لتقييم تفضيلات المستهلك المحتملة ، والدخل المحلي المتاح ، وحركة المرور على الأقدام في موقع معين. المعلومات التي تدعم بشكل كبير جدوى الموقع المحتمل تمكن صاحب العمل من اتخاذ قرار مستنير.

# 3. زيادة الإنتاجية في العمل

يمكن أن يساعد التحليل الإحصائي في تعزيز الإنتاجية في العمل. على سبيل المثال ، نحن ندرك أن تزويد الموظفين بالأدوات المناسبة قد يساعدهم على أداء عملهم على أكمل وجه. يمكن لأصحاب العمل تحليل فائدة كل أداة باستخدام التحليل الإحصائي والتركيز على تلك التي تدعم الأداء بشكل أفضل. يمكن لقادة الأعمال أيضًا استخدام البحث الإحصائي لتحديد العوامل ، مثل ما إذا كان زملاء العمل يتناولون الغداء معًا أم لا أو يشاركون في أحداث شبكة الموظفين ، والتي قد تعزز أو تخفض إنتاجية مكان العمل.

سيكون قياس ناتج الموظف بعد تنفيذ أداة أو ممارسة جديدة مثالًا مفيدًا لاستخدام التحليل الإحصائي لتقييم كفاءة مكان العمل. على سبيل المثال ، يمكن للشركة التحقق مما إذا كانت المحاكاة الافتراضية للمكتب تعزز إنتاجية الموظف.

# 4. اتخذ قرارات أفضل

أساس ذكاء الأعمال واتخاذ القرارات المستنيرة هو التحليل الإحصائي. تقدم نتائج اختبار A / B والإحصاءات الوصفية صورة واضحة للخيارات التي يفضلها العملاء المحتملون أو العملاء. هذا أمر بالغ الأهمية للشركات التي تكافح لجذب العملاء باستمرار وكذلك لأولئك الذين يتطلعون إلى تنويع عروض منتجاتهم أو مجموعات العملاء.

قبل اتخاذ قرارات تجارية مهمة ، يجب أن تجرب فكرة جديدة وأن تنظر إلى النتائج. إعادة تصميم المواقع هو مثال واحد على ذلك. يجب على الشركة أولاً إطلاق تصميم جديد محتمل لعينة محدودة من المستخدمين في اختبار A / B بدلاً من إطلاق موقع ويب جديد تمامًا. من خلال هذا الإجراء ، تكون الشركة قادرة على جمع البيانات الهامة المتعلقة باستخدام موقع الويب ، ومعدلات النقر المحتملة ، وما إذا كان التصميم الجديد قد أدى إلى زيادة أو انخفاض في المبيعات. من خلال مقارنة هذه الأرقام بأرقام الموقع القديم ، يمكنهم تحديد ما إذا كان يجب وضع إعادة التصميم بالكامل أو تغييرها أو إلغاؤها.

# 5. برمجيات التحليل الإحصائي

نظرًا لعدم قدرة أي شخص على إجراء حسابات إحصائية معقدة للغاية بدقة ، فإن التحليل الإحصائي عملية تستغرق وقتًا طويلاً وتستغرق المال. نمت برامج التحليل الإحصائي لتصبح أداة حاسمة للشركات. يقوم البرنامج بحسابات معقدة ، ويتعرف على الاتجاهات والأنماط ، وينشئ المخططات والرسوم البيانية والجداول بشكل صحيح في غضون دقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

طرق التحليل الإحصائي 

هناك العديد من الطرق لتحليل البيانات ، ولكن فيما يلي تقنيات التحليل الإحصائي الخمس الأكثر شيوعًا والمستخدمة على نطاق واسع:

# 1. تعني

أحد الأساليب الأكثر استخدامًا هو المتوسط ​​، ويشار إليه أيضًا بالمتوسط ​​المتوسط. يحدد المتوسط ​​، الذي يسهل حسابه نسبيًا ، الاتجاه العام للبيانات. يتم حساب المتوسط ​​بجمع كل قيمة في مجموعة البيانات وتقسيمها على العدد الإجمالي لنقاط البيانات. على الرغم من بساطته ومزاياه ، لا ينبغي استخدام المتوسط ​​كمؤشر إحصائي رئيسي لأن القيام بذلك يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة.

# 2. الانحراف المعياري

طريقة مختلفة أو أداة إحصائية شائعة جدًا هي الانحراف المعياري. يفحص مدى انحراف كل نقطة بيانات فردية عن القيمة المتوسطة للمجموعة. يُظهر جمع البيانات مدى تباعد البيانات عن المتوسط. يمكن استخدامه لتقييم مدى تعميم نتائج البحث.

# 3. تراجع

الانحدار هو أسلوب إحصائي يساعد في تحديد علاقة السبب والنتيجة بين المتغيرات. تم إنشاء الرابط السببي بين المتغير التابع والمتغير المستقل. يتم توقع الاتجاهات والأحداث المستقبلية بانتظام باستخدامه.

# 4. نظريات التقييم

يمكن وضع استنتاج أو حجة على المحك من خلال مقارنتها بمجموعة من البيانات من خلال اختبار الفرضيات. ستشير نتائج البحث إلى ما إذا كانت الفكرة الأولية صحيحة أم لا.

# 5. تحديد حجم العينة

لاختيار عينة من إجمالي السكان التي تمثل السكان ، يتم استخدام إجراءات مثل تقدير حجم العينة أو أخذ عينات البيانات. عندما يكون عدد السكان ضخمًا للغاية ، يتم استخدام هذه الاستراتيجية. توجد طرق أخرى لجمع البيانات ، بما في ذلك أخذ العينات الملائمة ، وأخذ العينات العشوائية ، وأخذ عينات كرة الثلج.

أنواع التحليل الإحصائي 

فيما يلي فئات التحليل الإحصائي الست:

تحليل تفصيلي

يجب جمع البيانات وفهمها وتلخيصها وتحليلها إحصائيًا قبل عرضها في شكل جداول ومخططات ورسوم بيانية. إنه يجعل المعلومات الصعبة سهلة القراءة والفهم دون تقديم أي استنتاجات.

تحليل استنتاجي

الهدف الرئيسي للدراسة الإحصائية الاستنتاجية هو استخلاص استنتاجات قاطعة من البيانات التي يتم فحصها. إنه يبحث في الروابط بين المكونات المختلفة أو يجعل التنبؤات السكانية العامة.

إحصائيات للتحليل

هناك نوع من التحليل الإحصائي يسمى التحليل الإحصائي التنبئي يبحث في البيانات لتحديد الاتجاهات التاريخية ويضع تنبؤات حول المستقبل بناءً على تلك الاتجاهات. يتم إجراء التحليل الإحصائي للبيانات باستخدام أساليب التعلم الآلي واستخراج البيانات والذكاء الاصطناعي.

التحليل الوصفي

ينظر التحليل الوصفي في البيانات وينصح بمسار العمل المناسب في ضوء النتائج. إنه نوع من التحقيق الإحصائي الذي يدعم الرأي.

تحليل البيانات استكشافية

على عكس التحليل الاستدلالي ، الذي يركز على اتصالات البيانات المعروفة ، يتضمن التحليل الاستكشافي فحص روابط البيانات غير المعروفة. يفحص أي اتصالات قد تكون لها البيانات.

التحليل السببي

لتحديد العلاقات السببية بين العديد من المتغيرات المدرجة في البيانات الخام ، استخدم التحليل الإحصائي السببي. إنه يحدد سبب حدوث وكيف كان له تأثير على عوامل أخرى ، ببساطة. قد تستخدم الشركات هذه العملية لمعرفة سبب فشل شيء ما.

كيف يتم إجراء التحليل الإحصائي؟ 

يحتاج الحصول على نتائج موثوقة من التحليل الإحصائي إلى تخطيط دقيق منذ بداية عملية البحث. يجب أن تقرر تصميم دراستك وحجم العينة وإجراءات أخذ العينات بالإضافة إلى إنشاء فرضيتك.

بعد جمع البيانات من عينتك ، يمكنك تنظيم البيانات وتوليفها باستخدام الإحصائيات الوصفية لإجراء التحليل الإحصائي. بعد ذلك ، يمكنك اختبار الفرضيات رسميًا وتقديم تقديرات السكان باستخدام الإحصائيات الاستدلالية. أخيرًا ، يمكنك تعميم نتائجك وإجراء التحليل من خلال عملية التحليل الإحصائي أدناه: 

# 1. ضع فرضية وقم بتنظيم استراتيجية البحث الخاصة بك

يجب عليك أولاً أن تذكر فرضيتك علانية وأن تحدد استراتيجية البحث الخاصة بك من أجل جمع بيانات موثوقة للتحليل الإحصائي. الهدف التقليدي للربط بين المتغيرات داخل السكان. يمكن استخدام التحليل الإحصائي لاختبار الفرضية. التنبؤ السكاني المنظم هو فرضية إحصائية. يتم تحويل كل فرضية بحثية إلى فرضية لاغية ومنافسة يمكن التحقق منها ببيانات العينة.

تصف الفرضية البديلة تنبؤ بحثك عن تأثير أو علاقة ، بينما تتنبأ الفرضية الصفرية باستمرار بعدم وجود تأثير أو علاقة بين المتغيرات.

# 2. جمع المعلومات من عينة

في معظم الحالات ، سيكون من غير العملي أو المكلف للغاية جمع المعلومات من كل فرد من السكان المعنيين. بدلاً من ذلك ، سوف تجمع المعلومات باستخدام عينة. باستخدام تقنيات أخذ العينات المناسبة ، يسمح لك التحليل الإحصائي باستنتاج نتائجك من عينتك الخاصة. ما تحتاجه هو عينة نموذجية للسكان.

# 3. قم بإنشاء ملخص إحصائي وصفي باستخدام بياناتك

يمكنك فحص بياناتك عند جمعها كلها وتقديم الإحصائيات التي تصفها. يمكنك تقييم توزيع بياناتك ، بما في ذلك ما إذا كانت منحرفة أو عادية ، وما إذا كانت هناك أي قيم متطرفة أو بيانات مفقودة ، من خلال تقديم بياناتك في جداول ورسوم بيانية.

# 4. استخدم الإحصائيات الاستدلالية لتوليد تقديرات أو اختبار الفرضيات

المعلمة هي رقم يصف المجتمع ، على عكس الإحصاء ، وهو رقم يصف عينة. يمكن استخدام الإحصائيات الاستدلالية للتوصل إلى استنتاجات حول معلمات السكان بناءً على إحصائيات العينة.

# 5. صِف نتائجك

المعيار الأساسي لرسم الاستنتاجات من اختبار الفرضيات هو الدلالة الإحصائية. لتحديد ما إذا كانت نتائجك ذات دلالة إحصائية أم لا ، يجب عليك مقارنة القيمة الاحتمالية الخاصة بك بمستوى أهمية محدد مسبقًا (غالبًا 0.05). النتائج ذات الدلالة الإحصائية لا يمكن أن تحدث بالصدفة وحدها ، وفقًا لإجماع واسع.

لمعرفة المزيد حول كيفية إجراء التحليل الإحصائي ، اقرأ: عملية تحليل البيانات: الطرق والعملية والأنواع

ما هو الغرض الرئيسي من التحليل الإحصائي؟

تُستخدم التحليلات الإحصائية في جميع المجالات تقريبًا لفهم الكم الهائل من البيانات المتاحة. الغرض الرئيسي من التحليل الإحصائي ينطوي على جمع وتحليل البيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات.

حتى إذا لم يكن مجال الإحصاء هو مجال دراستك الأساسي ، فيمكن أن يساعدك في إحداث تأثير في المجال الذي تختاره. هناك احتمالات كبيرة بأنك ستحتاج إلى معرفة عملية بالمنهجية الإحصائية لإنتاج نتائج جديدة في مجالك وفهم عمل الآخرين. على العكس من ذلك ، كإحصائي ، هناك طلب كبير على مهاراتك في مجموعة متنوعة من المجالات: الجامعات ، ومختبرات البحث ، والحكومة ، والصناعة ، وما إلى ذلك. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تدفع الوظائف الإحصائية جيدًا.

ما هي أهمية التحليل الإحصائي وذكاء الأعمال؟

تعتمد الاستدامة على ذكاء الأعمال ، حيث يعتبر التحليل الإحصائي مكونًا واحدًا فقط. بدون مراجعة أعمالهم بشكل دوري ، لا يمكن لصاحب العمل إدارة المشكلات بنجاح أو تكرار النجاحات أو وضع خطط مستقبلية. يجب على الشركات تقييم نفسها باستمرار لاكتساب فهم أفضل للمؤسسة.

ما هو الغرض من التحليل الإحصائي؟ 

يتم جمع وتقييم البيانات للتحليل الإحصائي للعثور على الأنماط والاتجاهات. إنه ينتمي إلى تحليلات البيانات. في حالات مثل الحصول على تفسيرات البحث ، أو النمذجة الإحصائية ، أو إنشاء استطلاعات ودراسات ، يمكن تطبيق التحليل الإحصائي.

ما هو اختبار ANOVA في الإحصاء؟ 

تقسم تقنية إحصائية تسمى تحليل التباين ، أو ANOVA ، بيانات التباين الملحوظ إلى مكونات مختلفة لاستخدامها في مزيد من الاختبارات. عندما يكون هناك ثلاث مجموعات بيانات أو أكثر ، يتم استخدام ANOVA أحادي الاتجاه لمعرفة كيفية ارتباط المتغيرات التابعة والمستقلة.

ما هي أفضل أداة للتحليل الإحصائي؟ 

برنامج للتحليل الإحصائي:

  • أحزاب اللقاء المشترك
  • يفترض 
  • برنامج Minitab الإحصائي 
  • إحصائيات SPSS
  • OriginPro. 
  • التعليقات. 
  • قاعدة SAS. 
  • ستاتا.

هل التحليل الإحصائي كمي أم نوعي؟

ستكون بيانات المتغير الفئوي نوعية دائمًا ، بينما ستكون بيانات المتغير الرقمي كمية دائمًا. نتيجة لذلك ، استنادًا إلى ما إذا كان المتغير رقميًا أم فئويًا ، يمكنك تحديد نوع البيانات قبل جمعها.

الحد الأدنى

يستخدم كل تخصص تقريبًا الآن طرقًا إحصائية لفهم كمية البيانات الموجودة تحت تصرفهم. حتى لو لم تكن الإحصائيات تخصصك ، فإن تعلم الأساسيات يمكن أن يمنحك ميزة في أي مهنة. هناك احتمال كبير أنك ستحتاج إلى الإلمام بالمنهجية / التحليل الإحصائي من أجل إجراء بحث أصلي وفهم نتائج الآخرين في مهنتك ، فأنت بحاجة إلى معرفة الغرض الرئيسي منه وكيفية القيام به.

أسئلة وأجوبة التحليل الإحصائي

كيف يتم إجراء التحليل الإحصائي؟ 

لإجراء تحليل إحصائي والحصول على نتائج موثوقة ، فإنه يحتاج إلى تخطيط دقيق من بداية عملية البحث. يجب أن تقرر تصميم دراستك وحجم العينة وإجراءات أخذ العينات بالإضافة إلى إنشاء فرضيتك.

ما هو الغرض الرئيسي من التحليل الإحصائي؟

التحليلات الإحصائية قيد الاستخدام في جميع المجالات تقريبًا لفهم الكم الهائل من البيانات المتاحة. الغرض الرئيسي من التحليل الإحصائي ينطوي على جمع وتحليل البيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات.

مراجع حسابات 

  1. simpleilearn.com
  2. Businessnewsdaily.com
  3. scribr.com
  1. محلل البيانات: نظرة عامة ، الراتب ، الوظيفة ، السيرة الذاتية وكل ما تحتاجه
  2. عملية البحث التسويقي: دليل مفصل
  3. تقنيات تعدين البيانات لتوسيع نطاق أي نشاط تجاري في عام 2022
  4. التحليلات التنبؤية: التعريف والأمثلة والفوائد
  5. تخطيط الطلب: نظرة عامة ، مقارنات ، الرواتب والوظائف
  6. الاختبارات الإحصائية: ماذا تعني ، أمثلة ، وأنواع
اترك تعليق

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول المشار إليها إلزامية *

قد يعجبك أيضاً