كعالم بيانات ، يمكنك قيادة التطورات التكنولوجية أثناء أداء وظيفة تعليمية وتحليلية مرضية. نظرًا لاعتماد الشركات بشكل متزايد على البيانات الضخمة لإبلاغ قراراتها ، زاد الطلب على علماء البيانات المهرة. تعرف على المزيد حول الوصف الوظيفي لعالم البيانات والراتب والمؤهلات والفرق بين عالم البيانات ومحلل البيانات (عالم البيانات مقابل محلل البيانات).
من هو عالم البيانات؟
عالم البيانات هو خبير تحليلات يكتسب البيانات ويحللها ويفسرها لاستخدامها في صنع القرار. تشمل مسؤوليات عالم البيانات مجموعة واسعة من الوظائف القياسية والتقنية ، مثل تلك الخاصة بعالم الرياضيات ، والعالم ، ومبرمج البرمجيات. يتطلب تنفيذ المفاهيم العلمية جنبًا إلى جنب مع استخدام الأساليب التحليلية المتطورة مثل التعلم الآلي والتنبؤ.
عادةً ما توظف الشركات علماء البيانات لفحص جبال البيانات بحثًا عن الرؤى. يمكن استخدام هذه الأفكار لتحسين تجارب العملاء ، وتوليد مصادر دخل جديدة ، ومنع الاحتيال ، وتحقيق مجموعة متنوعة من الأهداف الأخرى. تستفيد المراكز الطبية والجامعات والهيئات الحكومية وحتى الفرق الرياضية المحترفة من عملها التحليلي الثاقب.
الوصف الوظيفي لعالم البيانات
غالبًا ما يستلزم الوصف الوظيفي لعالم البيانات جمع البيانات وتحليلها من مجموعة واسعة من المصادر للحصول على نظرة ثاقبة لعمليات الشركة. يستخدم العالم العمليات التحليلية والإحصائية ، فضلاً عن تقنيات الذكاء الاصطناعي ، لأتمتة عمليات شركة معينة وإنشاء حلول فريدة للتحديات الحرجة. في غضون ذلك ، يجب عليك تقديم النتائج بتنسيق جذاب ومفهوم بعد تحليل البيانات. الهدف النهائي هو مساعدة الشركة في تحليل الاتجاه لتحسين عملية اتخاذ القرار. وبالتالي ، يحتاج عالم البيانات المختص إلى مجموعة من القدرات التي تتضمن المتطلبات الضرورية المذكورة في الوصف الوظيفي. اكتشف المتطلبات والواجبات والمهارات الرئيسية التي يجب أن يتضمنها الوصف الوظيفي لعالم البيانات.
الواجبات:
- جمع المعلومات المفيدة من قواعد البيانات الكبيرة.
- تحديد الميزات وتطوير المصنفات وتحسينها باستخدام أدوات التعلم الآلي.
- إجراء إعداد بيانات منظم وغير منظم زيادة طرق جمع البيانات للحصول على جميع البيانات اللازمة لإنشاء أنظمة تحليلية
- قد يتم تحضير البيانات التي تشمل المعالجة والتنظيف والتحقق من الأخطاء قبل بدء التحليل.
- معالجة مجموعات البيانات الضخمة للحصول على رؤى وإجابات.
- إنشاء خوارزميات للتنبؤ وأنظمة التعلم الآلي
- تقديم عرض شفاف للنتائج
- طرح أفكار لحل مشاكل الشركات
- العمل جنبًا إلى جنب مع أقسام تكنولوجيا المعلومات والأعمال
المهارات والمتطلبات
- خبرة في علم البيانات أو تحليل البيانات مع سجل حافل بالنجاح.
- معرفة التعلم الآلي وبحوث العمليات
- خبرة في التنقيب عن البيانات
- الإلمام بـ Scala أو Java أو C ++ ميزة إضافية
- يجب أن يكون لديك معرفة بـ R و SQL و Python.
- خبرة سابقة مع منصات BI وأطر البيانات.
- ذكاء الأعمال وعقل تحليلي
- الكفاءة في الرياضيات
- القدرة على حل المشاكل
- قدرات متفوقة في العرض الشفوي والكتابي
- حاصل على بكالوريوس / بكالوريوس في علوم الكمبيوتر / الهندسة / المجال ذي الصلة أو درجة الدراسات العليا في علوم البيانات
راتب عالم البيانات
حاليًا ، يبلغ متوسط الراتب لعالم البيانات في الولايات المتحدة 122,338،XNUMX دولارًا ؛ ومع ذلك ، فإن هذا الرقم يتقلب بانتظام. تحدد عدة عوامل أيضًا نطاق راتب عالم البيانات. ومن ثم فهي تشمل:
# 1. إعلانات الوظائف
في الغالب ، يحدد مستوى الخبرة في المجال راتب عالم البيانات. توقعات الراتب منطقية عندما تفكر في مستوى الخبرة المطلوبة لمنصب عالم البيانات. ومع ذلك ، فإن مستوى خبرتك مهم بشكل خاص في مهنة متخصصة مثل علم البيانات.
هناك أيضًا العديد من الطرق للدخول في مجال علم البيانات. بعض علماء البيانات حاصلون على درجات علمية متقدمة في مواد مثل علوم الكمبيوتر أو الإحصاء ، بينما تخرج آخرون مباشرة من المدرسة الثانوية. وفي الوقت نفسه ، يتسلق الناس سلم الشركة بعدة طرق أخرى. بعض الناس ، على سبيل المثال ، يدخلون إلى القوى العاملة كعلماء بيانات أو مبرمجين قبل الانتقال لتأسيس أنفسهم في قطاع أكثر تخصصًا. ستؤثر كل هذه العوامل على دخلك المحتمل.
# 2. موقعك
بالنظر إلى التركيز على الاستقلالية والتكنولوجيا في علم البيانات ، يعد هذا مجالًا ممتازًا للعاملين عن بُعد. قد يتوقع عالم البيانات الذي يعمل عن بعد أن يكسب 153,137،XNUMX دولارًا سنويًا. ومع ذلك ، قد يكون لموقع عملك أو منزلك تأثير على راتبك.
# 3. صناعة
قد يكون للصناعة التي تعمل فيها تأثير كبير على دخلك السنوي. على سبيل المثال ، تدفع صناعة العقارات لعلماء البيانات 18٪ أكثر من متوسط الراتب. يدفع قطاع تكنولوجيا المعلومات (IT) لعلماء البيانات ثاني أعلى رواتب. وفي الوقت نفسه ، يحقق علماء البيانات في قطاع تكنولوجيا المعلومات 14٪ أكثر من نظرائهم في المجالات الأخرى.
مؤهلات عالم البيانات
فيما يلي المؤهلات الأساسية لتكون عالم بيانات:
# 1. الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه
هذا هو أحد المؤهلات الحيوية ليكون عالم بيانات. يتمتع حاملو درجة الماجستير والدكتوراه بميزة في العثور على عمل في مجال علم البيانات. يمتلك الخريجون المطلوبون في مجال علوم البيانات خلفيات في علوم البيانات وعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات والرياضيات والإحصاء. يقدر العديد من أصحاب العمل مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات مثل التكنولوجيا البيولوجية والهندسة الميكانيكية والفيزياء. أيضًا ، ضع في اعتبارك أن علماء البيانات بحاجة إلى معرفة مداخل وعموميات تخزين البيانات المشتتة والحساب لاستخدام هذه الأدوات بشكل فعال لتطوير النماذج والتنبؤ.
# 2. الحصول على وظيفة على مستوى الدخول
العديد من الشركات لديها حاجة ملحة لشغل وظائف عالم البيانات على مستوى المبتدئين. انظر إلى محلل البيانات المبتدئين وأدوار عالم البيانات المبتدئين. قد يكون من الأسهل الحصول على وظائف علوم البيانات على مستوى المبتدئين من خلال التدريب المعتمد على النظام في المجالات المتعلقة بالبيانات. من المهم أيضًا الاستعداد جيدًا للمقابلة ، خاصة إذا كنت تبحث عن وظيفة في علم البيانات.
# 3. معرفة الرياضيات
تعد القدرة على فهم الجبر وحساب التفاضل والتكامل أحد المؤهلات الأساسية للعمل كعالم بيانات. ستحتاج أيضًا إلى معرفة كيفية تحسين الخوارزميات للتوصل إلى حلول بيانات جديدة.
# 4. معرفة تعلم الآلة
يجب أن يكون لديك فهم للتقنيات المختلفة للتعلم الآلي ، مثل النماذج الشجرية ، وبرمجة التعزيز ، والانحدار اللوجستي (LR) ، والشبكات العصبية الاصطناعية. ومن ثم ، بمساعدة هذه الاستراتيجيات ، يمكنك أيضًا معالجة مجموعة متنوعة من تحديات علوم البيانات بناءً على توقعات النتائج التنظيمية الرئيسية.
# 5. مهارات التواصل
أخيرًا ، هذا أحد المؤهلات للحصول على وظيفة كعالم بيانات. يجب أن تكون قادرًا على شرح الأفكار التكنولوجية المعقدة لزملائك في العمل والقادة ، وبعضهم قد لا يكون لديه خلفية في علوم الكمبيوتر. أيضًا ، يجب أن تكون قادرًا على شرح الأفكار الصعبة لهؤلاء الأشخاص بطريقة يسهل عليهم فهمها.
# 6. العمل بروح الفريق الواحد
قد تحتاج إلى التعاون مع المديرين التنفيذيين والعمل كفريق واحد لمواجهة تحديات الشركة واستنباط استراتيجيات لتحسين سير العمل. يمكنك أيضًا التعاون مع مطوري المنتجات والمسوقين أثناء عملية تطوير المنتج للمساعدة في إطلاق العناصر الجديدة.
عالم البيانات مقابل محلل البيانات
في عام 2023 ، من المتوقع أن يكون علماء البيانات ومحللو البيانات من بين الوظائف ذات أعلى طلب ودفع. ليس من السهل دائمًا التمييز بين محلل البيانات وعالم البيانات ، على الرغم من وجود قدر كبير من الاهتمام في مجال متخصصي البيانات. وبالتالي ، فهم يختلفون في الطرق التالية:
أولاً ، قد تتغير واجبات محلل البيانات أو عالم البيانات بناءً على القطاع الذي يعملون فيه وموقعهم الفعلي. يتضمن عمل محلل البيانات التحقيق في أسباب الأحداث ، مثل انخفاض المبيعات ، أو تطوير لوحات معلومات لتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية. من ناحية أخرى ، يستخدم علماء البيانات أطر عمل البيانات الضخمة مثل Hadoop ونماذج البيانات للتنبؤ بالأحداث المستقبلية (عالم البيانات مقابل محلل البيانات)
ثانيًا ، يتم تحليل مجموعة البيانات الحالية بواسطة محلل بيانات ، في حين يبتكر علماء البيانات مناهج جديدة لجمع البيانات وتحليلها يمكن بعد ذلك استخدامها من قبل محللي البيانات. لذلك ، إذا كان لديك شغف بالرياضيات والإحصاء والبرمجة ، فقد تكون مرشحًا ممتازًا لهذا النوع من العمل (عالم البيانات مقابل محلل البيانات).
ثالثًا ، عند البحث عن الأنماط والتطورات في البيانات الإحصائية ، يقوم المحللون بإجراء مقارنات البيانات ، بينما يقوم علماء البيانات ببناء أطر عمل ونماذج لالتقاط البيانات (عالم البيانات مقابل محلل البيانات).
أخيرًا ، يتمثل الواجب الأساسي لمحلل البيانات في تطبيق البيانات المنظمة لإيجاد حلول للقضايا التي يمكن ملاحظتها والتي تنشأ في الشركة. تتغير مسؤولياتهم عادةً حسب القطاع الذي يعملون فيه بالإضافة إلى مستوى خبرتهم. من ناحية أخرى ، فإن الواجب الأساسي لعلماء البيانات هو إنتاج تنبؤات من خلال تطبيق منهجيات بيانات أكثر تعقيدًا (عالم البيانات مقابل محلل البيانات).
هل من الصعب أن تصبح عالم بيانات؟
لا ليست كذلك. ومع ذلك ، فإن الفهم القوي للرياضيات وعلوم الكمبيوتر ، بالإضافة إلى الخبرة السابقة بمجموعات البيانات الضخمة ، عادة ما تكون من المتطلبات الأساسية للعمل كعالم بيانات. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يكون الإلمام بالتعلم الآلي والتقدير الإحصائي مفيدًا.
هل يتقاضى علماء البيانات رواتب جيدة؟
وفقًا لـ Glassdoor ، الراتب السنوي الذي يقع على الطرف الأدنى من طيف الراتب لعلماء البيانات هو 78 ألف دولار. يصل هذا النطاق من الأجور إلى 204,000 دولار في أقصى نقطة له. في الولايات المتحدة ، قد يتأثر تعويضك كعالم بيانات بمجموعة متنوعة من الأشياء المختلفة.
هل عالم البيانات كثير من الرياضيات؟
التدريب الرياضي ضروري للمهن في مجال البيانات. هذا لأن تطوير الخوارزميات للتعلم الآلي ، وتنفيذ التحليلات ، واستخراج الرؤى من البيانات كلها تتطلب الرياضيات. حتى لو لم تكن الرياضيات هي الشرط الأساسي الوحيد لمسارك الأكاديمي والمهني في علم البيانات ، فستكون دائمًا واحدة من أكثر المتطلبات أهمية.
كم سنة تستغرق لتصبح عالم بيانات؟
هناك برامج للحصول على درجة البكالوريوس في علم البيانات تستمر لمدة أربع سنوات ، وهناك أيضًا معسكرات تمهيدية تستمر لمدة ثلاثة أشهر. لذلك ، إذا كان لديك بالفعل درجة البكالوريوس أو تخرجت من برنامج تدريبي مكثف ، فقد ترغب في التفكير في متابعة درجة الماجستير ، والتي يمكن إنجازها في أقل من عام واحد.
هل رمز عالم البيانات؟
لا يزال معظم علماء البيانات المخضرمين في القوى العاملة اليوم يرمزون ، لأن هذا مطلب لأدوارهم. ومع ذلك ، تتغير بيئة علم البيانات باستمرار ، وتتوفر الآن الأدوات التي تمكن الأشخاص من إنهاء مشاريع البيانات من البداية إلى النهاية دون لمس أي سطر من التعليمات البرمجية.
ما هي بعض التحديات الشائعة التي يواجهها علماء البيانات؟
إن التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، ومعرفة كيفية العمل مع الخوارزميات المعقدة ، واكتشاف طرق جديدة لتصور البيانات ليست سوى بعض المشكلات المعتادة التي يواجهها علماء البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، قد يُطلب منهم أيضًا توصيل نتائجهم إلى الجماهير غير الموجهة تقنيًا.
ما الذي يجعل عالم البيانات جيدًا؟
أصبح الاتصال بين الأعمال والبيانات ممكنًا بواسطة علماء البيانات المختصين. يحتاجون إلى خبرة متعمقة في كيفية شرح الحقائق المعقدة بطريقة مفهومة ، بالإضافة إلى القدرة على تمثيل نتائج أبحاثهم بشكل مرئي. بالإضافة إلى امتلاكه لقدرات كتابية قوية ، سيكون لعالم البيانات الفعال أيضًا قدرات معرفية وحل المشكلات القوية.
مع من يعمل عالم البيانات؟
في معظم الحالات ، يؤدي عالم البيانات واجباته لمؤسسة أو شركة ، حيث سيكونون جزءًا من فريق من علماء البيانات الآخرين الذين سيقومون بفحص كميات مختلفة من البيانات. قد يُطلب منهم تقديم تطوراتهم واكتشافاتهم إلى رؤسائهم ، مثل عالم البيانات الرئيسي.
كم من الوقت يستغرق لتصبح عالم بيانات؟
للحصول على منصب كعالم بيانات مبتدئ ، يستغرق الأمر عادةً ما بين سبعة إلى اثني عشر شهرًا من الدراسة المكثفة لفرد ليس لديه خبرة سابقة في الترميز و / أو الرياضيات.
مراجع حسابات
- coursera.org
- techtarget.com
- Degreesandcareers.info
- simpleilearn.com
مقالات ذات صلة
