بعد إنشاء خطة عمل، الشيء التالي المهم الذي تحتاجه للارتقاء بعملك إلى مستوى أعلى هو ذكاء الأعمال.
في هذه المقالة ، سنناقش بالتفصيل معنى وأمثلة وأدوات ومفاهيم ذكاء الأعمال. في النهاية ، سيكون لديك فهم أفضل لذكاء الأعمال وكيف يمكنك تطبيقها على عملك.
ما هو ذكاء الأعمال (BI)
يجمع ذكاء الأعمال (BI) بين تحليلات الأعمال واستخراج البيانات وتصور البيانات وأدوات البيانات والبنية التحتية لدعم المؤسسات وأفضل الممارسات بمزيد من المعلومات والقرارات.
من الناحية العملية ، تعلم أنه عندما يكون لديك ذكاء أعمال حديث ، يمكنك الحصول على عرض شامل لبيانات شركتك واستخدام هذه المعلومات لدفع التغيير ، والقضاء على أوجه القصور ، والتكيف بسرعة مع تغييرات السوق والعروض.
في السنوات القليلة الماضية ، تم تطوير عملية تتضمن المزيد من المعلومات لتحسين الأداء والأنشطة. تشمل هذه العمليات:
بيانات التعدين: استخدام قاعدة البيانات والإحصاءات, والعار من التعلم الآلي يسجل الاتجاهات.
تحليل احصائي: جمع النتائج من التحليلات الوصفية ومواصلة استكشاف البيانات باستخدام الإحصائيات لمعرفة ما حدث ولماذا هذا الاتجاه.
التقرير: أصحاب المصلحة وتحليل البيانات ضروريان لإكمال الخطة بأكملها.
مقاييس الأداء والمقارنة المعيارية: بيانات البيانات التاريخية عن أداء الأداء الحالي والقادم للمسار لاقتراح لوحات المعلومات المخصصة بشكل طبيعي.
ترتيب التحليلات: استخدام تحليل البيانات الأولية لمعرفة.
استجواب: من خلال السؤال عن معرفة نوع الأسئلة الخاصة بك ، وطرح إجابات الأسئلة المنشورة حديثًا بواسطة BI ، كلتا مجموعتي البيانات.
عرض مرئي للمعلومات: التحليل عن طريق تدوير الصور المرئية للمخططات والرسوم البيانية التي يسهل على مطور المدرج التكراري استخدامها.
التحليل المرئي: استكشاف البيانات من خلال سرد القصص المرئي لتوفير رؤى سريعة والتحليل المستمر.
إعداد البيانات: ججمع العديد من مصادر البيانات ، وتحديد المقاييس ، والاستعداد لتحليل البيانات.
كيف تصنع ذكاء الأعمال؟
دليل لصياغة خطة ذكاء أعمال فعالة:
- كن على دراية بأهداف واستراتيجيات شركتك.
- تحديد أصحاب المصلحة الأساسيين.
- اختر راعياً من بين أهم أصحاب المصلحة.
- حدد اختياراتك لمنصة وأدوات ذكاء الأعمال.
- إنشاء فريق ذكاء الأعمال.
- حدد نطاقك.
- قم بإعداد البنية التحتية للبيانات الخاصة بك.
- حدد أهدافك ومسارك للعمل.
لماذا ذكاء الأعمال مهم؟
يمكن أن يساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل لذكاء الأعمال للحصول على البيانات الحالية والتاريخية في سياق أعمالها. استخدم المحللين للتأكد من أن تنظيم وأداء المنافس يعملان بشكل أكثر سلاسة وكفاءة كمعيار.
يمكن لاتجاهات السوق والمحللين تحديد عيب أو عودة المبيعات المتزايدة بسهولة أكبر. مع التدفق الكامل إلى يمين البيانات ، قد يكون هناك ملاذ أمام الخدمة من جهود التوظيف.
فيما يلي بعض الطرق التي يمكننا من خلالها مساعدة الشركات في الحصول على بيانات ذكاء أعمال أكثر ذكاءً وذكاءً:
- تحديد طرق زيادة الأرباح
- إجابات سريعة لأسئلة العمل الهامة
- تحسين الأعمال
- قائلا النجاح في المستقبل
- اتجاهات السوق الفورية
- مواءمة الأنشطة مع الإستراتيجية.
- تقليل الوقت المستغرق لإدخال البيانات ومعالجتها.
- احصل على معلومات مفصلة عن العملاء في الوقت الفعلي.
- بيانات مرجعية تنافسية وبيانات تاريخية للتحسين المستمر.
- تحديد وتحليل مجالات خفض التكلفة وتخصيص الميزانية.
- زيادة الإنتاجية الداخلية من خلال قضاء الوقت على الأساسيات.
- قارن مع منافسين معينين
- مسار الأداء
- اكتشف المشاكل أو الصعوبات
كيف يعمل ذكاء الأعمال
الشركات والمؤسسات لديها أسئلة وأهداف وأهداف. دليل الإنجاز للإجابة على الأسئلة المتعلقة بهذه الحلول: لست بحاجة إلى المعلومات التي تجمعها وتحللها وتحدد الإجراءات المتخذة في أهدافك لتحقيقها.
الجانب الفني من البيانات الأولية التي تم جمعها من العمل الحقيقي. تتم معالجة البيانات ومعها مخازن البيانات. منذ إنشائها ، تمكن المستخدمون من الوصول إلى المعلومات. بدأت عملية التحليل للتو في الإجابة على الأسئلة.
بالإضافة إلى B ، وتم تقديمها بسبب قلة الخبرة ، تعمل التحليلات أو تحليلات الأعمال معًا
تتضمن تحليلات الأعمال ذكاء الأعمال وبيانات التحليلات ، ولكن لمثل هذه الأغراض فقط ، على سبيل المثال ب. أجزاء من العملية برمتها. يمكن استنتاج ب من التحليل ، يساعد مستخدميها.
يقوم علماء البيانات بفحص البيانات المحددة باستخدام الإحصائيات والتحليل التنبئي المتقدم لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالأنماط المستقبلية. تحليلات البيانات تسأل ، "لماذا حدث هذا وماذا يحدث بعد ذلك؟" تقودهم نماذج خوارزمية ذكاء الأعمال عبر القضبان ويتم تشغيل النتائج.
وفقًا لـ Gartner IT Glossary ، تشمل تحليلات الأعمال التنقيب عن البيانات والتحليلات التنبؤية والتحليلات التطبيقية والإحصاءات. باختصار ، يحتاج تحليل الارتباط إلى لعب دور أكبر في حرب استخبارات الأعمال. توفر الإجابات بشكل خاص للاستفسارات إلى BI-a-Analysis التي تبحث عن الإجابة أو النصيحة الصحيحة. ومع ذلك ، يمكن استخدام عمليات شركات التحليلات للتحسين المستمر لتتبع الأسئلة والتكرار.
من غير المرجح أن يجيب نجاح الأعمال على أسئلة المتابعة التحليلية الخطية حول التكرار. في الواقع ، أعتقد أن دورة المعالجة هي الوصول إلى البيانات والاكتشاف والاستكشاف ومشاركة المعلومات. أعطت هذه الدورة شرحًا تحليليًا لكيفية الحد من استخدام تحليلات المطورين الحديثة للاستجابة للمشكلات المتغيرة والآمال.
استراتيجية ذكاء الأعمال
في الماضي ، كان متخصصو تكنولوجيا المعلومات هم المستخدمون الأساسيون لتطبيقات ذكاء الأعمال. ومع ذلك ، فقد تطورت أدوات ذكاء الأعمال إلى حل أكثر سهولة وسهل الاستخدام ، مما يسمح لعدد كبير من المستخدمين في مناطق تنظيمية مختلفة بلمس الأدوات.
يميز Howson من Gartner بين نوعين من ذكاء الأعمال. الأول هو ذكاء الأعمال التقليدي أو الكلاسيكي ، حيث يستخدم محترفو تكنولوجيا المعلومات بيانات المعاملات الداخلية لإنشاء التقارير. والثاني هو ذكاء الأعمال الحديث ، حيث يتفاعل مستخدمو الأعمال مع أنظمة مرنة وبديهية لتسريع تحليل البيانات.
يوضح Howson أن الشركات تختار عمومًا ذكاء الأعمال الكلاسيكي لأنواع معينة من التقارير ، مثل: ب. التقارير التنظيمية أو المالية ، حيث تكون الدقة في المقام الأول والأسئلة والسجلات المستخدمة رسمية ويمكن التنبؤ بها. عادةً ما تستخدم المؤسسات أحدث أدوات ذكاء الأعمال عندما يحتاج مستخدمو الأعمال إلى معلومات عن الفرص المتغيرة بسرعة ، مثل: ب. أحداث التسويق حيث يتم تقدير التقييم السريع من خلال تلقي بيانات صحيحة بنسبة 100 بالمائة.
في حين أن ذكاء الأعمال المتسق ضروري لاتخاذ قرارات الأعمال الاستراتيجية ، فإن العديد من الشركات تكافح من أجل تنفيذ استراتيجيات ذكاء الأعمال الفعالة بسبب ممارسات البيانات السيئة والأخطاء المنتظمة وغير ذلك.
أدوات ذكاء الأعمال
تم تصميم أدوات ذكاء الأعمال لمساعدتك على فهم الاتجاهات واستخلاص الأفكار من بياناتك حتى تتمكن من اتخاذ قرارات تجارية تكتيكية واستراتيجية. تتضمن بعض أدوات ذكاء الأعمال ما يلي:
- مايكروسوفت باور بى
- ساب ذكاء الأعمال
- استراتيجية مايكرو
- داتابين
- Sisense
- ذكاء الأعمال SAS
- يلوفين بي
- كليك سينس
- تحليلات Zoho
- متسكع
- مسح التحليلات
- التابلوه لوحة حية
- أوراكل بي
- دومو
- تحليلات IBM Cognos
كيف تختار أداة ذكاء الأعمال؟
مفتاح تنفيذ BI الناجح هو اختيار النظام الأساسي الصحيح للوظيفة. عند اختيار أداتك ، ضع في اعتبارك الميزات الرئيسية التي ستكون أكثر فائدة لمؤسستك. من بين الجوانب الأساسية لأدوات ذكاء الأعمال:
- سهلة الاستخدام
- خيارات التصور ولوحة القيادة كثيرة.
- ملاحظات ثاقبة
- تنبيهات مترية جيدة
- الذكاء الاصطناعي المدمج (AI)
- المرونة في النشر
- الاتصال بالمنصات والتطبيقات الأخرى
- اتصال البيانات
- الدمج في تطبيقات الأعمال
الدور المستقبلي لذكاء الأعمال
يتطور ذكاء الأعمال باستمرار كل عام حتى يتمكن المستخدمون من تحديد الاتجاهات الحالية في الابتكارات الحالية. يمكن دمج الذكاء والتعلم الآلي لتنمية الأعمال التجارية بنفس التصميم في ذكاء الأعمال الأكبر.
إذا ادعوا أنه يمكن أن يكون هناك أي عدد من الجهود التي يقودها المجتمع لإخراج البيانات ، فإننا لا نثقل كاهلهم ونشاركهم. سيكون من المهم للغاية التعاون في تصور البيانات في الفرق والإدارات.
ما هي أنواع مصادر البيانات في ذكاء الأعمال؟
هناك ثلاث فئات متميزة من مصادر البيانات:
- قصصي
- على غرار الأبعاد
- متعدد الأبعاد {OLAP}
المنشورات المشابهة
